Warning: Permanently added '2620:52:3:1:dead:beef:cafe:c118' (ED25519) to the list of known hosts.

You can reproduce this build on your computer by running:

  sudo dnf install copr-rpmbuild
  /usr/bin/copr-rpmbuild --verbose --drop-resultdir --task-url https://copr.fedorainfracloud.org/backend/get-build-task/9059254-fedora-42-x86_64 --chroot fedora-42-x86_64


Version: 1.3
PID: 8574
Logging PID: 8575
Task:
{'allow_user_ssh': False,
 'appstream': False,
 'background': False,
 'bootstrap': 'off',
 'build_id': 9059254,
 'buildroot_pkgs': [],
 'chroot': 'fedora-42-x86_64',
 'enable_net': False,
 'fedora_review': False,
 'git_hash': '2cdecc2c303c581cca0f737ef178f4915fa23e7e',
 'git_repo': 'https://copr-dist-git.fedorainfracloud.org/git/iucar/cran/R-CRAN-gpboost',
 'isolation': 'default',
 'memory_reqs': 2048,
 'package_name': 'R-CRAN-gpboost',
 'package_version': '1.5.8-1.copr9059254',
 'project_dirname': 'cran',
 'project_name': 'cran',
 'project_owner': 'iucar',
 'repo_priority': None,
 'repos': [{'baseurl': 'https://download.copr.fedorainfracloud.org/results/iucar/cran/fedora-42-x86_64/',
            'id': 'copr_base',
            'name': 'Copr repository',
            'priority': None}],
 'sandbox': 'iucar/cran--iucar',
 'source_json': {},
 'source_type': None,
 'ssh_public_keys': None,
 'storage': None,
 'submitter': 'iucar',
 'tags': [],
 'task_id': '9059254-fedora-42-x86_64',
 'timeout': 18000,
 'uses_devel_repo': False,
 'with_opts': [],
 'without_opts': []}

Running: git clone https://copr-dist-git.fedorainfracloud.org/git/iucar/cran/R-CRAN-gpboost /var/lib/copr-rpmbuild/workspace/workdir-uwgrc6bt/R-CRAN-gpboost --depth 500 --no-single-branch --recursive

cmd: ['git', 'clone', 'https://copr-dist-git.fedorainfracloud.org/git/iucar/cran/R-CRAN-gpboost', '/var/lib/copr-rpmbuild/workspace/workdir-uwgrc6bt/R-CRAN-gpboost', '--depth', '500', '--no-single-branch', '--recursive']
cwd: .
rc: 0
stdout: 
stderr: Cloning into '/var/lib/copr-rpmbuild/workspace/workdir-uwgrc6bt/R-CRAN-gpboost'...

Running: git checkout 2cdecc2c303c581cca0f737ef178f4915fa23e7e --

cmd: ['git', 'checkout', '2cdecc2c303c581cca0f737ef178f4915fa23e7e', '--']
cwd: /var/lib/copr-rpmbuild/workspace/workdir-uwgrc6bt/R-CRAN-gpboost
rc: 0
stdout: 
stderr: Note: switching to '2cdecc2c303c581cca0f737ef178f4915fa23e7e'.

You are in 'detached HEAD' state. You can look around, make experimental
changes and commit them, and you can discard any commits you make in this
state without impacting any branches by switching back to a branch.

If you want to create a new branch to retain commits you create, you may
do so (now or later) by using -c with the switch command. Example:

  git switch -c <new-branch-name>

Or undo this operation with:

  git switch -

Turn off this advice by setting config variable advice.detachedHead to false

HEAD is now at 2cdecc2 automatic import of R-CRAN-gpboost

Running: dist-git-client sources

cmd: ['dist-git-client', 'sources']
cwd: /var/lib/copr-rpmbuild/workspace/workdir-uwgrc6bt/R-CRAN-gpboost
rc: 0
stdout: 
stderr: INFO: Reading stdout from command: git rev-parse --abbrev-ref HEAD
INFO: Reading stdout from command: git rev-parse HEAD
INFO: Reading sources specification file: sources
/usr/bin/tail: /var/lib/copr-rpmbuild/main.log: file truncated
INFO: Calling: curl -H Pragma: -o gpboost_1.5.8.tar.gz --location --connect-timeout 60 --retry 3 --retry-delay 10 --remote-time --show-error --fail --retry-all-errors https://copr-dist-git.fedorainfracloud.org/repo/pkgs/iucar/cran/R-CRAN-gpboost/gpboost_1.5.8.tar.gz/md5/885a2501fabd5e11976bbaab51000a75/gpboost_1.5.8.tar.gz
  % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
100 2185k  100 2185k    0     0  20.2M      0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 20.3M
INFO: Reading stdout from command: md5sum gpboost_1.5.8.tar.gz

Running (timeout=18000): unbuffer mock --spec /var/lib/copr-rpmbuild/workspace/workdir-uwgrc6bt/R-CRAN-gpboost/R-CRAN-gpboost.spec --sources /var/lib/copr-rpmbuild/workspace/workdir-uwgrc6bt/R-CRAN-gpboost --resultdir /var/lib/copr-rpmbuild/results --uniqueext 1747535847.194401 -r /var/lib/copr-rpmbuild/results/configs/child.cfg
INFO: mock.py version 5.9 starting (python version = 3.13.0, NVR = mock-5.9-1.fc41), args: /usr/libexec/mock/mock --spec /var/lib/copr-rpmbuild/workspace/workdir-uwgrc6bt/R-CRAN-gpboost/R-CRAN-gpboost.spec --sources /var/lib/copr-rpmbuild/workspace/workdir-uwgrc6bt/R-CRAN-gpboost --resultdir /var/lib/copr-rpmbuild/results --uniqueext 1747535847.194401 -r /var/lib/copr-rpmbuild/results/configs/child.cfg
Start: init plugins
INFO: tmpfs initialized
INFO: selinux enabled
INFO: chroot_scan: initialized
INFO: compress_logs: initialized
Finish: init plugins
INFO: Signal handler active
Start: run
INFO: Start(/var/lib/copr-rpmbuild/workspace/workdir-uwgrc6bt/R-CRAN-gpboost/R-CRAN-gpboost.spec)  Config(fedora-rawhide-x86_64)
Start: clean chroot
Finish: clean chroot
Mock Version: 5.9
INFO: Mock Version: 5.9
Start: chroot init
INFO: mounting tmpfs at /var/lib/mock/fedora-rawhide-x86_64-1747535847.194401/root.
INFO: calling preinit hooks
INFO: enabled root cache
INFO: enabled package manager cache
Start: cleaning package manager metadata
Finish: cleaning package manager metadata
INFO: enabled HW Info plugin
INFO: Package manager dnf5 detected and used (fallback)
INFO: Buildroot is handled by package management from host and used with --installroot:
  rpm-4.20.0-1.fc41.x86_64
  rpm-sequoia-1.7.0-2.fc41.x86_64
  python3-dnf-4.22.0-1.fc41.noarch
  python3-dnf-plugins-core-4.10.0-1.fc41.noarch
  dnf5-5.2.7.0-1.fc41.x86_64
  dnf5-plugins-5.2.7.0-1.fc41.x86_64
Start: installing minimal buildroot with dnf5
Updating and loading repositories:
 fedora                                 100% |  22.5 MiB/s |  21.6 MiB |  00m01s
 Copr repository                        100% |  47.3 MiB/s |  12.7 MiB |  00m00s
Repositories loaded.
Package                            Arch   Version                    Repository      Size
Installing group/module packages:
 bash                              x86_64 5.2.37-3.fc43              fedora       8.2 MiB
 bzip2                             x86_64 1.0.8-20.fc42              fedora      99.3 KiB
 coreutils                         x86_64 9.7-1.fc43                 fedora       5.4 MiB
 cpio                              x86_64 2.15-2.fc41                fedora       1.1 MiB
 diffutils                         x86_64 3.12-2.fc43                fedora       1.6 MiB
 fedora-release-common             noarch 43-0.15                    fedora      20.4 KiB
 findutils                         x86_64 1:4.10.0-5.fc42            fedora       1.9 MiB
 gawk                              x86_64 5.3.2-1.fc43               fedora       1.8 MiB
 glibc-minimal-langpack            x86_64 2.41.9000-13.fc43          fedora       0.0   B
 grep                              x86_64 3.12-1.fc43                fedora       1.0 MiB
 gzip                              x86_64 1.13-3.fc42                fedora     392.9 KiB
 info                              x86_64 7.2-3.fc42                 fedora     357.9 KiB
 patch                             x86_64 2.8-1.fc43                 fedora     226.8 KiB
 redhat-rpm-config                 noarch 343-5.fc43                 fedora     181.5 KiB
 rpm-build                         x86_64 5.99.90-5.fc43             fedora     281.7 KiB
 sed                               x86_64 4.9-4.fc42                 fedora     857.3 KiB
 shadow-utils                      x86_64 2:4.17.4-1.fc43            fedora       4.0 MiB
 tar                               x86_64 2:1.35-5.fc42              fedora       3.0 MiB
 unzip                             x86_64 6.0-66.fc42                fedora     390.3 KiB
 util-linux                        x86_64 2.40.4-7.fc43              fedora       3.4 MiB
 which                             x86_64 2.23-1.fc42                fedora      83.4 KiB
 xz                                x86_64 1:5.8.1-1.fc43             fedora       1.3 MiB
Installing dependencies:
 add-determinism                   x86_64 0.6.0-1.fc43               fedora       2.5 MiB
 alternatives                      x86_64 1.33-1.fc43                fedora      62.2 KiB
 ansible-srpm-macros               noarch 1-17.1.fc42                fedora      35.7 KiB
 audit-libs                        x86_64 4.0.3-2.fc42               fedora     351.3 KiB
 binutils                          x86_64 2.44-3.fc43                fedora      25.9 MiB
 build-reproducibility-srpm-macros noarch 0.6.0-1.fc43               fedora     735.0   B
 bzip2-libs                        x86_64 1.0.8-20.fc42              fedora      84.6 KiB
 ca-certificates                   noarch 2024.2.69_v8.0.401-5.fc42  fedora       2.6 MiB
 coreutils-common                  x86_64 9.7-1.fc43                 fedora      11.3 MiB
 crypto-policies                   noarch 20250402-2.git86c0178.fc43 fedora     141.5 KiB
 curl                              x86_64 8.14.0~rc1-1.fc43          fedora     473.2 KiB
 cyrus-sasl-lib                    x86_64 2.1.28-30.fc42             fedora       2.3 MiB
 debugedit                         x86_64 5.1-6.fc43                 fedora     192.7 KiB
 dwz                               x86_64 0.15-9.fc42                fedora     291.0 KiB
 ed                                x86_64 1.21-2.fc42                fedora     146.5 KiB
 efi-srpm-macros                   noarch 6-3.fc43                   fedora      40.1 KiB
 elfutils                          x86_64 0.193-2.fc43               fedora       2.9 MiB
 elfutils-debuginfod-client        x86_64 0.193-2.fc43               fedora      83.9 KiB
 elfutils-default-yama-scope       noarch 0.193-2.fc43               fedora       1.8 KiB
 elfutils-libelf                   x86_64 0.193-2.fc43               fedora       1.2 MiB
 elfutils-libs                     x86_64 0.193-2.fc43               fedora     683.4 KiB
 fedora-gpg-keys                   noarch 43-0.2                     fedora     129.0 KiB
 fedora-release                    noarch 43-0.15                    fedora       0.0   B
 fedora-release-identity-basic     noarch 43-0.15                    fedora     664.0   B
 fedora-repos                      noarch 43-0.2                     fedora       4.9 KiB
 fedora-repos-rawhide              noarch 43-0.2                     fedora       2.2 KiB
 file                              x86_64 5.46-1.fc42                fedora     100.2 KiB
 file-libs                         x86_64 5.46-1.fc42                fedora      11.9 MiB
 filesystem                        x86_64 3.18-44.fc43               fedora     112.0   B
 filesystem-srpm-macros            noarch 3.18-44.fc43               fedora      38.2 KiB
 fonts-srpm-macros                 noarch 1:2.0.5-21.fc42            fedora      55.8 KiB
 forge-srpm-macros                 noarch 0.4.0-2.fc42               fedora      38.9 KiB
 fpc-srpm-macros                   noarch 1.3-14.fc42                fedora     144.0   B
 gdb-minimal                       x86_64 16.3-1.fc43                fedora      13.2 MiB
 gdbm-libs                         x86_64 1:1.23-9.fc42              fedora     129.9 KiB
 ghc-srpm-macros                   noarch 1.9.2-2.fc42               fedora     779.0   B
 glibc                             x86_64 2.41.9000-13.fc43          fedora       6.7 MiB
 glibc-common                      x86_64 2.41.9000-13.fc43          fedora       1.0 MiB
 glibc-gconv-extra                 x86_64 2.41.9000-13.fc43          fedora       7.2 MiB
 gmp                               x86_64 1:6.3.0-3.fc43             fedora     819.2 KiB
 gnat-srpm-macros                  noarch 6-7.fc42                   fedora       1.0 KiB
 gnupg2                            x86_64 2.4.8-1.fc43               fedora       9.8 MiB
 gnutls                            x86_64 3.8.9-5.fc43               fedora       3.6 MiB
 go-srpm-macros                    noarch 3.6.0-7.fc43               fedora      60.8 KiB
 gpgverify                         noarch 2.1-3.fc43                 fedora       8.7 KiB
 ima-evm-utils-libs                x86_64 1.6.2-5.fc43               fedora      60.7 KiB
 jansson                           x86_64 2.14-2.fc42                fedora      93.1 KiB
 json-c                            x86_64 0.18-2.fc42                fedora      86.7 KiB
 kernel-srpm-macros                noarch 1.0-25.fc42                fedora       1.9 KiB
 keyutils-libs                     x86_64 1.6.3-5.fc42               fedora      58.3 KiB
 krb5-libs                         x86_64 1.21.3-5.fc42              fedora       2.3 MiB
 libacl                            x86_64 2.3.2-3.fc42               fedora      38.3 KiB
 libarchive                        x86_64 3.7.7-4.fc43               fedora     930.6 KiB
 libassuan                         x86_64 2.5.7-3.fc42               fedora     167.8 KiB
 libattr                           x86_64 2.5.2-5.fc42               fedora      27.1 KiB
 libblkid                          x86_64 2.40.4-7.fc43              fedora     262.4 KiB
 libbrotli                         x86_64 1.1.0-6.fc42               fedora     841.3 KiB
 libcap                            x86_64 2.76-1.fc43                fedora     209.2 KiB
 libcap-ng                         x86_64 0.8.5-4.fc42               fedora      72.9 KiB
 libcom_err                        x86_64 1.47.2-3.fc42              fedora      67.1 KiB
 libcurl                           x86_64 8.14.0~rc1-1.fc43          fedora     891.0 KiB
 libeconf                          x86_64 0.7.6-1.fc43               fedora      64.6 KiB
 libevent                          x86_64 2.1.12-15.fc42             fedora     903.1 KiB
 libfdisk                          x86_64 2.40.4-7.fc43              fedora     372.3 KiB
 libffi                            x86_64 3.4.8-1.fc43               fedora      83.0 KiB
 libfsverity                       x86_64 1.6-2.fc42                 fedora      32.5 KiB
 libgcc                            x86_64 15.1.1-1.fc43              fedora     266.6 KiB
 libgcrypt                         x86_64 1.11.1-1.fc43              fedora       1.6 MiB
 libgomp                           x86_64 15.1.1-1.fc43              fedora     538.5 KiB
 libgpg-error                      x86_64 1.55-1.fc43                fedora     915.3 KiB
 libidn2                           x86_64 2.3.8-1.fc43               fedora     552.5 KiB
 libksba                           x86_64 1.6.7-3.fc42               fedora     402.5 KiB
 libmount                          x86_64 2.40.4-7.fc43              fedora     356.2 KiB
 libnghttp2                        x86_64 1.65.0-1.fc43              fedora     162.2 KiB
 libpkgconf                        x86_64 2.3.0-2.fc42               fedora      78.1 KiB
 libpsl                            x86_64 0.21.5-5.fc42              fedora      76.4 KiB
 libselinux                        x86_64 3.8-1.fc42                 fedora     193.1 KiB
 libsemanage                       x86_64 3.8-1.fc42                 fedora     308.4 KiB
 libsepol                          x86_64 3.8-1.fc42                 fedora     826.0 KiB
 libsmartcols                      x86_64 2.40.4-7.fc43              fedora     180.4 KiB
 libssh                            x86_64 0.11.1-4.fc42              fedora     565.5 KiB
 libssh-config                     noarch 0.11.1-4.fc42              fedora     277.0   B
 libstdc++                         x86_64 15.1.1-1.fc43              fedora       2.8 MiB
 libtasn1                          x86_64 4.20.0-1.fc43              fedora     176.3 KiB
 libtool-ltdl                      x86_64 2.5.4-4.fc42               fedora      70.1 KiB
 libunistring                      x86_64 1.1-9.fc42                 fedora       1.7 MiB
 libusb1                           x86_64 1.0.28-2.fc43              fedora     171.0 KiB
 libuuid                           x86_64 2.40.4-7.fc43              fedora      37.3 KiB
 libverto                          x86_64 0.3.2-10.fc42              fedora      25.4 KiB
 libxcrypt                         x86_64 4.4.38-7.fc43              fedora     284.5 KiB
 libxml2                           x86_64 2.12.10-1.fc43             fedora       1.7 MiB
 libzstd                           x86_64 1.5.7-1.fc43               fedora     807.8 KiB
 lua-libs                          x86_64 5.4.7-3.fc43               fedora     276.9 KiB
 lua-srpm-macros                   noarch 1-15.fc42                  fedora       1.3 KiB
 lz4-libs                          x86_64 1.10.0-2.fc42              fedora     157.4 KiB
 mpfr                              x86_64 4.2.2-1.fc43               fedora     828.8 KiB
 ncurses-base                      noarch 6.5-5.20250125.fc42        fedora     326.8 KiB
 ncurses-libs                      x86_64 6.5-5.20250125.fc42        fedora     946.3 KiB
 nettle                            x86_64 3.10.1-1.fc43              fedora     790.5 KiB
 npth                              x86_64 1.8-2.fc42                 fedora      49.6 KiB
 ocaml-srpm-macros                 noarch 10-4.fc42                  fedora       1.9 KiB
 openblas-srpm-macros              noarch 2-19.fc42                  fedora     112.0   B
 openldap                          x86_64 2.6.9-5.fc43               fedora     655.1 KiB
 openssl-libs                      x86_64 1:3.5.0-3.fc43             fedora       8.9 MiB
 p11-kit                           x86_64 0.25.5-5.fc42              fedora       2.2 MiB
 p11-kit-trust                     x86_64 0.25.5-5.fc42              fedora     395.5 KiB
 package-notes-srpm-macros         noarch 0.5-13.fc42                fedora       1.6 KiB
 pam-libs                          x86_64 1.7.0-4.fc42               fedora     126.7 KiB
 pcre2                             x86_64 10.45-1.fc43               fedora     697.7 KiB
 pcre2-syntax                      noarch 10.45-1.fc43               fedora     273.9 KiB
 perl-srpm-macros                  noarch 1-57.fc42                  fedora     861.0   B
 pkgconf                           x86_64 2.3.0-2.fc42               fedora      88.5 KiB
 pkgconf-m4                        noarch 2.3.0-2.fc42               fedora      14.4 KiB
 pkgconf-pkg-config                x86_64 2.3.0-2.fc42               fedora     989.0   B
 popt                              x86_64 1.19-8.fc42                fedora     132.8 KiB
 publicsuffix-list-dafsa           noarch 20250116-1.fc42            fedora      68.5 KiB
 pyproject-srpm-macros             noarch 1.18.1-1.fc43              fedora       1.9 KiB
 python-srpm-macros                noarch 3.13-5.fc43                fedora      51.7 KiB
 qt5-srpm-macros                   noarch 5.15.16-1.fc43             fedora     500.0   B
 qt6-srpm-macros                   noarch 6.9.0-2.fc43               fedora     464.0   B
 readline                          x86_64 8.2-13.fc43                fedora     485.0 KiB
 rpm                               x86_64 5.99.90-5.fc43             fedora       3.1 MiB
 rpm-build-libs                    x86_64 5.99.90-5.fc43             fedora     264.4 KiB
 rpm-libs                          x86_64 5.99.90-5.fc43             fedora     929.8 KiB
 rpm-sequoia                       x86_64 1.8.0-1.fc43               fedora       2.5 MiB
 rpm-sign-libs                     x86_64 5.99.90-5.fc43             fedora      39.7 KiB
 rust-srpm-macros                  noarch 26.3-4.fc42                fedora       4.8 KiB
 setup                             noarch 2.15.0-25.fc43             fedora     725.0 KiB
 sqlite-libs                       x86_64 3.49.1-1.fc43              fedora       1.5 MiB
 systemd-libs                      x86_64 257.5-5.fc43               fedora       2.2 MiB
 systemd-standalone-sysusers       x86_64 257.5-5.fc43               fedora     277.3 KiB
 tpm2-tss                          x86_64 4.1.3-7.fc43               fedora       1.6 MiB
 tree-sitter-srpm-macros           noarch 0.2.4-1.fc43               fedora       7.5 KiB
 util-linux-core                   x86_64 2.40.4-7.fc43              fedora       1.4 MiB
 xxhash-libs                       x86_64 0.8.3-2.fc42               fedora      90.2 KiB
 xz-libs                           x86_64 1:5.8.1-1.fc43             fedora     217.8 KiB
 zig-srpm-macros                   noarch 1-4.fc42                   fedora       1.1 KiB
 zip                               x86_64 3.0-43.fc42                fedora     698.5 KiB
 zlib-ng-compat                    x86_64 2.2.4-2.fc43               fedora     137.6 KiB
 zstd                              x86_64 1.5.7-1.fc43               fedora       1.7 MiB
Installing groups:
 Buildsystem building group                                                              

Transaction Summary:
 Installing:       162 packages

Total size of inbound packages is 59 MiB. Need to download 59 MiB.
After this operation, 198 MiB extra will be used (install 198 MiB, remove 0 B).
[  1/162] bzip2-0:1.0.8-20.fc42.x86_64  100% | 174.7 KiB/s |  52.1 KiB |  00m00s
[  2/162] cpio-0:2.15-2.fc41.x86_64     100% |   1.5 MiB/s | 291.8 KiB |  00m00s
[  3/162] coreutils-0:9.7-1.fc43.x86_64 100% |   2.0 MiB/s |   1.1 MiB |  00m01s
[  4/162] bash-0:5.2.37-3.fc43.x86_64   100% |   3.0 MiB/s |   1.8 MiB |  00m01s
[  5/162] diffutils-0:3.12-2.fc43.x86_6 100% |   3.3 MiB/s | 392.7 KiB |  00m00s
[  6/162] fedora-release-common-0:43-0. 100% | 453.4 KiB/s |  26.3 KiB |  00m00s
[  7/162] glibc-minimal-langpack-0:2.41 100% | 421.1 KiB/s |  24.0 KiB |  00m00s
[  8/162] findutils-1:4.10.0-5.fc42.x86 100% |   8.0 MiB/s | 551.5 KiB |  00m00s
[  9/162] grep-0:3.12-1.fc43.x86_64     100% |   4.4 MiB/s | 299.5 KiB |  00m00s
[ 10/162] gzip-0:1.13-3.fc42.x86_64     100% |   2.6 MiB/s | 170.4 KiB |  00m00s
[ 11/162] info-0:7.2-3.fc42.x86_64      100% |   3.0 MiB/s | 183.8 KiB |  00m00s
[ 12/162] patch-0:2.8-1.fc43.x86_64     100% |   1.9 MiB/s | 113.7 KiB |  00m00s
[ 13/162] redhat-rpm-config-0:343-5.fc4 100% |   1.3 MiB/s |  79.7 KiB |  00m00s
[ 14/162] rpm-build-0:5.99.90-5.fc43.x8 100% |   2.2 MiB/s | 133.2 KiB |  00m00s
[ 15/162] sed-0:4.9-4.fc42.x86_64       100% |   4.5 MiB/s | 317.3 KiB |  00m00s
[ 16/162] tar-2:1.35-5.fc42.x86_64      100% |  11.1 MiB/s | 862.5 KiB |  00m00s
[ 17/162] unzip-0:6.0-66.fc42.x86_64    100% |   2.8 MiB/s | 184.6 KiB |  00m00s
[ 18/162] which-0:2.23-1.fc42.x86_64    100% | 744.6 KiB/s |  41.7 KiB |  00m00s
[ 19/162] shadow-utils-2:4.17.4-1.fc43. 100% |   9.7 MiB/s |   1.3 MiB |  00m00s
[ 20/162] xz-1:5.8.1-1.fc43.x86_64      100% |   7.5 MiB/s | 572.5 KiB |  00m00s
[ 21/162] gawk-0:5.3.2-1.fc43.x86_64    100% |  13.9 MiB/s |   1.1 MiB |  00m00s
[ 22/162] util-linux-0:2.40.4-7.fc43.x8 100% |  13.7 MiB/s |   1.2 MiB |  00m00s
[ 23/162] filesystem-0:3.18-44.fc43.x86 100% |  12.7 MiB/s |   1.3 MiB |  00m00s
[ 24/162] ncurses-libs-0:6.5-5.20250125 100% |   4.7 MiB/s | 335.0 KiB |  00m00s
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[147/162] systemd-standalone-sysusers-0 100% | 397.1 KiB/s | 133.8 KiB |  00m00s
[148/162] xxhash-libs-0:0.8.3-2.fc42.x8 100% | 257.0 KiB/s |  39.1 KiB |  00m00s
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[162/162] gdb-minimal-0:16.3-1.fc43.x86 100% | 917.0 KiB/s |   4.4 MiB |  00m05s
--------------------------------------------------------------------------------
[162/162] Total                         100% |   4.3 MiB/s |  58.6 MiB |  00m14s
Running transaction
Importing PGP key 0x105EF944:
 UserID     : "Fedora (42) <fedora-42-primary@fedoraproject.org>"
 Fingerprint: B0F4950458F69E1150C6C5EDC8AC4916105EF944
 From       : file:///usr/share/distribution-gpg-keys/fedora/RPM-GPG-KEY-fedora-42-primary
The key was successfully imported.
Importing PGP key 0x105EF944:
 UserID     : "Fedora (42) <fedora-42-primary@fedoraproject.org>"
 Fingerprint: B0F4950458F69E1150C6C5EDC8AC4916105EF944
 From       : file:///usr/share/distribution-gpg-keys/fedora/RPM-GPG-KEY-fedora-42-primary
The key was successfully imported.
Importing PGP key 0xE99D6AD1:
 UserID     : "Fedora (41) <fedora-41-primary@fedoraproject.org>"
 Fingerprint: 466CF2D8B60BC3057AA9453ED0622462E99D6AD1
 From       : file:///usr/share/distribution-gpg-keys/fedora/RPM-GPG-KEY-fedora-41-primary
The key was successfully imported.
Importing PGP key 0x31645531:
 UserID     : "Fedora (43) <fedora-43-primary@fedoraproject.org>"
 Fingerprint: C6E7F081CF80E13146676E88829B606631645531
 From       : file:///usr/share/distribution-gpg-keys/fedora/RPM-GPG-KEY-fedora-43-primary
The key was successfully imported.
[  1/164] Verify package files          100% | 723.0   B/s | 162.0   B |  00m00s
[  2/164] Prepare transaction           100% |   1.9 KiB/s | 162.0   B |  00m00s
[  3/164] Installing libgcc-0:15.1.1-1. 100% | 131.0 MiB/s | 268.3 KiB |  00m00s
[  4/164] Installing libssh-config-0:0. 100% | 796.9 KiB/s | 816.0   B |  00m00s
[  5/164] Installing publicsuffix-list- 100% |  67.6 MiB/s |  69.2 KiB |  00m00s
[  6/164] Installing fedora-release-ide 100% |   0.0   B/s | 920.0   B |  00m00s
[  7/164] Installing fedora-repos-rawhi 100% |   2.4 MiB/s |   2.4 KiB |  00m00s
[  8/164] Installing fedora-gpg-keys-0: 100% |  19.1 MiB/s | 175.9 KiB |  00m00s
[  9/164] Installing fedora-repos-0:43- 100% |   5.6 MiB/s |   5.7 KiB |  00m00s
[ 10/164] Installing fedora-release-com 100% |  12.1 MiB/s |  24.7 KiB |  00m00s
[ 11/164] Installing fedora-release-0:4 100% |   0.0   B/s | 124.0   B |  00m00s
[ 12/164] Installing setup-0:2.15.0-25. 100% |  42.0 MiB/s | 730.6 KiB |  00m00s
>>> [RPM] /etc/hosts created as /etc/hosts.rpmnew
[ 13/164] Installing filesystem-0:3.18- 100% |   1.4 MiB/s | 212.5 KiB |  00m00s
[ 14/164] Installing pkgconf-m4-0:2.3.0 100% |  14.5 MiB/s |  14.8 KiB |  00m00s
[ 15/164] Installing pcre2-syntax-0:10. 100% | 135.0 MiB/s | 276.4 KiB |  00m00s
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[ 17/164] Installing glibc-minimal-lang 100% |   0.0   B/s | 124.0   B |  00m00s
[ 18/164] Installing ncurses-libs-0:6.5 100% | 155.1 MiB/s | 952.8 KiB |  00m00s
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[ 32/164] Installing libxcrypt-0:4.4.38 100% | 140.2 MiB/s | 287.2 KiB |  00m00s
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[ 34/164] Installing elfutils-libelf-0: 100% | 233.3 MiB/s |   1.2 MiB |  00m00s
[ 35/164] Installing libgpg-error-0:1.5 100% |  27.3 MiB/s | 921.1 KiB |  00m00s
[ 36/164] Installing crypto-policies-0: 100% |  14.8 MiB/s | 166.6 KiB |  00m00s
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[ 50/164] Installing xz-1:5.8.1-1.fc43. 100% |  55.5 MiB/s |   1.3 MiB |  00m00s
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[109/164] Installing libcom_err-0:1.47. 100% |  66.6 MiB/s |  68.2 KiB |  00m00s
[110/164] Installing libverto-0:0.3.2-1 100% |  26.6 MiB/s |  27.2 KiB |  00m00s
[111/164] Installing rust-srpm-macros-0 100% |   0.0   B/s |   5.6 KiB |  00m00s
[112/164] Installing qt6-srpm-macros-0: 100% |   0.0   B/s | 740.0   B |  00m00s
[113/164] Installing qt5-srpm-macros-0: 100% |   0.0   B/s | 776.0   B |  00m00s
[114/164] Installing perl-srpm-macros-0 100% |   0.0   B/s |   1.1 KiB |  00m00s
[115/164] Installing package-notes-srpm 100% |   0.0   B/s |   2.0 KiB |  00m00s
[116/164] Installing openblas-srpm-macr 100% |   0.0   B/s | 392.0   B |  00m00s
[117/164] Installing ocaml-srpm-macros- 100% |   0.0   B/s |   2.2 KiB |  00m00s
[118/164] Installing kernel-srpm-macros 100% |   0.0   B/s |   2.3 KiB |  00m00s
[119/164] Installing gnat-srpm-macros-0 100% |   0.0   B/s |   1.3 KiB |  00m00s
[120/164] Installing ghc-srpm-macros-0: 100% |   0.0   B/s |   1.0 KiB |  00m00s
[121/164] Installing fpc-srpm-macros-0: 100% |   0.0   B/s | 420.0   B |  00m00s
[122/164] Installing ansible-srpm-macro 100% |  35.4 MiB/s |  36.2 KiB |  00m00s
[123/164] Installing coreutils-common-0 100% | 225.8 MiB/s |  11.3 MiB |  00m00s
[124/164] Installing openssl-libs-1:3.5 100% | 306.5 MiB/s |   8.9 MiB |  00m00s
[125/164] Installing coreutils-0:9.7-1. 100% |  99.0 MiB/s |   5.4 MiB |  00m00s
[126/164] Installing ca-certificates-0: 100% |   1.1 MiB/s |   2.4 MiB |  00m02s
[127/164] Installing libarchive-0:3.7.7 100% | 151.8 MiB/s | 932.6 KiB |  00m00s
[128/164] Installing krb5-libs-0:1.21.3 100% | 176.9 MiB/s |   2.3 MiB |  00m00s
[129/164] Installing tpm2-tss-0:4.1.3-7 100% | 174.2 MiB/s |   1.6 MiB |  00m00s
[130/164] Installing ima-evm-utils-libs 100% |  60.5 MiB/s |  62.0 KiB |  00m00s
[131/164] Installing libssh-0:0.11.1-4. 100% | 138.6 MiB/s | 567.5 KiB |  00m00s
[132/164] Installing gzip-0:1.13-3.fc42 100% |  21.6 MiB/s | 398.4 KiB |  00m00s
[133/164] Installing rpm-sequoia-0:1.8. 100% | 250.4 MiB/s |   2.5 MiB |  00m00s
[134/164] Installing rpm-libs-0:5.99.90 100% | 181.9 MiB/s | 931.3 KiB |  00m00s
[135/164] Installing libfsverity-0:1.6- 100% |  32.7 MiB/s |  33.5 KiB |  00m00s
[136/164] Installing libevent-0:2.1.12- 100% | 177.1 MiB/s | 906.9 KiB |  00m00s
[137/164] Installing openldap-0:2.6.9-5 100% | 128.7 MiB/s | 658.9 KiB |  00m00s
[138/164] Installing gnupg2-0:2.4.8-1.f 100% | 166.9 MiB/s |   9.8 MiB |  00m00s
[139/164] Installing libcurl-0:8.14.0~r 100% | 174.2 MiB/s | 892.1 KiB |  00m00s
[140/164] Installing elfutils-debuginfo 100% |   5.6 MiB/s |  86.2 KiB |  00m00s
[141/164] Installing elfutils-0:0.193-2 100% | 116.9 MiB/s |   2.9 MiB |  00m00s
[142/164] Installing binutils-0:2.44-3. 100% | 227.2 MiB/s |  25.9 MiB |  00m00s
[143/164] Installing gdb-minimal-0:16.3 100% | 220.8 MiB/s |  13.2 MiB |  00m00s
[144/164] Installing debugedit-0:5.1-6. 100% |  12.7 MiB/s | 195.4 KiB |  00m00s
[145/164] Installing curl-0:8.14.0~rc1- 100% |  13.3 MiB/s | 476.0 KiB |  00m00s
[146/164] Installing rpm-0:5.99.90-5.fc 100% |  43.2 MiB/s |   2.5 MiB |  00m00s
[147/164] Installing efi-srpm-macros-0: 100% |  40.2 MiB/s |  41.1 KiB |  00m00s
[148/164] Installing lua-srpm-macros-0: 100% |   1.9 MiB/s |   1.9 KiB |  00m00s
[149/164] Installing tree-sitter-srpm-m 100% |   8.4 MiB/s |   8.6 KiB |  00m00s
[150/164] Installing zig-srpm-macros-0: 100% |   1.6 MiB/s |   1.7 KiB |  00m00s
[151/164] Installing rpm-sign-libs-0:5. 100% |  39.6 MiB/s |  40.5 KiB |  00m00s
[152/164] Installing rpm-build-libs-0:5 100% | 129.5 MiB/s | 265.2 KiB |  00m00s
[153/164] Installing gpgverify-0:2.1-3. 100% |   9.2 MiB/s |   9.4 KiB |  00m00s
[154/164] Installing fonts-srpm-macros- 100% |  55.7 MiB/s |  57.0 KiB |  00m00s
[155/164] Installing forge-srpm-macros- 100% |   9.8 MiB/s |  40.3 KiB |  00m00s
[156/164] Installing go-srpm-macros-0:3 100% |  60.5 MiB/s |  62.0 KiB |  00m00s
[157/164] Installing python-srpm-macros 100% |  51.8 MiB/s |  53.0 KiB |  00m00s
[158/164] Installing redhat-rpm-config- 100% |  45.9 MiB/s | 188.0 KiB |  00m00s
[159/164] Installing rpm-build-0:5.99.9 100% |  15.8 MiB/s | 290.3 KiB |  00m00s
[160/164] Installing pyproject-srpm-mac 100% |   2.4 MiB/s |   2.5 KiB |  00m00s
[161/164] Installing which-0:2.23-1.fc4 100% |   5.6 MiB/s |  85.6 KiB |  00m00s
[162/164] Installing util-linux-0:2.40. 100% |  55.8 MiB/s |   3.5 MiB |  00m00s
[163/164] Installing shadow-utils-2:4.1 100% |  79.5 MiB/s |   4.1 MiB |  00m00s
[164/164] Installing info-0:7.2-3.fc42. 100% | 128.5 KiB/s | 358.3 KiB |  00m03s
Complete!
Finish: installing minimal buildroot with dnf5
Start: creating root cache
Finish: creating root cache
Finish: chroot init
INFO: Installed packages:
INFO: add-determinism-0.6.0-1.fc43.x86_64
alternatives-1.33-1.fc43.x86_64
ansible-srpm-macros-1-17.1.fc42.noarch
audit-libs-4.0.3-2.fc42.x86_64
bash-5.2.37-3.fc43.x86_64
binutils-2.44-3.fc43.x86_64
build-reproducibility-srpm-macros-0.6.0-1.fc43.noarch
bzip2-1.0.8-20.fc42.x86_64
bzip2-libs-1.0.8-20.fc42.x86_64
ca-certificates-2024.2.69_v8.0.401-5.fc42.noarch
coreutils-9.7-1.fc43.x86_64
coreutils-common-9.7-1.fc43.x86_64
cpio-2.15-2.fc41.x86_64
crypto-policies-20250402-2.git86c0178.fc43.noarch
curl-8.14.0~rc1-1.fc43.x86_64
cyrus-sasl-lib-2.1.28-30.fc42.x86_64
debugedit-5.1-6.fc43.x86_64
diffutils-3.12-2.fc43.x86_64
dwz-0.15-9.fc42.x86_64
ed-1.21-2.fc42.x86_64
efi-srpm-macros-6-3.fc43.noarch
elfutils-0.193-2.fc43.x86_64
elfutils-debuginfod-client-0.193-2.fc43.x86_64
elfutils-default-yama-scope-0.193-2.fc43.noarch
elfutils-libelf-0.193-2.fc43.x86_64
elfutils-libs-0.193-2.fc43.x86_64
fedora-gpg-keys-43-0.2.noarch
fedora-release-43-0.15.noarch
fedora-release-common-43-0.15.noarch
fedora-release-identity-basic-43-0.15.noarch
fedora-repos-43-0.2.noarch
fedora-repos-rawhide-43-0.2.noarch
file-5.46-1.fc42.x86_64
file-libs-5.46-1.fc42.x86_64
filesystem-3.18-44.fc43.x86_64
filesystem-srpm-macros-3.18-44.fc43.noarch
findutils-4.10.0-5.fc42.x86_64
fonts-srpm-macros-2.0.5-21.fc42.noarch
forge-srpm-macros-0.4.0-2.fc42.noarch
fpc-srpm-macros-1.3-14.fc42.noarch
gawk-5.3.2-1.fc43.x86_64
gdb-minimal-16.3-1.fc43.x86_64
gdbm-libs-1.23-9.fc42.x86_64
ghc-srpm-macros-1.9.2-2.fc42.noarch
glibc-2.41.9000-13.fc43.x86_64
glibc-common-2.41.9000-13.fc43.x86_64
glibc-gconv-extra-2.41.9000-13.fc43.x86_64
glibc-minimal-langpack-2.41.9000-13.fc43.x86_64
gmp-6.3.0-3.fc43.x86_64
gnat-srpm-macros-6-7.fc42.noarch
gnupg2-2.4.8-1.fc43.x86_64
gnutls-3.8.9-5.fc43.x86_64
go-srpm-macros-3.6.0-7.fc43.noarch
gpg-pubkey-105ef944-65ca83d1
gpg-pubkey-31645531-66b6dccf
gpg-pubkey-e99d6ad1-64d2612c
gpgverify-2.1-3.fc43.noarch
grep-3.12-1.fc43.x86_64
gzip-1.13-3.fc42.x86_64
ima-evm-utils-libs-1.6.2-5.fc43.x86_64
info-7.2-3.fc42.x86_64
jansson-2.14-2.fc42.x86_64
json-c-0.18-2.fc42.x86_64
kernel-srpm-macros-1.0-25.fc42.noarch
keyutils-libs-1.6.3-5.fc42.x86_64
krb5-libs-1.21.3-5.fc42.x86_64
libacl-2.3.2-3.fc42.x86_64
libarchive-3.7.7-4.fc43.x86_64
libassuan-2.5.7-3.fc42.x86_64
libattr-2.5.2-5.fc42.x86_64
libblkid-2.40.4-7.fc43.x86_64
libbrotli-1.1.0-6.fc42.x86_64
libcap-2.76-1.fc43.x86_64
libcap-ng-0.8.5-4.fc42.x86_64
libcom_err-1.47.2-3.fc42.x86_64
libcurl-8.14.0~rc1-1.fc43.x86_64
libeconf-0.7.6-1.fc43.x86_64
libevent-2.1.12-15.fc42.x86_64
libfdisk-2.40.4-7.fc43.x86_64
libffi-3.4.8-1.fc43.x86_64
libfsverity-1.6-2.fc42.x86_64
libgcc-15.1.1-1.fc43.x86_64
libgcrypt-1.11.1-1.fc43.x86_64
libgomp-15.1.1-1.fc43.x86_64
libgpg-error-1.55-1.fc43.x86_64
libidn2-2.3.8-1.fc43.x86_64
libksba-1.6.7-3.fc42.x86_64
libmount-2.40.4-7.fc43.x86_64
libnghttp2-1.65.0-1.fc43.x86_64
libpkgconf-2.3.0-2.fc42.x86_64
libpsl-0.21.5-5.fc42.x86_64
libselinux-3.8-1.fc42.x86_64
libsemanage-3.8-1.fc42.x86_64
libsepol-3.8-1.fc42.x86_64
libsmartcols-2.40.4-7.fc43.x86_64
libssh-0.11.1-4.fc42.x86_64
libssh-config-0.11.1-4.fc42.noarch
libstdc++-15.1.1-1.fc43.x86_64
libtasn1-4.20.0-1.fc43.x86_64
libtool-ltdl-2.5.4-4.fc42.x86_64
libunistring-1.1-9.fc42.x86_64
libusb1-1.0.28-2.fc43.x86_64
libuuid-2.40.4-7.fc43.x86_64
libverto-0.3.2-10.fc42.x86_64
libxcrypt-4.4.38-7.fc43.x86_64
libxml2-2.12.10-1.fc43.x86_64
libzstd-1.5.7-1.fc43.x86_64
lua-libs-5.4.7-3.fc43.x86_64
lua-srpm-macros-1-15.fc42.noarch
lz4-libs-1.10.0-2.fc42.x86_64
mpfr-4.2.2-1.fc43.x86_64
ncurses-base-6.5-5.20250125.fc42.noarch
ncurses-libs-6.5-5.20250125.fc42.x86_64
nettle-3.10.1-1.fc43.x86_64
npth-1.8-2.fc42.x86_64
ocaml-srpm-macros-10-4.fc42.noarch
openblas-srpm-macros-2-19.fc42.noarch
openldap-2.6.9-5.fc43.x86_64
openssl-libs-3.5.0-3.fc43.x86_64
p11-kit-0.25.5-5.fc42.x86_64
p11-kit-trust-0.25.5-5.fc42.x86_64
package-notes-srpm-macros-0.5-13.fc42.noarch
pam-libs-1.7.0-4.fc42.x86_64
patch-2.8-1.fc43.x86_64
pcre2-10.45-1.fc43.x86_64
pcre2-syntax-10.45-1.fc43.noarch
perl-srpm-macros-1-57.fc42.noarch
pkgconf-2.3.0-2.fc42.x86_64
pkgconf-m4-2.3.0-2.fc42.noarch
pkgconf-pkg-config-2.3.0-2.fc42.x86_64
popt-1.19-8.fc42.x86_64
publicsuffix-list-dafsa-20250116-1.fc42.noarch
pyproject-srpm-macros-1.18.1-1.fc43.noarch
python-srpm-macros-3.13-5.fc43.noarch
qt5-srpm-macros-5.15.16-1.fc43.noarch
qt6-srpm-macros-6.9.0-2.fc43.noarch
readline-8.2-13.fc43.x86_64
redhat-rpm-config-343-5.fc43.noarch
rpm-5.99.90-5.fc43.x86_64
rpm-build-5.99.90-5.fc43.x86_64
rpm-build-libs-5.99.90-5.fc43.x86_64
rpm-libs-5.99.90-5.fc43.x86_64
rpm-sequoia-1.8.0-1.fc43.x86_64
rpm-sign-libs-5.99.90-5.fc43.x86_64
rust-srpm-macros-26.3-4.fc42.noarch
sed-4.9-4.fc42.x86_64
setup-2.15.0-25.fc43.noarch
shadow-utils-4.17.4-1.fc43.x86_64
sqlite-libs-3.49.1-1.fc43.x86_64
systemd-libs-257.5-5.fc43.x86_64
systemd-standalone-sysusers-257.5-5.fc43.x86_64
tar-1.35-5.fc42.x86_64
tpm2-tss-4.1.3-7.fc43.x86_64
tree-sitter-srpm-macros-0.2.4-1.fc43.noarch
unzip-6.0-66.fc42.x86_64
util-linux-2.40.4-7.fc43.x86_64
util-linux-core-2.40.4-7.fc43.x86_64
which-2.23-1.fc42.x86_64
xxhash-libs-0.8.3-2.fc42.x86_64
xz-5.8.1-1.fc43.x86_64
xz-libs-5.8.1-1.fc43.x86_64
zig-srpm-macros-1-4.fc42.noarch
zip-3.0-43.fc42.x86_64
zlib-ng-compat-2.2.4-2.fc43.x86_64
zstd-1.5.7-1.fc43.x86_64
Start: buildsrpm
Start: rpmbuild -bs
Building target platforms: x86_64
Building for target x86_64
warning: %source_date_epoch_from_changelog is set, but %changelog has no entries to take a date from
Wrote: /builddir/build/SRPMS/R-CRAN-gpboost-1.5.8-1.fc43.copr9059254.src.rpm

RPM build warnings:
    %source_date_epoch_from_changelog is set, but %changelog has no entries to take a date from
Finish: rpmbuild -bs
INFO: chroot_scan: 1 files copied to /var/lib/copr-rpmbuild/results/chroot_scan
INFO: /var/lib/mock/fedora-rawhide-x86_64-1747535847.194401/root/var/log/dnf5.log
INFO: chroot_scan: creating tarball /var/lib/copr-rpmbuild/results/chroot_scan.tar.gz
/bin/tar: Removing leading `/' from member names
Finish: buildsrpm
INFO: Done(/var/lib/copr-rpmbuild/workspace/workdir-uwgrc6bt/R-CRAN-gpboost/R-CRAN-gpboost.spec) Config(child) 0 minutes 34 seconds
INFO: Results and/or logs in: /var/lib/copr-rpmbuild/results
INFO: Cleaning up build root ('cleanup_on_success=True')
Start: clean chroot
INFO: unmounting tmpfs.
Finish: clean chroot
INFO: Start(/var/lib/copr-rpmbuild/results/R-CRAN-gpboost-1.5.8-1.fc43.copr9059254.src.rpm)  Config(fedora-rawhide-x86_64)
Start: chroot init
INFO: mounting tmpfs at /var/lib/mock/fedora-rawhide-x86_64-1747535847.194401/root.
INFO: calling preinit hooks
INFO: enabled root cache
Start: unpacking root cache
Finish: unpacking root cache
INFO: enabled package manager cache
Start: cleaning package manager metadata
Finish: cleaning package manager metadata
INFO: enabled HW Info plugin
INFO: Buildroot is handled by package management from host and used with --installroot:
  rpm-4.20.0-1.fc41.x86_64
  rpm-sequoia-1.7.0-2.fc41.x86_64
  python3-dnf-4.22.0-1.fc41.noarch
  python3-dnf-plugins-core-4.10.0-1.fc41.noarch
  dnf5-5.2.7.0-1.fc41.x86_64
  dnf5-plugins-5.2.7.0-1.fc41.x86_64
Finish: chroot init
Start: build phase for R-CRAN-gpboost-1.5.8-1.fc43.copr9059254.src.rpm
Start: build setup for R-CRAN-gpboost-1.5.8-1.fc43.copr9059254.src.rpm
Building target platforms: x86_64
Building for target x86_64
warning: %source_date_epoch_from_changelog is set, but %changelog has no entries to take a date from
Wrote: /builddir/build/SRPMS/R-CRAN-gpboost-1.5.8-1.fc43.copr9059254.src.rpm

RPM build warnings:
    %source_date_epoch_from_changelog is set, but %changelog has no entries to take a date from
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 pcre2-utf16                 x86_64 10.45-1.fc43                     fedora     626.3 KiB
 pcre2-utf32                 x86_64 10.45-1.fc43                     fedora     598.2 KiB
 pixman                      x86_64 0.44.2-2.fc42                    fedora     674.2 KiB
 tcl8                        x86_64 1:8.6.15-10.fc42                 fedora       4.3 MiB
 tk8                         x86_64 1:8.6.15-5.fc42                  fedora       3.2 MiB
 tre                         x86_64 0.8.0-47.20140228gitc2f5d13.fc42 fedora      75.8 KiB
 tre-common                  noarch 0.8.0-47.20140228gitc2f5d13.fc42 fedora      81.0 KiB
 tre-devel                   x86_64 0.8.0-47.20140228gitc2f5d13.fc42 fedora      10.7 KiB
 ttmkfdir                    x86_64 3.0.9-72.fc42                    fedora     118.5 KiB
 tzdata                      noarch 2025b-1.fc43                     fedora       1.6 MiB
 tzdata-java                 noarch 2025b-1.fc43                     fedora     100.1 KiB
 xdg-utils                   noarch 1.2.1-3.fc42                     fedora     346.3 KiB
 xml-common                  noarch 0.6.3-66.fc42                    fedora      78.4 KiB
 xorg-x11-fonts-Type1        noarch 7.5-40.fc42                      fedora     863.3 KiB
 xorg-x11-proto-devel        noarch 2024.1-4.fc42                    fedora       1.7 MiB
 xz-devel                    x86_64 1:5.8.1-1.fc43                   fedora     258.8 KiB
 zlib-ng-compat-devel        x86_64 2.2.4-2.fc43                     fedora     107.0 KiB

Transaction Summary:
 Installing:       125 packages

Total size of inbound packages is 270 MiB. Need to download 270 MiB.
After this operation, 817 MiB extra will be used (install 817 MiB, remove 0 B).
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[ 92/125] nss-softokn-freebl-0:3.111.0- 100% |   1.4 MiB/s | 329.2 KiB |  00m00s
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Running transaction
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>>> Running pre-transaction scriptlet: java-21-openjdk-headless-1:21.0.7.0.6-1.f
>>> Finished pre-transaction scriptlet: java-21-openjdk-headless-1:21.0.7.0.6-1.
>>> [RPM] /var/lib/mock/fedora-rawhide-x86_64-1747535847.194401/root/var/cache/d
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[109/127] Installing libX11-devel-0:1.8 100% |  32.0 MiB/s |   1.1 MiB |  00m00s
[110/127] Installing pixman-0:0.44.2-2. 100% | 219.8 MiB/s | 675.3 KiB |  00m00s
[111/127] Installing cairo-0:1.18.2-3.f 100% | 148.6 MiB/s |   1.8 MiB |  00m00s
[112/127] Installing pango-0:1.56.3-1.f 100% |  39.3 MiB/s |   1.0 MiB |  00m00s
[113/127] Installing tzdata-0:2025b-1.f 100% |  24.9 MiB/s |   1.9 MiB |  00m00s
[114/127] Installing less-0:668-2.fc42. 100% |   8.3 MiB/s | 409.1 KiB |  00m00s
[115/127] Installing R-core-0:4.5.0-3.f 100% | 126.6 MiB/s | 105.9 MiB |  00m01s
[116/127] Installing R-core-devel-0:4.5 100% |  81.5 MiB/s | 417.5 KiB |  00m00s
[117/127] Installing R-CRAN-lattice-0:0 100% |  91.4 MiB/s |   2.1 MiB |  00m00s
[118/127] Installing R-rpm-macros-0:1.2 100% |   6.4 MiB/s |   6.6 KiB |  00m00s
[119/127] Installing R-java-0:4.5.0-3.f 100% |   0.0   B/s | 124.0   B |  00m00s
[120/127] Installing R-java-devel-0:4.5 100% |   0.0   B/s | 124.0   B |  00m00s
[121/127] Installing R-devel-0:4.5.0-3. 100% |  30.3 KiB/s | 124.0   B |  00m00s
[122/127] Installing R-CRAN-Matrix-0:1. 100% |  66.8 MiB/s |   8.6 MiB |  00m00s
[123/127] Installing R-CRAN-R6-0:2.6.1- 100% |  31.6 MiB/s | 129.4 KiB |  00m00s
[124/127] Installing R-CRAN-RJSONIO-0:2 100% | 170.2 MiB/s |   2.4 MiB |  00m00s
[125/127] Installing R-CRAN-data.table- 100% | 138.4 MiB/s |   5.3 MiB |  00m00s
[126/127] Installing annobin-plugin-gcc 100% |  37.4 MiB/s | 995.2 KiB |  00m00s
[127/127] Installing gcc-plugin-annobin 100% | 139.6 KiB/s |  58.8 KiB |  00m00s
Warning: skipped PGP checks for 5 packages from repository: copr_base
Complete!
Finish: build setup for R-CRAN-gpboost-1.5.8-1.fc43.copr9059254.src.rpm
Start: rpmbuild R-CRAN-gpboost-1.5.8-1.fc43.copr9059254.src.rpm
Building target platforms: x86_64
Building for target x86_64
warning: %source_date_epoch_from_changelog is set, but %changelog has no entries to take a date from
Executing(%mkbuilddir): /bin/sh -e /var/tmp/rpm-tmp.Rsa2Aw
Executing(%prep): /bin/sh -e /var/tmp/rpm-tmp.rWo6Js
+ umask 022
+ cd /builddir/build/BUILD/R-CRAN-gpboost-1.5.8-build
+ cd /builddir/build/BUILD/R-CRAN-gpboost-1.5.8-build
+ rm -rf gpboost
+ /usr/bin/mkdir -p gpboost
+ cd gpboost
+ /usr/lib/rpm/rpmuncompress -x /builddir/build/SOURCES/gpboost_1.5.8.tar.gz
+ STATUS=0
+ '[' 0 -ne 0 ']'
+ /usr/bin/chmod -Rf a+rX,u+w,g-w,o-w .
+ find -type f -executable -exec grep -Iq . '{}' ';' -exec sed -i -e '$a\' '{}' ';'
+ '[' -d gpboost/src ']'
+ find gpboost/src -type f -exec sed -i s@/usr/bin/strip@/usr/bin/true@g '{}' ';'
+ '[' -d gpboost/src ']'
+ find gpboost/src/Makevars.in gpboost/src/Makevars.win gpboost/src/Makevars.win.in -type f -exec sed -i s@-g0@@g '{}' ';'
+ find -type f -executable -exec sed -Ei 's@#!( )*/usr/local/bin@#!/usr/bin@g' '{}' ';'
+ RPM_EC=0
++ jobs -p
+ exit 0
Executing(%build): /bin/sh -e /var/tmp/rpm-tmp.Z2o2xl
+ umask 022
+ cd /builddir/build/BUILD/R-CRAN-gpboost-1.5.8-build
+ CFLAGS='-O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer '
+ export CFLAGS
+ CXXFLAGS='-O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer '
+ export CXXFLAGS
+ FFLAGS='-O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer -I/usr/lib64/gfortran/modules '
+ export FFLAGS
+ FCFLAGS='-O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer -I/usr/lib64/gfortran/modules '
+ export FCFLAGS
+ VALAFLAGS=-g
+ export VALAFLAGS
+ RUSTFLAGS='-Copt-level=3 -Cdebuginfo=2 -Ccodegen-units=1 -Cstrip=none -Cforce-frame-pointers=yes -Clink-arg=-specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-package-notes --cap-lints=warn'
+ export RUSTFLAGS
+ LDFLAGS='-Wl,-z,relro -Wl,--as-needed  -Wl,-z,pack-relative-relocs -Wl,-z,now -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-ld -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-ld-errors -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -Wl,--build-id=sha1 -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-package-notes '
+ export LDFLAGS
+ LT_SYS_LIBRARY_PATH=/usr/lib64:
+ export LT_SYS_LIBRARY_PATH
+ CC=gcc
+ export CC
+ CXX=g++
+ export CXX
+ cd gpboost
+ RPM_EC=0
++ jobs -p
+ exit 0
Executing(%install): /bin/sh -e /var/tmp/rpm-tmp.YMhPgG
+ umask 022
+ cd /builddir/build/BUILD/R-CRAN-gpboost-1.5.8-build
+ '[' /builddir/build/BUILD/R-CRAN-gpboost-1.5.8-build/BUILDROOT '!=' / ']'
+ rm -rf /builddir/build/BUILD/R-CRAN-gpboost-1.5.8-build/BUILDROOT
++ dirname /builddir/build/BUILD/R-CRAN-gpboost-1.5.8-build/BUILDROOT
+ mkdir -p /builddir/build/BUILD/R-CRAN-gpboost-1.5.8-build
+ mkdir /builddir/build/BUILD/R-CRAN-gpboost-1.5.8-build/BUILDROOT
+ CFLAGS='-O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer '
+ export CFLAGS
+ CXXFLAGS='-O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer '
+ export CXXFLAGS
+ FFLAGS='-O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer -I/usr/lib64/gfortran/modules '
+ export FFLAGS
+ FCFLAGS='-O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer -I/usr/lib64/gfortran/modules '
+ export FCFLAGS
+ VALAFLAGS=-g
+ export VALAFLAGS
+ RUSTFLAGS='-Copt-level=3 -Cdebuginfo=2 -Ccodegen-units=1 -Cstrip=none -Cforce-frame-pointers=yes -Clink-arg=-specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-package-notes --cap-lints=warn'
+ export RUSTFLAGS
+ LDFLAGS='-Wl,-z,relro -Wl,--as-needed  -Wl,-z,pack-relative-relocs -Wl,-z,now -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-ld -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-ld-errors -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -Wl,--build-id=sha1 -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-package-notes '
+ export LDFLAGS
+ LT_SYS_LIBRARY_PATH=/usr/lib64:
+ export LT_SYS_LIBRARY_PATH
+ CC=gcc
+ export CC
+ CXX=g++
+ export CXX
+ cd gpboost
+ mkdir -p /builddir/build/BUILD/R-CRAN-gpboost-1.5.8-build/BUILDROOT/usr/local/lib/R/library
+ /usr/bin/R CMD INSTALL -l /builddir/build/BUILD/R-CRAN-gpboost-1.5.8-build/BUILDROOT/usr/local/lib/R/library gpboost
* installing *source* package ‘gpboost’ ...
** this is package ‘gpboost’ version ‘1.5.8’
** package ‘gpboost’ successfully unpacked and MD5 sums checked
** using staged installation
checking location of R... /usr/lib64/R
checking whether MM_PREFETCH works... yes
checking whether MM_MALLOC works... yes
configure: creating ./config.status
config.status: creating src/Makevars
** libs
using C compiler: ‘gcc (GCC) 15.1.1 20250425 (Red Hat 15.1.1-1)’
using C++ compiler: ‘g++ (GCC) 15.1.1 20250425 (Red Hat 15.1.1-1)’
using C++17
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c boosting/boosting.cpp -o boosting/boosting.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
                 from ./include/Eigen/SparseCore:11,
                 from ./include/Eigen/Sparse:26,
                 from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
                 from ./include/GPBoost/re_model.h:12,
                 from ./include/LightGBM/objective_function.h:9,
                 from boosting/gbdt.h:10,
                 from boosting/dart.hpp:16,
                 from boosting/boosting.cpp:7:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128’ [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128d’ [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
 1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >’
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
   24 |     ResAlignment = traits<Quaternion<float> >::Alignment
      |                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<float, 4, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >’
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from ‘class Eigen::Quaternion<float>’
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
   27 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >’
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47:   required from here
   96 |     ResAlignment = traits<Quaternion<double> >::Alignment
      |                                               ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, 4, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >’
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from ‘class Eigen::Quaternion<double>’
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3:   required from here
  100 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double>’
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31:   required from here
   36 |         typedef Eigen::Triplet<double> Triplet_t;
      |                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:63:29:   required from here
   63 |                 for (int i = 0; i < (int)v.size(); ++i) {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:63:29:   required from here
   63 |                 for (int i = 0; i < (int)v.size(); ++i) {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:293:71:   required from here
  293 |         inline void ConvertTo_T_mat_FromDense(const den_mat_t M, T_mat1& Mout) {
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:49:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:51:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
  175 |   typedef typename MatrixType::PlainObject FullMatrixType;
      |                                            ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/EigenBase.h:42:59:   required from ‘struct Eigen::EigenBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
   42 |   typedef typename internal::traits<Derived>::StorageKind StorageKind;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:27:34:   required from ‘class Eigen::TriangularBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
   27 | template<typename Derived> class TriangularBase : public EigenBase<Derived>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:345:58:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9, Eigen::Dense>’
  345 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularViewImpl<_MatrixType,_Mode,Dense>
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:69:104:   required from here
   69 |                         dist.triangularView<Eigen::StrictlyLower>() = dist.triangularView<Eigen::StrictlyUpper>().transpose();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:169:46:   required from here
  169 |                                 coords_sum[i] = coords_all(i, Eigen::all).sum();
      |                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:323:28:   required from here
  323 |                                 Sigma(i, j) -= M.col(i).dot(M.col(j));
      |                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:214:50:   required from here
  214 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:214:50:   required from here
  214 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:214:50:   required from here
  214 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:230:55:   required from here
  230 |                                         coords_scaled.col(i) = coords.col(i) / pars[i + 1];
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:991:120:   required from here
  991 |                                                                 distances[i * (2 * num_data_find_init - i - 1) / 2 + j - (i + 1)] = (coords_space.row(i) - coords_space.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1931:111:   required from here
 1931 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1931:113:   required from here
 1931 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:377:24:   required from here
  377 |                         pars_trans = pars / sigma2;
      |                                             ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:387:25:   required from here
  387 |                         pars_orig = sigma2 * pars;
      |                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:745:30:   required from here
  745 |                         Z1Z2T = Z1 * Z2.transpose();
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:852:42:   required from here
  852 |                                         coords_ = coords(uniques, Eigen::all);
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:490:29:   required from here
  490 |                         diag(pi.tail(num_re - m)).maxCoeff(&i);
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:501:47:   required from here
  501 |                                         L_row_m = Sigma_L_k.row(pi(m)).transpose();
      |                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:572:21:   required from here
  572 |                 if (rhs.cwiseAbs().sum() < THRESHOLD_ZERO_RHS_CG) {
      |                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:582:87:   required from here
  582 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:588:79:   required from here
  588 |                         diag_sigma_resid_inv_r = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * r; // ??? cwiseProd (TODO)
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:591:90:   required from here
  591 |                         sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r = sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * diag_sigma_resid_inv_r;
      |                                                                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:196:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:197:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:198:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:198:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:609:24:   required from here
  609 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:609:24:   required from here
  609 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
  179 |     typedef typename internal::find_best_packet<Scalar,SizeAtCompileTime>::type PacketScalar;
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:609:24:   required from here
  609 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:644:16:   required from here
  644 |                         h = z + b * h;
      |                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:715:69:   required from here
  715 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:715:70:   required from here
  715 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:715:70:   required from here
  715 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:724:79:   required from here
  724 |                         diag_sigma_resid_inv_R = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * R;
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:196:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:197:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:198:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:198:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:26:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:41:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:44:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:99:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:108:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:108:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:750:26:   required from here
  750 |                         U += H * a.asDiagonal();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   43 |   typedef typename MatrixType::Scalar InputScalar;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   23 | template<typename T> struct traits<const T> : traits<T> {};
      |                             ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:754:36:   required from here
  754 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:23:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   23 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:754:36:   required from here
  754 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:754:36:   required from here
  754 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:783:29:   required from here
  783 |                         H = Z + H * b.asDiagonal();
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double, 1>’
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8409:15:   required from here
 8409 |                 sp_mat_rm_t B_rm_;
      |                             ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:239:47:   required from here
  239 |                                 mode_ = vec_t::Zero(num_re_ * num_sets_re_);
      |                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2328:50:   required from here
 2328 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2328:56:   required from here
 2328 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2334:83:   required from here
 2334 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2334:83:   required from here
 2334 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2350:54:   required from here
 2350 |                                                 a_vec_new = (1 - lr_mode) * a_vec_ + lr_mode * a_vec_update;
      |                                                                                                ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2434:42:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 2434 |                         approx_marginal_ll = -0.5 * (mode_.dot(SigmaI * mode_)) + LogLikelihood(y_data, y_data_int, location_par.data(), num_data);
      |                                                      ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2434:42:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2453:43:   required from here
 2453 |                                 rhs = Zt * first_deriv_ll_ - SigmaI * mode_;//right hand side for updating mode
      |                                                                       ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2457:105:   required from here
 2457 |                         SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t(SigmaI + Zt * information_ll_.asDiagonal() * Z);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2457:105:   required from here
 2457 |                         SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t(SigmaI + Zt * information_ll_.asDiagonal() * Z);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2462:76:   required from here
 2462 |                             P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2462:90:   required from here
 2462 |                             P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2465:98:   required from here
 2465 |                             P_SSOR_L_D_sqrt_inv_rm_ = P_SSOR_L_rm * P_SSOR_D_inv_sqrt.asDiagonal();
      |                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2484:70:   required from here
 2484 |                                         SigmaI_plus_ZtWZ = SigmaI + Zt * information_ll_.asDiagonal() * Z;
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2493:64:   required from here
 2493 |                                 mode_update = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.solve(rhs);
      |                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2568:108:   required from here
 2568 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2580:101:   required from here
 2580 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2580:113:   required from here
 2580 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2580:152:   required from here
 2580 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:75:   required from here
 2593 |                             approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:83:   required from here
 2593 |                             approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:89:   required from here
 2593 |                             approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2597:96:   required from here
 2597 |                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2597:102:   required from here
 2597 |                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2605:101:   required from here
 2605 |                                 approx_marginal_ll += 0.5 * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.array().log().sum();
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:96:   required from here
 2622 |                                 approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:104:   required from here
 2622 |                                 approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:110:   required from here
 2622 |                                 approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2678:20:   required from here
 2678 |                                 rhs = -mode_ / sigma2;//right hand side for updating mode
      |                                                ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2678:20:   required from here
 2678 |                                 rhs = -mode_ / sigma2;//right hand side for updating mode
      |                                                ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2681:65:   required from here
 2681 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2681:73:   required from here
 2681 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2762:30:   required from here
 2762 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2762:42:   required from here
 2762 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2778:30:   required from here
 2778 |                         D_inv_B_rm_ = D_inv_rm_ * B_rm_;
      |                                                   ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2779:42:   required from here
 2779 |                         B_t_D_inv_rm_ = D_inv_B_rm_.transpose();
      |                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2797:21:   required from here
 2797 |                         B_mode = B_rm_ * mode_;
      |                                          ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2798:55:   required from here
 2798 |                         D_inv_B_mode = D_inv_rm_.diagonal().asDiagonal() * B_mode;
      |                                                                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2812:30:   required from here
 2812 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                          ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2812:38:   required from here
 2812 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2812:38:   required from here
 2812 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2836:141:   required from here
 2836 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2836:150:   required from here
 2836 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2849:45:   required from here
 2849 |                                         B_t_D_inv_B_mode = B_rm_.transpose() * D_inv_B_mode;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2850:118:   required from here
 2850 |                                         wood_inv_cross_cov_B_t_D_inv_B_mode = chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_mode);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2851:79:   required from here
 2851 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B_t_D_inv_B_mode + Bt_D_inv_B_cross_cov * wood_inv_cross_cov_B_t_D_inv_B_mode;
      |                                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2854:57:   required from here
 2854 |                                                         W_D_inv = (information_ll_ + D_inv_rm_.diagonal());
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2856:45:   required from here
 2856 |                                                         W_D_inv_sqrt = W_D_inv_inv.cwiseSqrt();
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2858:105:   required from here
 2858 |                                                         sigma_woodbury_woodbury = sigma_woodbury - B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov.transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov;
      |                                                                                                                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2858:105:   required from here
 2858 |                                                         sigma_woodbury_woodbury = sigma_woodbury - B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov.transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov;
      |                                                                                                                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:123:   required from here
 2860 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:49:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 2860 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:49:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2862:65:   required from here
 2862 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:94:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:94:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:136:   required from here
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:33:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:33:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:137:   required from here
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2862:71:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 2862 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2862:71:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:138:   required from here
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:71:   required from here
 2868 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:87:   required from here
 2868 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2869:93:   required from here
 2869 |                                                         rhs_part2 = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * grad));
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2870:26:   required from here
 2870 |                                                         grad = rhs_part + rhs_part2;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2871:69:   required from here
 2871 |                                                         information_ll_inv.array() = information_ll_.array().inverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2884:191:   required from here
 2884 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2884:192:   required from here
 2884 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2884:192:   required from here
 2884 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2889:25:   required from here
 2889 |                                                 D_inv_B = D_inv * B;
      |                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2891:46:   required from here
 2891 |                                                 Bt_D_inv_B_aux = B.cwiseProduct(D_inv_B);
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2895:72:   required from here
 2895 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2895:81:   required from here
 2895 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2897:69:   required from here
 2897 |                                                 grad.array() /= (information_ll_.array() + SigmaI_diag.array());
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2941:44:   required from here
 2941 |                                                         if ((information_ll_.array() > 1e10).any()) {
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2958:172:   required from here
 2958 |                                                                 den_mat_t sigma_woodbury_preconditioner = ((*cross_cov_preconditioner).transpose() * diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal()) * (*cross_cov_preconditioner);
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2985:140:   required from here
 2985 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2985:140:   required from here
 2985 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2985:140:   required from here
 2985 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3064:121:   required from here
 3064 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3064:121:   required from here
 3064 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3071:142:   required from here
 3071 |                                                                 Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I3_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3077:96:   required from here
 3077 |                                                                 Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) = B_t_D_inv_rm_ * B_rm_ * Sigma_sqrt_rand_vec.col(i);
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3080:190:   required from here
 3080 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3080:190:   required from here
 3080 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3083:55:   required from here
 3083 |                                                         rand_vec_trace_I_ = Bt_W_sqrt_rand_vec_trace + Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec;
      |                                                                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3088:155:   required from here
 3088 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3088:155:   required from here
 3088 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3131:94:   required from here
 3131 |                                         approx_marginal_ll += ((den_mat_t)chol_fact_sigma_ip.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3205:146:   required from here
 3205 |                                         B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_) = B[igp] * (mode_.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3205:146:   required from here
 3205 |                                         B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_) = B[igp] * (mode_.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3237:41:   required from here
 3237 |                                 B_t_D_inv_rm_ = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_;
      |                                                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3253:48:   required from here
 3253 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3253:48:   required from here
 3253 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3275:82:   required from here
 3275 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * mode_));
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3275:82:   required from here
 3275 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * mode_));
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3311:43:   required from here
 3311 |                                                 rhs = information_ll_mat_ * mode_ + first_deriv_ll_;//right hand side for updating mode
      |                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3324:101:   required from here
 3324 |                                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3324:101:   required from here
 3324 |                                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3346:118:   required from here
 3346 |                                                                         sigma_woodbury = (*cross_cov).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3357:71:   required from here
 3357 |                                                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3357:87:   required from here
 3357 |                                                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                                      ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3550:81:   required from here
 3550 |                                 mode_ = ((*cross_cov) * v_aux_mode) + (fitc_resid_diag.asDiagonal() * a_vec_);//initialize mode with Sigma^(t+1) * a = Sigma^(t+1) * (Sigma^t)^(-1) * mode^t, where t+1 = current iteration. Otherwise the initial approx_marginal_ll is not correct since a_vec != Sigma^(-1)mode
      |                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:76:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:80:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                   ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:83:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:83:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:92:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:106:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3584:104:   required from here
 3584 |                                         M_aux_Woodbury += (*cross_cov).transpose() * W_times_DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (*cross_cov);// = *sigma_ip + (*cross_cov).transpose() * fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (*cross_cov)
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3591:97:   required from here
 3591 |                                 vaux = (*cross_cov).transpose() * (W_times_DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * Wsqrt_Sigma_rhs);
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3595:120:   required from here
 3595 |                                 a_vec_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3595:121:   required from here
 3595 |                                 a_vec_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3595:121:   required from here
 3595 |                                 a_vec_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3636:80:   required from here
 3636 |                                         fitc_diag_plus_WI_inv = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3636:94:   required from here
 3636 |                                         fitc_diag_plus_WI_inv = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:97:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from ‘class Eigen::Array<double, -1, 1>’
   45 | class Array
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:97:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:99:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:107:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3891:126:   required from here
 3891 |                         L_inv_Z.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Lower>().solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3895:116:   required from here
 3895 |                         PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3895:137:   required from here
 3895 |                         PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3913:116:   required from here
 3913 |                         L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3913:116:   required from here
 3913 |                         L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3917:105:   required from here
 3917 |                         DI_L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = P_SSOR_D_inv_.asDiagonal() * L_plus_D_t_PI_RV.col(i);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3927:53:   required from here
 3927 |                     Z_PI_RV.col(i) = Z * PI_RV.col(i);
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3944:148:   required from here
 3944 |                     den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3944:166:   required from here
 3944 |                     den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3944:168:   required from here
 3944 |                     den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3945:138:   required from here
 3945 |                     trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3945:138:   required from here
 3945 |                     trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:131:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:131:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:145:   required from here
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:162:   required from here
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:173:   required from here
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3985:119:   required from here
 3985 |                             double tr_D_inv_SigmaI_deriv = -cov_par_inv * (P_SSOR_D_inv_.cwiseProduct(I_j.diagonal())).sum();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3988:140:   required from here
 3988 |                             vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3988:151:   required from here
 3988 |                             vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4008:166:   required from here
 4008 |                         fixed_effect_grad += 0.5 * trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z - Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.cwiseProduct(information_ll_);
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4008:166:   required from here
 4008 |                         fixed_effect_grad += 0.5 * trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z - Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.cwiseProduct(information_ll_);
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4021:172:   required from here
 4021 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4021:189:   required from here
 4021 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4030:125:   required from here
 4030 |                             den_mat_t Ltriang_Zt_W_deriv_aux_Z_DI_L_plus_D_t_PI_RV = ZtdWZ.triangularView<Eigen::Lower>() * DI_L_plus_D_t_PI_RV;
      |                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4052:66:   required from here
 4052 |                                 L_inv = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.permutationP() * L_inv;
      |                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:306:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
  306 | class BlockImpl<const SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4074:47:   required from here
 4074 |                                                         vec_t L_inv_Zt_col_i = L_inv * Zt.col(i);
      |                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4108:81:   required from here
 4108 |                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * (Zt * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4108:81:   required from here
 4108 |                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * (Zt * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:105:   required from here
 4125 |                                         vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * Zt) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                            ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:114:   required from here
 4125 |                                         vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * Zt) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                     ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:147:   required from here
 4125 |                                         vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * Zt) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from ‘class Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>’
   61 | template<typename MatrixType,int RowFactor,int ColFactor> class Replicate
      |                                                                 ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4375:83:   required from here
 4375 |                                         W_deriv_rep = deriv_information_diag_loc_par.replicate(1, num_rand_vec_trace_);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4383:220:   required from here
 4383 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4383:220:   required from here
 4383 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4386:127:   required from here
 4386 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4386:127:   required from here
 4386 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4408:102:   required from here
 4408 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt_vec.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec - tr_PI_inv_W_deriv);
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4415:89:   required from here
 4415 |                                                         (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4420:86:   required from here
 4420 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * W_SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4441:91:   required from here
 4441 |                                                                 SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(B_grad[ipar].transpose()) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4443:107:   required from here
 4443 |                                                                 B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm = B_t_D_inv_rm_ * sp_mat_rm_t(D_grad[ipar]) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4444:47:   required from here
 4444 |                                                                 SigmaI_deriv_rm += Bt_Dinv_Bgrad_rm - B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm;
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4452:83:   required from here
 4452 |                                                                         SigmaI_deriv_rm_cross_cov.col(ii) = SigmaI_deriv_rm * (*cross_cov).col(ii);
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4456:116:   required from here
 4456 |                                                                 sigma_woodbury_grad += cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad + cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad.transpose();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4460:163:   required from here
 4460 |                                                                 SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4461:114:   required from here
 4461 |                                                                         SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4462:113:   required from here
 4462 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4463:113:   required from here
 4463 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4463:113:   required from here
 4463 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:161:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4466:177:   required from here
 4466 |                                                                 den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4467:103:   required from here
 4467 |                                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:260:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:260:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:354:   required from here
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:183:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:183:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:103:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:103:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:356:   required from here
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4485:120:   required from here
 4485 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * ((*cross_cov_preconditioner_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4486:142:   required from here
 4486 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4486:142:   required from here
 4486 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4503:145:   required from here
 4503 |                                                                 sigma_woodbury_grad_preconditioner -= D_inv_cross_cov.transpose() * (diagonal_approx_preconditioner_grad_.asDiagonal() * D_inv_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4541:111:   required from here
 4541 |                                                                 vec_t d_mll_d_F_implicit = -(SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode.array() * information_ll_.array()).matrix();// implicit derivative
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4555:130:   required from here
 4555 |                                                         (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner)).transpose(), Preconditioner_PP_inv, false);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4557:96:   required from here
 4557 |                                                         tr_PI_P_deriv_vec = -diagonal_approx_inv_preconditioner_.cwiseProduct(W_deriv_rep.col(0));
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4586:81:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 4586 |                                                                         vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4586:81:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4586:159:   required from here
 4586 |                                                                         vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4602:109:   required from here
 4602 |                                                                         d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4602:111:   required from here
 4602 |                                                                         d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4634:183:   required from here
 4634 |                                                         W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_I_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4640:105:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 4640 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4640:105:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4640:212:   required from here
 4640 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4645:152:   required from here
 4645 |                                                         PI_Z.col(i) = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(W_D_inv_inv_plus_vecchia_woodbury_woodbury_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4649:109:   required from here
 4649 |                                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.cwiseProduct(PI_Z)).cwiseProduct(W_deriv_rep);
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4678:141:   required from here
 4678 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4678:141:   required from here
 4678 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4737:108:   required from here
 4737 |                                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv.diagonal().array() * D_grad[ipar].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:139:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:139:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:202:   required from here
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:203:   required from here
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:203:   required from here
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4761:128:   required from here
 4761 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4762:127:   required from here
 4762 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:69:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:69:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:126:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:127:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:127:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:127:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:175:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4777:109:   required from here
 4777 |                                                                                 P_grad_PI_Z.col(ii) += B_grad_rm.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_rm_ * PI_Z.col(ii))) +
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4778:87:   required from here
 4778 |                                                                                         B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4778:87:   required from here
 4778 |                                                                                         B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4784:90:   required from here
 4784 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_grad.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_rm_ * (*cross_cov_grad).col(ii));
      |                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4793:89:   required from here
 4793 |                                                                                 D_inv_B_grad_cross_cov.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_grad_rm * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4802:102:   required from here
 4802 |                                                                         D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4802:104:   required from here
 4802 |                                                                         D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4802:112:   required from here
 4802 |                                                                         D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4806:105:   required from here
 4806 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4806:105:   required from here
 4806 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4813:62:   required from here
 4813 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov_grad.transpose() -
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4814:11:   required from here
 4814 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov -
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4815:62:   required from here
 4815 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4816:11:   required from here
 4816 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov -
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4817:62:   required from here
 4817 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4818:111:   required from here
 4818 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_);
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4818:113:   required from here
 4818 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_);
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4818:158:   required from here
 4818 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_);
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4839:84:   required from here
 4839 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag.array() *= -1. / deriv_information_diag_loc_par.array();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4895:97:   required from here
 4895 |                                                                                 sp_mat_rm_t P_deriv_rm = B_rm_.transpose() * deriv_information_aux_par.asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                                                       ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from ‘struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   32 |   enum { has_direct_access = (traits<Derived>::Flags & DirectAccessBit) ? 1 : 0,
      |                                                ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4898:164:   required from here
 4898 |                                                                                         (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4898:164:   required from here
 4898 |                                                                                         (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:57:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 4899 |                                                                                 vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:57:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:77:   required from here
 4899 |                                                                                 vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:94:   required from here
 4899 |                                                                                 vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4972:77:   required from here
 4972 |                                                         SigmaI_deriv += Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[ipar] * D_inv_B;
      |                                                                                                                              ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4995:110:   required from here
 4995 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4995:118:   required from here
 4995 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4997:112:   required from here
 4997 |                                                                         d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5002:142:   required from here
 5002 |                                                                         vec_t SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part = B_t_D_inv_rm_ * (B_rm_ * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(W_Sigma_d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5003:275:   required from here
 5003 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5003:275:   required from here
 5003 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5008:165:   required from here
 5008 |                                                         vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5009:110:   required from here
 5009 |                                                                 SigmaI_deriv * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5010:109:   required from here
 5010 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5011:109:   required from here
 5011 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5011:109:   required from here
 5011 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5012:158:   required from here
 5012 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5012:158:   required from here
 5012 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:183:   required from here
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:94:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Rhs> Eigen::SparseSolverBase<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >::solve(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:94:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:184:   required from here
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5263:73:   required from here
 5263 |                                                                         SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5263:73:   required from here
 5263 |                                                                         SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5277:62:   required from here
 5277 |                                                                         SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(-B[igp].transpose() * D_inv_B);//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                             ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5427:46:   required from here
 5427 |                                                                 SigmaI_deriv = -B[igp].transpose() * D_inv_B;//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:146:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:194:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:196:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:204:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:204:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5461:111:   required from here
 5461 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5461:119:   required from here
 5461 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5461:119:   required from here
 5461 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5463:84:   required from here
 5463 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = L_inv.transpose() * (L_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5472:105:   required from here
 5472 |                                                                 explicit_derivative += 0.5 * (D_inv[igp].diagonal().array() * D_grad[igp][j].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5485:85:   required from here
 5485 |                                                         SigmaI_plus_W_inv_diag = L_inv_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_sqr.rows());// diagonal of (Sigma^-1 + W) ^ -1
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:145:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:186:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:188:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:196:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:99:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, 1, -1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5698:124:   required from here
 5698 |                                                         SigmaDeriv_first_deriv_ll += sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5699:133:   required from here
 5699 |                                                         SigmaDeriv_first_deriv_ll -= sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * (sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5704:133:   required from here
 5704 |                                                                 (fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * SigmaDeriv_first_deriv_ll - fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux));
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5730:86:   required from here
 5730 |                                         DW_plus_I_inv_diag.cwiseInverse().asDiagonal() * (WI.asDiagonal() * d_mll_d_mode) +
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5731:99:   required from here
 5731 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5731:99:   required from here
 5731 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5919:58:   required from here
 5919 |                         Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm;
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6010:126:   required from here
 6010 |                         vec_t varred_determ = Ztilde_P_sqrt_invt_rm.cwiseProduct(Ztilde_P_sqrt_invt_rm) * vec_t::Ones(num_re_);
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 5>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6078:89:   required from here
 6078 |                             pred_cov_private += rand_vec_pred * rand_vec_pred.transpose();
      |                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6096:108:   required from here
 6096 |                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * (Zt * information_ll_.asDiagonal() * Zt.transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6096:113:   required from here
 6096 |                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * (Zt * information_ll_.asDiagonal() * Zt.transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>’
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6105:37:   required from here
 6105 |                                                 pred_var[i] -= (Ztilde.row(i)).dot(Maux.row(i));
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>’
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6105:41:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> Eigen::internal::traits<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >::dot(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 6105 |                                                 pred_var[i] -= (Ztilde.row(i)).dot(Maux.row(i));
      |                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6105:41:   required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6276:24:   required from here
 6276 |                                 pred_mean = -Bpo * sigma_inv_mode;
      |                                                    ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6276:24:   required from here
 6276 |                                 pred_mean = -Bpo * sigma_inv_mode;
      |                                                    ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6280:65:   required from here
 6280 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6280:80:   required from here
 6280 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6280:80:   required from here
 6280 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6316:52:   required from here
 6316 |                                                 pred_cov = den_mat_t::Zero(num_pred, num_pred);
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6344:78:   required from here
 6344 |                                         sp_mat_rm_t B_t_D_inv_sqrt_rm = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_.cwiseSqrt();
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6465:126:   required from here
 6465 |                                                         Sigma_sqrt_rand_vec += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_1));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:85:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 6500 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:85:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:175:   required from here
 6500 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6632:79:   required from here
 6632 |                                                         pred_var += Bp_inv_Dp_rm.cwiseProduct(Bp_inv_rm) * vec_t::Ones(num_pred);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6637:46:   required from here
 6637 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6637:46:   required from here
 6637 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6637:48:   required from here
 6637 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6638:79:   required from here
 6638 |                                                                 (cross_cov_PP_Vecchia.row(i) - 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_PP_Vecchia_woodbury.col(i)) +
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6665:49:   required from here
 6665 |                                                 Maux = Bpo.transpose() * Bp_inv.transpose();
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6667:36:   required from here
 6667 |                                                 M_aux_3 = Maux.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov;
      |                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6677:71:   required from here
 6677 |                                                         pred_cov = Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + Maux.transpose() * Maux;
      |                                                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6677:71:   required from here
 6677 |                                                         pred_cov = Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + Maux.transpose() * Maux;
      |                                                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6708:34:   required from here
 6708 |                                                         pred_var[i] += Maux.col(i).sum() + chol_ip_cross_cov_pred.col(i).array().square().sum() - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i).dot(M_aux_1.row(i)) +
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6773:89:   required from here
 6773 |                                 pred_mean = -Bpo * mode_.segment(num_gp * dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_);
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false, Eigen::Sparse>’
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6946:109:   required from here
 6946 |                                                 Maux = Maux_all.block(num_gp * dim_mode_per_set_re_, num_gp * num_pred, dim_mode_per_set_re_, num_pred);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7037:108:   required from here
 7037 |                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7038:56:   required from here
 7038 |                                         woodburry_part_sqrt -= (*cross_cov).transpose() * resid_obs_inv_resid_pred_obs_t;
      |                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7644:53:   required from here
 7644 |                                         log_det_Sigma_W_plus_I += W_D_inv.array().log().sum() + 2. * ((den_mat_t)chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:161:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:163:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:171:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:171:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7725:138:   required from here
 7725 |                                 rand_vec_trace_P_ = chol_ip_cross_cov_.transpose() * rand_vec_trace_I2_ + diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_;
      |                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7754:62:   required from here
 7754 |                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_plus_W_diag).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7766:91:   required from here
 7766 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7829:118:   required from here
 7829 |                                 WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7850:181:   required from here
 7850 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_Sigma_Lk_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_Lkt_W_deriv - tr_WI_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7861:87:   required from here
 7861 |                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7861:87:   required from here
 7861 |                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7861:87:   required from here
 7861 |                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7897:43:   required from here
 7897 |                                                 B_invt_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7897:98:   required from here
 7897 |                                                 B_invt_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7897:129:   required from here
 7897 |                                                 B_invt_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7912:108:   required from here
 7912 |                                                 L_invt_Z.col(i) = (L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7912:139:   required from here
 7912 |                                                 L_invt_Z.col(i) = (L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:91:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:106:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:108:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:116:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7931:54:   required from here
 7931 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7931:70:   required from here
 7931 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7931:84:   required from here
 7931 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7940:128:   required from here
 7940 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7982:118:   required from here
 7982 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7982:158:   required from here
 7982 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7987:124:   required from here
 7987 |                                         B_invt_PI_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z_local.col(i));
      |                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8029:103:   required from here
 8029 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8029:105:   required from here
 8029 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8038:108:   required from here
 8038 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8040:100:   required from here
 8040 |                                                 zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(SigmaI_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8045:167:   required from here
 8045 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8045:169:   required from here
 8045 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8047:86:   required from here
 8047 |                                                 sp_mat_rm_t Bt_W_Bgrad_rm = B_rm_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * B_grad_j;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8048:91:   required from here
 8048 |                                                 sp_mat_rm_t P_deriv_rm = SigmaI_deriv_rm + sp_mat_rm_t(Bt_W_Bgrad_rm.transpose()) + Bt_W_Bgrad_rm;
      |                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8087:169:   required from here
 8087 |                                 vec_t zt_WI_plus_Sigma_inv_WI_deriv_PI_z = -1 * ((WI_WI_plus_Sigma_inv_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8093:181:   required from here
 8093 |                                 double tr_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k = (chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k)).diagonal().sum();
      |                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8095:132:   required from here
 8095 |                                 zt_PI_P_deriv_PI_z = -1 * ((WI_PI_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8133:110:   required from here
 8133 |                                         double tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv = (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_aux_par.array()).sum();
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:40:47:   required from here
   40 |         return Eigen::VectorXd{ nr }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:52:51:   required from here
   52 |         return Eigen::MatrixXd{ nr, nc }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/misc/jacobian_adjust.hpp:34:21:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_EYE(n) Eigen::MatrixXd::Identity(n,n)
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_ONE_VEC(n) Eigen::VectorXd::Ones(n)
      |                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:11:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:70:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:212:19:   required from here
  212 |         W = 0.1 * W;
      |                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
  218 |     double rel_sol_change = OPTIM_MATOPS_L1NORM( OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(s, (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_ABS(x), 1.0e-08)) ) );
      |                                                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:72:61:   required from here
   72 |             box_objfn(vals_inp - gd_settings.par_momentum * direc, &NAG_grad, opt_data);
      |                                                             ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_SQRT(x) (x).array().sqrt().matrix()
      |                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   83 |             direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( gd_settings.par_step_size * grad_p, OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_SQRT(adam_vec_v), gd_settings.par_ada_norm_term) );
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:98:30:   required from here
   98 |                 adam_vec_m = OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(adam_vec_m, gd_settings.par_step_size);
      |                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:98:30:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:116:30:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
  143 |                 direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( (gd_settings.par_step_size * ( gd_settings.par_adam_beta_1 * m_hat + (1.0 - gd_settings.par_adam_beta_1) * grad_hat )) , (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(adam_vec_v, gd_settings.par_ada_norm_term)) );
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:192:69:   required from here
  192 |             grad_ = gd_settings.clip_norm_bound * (grad_ / grad_norm);
      |                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:159:37:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:207:27:   required from here
  207 |         simplex_fn_vals = OPTIM_MATOPS_EVAL(simplex_fn_vals(sort_vec));
      |                                             ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:208:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_ROWS(x, v) (x)(v,Eigen::all) // v is a vector
      |                                     ~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(x, j, k) (x).middleRows(j,k-j+1)
      |                                               ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:54:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:105:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                         ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:82:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:90:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:96:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:104:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:599:101:   required from here
  599 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:599:109:   required from here
  599 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:678:98:   required from here
  678 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:678:106:   required from here
  678 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:776:80:   required from here
  776 |                                 X_ = Eigen::Map<const den_mat_t>(covariate_data, num_data_, num_covariates_);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:851:85:   required from here
  851 |                                 fixed_effects_ = Eigen::Map<const vec_t>(fixed_effects, num_data_ * num_sets_re_);
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1194:96:   required from here
 1194 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_aux_pars_lag1.segment(0, num_cov_par_)).norm() <
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1230:87:   required from here
 1230 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_pars_before_lr_aux_pars_small).norm() > MIN_REL_CHANGE_IN_OTHER_PARS_FOR_RESETTING_LR_ * cov_pars_before_lr_aux_pars_small.norm()) {
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1512:87:   required from here
 1512 |                                                                 grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(u.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * u)) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1516:67:   required from here
 1516 |                                                                 u = D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];//TODO: this is already calculated in CalcYAux -> save it there and re-use here?
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1558:56:   required from here
 1558 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1558:56:   required from here
 1558 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1558:56:   required from here
 1558 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1669:129:   required from here
 1669 |                                                 grad_beta.segment(igp * num_covariates_, num_covariates_) = (X_.transpose()) * (grad_F.segment(igp * num_data_, num_data_));
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1751:267:   required from here
 1751 |                                                 rand_vec_probe_P_inv = diag_sigma_resid_inv_Z - (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i].solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * diag_sigma_resid_inv_Z)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1759:80:   required from here
 1759 |                                         vecchia_y = D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_rm_[cluster_i][0] * y_[cluster_i]);
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1800:51:   required from here
 1800 |                                                         cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0].transpose() * D_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T;
      |                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1800:129:   required from here
 1800 |                                                         cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0].transpose() * D_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1800:129:   required from here
 1800 |                                                         cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0].transpose() * D_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1803:66:   required from here
 1803 |                                                         (B_t_D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_grad_rm * y_[cluster_i]));
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1855:105:   required from here
 1855 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1856:106:   required from here
 1856 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1866:118:   required from here
 1866 |                                                                 den_mat_t P_G_Z = sigma_grad_Z + (diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * rand_vec_probe_P_inv - sigma_resid_grad_Z;
      |                                                                                                                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1894:74:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 1894 |                                                         FITC_Diag_grad[ii] -= 2 * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.col(ii).dot((*cross_cov_grad).transpose().col(ii))
      |                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1894:74:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2273:120:   required from here
 2273 |                                         fixed_effects_vec.segment(igp * num_data_, num_data_) = X_ * (beta.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2386:157:   required from here
 2386 |                                                                 rand_vec_probe_[cluster_i] = chol_ip_cross_cov_Z + diagonal_approx_preconditioner_[cluster_i].cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_probe_P_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2935:117:   required from here
 2935 |                                         mu.segment(num_data_pred * igp, num_data_pred) = X_pred * (coef.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3026:79:   required from here
 3026 |                                                         D_sqrt.diagonal().array() = D_inv_cluster_i.diagonal().array().pow(-0.5);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3057:93:   required from here
 3057 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3292:125:   required from here
 3292 |                                                 gp_coords_mat_pred = Eigen::Map<den_mat_t>(gp_coords_pred.data(), num_data_per_cluster_pred[cluster_i], dim_gp_coords_);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3730:108:   required from here
 3730 |                                                                         vec_t M_aux = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3731:86:   required from here
 3731 |                                                                         vec_t M_aux2 = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() - M_aux.array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3732:67:   required from here
 3732 |                                                                         vec_t M_aux3 = (sigma - (sigma * sigma * M_aux2.array())).matrix();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3752:74:   required from here
 3752 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3752:74:   required from here
 3752 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3752:74:   required from here
 3752 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3924:74:   required from here
 3924 |                                                         mean_pred_id = (*Z_j) * (*mode).segment(start_re_comp, num_re_comp);
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3980:77:   required from here
 3980 |                                                                 mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3980:77:   required from here
 3980 |                                                                 mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4195:86:   required from here
 4195 |                                                         MInvSqrtZtH = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtH_cluster_i;
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:153:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:155:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:161:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:169:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:82:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:84:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:90:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:98:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4262:40:   required from here
 4262 |                                         pars_acc = (mu + 1) * pars - mu * pars_lag1;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4331:64:   required from here
 4331 |                                                         gp_coords_all_unique = coords_scaled(uniques, Eigen::all);
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5428:68:   required from here
 5428 |                                         y_aux(data_indices_per_cluster_[cluster_i]) = y_aux_[cluster_i];
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5499:112:   required from here
 5499 |                                         MInvSqrtZt = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * Zt_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5558:41:   required from here
 5558 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5558:41:   required from here
 5558 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5577:71:   required from here
 5577 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5577:71:   required from here
 5577 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5585:112:   required from here
 5585 |                                                         MInvSqrtZtX = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[unique_clusters_[0]].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtX;
      |                                                                                                                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5590:68:   required from here
 5590 |                                                 XT_psi_inv_X = X.transpose() * X - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                              ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5641:131:   required from here
 5641 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5646:93:   required from here
 5646 |                                                                 psi_inv_X = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_X;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5721:92:   required from here
 5721 |                                                         XT_psi_inv_X += (X_cluster_i).transpose() * X_cluster_i - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6489:78:   required from here
 6489 |                                                 if ((gp_coords_ip_mat.row(i).array() == gp_coords_all_mat.row(j).array()).all()) {
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6968:108:   required from here
 6968 |                                         vec_t delta_pars = cov_aux_pars.array().log().matrix() - cov_pars_after_grad_aux.array().log().matrix();//gradient steps / update is done on log-scale
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7235:92:   required from here
 7235 |                                 update.segment(0, num_grad_cov_par) = lr_cov * neg_step_dir.segment(0, num_grad_cov_par);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7252:126:   required from here
 7252 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7252:132:   required from here
 7252 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7252:140:   required from here
 7252 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7255:62:   required from here
 7255 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7255:68:   required from here
 7255 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7255:76:   required from here
 7255 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7914:126:   required from here
 7914 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7914:133:   required from here
 7914 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7914:141:   required from here
 7914 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:122:   required from here
 8172 |                                                 sigma_woodbury = ((*cross_cov).transpose() * fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal()) * (*cross_cov);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:122:   required from here
 8172 |                                                 sigma_woodbury = ((*cross_cov).transpose() * fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal()) * (*cross_cov);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8237:111:   required from here
 8237 |                                         y_aux_[cluster_i] = B_[cluster_i][0].transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8248:102:   required from here
 8248 |                                                         y_aux_[cluster_i] = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * y_[cluster_i] - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_y;
      |                                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8309:99:   required from here
 8309 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8309:107:   required from here
 8309 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8346:71:   required from here
 8346 |                                         y_aux_[cluster_i] = y_[cluster_i] - Zt_[cluster_i].transpose() * MInvZty;
      |                                                                                                          ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8372:146:   required from here
 8372 |                                                 y_tilde2_[cluster_i] = Zt_[cluster_i].transpose() * ((y_tilde_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix());
      |                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8422:80:   required from here
 8422 |                                                 yTPsiInvy += (y_aux_sqrt.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * y_aux_sqrt)(0, 0);
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8609:145:   required from here
 8609 |                                                 den_mat_t minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * Bi_D_BT_inv_rand_vec + D_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * BT_inv_rand_vec;//minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -dBk * B^-1 * D * B^-T * rand_vec + dDk * B^-T * rand_vec
      |                                                                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8610:188:   required from here
 8610 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8610:188:   required from here
 8610 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8616:151:   required from here
 8616 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8616:151:   required from here
 8616 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8682:93:   required from here
 8682 |                                                         D_inv_B_grad_B_inv = D_inv_[cluster_i][0] * B_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget] * B_inv;
      |                                                                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8684:179:   required from here
 8684 |                                                         double diag = (double)((D_inv_2.diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array()).sum());
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8775:95:   required from here
 8775 |                                                                 + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8776:123:   required from here
 8776 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8776:123:   required from here
 8776 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8781:199:   required from here
 8781 |                                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[deriv_par_nb] = Sigma_inv_Grad_rand_vec - Sigma_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * Sigma_inv_Grad_rand_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9011:74:   required from here
 9011 |                                                 Z_MInv_Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9042:127:   required from here
 9042 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Z_MInv_Zt_Zj_Zjt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_Zj_Zjt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9047:102:   required from here
 9047 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Zj_Zjt_Z_MInv_Zt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zj_Zjt * Z_MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:68:7:   required from ‘class Eigen::InverseImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   68 | class InverseImpl
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:43:7:   required from ‘class Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   43 | class Inverse : public InverseImpl<XprType,typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:26:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:37:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:45:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:52:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9170:77:   required from here
 9170 |                                 H.row(i) = (grad_beta_change1 - grad_beta_change2) / (2. * delta_step[i]);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9233:36:   required from here
 9233 |                         Hessian = (H + H.transpose()) / 2.;
      |                                                         ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9577:65:   required from here
 9577 |                                                                 vec_t SigmaI_diag_sqrt = Sigma.diagonal().cwiseInverse().cwiseSqrt();
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9661:100:   required from here
 9661 |                                                         vec_t SigmaI_plus_ZtZ_inv = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square().inverse().matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9958:102:   required from here
 9958 |                                                                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T = chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0].solve((*cross_cov).transpose());
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:180:   required from here
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:81:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:81:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:182:   required from here
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:182:   required from here
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10070:131:   required from here
10070 |                                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10253:76:   required from here
10253 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10253:85:   required from here
10253 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10363:65:   required from here
10363 |                                                                                                 c_var.array() += (sample_P - diag_P).array().square();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10364:67:   required from here
10364 |                                                                                                 c_p_z += (sample_P - diag_P).cwiseProduct(sample_sigma);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/gd.ipp:183:21:   required from here
   43 |     #define OPTIM_MATOPS_LMINFNORM(x) (x).cwiseAbs().minCoeff()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:172:22:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_MIN_VAL(x) (x).minCoeff()
      |                                     ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:151:29:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:136:59:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
  136 |   typedef typename internal::nested_eval<ArgType,1>::type ArgTypeNested;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
   87 |   typedef typename Traits::LhsPacket LhsPacket;
      |                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
   91 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
   95 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  296 |           dest.matrix() += actualAlpha * MappedDest(actualDestPtr, dest.size());
      |                            ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]’
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]’
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:444:18:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  126 |   Index pb_max_threads = std::max<Index>(1,size / Functor::Traits::nr);
      |                                                                    ^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:104:54:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:590:13:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, 4, 1, false, false>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:81:75:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   81 |   gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, RhsMapper, Traits::nr, RhsStorageOrder> pack_rhs;
      |                                                                           ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2536:50: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2536 |   typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
      |                                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2537 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2540 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2541 |                  QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
      |                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42:   required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
 1110 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45:   required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
 1115 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  115 |       pack_lhs(blockA+info[tid].lhs_start*actual_kc, lhs.getSubMapper(info[tid].lhs_start,k), actual_kc, info[tid].lhs_length);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2132 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2134 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2135 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:133:13:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  133 |         gebp(res.getSubMapper(info[i].lhs_start, 0), blockA+info[i].lhs_start*actual_kc, blockB, info[i].lhs_length, actual_kc, nc, alpha);
      |         ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1950 |           const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
      |                                                                                                       ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1951 |           const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
      |                                                                                                                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2007 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2008 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2009 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2010 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  104 |       pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k,0), actual_kc, nc);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c boosting/gbdt.cpp -o boosting/gbdt.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
                 from ./include/Eigen/SparseCore:11,
                 from ./include/Eigen/Sparse:26,
                 from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
                 from ./include/GPBoost/re_model.h:12,
                 from ./include/LightGBM/objective_function.h:9,
                 from boosting/gbdt.h:10,
                 from boosting/gbdt.cpp:6:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128’ [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128d’ [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
 1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >’
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
   24 |     ResAlignment = traits<Quaternion<float> >::Alignment
      |                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<float, 4, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >’
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from ‘class Eigen::Quaternion<float>’
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
   27 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >’
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47:   required from here
   96 |     ResAlignment = traits<Quaternion<double> >::Alignment
      |                                               ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, 4, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >’
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from ‘class Eigen::Quaternion<double>’
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3:   required from here
  100 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double>’
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31:   required from here
   36 |         typedef Eigen::Triplet<double> Triplet_t;
      |                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:63:29:   required from here
   63 |                 for (int i = 0; i < (int)v.size(); ++i) {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:63:29:   required from here
   63 |                 for (int i = 0; i < (int)v.size(); ++i) {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:293:71:   required from here
  293 |         inline void ConvertTo_T_mat_FromDense(const den_mat_t M, T_mat1& Mout) {
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:49:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:51:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
  175 |   typedef typename MatrixType::PlainObject FullMatrixType;
      |                                            ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/EigenBase.h:42:59:   required from ‘struct Eigen::EigenBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
   42 |   typedef typename internal::traits<Derived>::StorageKind StorageKind;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:27:34:   required from ‘class Eigen::TriangularBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
   27 | template<typename Derived> class TriangularBase : public EigenBase<Derived>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:345:58:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9, Eigen::Dense>’
  345 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularViewImpl<_MatrixType,_Mode,Dense>
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:69:104:   required from here
   69 |                         dist.triangularView<Eigen::StrictlyLower>() = dist.triangularView<Eigen::StrictlyUpper>().transpose();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:169:46:   required from here
  169 |                                 coords_sum[i] = coords_all(i, Eigen::all).sum();
      |                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:323:28:   required from here
  323 |                                 Sigma(i, j) -= M.col(i).dot(M.col(j));
      |                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:214:50:   required from here
  214 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:214:50:   required from here
  214 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:214:50:   required from here
  214 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:230:55:   required from here
  230 |                                         coords_scaled.col(i) = coords.col(i) / pars[i + 1];
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:991:120:   required from here
  991 |                                                                 distances[i * (2 * num_data_find_init - i - 1) / 2 + j - (i + 1)] = (coords_space.row(i) - coords_space.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1931:111:   required from here
 1931 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1931:113:   required from here
 1931 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:377:24:   required from here
  377 |                         pars_trans = pars / sigma2;
      |                                             ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:387:25:   required from here
  387 |                         pars_orig = sigma2 * pars;
      |                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:745:30:   required from here
  745 |                         Z1Z2T = Z1 * Z2.transpose();
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:852:42:   required from here
  852 |                                         coords_ = coords(uniques, Eigen::all);
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:490:29:   required from here
  490 |                         diag(pi.tail(num_re - m)).maxCoeff(&i);
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:501:47:   required from here
  501 |                                         L_row_m = Sigma_L_k.row(pi(m)).transpose();
      |                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:572:21:   required from here
  572 |                 if (rhs.cwiseAbs().sum() < THRESHOLD_ZERO_RHS_CG) {
      |                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:582:87:   required from here
  582 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:588:79:   required from here
  588 |                         diag_sigma_resid_inv_r = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * r; // ??? cwiseProd (TODO)
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:591:90:   required from here
  591 |                         sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r = sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * diag_sigma_resid_inv_r;
      |                                                                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:196:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:197:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:198:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:198:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:609:24:   required from here
  609 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:609:24:   required from here
  609 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
  179 |     typedef typename internal::find_best_packet<Scalar,SizeAtCompileTime>::type PacketScalar;
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:609:24:   required from here
  609 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:644:16:   required from here
  644 |                         h = z + b * h;
      |                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:715:69:   required from here
  715 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:715:70:   required from here
  715 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:715:70:   required from here
  715 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:724:79:   required from here
  724 |                         diag_sigma_resid_inv_R = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * R;
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:196:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:197:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:198:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:198:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:26:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:41:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:44:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:99:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:108:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:108:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:750:26:   required from here
  750 |                         U += H * a.asDiagonal();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   43 |   typedef typename MatrixType::Scalar InputScalar;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   23 | template<typename T> struct traits<const T> : traits<T> {};
      |                             ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:754:36:   required from here
  754 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:23:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   23 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:754:36:   required from here
  754 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:754:36:   required from here
  754 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:783:29:   required from here
  783 |                         H = Z + H * b.asDiagonal();
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double, 1>’
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8409:15:   required from here
 8409 |                 sp_mat_rm_t B_rm_;
      |                             ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:239:47:   required from here
  239 |                                 mode_ = vec_t::Zero(num_re_ * num_sets_re_);
      |                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2328:50:   required from here
 2328 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2328:56:   required from here
 2328 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2334:83:   required from here
 2334 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2334:83:   required from here
 2334 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2350:54:   required from here
 2350 |                                                 a_vec_new = (1 - lr_mode) * a_vec_ + lr_mode * a_vec_update;
      |                                                                                                ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2434:42:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 2434 |                         approx_marginal_ll = -0.5 * (mode_.dot(SigmaI * mode_)) + LogLikelihood(y_data, y_data_int, location_par.data(), num_data);
      |                                                      ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2434:42:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2453:43:   required from here
 2453 |                                 rhs = Zt * first_deriv_ll_ - SigmaI * mode_;//right hand side for updating mode
      |                                                                       ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2457:105:   required from here
 2457 |                         SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t(SigmaI + Zt * information_ll_.asDiagonal() * Z);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2457:105:   required from here
 2457 |                         SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t(SigmaI + Zt * information_ll_.asDiagonal() * Z);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2462:76:   required from here
 2462 |                             P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2462:90:   required from here
 2462 |                             P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2465:98:   required from here
 2465 |                             P_SSOR_L_D_sqrt_inv_rm_ = P_SSOR_L_rm * P_SSOR_D_inv_sqrt.asDiagonal();
      |                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2484:70:   required from here
 2484 |                                         SigmaI_plus_ZtWZ = SigmaI + Zt * information_ll_.asDiagonal() * Z;
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2493:64:   required from here
 2493 |                                 mode_update = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.solve(rhs);
      |                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2568:108:   required from here
 2568 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2580:101:   required from here
 2580 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2580:113:   required from here
 2580 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2580:152:   required from here
 2580 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:75:   required from here
 2593 |                             approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:83:   required from here
 2593 |                             approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:89:   required from here
 2593 |                             approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2597:96:   required from here
 2597 |                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2597:102:   required from here
 2597 |                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2605:101:   required from here
 2605 |                                 approx_marginal_ll += 0.5 * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.array().log().sum();
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:96:   required from here
 2622 |                                 approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:104:   required from here
 2622 |                                 approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:110:   required from here
 2622 |                                 approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2678:20:   required from here
 2678 |                                 rhs = -mode_ / sigma2;//right hand side for updating mode
      |                                                ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2678:20:   required from here
 2678 |                                 rhs = -mode_ / sigma2;//right hand side for updating mode
      |                                                ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2681:65:   required from here
 2681 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2681:73:   required from here
 2681 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2762:30:   required from here
 2762 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2762:42:   required from here
 2762 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2778:30:   required from here
 2778 |                         D_inv_B_rm_ = D_inv_rm_ * B_rm_;
      |                                                   ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2779:42:   required from here
 2779 |                         B_t_D_inv_rm_ = D_inv_B_rm_.transpose();
      |                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2797:21:   required from here
 2797 |                         B_mode = B_rm_ * mode_;
      |                                          ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2798:55:   required from here
 2798 |                         D_inv_B_mode = D_inv_rm_.diagonal().asDiagonal() * B_mode;
      |                                                                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2812:30:   required from here
 2812 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                          ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2812:38:   required from here
 2812 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2812:38:   required from here
 2812 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2836:141:   required from here
 2836 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2836:150:   required from here
 2836 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2849:45:   required from here
 2849 |                                         B_t_D_inv_B_mode = B_rm_.transpose() * D_inv_B_mode;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2850:118:   required from here
 2850 |                                         wood_inv_cross_cov_B_t_D_inv_B_mode = chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_mode);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2851:79:   required from here
 2851 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B_t_D_inv_B_mode + Bt_D_inv_B_cross_cov * wood_inv_cross_cov_B_t_D_inv_B_mode;
      |                                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2854:57:   required from here
 2854 |                                                         W_D_inv = (information_ll_ + D_inv_rm_.diagonal());
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2856:45:   required from here
 2856 |                                                         W_D_inv_sqrt = W_D_inv_inv.cwiseSqrt();
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2858:105:   required from here
 2858 |                                                         sigma_woodbury_woodbury = sigma_woodbury - B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov.transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov;
      |                                                                                                                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2858:105:   required from here
 2858 |                                                         sigma_woodbury_woodbury = sigma_woodbury - B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov.transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov;
      |                                                                                                                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:123:   required from here
 2860 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:49:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 2860 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:49:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2862:65:   required from here
 2862 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:94:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:94:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:136:   required from here
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:33:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:33:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:137:   required from here
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2862:71:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 2862 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2862:71:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:138:   required from here
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:71:   required from here
 2868 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:87:   required from here
 2868 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2869:93:   required from here
 2869 |                                                         rhs_part2 = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * grad));
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2870:26:   required from here
 2870 |                                                         grad = rhs_part + rhs_part2;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2871:69:   required from here
 2871 |                                                         information_ll_inv.array() = information_ll_.array().inverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2884:191:   required from here
 2884 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2884:192:   required from here
 2884 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2884:192:   required from here
 2884 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2889:25:   required from here
 2889 |                                                 D_inv_B = D_inv * B;
      |                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2891:46:   required from here
 2891 |                                                 Bt_D_inv_B_aux = B.cwiseProduct(D_inv_B);
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2895:72:   required from here
 2895 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2895:81:   required from here
 2895 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2897:69:   required from here
 2897 |                                                 grad.array() /= (information_ll_.array() + SigmaI_diag.array());
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2941:44:   required from here
 2941 |                                                         if ((information_ll_.array() > 1e10).any()) {
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2958:172:   required from here
 2958 |                                                                 den_mat_t sigma_woodbury_preconditioner = ((*cross_cov_preconditioner).transpose() * diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal()) * (*cross_cov_preconditioner);
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2985:140:   required from here
 2985 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2985:140:   required from here
 2985 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2985:140:   required from here
 2985 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3064:121:   required from here
 3064 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3064:121:   required from here
 3064 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3071:142:   required from here
 3071 |                                                                 Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I3_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3077:96:   required from here
 3077 |                                                                 Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) = B_t_D_inv_rm_ * B_rm_ * Sigma_sqrt_rand_vec.col(i);
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3080:190:   required from here
 3080 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3080:190:   required from here
 3080 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3083:55:   required from here
 3083 |                                                         rand_vec_trace_I_ = Bt_W_sqrt_rand_vec_trace + Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec;
      |                                                                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3088:155:   required from here
 3088 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3088:155:   required from here
 3088 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3131:94:   required from here
 3131 |                                         approx_marginal_ll += ((den_mat_t)chol_fact_sigma_ip.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3205:146:   required from here
 3205 |                                         B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_) = B[igp] * (mode_.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3205:146:   required from here
 3205 |                                         B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_) = B[igp] * (mode_.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3237:41:   required from here
 3237 |                                 B_t_D_inv_rm_ = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_;
      |                                                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3253:48:   required from here
 3253 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3253:48:   required from here
 3253 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3275:82:   required from here
 3275 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * mode_));
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3275:82:   required from here
 3275 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * mode_));
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3311:43:   required from here
 3311 |                                                 rhs = information_ll_mat_ * mode_ + first_deriv_ll_;//right hand side for updating mode
      |                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3324:101:   required from here
 3324 |                                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3324:101:   required from here
 3324 |                                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3346:118:   required from here
 3346 |                                                                         sigma_woodbury = (*cross_cov).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3357:71:   required from here
 3357 |                                                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3357:87:   required from here
 3357 |                                                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                                      ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3550:81:   required from here
 3550 |                                 mode_ = ((*cross_cov) * v_aux_mode) + (fitc_resid_diag.asDiagonal() * a_vec_);//initialize mode with Sigma^(t+1) * a = Sigma^(t+1) * (Sigma^t)^(-1) * mode^t, where t+1 = current iteration. Otherwise the initial approx_marginal_ll is not correct since a_vec != Sigma^(-1)mode
      |                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:76:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:80:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                   ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:83:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:83:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:92:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:106:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3584:104:   required from here
 3584 |                                         M_aux_Woodbury += (*cross_cov).transpose() * W_times_DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (*cross_cov);// = *sigma_ip + (*cross_cov).transpose() * fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (*cross_cov)
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3591:97:   required from here
 3591 |                                 vaux = (*cross_cov).transpose() * (W_times_DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * Wsqrt_Sigma_rhs);
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3595:120:   required from here
 3595 |                                 a_vec_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3595:121:   required from here
 3595 |                                 a_vec_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3595:121:   required from here
 3595 |                                 a_vec_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3636:80:   required from here
 3636 |                                         fitc_diag_plus_WI_inv = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3636:94:   required from here
 3636 |                                         fitc_diag_plus_WI_inv = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:97:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from ‘class Eigen::Array<double, -1, 1>’
   45 | class Array
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:97:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:99:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:107:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3891:126:   required from here
 3891 |                         L_inv_Z.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Lower>().solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3895:116:   required from here
 3895 |                         PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3895:137:   required from here
 3895 |                         PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3913:116:   required from here
 3913 |                         L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3913:116:   required from here
 3913 |                         L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3917:105:   required from here
 3917 |                         DI_L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = P_SSOR_D_inv_.asDiagonal() * L_plus_D_t_PI_RV.col(i);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3927:53:   required from here
 3927 |                     Z_PI_RV.col(i) = Z * PI_RV.col(i);
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3944:148:   required from here
 3944 |                     den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3944:166:   required from here
 3944 |                     den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3944:168:   required from here
 3944 |                     den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3945:138:   required from here
 3945 |                     trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3945:138:   required from here
 3945 |                     trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:131:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:131:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:145:   required from here
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:162:   required from here
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:173:   required from here
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3985:119:   required from here
 3985 |                             double tr_D_inv_SigmaI_deriv = -cov_par_inv * (P_SSOR_D_inv_.cwiseProduct(I_j.diagonal())).sum();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3988:140:   required from here
 3988 |                             vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3988:151:   required from here
 3988 |                             vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4008:166:   required from here
 4008 |                         fixed_effect_grad += 0.5 * trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z - Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.cwiseProduct(information_ll_);
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4008:166:   required from here
 4008 |                         fixed_effect_grad += 0.5 * trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z - Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.cwiseProduct(information_ll_);
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4021:172:   required from here
 4021 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4021:189:   required from here
 4021 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4030:125:   required from here
 4030 |                             den_mat_t Ltriang_Zt_W_deriv_aux_Z_DI_L_plus_D_t_PI_RV = ZtdWZ.triangularView<Eigen::Lower>() * DI_L_plus_D_t_PI_RV;
      |                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4052:66:   required from here
 4052 |                                 L_inv = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.permutationP() * L_inv;
      |                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:306:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
  306 | class BlockImpl<const SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4074:47:   required from here
 4074 |                                                         vec_t L_inv_Zt_col_i = L_inv * Zt.col(i);
      |                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4108:81:   required from here
 4108 |                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * (Zt * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4108:81:   required from here
 4108 |                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * (Zt * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:105:   required from here
 4125 |                                         vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * Zt) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                            ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:114:   required from here
 4125 |                                         vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * Zt) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                     ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:147:   required from here
 4125 |                                         vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * Zt) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from ‘class Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>’
   61 | template<typename MatrixType,int RowFactor,int ColFactor> class Replicate
      |                                                                 ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4375:83:   required from here
 4375 |                                         W_deriv_rep = deriv_information_diag_loc_par.replicate(1, num_rand_vec_trace_);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4383:220:   required from here
 4383 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4383:220:   required from here
 4383 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4386:127:   required from here
 4386 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4386:127:   required from here
 4386 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4408:102:   required from here
 4408 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt_vec.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec - tr_PI_inv_W_deriv);
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4415:89:   required from here
 4415 |                                                         (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4420:86:   required from here
 4420 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * W_SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4441:91:   required from here
 4441 |                                                                 SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(B_grad[ipar].transpose()) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4443:107:   required from here
 4443 |                                                                 B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm = B_t_D_inv_rm_ * sp_mat_rm_t(D_grad[ipar]) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4444:47:   required from here
 4444 |                                                                 SigmaI_deriv_rm += Bt_Dinv_Bgrad_rm - B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm;
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4452:83:   required from here
 4452 |                                                                         SigmaI_deriv_rm_cross_cov.col(ii) = SigmaI_deriv_rm * (*cross_cov).col(ii);
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4456:116:   required from here
 4456 |                                                                 sigma_woodbury_grad += cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad + cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad.transpose();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4460:163:   required from here
 4460 |                                                                 SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4461:114:   required from here
 4461 |                                                                         SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4462:113:   required from here
 4462 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4463:113:   required from here
 4463 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4463:113:   required from here
 4463 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:161:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4466:177:   required from here
 4466 |                                                                 den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4467:103:   required from here
 4467 |                                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:260:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:260:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:354:   required from here
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:183:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:183:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:103:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:103:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:356:   required from here
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4485:120:   required from here
 4485 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * ((*cross_cov_preconditioner_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4486:142:   required from here
 4486 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4486:142:   required from here
 4486 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4503:145:   required from here
 4503 |                                                                 sigma_woodbury_grad_preconditioner -= D_inv_cross_cov.transpose() * (diagonal_approx_preconditioner_grad_.asDiagonal() * D_inv_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4541:111:   required from here
 4541 |                                                                 vec_t d_mll_d_F_implicit = -(SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode.array() * information_ll_.array()).matrix();// implicit derivative
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4555:130:   required from here
 4555 |                                                         (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner)).transpose(), Preconditioner_PP_inv, false);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4557:96:   required from here
 4557 |                                                         tr_PI_P_deriv_vec = -diagonal_approx_inv_preconditioner_.cwiseProduct(W_deriv_rep.col(0));
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4586:81:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 4586 |                                                                         vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4586:81:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4586:159:   required from here
 4586 |                                                                         vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4602:109:   required from here
 4602 |                                                                         d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4602:111:   required from here
 4602 |                                                                         d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4634:183:   required from here
 4634 |                                                         W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_I_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4640:105:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 4640 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4640:105:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4640:212:   required from here
 4640 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4645:152:   required from here
 4645 |                                                         PI_Z.col(i) = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(W_D_inv_inv_plus_vecchia_woodbury_woodbury_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4649:109:   required from here
 4649 |                                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.cwiseProduct(PI_Z)).cwiseProduct(W_deriv_rep);
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4678:141:   required from here
 4678 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4678:141:   required from here
 4678 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4737:108:   required from here
 4737 |                                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv.diagonal().array() * D_grad[ipar].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:139:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:139:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:202:   required from here
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:203:   required from here
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:203:   required from here
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4761:128:   required from here
 4761 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4762:127:   required from here
 4762 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:69:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:69:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:126:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:127:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:127:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:127:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:175:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4777:109:   required from here
 4777 |                                                                                 P_grad_PI_Z.col(ii) += B_grad_rm.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_rm_ * PI_Z.col(ii))) +
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4778:87:   required from here
 4778 |                                                                                         B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4778:87:   required from here
 4778 |                                                                                         B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4784:90:   required from here
 4784 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_grad.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_rm_ * (*cross_cov_grad).col(ii));
      |                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4793:89:   required from here
 4793 |                                                                                 D_inv_B_grad_cross_cov.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_grad_rm * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4802:102:   required from here
 4802 |                                                                         D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4802:104:   required from here
 4802 |                                                                         D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4802:112:   required from here
 4802 |                                                                         D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4806:105:   required from here
 4806 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4806:105:   required from here
 4806 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4813:62:   required from here
 4813 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov_grad.transpose() -
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4814:11:   required from here
 4814 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov -
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4815:62:   required from here
 4815 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4816:11:   required from here
 4816 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov -
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4817:62:   required from here
 4817 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4818:111:   required from here
 4818 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_);
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4818:113:   required from here
 4818 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_);
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4818:158:   required from here
 4818 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_);
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4839:84:   required from here
 4839 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag.array() *= -1. / deriv_information_diag_loc_par.array();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4895:97:   required from here
 4895 |                                                                                 sp_mat_rm_t P_deriv_rm = B_rm_.transpose() * deriv_information_aux_par.asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                                                       ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from ‘struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   32 |   enum { has_direct_access = (traits<Derived>::Flags & DirectAccessBit) ? 1 : 0,
      |                                                ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4898:164:   required from here
 4898 |                                                                                         (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4898:164:   required from here
 4898 |                                                                                         (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:57:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 4899 |                                                                                 vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:57:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:77:   required from here
 4899 |                                                                                 vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:94:   required from here
 4899 |                                                                                 vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4972:77:   required from here
 4972 |                                                         SigmaI_deriv += Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[ipar] * D_inv_B;
      |                                                                                                                              ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4995:110:   required from here
 4995 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4995:118:   required from here
 4995 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4997:112:   required from here
 4997 |                                                                         d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5002:142:   required from here
 5002 |                                                                         vec_t SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part = B_t_D_inv_rm_ * (B_rm_ * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(W_Sigma_d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5003:275:   required from here
 5003 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5003:275:   required from here
 5003 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5008:165:   required from here
 5008 |                                                         vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5009:110:   required from here
 5009 |                                                                 SigmaI_deriv * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5010:109:   required from here
 5010 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5011:109:   required from here
 5011 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5011:109:   required from here
 5011 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5012:158:   required from here
 5012 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5012:158:   required from here
 5012 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:183:   required from here
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:94:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Rhs> Eigen::SparseSolverBase<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >::solve(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:94:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:184:   required from here
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5263:73:   required from here
 5263 |                                                                         SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5263:73:   required from here
 5263 |                                                                         SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5277:62:   required from here
 5277 |                                                                         SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(-B[igp].transpose() * D_inv_B);//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                             ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5427:46:   required from here
 5427 |                                                                 SigmaI_deriv = -B[igp].transpose() * D_inv_B;//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:146:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:194:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:196:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:204:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:204:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5461:111:   required from here
 5461 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5461:119:   required from here
 5461 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5461:119:   required from here
 5461 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5463:84:   required from here
 5463 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = L_inv.transpose() * (L_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5472:105:   required from here
 5472 |                                                                 explicit_derivative += 0.5 * (D_inv[igp].diagonal().array() * D_grad[igp][j].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5485:85:   required from here
 5485 |                                                         SigmaI_plus_W_inv_diag = L_inv_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_sqr.rows());// diagonal of (Sigma^-1 + W) ^ -1
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:145:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:186:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:188:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:196:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:99:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, 1, -1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5698:124:   required from here
 5698 |                                                         SigmaDeriv_first_deriv_ll += sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5699:133:   required from here
 5699 |                                                         SigmaDeriv_first_deriv_ll -= sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * (sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5704:133:   required from here
 5704 |                                                                 (fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * SigmaDeriv_first_deriv_ll - fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux));
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5730:86:   required from here
 5730 |                                         DW_plus_I_inv_diag.cwiseInverse().asDiagonal() * (WI.asDiagonal() * d_mll_d_mode) +
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5731:99:   required from here
 5731 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5731:99:   required from here
 5731 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5919:58:   required from here
 5919 |                         Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm;
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6010:126:   required from here
 6010 |                         vec_t varred_determ = Ztilde_P_sqrt_invt_rm.cwiseProduct(Ztilde_P_sqrt_invt_rm) * vec_t::Ones(num_re_);
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 5>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6078:89:   required from here
 6078 |                             pred_cov_private += rand_vec_pred * rand_vec_pred.transpose();
      |                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6096:108:   required from here
 6096 |                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * (Zt * information_ll_.asDiagonal() * Zt.transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6096:113:   required from here
 6096 |                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * (Zt * information_ll_.asDiagonal() * Zt.transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>’
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6105:37:   required from here
 6105 |                                                 pred_var[i] -= (Ztilde.row(i)).dot(Maux.row(i));
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>’
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6105:41:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> Eigen::internal::traits<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >::dot(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 6105 |                                                 pred_var[i] -= (Ztilde.row(i)).dot(Maux.row(i));
      |                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6105:41:   required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6276:24:   required from here
 6276 |                                 pred_mean = -Bpo * sigma_inv_mode;
      |                                                    ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6276:24:   required from here
 6276 |                                 pred_mean = -Bpo * sigma_inv_mode;
      |                                                    ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6280:65:   required from here
 6280 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6280:80:   required from here
 6280 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6280:80:   required from here
 6280 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6316:52:   required from here
 6316 |                                                 pred_cov = den_mat_t::Zero(num_pred, num_pred);
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6344:78:   required from here
 6344 |                                         sp_mat_rm_t B_t_D_inv_sqrt_rm = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_.cwiseSqrt();
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6465:126:   required from here
 6465 |                                                         Sigma_sqrt_rand_vec += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_1));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:85:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 6500 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:85:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:175:   required from here
 6500 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6632:79:   required from here
 6632 |                                                         pred_var += Bp_inv_Dp_rm.cwiseProduct(Bp_inv_rm) * vec_t::Ones(num_pred);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6637:46:   required from here
 6637 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6637:46:   required from here
 6637 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6637:48:   required from here
 6637 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6638:79:   required from here
 6638 |                                                                 (cross_cov_PP_Vecchia.row(i) - 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_PP_Vecchia_woodbury.col(i)) +
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6665:49:   required from here
 6665 |                                                 Maux = Bpo.transpose() * Bp_inv.transpose();
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6667:36:   required from here
 6667 |                                                 M_aux_3 = Maux.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov;
      |                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6677:71:   required from here
 6677 |                                                         pred_cov = Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + Maux.transpose() * Maux;
      |                                                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6677:71:   required from here
 6677 |                                                         pred_cov = Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + Maux.transpose() * Maux;
      |                                                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6708:34:   required from here
 6708 |                                                         pred_var[i] += Maux.col(i).sum() + chol_ip_cross_cov_pred.col(i).array().square().sum() - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i).dot(M_aux_1.row(i)) +
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6773:89:   required from here
 6773 |                                 pred_mean = -Bpo * mode_.segment(num_gp * dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_);
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false, Eigen::Sparse>’
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6946:109:   required from here
 6946 |                                                 Maux = Maux_all.block(num_gp * dim_mode_per_set_re_, num_gp * num_pred, dim_mode_per_set_re_, num_pred);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7037:108:   required from here
 7037 |                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7038:56:   required from here
 7038 |                                         woodburry_part_sqrt -= (*cross_cov).transpose() * resid_obs_inv_resid_pred_obs_t;
      |                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7644:53:   required from here
 7644 |                                         log_det_Sigma_W_plus_I += W_D_inv.array().log().sum() + 2. * ((den_mat_t)chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:161:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:163:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:171:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:171:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7725:138:   required from here
 7725 |                                 rand_vec_trace_P_ = chol_ip_cross_cov_.transpose() * rand_vec_trace_I2_ + diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_;
      |                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7754:62:   required from here
 7754 |                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_plus_W_diag).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7766:91:   required from here
 7766 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7829:118:   required from here
 7829 |                                 WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7850:181:   required from here
 7850 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_Sigma_Lk_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_Lkt_W_deriv - tr_WI_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7861:87:   required from here
 7861 |                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7861:87:   required from here
 7861 |                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7861:87:   required from here
 7861 |                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7897:43:   required from here
 7897 |                                                 B_invt_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7897:98:   required from here
 7897 |                                                 B_invt_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7897:129:   required from here
 7897 |                                                 B_invt_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7912:108:   required from here
 7912 |                                                 L_invt_Z.col(i) = (L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7912:139:   required from here
 7912 |                                                 L_invt_Z.col(i) = (L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:91:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:106:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:108:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:116:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7931:54:   required from here
 7931 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7931:70:   required from here
 7931 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7931:84:   required from here
 7931 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7940:128:   required from here
 7940 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7982:118:   required from here
 7982 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7982:158:   required from here
 7982 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7987:124:   required from here
 7987 |                                         B_invt_PI_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z_local.col(i));
      |                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8029:103:   required from here
 8029 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8029:105:   required from here
 8029 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8038:108:   required from here
 8038 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8040:100:   required from here
 8040 |                                                 zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(SigmaI_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8045:167:   required from here
 8045 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8045:169:   required from here
 8045 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8047:86:   required from here
 8047 |                                                 sp_mat_rm_t Bt_W_Bgrad_rm = B_rm_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * B_grad_j;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8048:91:   required from here
 8048 |                                                 sp_mat_rm_t P_deriv_rm = SigmaI_deriv_rm + sp_mat_rm_t(Bt_W_Bgrad_rm.transpose()) + Bt_W_Bgrad_rm;
      |                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8087:169:   required from here
 8087 |                                 vec_t zt_WI_plus_Sigma_inv_WI_deriv_PI_z = -1 * ((WI_WI_plus_Sigma_inv_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8093:181:   required from here
 8093 |                                 double tr_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k = (chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k)).diagonal().sum();
      |                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8095:132:   required from here
 8095 |                                 zt_PI_P_deriv_PI_z = -1 * ((WI_PI_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8133:110:   required from here
 8133 |                                         double tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv = (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_aux_par.array()).sum();
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:40:47:   required from here
   40 |         return Eigen::VectorXd{ nr }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:52:51:   required from here
   52 |         return Eigen::MatrixXd{ nr, nc }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/misc/jacobian_adjust.hpp:34:21:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_EYE(n) Eigen::MatrixXd::Identity(n,n)
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_ONE_VEC(n) Eigen::VectorXd::Ones(n)
      |                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:11:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:70:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:212:19:   required from here
  212 |         W = 0.1 * W;
      |                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
  218 |     double rel_sol_change = OPTIM_MATOPS_L1NORM( OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(s, (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_ABS(x), 1.0e-08)) ) );
      |                                                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:72:61:   required from here
   72 |             box_objfn(vals_inp - gd_settings.par_momentum * direc, &NAG_grad, opt_data);
      |                                                             ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_SQRT(x) (x).array().sqrt().matrix()
      |                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   83 |             direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( gd_settings.par_step_size * grad_p, OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_SQRT(adam_vec_v), gd_settings.par_ada_norm_term) );
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:98:30:   required from here
   98 |                 adam_vec_m = OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(adam_vec_m, gd_settings.par_step_size);
      |                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:98:30:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:116:30:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
  143 |                 direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( (gd_settings.par_step_size * ( gd_settings.par_adam_beta_1 * m_hat + (1.0 - gd_settings.par_adam_beta_1) * grad_hat )) , (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(adam_vec_v, gd_settings.par_ada_norm_term)) );
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:192:69:   required from here
  192 |             grad_ = gd_settings.clip_norm_bound * (grad_ / grad_norm);
      |                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:159:37:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:207:27:   required from here
  207 |         simplex_fn_vals = OPTIM_MATOPS_EVAL(simplex_fn_vals(sort_vec));
      |                                             ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:208:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_ROWS(x, v) (x)(v,Eigen::all) // v is a vector
      |                                     ~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(x, j, k) (x).middleRows(j,k-j+1)
      |                                               ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:54:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:105:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                         ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:82:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:90:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:96:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:104:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:599:101:   required from here
  599 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:599:109:   required from here
  599 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:678:98:   required from here
  678 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:678:106:   required from here
  678 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:776:80:   required from here
  776 |                                 X_ = Eigen::Map<const den_mat_t>(covariate_data, num_data_, num_covariates_);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:851:85:   required from here
  851 |                                 fixed_effects_ = Eigen::Map<const vec_t>(fixed_effects, num_data_ * num_sets_re_);
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1194:96:   required from here
 1194 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_aux_pars_lag1.segment(0, num_cov_par_)).norm() <
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1230:87:   required from here
 1230 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_pars_before_lr_aux_pars_small).norm() > MIN_REL_CHANGE_IN_OTHER_PARS_FOR_RESETTING_LR_ * cov_pars_before_lr_aux_pars_small.norm()) {
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1512:87:   required from here
 1512 |                                                                 grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(u.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * u)) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1516:67:   required from here
 1516 |                                                                 u = D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];//TODO: this is already calculated in CalcYAux -> save it there and re-use here?
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1558:56:   required from here
 1558 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1558:56:   required from here
 1558 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1558:56:   required from here
 1558 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1669:129:   required from here
 1669 |                                                 grad_beta.segment(igp * num_covariates_, num_covariates_) = (X_.transpose()) * (grad_F.segment(igp * num_data_, num_data_));
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1751:267:   required from here
 1751 |                                                 rand_vec_probe_P_inv = diag_sigma_resid_inv_Z - (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i].solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * diag_sigma_resid_inv_Z)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1759:80:   required from here
 1759 |                                         vecchia_y = D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_rm_[cluster_i][0] * y_[cluster_i]);
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1800:51:   required from here
 1800 |                                                         cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0].transpose() * D_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T;
      |                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1800:129:   required from here
 1800 |                                                         cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0].transpose() * D_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1800:129:   required from here
 1800 |                                                         cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0].transpose() * D_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1803:66:   required from here
 1803 |                                                         (B_t_D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_grad_rm * y_[cluster_i]));
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1855:105:   required from here
 1855 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1856:106:   required from here
 1856 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1866:118:   required from here
 1866 |                                                                 den_mat_t P_G_Z = sigma_grad_Z + (diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * rand_vec_probe_P_inv - sigma_resid_grad_Z;
      |                                                                                                                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1894:74:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 1894 |                                                         FITC_Diag_grad[ii] -= 2 * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.col(ii).dot((*cross_cov_grad).transpose().col(ii))
      |                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1894:74:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2273:120:   required from here
 2273 |                                         fixed_effects_vec.segment(igp * num_data_, num_data_) = X_ * (beta.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2386:157:   required from here
 2386 |                                                                 rand_vec_probe_[cluster_i] = chol_ip_cross_cov_Z + diagonal_approx_preconditioner_[cluster_i].cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_probe_P_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2935:117:   required from here
 2935 |                                         mu.segment(num_data_pred * igp, num_data_pred) = X_pred * (coef.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3026:79:   required from here
 3026 |                                                         D_sqrt.diagonal().array() = D_inv_cluster_i.diagonal().array().pow(-0.5);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3057:93:   required from here
 3057 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3292:125:   required from here
 3292 |                                                 gp_coords_mat_pred = Eigen::Map<den_mat_t>(gp_coords_pred.data(), num_data_per_cluster_pred[cluster_i], dim_gp_coords_);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3730:108:   required from here
 3730 |                                                                         vec_t M_aux = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3731:86:   required from here
 3731 |                                                                         vec_t M_aux2 = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() - M_aux.array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3732:67:   required from here
 3732 |                                                                         vec_t M_aux3 = (sigma - (sigma * sigma * M_aux2.array())).matrix();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3752:74:   required from here
 3752 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3752:74:   required from here
 3752 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3752:74:   required from here
 3752 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3924:74:   required from here
 3924 |                                                         mean_pred_id = (*Z_j) * (*mode).segment(start_re_comp, num_re_comp);
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3980:77:   required from here
 3980 |                                                                 mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3980:77:   required from here
 3980 |                                                                 mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4195:86:   required from here
 4195 |                                                         MInvSqrtZtH = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtH_cluster_i;
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:153:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:155:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:161:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:169:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:82:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:84:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:90:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:98:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4262:40:   required from here
 4262 |                                         pars_acc = (mu + 1) * pars - mu * pars_lag1;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4331:64:   required from here
 4331 |                                                         gp_coords_all_unique = coords_scaled(uniques, Eigen::all);
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5428:68:   required from here
 5428 |                                         y_aux(data_indices_per_cluster_[cluster_i]) = y_aux_[cluster_i];
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5499:112:   required from here
 5499 |                                         MInvSqrtZt = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * Zt_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5558:41:   required from here
 5558 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5558:41:   required from here
 5558 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5577:71:   required from here
 5577 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5577:71:   required from here
 5577 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5585:112:   required from here
 5585 |                                                         MInvSqrtZtX = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[unique_clusters_[0]].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtX;
      |                                                                                                                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5590:68:   required from here
 5590 |                                                 XT_psi_inv_X = X.transpose() * X - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                              ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5641:131:   required from here
 5641 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5646:93:   required from here
 5646 |                                                                 psi_inv_X = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_X;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5721:92:   required from here
 5721 |                                                         XT_psi_inv_X += (X_cluster_i).transpose() * X_cluster_i - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6489:78:   required from here
 6489 |                                                 if ((gp_coords_ip_mat.row(i).array() == gp_coords_all_mat.row(j).array()).all()) {
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6968:108:   required from here
 6968 |                                         vec_t delta_pars = cov_aux_pars.array().log().matrix() - cov_pars_after_grad_aux.array().log().matrix();//gradient steps / update is done on log-scale
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7235:92:   required from here
 7235 |                                 update.segment(0, num_grad_cov_par) = lr_cov * neg_step_dir.segment(0, num_grad_cov_par);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7252:126:   required from here
 7252 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7252:132:   required from here
 7252 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7252:140:   required from here
 7252 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7255:62:   required from here
 7255 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7255:68:   required from here
 7255 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7255:76:   required from here
 7255 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7914:126:   required from here
 7914 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7914:133:   required from here
 7914 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7914:141:   required from here
 7914 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:122:   required from here
 8172 |                                                 sigma_woodbury = ((*cross_cov).transpose() * fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal()) * (*cross_cov);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:122:   required from here
 8172 |                                                 sigma_woodbury = ((*cross_cov).transpose() * fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal()) * (*cross_cov);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8237:111:   required from here
 8237 |                                         y_aux_[cluster_i] = B_[cluster_i][0].transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8248:102:   required from here
 8248 |                                                         y_aux_[cluster_i] = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * y_[cluster_i] - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_y;
      |                                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8309:99:   required from here
 8309 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8309:107:   required from here
 8309 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8346:71:   required from here
 8346 |                                         y_aux_[cluster_i] = y_[cluster_i] - Zt_[cluster_i].transpose() * MInvZty;
      |                                                                                                          ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8372:146:   required from here
 8372 |                                                 y_tilde2_[cluster_i] = Zt_[cluster_i].transpose() * ((y_tilde_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix());
      |                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8422:80:   required from here
 8422 |                                                 yTPsiInvy += (y_aux_sqrt.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * y_aux_sqrt)(0, 0);
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8609:145:   required from here
 8609 |                                                 den_mat_t minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * Bi_D_BT_inv_rand_vec + D_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * BT_inv_rand_vec;//minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -dBk * B^-1 * D * B^-T * rand_vec + dDk * B^-T * rand_vec
      |                                                                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8610:188:   required from here
 8610 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8610:188:   required from here
 8610 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8616:151:   required from here
 8616 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8616:151:   required from here
 8616 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8682:93:   required from here
 8682 |                                                         D_inv_B_grad_B_inv = D_inv_[cluster_i][0] * B_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget] * B_inv;
      |                                                                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8684:179:   required from here
 8684 |                                                         double diag = (double)((D_inv_2.diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array()).sum());
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8775:95:   required from here
 8775 |                                                                 + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8776:123:   required from here
 8776 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8776:123:   required from here
 8776 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8781:199:   required from here
 8781 |                                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[deriv_par_nb] = Sigma_inv_Grad_rand_vec - Sigma_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * Sigma_inv_Grad_rand_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9011:74:   required from here
 9011 |                                                 Z_MInv_Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9042:127:   required from here
 9042 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Z_MInv_Zt_Zj_Zjt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_Zj_Zjt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9047:102:   required from here
 9047 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Zj_Zjt_Z_MInv_Zt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zj_Zjt * Z_MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:68:7:   required from ‘class Eigen::InverseImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   68 | class InverseImpl
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:43:7:   required from ‘class Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   43 | class Inverse : public InverseImpl<XprType,typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:26:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:37:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:45:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:52:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9170:77:   required from here
 9170 |                                 H.row(i) = (grad_beta_change1 - grad_beta_change2) / (2. * delta_step[i]);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9233:36:   required from here
 9233 |                         Hessian = (H + H.transpose()) / 2.;
      |                                                         ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9577:65:   required from here
 9577 |                                                                 vec_t SigmaI_diag_sqrt = Sigma.diagonal().cwiseInverse().cwiseSqrt();
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9661:100:   required from here
 9661 |                                                         vec_t SigmaI_plus_ZtZ_inv = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square().inverse().matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9958:102:   required from here
 9958 |                                                                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T = chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0].solve((*cross_cov).transpose());
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:180:   required from here
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:81:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:81:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:182:   required from here
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:182:   required from here
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10070:131:   required from here
10070 |                                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10253:76:   required from here
10253 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10253:85:   required from here
10253 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10363:65:   required from here
10363 |                                                                                                 c_var.array() += (sample_P - diag_P).array().square();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10364:67:   required from here
10364 |                                                                                                 c_p_z += (sample_P - diag_P).cwiseProduct(sample_sigma);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/gd.ipp:183:21:   required from here
   43 |     #define OPTIM_MATOPS_LMINFNORM(x) (x).cwiseAbs().minCoeff()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:172:22:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_MIN_VAL(x) (x).minCoeff()
      |                                     ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:151:29:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:136:59:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
  136 |   typedef typename internal::nested_eval<ArgType,1>::type ArgTypeNested;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
   87 |   typedef typename Traits::LhsPacket LhsPacket;
      |                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
   91 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
   95 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  296 |           dest.matrix() += actualAlpha * MappedDest(actualDestPtr, dest.size());
      |                            ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]’
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]’
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:444:18:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  126 |   Index pb_max_threads = std::max<Index>(1,size / Functor::Traits::nr);
      |                                                                    ^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:104:54:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:590:13:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, 4, 1, false, false>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:81:75:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   81 |   gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, RhsMapper, Traits::nr, RhsStorageOrder> pack_rhs;
      |                                                                           ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2536:50: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2536 |   typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
      |                                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2537 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2540 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2541 |                  QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
      |                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42:   required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
 1110 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45:   required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
 1115 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  115 |       pack_lhs(blockA+info[tid].lhs_start*actual_kc, lhs.getSubMapper(info[tid].lhs_start,k), actual_kc, info[tid].lhs_length);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2132 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2134 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2135 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:133:13:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  133 |         gebp(res.getSubMapper(info[i].lhs_start, 0), blockA+info[i].lhs_start*actual_kc, blockB, info[i].lhs_length, actual_kc, nc, alpha);
      |         ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1950 |           const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
      |                                                                                                       ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1951 |           const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
      |                                                                                                                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2007 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2008 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2009 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2010 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  104 |       pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k,0), actual_kc, nc);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c boosting/gbdt_model_text.cpp -o boosting/gbdt_model_text.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
                 from ./include/Eigen/SparseCore:11,
                 from ./include/Eigen/Sparse:26,
                 from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
                 from ./include/GPBoost/re_model.h:12,
                 from ./include/LightGBM/objective_function.h:9,
                 from ./include/LightGBM/metric.h:12,
                 from boosting/gbdt_model_text.cpp:6:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128’ [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128d’ [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
 1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >’
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
   24 |     ResAlignment = traits<Quaternion<float> >::Alignment
      |                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<float, 4, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >’
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from ‘class Eigen::Quaternion<float>’
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
   27 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >’
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47:   required from here
   96 |     ResAlignment = traits<Quaternion<double> >::Alignment
      |                                               ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, 4, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >’
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from ‘class Eigen::Quaternion<double>’
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3:   required from here
  100 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double>’
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31:   required from here
   36 |         typedef Eigen::Triplet<double> Triplet_t;
      |                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:63:29:   required from here
   63 |                 for (int i = 0; i < (int)v.size(); ++i) {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:63:29:   required from here
   63 |                 for (int i = 0; i < (int)v.size(); ++i) {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:293:71:   required from here
  293 |         inline void ConvertTo_T_mat_FromDense(const den_mat_t M, T_mat1& Mout) {
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:49:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:51:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
  175 |   typedef typename MatrixType::PlainObject FullMatrixType;
      |                                            ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/EigenBase.h:42:59:   required from ‘struct Eigen::EigenBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
   42 |   typedef typename internal::traits<Derived>::StorageKind StorageKind;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:27:34:   required from ‘class Eigen::TriangularBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
   27 | template<typename Derived> class TriangularBase : public EigenBase<Derived>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:345:58:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9, Eigen::Dense>’
  345 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularViewImpl<_MatrixType,_Mode,Dense>
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:69:104:   required from here
   69 |                         dist.triangularView<Eigen::StrictlyLower>() = dist.triangularView<Eigen::StrictlyUpper>().transpose();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:169:46:   required from here
  169 |                                 coords_sum[i] = coords_all(i, Eigen::all).sum();
      |                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:323:28:   required from here
  323 |                                 Sigma(i, j) -= M.col(i).dot(M.col(j));
      |                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:214:50:   required from here
  214 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:214:50:   required from here
  214 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:214:50:   required from here
  214 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:230:55:   required from here
  230 |                                         coords_scaled.col(i) = coords.col(i) / pars[i + 1];
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:991:120:   required from here
  991 |                                                                 distances[i * (2 * num_data_find_init - i - 1) / 2 + j - (i + 1)] = (coords_space.row(i) - coords_space.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1931:111:   required from here
 1931 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1931:113:   required from here
 1931 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:377:24:   required from here
  377 |                         pars_trans = pars / sigma2;
      |                                             ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:387:25:   required from here
  387 |                         pars_orig = sigma2 * pars;
      |                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:745:30:   required from here
  745 |                         Z1Z2T = Z1 * Z2.transpose();
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:852:42:   required from here
  852 |                                         coords_ = coords(uniques, Eigen::all);
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:490:29:   required from here
  490 |                         diag(pi.tail(num_re - m)).maxCoeff(&i);
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:501:47:   required from here
  501 |                                         L_row_m = Sigma_L_k.row(pi(m)).transpose();
      |                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:572:21:   required from here
  572 |                 if (rhs.cwiseAbs().sum() < THRESHOLD_ZERO_RHS_CG) {
      |                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:582:87:   required from here
  582 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:588:79:   required from here
  588 |                         diag_sigma_resid_inv_r = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * r; // ??? cwiseProd (TODO)
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:591:90:   required from here
  591 |                         sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r = sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * diag_sigma_resid_inv_r;
      |                                                                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:196:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:197:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:198:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:198:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:609:24:   required from here
  609 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:609:24:   required from here
  609 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
  179 |     typedef typename internal::find_best_packet<Scalar,SizeAtCompileTime>::type PacketScalar;
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:609:24:   required from here
  609 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:644:16:   required from here
  644 |                         h = z + b * h;
      |                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:715:69:   required from here
  715 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:715:70:   required from here
  715 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:715:70:   required from here
  715 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:724:79:   required from here
  724 |                         diag_sigma_resid_inv_R = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * R;
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:196:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:197:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:198:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:198:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:26:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:41:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:44:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:99:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:108:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:108:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:750:26:   required from here
  750 |                         U += H * a.asDiagonal();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   43 |   typedef typename MatrixType::Scalar InputScalar;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   23 | template<typename T> struct traits<const T> : traits<T> {};
      |                             ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:754:36:   required from here
  754 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:23:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   23 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:754:36:   required from here
  754 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:754:36:   required from here
  754 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:783:29:   required from here
  783 |                         H = Z + H * b.asDiagonal();
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double, 1>’
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8409:15:   required from here
 8409 |                 sp_mat_rm_t B_rm_;
      |                             ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:239:47:   required from here
  239 |                                 mode_ = vec_t::Zero(num_re_ * num_sets_re_);
      |                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2328:50:   required from here
 2328 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2328:56:   required from here
 2328 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2334:83:   required from here
 2334 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2334:83:   required from here
 2334 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2350:54:   required from here
 2350 |                                                 a_vec_new = (1 - lr_mode) * a_vec_ + lr_mode * a_vec_update;
      |                                                                                                ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2434:42:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 2434 |                         approx_marginal_ll = -0.5 * (mode_.dot(SigmaI * mode_)) + LogLikelihood(y_data, y_data_int, location_par.data(), num_data);
      |                                                      ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2434:42:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2453:43:   required from here
 2453 |                                 rhs = Zt * first_deriv_ll_ - SigmaI * mode_;//right hand side for updating mode
      |                                                                       ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2457:105:   required from here
 2457 |                         SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t(SigmaI + Zt * information_ll_.asDiagonal() * Z);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2457:105:   required from here
 2457 |                         SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t(SigmaI + Zt * information_ll_.asDiagonal() * Z);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2462:76:   required from here
 2462 |                             P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2462:90:   required from here
 2462 |                             P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2465:98:   required from here
 2465 |                             P_SSOR_L_D_sqrt_inv_rm_ = P_SSOR_L_rm * P_SSOR_D_inv_sqrt.asDiagonal();
      |                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2484:70:   required from here
 2484 |                                         SigmaI_plus_ZtWZ = SigmaI + Zt * information_ll_.asDiagonal() * Z;
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2493:64:   required from here
 2493 |                                 mode_update = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.solve(rhs);
      |                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2568:108:   required from here
 2568 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2580:101:   required from here
 2580 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2580:113:   required from here
 2580 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2580:152:   required from here
 2580 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:75:   required from here
 2593 |                             approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:83:   required from here
 2593 |                             approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:89:   required from here
 2593 |                             approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2597:96:   required from here
 2597 |                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2597:102:   required from here
 2597 |                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2605:101:   required from here
 2605 |                                 approx_marginal_ll += 0.5 * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.array().log().sum();
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:96:   required from here
 2622 |                                 approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:104:   required from here
 2622 |                                 approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:110:   required from here
 2622 |                                 approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2678:20:   required from here
 2678 |                                 rhs = -mode_ / sigma2;//right hand side for updating mode
      |                                                ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2678:20:   required from here
 2678 |                                 rhs = -mode_ / sigma2;//right hand side for updating mode
      |                                                ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2681:65:   required from here
 2681 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2681:73:   required from here
 2681 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2762:30:   required from here
 2762 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2762:42:   required from here
 2762 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2778:30:   required from here
 2778 |                         D_inv_B_rm_ = D_inv_rm_ * B_rm_;
      |                                                   ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2779:42:   required from here
 2779 |                         B_t_D_inv_rm_ = D_inv_B_rm_.transpose();
      |                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2797:21:   required from here
 2797 |                         B_mode = B_rm_ * mode_;
      |                                          ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2798:55:   required from here
 2798 |                         D_inv_B_mode = D_inv_rm_.diagonal().asDiagonal() * B_mode;
      |                                                                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2812:30:   required from here
 2812 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                          ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2812:38:   required from here
 2812 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2812:38:   required from here
 2812 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2836:141:   required from here
 2836 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2836:150:   required from here
 2836 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2849:45:   required from here
 2849 |                                         B_t_D_inv_B_mode = B_rm_.transpose() * D_inv_B_mode;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2850:118:   required from here
 2850 |                                         wood_inv_cross_cov_B_t_D_inv_B_mode = chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_mode);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2851:79:   required from here
 2851 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B_t_D_inv_B_mode + Bt_D_inv_B_cross_cov * wood_inv_cross_cov_B_t_D_inv_B_mode;
      |                                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2854:57:   required from here
 2854 |                                                         W_D_inv = (information_ll_ + D_inv_rm_.diagonal());
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2856:45:   required from here
 2856 |                                                         W_D_inv_sqrt = W_D_inv_inv.cwiseSqrt();
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2858:105:   required from here
 2858 |                                                         sigma_woodbury_woodbury = sigma_woodbury - B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov.transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov;
      |                                                                                                                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2858:105:   required from here
 2858 |                                                         sigma_woodbury_woodbury = sigma_woodbury - B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov.transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov;
      |                                                                                                                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:123:   required from here
 2860 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:49:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 2860 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:49:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2862:65:   required from here
 2862 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:94:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:94:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:136:   required from here
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:33:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:33:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:137:   required from here
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2862:71:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 2862 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2862:71:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:138:   required from here
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:71:   required from here
 2868 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:87:   required from here
 2868 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2869:93:   required from here
 2869 |                                                         rhs_part2 = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * grad));
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2870:26:   required from here
 2870 |                                                         grad = rhs_part + rhs_part2;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2871:69:   required from here
 2871 |                                                         information_ll_inv.array() = information_ll_.array().inverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2884:191:   required from here
 2884 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2884:192:   required from here
 2884 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2884:192:   required from here
 2884 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2889:25:   required from here
 2889 |                                                 D_inv_B = D_inv * B;
      |                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2891:46:   required from here
 2891 |                                                 Bt_D_inv_B_aux = B.cwiseProduct(D_inv_B);
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2895:72:   required from here
 2895 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2895:81:   required from here
 2895 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2897:69:   required from here
 2897 |                                                 grad.array() /= (information_ll_.array() + SigmaI_diag.array());
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2941:44:   required from here
 2941 |                                                         if ((information_ll_.array() > 1e10).any()) {
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2958:172:   required from here
 2958 |                                                                 den_mat_t sigma_woodbury_preconditioner = ((*cross_cov_preconditioner).transpose() * diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal()) * (*cross_cov_preconditioner);
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2985:140:   required from here
 2985 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2985:140:   required from here
 2985 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2985:140:   required from here
 2985 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3064:121:   required from here
 3064 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3064:121:   required from here
 3064 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3071:142:   required from here
 3071 |                                                                 Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I3_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3077:96:   required from here
 3077 |                                                                 Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) = B_t_D_inv_rm_ * B_rm_ * Sigma_sqrt_rand_vec.col(i);
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3080:190:   required from here
 3080 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3080:190:   required from here
 3080 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3083:55:   required from here
 3083 |                                                         rand_vec_trace_I_ = Bt_W_sqrt_rand_vec_trace + Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec;
      |                                                                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3088:155:   required from here
 3088 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3088:155:   required from here
 3088 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3131:94:   required from here
 3131 |                                         approx_marginal_ll += ((den_mat_t)chol_fact_sigma_ip.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3205:146:   required from here
 3205 |                                         B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_) = B[igp] * (mode_.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3205:146:   required from here
 3205 |                                         B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_) = B[igp] * (mode_.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3237:41:   required from here
 3237 |                                 B_t_D_inv_rm_ = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_;
      |                                                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3253:48:   required from here
 3253 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3253:48:   required from here
 3253 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3275:82:   required from here
 3275 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * mode_));
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3275:82:   required from here
 3275 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * mode_));
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3311:43:   required from here
 3311 |                                                 rhs = information_ll_mat_ * mode_ + first_deriv_ll_;//right hand side for updating mode
      |                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3324:101:   required from here
 3324 |                                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3324:101:   required from here
 3324 |                                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3346:118:   required from here
 3346 |                                                                         sigma_woodbury = (*cross_cov).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3357:71:   required from here
 3357 |                                                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3357:87:   required from here
 3357 |                                                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                                      ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3550:81:   required from here
 3550 |                                 mode_ = ((*cross_cov) * v_aux_mode) + (fitc_resid_diag.asDiagonal() * a_vec_);//initialize mode with Sigma^(t+1) * a = Sigma^(t+1) * (Sigma^t)^(-1) * mode^t, where t+1 = current iteration. Otherwise the initial approx_marginal_ll is not correct since a_vec != Sigma^(-1)mode
      |                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:76:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:80:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                   ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:83:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:83:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:92:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:106:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3584:104:   required from here
 3584 |                                         M_aux_Woodbury += (*cross_cov).transpose() * W_times_DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (*cross_cov);// = *sigma_ip + (*cross_cov).transpose() * fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (*cross_cov)
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3591:97:   required from here
 3591 |                                 vaux = (*cross_cov).transpose() * (W_times_DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * Wsqrt_Sigma_rhs);
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3595:120:   required from here
 3595 |                                 a_vec_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3595:121:   required from here
 3595 |                                 a_vec_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3595:121:   required from here
 3595 |                                 a_vec_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3636:80:   required from here
 3636 |                                         fitc_diag_plus_WI_inv = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3636:94:   required from here
 3636 |                                         fitc_diag_plus_WI_inv = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:97:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from ‘class Eigen::Array<double, -1, 1>’
   45 | class Array
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:97:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:99:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:107:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3891:126:   required from here
 3891 |                         L_inv_Z.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Lower>().solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3895:116:   required from here
 3895 |                         PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3895:137:   required from here
 3895 |                         PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3913:116:   required from here
 3913 |                         L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3913:116:   required from here
 3913 |                         L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3917:105:   required from here
 3917 |                         DI_L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = P_SSOR_D_inv_.asDiagonal() * L_plus_D_t_PI_RV.col(i);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3927:53:   required from here
 3927 |                     Z_PI_RV.col(i) = Z * PI_RV.col(i);
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3944:148:   required from here
 3944 |                     den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3944:166:   required from here
 3944 |                     den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3944:168:   required from here
 3944 |                     den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3945:138:   required from here
 3945 |                     trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3945:138:   required from here
 3945 |                     trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:131:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:131:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:145:   required from here
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:162:   required from here
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:173:   required from here
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3985:119:   required from here
 3985 |                             double tr_D_inv_SigmaI_deriv = -cov_par_inv * (P_SSOR_D_inv_.cwiseProduct(I_j.diagonal())).sum();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3988:140:   required from here
 3988 |                             vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3988:151:   required from here
 3988 |                             vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4008:166:   required from here
 4008 |                         fixed_effect_grad += 0.5 * trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z - Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.cwiseProduct(information_ll_);
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4008:166:   required from here
 4008 |                         fixed_effect_grad += 0.5 * trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z - Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.cwiseProduct(information_ll_);
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4021:172:   required from here
 4021 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4021:189:   required from here
 4021 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4030:125:   required from here
 4030 |                             den_mat_t Ltriang_Zt_W_deriv_aux_Z_DI_L_plus_D_t_PI_RV = ZtdWZ.triangularView<Eigen::Lower>() * DI_L_plus_D_t_PI_RV;
      |                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4052:66:   required from here
 4052 |                                 L_inv = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.permutationP() * L_inv;
      |                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:306:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
  306 | class BlockImpl<const SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4074:47:   required from here
 4074 |                                                         vec_t L_inv_Zt_col_i = L_inv * Zt.col(i);
      |                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4108:81:   required from here
 4108 |                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * (Zt * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4108:81:   required from here
 4108 |                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * (Zt * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:105:   required from here
 4125 |                                         vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * Zt) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                            ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:114:   required from here
 4125 |                                         vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * Zt) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                     ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:147:   required from here
 4125 |                                         vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * Zt) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from ‘class Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>’
   61 | template<typename MatrixType,int RowFactor,int ColFactor> class Replicate
      |                                                                 ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4375:83:   required from here
 4375 |                                         W_deriv_rep = deriv_information_diag_loc_par.replicate(1, num_rand_vec_trace_);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4383:220:   required from here
 4383 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4383:220:   required from here
 4383 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4386:127:   required from here
 4386 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4386:127:   required from here
 4386 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4408:102:   required from here
 4408 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt_vec.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec - tr_PI_inv_W_deriv);
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4415:89:   required from here
 4415 |                                                         (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4420:86:   required from here
 4420 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * W_SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4441:91:   required from here
 4441 |                                                                 SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(B_grad[ipar].transpose()) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4443:107:   required from here
 4443 |                                                                 B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm = B_t_D_inv_rm_ * sp_mat_rm_t(D_grad[ipar]) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4444:47:   required from here
 4444 |                                                                 SigmaI_deriv_rm += Bt_Dinv_Bgrad_rm - B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm;
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4452:83:   required from here
 4452 |                                                                         SigmaI_deriv_rm_cross_cov.col(ii) = SigmaI_deriv_rm * (*cross_cov).col(ii);
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4456:116:   required from here
 4456 |                                                                 sigma_woodbury_grad += cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad + cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad.transpose();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4460:163:   required from here
 4460 |                                                                 SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4461:114:   required from here
 4461 |                                                                         SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4462:113:   required from here
 4462 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4463:113:   required from here
 4463 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4463:113:   required from here
 4463 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:161:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4466:177:   required from here
 4466 |                                                                 den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4467:103:   required from here
 4467 |                                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:260:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:260:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:354:   required from here
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:183:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:183:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:103:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:103:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:356:   required from here
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4485:120:   required from here
 4485 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * ((*cross_cov_preconditioner_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4486:142:   required from here
 4486 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4486:142:   required from here
 4486 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4503:145:   required from here
 4503 |                                                                 sigma_woodbury_grad_preconditioner -= D_inv_cross_cov.transpose() * (diagonal_approx_preconditioner_grad_.asDiagonal() * D_inv_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4541:111:   required from here
 4541 |                                                                 vec_t d_mll_d_F_implicit = -(SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode.array() * information_ll_.array()).matrix();// implicit derivative
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4555:130:   required from here
 4555 |                                                         (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner)).transpose(), Preconditioner_PP_inv, false);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4557:96:   required from here
 4557 |                                                         tr_PI_P_deriv_vec = -diagonal_approx_inv_preconditioner_.cwiseProduct(W_deriv_rep.col(0));
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4586:81:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 4586 |                                                                         vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4586:81:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4586:159:   required from here
 4586 |                                                                         vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4602:109:   required from here
 4602 |                                                                         d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4602:111:   required from here
 4602 |                                                                         d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4634:183:   required from here
 4634 |                                                         W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_I_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4640:105:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 4640 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4640:105:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4640:212:   required from here
 4640 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4645:152:   required from here
 4645 |                                                         PI_Z.col(i) = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(W_D_inv_inv_plus_vecchia_woodbury_woodbury_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4649:109:   required from here
 4649 |                                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.cwiseProduct(PI_Z)).cwiseProduct(W_deriv_rep);
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4678:141:   required from here
 4678 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4678:141:   required from here
 4678 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4737:108:   required from here
 4737 |                                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv.diagonal().array() * D_grad[ipar].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:139:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:139:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:202:   required from here
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:203:   required from here
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:203:   required from here
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4761:128:   required from here
 4761 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4762:127:   required from here
 4762 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:69:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:69:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:126:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:127:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:127:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:127:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:175:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4777:109:   required from here
 4777 |                                                                                 P_grad_PI_Z.col(ii) += B_grad_rm.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_rm_ * PI_Z.col(ii))) +
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4778:87:   required from here
 4778 |                                                                                         B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4778:87:   required from here
 4778 |                                                                                         B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4784:90:   required from here
 4784 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_grad.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_rm_ * (*cross_cov_grad).col(ii));
      |                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4793:89:   required from here
 4793 |                                                                                 D_inv_B_grad_cross_cov.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_grad_rm * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4802:102:   required from here
 4802 |                                                                         D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4802:104:   required from here
 4802 |                                                                         D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4802:112:   required from here
 4802 |                                                                         D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4806:105:   required from here
 4806 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4806:105:   required from here
 4806 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4813:62:   required from here
 4813 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov_grad.transpose() -
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4814:11:   required from here
 4814 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov -
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4815:62:   required from here
 4815 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4816:11:   required from here
 4816 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov -
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4817:62:   required from here
 4817 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4818:111:   required from here
 4818 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_);
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4818:113:   required from here
 4818 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_);
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4818:158:   required from here
 4818 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_);
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4839:84:   required from here
 4839 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag.array() *= -1. / deriv_information_diag_loc_par.array();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4895:97:   required from here
 4895 |                                                                                 sp_mat_rm_t P_deriv_rm = B_rm_.transpose() * deriv_information_aux_par.asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                                                       ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from ‘struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   32 |   enum { has_direct_access = (traits<Derived>::Flags & DirectAccessBit) ? 1 : 0,
      |                                                ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4898:164:   required from here
 4898 |                                                                                         (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4898:164:   required from here
 4898 |                                                                                         (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:57:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 4899 |                                                                                 vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:57:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:77:   required from here
 4899 |                                                                                 vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:94:   required from here
 4899 |                                                                                 vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4972:77:   required from here
 4972 |                                                         SigmaI_deriv += Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[ipar] * D_inv_B;
      |                                                                                                                              ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4995:110:   required from here
 4995 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4995:118:   required from here
 4995 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4997:112:   required from here
 4997 |                                                                         d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5002:142:   required from here
 5002 |                                                                         vec_t SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part = B_t_D_inv_rm_ * (B_rm_ * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(W_Sigma_d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5003:275:   required from here
 5003 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5003:275:   required from here
 5003 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5008:165:   required from here
 5008 |                                                         vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5009:110:   required from here
 5009 |                                                                 SigmaI_deriv * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5010:109:   required from here
 5010 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5011:109:   required from here
 5011 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5011:109:   required from here
 5011 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5012:158:   required from here
 5012 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5012:158:   required from here
 5012 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:183:   required from here
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:94:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Rhs> Eigen::SparseSolverBase<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >::solve(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:94:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:184:   required from here
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5263:73:   required from here
 5263 |                                                                         SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5263:73:   required from here
 5263 |                                                                         SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5277:62:   required from here
 5277 |                                                                         SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(-B[igp].transpose() * D_inv_B);//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                             ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5427:46:   required from here
 5427 |                                                                 SigmaI_deriv = -B[igp].transpose() * D_inv_B;//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:146:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:194:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:196:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:204:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:204:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5461:111:   required from here
 5461 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5461:119:   required from here
 5461 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5461:119:   required from here
 5461 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5463:84:   required from here
 5463 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = L_inv.transpose() * (L_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5472:105:   required from here
 5472 |                                                                 explicit_derivative += 0.5 * (D_inv[igp].diagonal().array() * D_grad[igp][j].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5485:85:   required from here
 5485 |                                                         SigmaI_plus_W_inv_diag = L_inv_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_sqr.rows());// diagonal of (Sigma^-1 + W) ^ -1
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:145:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:186:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:188:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:196:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:99:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, 1, -1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5698:124:   required from here
 5698 |                                                         SigmaDeriv_first_deriv_ll += sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5699:133:   required from here
 5699 |                                                         SigmaDeriv_first_deriv_ll -= sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * (sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5704:133:   required from here
 5704 |                                                                 (fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * SigmaDeriv_first_deriv_ll - fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux));
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5730:86:   required from here
 5730 |                                         DW_plus_I_inv_diag.cwiseInverse().asDiagonal() * (WI.asDiagonal() * d_mll_d_mode) +
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5731:99:   required from here
 5731 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5731:99:   required from here
 5731 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5919:58:   required from here
 5919 |                         Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm;
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6010:126:   required from here
 6010 |                         vec_t varred_determ = Ztilde_P_sqrt_invt_rm.cwiseProduct(Ztilde_P_sqrt_invt_rm) * vec_t::Ones(num_re_);
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 5>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6078:89:   required from here
 6078 |                             pred_cov_private += rand_vec_pred * rand_vec_pred.transpose();
      |                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6096:108:   required from here
 6096 |                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * (Zt * information_ll_.asDiagonal() * Zt.transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6096:113:   required from here
 6096 |                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * (Zt * information_ll_.asDiagonal() * Zt.transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>’
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6105:37:   required from here
 6105 |                                                 pred_var[i] -= (Ztilde.row(i)).dot(Maux.row(i));
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>’
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6105:41:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> Eigen::internal::traits<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >::dot(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 6105 |                                                 pred_var[i] -= (Ztilde.row(i)).dot(Maux.row(i));
      |                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6105:41:   required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6276:24:   required from here
 6276 |                                 pred_mean = -Bpo * sigma_inv_mode;
      |                                                    ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6276:24:   required from here
 6276 |                                 pred_mean = -Bpo * sigma_inv_mode;
      |                                                    ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6280:65:   required from here
 6280 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6280:80:   required from here
 6280 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6280:80:   required from here
 6280 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6316:52:   required from here
 6316 |                                                 pred_cov = den_mat_t::Zero(num_pred, num_pred);
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6344:78:   required from here
 6344 |                                         sp_mat_rm_t B_t_D_inv_sqrt_rm = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_.cwiseSqrt();
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6465:126:   required from here
 6465 |                                                         Sigma_sqrt_rand_vec += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_1));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:85:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 6500 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:85:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:175:   required from here
 6500 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6632:79:   required from here
 6632 |                                                         pred_var += Bp_inv_Dp_rm.cwiseProduct(Bp_inv_rm) * vec_t::Ones(num_pred);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6637:46:   required from here
 6637 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6637:46:   required from here
 6637 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6637:48:   required from here
 6637 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6638:79:   required from here
 6638 |                                                                 (cross_cov_PP_Vecchia.row(i) - 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_PP_Vecchia_woodbury.col(i)) +
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6665:49:   required from here
 6665 |                                                 Maux = Bpo.transpose() * Bp_inv.transpose();
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6667:36:   required from here
 6667 |                                                 M_aux_3 = Maux.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov;
      |                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6677:71:   required from here
 6677 |                                                         pred_cov = Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + Maux.transpose() * Maux;
      |                                                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6677:71:   required from here
 6677 |                                                         pred_cov = Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + Maux.transpose() * Maux;
      |                                                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6708:34:   required from here
 6708 |                                                         pred_var[i] += Maux.col(i).sum() + chol_ip_cross_cov_pred.col(i).array().square().sum() - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i).dot(M_aux_1.row(i)) +
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6773:89:   required from here
 6773 |                                 pred_mean = -Bpo * mode_.segment(num_gp * dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_);
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false, Eigen::Sparse>’
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6946:109:   required from here
 6946 |                                                 Maux = Maux_all.block(num_gp * dim_mode_per_set_re_, num_gp * num_pred, dim_mode_per_set_re_, num_pred);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7037:108:   required from here
 7037 |                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7038:56:   required from here
 7038 |                                         woodburry_part_sqrt -= (*cross_cov).transpose() * resid_obs_inv_resid_pred_obs_t;
      |                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7644:53:   required from here
 7644 |                                         log_det_Sigma_W_plus_I += W_D_inv.array().log().sum() + 2. * ((den_mat_t)chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:161:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:163:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:171:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:171:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7725:138:   required from here
 7725 |                                 rand_vec_trace_P_ = chol_ip_cross_cov_.transpose() * rand_vec_trace_I2_ + diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_;
      |                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7754:62:   required from here
 7754 |                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_plus_W_diag).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7766:91:   required from here
 7766 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7829:118:   required from here
 7829 |                                 WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7850:181:   required from here
 7850 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_Sigma_Lk_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_Lkt_W_deriv - tr_WI_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7861:87:   required from here
 7861 |                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7861:87:   required from here
 7861 |                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7861:87:   required from here
 7861 |                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7897:43:   required from here
 7897 |                                                 B_invt_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7897:98:   required from here
 7897 |                                                 B_invt_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7897:129:   required from here
 7897 |                                                 B_invt_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7912:108:   required from here
 7912 |                                                 L_invt_Z.col(i) = (L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7912:139:   required from here
 7912 |                                                 L_invt_Z.col(i) = (L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:91:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:106:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:108:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:116:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7931:54:   required from here
 7931 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7931:70:   required from here
 7931 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7931:84:   required from here
 7931 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7940:128:   required from here
 7940 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7982:118:   required from here
 7982 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7982:158:   required from here
 7982 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7987:124:   required from here
 7987 |                                         B_invt_PI_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z_local.col(i));
      |                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8029:103:   required from here
 8029 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8029:105:   required from here
 8029 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8038:108:   required from here
 8038 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8040:100:   required from here
 8040 |                                                 zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(SigmaI_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8045:167:   required from here
 8045 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8045:169:   required from here
 8045 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8047:86:   required from here
 8047 |                                                 sp_mat_rm_t Bt_W_Bgrad_rm = B_rm_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * B_grad_j;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8048:91:   required from here
 8048 |                                                 sp_mat_rm_t P_deriv_rm = SigmaI_deriv_rm + sp_mat_rm_t(Bt_W_Bgrad_rm.transpose()) + Bt_W_Bgrad_rm;
      |                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8087:169:   required from here
 8087 |                                 vec_t zt_WI_plus_Sigma_inv_WI_deriv_PI_z = -1 * ((WI_WI_plus_Sigma_inv_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8093:181:   required from here
 8093 |                                 double tr_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k = (chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k)).diagonal().sum();
      |                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8095:132:   required from here
 8095 |                                 zt_PI_P_deriv_PI_z = -1 * ((WI_PI_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8133:110:   required from here
 8133 |                                         double tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv = (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_aux_par.array()).sum();
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:40:47:   required from here
   40 |         return Eigen::VectorXd{ nr }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:52:51:   required from here
   52 |         return Eigen::MatrixXd{ nr, nc }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/misc/jacobian_adjust.hpp:34:21:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_EYE(n) Eigen::MatrixXd::Identity(n,n)
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_ONE_VEC(n) Eigen::VectorXd::Ones(n)
      |                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:11:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:70:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:212:19:   required from here
  212 |         W = 0.1 * W;
      |                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
  218 |     double rel_sol_change = OPTIM_MATOPS_L1NORM( OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(s, (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_ABS(x), 1.0e-08)) ) );
      |                                                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:72:61:   required from here
   72 |             box_objfn(vals_inp - gd_settings.par_momentum * direc, &NAG_grad, opt_data);
      |                                                             ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_SQRT(x) (x).array().sqrt().matrix()
      |                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   83 |             direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( gd_settings.par_step_size * grad_p, OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_SQRT(adam_vec_v), gd_settings.par_ada_norm_term) );
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:98:30:   required from here
   98 |                 adam_vec_m = OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(adam_vec_m, gd_settings.par_step_size);
      |                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:98:30:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:116:30:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
  143 |                 direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( (gd_settings.par_step_size * ( gd_settings.par_adam_beta_1 * m_hat + (1.0 - gd_settings.par_adam_beta_1) * grad_hat )) , (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(adam_vec_v, gd_settings.par_ada_norm_term)) );
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:192:69:   required from here
  192 |             grad_ = gd_settings.clip_norm_bound * (grad_ / grad_norm);
      |                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:159:37:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:207:27:   required from here
  207 |         simplex_fn_vals = OPTIM_MATOPS_EVAL(simplex_fn_vals(sort_vec));
      |                                             ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:208:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_ROWS(x, v) (x)(v,Eigen::all) // v is a vector
      |                                     ~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(x, j, k) (x).middleRows(j,k-j+1)
      |                                               ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:54:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:105:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                         ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:82:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:90:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:96:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:104:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:599:101:   required from here
  599 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:599:109:   required from here
  599 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:678:98:   required from here
  678 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:678:106:   required from here
  678 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:776:80:   required from here
  776 |                                 X_ = Eigen::Map<const den_mat_t>(covariate_data, num_data_, num_covariates_);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:851:85:   required from here
  851 |                                 fixed_effects_ = Eigen::Map<const vec_t>(fixed_effects, num_data_ * num_sets_re_);
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1194:96:   required from here
 1194 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_aux_pars_lag1.segment(0, num_cov_par_)).norm() <
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1230:87:   required from here
 1230 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_pars_before_lr_aux_pars_small).norm() > MIN_REL_CHANGE_IN_OTHER_PARS_FOR_RESETTING_LR_ * cov_pars_before_lr_aux_pars_small.norm()) {
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1512:87:   required from here
 1512 |                                                                 grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(u.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * u)) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1516:67:   required from here
 1516 |                                                                 u = D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];//TODO: this is already calculated in CalcYAux -> save it there and re-use here?
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1558:56:   required from here
 1558 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1558:56:   required from here
 1558 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1558:56:   required from here
 1558 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1669:129:   required from here
 1669 |                                                 grad_beta.segment(igp * num_covariates_, num_covariates_) = (X_.transpose()) * (grad_F.segment(igp * num_data_, num_data_));
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1751:267:   required from here
 1751 |                                                 rand_vec_probe_P_inv = diag_sigma_resid_inv_Z - (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i].solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * diag_sigma_resid_inv_Z)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1759:80:   required from here
 1759 |                                         vecchia_y = D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_rm_[cluster_i][0] * y_[cluster_i]);
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1800:51:   required from here
 1800 |                                                         cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0].transpose() * D_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T;
      |                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1800:129:   required from here
 1800 |                                                         cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0].transpose() * D_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1800:129:   required from here
 1800 |                                                         cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0].transpose() * D_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1803:66:   required from here
 1803 |                                                         (B_t_D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_grad_rm * y_[cluster_i]));
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1855:105:   required from here
 1855 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1856:106:   required from here
 1856 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1866:118:   required from here
 1866 |                                                                 den_mat_t P_G_Z = sigma_grad_Z + (diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * rand_vec_probe_P_inv - sigma_resid_grad_Z;
      |                                                                                                                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1894:74:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 1894 |                                                         FITC_Diag_grad[ii] -= 2 * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.col(ii).dot((*cross_cov_grad).transpose().col(ii))
      |                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1894:74:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2273:120:   required from here
 2273 |                                         fixed_effects_vec.segment(igp * num_data_, num_data_) = X_ * (beta.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2386:157:   required from here
 2386 |                                                                 rand_vec_probe_[cluster_i] = chol_ip_cross_cov_Z + diagonal_approx_preconditioner_[cluster_i].cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_probe_P_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2935:117:   required from here
 2935 |                                         mu.segment(num_data_pred * igp, num_data_pred) = X_pred * (coef.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3026:79:   required from here
 3026 |                                                         D_sqrt.diagonal().array() = D_inv_cluster_i.diagonal().array().pow(-0.5);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3057:93:   required from here
 3057 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3292:125:   required from here
 3292 |                                                 gp_coords_mat_pred = Eigen::Map<den_mat_t>(gp_coords_pred.data(), num_data_per_cluster_pred[cluster_i], dim_gp_coords_);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3730:108:   required from here
 3730 |                                                                         vec_t M_aux = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3731:86:   required from here
 3731 |                                                                         vec_t M_aux2 = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() - M_aux.array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3732:67:   required from here
 3732 |                                                                         vec_t M_aux3 = (sigma - (sigma * sigma * M_aux2.array())).matrix();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3752:74:   required from here
 3752 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3752:74:   required from here
 3752 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3752:74:   required from here
 3752 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3924:74:   required from here
 3924 |                                                         mean_pred_id = (*Z_j) * (*mode).segment(start_re_comp, num_re_comp);
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3980:77:   required from here
 3980 |                                                                 mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3980:77:   required from here
 3980 |                                                                 mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4195:86:   required from here
 4195 |                                                         MInvSqrtZtH = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtH_cluster_i;
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:153:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:155:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:161:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:169:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:82:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:84:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:90:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:98:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4262:40:   required from here
 4262 |                                         pars_acc = (mu + 1) * pars - mu * pars_lag1;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4331:64:   required from here
 4331 |                                                         gp_coords_all_unique = coords_scaled(uniques, Eigen::all);
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5428:68:   required from here
 5428 |                                         y_aux(data_indices_per_cluster_[cluster_i]) = y_aux_[cluster_i];
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5499:112:   required from here
 5499 |                                         MInvSqrtZt = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * Zt_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5558:41:   required from here
 5558 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5558:41:   required from here
 5558 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5577:71:   required from here
 5577 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5577:71:   required from here
 5577 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5585:112:   required from here
 5585 |                                                         MInvSqrtZtX = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[unique_clusters_[0]].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtX;
      |                                                                                                                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5590:68:   required from here
 5590 |                                                 XT_psi_inv_X = X.transpose() * X - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                              ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5641:131:   required from here
 5641 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5646:93:   required from here
 5646 |                                                                 psi_inv_X = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_X;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5721:92:   required from here
 5721 |                                                         XT_psi_inv_X += (X_cluster_i).transpose() * X_cluster_i - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6489:78:   required from here
 6489 |                                                 if ((gp_coords_ip_mat.row(i).array() == gp_coords_all_mat.row(j).array()).all()) {
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6968:108:   required from here
 6968 |                                         vec_t delta_pars = cov_aux_pars.array().log().matrix() - cov_pars_after_grad_aux.array().log().matrix();//gradient steps / update is done on log-scale
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7235:92:   required from here
 7235 |                                 update.segment(0, num_grad_cov_par) = lr_cov * neg_step_dir.segment(0, num_grad_cov_par);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7252:126:   required from here
 7252 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7252:132:   required from here
 7252 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7252:140:   required from here
 7252 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7255:62:   required from here
 7255 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7255:68:   required from here
 7255 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7255:76:   required from here
 7255 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7914:126:   required from here
 7914 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7914:133:   required from here
 7914 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7914:141:   required from here
 7914 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:122:   required from here
 8172 |                                                 sigma_woodbury = ((*cross_cov).transpose() * fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal()) * (*cross_cov);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:122:   required from here
 8172 |                                                 sigma_woodbury = ((*cross_cov).transpose() * fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal()) * (*cross_cov);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8237:111:   required from here
 8237 |                                         y_aux_[cluster_i] = B_[cluster_i][0].transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8248:102:   required from here
 8248 |                                                         y_aux_[cluster_i] = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * y_[cluster_i] - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_y;
      |                                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8309:99:   required from here
 8309 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8309:107:   required from here
 8309 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8346:71:   required from here
 8346 |                                         y_aux_[cluster_i] = y_[cluster_i] - Zt_[cluster_i].transpose() * MInvZty;
      |                                                                                                          ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8372:146:   required from here
 8372 |                                                 y_tilde2_[cluster_i] = Zt_[cluster_i].transpose() * ((y_tilde_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix());
      |                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8422:80:   required from here
 8422 |                                                 yTPsiInvy += (y_aux_sqrt.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * y_aux_sqrt)(0, 0);
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8609:145:   required from here
 8609 |                                                 den_mat_t minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * Bi_D_BT_inv_rand_vec + D_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * BT_inv_rand_vec;//minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -dBk * B^-1 * D * B^-T * rand_vec + dDk * B^-T * rand_vec
      |                                                                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8610:188:   required from here
 8610 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8610:188:   required from here
 8610 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8616:151:   required from here
 8616 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8616:151:   required from here
 8616 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8682:93:   required from here
 8682 |                                                         D_inv_B_grad_B_inv = D_inv_[cluster_i][0] * B_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget] * B_inv;
      |                                                                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8684:179:   required from here
 8684 |                                                         double diag = (double)((D_inv_2.diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array()).sum());
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8775:95:   required from here
 8775 |                                                                 + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8776:123:   required from here
 8776 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8776:123:   required from here
 8776 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8781:199:   required from here
 8781 |                                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[deriv_par_nb] = Sigma_inv_Grad_rand_vec - Sigma_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * Sigma_inv_Grad_rand_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9011:74:   required from here
 9011 |                                                 Z_MInv_Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9042:127:   required from here
 9042 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Z_MInv_Zt_Zj_Zjt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_Zj_Zjt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9047:102:   required from here
 9047 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Zj_Zjt_Z_MInv_Zt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zj_Zjt * Z_MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:68:7:   required from ‘class Eigen::InverseImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   68 | class InverseImpl
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:43:7:   required from ‘class Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   43 | class Inverse : public InverseImpl<XprType,typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:26:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:37:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:45:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:52:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9170:77:   required from here
 9170 |                                 H.row(i) = (grad_beta_change1 - grad_beta_change2) / (2. * delta_step[i]);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9233:36:   required from here
 9233 |                         Hessian = (H + H.transpose()) / 2.;
      |                                                         ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9577:65:   required from here
 9577 |                                                                 vec_t SigmaI_diag_sqrt = Sigma.diagonal().cwiseInverse().cwiseSqrt();
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9661:100:   required from here
 9661 |                                                         vec_t SigmaI_plus_ZtZ_inv = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square().inverse().matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9958:102:   required from here
 9958 |                                                                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T = chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0].solve((*cross_cov).transpose());
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:180:   required from here
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:81:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:81:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:182:   required from here
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:182:   required from here
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10070:131:   required from here
10070 |                                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10253:76:   required from here
10253 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10253:85:   required from here
10253 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10363:65:   required from here
10363 |                                                                                                 c_var.array() += (sample_P - diag_P).array().square();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10364:67:   required from here
10364 |                                                                                                 c_p_z += (sample_P - diag_P).cwiseProduct(sample_sigma);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/gd.ipp:183:21:   required from here
   43 |     #define OPTIM_MATOPS_LMINFNORM(x) (x).cwiseAbs().minCoeff()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:172:22:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_MIN_VAL(x) (x).minCoeff()
      |                                     ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:151:29:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:136:59:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
  136 |   typedef typename internal::nested_eval<ArgType,1>::type ArgTypeNested;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
   87 |   typedef typename Traits::LhsPacket LhsPacket;
      |                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
   91 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
   95 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  296 |           dest.matrix() += actualAlpha * MappedDest(actualDestPtr, dest.size());
      |                            ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]’
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]’
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:444:18:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  126 |   Index pb_max_threads = std::max<Index>(1,size / Functor::Traits::nr);
      |                                                                    ^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:104:54:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:590:13:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, 4, 1, false, false>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:81:75:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   81 |   gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, RhsMapper, Traits::nr, RhsStorageOrder> pack_rhs;
      |                                                                           ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2536:50: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2536 |   typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
      |                                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2537 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2540 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2541 |                  QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
      |                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42:   required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
 1110 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45:   required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
 1115 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  115 |       pack_lhs(blockA+info[tid].lhs_start*actual_kc, lhs.getSubMapper(info[tid].lhs_start,k), actual_kc, info[tid].lhs_length);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2132 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2134 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2135 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:133:13:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  133 |         gebp(res.getSubMapper(info[i].lhs_start, 0), blockA+info[i].lhs_start*actual_kc, blockB, info[i].lhs_length, actual_kc, nc, alpha);
      |         ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1950 |           const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
      |                                                                                                       ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1951 |           const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
      |                                                                                                                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2007 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2008 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2009 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2010 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  104 |       pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k,0), actual_kc, nc);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c boosting/gbdt_prediction.cpp -o boosting/gbdt_prediction.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
                 from ./include/Eigen/SparseCore:11,
                 from ./include/Eigen/Sparse:26,
                 from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
                 from ./include/GPBoost/re_model.h:12,
                 from ./include/LightGBM/objective_function.h:9,
                 from boosting/gbdt_prediction.cpp:6:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128’ [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128d’ [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
 1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >’
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
   24 |     ResAlignment = traits<Quaternion<float> >::Alignment
      |                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<float, 4, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >’
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from ‘class Eigen::Quaternion<float>’
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
   27 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >’
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47:   required from here
   96 |     ResAlignment = traits<Quaternion<double> >::Alignment
      |                                               ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, 4, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >’
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from ‘class Eigen::Quaternion<double>’
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3:   required from here
  100 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double>’
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31:   required from here
   36 |         typedef Eigen::Triplet<double> Triplet_t;
      |                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:63:29:   required from here
   63 |                 for (int i = 0; i < (int)v.size(); ++i) {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:63:29:   required from here
   63 |                 for (int i = 0; i < (int)v.size(); ++i) {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:293:71:   required from here
  293 |         inline void ConvertTo_T_mat_FromDense(const den_mat_t M, T_mat1& Mout) {
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:49:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:51:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
  175 |   typedef typename MatrixType::PlainObject FullMatrixType;
      |                                            ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/EigenBase.h:42:59:   required from ‘struct Eigen::EigenBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
   42 |   typedef typename internal::traits<Derived>::StorageKind StorageKind;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:27:34:   required from ‘class Eigen::TriangularBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
   27 | template<typename Derived> class TriangularBase : public EigenBase<Derived>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:345:58:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9, Eigen::Dense>’
  345 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularViewImpl<_MatrixType,_Mode,Dense>
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:69:104:   required from here
   69 |                         dist.triangularView<Eigen::StrictlyLower>() = dist.triangularView<Eigen::StrictlyUpper>().transpose();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:169:46:   required from here
  169 |                                 coords_sum[i] = coords_all(i, Eigen::all).sum();
      |                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:323:28:   required from here
  323 |                                 Sigma(i, j) -= M.col(i).dot(M.col(j));
      |                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:214:50:   required from here
  214 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:214:50:   required from here
  214 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:214:50:   required from here
  214 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:230:55:   required from here
  230 |                                         coords_scaled.col(i) = coords.col(i) / pars[i + 1];
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:991:120:   required from here
  991 |                                                                 distances[i * (2 * num_data_find_init - i - 1) / 2 + j - (i + 1)] = (coords_space.row(i) - coords_space.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1931:111:   required from here
 1931 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1931:113:   required from here
 1931 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:377:24:   required from here
  377 |                         pars_trans = pars / sigma2;
      |                                             ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:387:25:   required from here
  387 |                         pars_orig = sigma2 * pars;
      |                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:745:30:   required from here
  745 |                         Z1Z2T = Z1 * Z2.transpose();
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:852:42:   required from here
  852 |                                         coords_ = coords(uniques, Eigen::all);
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:490:29:   required from here
  490 |                         diag(pi.tail(num_re - m)).maxCoeff(&i);
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:501:47:   required from here
  501 |                                         L_row_m = Sigma_L_k.row(pi(m)).transpose();
      |                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:572:21:   required from here
  572 |                 if (rhs.cwiseAbs().sum() < THRESHOLD_ZERO_RHS_CG) {
      |                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:582:87:   required from here
  582 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:588:79:   required from here
  588 |                         diag_sigma_resid_inv_r = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * r; // ??? cwiseProd (TODO)
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:591:90:   required from here
  591 |                         sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r = sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * diag_sigma_resid_inv_r;
      |                                                                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:196:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:197:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:198:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:198:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:609:24:   required from here
  609 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:609:24:   required from here
  609 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
  179 |     typedef typename internal::find_best_packet<Scalar,SizeAtCompileTime>::type PacketScalar;
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:609:24:   required from here
  609 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:644:16:   required from here
  644 |                         h = z + b * h;
      |                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:715:69:   required from here
  715 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:715:70:   required from here
  715 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:715:70:   required from here
  715 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:724:79:   required from here
  724 |                         diag_sigma_resid_inv_R = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * R;
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:196:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:197:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:198:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:198:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:26:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:41:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:44:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:99:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:108:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:108:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:750:26:   required from here
  750 |                         U += H * a.asDiagonal();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   43 |   typedef typename MatrixType::Scalar InputScalar;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   23 | template<typename T> struct traits<const T> : traits<T> {};
      |                             ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:754:36:   required from here
  754 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:23:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   23 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:754:36:   required from here
  754 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:754:36:   required from here
  754 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:783:29:   required from here
  783 |                         H = Z + H * b.asDiagonal();
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double, 1>’
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8409:15:   required from here
 8409 |                 sp_mat_rm_t B_rm_;
      |                             ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:239:47:   required from here
  239 |                                 mode_ = vec_t::Zero(num_re_ * num_sets_re_);
      |                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2328:50:   required from here
 2328 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2328:56:   required from here
 2328 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2334:83:   required from here
 2334 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2334:83:   required from here
 2334 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2350:54:   required from here
 2350 |                                                 a_vec_new = (1 - lr_mode) * a_vec_ + lr_mode * a_vec_update;
      |                                                                                                ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2434:42:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 2434 |                         approx_marginal_ll = -0.5 * (mode_.dot(SigmaI * mode_)) + LogLikelihood(y_data, y_data_int, location_par.data(), num_data);
      |                                                      ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2434:42:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2453:43:   required from here
 2453 |                                 rhs = Zt * first_deriv_ll_ - SigmaI * mode_;//right hand side for updating mode
      |                                                                       ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2457:105:   required from here
 2457 |                         SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t(SigmaI + Zt * information_ll_.asDiagonal() * Z);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2457:105:   required from here
 2457 |                         SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t(SigmaI + Zt * information_ll_.asDiagonal() * Z);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2462:76:   required from here
 2462 |                             P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2462:90:   required from here
 2462 |                             P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2465:98:   required from here
 2465 |                             P_SSOR_L_D_sqrt_inv_rm_ = P_SSOR_L_rm * P_SSOR_D_inv_sqrt.asDiagonal();
      |                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2484:70:   required from here
 2484 |                                         SigmaI_plus_ZtWZ = SigmaI + Zt * information_ll_.asDiagonal() * Z;
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2493:64:   required from here
 2493 |                                 mode_update = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.solve(rhs);
      |                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2568:108:   required from here
 2568 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2580:101:   required from here
 2580 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2580:113:   required from here
 2580 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2580:152:   required from here
 2580 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:75:   required from here
 2593 |                             approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:83:   required from here
 2593 |                             approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:89:   required from here
 2593 |                             approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2597:96:   required from here
 2597 |                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2597:102:   required from here
 2597 |                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2605:101:   required from here
 2605 |                                 approx_marginal_ll += 0.5 * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.array().log().sum();
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:96:   required from here
 2622 |                                 approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:104:   required from here
 2622 |                                 approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:110:   required from here
 2622 |                                 approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2678:20:   required from here
 2678 |                                 rhs = -mode_ / sigma2;//right hand side for updating mode
      |                                                ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2678:20:   required from here
 2678 |                                 rhs = -mode_ / sigma2;//right hand side for updating mode
      |                                                ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2681:65:   required from here
 2681 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2681:73:   required from here
 2681 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2762:30:   required from here
 2762 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2762:42:   required from here
 2762 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2778:30:   required from here
 2778 |                         D_inv_B_rm_ = D_inv_rm_ * B_rm_;
      |                                                   ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2779:42:   required from here
 2779 |                         B_t_D_inv_rm_ = D_inv_B_rm_.transpose();
      |                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2797:21:   required from here
 2797 |                         B_mode = B_rm_ * mode_;
      |                                          ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2798:55:   required from here
 2798 |                         D_inv_B_mode = D_inv_rm_.diagonal().asDiagonal() * B_mode;
      |                                                                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2812:30:   required from here
 2812 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                          ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2812:38:   required from here
 2812 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2812:38:   required from here
 2812 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2836:141:   required from here
 2836 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2836:150:   required from here
 2836 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2849:45:   required from here
 2849 |                                         B_t_D_inv_B_mode = B_rm_.transpose() * D_inv_B_mode;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2850:118:   required from here
 2850 |                                         wood_inv_cross_cov_B_t_D_inv_B_mode = chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_mode);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2851:79:   required from here
 2851 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B_t_D_inv_B_mode + Bt_D_inv_B_cross_cov * wood_inv_cross_cov_B_t_D_inv_B_mode;
      |                                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2854:57:   required from here
 2854 |                                                         W_D_inv = (information_ll_ + D_inv_rm_.diagonal());
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2856:45:   required from here
 2856 |                                                         W_D_inv_sqrt = W_D_inv_inv.cwiseSqrt();
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2858:105:   required from here
 2858 |                                                         sigma_woodbury_woodbury = sigma_woodbury - B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov.transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov;
      |                                                                                                                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2858:105:   required from here
 2858 |                                                         sigma_woodbury_woodbury = sigma_woodbury - B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov.transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov;
      |                                                                                                                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:123:   required from here
 2860 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:49:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 2860 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:49:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2862:65:   required from here
 2862 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:94:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:94:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:136:   required from here
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:33:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:33:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:137:   required from here
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2862:71:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 2862 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2862:71:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:138:   required from here
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:71:   required from here
 2868 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:87:   required from here
 2868 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2869:93:   required from here
 2869 |                                                         rhs_part2 = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * grad));
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2870:26:   required from here
 2870 |                                                         grad = rhs_part + rhs_part2;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2871:69:   required from here
 2871 |                                                         information_ll_inv.array() = information_ll_.array().inverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2884:191:   required from here
 2884 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2884:192:   required from here
 2884 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2884:192:   required from here
 2884 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2889:25:   required from here
 2889 |                                                 D_inv_B = D_inv * B;
      |                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2891:46:   required from here
 2891 |                                                 Bt_D_inv_B_aux = B.cwiseProduct(D_inv_B);
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2895:72:   required from here
 2895 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2895:81:   required from here
 2895 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2897:69:   required from here
 2897 |                                                 grad.array() /= (information_ll_.array() + SigmaI_diag.array());
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2941:44:   required from here
 2941 |                                                         if ((information_ll_.array() > 1e10).any()) {
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2958:172:   required from here
 2958 |                                                                 den_mat_t sigma_woodbury_preconditioner = ((*cross_cov_preconditioner).transpose() * diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal()) * (*cross_cov_preconditioner);
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2985:140:   required from here
 2985 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2985:140:   required from here
 2985 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2985:140:   required from here
 2985 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3064:121:   required from here
 3064 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3064:121:   required from here
 3064 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3071:142:   required from here
 3071 |                                                                 Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I3_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3077:96:   required from here
 3077 |                                                                 Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) = B_t_D_inv_rm_ * B_rm_ * Sigma_sqrt_rand_vec.col(i);
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3080:190:   required from here
 3080 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3080:190:   required from here
 3080 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3083:55:   required from here
 3083 |                                                         rand_vec_trace_I_ = Bt_W_sqrt_rand_vec_trace + Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec;
      |                                                                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3088:155:   required from here
 3088 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3088:155:   required from here
 3088 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3131:94:   required from here
 3131 |                                         approx_marginal_ll += ((den_mat_t)chol_fact_sigma_ip.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3205:146:   required from here
 3205 |                                         B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_) = B[igp] * (mode_.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3205:146:   required from here
 3205 |                                         B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_) = B[igp] * (mode_.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3237:41:   required from here
 3237 |                                 B_t_D_inv_rm_ = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_;
      |                                                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3253:48:   required from here
 3253 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3253:48:   required from here
 3253 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3275:82:   required from here
 3275 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * mode_));
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3275:82:   required from here
 3275 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * mode_));
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3311:43:   required from here
 3311 |                                                 rhs = information_ll_mat_ * mode_ + first_deriv_ll_;//right hand side for updating mode
      |                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3324:101:   required from here
 3324 |                                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3324:101:   required from here
 3324 |                                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3346:118:   required from here
 3346 |                                                                         sigma_woodbury = (*cross_cov).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3357:71:   required from here
 3357 |                                                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3357:87:   required from here
 3357 |                                                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                                      ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3550:81:   required from here
 3550 |                                 mode_ = ((*cross_cov) * v_aux_mode) + (fitc_resid_diag.asDiagonal() * a_vec_);//initialize mode with Sigma^(t+1) * a = Sigma^(t+1) * (Sigma^t)^(-1) * mode^t, where t+1 = current iteration. Otherwise the initial approx_marginal_ll is not correct since a_vec != Sigma^(-1)mode
      |                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:76:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:80:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                   ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:83:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:83:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:92:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:106:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3584:104:   required from here
 3584 |                                         M_aux_Woodbury += (*cross_cov).transpose() * W_times_DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (*cross_cov);// = *sigma_ip + (*cross_cov).transpose() * fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (*cross_cov)
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3591:97:   required from here
 3591 |                                 vaux = (*cross_cov).transpose() * (W_times_DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * Wsqrt_Sigma_rhs);
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3595:120:   required from here
 3595 |                                 a_vec_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3595:121:   required from here
 3595 |                                 a_vec_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3595:121:   required from here
 3595 |                                 a_vec_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3636:80:   required from here
 3636 |                                         fitc_diag_plus_WI_inv = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3636:94:   required from here
 3636 |                                         fitc_diag_plus_WI_inv = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:97:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from ‘class Eigen::Array<double, -1, 1>’
   45 | class Array
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:97:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:99:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:107:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3891:126:   required from here
 3891 |                         L_inv_Z.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Lower>().solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3895:116:   required from here
 3895 |                         PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3895:137:   required from here
 3895 |                         PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3913:116:   required from here
 3913 |                         L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3913:116:   required from here
 3913 |                         L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3917:105:   required from here
 3917 |                         DI_L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = P_SSOR_D_inv_.asDiagonal() * L_plus_D_t_PI_RV.col(i);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3927:53:   required from here
 3927 |                     Z_PI_RV.col(i) = Z * PI_RV.col(i);
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3944:148:   required from here
 3944 |                     den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3944:166:   required from here
 3944 |                     den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3944:168:   required from here
 3944 |                     den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3945:138:   required from here
 3945 |                     trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3945:138:   required from here
 3945 |                     trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:131:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:131:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:145:   required from here
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:162:   required from here
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:173:   required from here
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3985:119:   required from here
 3985 |                             double tr_D_inv_SigmaI_deriv = -cov_par_inv * (P_SSOR_D_inv_.cwiseProduct(I_j.diagonal())).sum();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3988:140:   required from here
 3988 |                             vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3988:151:   required from here
 3988 |                             vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4008:166:   required from here
 4008 |                         fixed_effect_grad += 0.5 * trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z - Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.cwiseProduct(information_ll_);
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4008:166:   required from here
 4008 |                         fixed_effect_grad += 0.5 * trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z - Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.cwiseProduct(information_ll_);
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4021:172:   required from here
 4021 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4021:189:   required from here
 4021 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4030:125:   required from here
 4030 |                             den_mat_t Ltriang_Zt_W_deriv_aux_Z_DI_L_plus_D_t_PI_RV = ZtdWZ.triangularView<Eigen::Lower>() * DI_L_plus_D_t_PI_RV;
      |                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4052:66:   required from here
 4052 |                                 L_inv = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.permutationP() * L_inv;
      |                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:306:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
  306 | class BlockImpl<const SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4074:47:   required from here
 4074 |                                                         vec_t L_inv_Zt_col_i = L_inv * Zt.col(i);
      |                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4108:81:   required from here
 4108 |                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * (Zt * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4108:81:   required from here
 4108 |                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * (Zt * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:105:   required from here
 4125 |                                         vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * Zt) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                            ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:114:   required from here
 4125 |                                         vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * Zt) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                     ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:147:   required from here
 4125 |                                         vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * Zt) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from ‘class Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>’
   61 | template<typename MatrixType,int RowFactor,int ColFactor> class Replicate
      |                                                                 ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4375:83:   required from here
 4375 |                                         W_deriv_rep = deriv_information_diag_loc_par.replicate(1, num_rand_vec_trace_);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4383:220:   required from here
 4383 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4383:220:   required from here
 4383 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4386:127:   required from here
 4386 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4386:127:   required from here
 4386 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4408:102:   required from here
 4408 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt_vec.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec - tr_PI_inv_W_deriv);
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4415:89:   required from here
 4415 |                                                         (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4420:86:   required from here
 4420 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * W_SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4441:91:   required from here
 4441 |                                                                 SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(B_grad[ipar].transpose()) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4443:107:   required from here
 4443 |                                                                 B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm = B_t_D_inv_rm_ * sp_mat_rm_t(D_grad[ipar]) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4444:47:   required from here
 4444 |                                                                 SigmaI_deriv_rm += Bt_Dinv_Bgrad_rm - B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm;
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4452:83:   required from here
 4452 |                                                                         SigmaI_deriv_rm_cross_cov.col(ii) = SigmaI_deriv_rm * (*cross_cov).col(ii);
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4456:116:   required from here
 4456 |                                                                 sigma_woodbury_grad += cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad + cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad.transpose();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4460:163:   required from here
 4460 |                                                                 SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4461:114:   required from here
 4461 |                                                                         SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4462:113:   required from here
 4462 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4463:113:   required from here
 4463 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4463:113:   required from here
 4463 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:161:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4466:177:   required from here
 4466 |                                                                 den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4467:103:   required from here
 4467 |                                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:260:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:260:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:354:   required from here
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:183:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:183:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:103:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:103:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:356:   required from here
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4485:120:   required from here
 4485 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * ((*cross_cov_preconditioner_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4486:142:   required from here
 4486 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4486:142:   required from here
 4486 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4503:145:   required from here
 4503 |                                                                 sigma_woodbury_grad_preconditioner -= D_inv_cross_cov.transpose() * (diagonal_approx_preconditioner_grad_.asDiagonal() * D_inv_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4541:111:   required from here
 4541 |                                                                 vec_t d_mll_d_F_implicit = -(SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode.array() * information_ll_.array()).matrix();// implicit derivative
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4555:130:   required from here
 4555 |                                                         (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner)).transpose(), Preconditioner_PP_inv, false);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4557:96:   required from here
 4557 |                                                         tr_PI_P_deriv_vec = -diagonal_approx_inv_preconditioner_.cwiseProduct(W_deriv_rep.col(0));
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4586:81:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 4586 |                                                                         vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4586:81:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4586:159:   required from here
 4586 |                                                                         vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4602:109:   required from here
 4602 |                                                                         d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4602:111:   required from here
 4602 |                                                                         d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4634:183:   required from here
 4634 |                                                         W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_I_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4640:105:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 4640 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4640:105:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4640:212:   required from here
 4640 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4645:152:   required from here
 4645 |                                                         PI_Z.col(i) = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(W_D_inv_inv_plus_vecchia_woodbury_woodbury_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4649:109:   required from here
 4649 |                                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.cwiseProduct(PI_Z)).cwiseProduct(W_deriv_rep);
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4678:141:   required from here
 4678 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4678:141:   required from here
 4678 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4737:108:   required from here
 4737 |                                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv.diagonal().array() * D_grad[ipar].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:139:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:139:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:202:   required from here
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:203:   required from here
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:203:   required from here
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4761:128:   required from here
 4761 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4762:127:   required from here
 4762 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:69:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:69:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:126:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:127:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:127:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:127:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:175:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4777:109:   required from here
 4777 |                                                                                 P_grad_PI_Z.col(ii) += B_grad_rm.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_rm_ * PI_Z.col(ii))) +
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4778:87:   required from here
 4778 |                                                                                         B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4778:87:   required from here
 4778 |                                                                                         B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4784:90:   required from here
 4784 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_grad.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_rm_ * (*cross_cov_grad).col(ii));
      |                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4793:89:   required from here
 4793 |                                                                                 D_inv_B_grad_cross_cov.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_grad_rm * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4802:102:   required from here
 4802 |                                                                         D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4802:104:   required from here
 4802 |                                                                         D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4802:112:   required from here
 4802 |                                                                         D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4806:105:   required from here
 4806 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4806:105:   required from here
 4806 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4813:62:   required from here
 4813 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov_grad.transpose() -
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4814:11:   required from here
 4814 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov -
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4815:62:   required from here
 4815 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4816:11:   required from here
 4816 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov -
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4817:62:   required from here
 4817 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4818:111:   required from here
 4818 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_);
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4818:113:   required from here
 4818 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_);
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4818:158:   required from here
 4818 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_);
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4839:84:   required from here
 4839 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag.array() *= -1. / deriv_information_diag_loc_par.array();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4895:97:   required from here
 4895 |                                                                                 sp_mat_rm_t P_deriv_rm = B_rm_.transpose() * deriv_information_aux_par.asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                                                       ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from ‘struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   32 |   enum { has_direct_access = (traits<Derived>::Flags & DirectAccessBit) ? 1 : 0,
      |                                                ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4898:164:   required from here
 4898 |                                                                                         (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4898:164:   required from here
 4898 |                                                                                         (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:57:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 4899 |                                                                                 vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:57:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:77:   required from here
 4899 |                                                                                 vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:94:   required from here
 4899 |                                                                                 vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4972:77:   required from here
 4972 |                                                         SigmaI_deriv += Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[ipar] * D_inv_B;
      |                                                                                                                              ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4995:110:   required from here
 4995 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4995:118:   required from here
 4995 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4997:112:   required from here
 4997 |                                                                         d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5002:142:   required from here
 5002 |                                                                         vec_t SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part = B_t_D_inv_rm_ * (B_rm_ * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(W_Sigma_d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5003:275:   required from here
 5003 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5003:275:   required from here
 5003 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5008:165:   required from here
 5008 |                                                         vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5009:110:   required from here
 5009 |                                                                 SigmaI_deriv * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5010:109:   required from here
 5010 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5011:109:   required from here
 5011 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5011:109:   required from here
 5011 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5012:158:   required from here
 5012 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5012:158:   required from here
 5012 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:183:   required from here
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:94:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Rhs> Eigen::SparseSolverBase<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >::solve(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:94:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:184:   required from here
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5263:73:   required from here
 5263 |                                                                         SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5263:73:   required from here
 5263 |                                                                         SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5277:62:   required from here
 5277 |                                                                         SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(-B[igp].transpose() * D_inv_B);//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                             ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5427:46:   required from here
 5427 |                                                                 SigmaI_deriv = -B[igp].transpose() * D_inv_B;//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:146:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:194:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:196:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:204:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:204:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5461:111:   required from here
 5461 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5461:119:   required from here
 5461 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5461:119:   required from here
 5461 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5463:84:   required from here
 5463 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = L_inv.transpose() * (L_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5472:105:   required from here
 5472 |                                                                 explicit_derivative += 0.5 * (D_inv[igp].diagonal().array() * D_grad[igp][j].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5485:85:   required from here
 5485 |                                                         SigmaI_plus_W_inv_diag = L_inv_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_sqr.rows());// diagonal of (Sigma^-1 + W) ^ -1
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:145:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:186:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:188:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:196:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:99:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, 1, -1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5698:124:   required from here
 5698 |                                                         SigmaDeriv_first_deriv_ll += sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5699:133:   required from here
 5699 |                                                         SigmaDeriv_first_deriv_ll -= sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * (sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5704:133:   required from here
 5704 |                                                                 (fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * SigmaDeriv_first_deriv_ll - fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux));
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5730:86:   required from here
 5730 |                                         DW_plus_I_inv_diag.cwiseInverse().asDiagonal() * (WI.asDiagonal() * d_mll_d_mode) +
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5731:99:   required from here
 5731 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5731:99:   required from here
 5731 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5919:58:   required from here
 5919 |                         Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm;
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6010:126:   required from here
 6010 |                         vec_t varred_determ = Ztilde_P_sqrt_invt_rm.cwiseProduct(Ztilde_P_sqrt_invt_rm) * vec_t::Ones(num_re_);
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 5>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6078:89:   required from here
 6078 |                             pred_cov_private += rand_vec_pred * rand_vec_pred.transpose();
      |                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6096:108:   required from here
 6096 |                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * (Zt * information_ll_.asDiagonal() * Zt.transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6096:113:   required from here
 6096 |                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * (Zt * information_ll_.asDiagonal() * Zt.transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>’
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6105:37:   required from here
 6105 |                                                 pred_var[i] -= (Ztilde.row(i)).dot(Maux.row(i));
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>’
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6105:41:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> Eigen::internal::traits<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >::dot(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 6105 |                                                 pred_var[i] -= (Ztilde.row(i)).dot(Maux.row(i));
      |                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6105:41:   required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6276:24:   required from here
 6276 |                                 pred_mean = -Bpo * sigma_inv_mode;
      |                                                    ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6276:24:   required from here
 6276 |                                 pred_mean = -Bpo * sigma_inv_mode;
      |                                                    ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6280:65:   required from here
 6280 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6280:80:   required from here
 6280 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6280:80:   required from here
 6280 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6316:52:   required from here
 6316 |                                                 pred_cov = den_mat_t::Zero(num_pred, num_pred);
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6344:78:   required from here
 6344 |                                         sp_mat_rm_t B_t_D_inv_sqrt_rm = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_.cwiseSqrt();
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6465:126:   required from here
 6465 |                                                         Sigma_sqrt_rand_vec += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_1));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:85:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 6500 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:85:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:175:   required from here
 6500 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6632:79:   required from here
 6632 |                                                         pred_var += Bp_inv_Dp_rm.cwiseProduct(Bp_inv_rm) * vec_t::Ones(num_pred);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6637:46:   required from here
 6637 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6637:46:   required from here
 6637 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6637:48:   required from here
 6637 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6638:79:   required from here
 6638 |                                                                 (cross_cov_PP_Vecchia.row(i) - 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_PP_Vecchia_woodbury.col(i)) +
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6665:49:   required from here
 6665 |                                                 Maux = Bpo.transpose() * Bp_inv.transpose();
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6667:36:   required from here
 6667 |                                                 M_aux_3 = Maux.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov;
      |                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6677:71:   required from here
 6677 |                                                         pred_cov = Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + Maux.transpose() * Maux;
      |                                                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6677:71:   required from here
 6677 |                                                         pred_cov = Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + Maux.transpose() * Maux;
      |                                                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6708:34:   required from here
 6708 |                                                         pred_var[i] += Maux.col(i).sum() + chol_ip_cross_cov_pred.col(i).array().square().sum() - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i).dot(M_aux_1.row(i)) +
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6773:89:   required from here
 6773 |                                 pred_mean = -Bpo * mode_.segment(num_gp * dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_);
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false, Eigen::Sparse>’
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6946:109:   required from here
 6946 |                                                 Maux = Maux_all.block(num_gp * dim_mode_per_set_re_, num_gp * num_pred, dim_mode_per_set_re_, num_pred);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7037:108:   required from here
 7037 |                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7038:56:   required from here
 7038 |                                         woodburry_part_sqrt -= (*cross_cov).transpose() * resid_obs_inv_resid_pred_obs_t;
      |                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7644:53:   required from here
 7644 |                                         log_det_Sigma_W_plus_I += W_D_inv.array().log().sum() + 2. * ((den_mat_t)chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:161:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:163:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:171:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:171:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7725:138:   required from here
 7725 |                                 rand_vec_trace_P_ = chol_ip_cross_cov_.transpose() * rand_vec_trace_I2_ + diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_;
      |                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7754:62:   required from here
 7754 |                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_plus_W_diag).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7766:91:   required from here
 7766 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7829:118:   required from here
 7829 |                                 WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7850:181:   required from here
 7850 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_Sigma_Lk_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_Lkt_W_deriv - tr_WI_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7861:87:   required from here
 7861 |                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7861:87:   required from here
 7861 |                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7861:87:   required from here
 7861 |                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7897:43:   required from here
 7897 |                                                 B_invt_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7897:98:   required from here
 7897 |                                                 B_invt_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7897:129:   required from here
 7897 |                                                 B_invt_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7912:108:   required from here
 7912 |                                                 L_invt_Z.col(i) = (L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7912:139:   required from here
 7912 |                                                 L_invt_Z.col(i) = (L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:91:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:106:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:108:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:116:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7931:54:   required from here
 7931 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7931:70:   required from here
 7931 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7931:84:   required from here
 7931 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7940:128:   required from here
 7940 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7982:118:   required from here
 7982 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7982:158:   required from here
 7982 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7987:124:   required from here
 7987 |                                         B_invt_PI_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z_local.col(i));
      |                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8029:103:   required from here
 8029 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8029:105:   required from here
 8029 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8038:108:   required from here
 8038 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8040:100:   required from here
 8040 |                                                 zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(SigmaI_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8045:167:   required from here
 8045 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8045:169:   required from here
 8045 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8047:86:   required from here
 8047 |                                                 sp_mat_rm_t Bt_W_Bgrad_rm = B_rm_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * B_grad_j;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8048:91:   required from here
 8048 |                                                 sp_mat_rm_t P_deriv_rm = SigmaI_deriv_rm + sp_mat_rm_t(Bt_W_Bgrad_rm.transpose()) + Bt_W_Bgrad_rm;
      |                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8087:169:   required from here
 8087 |                                 vec_t zt_WI_plus_Sigma_inv_WI_deriv_PI_z = -1 * ((WI_WI_plus_Sigma_inv_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8093:181:   required from here
 8093 |                                 double tr_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k = (chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k)).diagonal().sum();
      |                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8095:132:   required from here
 8095 |                                 zt_PI_P_deriv_PI_z = -1 * ((WI_PI_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8133:110:   required from here
 8133 |                                         double tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv = (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_aux_par.array()).sum();
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:40:47:   required from here
   40 |         return Eigen::VectorXd{ nr }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:52:51:   required from here
   52 |         return Eigen::MatrixXd{ nr, nc }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/misc/jacobian_adjust.hpp:34:21:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_EYE(n) Eigen::MatrixXd::Identity(n,n)
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_ONE_VEC(n) Eigen::VectorXd::Ones(n)
      |                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:11:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:70:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:212:19:   required from here
  212 |         W = 0.1 * W;
      |                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
  218 |     double rel_sol_change = OPTIM_MATOPS_L1NORM( OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(s, (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_ABS(x), 1.0e-08)) ) );
      |                                                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:72:61:   required from here
   72 |             box_objfn(vals_inp - gd_settings.par_momentum * direc, &NAG_grad, opt_data);
      |                                                             ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_SQRT(x) (x).array().sqrt().matrix()
      |                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   83 |             direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( gd_settings.par_step_size * grad_p, OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_SQRT(adam_vec_v), gd_settings.par_ada_norm_term) );
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:98:30:   required from here
   98 |                 adam_vec_m = OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(adam_vec_m, gd_settings.par_step_size);
      |                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:98:30:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:116:30:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
  143 |                 direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( (gd_settings.par_step_size * ( gd_settings.par_adam_beta_1 * m_hat + (1.0 - gd_settings.par_adam_beta_1) * grad_hat )) , (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(adam_vec_v, gd_settings.par_ada_norm_term)) );
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:192:69:   required from here
  192 |             grad_ = gd_settings.clip_norm_bound * (grad_ / grad_norm);
      |                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:159:37:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:207:27:   required from here
  207 |         simplex_fn_vals = OPTIM_MATOPS_EVAL(simplex_fn_vals(sort_vec));
      |                                             ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:208:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_ROWS(x, v) (x)(v,Eigen::all) // v is a vector
      |                                     ~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(x, j, k) (x).middleRows(j,k-j+1)
      |                                               ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:54:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:105:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                         ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:82:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:90:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:96:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:104:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:599:101:   required from here
  599 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:599:109:   required from here
  599 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:678:98:   required from here
  678 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:678:106:   required from here
  678 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:776:80:   required from here
  776 |                                 X_ = Eigen::Map<const den_mat_t>(covariate_data, num_data_, num_covariates_);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:851:85:   required from here
  851 |                                 fixed_effects_ = Eigen::Map<const vec_t>(fixed_effects, num_data_ * num_sets_re_);
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1194:96:   required from here
 1194 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_aux_pars_lag1.segment(0, num_cov_par_)).norm() <
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1230:87:   required from here
 1230 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_pars_before_lr_aux_pars_small).norm() > MIN_REL_CHANGE_IN_OTHER_PARS_FOR_RESETTING_LR_ * cov_pars_before_lr_aux_pars_small.norm()) {
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1512:87:   required from here
 1512 |                                                                 grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(u.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * u)) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1516:67:   required from here
 1516 |                                                                 u = D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];//TODO: this is already calculated in CalcYAux -> save it there and re-use here?
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1558:56:   required from here
 1558 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1558:56:   required from here
 1558 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1558:56:   required from here
 1558 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1669:129:   required from here
 1669 |                                                 grad_beta.segment(igp * num_covariates_, num_covariates_) = (X_.transpose()) * (grad_F.segment(igp * num_data_, num_data_));
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1751:267:   required from here
 1751 |                                                 rand_vec_probe_P_inv = diag_sigma_resid_inv_Z - (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i].solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * diag_sigma_resid_inv_Z)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1759:80:   required from here
 1759 |                                         vecchia_y = D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_rm_[cluster_i][0] * y_[cluster_i]);
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1800:51:   required from here
 1800 |                                                         cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0].transpose() * D_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T;
      |                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1800:129:   required from here
 1800 |                                                         cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0].transpose() * D_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1800:129:   required from here
 1800 |                                                         cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0].transpose() * D_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1803:66:   required from here
 1803 |                                                         (B_t_D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_grad_rm * y_[cluster_i]));
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1855:105:   required from here
 1855 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1856:106:   required from here
 1856 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1866:118:   required from here
 1866 |                                                                 den_mat_t P_G_Z = sigma_grad_Z + (diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * rand_vec_probe_P_inv - sigma_resid_grad_Z;
      |                                                                                                                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1894:74:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 1894 |                                                         FITC_Diag_grad[ii] -= 2 * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.col(ii).dot((*cross_cov_grad).transpose().col(ii))
      |                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1894:74:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2273:120:   required from here
 2273 |                                         fixed_effects_vec.segment(igp * num_data_, num_data_) = X_ * (beta.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2386:157:   required from here
 2386 |                                                                 rand_vec_probe_[cluster_i] = chol_ip_cross_cov_Z + diagonal_approx_preconditioner_[cluster_i].cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_probe_P_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2935:117:   required from here
 2935 |                                         mu.segment(num_data_pred * igp, num_data_pred) = X_pred * (coef.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3026:79:   required from here
 3026 |                                                         D_sqrt.diagonal().array() = D_inv_cluster_i.diagonal().array().pow(-0.5);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3057:93:   required from here
 3057 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3292:125:   required from here
 3292 |                                                 gp_coords_mat_pred = Eigen::Map<den_mat_t>(gp_coords_pred.data(), num_data_per_cluster_pred[cluster_i], dim_gp_coords_);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3730:108:   required from here
 3730 |                                                                         vec_t M_aux = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3731:86:   required from here
 3731 |                                                                         vec_t M_aux2 = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() - M_aux.array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3732:67:   required from here
 3732 |                                                                         vec_t M_aux3 = (sigma - (sigma * sigma * M_aux2.array())).matrix();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3752:74:   required from here
 3752 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3752:74:   required from here
 3752 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3752:74:   required from here
 3752 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3924:74:   required from here
 3924 |                                                         mean_pred_id = (*Z_j) * (*mode).segment(start_re_comp, num_re_comp);
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3980:77:   required from here
 3980 |                                                                 mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3980:77:   required from here
 3980 |                                                                 mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4195:86:   required from here
 4195 |                                                         MInvSqrtZtH = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtH_cluster_i;
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:153:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:155:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:161:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:169:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:82:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:84:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:90:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:98:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4262:40:   required from here
 4262 |                                         pars_acc = (mu + 1) * pars - mu * pars_lag1;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4331:64:   required from here
 4331 |                                                         gp_coords_all_unique = coords_scaled(uniques, Eigen::all);
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5428:68:   required from here
 5428 |                                         y_aux(data_indices_per_cluster_[cluster_i]) = y_aux_[cluster_i];
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5499:112:   required from here
 5499 |                                         MInvSqrtZt = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * Zt_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5558:41:   required from here
 5558 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5558:41:   required from here
 5558 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5577:71:   required from here
 5577 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5577:71:   required from here
 5577 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5585:112:   required from here
 5585 |                                                         MInvSqrtZtX = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[unique_clusters_[0]].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtX;
      |                                                                                                                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5590:68:   required from here
 5590 |                                                 XT_psi_inv_X = X.transpose() * X - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                              ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5641:131:   required from here
 5641 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5646:93:   required from here
 5646 |                                                                 psi_inv_X = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_X;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5721:92:   required from here
 5721 |                                                         XT_psi_inv_X += (X_cluster_i).transpose() * X_cluster_i - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6489:78:   required from here
 6489 |                                                 if ((gp_coords_ip_mat.row(i).array() == gp_coords_all_mat.row(j).array()).all()) {
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6968:108:   required from here
 6968 |                                         vec_t delta_pars = cov_aux_pars.array().log().matrix() - cov_pars_after_grad_aux.array().log().matrix();//gradient steps / update is done on log-scale
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7235:92:   required from here
 7235 |                                 update.segment(0, num_grad_cov_par) = lr_cov * neg_step_dir.segment(0, num_grad_cov_par);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7252:126:   required from here
 7252 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7252:132:   required from here
 7252 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7252:140:   required from here
 7252 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7255:62:   required from here
 7255 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7255:68:   required from here
 7255 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7255:76:   required from here
 7255 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7914:126:   required from here
 7914 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7914:133:   required from here
 7914 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7914:141:   required from here
 7914 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:122:   required from here
 8172 |                                                 sigma_woodbury = ((*cross_cov).transpose() * fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal()) * (*cross_cov);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:122:   required from here
 8172 |                                                 sigma_woodbury = ((*cross_cov).transpose() * fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal()) * (*cross_cov);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8237:111:   required from here
 8237 |                                         y_aux_[cluster_i] = B_[cluster_i][0].transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8248:102:   required from here
 8248 |                                                         y_aux_[cluster_i] = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * y_[cluster_i] - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_y;
      |                                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8309:99:   required from here
 8309 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8309:107:   required from here
 8309 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8346:71:   required from here
 8346 |                                         y_aux_[cluster_i] = y_[cluster_i] - Zt_[cluster_i].transpose() * MInvZty;
      |                                                                                                          ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8372:146:   required from here
 8372 |                                                 y_tilde2_[cluster_i] = Zt_[cluster_i].transpose() * ((y_tilde_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix());
      |                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8422:80:   required from here
 8422 |                                                 yTPsiInvy += (y_aux_sqrt.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * y_aux_sqrt)(0, 0);
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8609:145:   required from here
 8609 |                                                 den_mat_t minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * Bi_D_BT_inv_rand_vec + D_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * BT_inv_rand_vec;//minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -dBk * B^-1 * D * B^-T * rand_vec + dDk * B^-T * rand_vec
      |                                                                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8610:188:   required from here
 8610 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8610:188:   required from here
 8610 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8616:151:   required from here
 8616 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8616:151:   required from here
 8616 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8682:93:   required from here
 8682 |                                                         D_inv_B_grad_B_inv = D_inv_[cluster_i][0] * B_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget] * B_inv;
      |                                                                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8684:179:   required from here
 8684 |                                                         double diag = (double)((D_inv_2.diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array()).sum());
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8775:95:   required from here
 8775 |                                                                 + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8776:123:   required from here
 8776 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8776:123:   required from here
 8776 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8781:199:   required from here
 8781 |                                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[deriv_par_nb] = Sigma_inv_Grad_rand_vec - Sigma_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * Sigma_inv_Grad_rand_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9011:74:   required from here
 9011 |                                                 Z_MInv_Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9042:127:   required from here
 9042 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Z_MInv_Zt_Zj_Zjt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_Zj_Zjt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9047:102:   required from here
 9047 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Zj_Zjt_Z_MInv_Zt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zj_Zjt * Z_MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:68:7:   required from ‘class Eigen::InverseImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   68 | class InverseImpl
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:43:7:   required from ‘class Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   43 | class Inverse : public InverseImpl<XprType,typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:26:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:37:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:45:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:52:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9170:77:   required from here
 9170 |                                 H.row(i) = (grad_beta_change1 - grad_beta_change2) / (2. * delta_step[i]);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9233:36:   required from here
 9233 |                         Hessian = (H + H.transpose()) / 2.;
      |                                                         ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9577:65:   required from here
 9577 |                                                                 vec_t SigmaI_diag_sqrt = Sigma.diagonal().cwiseInverse().cwiseSqrt();
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9661:100:   required from here
 9661 |                                                         vec_t SigmaI_plus_ZtZ_inv = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square().inverse().matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9958:102:   required from here
 9958 |                                                                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T = chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0].solve((*cross_cov).transpose());
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:180:   required from here
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:81:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:81:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:182:   required from here
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:182:   required from here
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10070:131:   required from here
10070 |                                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10253:76:   required from here
10253 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10253:85:   required from here
10253 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10363:65:   required from here
10363 |                                                                                                 c_var.array() += (sample_P - diag_P).array().square();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10364:67:   required from here
10364 |                                                                                                 c_p_z += (sample_P - diag_P).cwiseProduct(sample_sigma);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/gd.ipp:183:21:   required from here
   43 |     #define OPTIM_MATOPS_LMINFNORM(x) (x).cwiseAbs().minCoeff()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:172:22:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_MIN_VAL(x) (x).minCoeff()
      |                                     ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:151:29:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:136:59:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
  136 |   typedef typename internal::nested_eval<ArgType,1>::type ArgTypeNested;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
   87 |   typedef typename Traits::LhsPacket LhsPacket;
      |                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
   91 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
   95 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  296 |           dest.matrix() += actualAlpha * MappedDest(actualDestPtr, dest.size());
      |                            ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]’
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]’
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:444:18:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  126 |   Index pb_max_threads = std::max<Index>(1,size / Functor::Traits::nr);
      |                                                                    ^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:104:54:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:590:13:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, 4, 1, false, false>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:81:75:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   81 |   gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, RhsMapper, Traits::nr, RhsStorageOrder> pack_rhs;
      |                                                                           ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2536:50: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2536 |   typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
      |                                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2537 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2540 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2541 |                  QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
      |                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42:   required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
 1110 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45:   required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
 1115 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  115 |       pack_lhs(blockA+info[tid].lhs_start*actual_kc, lhs.getSubMapper(info[tid].lhs_start,k), actual_kc, info[tid].lhs_length);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2132 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2134 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2135 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:133:13:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  133 |         gebp(res.getSubMapper(info[i].lhs_start, 0), blockA+info[i].lhs_start*actual_kc, blockB, info[i].lhs_length, actual_kc, nc, alpha);
      |         ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1950 |           const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
      |                                                                                                       ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1951 |           const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
      |                                                                                                                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2007 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2008 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2009 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2010 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  104 |       pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k,0), actual_kc, nc);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c boosting/prediction_early_stop.cpp -o boosting/prediction_early_stop.o
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c io/bin.cpp -o io/bin.o
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c io/config.cpp -o io/config.o
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c io/config_auto.cpp -o io/config_auto.o
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c io/dataset.cpp -o io/dataset.o
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c io/dataset_loader.cpp -o io/dataset_loader.o
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c io/file_io.cpp -o io/file_io.o
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c io/json11.cpp -o io/json11.o
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c io/metadata.cpp -o io/metadata.o
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c io/parser.cpp -o io/parser.o
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c io/train_share_states.cpp -o io/train_share_states.o
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c io/tree.cpp -o io/tree.o
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c metric/dcg_calculator.cpp -o metric/dcg_calculator.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
                 from ./include/Eigen/SparseCore:11,
                 from ./include/Eigen/Sparse:26,
                 from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
                 from ./include/GPBoost/re_model.h:12,
                 from ./include/LightGBM/objective_function.h:9,
                 from ./include/LightGBM/metric.h:12,
                 from metric/dcg_calculator.cpp:5:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128’ [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128d’ [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
 1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >’
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
   24 |     ResAlignment = traits<Quaternion<float> >::Alignment
      |                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<float, 4, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >’
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from ‘class Eigen::Quaternion<float>’
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
   27 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >’
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47:   required from here
   96 |     ResAlignment = traits<Quaternion<double> >::Alignment
      |                                               ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, 4, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >’
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from ‘class Eigen::Quaternion<double>’
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3:   required from here
  100 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double>’
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31:   required from here
   36 |         typedef Eigen::Triplet<double> Triplet_t;
      |                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:63:29:   required from here
   63 |                 for (int i = 0; i < (int)v.size(); ++i) {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:63:29:   required from here
   63 |                 for (int i = 0; i < (int)v.size(); ++i) {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:293:71:   required from here
  293 |         inline void ConvertTo_T_mat_FromDense(const den_mat_t M, T_mat1& Mout) {
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:49:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:51:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
  175 |   typedef typename MatrixType::PlainObject FullMatrixType;
      |                                            ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/EigenBase.h:42:59:   required from ‘struct Eigen::EigenBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
   42 |   typedef typename internal::traits<Derived>::StorageKind StorageKind;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:27:34:   required from ‘class Eigen::TriangularBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
   27 | template<typename Derived> class TriangularBase : public EigenBase<Derived>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:345:58:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9, Eigen::Dense>’
  345 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularViewImpl<_MatrixType,_Mode,Dense>
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:69:104:   required from here
   69 |                         dist.triangularView<Eigen::StrictlyLower>() = dist.triangularView<Eigen::StrictlyUpper>().transpose();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:169:46:   required from here
  169 |                                 coords_sum[i] = coords_all(i, Eigen::all).sum();
      |                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:323:28:   required from here
  323 |                                 Sigma(i, j) -= M.col(i).dot(M.col(j));
      |                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:214:50:   required from here
  214 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:214:50:   required from here
  214 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:214:50:   required from here
  214 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:230:55:   required from here
  230 |                                         coords_scaled.col(i) = coords.col(i) / pars[i + 1];
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:991:120:   required from here
  991 |                                                                 distances[i * (2 * num_data_find_init - i - 1) / 2 + j - (i + 1)] = (coords_space.row(i) - coords_space.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1931:111:   required from here
 1931 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1931:113:   required from here
 1931 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:377:24:   required from here
  377 |                         pars_trans = pars / sigma2;
      |                                             ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:387:25:   required from here
  387 |                         pars_orig = sigma2 * pars;
      |                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:745:30:   required from here
  745 |                         Z1Z2T = Z1 * Z2.transpose();
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:852:42:   required from here
  852 |                                         coords_ = coords(uniques, Eigen::all);
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:490:29:   required from here
  490 |                         diag(pi.tail(num_re - m)).maxCoeff(&i);
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:501:47:   required from here
  501 |                                         L_row_m = Sigma_L_k.row(pi(m)).transpose();
      |                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:572:21:   required from here
  572 |                 if (rhs.cwiseAbs().sum() < THRESHOLD_ZERO_RHS_CG) {
      |                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:582:87:   required from here
  582 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:588:79:   required from here
  588 |                         diag_sigma_resid_inv_r = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * r; // ??? cwiseProd (TODO)
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:591:90:   required from here
  591 |                         sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r = sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * diag_sigma_resid_inv_r;
      |                                                                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:196:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:197:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:198:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:198:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:609:24:   required from here
  609 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:609:24:   required from here
  609 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
  179 |     typedef typename internal::find_best_packet<Scalar,SizeAtCompileTime>::type PacketScalar;
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:609:24:   required from here
  609 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:644:16:   required from here
  644 |                         h = z + b * h;
      |                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:715:69:   required from here
  715 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:715:70:   required from here
  715 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:715:70:   required from here
  715 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:724:79:   required from here
  724 |                         diag_sigma_resid_inv_R = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * R;
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:196:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:197:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:198:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:198:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:26:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:41:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:44:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:99:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:108:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:108:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:750:26:   required from here
  750 |                         U += H * a.asDiagonal();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   43 |   typedef typename MatrixType::Scalar InputScalar;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   23 | template<typename T> struct traits<const T> : traits<T> {};
      |                             ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:754:36:   required from here
  754 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:23:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   23 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:754:36:   required from here
  754 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:754:36:   required from here
  754 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:783:29:   required from here
  783 |                         H = Z + H * b.asDiagonal();
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double, 1>’
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8409:15:   required from here
 8409 |                 sp_mat_rm_t B_rm_;
      |                             ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:239:47:   required from here
  239 |                                 mode_ = vec_t::Zero(num_re_ * num_sets_re_);
      |                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2328:50:   required from here
 2328 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2328:56:   required from here
 2328 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2334:83:   required from here
 2334 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2334:83:   required from here
 2334 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2350:54:   required from here
 2350 |                                                 a_vec_new = (1 - lr_mode) * a_vec_ + lr_mode * a_vec_update;
      |                                                                                                ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2434:42:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 2434 |                         approx_marginal_ll = -0.5 * (mode_.dot(SigmaI * mode_)) + LogLikelihood(y_data, y_data_int, location_par.data(), num_data);
      |                                                      ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2434:42:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2453:43:   required from here
 2453 |                                 rhs = Zt * first_deriv_ll_ - SigmaI * mode_;//right hand side for updating mode
      |                                                                       ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2457:105:   required from here
 2457 |                         SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t(SigmaI + Zt * information_ll_.asDiagonal() * Z);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2457:105:   required from here
 2457 |                         SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t(SigmaI + Zt * information_ll_.asDiagonal() * Z);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2462:76:   required from here
 2462 |                             P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2462:90:   required from here
 2462 |                             P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2465:98:   required from here
 2465 |                             P_SSOR_L_D_sqrt_inv_rm_ = P_SSOR_L_rm * P_SSOR_D_inv_sqrt.asDiagonal();
      |                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2484:70:   required from here
 2484 |                                         SigmaI_plus_ZtWZ = SigmaI + Zt * information_ll_.asDiagonal() * Z;
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2493:64:   required from here
 2493 |                                 mode_update = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.solve(rhs);
      |                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2568:108:   required from here
 2568 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2580:101:   required from here
 2580 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2580:113:   required from here
 2580 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2580:152:   required from here
 2580 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:75:   required from here
 2593 |                             approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:83:   required from here
 2593 |                             approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:89:   required from here
 2593 |                             approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2597:96:   required from here
 2597 |                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2597:102:   required from here
 2597 |                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2605:101:   required from here
 2605 |                                 approx_marginal_ll += 0.5 * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.array().log().sum();
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:96:   required from here
 2622 |                                 approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:104:   required from here
 2622 |                                 approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:110:   required from here
 2622 |                                 approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2678:20:   required from here
 2678 |                                 rhs = -mode_ / sigma2;//right hand side for updating mode
      |                                                ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2678:20:   required from here
 2678 |                                 rhs = -mode_ / sigma2;//right hand side for updating mode
      |                                                ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2681:65:   required from here
 2681 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2681:73:   required from here
 2681 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2762:30:   required from here
 2762 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2762:42:   required from here
 2762 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2778:30:   required from here
 2778 |                         D_inv_B_rm_ = D_inv_rm_ * B_rm_;
      |                                                   ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2779:42:   required from here
 2779 |                         B_t_D_inv_rm_ = D_inv_B_rm_.transpose();
      |                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2797:21:   required from here
 2797 |                         B_mode = B_rm_ * mode_;
      |                                          ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2798:55:   required from here
 2798 |                         D_inv_B_mode = D_inv_rm_.diagonal().asDiagonal() * B_mode;
      |                                                                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2812:30:   required from here
 2812 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                          ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2812:38:   required from here
 2812 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2812:38:   required from here
 2812 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2836:141:   required from here
 2836 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2836:150:   required from here
 2836 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2849:45:   required from here
 2849 |                                         B_t_D_inv_B_mode = B_rm_.transpose() * D_inv_B_mode;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2850:118:   required from here
 2850 |                                         wood_inv_cross_cov_B_t_D_inv_B_mode = chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_mode);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2851:79:   required from here
 2851 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B_t_D_inv_B_mode + Bt_D_inv_B_cross_cov * wood_inv_cross_cov_B_t_D_inv_B_mode;
      |                                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2854:57:   required from here
 2854 |                                                         W_D_inv = (information_ll_ + D_inv_rm_.diagonal());
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2856:45:   required from here
 2856 |                                                         W_D_inv_sqrt = W_D_inv_inv.cwiseSqrt();
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2858:105:   required from here
 2858 |                                                         sigma_woodbury_woodbury = sigma_woodbury - B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov.transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov;
      |                                                                                                                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2858:105:   required from here
 2858 |                                                         sigma_woodbury_woodbury = sigma_woodbury - B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov.transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov;
      |                                                                                                                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:123:   required from here
 2860 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:49:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 2860 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:49:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2862:65:   required from here
 2862 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:94:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:94:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:136:   required from here
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:33:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:33:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:137:   required from here
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2862:71:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 2862 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2862:71:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:138:   required from here
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:71:   required from here
 2868 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:87:   required from here
 2868 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2869:93:   required from here
 2869 |                                                         rhs_part2 = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * grad));
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2870:26:   required from here
 2870 |                                                         grad = rhs_part + rhs_part2;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2871:69:   required from here
 2871 |                                                         information_ll_inv.array() = information_ll_.array().inverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2884:191:   required from here
 2884 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2884:192:   required from here
 2884 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2884:192:   required from here
 2884 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2889:25:   required from here
 2889 |                                                 D_inv_B = D_inv * B;
      |                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2891:46:   required from here
 2891 |                                                 Bt_D_inv_B_aux = B.cwiseProduct(D_inv_B);
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2895:72:   required from here
 2895 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2895:81:   required from here
 2895 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2897:69:   required from here
 2897 |                                                 grad.array() /= (information_ll_.array() + SigmaI_diag.array());
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2941:44:   required from here
 2941 |                                                         if ((information_ll_.array() > 1e10).any()) {
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2958:172:   required from here
 2958 |                                                                 den_mat_t sigma_woodbury_preconditioner = ((*cross_cov_preconditioner).transpose() * diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal()) * (*cross_cov_preconditioner);
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2985:140:   required from here
 2985 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2985:140:   required from here
 2985 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2985:140:   required from here
 2985 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3064:121:   required from here
 3064 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3064:121:   required from here
 3064 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3071:142:   required from here
 3071 |                                                                 Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I3_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3077:96:   required from here
 3077 |                                                                 Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) = B_t_D_inv_rm_ * B_rm_ * Sigma_sqrt_rand_vec.col(i);
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3080:190:   required from here
 3080 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3080:190:   required from here
 3080 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3083:55:   required from here
 3083 |                                                         rand_vec_trace_I_ = Bt_W_sqrt_rand_vec_trace + Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec;
      |                                                                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3088:155:   required from here
 3088 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3088:155:   required from here
 3088 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3131:94:   required from here
 3131 |                                         approx_marginal_ll += ((den_mat_t)chol_fact_sigma_ip.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3205:146:   required from here
 3205 |                                         B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_) = B[igp] * (mode_.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3205:146:   required from here
 3205 |                                         B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_) = B[igp] * (mode_.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3237:41:   required from here
 3237 |                                 B_t_D_inv_rm_ = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_;
      |                                                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3253:48:   required from here
 3253 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3253:48:   required from here
 3253 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3275:82:   required from here
 3275 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * mode_));
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3275:82:   required from here
 3275 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * mode_));
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3311:43:   required from here
 3311 |                                                 rhs = information_ll_mat_ * mode_ + first_deriv_ll_;//right hand side for updating mode
      |                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3324:101:   required from here
 3324 |                                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3324:101:   required from here
 3324 |                                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3346:118:   required from here
 3346 |                                                                         sigma_woodbury = (*cross_cov).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3357:71:   required from here
 3357 |                                                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3357:87:   required from here
 3357 |                                                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                                      ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3550:81:   required from here
 3550 |                                 mode_ = ((*cross_cov) * v_aux_mode) + (fitc_resid_diag.asDiagonal() * a_vec_);//initialize mode with Sigma^(t+1) * a = Sigma^(t+1) * (Sigma^t)^(-1) * mode^t, where t+1 = current iteration. Otherwise the initial approx_marginal_ll is not correct since a_vec != Sigma^(-1)mode
      |                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:76:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:80:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                   ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:83:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:83:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:92:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:106:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3584:104:   required from here
 3584 |                                         M_aux_Woodbury += (*cross_cov).transpose() * W_times_DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (*cross_cov);// = *sigma_ip + (*cross_cov).transpose() * fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (*cross_cov)
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3591:97:   required from here
 3591 |                                 vaux = (*cross_cov).transpose() * (W_times_DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * Wsqrt_Sigma_rhs);
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3595:120:   required from here
 3595 |                                 a_vec_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3595:121:   required from here
 3595 |                                 a_vec_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3595:121:   required from here
 3595 |                                 a_vec_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3636:80:   required from here
 3636 |                                         fitc_diag_plus_WI_inv = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3636:94:   required from here
 3636 |                                         fitc_diag_plus_WI_inv = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:97:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from ‘class Eigen::Array<double, -1, 1>’
   45 | class Array
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:97:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:99:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:107:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3891:126:   required from here
 3891 |                         L_inv_Z.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Lower>().solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3895:116:   required from here
 3895 |                         PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3895:137:   required from here
 3895 |                         PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3913:116:   required from here
 3913 |                         L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3913:116:   required from here
 3913 |                         L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3917:105:   required from here
 3917 |                         DI_L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = P_SSOR_D_inv_.asDiagonal() * L_plus_D_t_PI_RV.col(i);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3927:53:   required from here
 3927 |                     Z_PI_RV.col(i) = Z * PI_RV.col(i);
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3944:148:   required from here
 3944 |                     den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3944:166:   required from here
 3944 |                     den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3944:168:   required from here
 3944 |                     den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3945:138:   required from here
 3945 |                     trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3945:138:   required from here
 3945 |                     trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:131:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:131:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:145:   required from here
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:162:   required from here
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:173:   required from here
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3985:119:   required from here
 3985 |                             double tr_D_inv_SigmaI_deriv = -cov_par_inv * (P_SSOR_D_inv_.cwiseProduct(I_j.diagonal())).sum();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3988:140:   required from here
 3988 |                             vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3988:151:   required from here
 3988 |                             vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4008:166:   required from here
 4008 |                         fixed_effect_grad += 0.5 * trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z - Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.cwiseProduct(information_ll_);
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4008:166:   required from here
 4008 |                         fixed_effect_grad += 0.5 * trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z - Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.cwiseProduct(information_ll_);
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4021:172:   required from here
 4021 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4021:189:   required from here
 4021 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4030:125:   required from here
 4030 |                             den_mat_t Ltriang_Zt_W_deriv_aux_Z_DI_L_plus_D_t_PI_RV = ZtdWZ.triangularView<Eigen::Lower>() * DI_L_plus_D_t_PI_RV;
      |                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4052:66:   required from here
 4052 |                                 L_inv = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.permutationP() * L_inv;
      |                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:306:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
  306 | class BlockImpl<const SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4074:47:   required from here
 4074 |                                                         vec_t L_inv_Zt_col_i = L_inv * Zt.col(i);
      |                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4108:81:   required from here
 4108 |                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * (Zt * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4108:81:   required from here
 4108 |                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * (Zt * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:105:   required from here
 4125 |                                         vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * Zt) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                            ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:114:   required from here
 4125 |                                         vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * Zt) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                     ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:147:   required from here
 4125 |                                         vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * Zt) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from ‘class Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>’
   61 | template<typename MatrixType,int RowFactor,int ColFactor> class Replicate
      |                                                                 ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4375:83:   required from here
 4375 |                                         W_deriv_rep = deriv_information_diag_loc_par.replicate(1, num_rand_vec_trace_);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4383:220:   required from here
 4383 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4383:220:   required from here
 4383 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4386:127:   required from here
 4386 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4386:127:   required from here
 4386 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4408:102:   required from here
 4408 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt_vec.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec - tr_PI_inv_W_deriv);
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4415:89:   required from here
 4415 |                                                         (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4420:86:   required from here
 4420 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * W_SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4441:91:   required from here
 4441 |                                                                 SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(B_grad[ipar].transpose()) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4443:107:   required from here
 4443 |                                                                 B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm = B_t_D_inv_rm_ * sp_mat_rm_t(D_grad[ipar]) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4444:47:   required from here
 4444 |                                                                 SigmaI_deriv_rm += Bt_Dinv_Bgrad_rm - B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm;
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4452:83:   required from here
 4452 |                                                                         SigmaI_deriv_rm_cross_cov.col(ii) = SigmaI_deriv_rm * (*cross_cov).col(ii);
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4456:116:   required from here
 4456 |                                                                 sigma_woodbury_grad += cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad + cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad.transpose();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4460:163:   required from here
 4460 |                                                                 SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4461:114:   required from here
 4461 |                                                                         SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4462:113:   required from here
 4462 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4463:113:   required from here
 4463 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4463:113:   required from here
 4463 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:161:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4466:177:   required from here
 4466 |                                                                 den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4467:103:   required from here
 4467 |                                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:260:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:260:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:354:   required from here
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:183:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:183:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:103:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:103:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:356:   required from here
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4485:120:   required from here
 4485 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * ((*cross_cov_preconditioner_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4486:142:   required from here
 4486 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4486:142:   required from here
 4486 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4503:145:   required from here
 4503 |                                                                 sigma_woodbury_grad_preconditioner -= D_inv_cross_cov.transpose() * (diagonal_approx_preconditioner_grad_.asDiagonal() * D_inv_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4541:111:   required from here
 4541 |                                                                 vec_t d_mll_d_F_implicit = -(SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode.array() * information_ll_.array()).matrix();// implicit derivative
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4555:130:   required from here
 4555 |                                                         (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner)).transpose(), Preconditioner_PP_inv, false);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4557:96:   required from here
 4557 |                                                         tr_PI_P_deriv_vec = -diagonal_approx_inv_preconditioner_.cwiseProduct(W_deriv_rep.col(0));
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4586:81:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 4586 |                                                                         vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4586:81:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4586:159:   required from here
 4586 |                                                                         vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4602:109:   required from here
 4602 |                                                                         d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4602:111:   required from here
 4602 |                                                                         d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4634:183:   required from here
 4634 |                                                         W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_I_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4640:105:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 4640 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4640:105:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4640:212:   required from here
 4640 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4645:152:   required from here
 4645 |                                                         PI_Z.col(i) = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(W_D_inv_inv_plus_vecchia_woodbury_woodbury_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4649:109:   required from here
 4649 |                                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.cwiseProduct(PI_Z)).cwiseProduct(W_deriv_rep);
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4678:141:   required from here
 4678 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4678:141:   required from here
 4678 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4737:108:   required from here
 4737 |                                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv.diagonal().array() * D_grad[ipar].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:139:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:139:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:202:   required from here
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:203:   required from here
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:203:   required from here
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4761:128:   required from here
 4761 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4762:127:   required from here
 4762 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:69:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:69:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:126:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:127:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:127:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:127:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:175:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4777:109:   required from here
 4777 |                                                                                 P_grad_PI_Z.col(ii) += B_grad_rm.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_rm_ * PI_Z.col(ii))) +
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4778:87:   required from here
 4778 |                                                                                         B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4778:87:   required from here
 4778 |                                                                                         B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4784:90:   required from here
 4784 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_grad.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_rm_ * (*cross_cov_grad).col(ii));
      |                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4793:89:   required from here
 4793 |                                                                                 D_inv_B_grad_cross_cov.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_grad_rm * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4802:102:   required from here
 4802 |                                                                         D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4802:104:   required from here
 4802 |                                                                         D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4802:112:   required from here
 4802 |                                                                         D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4806:105:   required from here
 4806 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4806:105:   required from here
 4806 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4813:62:   required from here
 4813 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov_grad.transpose() -
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4814:11:   required from here
 4814 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov -
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4815:62:   required from here
 4815 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4816:11:   required from here
 4816 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov -
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4817:62:   required from here
 4817 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4818:111:   required from here
 4818 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_);
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4818:113:   required from here
 4818 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_);
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4818:158:   required from here
 4818 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_);
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4839:84:   required from here
 4839 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag.array() *= -1. / deriv_information_diag_loc_par.array();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4895:97:   required from here
 4895 |                                                                                 sp_mat_rm_t P_deriv_rm = B_rm_.transpose() * deriv_information_aux_par.asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                                                       ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from ‘struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   32 |   enum { has_direct_access = (traits<Derived>::Flags & DirectAccessBit) ? 1 : 0,
      |                                                ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4898:164:   required from here
 4898 |                                                                                         (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4898:164:   required from here
 4898 |                                                                                         (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:57:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 4899 |                                                                                 vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:57:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:77:   required from here
 4899 |                                                                                 vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:94:   required from here
 4899 |                                                                                 vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4972:77:   required from here
 4972 |                                                         SigmaI_deriv += Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[ipar] * D_inv_B;
      |                                                                                                                              ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4995:110:   required from here
 4995 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4995:118:   required from here
 4995 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4997:112:   required from here
 4997 |                                                                         d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5002:142:   required from here
 5002 |                                                                         vec_t SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part = B_t_D_inv_rm_ * (B_rm_ * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(W_Sigma_d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5003:275:   required from here
 5003 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5003:275:   required from here
 5003 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5008:165:   required from here
 5008 |                                                         vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5009:110:   required from here
 5009 |                                                                 SigmaI_deriv * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5010:109:   required from here
 5010 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5011:109:   required from here
 5011 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5011:109:   required from here
 5011 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5012:158:   required from here
 5012 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5012:158:   required from here
 5012 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:183:   required from here
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:94:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Rhs> Eigen::SparseSolverBase<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >::solve(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:94:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:184:   required from here
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5263:73:   required from here
 5263 |                                                                         SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5263:73:   required from here
 5263 |                                                                         SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5277:62:   required from here
 5277 |                                                                         SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(-B[igp].transpose() * D_inv_B);//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                             ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5427:46:   required from here
 5427 |                                                                 SigmaI_deriv = -B[igp].transpose() * D_inv_B;//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:146:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:194:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:196:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:204:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:204:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5461:111:   required from here
 5461 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5461:119:   required from here
 5461 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5461:119:   required from here
 5461 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5463:84:   required from here
 5463 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = L_inv.transpose() * (L_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5472:105:   required from here
 5472 |                                                                 explicit_derivative += 0.5 * (D_inv[igp].diagonal().array() * D_grad[igp][j].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5485:85:   required from here
 5485 |                                                         SigmaI_plus_W_inv_diag = L_inv_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_sqr.rows());// diagonal of (Sigma^-1 + W) ^ -1
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:145:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:186:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:188:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:196:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:99:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, 1, -1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5698:124:   required from here
 5698 |                                                         SigmaDeriv_first_deriv_ll += sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5699:133:   required from here
 5699 |                                                         SigmaDeriv_first_deriv_ll -= sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * (sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5704:133:   required from here
 5704 |                                                                 (fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * SigmaDeriv_first_deriv_ll - fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux));
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5730:86:   required from here
 5730 |                                         DW_plus_I_inv_diag.cwiseInverse().asDiagonal() * (WI.asDiagonal() * d_mll_d_mode) +
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5731:99:   required from here
 5731 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5731:99:   required from here
 5731 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5919:58:   required from here
 5919 |                         Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm;
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6010:126:   required from here
 6010 |                         vec_t varred_determ = Ztilde_P_sqrt_invt_rm.cwiseProduct(Ztilde_P_sqrt_invt_rm) * vec_t::Ones(num_re_);
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 5>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6078:89:   required from here
 6078 |                             pred_cov_private += rand_vec_pred * rand_vec_pred.transpose();
      |                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6096:108:   required from here
 6096 |                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * (Zt * information_ll_.asDiagonal() * Zt.transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6096:113:   required from here
 6096 |                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * (Zt * information_ll_.asDiagonal() * Zt.transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>’
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6105:37:   required from here
 6105 |                                                 pred_var[i] -= (Ztilde.row(i)).dot(Maux.row(i));
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>’
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6105:41:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> Eigen::internal::traits<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >::dot(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 6105 |                                                 pred_var[i] -= (Ztilde.row(i)).dot(Maux.row(i));
      |                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6105:41:   required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6276:24:   required from here
 6276 |                                 pred_mean = -Bpo * sigma_inv_mode;
      |                                                    ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6276:24:   required from here
 6276 |                                 pred_mean = -Bpo * sigma_inv_mode;
      |                                                    ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6280:65:   required from here
 6280 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6280:80:   required from here
 6280 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6280:80:   required from here
 6280 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6316:52:   required from here
 6316 |                                                 pred_cov = den_mat_t::Zero(num_pred, num_pred);
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6344:78:   required from here
 6344 |                                         sp_mat_rm_t B_t_D_inv_sqrt_rm = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_.cwiseSqrt();
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6465:126:   required from here
 6465 |                                                         Sigma_sqrt_rand_vec += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_1));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:85:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 6500 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:85:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:175:   required from here
 6500 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6632:79:   required from here
 6632 |                                                         pred_var += Bp_inv_Dp_rm.cwiseProduct(Bp_inv_rm) * vec_t::Ones(num_pred);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6637:46:   required from here
 6637 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6637:46:   required from here
 6637 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6637:48:   required from here
 6637 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6638:79:   required from here
 6638 |                                                                 (cross_cov_PP_Vecchia.row(i) - 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_PP_Vecchia_woodbury.col(i)) +
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6665:49:   required from here
 6665 |                                                 Maux = Bpo.transpose() * Bp_inv.transpose();
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6667:36:   required from here
 6667 |                                                 M_aux_3 = Maux.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov;
      |                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6677:71:   required from here
 6677 |                                                         pred_cov = Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + Maux.transpose() * Maux;
      |                                                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6677:71:   required from here
 6677 |                                                         pred_cov = Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + Maux.transpose() * Maux;
      |                                                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6708:34:   required from here
 6708 |                                                         pred_var[i] += Maux.col(i).sum() + chol_ip_cross_cov_pred.col(i).array().square().sum() - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i).dot(M_aux_1.row(i)) +
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6773:89:   required from here
 6773 |                                 pred_mean = -Bpo * mode_.segment(num_gp * dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_);
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false, Eigen::Sparse>’
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6946:109:   required from here
 6946 |                                                 Maux = Maux_all.block(num_gp * dim_mode_per_set_re_, num_gp * num_pred, dim_mode_per_set_re_, num_pred);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7037:108:   required from here
 7037 |                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7038:56:   required from here
 7038 |                                         woodburry_part_sqrt -= (*cross_cov).transpose() * resid_obs_inv_resid_pred_obs_t;
      |                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7644:53:   required from here
 7644 |                                         log_det_Sigma_W_plus_I += W_D_inv.array().log().sum() + 2. * ((den_mat_t)chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:161:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:163:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:171:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:171:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7725:138:   required from here
 7725 |                                 rand_vec_trace_P_ = chol_ip_cross_cov_.transpose() * rand_vec_trace_I2_ + diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_;
      |                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7754:62:   required from here
 7754 |                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_plus_W_diag).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7766:91:   required from here
 7766 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7829:118:   required from here
 7829 |                                 WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7850:181:   required from here
 7850 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_Sigma_Lk_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_Lkt_W_deriv - tr_WI_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7861:87:   required from here
 7861 |                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7861:87:   required from here
 7861 |                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7861:87:   required from here
 7861 |                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7897:43:   required from here
 7897 |                                                 B_invt_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7897:98:   required from here
 7897 |                                                 B_invt_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7897:129:   required from here
 7897 |                                                 B_invt_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7912:108:   required from here
 7912 |                                                 L_invt_Z.col(i) = (L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7912:139:   required from here
 7912 |                                                 L_invt_Z.col(i) = (L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:91:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:106:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:108:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:116:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7931:54:   required from here
 7931 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7931:70:   required from here
 7931 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7931:84:   required from here
 7931 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7940:128:   required from here
 7940 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7982:118:   required from here
 7982 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7982:158:   required from here
 7982 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7987:124:   required from here
 7987 |                                         B_invt_PI_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z_local.col(i));
      |                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8029:103:   required from here
 8029 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8029:105:   required from here
 8029 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8038:108:   required from here
 8038 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8040:100:   required from here
 8040 |                                                 zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(SigmaI_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8045:167:   required from here
 8045 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8045:169:   required from here
 8045 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8047:86:   required from here
 8047 |                                                 sp_mat_rm_t Bt_W_Bgrad_rm = B_rm_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * B_grad_j;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8048:91:   required from here
 8048 |                                                 sp_mat_rm_t P_deriv_rm = SigmaI_deriv_rm + sp_mat_rm_t(Bt_W_Bgrad_rm.transpose()) + Bt_W_Bgrad_rm;
      |                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8087:169:   required from here
 8087 |                                 vec_t zt_WI_plus_Sigma_inv_WI_deriv_PI_z = -1 * ((WI_WI_plus_Sigma_inv_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8093:181:   required from here
 8093 |                                 double tr_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k = (chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k)).diagonal().sum();
      |                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8095:132:   required from here
 8095 |                                 zt_PI_P_deriv_PI_z = -1 * ((WI_PI_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8133:110:   required from here
 8133 |                                         double tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv = (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_aux_par.array()).sum();
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:40:47:   required from here
   40 |         return Eigen::VectorXd{ nr }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:52:51:   required from here
   52 |         return Eigen::MatrixXd{ nr, nc }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/misc/jacobian_adjust.hpp:34:21:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_EYE(n) Eigen::MatrixXd::Identity(n,n)
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_ONE_VEC(n) Eigen::VectorXd::Ones(n)
      |                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:11:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:70:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:212:19:   required from here
  212 |         W = 0.1 * W;
      |                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
  218 |     double rel_sol_change = OPTIM_MATOPS_L1NORM( OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(s, (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_ABS(x), 1.0e-08)) ) );
      |                                                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:72:61:   required from here
   72 |             box_objfn(vals_inp - gd_settings.par_momentum * direc, &NAG_grad, opt_data);
      |                                                             ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_SQRT(x) (x).array().sqrt().matrix()
      |                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   83 |             direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( gd_settings.par_step_size * grad_p, OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_SQRT(adam_vec_v), gd_settings.par_ada_norm_term) );
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:98:30:   required from here
   98 |                 adam_vec_m = OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(adam_vec_m, gd_settings.par_step_size);
      |                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:98:30:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:116:30:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
  143 |                 direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( (gd_settings.par_step_size * ( gd_settings.par_adam_beta_1 * m_hat + (1.0 - gd_settings.par_adam_beta_1) * grad_hat )) , (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(adam_vec_v, gd_settings.par_ada_norm_term)) );
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:192:69:   required from here
  192 |             grad_ = gd_settings.clip_norm_bound * (grad_ / grad_norm);
      |                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:159:37:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:207:27:   required from here
  207 |         simplex_fn_vals = OPTIM_MATOPS_EVAL(simplex_fn_vals(sort_vec));
      |                                             ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:208:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_ROWS(x, v) (x)(v,Eigen::all) // v is a vector
      |                                     ~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(x, j, k) (x).middleRows(j,k-j+1)
      |                                               ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:54:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:105:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                         ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:82:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:90:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:96:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:104:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:599:101:   required from here
  599 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:599:109:   required from here
  599 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:678:98:   required from here
  678 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:678:106:   required from here
  678 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:776:80:   required from here
  776 |                                 X_ = Eigen::Map<const den_mat_t>(covariate_data, num_data_, num_covariates_);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:851:85:   required from here
  851 |                                 fixed_effects_ = Eigen::Map<const vec_t>(fixed_effects, num_data_ * num_sets_re_);
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1194:96:   required from here
 1194 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_aux_pars_lag1.segment(0, num_cov_par_)).norm() <
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1230:87:   required from here
 1230 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_pars_before_lr_aux_pars_small).norm() > MIN_REL_CHANGE_IN_OTHER_PARS_FOR_RESETTING_LR_ * cov_pars_before_lr_aux_pars_small.norm()) {
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1512:87:   required from here
 1512 |                                                                 grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(u.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * u)) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1516:67:   required from here
 1516 |                                                                 u = D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];//TODO: this is already calculated in CalcYAux -> save it there and re-use here?
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1558:56:   required from here
 1558 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1558:56:   required from here
 1558 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1558:56:   required from here
 1558 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1669:129:   required from here
 1669 |                                                 grad_beta.segment(igp * num_covariates_, num_covariates_) = (X_.transpose()) * (grad_F.segment(igp * num_data_, num_data_));
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1751:267:   required from here
 1751 |                                                 rand_vec_probe_P_inv = diag_sigma_resid_inv_Z - (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i].solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * diag_sigma_resid_inv_Z)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1759:80:   required from here
 1759 |                                         vecchia_y = D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_rm_[cluster_i][0] * y_[cluster_i]);
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1800:51:   required from here
 1800 |                                                         cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0].transpose() * D_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T;
      |                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1800:129:   required from here
 1800 |                                                         cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0].transpose() * D_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1800:129:   required from here
 1800 |                                                         cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0].transpose() * D_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1803:66:   required from here
 1803 |                                                         (B_t_D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_grad_rm * y_[cluster_i]));
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1855:105:   required from here
 1855 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1856:106:   required from here
 1856 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1866:118:   required from here
 1866 |                                                                 den_mat_t P_G_Z = sigma_grad_Z + (diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * rand_vec_probe_P_inv - sigma_resid_grad_Z;
      |                                                                                                                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1894:74:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 1894 |                                                         FITC_Diag_grad[ii] -= 2 * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.col(ii).dot((*cross_cov_grad).transpose().col(ii))
      |                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1894:74:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2273:120:   required from here
 2273 |                                         fixed_effects_vec.segment(igp * num_data_, num_data_) = X_ * (beta.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2386:157:   required from here
 2386 |                                                                 rand_vec_probe_[cluster_i] = chol_ip_cross_cov_Z + diagonal_approx_preconditioner_[cluster_i].cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_probe_P_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2935:117:   required from here
 2935 |                                         mu.segment(num_data_pred * igp, num_data_pred) = X_pred * (coef.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3026:79:   required from here
 3026 |                                                         D_sqrt.diagonal().array() = D_inv_cluster_i.diagonal().array().pow(-0.5);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3057:93:   required from here
 3057 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3292:125:   required from here
 3292 |                                                 gp_coords_mat_pred = Eigen::Map<den_mat_t>(gp_coords_pred.data(), num_data_per_cluster_pred[cluster_i], dim_gp_coords_);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3730:108:   required from here
 3730 |                                                                         vec_t M_aux = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3731:86:   required from here
 3731 |                                                                         vec_t M_aux2 = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() - M_aux.array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3732:67:   required from here
 3732 |                                                                         vec_t M_aux3 = (sigma - (sigma * sigma * M_aux2.array())).matrix();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3752:74:   required from here
 3752 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3752:74:   required from here
 3752 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3752:74:   required from here
 3752 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3924:74:   required from here
 3924 |                                                         mean_pred_id = (*Z_j) * (*mode).segment(start_re_comp, num_re_comp);
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3980:77:   required from here
 3980 |                                                                 mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3980:77:   required from here
 3980 |                                                                 mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4195:86:   required from here
 4195 |                                                         MInvSqrtZtH = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtH_cluster_i;
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:153:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:155:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:161:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:169:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:82:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:84:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:90:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:98:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4262:40:   required from here
 4262 |                                         pars_acc = (mu + 1) * pars - mu * pars_lag1;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4331:64:   required from here
 4331 |                                                         gp_coords_all_unique = coords_scaled(uniques, Eigen::all);
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5428:68:   required from here
 5428 |                                         y_aux(data_indices_per_cluster_[cluster_i]) = y_aux_[cluster_i];
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5499:112:   required from here
 5499 |                                         MInvSqrtZt = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * Zt_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5558:41:   required from here
 5558 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5558:41:   required from here
 5558 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5577:71:   required from here
 5577 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5577:71:   required from here
 5577 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5585:112:   required from here
 5585 |                                                         MInvSqrtZtX = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[unique_clusters_[0]].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtX;
      |                                                                                                                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5590:68:   required from here
 5590 |                                                 XT_psi_inv_X = X.transpose() * X - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                              ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5641:131:   required from here
 5641 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5646:93:   required from here
 5646 |                                                                 psi_inv_X = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_X;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5721:92:   required from here
 5721 |                                                         XT_psi_inv_X += (X_cluster_i).transpose() * X_cluster_i - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6489:78:   required from here
 6489 |                                                 if ((gp_coords_ip_mat.row(i).array() == gp_coords_all_mat.row(j).array()).all()) {
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6968:108:   required from here
 6968 |                                         vec_t delta_pars = cov_aux_pars.array().log().matrix() - cov_pars_after_grad_aux.array().log().matrix();//gradient steps / update is done on log-scale
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7235:92:   required from here
 7235 |                                 update.segment(0, num_grad_cov_par) = lr_cov * neg_step_dir.segment(0, num_grad_cov_par);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7252:126:   required from here
 7252 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7252:132:   required from here
 7252 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7252:140:   required from here
 7252 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7255:62:   required from here
 7255 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7255:68:   required from here
 7255 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7255:76:   required from here
 7255 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7914:126:   required from here
 7914 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7914:133:   required from here
 7914 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7914:141:   required from here
 7914 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:122:   required from here
 8172 |                                                 sigma_woodbury = ((*cross_cov).transpose() * fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal()) * (*cross_cov);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:122:   required from here
 8172 |                                                 sigma_woodbury = ((*cross_cov).transpose() * fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal()) * (*cross_cov);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8237:111:   required from here
 8237 |                                         y_aux_[cluster_i] = B_[cluster_i][0].transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8248:102:   required from here
 8248 |                                                         y_aux_[cluster_i] = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * y_[cluster_i] - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_y;
      |                                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8309:99:   required from here
 8309 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8309:107:   required from here
 8309 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8346:71:   required from here
 8346 |                                         y_aux_[cluster_i] = y_[cluster_i] - Zt_[cluster_i].transpose() * MInvZty;
      |                                                                                                          ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8372:146:   required from here
 8372 |                                                 y_tilde2_[cluster_i] = Zt_[cluster_i].transpose() * ((y_tilde_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix());
      |                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8422:80:   required from here
 8422 |                                                 yTPsiInvy += (y_aux_sqrt.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * y_aux_sqrt)(0, 0);
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8609:145:   required from here
 8609 |                                                 den_mat_t minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * Bi_D_BT_inv_rand_vec + D_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * BT_inv_rand_vec;//minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -dBk * B^-1 * D * B^-T * rand_vec + dDk * B^-T * rand_vec
      |                                                                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8610:188:   required from here
 8610 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8610:188:   required from here
 8610 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8616:151:   required from here
 8616 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8616:151:   required from here
 8616 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8682:93:   required from here
 8682 |                                                         D_inv_B_grad_B_inv = D_inv_[cluster_i][0] * B_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget] * B_inv;
      |                                                                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8684:179:   required from here
 8684 |                                                         double diag = (double)((D_inv_2.diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array()).sum());
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8775:95:   required from here
 8775 |                                                                 + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8776:123:   required from here
 8776 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8776:123:   required from here
 8776 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8781:199:   required from here
 8781 |                                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[deriv_par_nb] = Sigma_inv_Grad_rand_vec - Sigma_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * Sigma_inv_Grad_rand_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9011:74:   required from here
 9011 |                                                 Z_MInv_Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9042:127:   required from here
 9042 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Z_MInv_Zt_Zj_Zjt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_Zj_Zjt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9047:102:   required from here
 9047 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Zj_Zjt_Z_MInv_Zt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zj_Zjt * Z_MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:68:7:   required from ‘class Eigen::InverseImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   68 | class InverseImpl
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:43:7:   required from ‘class Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   43 | class Inverse : public InverseImpl<XprType,typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:26:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:37:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:45:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:52:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9170:77:   required from here
 9170 |                                 H.row(i) = (grad_beta_change1 - grad_beta_change2) / (2. * delta_step[i]);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9233:36:   required from here
 9233 |                         Hessian = (H + H.transpose()) / 2.;
      |                                                         ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9577:65:   required from here
 9577 |                                                                 vec_t SigmaI_diag_sqrt = Sigma.diagonal().cwiseInverse().cwiseSqrt();
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9661:100:   required from here
 9661 |                                                         vec_t SigmaI_plus_ZtZ_inv = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square().inverse().matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9958:102:   required from here
 9958 |                                                                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T = chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0].solve((*cross_cov).transpose());
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:180:   required from here
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:81:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:81:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:182:   required from here
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:182:   required from here
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10070:131:   required from here
10070 |                                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10253:76:   required from here
10253 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10253:85:   required from here
10253 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10363:65:   required from here
10363 |                                                                                                 c_var.array() += (sample_P - diag_P).array().square();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10364:67:   required from here
10364 |                                                                                                 c_p_z += (sample_P - diag_P).cwiseProduct(sample_sigma);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/gd.ipp:183:21:   required from here
   43 |     #define OPTIM_MATOPS_LMINFNORM(x) (x).cwiseAbs().minCoeff()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:172:22:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_MIN_VAL(x) (x).minCoeff()
      |                                     ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:151:29:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:136:59:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
  136 |   typedef typename internal::nested_eval<ArgType,1>::type ArgTypeNested;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
   87 |   typedef typename Traits::LhsPacket LhsPacket;
      |                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
   91 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
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   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
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   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
   95 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  296 |           dest.matrix() += actualAlpha * MappedDest(actualDestPtr, dest.size());
      |                            ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]’
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]’
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:444:18:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  126 |   Index pb_max_threads = std::max<Index>(1,size / Functor::Traits::nr);
      |                                                                    ^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:104:54:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:590:13:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, 4, 1, false, false>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:81:75:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   81 |   gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, RhsMapper, Traits::nr, RhsStorageOrder> pack_rhs;
      |                                                                           ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2536:50: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2536 |   typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
      |                                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2537 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2540 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2541 |                  QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
      |                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42:   required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
 1110 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45:   required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
 1115 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  115 |       pack_lhs(blockA+info[tid].lhs_start*actual_kc, lhs.getSubMapper(info[tid].lhs_start,k), actual_kc, info[tid].lhs_length);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2132 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2134 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2135 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:133:13:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  133 |         gebp(res.getSubMapper(info[i].lhs_start, 0), blockA+info[i].lhs_start*actual_kc, blockB, info[i].lhs_length, actual_kc, nc, alpha);
      |         ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1950 |           const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
      |                                                                                                       ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1951 |           const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
      |                                                                                                                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2007 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2008 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2009 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2010 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  104 |       pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k,0), actual_kc, nc);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c metric/metric.cpp -o metric/metric.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
                 from ./include/Eigen/SparseCore:11,
                 from ./include/Eigen/Sparse:26,
                 from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
                 from ./include/GPBoost/re_model.h:12,
                 from ./include/LightGBM/objective_function.h:9,
                 from ./include/LightGBM/metric.h:12,
                 from metric/metric.cpp:6:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128’ [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128d’ [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
 1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >’
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
   24 |     ResAlignment = traits<Quaternion<float> >::Alignment
      |                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<float, 4, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >’
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from ‘class Eigen::Quaternion<float>’
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
   27 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >’
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47:   required from here
   96 |     ResAlignment = traits<Quaternion<double> >::Alignment
      |                                               ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, 4, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >’
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from ‘class Eigen::Quaternion<double>’
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3:   required from here
  100 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double>’
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31:   required from here
   36 |         typedef Eigen::Triplet<double> Triplet_t;
      |                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:63:29:   required from here
   63 |                 for (int i = 0; i < (int)v.size(); ++i) {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:63:29:   required from here
   63 |                 for (int i = 0; i < (int)v.size(); ++i) {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:293:71:   required from here
  293 |         inline void ConvertTo_T_mat_FromDense(const den_mat_t M, T_mat1& Mout) {
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:49:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:51:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
  175 |   typedef typename MatrixType::PlainObject FullMatrixType;
      |                                            ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/EigenBase.h:42:59:   required from ‘struct Eigen::EigenBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
   42 |   typedef typename internal::traits<Derived>::StorageKind StorageKind;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:27:34:   required from ‘class Eigen::TriangularBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
   27 | template<typename Derived> class TriangularBase : public EigenBase<Derived>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:345:58:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9, Eigen::Dense>’
  345 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularViewImpl<_MatrixType,_Mode,Dense>
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:69:104:   required from here
   69 |                         dist.triangularView<Eigen::StrictlyLower>() = dist.triangularView<Eigen::StrictlyUpper>().transpose();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:169:46:   required from here
  169 |                                 coords_sum[i] = coords_all(i, Eigen::all).sum();
      |                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:323:28:   required from here
  323 |                                 Sigma(i, j) -= M.col(i).dot(M.col(j));
      |                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:214:50:   required from here
  214 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:214:50:   required from here
  214 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:214:50:   required from here
  214 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:230:55:   required from here
  230 |                                         coords_scaled.col(i) = coords.col(i) / pars[i + 1];
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:991:120:   required from here
  991 |                                                                 distances[i * (2 * num_data_find_init - i - 1) / 2 + j - (i + 1)] = (coords_space.row(i) - coords_space.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1931:111:   required from here
 1931 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1931:113:   required from here
 1931 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:377:24:   required from here
  377 |                         pars_trans = pars / sigma2;
      |                                             ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:387:25:   required from here
  387 |                         pars_orig = sigma2 * pars;
      |                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:745:30:   required from here
  745 |                         Z1Z2T = Z1 * Z2.transpose();
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:852:42:   required from here
  852 |                                         coords_ = coords(uniques, Eigen::all);
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:490:29:   required from here
  490 |                         diag(pi.tail(num_re - m)).maxCoeff(&i);
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:501:47:   required from here
  501 |                                         L_row_m = Sigma_L_k.row(pi(m)).transpose();
      |                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:572:21:   required from here
  572 |                 if (rhs.cwiseAbs().sum() < THRESHOLD_ZERO_RHS_CG) {
      |                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:582:87:   required from here
  582 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:588:79:   required from here
  588 |                         diag_sigma_resid_inv_r = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * r; // ??? cwiseProd (TODO)
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:591:90:   required from here
  591 |                         sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r = sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * diag_sigma_resid_inv_r;
      |                                                                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:196:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:197:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:198:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:198:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:609:24:   required from here
  609 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:609:24:   required from here
  609 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
  179 |     typedef typename internal::find_best_packet<Scalar,SizeAtCompileTime>::type PacketScalar;
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:609:24:   required from here
  609 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:644:16:   required from here
  644 |                         h = z + b * h;
      |                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:715:69:   required from here
  715 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:715:70:   required from here
  715 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:715:70:   required from here
  715 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:724:79:   required from here
  724 |                         diag_sigma_resid_inv_R = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * R;
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:196:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:197:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:198:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:198:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:26:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:41:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:44:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:99:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:108:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:108:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:750:26:   required from here
  750 |                         U += H * a.asDiagonal();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   43 |   typedef typename MatrixType::Scalar InputScalar;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   23 | template<typename T> struct traits<const T> : traits<T> {};
      |                             ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:754:36:   required from here
  754 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:23:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   23 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:754:36:   required from here
  754 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:754:36:   required from here
  754 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:783:29:   required from here
  783 |                         H = Z + H * b.asDiagonal();
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double, 1>’
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8409:15:   required from here
 8409 |                 sp_mat_rm_t B_rm_;
      |                             ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:239:47:   required from here
  239 |                                 mode_ = vec_t::Zero(num_re_ * num_sets_re_);
      |                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2328:50:   required from here
 2328 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2328:56:   required from here
 2328 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2334:83:   required from here
 2334 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2334:83:   required from here
 2334 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2350:54:   required from here
 2350 |                                                 a_vec_new = (1 - lr_mode) * a_vec_ + lr_mode * a_vec_update;
      |                                                                                                ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2434:42:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 2434 |                         approx_marginal_ll = -0.5 * (mode_.dot(SigmaI * mode_)) + LogLikelihood(y_data, y_data_int, location_par.data(), num_data);
      |                                                      ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2434:42:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2453:43:   required from here
 2453 |                                 rhs = Zt * first_deriv_ll_ - SigmaI * mode_;//right hand side for updating mode
      |                                                                       ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2457:105:   required from here
 2457 |                         SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t(SigmaI + Zt * information_ll_.asDiagonal() * Z);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2457:105:   required from here
 2457 |                         SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t(SigmaI + Zt * information_ll_.asDiagonal() * Z);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2462:76:   required from here
 2462 |                             P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2462:90:   required from here
 2462 |                             P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2465:98:   required from here
 2465 |                             P_SSOR_L_D_sqrt_inv_rm_ = P_SSOR_L_rm * P_SSOR_D_inv_sqrt.asDiagonal();
      |                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2484:70:   required from here
 2484 |                                         SigmaI_plus_ZtWZ = SigmaI + Zt * information_ll_.asDiagonal() * Z;
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2493:64:   required from here
 2493 |                                 mode_update = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.solve(rhs);
      |                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2568:108:   required from here
 2568 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2580:101:   required from here
 2580 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2580:113:   required from here
 2580 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2580:152:   required from here
 2580 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:75:   required from here
 2593 |                             approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:83:   required from here
 2593 |                             approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:89:   required from here
 2593 |                             approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2597:96:   required from here
 2597 |                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2597:102:   required from here
 2597 |                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2605:101:   required from here
 2605 |                                 approx_marginal_ll += 0.5 * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.array().log().sum();
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:96:   required from here
 2622 |                                 approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:104:   required from here
 2622 |                                 approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:110:   required from here
 2622 |                                 approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2678:20:   required from here
 2678 |                                 rhs = -mode_ / sigma2;//right hand side for updating mode
      |                                                ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2678:20:   required from here
 2678 |                                 rhs = -mode_ / sigma2;//right hand side for updating mode
      |                                                ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2681:65:   required from here
 2681 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2681:73:   required from here
 2681 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2762:30:   required from here
 2762 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2762:42:   required from here
 2762 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2778:30:   required from here
 2778 |                         D_inv_B_rm_ = D_inv_rm_ * B_rm_;
      |                                                   ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2779:42:   required from here
 2779 |                         B_t_D_inv_rm_ = D_inv_B_rm_.transpose();
      |                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2797:21:   required from here
 2797 |                         B_mode = B_rm_ * mode_;
      |                                          ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2798:55:   required from here
 2798 |                         D_inv_B_mode = D_inv_rm_.diagonal().asDiagonal() * B_mode;
      |                                                                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2812:30:   required from here
 2812 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                          ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2812:38:   required from here
 2812 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2812:38:   required from here
 2812 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2836:141:   required from here
 2836 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2836:150:   required from here
 2836 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2849:45:   required from here
 2849 |                                         B_t_D_inv_B_mode = B_rm_.transpose() * D_inv_B_mode;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2850:118:   required from here
 2850 |                                         wood_inv_cross_cov_B_t_D_inv_B_mode = chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_mode);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2851:79:   required from here
 2851 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B_t_D_inv_B_mode + Bt_D_inv_B_cross_cov * wood_inv_cross_cov_B_t_D_inv_B_mode;
      |                                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2854:57:   required from here
 2854 |                                                         W_D_inv = (information_ll_ + D_inv_rm_.diagonal());
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2856:45:   required from here
 2856 |                                                         W_D_inv_sqrt = W_D_inv_inv.cwiseSqrt();
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2858:105:   required from here
 2858 |                                                         sigma_woodbury_woodbury = sigma_woodbury - B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov.transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov;
      |                                                                                                                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2858:105:   required from here
 2858 |                                                         sigma_woodbury_woodbury = sigma_woodbury - B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov.transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov;
      |                                                                                                                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:123:   required from here
 2860 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:49:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 2860 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:49:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2862:65:   required from here
 2862 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:94:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:94:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:136:   required from here
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:33:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:33:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:137:   required from here
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2862:71:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 2862 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2862:71:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:138:   required from here
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:71:   required from here
 2868 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:87:   required from here
 2868 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2869:93:   required from here
 2869 |                                                         rhs_part2 = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * grad));
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2870:26:   required from here
 2870 |                                                         grad = rhs_part + rhs_part2;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2871:69:   required from here
 2871 |                                                         information_ll_inv.array() = information_ll_.array().inverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2884:191:   required from here
 2884 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2884:192:   required from here
 2884 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2884:192:   required from here
 2884 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2889:25:   required from here
 2889 |                                                 D_inv_B = D_inv * B;
      |                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2891:46:   required from here
 2891 |                                                 Bt_D_inv_B_aux = B.cwiseProduct(D_inv_B);
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2895:72:   required from here
 2895 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2895:81:   required from here
 2895 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2897:69:   required from here
 2897 |                                                 grad.array() /= (information_ll_.array() + SigmaI_diag.array());
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2941:44:   required from here
 2941 |                                                         if ((information_ll_.array() > 1e10).any()) {
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2958:172:   required from here
 2958 |                                                                 den_mat_t sigma_woodbury_preconditioner = ((*cross_cov_preconditioner).transpose() * diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal()) * (*cross_cov_preconditioner);
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2985:140:   required from here
 2985 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2985:140:   required from here
 2985 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2985:140:   required from here
 2985 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3064:121:   required from here
 3064 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3064:121:   required from here
 3064 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3071:142:   required from here
 3071 |                                                                 Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I3_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3077:96:   required from here
 3077 |                                                                 Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) = B_t_D_inv_rm_ * B_rm_ * Sigma_sqrt_rand_vec.col(i);
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3080:190:   required from here
 3080 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3080:190:   required from here
 3080 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3083:55:   required from here
 3083 |                                                         rand_vec_trace_I_ = Bt_W_sqrt_rand_vec_trace + Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec;
      |                                                                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3088:155:   required from here
 3088 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3088:155:   required from here
 3088 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3131:94:   required from here
 3131 |                                         approx_marginal_ll += ((den_mat_t)chol_fact_sigma_ip.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3205:146:   required from here
 3205 |                                         B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_) = B[igp] * (mode_.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3205:146:   required from here
 3205 |                                         B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_) = B[igp] * (mode_.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3237:41:   required from here
 3237 |                                 B_t_D_inv_rm_ = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_;
      |                                                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3253:48:   required from here
 3253 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3253:48:   required from here
 3253 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3275:82:   required from here
 3275 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * mode_));
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3275:82:   required from here
 3275 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * mode_));
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3311:43:   required from here
 3311 |                                                 rhs = information_ll_mat_ * mode_ + first_deriv_ll_;//right hand side for updating mode
      |                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3324:101:   required from here
 3324 |                                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3324:101:   required from here
 3324 |                                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3346:118:   required from here
 3346 |                                                                         sigma_woodbury = (*cross_cov).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3357:71:   required from here
 3357 |                                                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3357:87:   required from here
 3357 |                                                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                                      ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3550:81:   required from here
 3550 |                                 mode_ = ((*cross_cov) * v_aux_mode) + (fitc_resid_diag.asDiagonal() * a_vec_);//initialize mode with Sigma^(t+1) * a = Sigma^(t+1) * (Sigma^t)^(-1) * mode^t, where t+1 = current iteration. Otherwise the initial approx_marginal_ll is not correct since a_vec != Sigma^(-1)mode
      |                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:76:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:80:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                   ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:83:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:83:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:92:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:106:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3584:104:   required from here
 3584 |                                         M_aux_Woodbury += (*cross_cov).transpose() * W_times_DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (*cross_cov);// = *sigma_ip + (*cross_cov).transpose() * fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (*cross_cov)
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3591:97:   required from here
 3591 |                                 vaux = (*cross_cov).transpose() * (W_times_DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * Wsqrt_Sigma_rhs);
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3595:120:   required from here
 3595 |                                 a_vec_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3595:121:   required from here
 3595 |                                 a_vec_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3595:121:   required from here
 3595 |                                 a_vec_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3636:80:   required from here
 3636 |                                         fitc_diag_plus_WI_inv = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3636:94:   required from here
 3636 |                                         fitc_diag_plus_WI_inv = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:97:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from ‘class Eigen::Array<double, -1, 1>’
   45 | class Array
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:97:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:99:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:107:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3891:126:   required from here
 3891 |                         L_inv_Z.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Lower>().solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3895:116:   required from here
 3895 |                         PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3895:137:   required from here
 3895 |                         PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3913:116:   required from here
 3913 |                         L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3913:116:   required from here
 3913 |                         L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3917:105:   required from here
 3917 |                         DI_L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = P_SSOR_D_inv_.asDiagonal() * L_plus_D_t_PI_RV.col(i);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3927:53:   required from here
 3927 |                     Z_PI_RV.col(i) = Z * PI_RV.col(i);
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3944:148:   required from here
 3944 |                     den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3944:166:   required from here
 3944 |                     den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3944:168:   required from here
 3944 |                     den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3945:138:   required from here
 3945 |                     trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3945:138:   required from here
 3945 |                     trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:131:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:131:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:145:   required from here
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:162:   required from here
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:173:   required from here
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3985:119:   required from here
 3985 |                             double tr_D_inv_SigmaI_deriv = -cov_par_inv * (P_SSOR_D_inv_.cwiseProduct(I_j.diagonal())).sum();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3988:140:   required from here
 3988 |                             vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3988:151:   required from here
 3988 |                             vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4008:166:   required from here
 4008 |                         fixed_effect_grad += 0.5 * trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z - Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.cwiseProduct(information_ll_);
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4008:166:   required from here
 4008 |                         fixed_effect_grad += 0.5 * trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z - Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.cwiseProduct(information_ll_);
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4021:172:   required from here
 4021 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4021:189:   required from here
 4021 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4030:125:   required from here
 4030 |                             den_mat_t Ltriang_Zt_W_deriv_aux_Z_DI_L_plus_D_t_PI_RV = ZtdWZ.triangularView<Eigen::Lower>() * DI_L_plus_D_t_PI_RV;
      |                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4052:66:   required from here
 4052 |                                 L_inv = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.permutationP() * L_inv;
      |                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:306:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
  306 | class BlockImpl<const SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4074:47:   required from here
 4074 |                                                         vec_t L_inv_Zt_col_i = L_inv * Zt.col(i);
      |                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4108:81:   required from here
 4108 |                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * (Zt * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4108:81:   required from here
 4108 |                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * (Zt * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:105:   required from here
 4125 |                                         vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * Zt) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                            ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:114:   required from here
 4125 |                                         vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * Zt) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                     ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:147:   required from here
 4125 |                                         vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * Zt) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from ‘class Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>’
   61 | template<typename MatrixType,int RowFactor,int ColFactor> class Replicate
      |                                                                 ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4375:83:   required from here
 4375 |                                         W_deriv_rep = deriv_information_diag_loc_par.replicate(1, num_rand_vec_trace_);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4383:220:   required from here
 4383 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4383:220:   required from here
 4383 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4386:127:   required from here
 4386 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4386:127:   required from here
 4386 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4408:102:   required from here
 4408 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt_vec.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec - tr_PI_inv_W_deriv);
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4415:89:   required from here
 4415 |                                                         (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4420:86:   required from here
 4420 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * W_SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4441:91:   required from here
 4441 |                                                                 SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(B_grad[ipar].transpose()) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4443:107:   required from here
 4443 |                                                                 B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm = B_t_D_inv_rm_ * sp_mat_rm_t(D_grad[ipar]) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4444:47:   required from here
 4444 |                                                                 SigmaI_deriv_rm += Bt_Dinv_Bgrad_rm - B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm;
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4452:83:   required from here
 4452 |                                                                         SigmaI_deriv_rm_cross_cov.col(ii) = SigmaI_deriv_rm * (*cross_cov).col(ii);
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4456:116:   required from here
 4456 |                                                                 sigma_woodbury_grad += cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad + cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad.transpose();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4460:163:   required from here
 4460 |                                                                 SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4461:114:   required from here
 4461 |                                                                         SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4462:113:   required from here
 4462 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4463:113:   required from here
 4463 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4463:113:   required from here
 4463 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:161:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4466:177:   required from here
 4466 |                                                                 den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4467:103:   required from here
 4467 |                                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:260:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:260:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:354:   required from here
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:183:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:183:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:103:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:103:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:356:   required from here
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4485:120:   required from here
 4485 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * ((*cross_cov_preconditioner_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4486:142:   required from here
 4486 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4486:142:   required from here
 4486 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4503:145:   required from here
 4503 |                                                                 sigma_woodbury_grad_preconditioner -= D_inv_cross_cov.transpose() * (diagonal_approx_preconditioner_grad_.asDiagonal() * D_inv_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4541:111:   required from here
 4541 |                                                                 vec_t d_mll_d_F_implicit = -(SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode.array() * information_ll_.array()).matrix();// implicit derivative
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4555:130:   required from here
 4555 |                                                         (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner)).transpose(), Preconditioner_PP_inv, false);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4557:96:   required from here
 4557 |                                                         tr_PI_P_deriv_vec = -diagonal_approx_inv_preconditioner_.cwiseProduct(W_deriv_rep.col(0));
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4586:81:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 4586 |                                                                         vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4586:81:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4586:159:   required from here
 4586 |                                                                         vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4602:109:   required from here
 4602 |                                                                         d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4602:111:   required from here
 4602 |                                                                         d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4634:183:   required from here
 4634 |                                                         W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_I_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4640:105:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 4640 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4640:105:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4640:212:   required from here
 4640 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4645:152:   required from here
 4645 |                                                         PI_Z.col(i) = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(W_D_inv_inv_plus_vecchia_woodbury_woodbury_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4649:109:   required from here
 4649 |                                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.cwiseProduct(PI_Z)).cwiseProduct(W_deriv_rep);
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4678:141:   required from here
 4678 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4678:141:   required from here
 4678 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4737:108:   required from here
 4737 |                                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv.diagonal().array() * D_grad[ipar].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:139:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:139:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:202:   required from here
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:203:   required from here
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:203:   required from here
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4761:128:   required from here
 4761 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4762:127:   required from here
 4762 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:69:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:69:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:126:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:127:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:127:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:127:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:175:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4777:109:   required from here
 4777 |                                                                                 P_grad_PI_Z.col(ii) += B_grad_rm.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_rm_ * PI_Z.col(ii))) +
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4778:87:   required from here
 4778 |                                                                                         B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4778:87:   required from here
 4778 |                                                                                         B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4784:90:   required from here
 4784 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_grad.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_rm_ * (*cross_cov_grad).col(ii));
      |                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4793:89:   required from here
 4793 |                                                                                 D_inv_B_grad_cross_cov.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_grad_rm * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4802:102:   required from here
 4802 |                                                                         D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4802:104:   required from here
 4802 |                                                                         D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4802:112:   required from here
 4802 |                                                                         D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4806:105:   required from here
 4806 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4806:105:   required from here
 4806 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4813:62:   required from here
 4813 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov_grad.transpose() -
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4814:11:   required from here
 4814 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov -
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4815:62:   required from here
 4815 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4816:11:   required from here
 4816 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov -
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4817:62:   required from here
 4817 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4818:111:   required from here
 4818 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_);
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4818:113:   required from here
 4818 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_);
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4818:158:   required from here
 4818 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_);
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4839:84:   required from here
 4839 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag.array() *= -1. / deriv_information_diag_loc_par.array();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4895:97:   required from here
 4895 |                                                                                 sp_mat_rm_t P_deriv_rm = B_rm_.transpose() * deriv_information_aux_par.asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                                                       ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from ‘struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   32 |   enum { has_direct_access = (traits<Derived>::Flags & DirectAccessBit) ? 1 : 0,
      |                                                ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4898:164:   required from here
 4898 |                                                                                         (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4898:164:   required from here
 4898 |                                                                                         (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:57:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 4899 |                                                                                 vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:57:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:77:   required from here
 4899 |                                                                                 vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:94:   required from here
 4899 |                                                                                 vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4972:77:   required from here
 4972 |                                                         SigmaI_deriv += Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[ipar] * D_inv_B;
      |                                                                                                                              ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4995:110:   required from here
 4995 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4995:118:   required from here
 4995 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4997:112:   required from here
 4997 |                                                                         d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5002:142:   required from here
 5002 |                                                                         vec_t SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part = B_t_D_inv_rm_ * (B_rm_ * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(W_Sigma_d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5003:275:   required from here
 5003 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5003:275:   required from here
 5003 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5008:165:   required from here
 5008 |                                                         vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5009:110:   required from here
 5009 |                                                                 SigmaI_deriv * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5010:109:   required from here
 5010 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5011:109:   required from here
 5011 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5011:109:   required from here
 5011 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5012:158:   required from here
 5012 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5012:158:   required from here
 5012 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:183:   required from here
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:94:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Rhs> Eigen::SparseSolverBase<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >::solve(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:94:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:184:   required from here
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5263:73:   required from here
 5263 |                                                                         SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5263:73:   required from here
 5263 |                                                                         SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5277:62:   required from here
 5277 |                                                                         SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(-B[igp].transpose() * D_inv_B);//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                             ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5427:46:   required from here
 5427 |                                                                 SigmaI_deriv = -B[igp].transpose() * D_inv_B;//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:146:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:194:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:196:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:204:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:204:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5461:111:   required from here
 5461 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5461:119:   required from here
 5461 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5461:119:   required from here
 5461 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5463:84:   required from here
 5463 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = L_inv.transpose() * (L_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5472:105:   required from here
 5472 |                                                                 explicit_derivative += 0.5 * (D_inv[igp].diagonal().array() * D_grad[igp][j].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5485:85:   required from here
 5485 |                                                         SigmaI_plus_W_inv_diag = L_inv_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_sqr.rows());// diagonal of (Sigma^-1 + W) ^ -1
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:145:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:186:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:188:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:196:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:99:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, 1, -1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5698:124:   required from here
 5698 |                                                         SigmaDeriv_first_deriv_ll += sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5699:133:   required from here
 5699 |                                                         SigmaDeriv_first_deriv_ll -= sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * (sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5704:133:   required from here
 5704 |                                                                 (fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * SigmaDeriv_first_deriv_ll - fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux));
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5730:86:   required from here
 5730 |                                         DW_plus_I_inv_diag.cwiseInverse().asDiagonal() * (WI.asDiagonal() * d_mll_d_mode) +
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5731:99:   required from here
 5731 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5731:99:   required from here
 5731 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5919:58:   required from here
 5919 |                         Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm;
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6010:126:   required from here
 6010 |                         vec_t varred_determ = Ztilde_P_sqrt_invt_rm.cwiseProduct(Ztilde_P_sqrt_invt_rm) * vec_t::Ones(num_re_);
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 5>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6078:89:   required from here
 6078 |                             pred_cov_private += rand_vec_pred * rand_vec_pred.transpose();
      |                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6096:108:   required from here
 6096 |                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * (Zt * information_ll_.asDiagonal() * Zt.transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6096:113:   required from here
 6096 |                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * (Zt * information_ll_.asDiagonal() * Zt.transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>’
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6105:37:   required from here
 6105 |                                                 pred_var[i] -= (Ztilde.row(i)).dot(Maux.row(i));
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>’
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6105:41:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> Eigen::internal::traits<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >::dot(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 6105 |                                                 pred_var[i] -= (Ztilde.row(i)).dot(Maux.row(i));
      |                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6105:41:   required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6276:24:   required from here
 6276 |                                 pred_mean = -Bpo * sigma_inv_mode;
      |                                                    ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6276:24:   required from here
 6276 |                                 pred_mean = -Bpo * sigma_inv_mode;
      |                                                    ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6280:65:   required from here
 6280 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6280:80:   required from here
 6280 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6280:80:   required from here
 6280 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6316:52:   required from here
 6316 |                                                 pred_cov = den_mat_t::Zero(num_pred, num_pred);
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6344:78:   required from here
 6344 |                                         sp_mat_rm_t B_t_D_inv_sqrt_rm = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_.cwiseSqrt();
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6465:126:   required from here
 6465 |                                                         Sigma_sqrt_rand_vec += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_1));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:85:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 6500 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:85:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:175:   required from here
 6500 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6632:79:   required from here
 6632 |                                                         pred_var += Bp_inv_Dp_rm.cwiseProduct(Bp_inv_rm) * vec_t::Ones(num_pred);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6637:46:   required from here
 6637 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6637:46:   required from here
 6637 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6637:48:   required from here
 6637 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6638:79:   required from here
 6638 |                                                                 (cross_cov_PP_Vecchia.row(i) - 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_PP_Vecchia_woodbury.col(i)) +
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6665:49:   required from here
 6665 |                                                 Maux = Bpo.transpose() * Bp_inv.transpose();
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6667:36:   required from here
 6667 |                                                 M_aux_3 = Maux.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov;
      |                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6677:71:   required from here
 6677 |                                                         pred_cov = Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + Maux.transpose() * Maux;
      |                                                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6677:71:   required from here
 6677 |                                                         pred_cov = Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + Maux.transpose() * Maux;
      |                                                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6708:34:   required from here
 6708 |                                                         pred_var[i] += Maux.col(i).sum() + chol_ip_cross_cov_pred.col(i).array().square().sum() - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i).dot(M_aux_1.row(i)) +
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6773:89:   required from here
 6773 |                                 pred_mean = -Bpo * mode_.segment(num_gp * dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_);
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false, Eigen::Sparse>’
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6946:109:   required from here
 6946 |                                                 Maux = Maux_all.block(num_gp * dim_mode_per_set_re_, num_gp * num_pred, dim_mode_per_set_re_, num_pred);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7037:108:   required from here
 7037 |                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7038:56:   required from here
 7038 |                                         woodburry_part_sqrt -= (*cross_cov).transpose() * resid_obs_inv_resid_pred_obs_t;
      |                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7644:53:   required from here
 7644 |                                         log_det_Sigma_W_plus_I += W_D_inv.array().log().sum() + 2. * ((den_mat_t)chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:161:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:163:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:171:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:171:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7725:138:   required from here
 7725 |                                 rand_vec_trace_P_ = chol_ip_cross_cov_.transpose() * rand_vec_trace_I2_ + diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_;
      |                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7754:62:   required from here
 7754 |                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_plus_W_diag).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7766:91:   required from here
 7766 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7829:118:   required from here
 7829 |                                 WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7850:181:   required from here
 7850 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_Sigma_Lk_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_Lkt_W_deriv - tr_WI_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7861:87:   required from here
 7861 |                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7861:87:   required from here
 7861 |                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7861:87:   required from here
 7861 |                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7897:43:   required from here
 7897 |                                                 B_invt_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7897:98:   required from here
 7897 |                                                 B_invt_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7897:129:   required from here
 7897 |                                                 B_invt_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7912:108:   required from here
 7912 |                                                 L_invt_Z.col(i) = (L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7912:139:   required from here
 7912 |                                                 L_invt_Z.col(i) = (L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:91:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:106:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:108:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:116:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7931:54:   required from here
 7931 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7931:70:   required from here
 7931 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7931:84:   required from here
 7931 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7940:128:   required from here
 7940 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7982:118:   required from here
 7982 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7982:158:   required from here
 7982 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7987:124:   required from here
 7987 |                                         B_invt_PI_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z_local.col(i));
      |                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8029:103:   required from here
 8029 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8029:105:   required from here
 8029 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8038:108:   required from here
 8038 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8040:100:   required from here
 8040 |                                                 zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(SigmaI_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8045:167:   required from here
 8045 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8045:169:   required from here
 8045 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8047:86:   required from here
 8047 |                                                 sp_mat_rm_t Bt_W_Bgrad_rm = B_rm_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * B_grad_j;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8048:91:   required from here
 8048 |                                                 sp_mat_rm_t P_deriv_rm = SigmaI_deriv_rm + sp_mat_rm_t(Bt_W_Bgrad_rm.transpose()) + Bt_W_Bgrad_rm;
      |                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8087:169:   required from here
 8087 |                                 vec_t zt_WI_plus_Sigma_inv_WI_deriv_PI_z = -1 * ((WI_WI_plus_Sigma_inv_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8093:181:   required from here
 8093 |                                 double tr_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k = (chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k)).diagonal().sum();
      |                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8095:132:   required from here
 8095 |                                 zt_PI_P_deriv_PI_z = -1 * ((WI_PI_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8133:110:   required from here
 8133 |                                         double tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv = (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_aux_par.array()).sum();
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:40:47:   required from here
   40 |         return Eigen::VectorXd{ nr }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:52:51:   required from here
   52 |         return Eigen::MatrixXd{ nr, nc }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/misc/jacobian_adjust.hpp:34:21:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_EYE(n) Eigen::MatrixXd::Identity(n,n)
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_ONE_VEC(n) Eigen::VectorXd::Ones(n)
      |                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:11:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:70:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:212:19:   required from here
  212 |         W = 0.1 * W;
      |                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
  218 |     double rel_sol_change = OPTIM_MATOPS_L1NORM( OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(s, (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_ABS(x), 1.0e-08)) ) );
      |                                                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:72:61:   required from here
   72 |             box_objfn(vals_inp - gd_settings.par_momentum * direc, &NAG_grad, opt_data);
      |                                                             ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_SQRT(x) (x).array().sqrt().matrix()
      |                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   83 |             direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( gd_settings.par_step_size * grad_p, OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_SQRT(adam_vec_v), gd_settings.par_ada_norm_term) );
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:98:30:   required from here
   98 |                 adam_vec_m = OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(adam_vec_m, gd_settings.par_step_size);
      |                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:98:30:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:116:30:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
  143 |                 direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( (gd_settings.par_step_size * ( gd_settings.par_adam_beta_1 * m_hat + (1.0 - gd_settings.par_adam_beta_1) * grad_hat )) , (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(adam_vec_v, gd_settings.par_ada_norm_term)) );
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:192:69:   required from here
  192 |             grad_ = gd_settings.clip_norm_bound * (grad_ / grad_norm);
      |                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:159:37:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:207:27:   required from here
  207 |         simplex_fn_vals = OPTIM_MATOPS_EVAL(simplex_fn_vals(sort_vec));
      |                                             ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:208:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_ROWS(x, v) (x)(v,Eigen::all) // v is a vector
      |                                     ~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(x, j, k) (x).middleRows(j,k-j+1)
      |                                               ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:54:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:105:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                         ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:82:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:90:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:96:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:104:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:599:101:   required from here
  599 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:599:109:   required from here
  599 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:678:98:   required from here
  678 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:678:106:   required from here
  678 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:776:80:   required from here
  776 |                                 X_ = Eigen::Map<const den_mat_t>(covariate_data, num_data_, num_covariates_);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:851:85:   required from here
  851 |                                 fixed_effects_ = Eigen::Map<const vec_t>(fixed_effects, num_data_ * num_sets_re_);
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1194:96:   required from here
 1194 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_aux_pars_lag1.segment(0, num_cov_par_)).norm() <
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1230:87:   required from here
 1230 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_pars_before_lr_aux_pars_small).norm() > MIN_REL_CHANGE_IN_OTHER_PARS_FOR_RESETTING_LR_ * cov_pars_before_lr_aux_pars_small.norm()) {
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1512:87:   required from here
 1512 |                                                                 grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(u.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * u)) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1516:67:   required from here
 1516 |                                                                 u = D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];//TODO: this is already calculated in CalcYAux -> save it there and re-use here?
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1558:56:   required from here
 1558 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1558:56:   required from here
 1558 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1558:56:   required from here
 1558 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1669:129:   required from here
 1669 |                                                 grad_beta.segment(igp * num_covariates_, num_covariates_) = (X_.transpose()) * (grad_F.segment(igp * num_data_, num_data_));
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1751:267:   required from here
 1751 |                                                 rand_vec_probe_P_inv = diag_sigma_resid_inv_Z - (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i].solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * diag_sigma_resid_inv_Z)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1759:80:   required from here
 1759 |                                         vecchia_y = D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_rm_[cluster_i][0] * y_[cluster_i]);
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1800:51:   required from here
 1800 |                                                         cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0].transpose() * D_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T;
      |                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1800:129:   required from here
 1800 |                                                         cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0].transpose() * D_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1800:129:   required from here
 1800 |                                                         cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0].transpose() * D_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1803:66:   required from here
 1803 |                                                         (B_t_D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_grad_rm * y_[cluster_i]));
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1855:105:   required from here
 1855 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1856:106:   required from here
 1856 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1866:118:   required from here
 1866 |                                                                 den_mat_t P_G_Z = sigma_grad_Z + (diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * rand_vec_probe_P_inv - sigma_resid_grad_Z;
      |                                                                                                                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1894:74:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 1894 |                                                         FITC_Diag_grad[ii] -= 2 * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.col(ii).dot((*cross_cov_grad).transpose().col(ii))
      |                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1894:74:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2273:120:   required from here
 2273 |                                         fixed_effects_vec.segment(igp * num_data_, num_data_) = X_ * (beta.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2386:157:   required from here
 2386 |                                                                 rand_vec_probe_[cluster_i] = chol_ip_cross_cov_Z + diagonal_approx_preconditioner_[cluster_i].cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_probe_P_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2935:117:   required from here
 2935 |                                         mu.segment(num_data_pred * igp, num_data_pred) = X_pred * (coef.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3026:79:   required from here
 3026 |                                                         D_sqrt.diagonal().array() = D_inv_cluster_i.diagonal().array().pow(-0.5);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3057:93:   required from here
 3057 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3292:125:   required from here
 3292 |                                                 gp_coords_mat_pred = Eigen::Map<den_mat_t>(gp_coords_pred.data(), num_data_per_cluster_pred[cluster_i], dim_gp_coords_);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3730:108:   required from here
 3730 |                                                                         vec_t M_aux = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3731:86:   required from here
 3731 |                                                                         vec_t M_aux2 = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() - M_aux.array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3732:67:   required from here
 3732 |                                                                         vec_t M_aux3 = (sigma - (sigma * sigma * M_aux2.array())).matrix();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3752:74:   required from here
 3752 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3752:74:   required from here
 3752 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3752:74:   required from here
 3752 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3924:74:   required from here
 3924 |                                                         mean_pred_id = (*Z_j) * (*mode).segment(start_re_comp, num_re_comp);
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3980:77:   required from here
 3980 |                                                                 mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3980:77:   required from here
 3980 |                                                                 mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4195:86:   required from here
 4195 |                                                         MInvSqrtZtH = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtH_cluster_i;
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:153:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:155:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:161:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:169:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:82:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:84:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:90:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:98:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4262:40:   required from here
 4262 |                                         pars_acc = (mu + 1) * pars - mu * pars_lag1;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4331:64:   required from here
 4331 |                                                         gp_coords_all_unique = coords_scaled(uniques, Eigen::all);
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5428:68:   required from here
 5428 |                                         y_aux(data_indices_per_cluster_[cluster_i]) = y_aux_[cluster_i];
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5499:112:   required from here
 5499 |                                         MInvSqrtZt = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * Zt_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5558:41:   required from here
 5558 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5558:41:   required from here
 5558 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5577:71:   required from here
 5577 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5577:71:   required from here
 5577 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5585:112:   required from here
 5585 |                                                         MInvSqrtZtX = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[unique_clusters_[0]].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtX;
      |                                                                                                                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5590:68:   required from here
 5590 |                                                 XT_psi_inv_X = X.transpose() * X - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                              ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5641:131:   required from here
 5641 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5646:93:   required from here
 5646 |                                                                 psi_inv_X = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_X;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5721:92:   required from here
 5721 |                                                         XT_psi_inv_X += (X_cluster_i).transpose() * X_cluster_i - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6489:78:   required from here
 6489 |                                                 if ((gp_coords_ip_mat.row(i).array() == gp_coords_all_mat.row(j).array()).all()) {
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6968:108:   required from here
 6968 |                                         vec_t delta_pars = cov_aux_pars.array().log().matrix() - cov_pars_after_grad_aux.array().log().matrix();//gradient steps / update is done on log-scale
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7235:92:   required from here
 7235 |                                 update.segment(0, num_grad_cov_par) = lr_cov * neg_step_dir.segment(0, num_grad_cov_par);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7252:126:   required from here
 7252 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7252:132:   required from here
 7252 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7252:140:   required from here
 7252 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7255:62:   required from here
 7255 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7255:68:   required from here
 7255 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7255:76:   required from here
 7255 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7914:126:   required from here
 7914 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7914:133:   required from here
 7914 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7914:141:   required from here
 7914 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:122:   required from here
 8172 |                                                 sigma_woodbury = ((*cross_cov).transpose() * fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal()) * (*cross_cov);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:122:   required from here
 8172 |                                                 sigma_woodbury = ((*cross_cov).transpose() * fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal()) * (*cross_cov);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8237:111:   required from here
 8237 |                                         y_aux_[cluster_i] = B_[cluster_i][0].transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8248:102:   required from here
 8248 |                                                         y_aux_[cluster_i] = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * y_[cluster_i] - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_y;
      |                                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8309:99:   required from here
 8309 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8309:107:   required from here
 8309 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8346:71:   required from here
 8346 |                                         y_aux_[cluster_i] = y_[cluster_i] - Zt_[cluster_i].transpose() * MInvZty;
      |                                                                                                          ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8372:146:   required from here
 8372 |                                                 y_tilde2_[cluster_i] = Zt_[cluster_i].transpose() * ((y_tilde_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix());
      |                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8422:80:   required from here
 8422 |                                                 yTPsiInvy += (y_aux_sqrt.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * y_aux_sqrt)(0, 0);
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8609:145:   required from here
 8609 |                                                 den_mat_t minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * Bi_D_BT_inv_rand_vec + D_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * BT_inv_rand_vec;//minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -dBk * B^-1 * D * B^-T * rand_vec + dDk * B^-T * rand_vec
      |                                                                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8610:188:   required from here
 8610 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8610:188:   required from here
 8610 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8616:151:   required from here
 8616 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8616:151:   required from here
 8616 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8682:93:   required from here
 8682 |                                                         D_inv_B_grad_B_inv = D_inv_[cluster_i][0] * B_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget] * B_inv;
      |                                                                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8684:179:   required from here
 8684 |                                                         double diag = (double)((D_inv_2.diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array()).sum());
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8775:95:   required from here
 8775 |                                                                 + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8776:123:   required from here
 8776 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8776:123:   required from here
 8776 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8781:199:   required from here
 8781 |                                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[deriv_par_nb] = Sigma_inv_Grad_rand_vec - Sigma_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * Sigma_inv_Grad_rand_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9011:74:   required from here
 9011 |                                                 Z_MInv_Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9042:127:   required from here
 9042 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Z_MInv_Zt_Zj_Zjt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_Zj_Zjt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9047:102:   required from here
 9047 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Zj_Zjt_Z_MInv_Zt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zj_Zjt * Z_MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:68:7:   required from ‘class Eigen::InverseImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   68 | class InverseImpl
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:43:7:   required from ‘class Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   43 | class Inverse : public InverseImpl<XprType,typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:26:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:37:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:45:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:52:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9170:77:   required from here
 9170 |                                 H.row(i) = (grad_beta_change1 - grad_beta_change2) / (2. * delta_step[i]);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9233:36:   required from here
 9233 |                         Hessian = (H + H.transpose()) / 2.;
      |                                                         ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9577:65:   required from here
 9577 |                                                                 vec_t SigmaI_diag_sqrt = Sigma.diagonal().cwiseInverse().cwiseSqrt();
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9661:100:   required from here
 9661 |                                                         vec_t SigmaI_plus_ZtZ_inv = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square().inverse().matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9958:102:   required from here
 9958 |                                                                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T = chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0].solve((*cross_cov).transpose());
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:180:   required from here
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:81:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:81:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:182:   required from here
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:182:   required from here
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10070:131:   required from here
10070 |                                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10253:76:   required from here
10253 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10253:85:   required from here
10253 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10363:65:   required from here
10363 |                                                                                                 c_var.array() += (sample_P - diag_P).array().square();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10364:67:   required from here
10364 |                                                                                                 c_p_z += (sample_P - diag_P).cwiseProduct(sample_sigma);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/gd.ipp:183:21:   required from here
   43 |     #define OPTIM_MATOPS_LMINFNORM(x) (x).cwiseAbs().minCoeff()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:172:22:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_MIN_VAL(x) (x).minCoeff()
      |                                     ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:151:29:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:136:59:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
  136 |   typedef typename internal::nested_eval<ArgType,1>::type ArgTypeNested;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
   87 |   typedef typename Traits::LhsPacket LhsPacket;
      |                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
   91 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
   95 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  296 |           dest.matrix() += actualAlpha * MappedDest(actualDestPtr, dest.size());
      |                            ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]’
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]’
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:444:18:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  126 |   Index pb_max_threads = std::max<Index>(1,size / Functor::Traits::nr);
      |                                                                    ^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:104:54:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:590:13:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, 4, 1, false, false>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:81:75:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   81 |   gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, RhsMapper, Traits::nr, RhsStorageOrder> pack_rhs;
      |                                                                           ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2536:50: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2536 |   typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
      |                                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2537 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2540 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2541 |                  QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
      |                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42:   required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
 1110 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45:   required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
 1115 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  115 |       pack_lhs(blockA+info[tid].lhs_start*actual_kc, lhs.getSubMapper(info[tid].lhs_start,k), actual_kc, info[tid].lhs_length);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2132 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2134 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2135 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:133:13:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  133 |         gebp(res.getSubMapper(info[i].lhs_start, 0), blockA+info[i].lhs_start*actual_kc, blockB, info[i].lhs_length, actual_kc, nc, alpha);
      |         ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1950 |           const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
      |                                                                                                       ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1951 |           const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
      |                                                                                                                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2007 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2008 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2009 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2010 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  104 |       pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k,0), actual_kc, nc);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c objective/objective_function.cpp -o objective/objective_function.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
                 from ./include/Eigen/SparseCore:11,
                 from ./include/Eigen/Sparse:26,
                 from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
                 from ./include/GPBoost/re_model.h:12,
                 from ./include/LightGBM/objective_function.h:9,
                 from objective/objective_function.cpp:6:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128’ [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128d’ [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
 1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >’
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
   24 |     ResAlignment = traits<Quaternion<float> >::Alignment
      |                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<float, 4, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >’
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from ‘class Eigen::Quaternion<float>’
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
   27 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >’
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47:   required from here
   96 |     ResAlignment = traits<Quaternion<double> >::Alignment
      |                                               ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, 4, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >’
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from ‘class Eigen::Quaternion<double>’
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3:   required from here
  100 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double>’
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31:   required from here
   36 |         typedef Eigen::Triplet<double> Triplet_t;
      |                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:63:29:   required from here
   63 |                 for (int i = 0; i < (int)v.size(); ++i) {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:63:29:   required from here
   63 |                 for (int i = 0; i < (int)v.size(); ++i) {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:293:71:   required from here
  293 |         inline void ConvertTo_T_mat_FromDense(const den_mat_t M, T_mat1& Mout) {
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:49:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:51:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
  175 |   typedef typename MatrixType::PlainObject FullMatrixType;
      |                                            ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/EigenBase.h:42:59:   required from ‘struct Eigen::EigenBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
   42 |   typedef typename internal::traits<Derived>::StorageKind StorageKind;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:27:34:   required from ‘class Eigen::TriangularBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
   27 | template<typename Derived> class TriangularBase : public EigenBase<Derived>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:345:58:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9, Eigen::Dense>’
  345 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularViewImpl<_MatrixType,_Mode,Dense>
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:69:104:   required from here
   69 |                         dist.triangularView<Eigen::StrictlyLower>() = dist.triangularView<Eigen::StrictlyUpper>().transpose();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:169:46:   required from here
  169 |                                 coords_sum[i] = coords_all(i, Eigen::all).sum();
      |                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:323:28:   required from here
  323 |                                 Sigma(i, j) -= M.col(i).dot(M.col(j));
      |                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:214:50:   required from here
  214 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:214:50:   required from here
  214 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:214:50:   required from here
  214 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:230:55:   required from here
  230 |                                         coords_scaled.col(i) = coords.col(i) / pars[i + 1];
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:991:120:   required from here
  991 |                                                                 distances[i * (2 * num_data_find_init - i - 1) / 2 + j - (i + 1)] = (coords_space.row(i) - coords_space.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1931:111:   required from here
 1931 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1931:113:   required from here
 1931 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:377:24:   required from here
  377 |                         pars_trans = pars / sigma2;
      |                                             ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:387:25:   required from here
  387 |                         pars_orig = sigma2 * pars;
      |                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:745:30:   required from here
  745 |                         Z1Z2T = Z1 * Z2.transpose();
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:852:42:   required from here
  852 |                                         coords_ = coords(uniques, Eigen::all);
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:490:29:   required from here
  490 |                         diag(pi.tail(num_re - m)).maxCoeff(&i);
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:501:47:   required from here
  501 |                                         L_row_m = Sigma_L_k.row(pi(m)).transpose();
      |                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:572:21:   required from here
  572 |                 if (rhs.cwiseAbs().sum() < THRESHOLD_ZERO_RHS_CG) {
      |                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:582:87:   required from here
  582 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:588:79:   required from here
  588 |                         diag_sigma_resid_inv_r = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * r; // ??? cwiseProd (TODO)
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:591:90:   required from here
  591 |                         sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r = sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * diag_sigma_resid_inv_r;
      |                                                                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:196:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:197:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:198:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:198:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:609:24:   required from here
  609 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:609:24:   required from here
  609 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
  179 |     typedef typename internal::find_best_packet<Scalar,SizeAtCompileTime>::type PacketScalar;
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:609:24:   required from here
  609 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:644:16:   required from here
  644 |                         h = z + b * h;
      |                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:715:69:   required from here
  715 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:715:70:   required from here
  715 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:715:70:   required from here
  715 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:724:79:   required from here
  724 |                         diag_sigma_resid_inv_R = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * R;
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:196:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:197:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:198:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:198:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:26:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:41:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:44:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:99:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:108:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:108:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:750:26:   required from here
  750 |                         U += H * a.asDiagonal();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   43 |   typedef typename MatrixType::Scalar InputScalar;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   23 | template<typename T> struct traits<const T> : traits<T> {};
      |                             ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:754:36:   required from here
  754 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:23:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   23 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:754:36:   required from here
  754 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:754:36:   required from here
  754 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:783:29:   required from here
  783 |                         H = Z + H * b.asDiagonal();
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double, 1>’
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8409:15:   required from here
 8409 |                 sp_mat_rm_t B_rm_;
      |                             ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:239:47:   required from here
  239 |                                 mode_ = vec_t::Zero(num_re_ * num_sets_re_);
      |                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2328:50:   required from here
 2328 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2328:56:   required from here
 2328 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2334:83:   required from here
 2334 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2334:83:   required from here
 2334 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2350:54:   required from here
 2350 |                                                 a_vec_new = (1 - lr_mode) * a_vec_ + lr_mode * a_vec_update;
      |                                                                                                ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2434:42:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 2434 |                         approx_marginal_ll = -0.5 * (mode_.dot(SigmaI * mode_)) + LogLikelihood(y_data, y_data_int, location_par.data(), num_data);
      |                                                      ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2434:42:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2453:43:   required from here
 2453 |                                 rhs = Zt * first_deriv_ll_ - SigmaI * mode_;//right hand side for updating mode
      |                                                                       ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2457:105:   required from here
 2457 |                         SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t(SigmaI + Zt * information_ll_.asDiagonal() * Z);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2457:105:   required from here
 2457 |                         SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t(SigmaI + Zt * information_ll_.asDiagonal() * Z);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2462:76:   required from here
 2462 |                             P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2462:90:   required from here
 2462 |                             P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2465:98:   required from here
 2465 |                             P_SSOR_L_D_sqrt_inv_rm_ = P_SSOR_L_rm * P_SSOR_D_inv_sqrt.asDiagonal();
      |                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2484:70:   required from here
 2484 |                                         SigmaI_plus_ZtWZ = SigmaI + Zt * information_ll_.asDiagonal() * Z;
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2493:64:   required from here
 2493 |                                 mode_update = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.solve(rhs);
      |                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2568:108:   required from here
 2568 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2580:101:   required from here
 2580 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2580:113:   required from here
 2580 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2580:152:   required from here
 2580 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:75:   required from here
 2593 |                             approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:83:   required from here
 2593 |                             approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:89:   required from here
 2593 |                             approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2597:96:   required from here
 2597 |                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2597:102:   required from here
 2597 |                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2605:101:   required from here
 2605 |                                 approx_marginal_ll += 0.5 * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.array().log().sum();
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:96:   required from here
 2622 |                                 approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:104:   required from here
 2622 |                                 approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:110:   required from here
 2622 |                                 approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2678:20:   required from here
 2678 |                                 rhs = -mode_ / sigma2;//right hand side for updating mode
      |                                                ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2678:20:   required from here
 2678 |                                 rhs = -mode_ / sigma2;//right hand side for updating mode
      |                                                ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2681:65:   required from here
 2681 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2681:73:   required from here
 2681 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2762:30:   required from here
 2762 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2762:42:   required from here
 2762 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2778:30:   required from here
 2778 |                         D_inv_B_rm_ = D_inv_rm_ * B_rm_;
      |                                                   ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2779:42:   required from here
 2779 |                         B_t_D_inv_rm_ = D_inv_B_rm_.transpose();
      |                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2797:21:   required from here
 2797 |                         B_mode = B_rm_ * mode_;
      |                                          ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2798:55:   required from here
 2798 |                         D_inv_B_mode = D_inv_rm_.diagonal().asDiagonal() * B_mode;
      |                                                                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2812:30:   required from here
 2812 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                          ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2812:38:   required from here
 2812 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2812:38:   required from here
 2812 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2836:141:   required from here
 2836 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2836:150:   required from here
 2836 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2849:45:   required from here
 2849 |                                         B_t_D_inv_B_mode = B_rm_.transpose() * D_inv_B_mode;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2850:118:   required from here
 2850 |                                         wood_inv_cross_cov_B_t_D_inv_B_mode = chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_mode);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2851:79:   required from here
 2851 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B_t_D_inv_B_mode + Bt_D_inv_B_cross_cov * wood_inv_cross_cov_B_t_D_inv_B_mode;
      |                                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2854:57:   required from here
 2854 |                                                         W_D_inv = (information_ll_ + D_inv_rm_.diagonal());
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2856:45:   required from here
 2856 |                                                         W_D_inv_sqrt = W_D_inv_inv.cwiseSqrt();
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2858:105:   required from here
 2858 |                                                         sigma_woodbury_woodbury = sigma_woodbury - B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov.transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov;
      |                                                                                                                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2858:105:   required from here
 2858 |                                                         sigma_woodbury_woodbury = sigma_woodbury - B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov.transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov;
      |                                                                                                                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:123:   required from here
 2860 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:49:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 2860 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:49:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2862:65:   required from here
 2862 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:94:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:94:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:136:   required from here
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:33:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:33:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:137:   required from here
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2862:71:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 2862 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2862:71:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:138:   required from here
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:71:   required from here
 2868 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:87:   required from here
 2868 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2869:93:   required from here
 2869 |                                                         rhs_part2 = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * grad));
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2870:26:   required from here
 2870 |                                                         grad = rhs_part + rhs_part2;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2871:69:   required from here
 2871 |                                                         information_ll_inv.array() = information_ll_.array().inverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2884:191:   required from here
 2884 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2884:192:   required from here
 2884 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2884:192:   required from here
 2884 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2889:25:   required from here
 2889 |                                                 D_inv_B = D_inv * B;
      |                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2891:46:   required from here
 2891 |                                                 Bt_D_inv_B_aux = B.cwiseProduct(D_inv_B);
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2895:72:   required from here
 2895 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2895:81:   required from here
 2895 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2897:69:   required from here
 2897 |                                                 grad.array() /= (information_ll_.array() + SigmaI_diag.array());
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2941:44:   required from here
 2941 |                                                         if ((information_ll_.array() > 1e10).any()) {
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2958:172:   required from here
 2958 |                                                                 den_mat_t sigma_woodbury_preconditioner = ((*cross_cov_preconditioner).transpose() * diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal()) * (*cross_cov_preconditioner);
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2985:140:   required from here
 2985 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2985:140:   required from here
 2985 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2985:140:   required from here
 2985 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3064:121:   required from here
 3064 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3064:121:   required from here
 3064 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3071:142:   required from here
 3071 |                                                                 Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I3_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3077:96:   required from here
 3077 |                                                                 Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) = B_t_D_inv_rm_ * B_rm_ * Sigma_sqrt_rand_vec.col(i);
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3080:190:   required from here
 3080 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3080:190:   required from here
 3080 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3083:55:   required from here
 3083 |                                                         rand_vec_trace_I_ = Bt_W_sqrt_rand_vec_trace + Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec;
      |                                                                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3088:155:   required from here
 3088 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3088:155:   required from here
 3088 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3131:94:   required from here
 3131 |                                         approx_marginal_ll += ((den_mat_t)chol_fact_sigma_ip.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3205:146:   required from here
 3205 |                                         B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_) = B[igp] * (mode_.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3205:146:   required from here
 3205 |                                         B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_) = B[igp] * (mode_.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3237:41:   required from here
 3237 |                                 B_t_D_inv_rm_ = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_;
      |                                                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3253:48:   required from here
 3253 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3253:48:   required from here
 3253 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3275:82:   required from here
 3275 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * mode_));
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3275:82:   required from here
 3275 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * mode_));
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3311:43:   required from here
 3311 |                                                 rhs = information_ll_mat_ * mode_ + first_deriv_ll_;//right hand side for updating mode
      |                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3324:101:   required from here
 3324 |                                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3324:101:   required from here
 3324 |                                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3346:118:   required from here
 3346 |                                                                         sigma_woodbury = (*cross_cov).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3357:71:   required from here
 3357 |                                                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3357:87:   required from here
 3357 |                                                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                                      ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3550:81:   required from here
 3550 |                                 mode_ = ((*cross_cov) * v_aux_mode) + (fitc_resid_diag.asDiagonal() * a_vec_);//initialize mode with Sigma^(t+1) * a = Sigma^(t+1) * (Sigma^t)^(-1) * mode^t, where t+1 = current iteration. Otherwise the initial approx_marginal_ll is not correct since a_vec != Sigma^(-1)mode
      |                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:76:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:80:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                   ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:83:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:83:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:92:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:106:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3584:104:   required from here
 3584 |                                         M_aux_Woodbury += (*cross_cov).transpose() * W_times_DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (*cross_cov);// = *sigma_ip + (*cross_cov).transpose() * fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (*cross_cov)
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3591:97:   required from here
 3591 |                                 vaux = (*cross_cov).transpose() * (W_times_DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * Wsqrt_Sigma_rhs);
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3595:120:   required from here
 3595 |                                 a_vec_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3595:121:   required from here
 3595 |                                 a_vec_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3595:121:   required from here
 3595 |                                 a_vec_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3636:80:   required from here
 3636 |                                         fitc_diag_plus_WI_inv = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3636:94:   required from here
 3636 |                                         fitc_diag_plus_WI_inv = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:97:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from ‘class Eigen::Array<double, -1, 1>’
   45 | class Array
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:97:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:99:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:107:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3891:126:   required from here
 3891 |                         L_inv_Z.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Lower>().solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3895:116:   required from here
 3895 |                         PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3895:137:   required from here
 3895 |                         PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3913:116:   required from here
 3913 |                         L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3913:116:   required from here
 3913 |                         L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3917:105:   required from here
 3917 |                         DI_L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = P_SSOR_D_inv_.asDiagonal() * L_plus_D_t_PI_RV.col(i);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3927:53:   required from here
 3927 |                     Z_PI_RV.col(i) = Z * PI_RV.col(i);
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3944:148:   required from here
 3944 |                     den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3944:166:   required from here
 3944 |                     den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3944:168:   required from here
 3944 |                     den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3945:138:   required from here
 3945 |                     trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3945:138:   required from here
 3945 |                     trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:131:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:131:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:145:   required from here
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:162:   required from here
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:173:   required from here
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3985:119:   required from here
 3985 |                             double tr_D_inv_SigmaI_deriv = -cov_par_inv * (P_SSOR_D_inv_.cwiseProduct(I_j.diagonal())).sum();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3988:140:   required from here
 3988 |                             vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3988:151:   required from here
 3988 |                             vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4008:166:   required from here
 4008 |                         fixed_effect_grad += 0.5 * trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z - Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.cwiseProduct(information_ll_);
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4008:166:   required from here
 4008 |                         fixed_effect_grad += 0.5 * trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z - Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.cwiseProduct(information_ll_);
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4021:172:   required from here
 4021 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4021:189:   required from here
 4021 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4030:125:   required from here
 4030 |                             den_mat_t Ltriang_Zt_W_deriv_aux_Z_DI_L_plus_D_t_PI_RV = ZtdWZ.triangularView<Eigen::Lower>() * DI_L_plus_D_t_PI_RV;
      |                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4052:66:   required from here
 4052 |                                 L_inv = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.permutationP() * L_inv;
      |                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:306:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
  306 | class BlockImpl<const SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4074:47:   required from here
 4074 |                                                         vec_t L_inv_Zt_col_i = L_inv * Zt.col(i);
      |                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4108:81:   required from here
 4108 |                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * (Zt * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4108:81:   required from here
 4108 |                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * (Zt * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:105:   required from here
 4125 |                                         vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * Zt) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                            ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:114:   required from here
 4125 |                                         vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * Zt) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                     ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:147:   required from here
 4125 |                                         vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * Zt) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from ‘class Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>’
   61 | template<typename MatrixType,int RowFactor,int ColFactor> class Replicate
      |                                                                 ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4375:83:   required from here
 4375 |                                         W_deriv_rep = deriv_information_diag_loc_par.replicate(1, num_rand_vec_trace_);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4383:220:   required from here
 4383 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4383:220:   required from here
 4383 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4386:127:   required from here
 4386 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4386:127:   required from here
 4386 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4408:102:   required from here
 4408 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt_vec.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec - tr_PI_inv_W_deriv);
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4415:89:   required from here
 4415 |                                                         (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4420:86:   required from here
 4420 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * W_SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4441:91:   required from here
 4441 |                                                                 SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(B_grad[ipar].transpose()) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4443:107:   required from here
 4443 |                                                                 B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm = B_t_D_inv_rm_ * sp_mat_rm_t(D_grad[ipar]) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4444:47:   required from here
 4444 |                                                                 SigmaI_deriv_rm += Bt_Dinv_Bgrad_rm - B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm;
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4452:83:   required from here
 4452 |                                                                         SigmaI_deriv_rm_cross_cov.col(ii) = SigmaI_deriv_rm * (*cross_cov).col(ii);
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4456:116:   required from here
 4456 |                                                                 sigma_woodbury_grad += cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad + cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad.transpose();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4460:163:   required from here
 4460 |                                                                 SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4461:114:   required from here
 4461 |                                                                         SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4462:113:   required from here
 4462 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4463:113:   required from here
 4463 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4463:113:   required from here
 4463 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:161:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4466:177:   required from here
 4466 |                                                                 den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4467:103:   required from here
 4467 |                                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:260:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:260:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:354:   required from here
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:183:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:183:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:103:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:103:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:356:   required from here
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4485:120:   required from here
 4485 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * ((*cross_cov_preconditioner_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4486:142:   required from here
 4486 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4486:142:   required from here
 4486 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4503:145:   required from here
 4503 |                                                                 sigma_woodbury_grad_preconditioner -= D_inv_cross_cov.transpose() * (diagonal_approx_preconditioner_grad_.asDiagonal() * D_inv_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4541:111:   required from here
 4541 |                                                                 vec_t d_mll_d_F_implicit = -(SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode.array() * information_ll_.array()).matrix();// implicit derivative
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4555:130:   required from here
 4555 |                                                         (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner)).transpose(), Preconditioner_PP_inv, false);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4557:96:   required from here
 4557 |                                                         tr_PI_P_deriv_vec = -diagonal_approx_inv_preconditioner_.cwiseProduct(W_deriv_rep.col(0));
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4586:81:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 4586 |                                                                         vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4586:81:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4586:159:   required from here
 4586 |                                                                         vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4602:109:   required from here
 4602 |                                                                         d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4602:111:   required from here
 4602 |                                                                         d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4634:183:   required from here
 4634 |                                                         W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_I_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4640:105:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 4640 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4640:105:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4640:212:   required from here
 4640 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4645:152:   required from here
 4645 |                                                         PI_Z.col(i) = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(W_D_inv_inv_plus_vecchia_woodbury_woodbury_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4649:109:   required from here
 4649 |                                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.cwiseProduct(PI_Z)).cwiseProduct(W_deriv_rep);
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4678:141:   required from here
 4678 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4678:141:   required from here
 4678 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4737:108:   required from here
 4737 |                                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv.diagonal().array() * D_grad[ipar].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:139:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:139:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:202:   required from here
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:203:   required from here
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:203:   required from here
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4761:128:   required from here
 4761 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4762:127:   required from here
 4762 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:69:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:69:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:126:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:127:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:127:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:127:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:175:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4777:109:   required from here
 4777 |                                                                                 P_grad_PI_Z.col(ii) += B_grad_rm.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_rm_ * PI_Z.col(ii))) +
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4778:87:   required from here
 4778 |                                                                                         B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4778:87:   required from here
 4778 |                                                                                         B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4784:90:   required from here
 4784 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_grad.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_rm_ * (*cross_cov_grad).col(ii));
      |                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4793:89:   required from here
 4793 |                                                                                 D_inv_B_grad_cross_cov.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_grad_rm * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4802:102:   required from here
 4802 |                                                                         D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4802:104:   required from here
 4802 |                                                                         D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4802:112:   required from here
 4802 |                                                                         D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4806:105:   required from here
 4806 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4806:105:   required from here
 4806 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4813:62:   required from here
 4813 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov_grad.transpose() -
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4814:11:   required from here
 4814 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov -
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4815:62:   required from here
 4815 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4816:11:   required from here
 4816 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov -
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4817:62:   required from here
 4817 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4818:111:   required from here
 4818 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_);
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4818:113:   required from here
 4818 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_);
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4818:158:   required from here
 4818 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_);
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4839:84:   required from here
 4839 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag.array() *= -1. / deriv_information_diag_loc_par.array();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4895:97:   required from here
 4895 |                                                                                 sp_mat_rm_t P_deriv_rm = B_rm_.transpose() * deriv_information_aux_par.asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                                                       ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from ‘struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   32 |   enum { has_direct_access = (traits<Derived>::Flags & DirectAccessBit) ? 1 : 0,
      |                                                ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4898:164:   required from here
 4898 |                                                                                         (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4898:164:   required from here
 4898 |                                                                                         (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:57:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 4899 |                                                                                 vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:57:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:77:   required from here
 4899 |                                                                                 vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:94:   required from here
 4899 |                                                                                 vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4972:77:   required from here
 4972 |                                                         SigmaI_deriv += Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[ipar] * D_inv_B;
      |                                                                                                                              ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4995:110:   required from here
 4995 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4995:118:   required from here
 4995 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4997:112:   required from here
 4997 |                                                                         d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5002:142:   required from here
 5002 |                                                                         vec_t SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part = B_t_D_inv_rm_ * (B_rm_ * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(W_Sigma_d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5003:275:   required from here
 5003 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5003:275:   required from here
 5003 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5008:165:   required from here
 5008 |                                                         vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5009:110:   required from here
 5009 |                                                                 SigmaI_deriv * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5010:109:   required from here
 5010 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5011:109:   required from here
 5011 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5011:109:   required from here
 5011 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5012:158:   required from here
 5012 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5012:158:   required from here
 5012 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:183:   required from here
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:94:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Rhs> Eigen::SparseSolverBase<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >::solve(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:94:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:184:   required from here
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5263:73:   required from here
 5263 |                                                                         SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5263:73:   required from here
 5263 |                                                                         SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5277:62:   required from here
 5277 |                                                                         SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(-B[igp].transpose() * D_inv_B);//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                             ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5427:46:   required from here
 5427 |                                                                 SigmaI_deriv = -B[igp].transpose() * D_inv_B;//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:146:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:194:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:196:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:204:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:204:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5461:111:   required from here
 5461 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5461:119:   required from here
 5461 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5461:119:   required from here
 5461 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5463:84:   required from here
 5463 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = L_inv.transpose() * (L_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5472:105:   required from here
 5472 |                                                                 explicit_derivative += 0.5 * (D_inv[igp].diagonal().array() * D_grad[igp][j].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5485:85:   required from here
 5485 |                                                         SigmaI_plus_W_inv_diag = L_inv_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_sqr.rows());// diagonal of (Sigma^-1 + W) ^ -1
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:145:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:186:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:188:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:196:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:99:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, 1, -1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5698:124:   required from here
 5698 |                                                         SigmaDeriv_first_deriv_ll += sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5699:133:   required from here
 5699 |                                                         SigmaDeriv_first_deriv_ll -= sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * (sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5704:133:   required from here
 5704 |                                                                 (fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * SigmaDeriv_first_deriv_ll - fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux));
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5730:86:   required from here
 5730 |                                         DW_plus_I_inv_diag.cwiseInverse().asDiagonal() * (WI.asDiagonal() * d_mll_d_mode) +
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5731:99:   required from here
 5731 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5731:99:   required from here
 5731 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5919:58:   required from here
 5919 |                         Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm;
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6010:126:   required from here
 6010 |                         vec_t varred_determ = Ztilde_P_sqrt_invt_rm.cwiseProduct(Ztilde_P_sqrt_invt_rm) * vec_t::Ones(num_re_);
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 5>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6078:89:   required from here
 6078 |                             pred_cov_private += rand_vec_pred * rand_vec_pred.transpose();
      |                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6096:108:   required from here
 6096 |                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * (Zt * information_ll_.asDiagonal() * Zt.transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6096:113:   required from here
 6096 |                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * (Zt * information_ll_.asDiagonal() * Zt.transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>’
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6105:37:   required from here
 6105 |                                                 pred_var[i] -= (Ztilde.row(i)).dot(Maux.row(i));
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>’
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6105:41:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> Eigen::internal::traits<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >::dot(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 6105 |                                                 pred_var[i] -= (Ztilde.row(i)).dot(Maux.row(i));
      |                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6105:41:   required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6276:24:   required from here
 6276 |                                 pred_mean = -Bpo * sigma_inv_mode;
      |                                                    ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6276:24:   required from here
 6276 |                                 pred_mean = -Bpo * sigma_inv_mode;
      |                                                    ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6280:65:   required from here
 6280 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6280:80:   required from here
 6280 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6280:80:   required from here
 6280 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6316:52:   required from here
 6316 |                                                 pred_cov = den_mat_t::Zero(num_pred, num_pred);
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6344:78:   required from here
 6344 |                                         sp_mat_rm_t B_t_D_inv_sqrt_rm = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_.cwiseSqrt();
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6465:126:   required from here
 6465 |                                                         Sigma_sqrt_rand_vec += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_1));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:85:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 6500 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:85:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:175:   required from here
 6500 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6632:79:   required from here
 6632 |                                                         pred_var += Bp_inv_Dp_rm.cwiseProduct(Bp_inv_rm) * vec_t::Ones(num_pred);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6637:46:   required from here
 6637 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6637:46:   required from here
 6637 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6637:48:   required from here
 6637 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6638:79:   required from here
 6638 |                                                                 (cross_cov_PP_Vecchia.row(i) - 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_PP_Vecchia_woodbury.col(i)) +
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6665:49:   required from here
 6665 |                                                 Maux = Bpo.transpose() * Bp_inv.transpose();
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6667:36:   required from here
 6667 |                                                 M_aux_3 = Maux.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov;
      |                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6677:71:   required from here
 6677 |                                                         pred_cov = Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + Maux.transpose() * Maux;
      |                                                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6677:71:   required from here
 6677 |                                                         pred_cov = Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + Maux.transpose() * Maux;
      |                                                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6708:34:   required from here
 6708 |                                                         pred_var[i] += Maux.col(i).sum() + chol_ip_cross_cov_pred.col(i).array().square().sum() - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i).dot(M_aux_1.row(i)) +
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6773:89:   required from here
 6773 |                                 pred_mean = -Bpo * mode_.segment(num_gp * dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_);
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false, Eigen::Sparse>’
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6946:109:   required from here
 6946 |                                                 Maux = Maux_all.block(num_gp * dim_mode_per_set_re_, num_gp * num_pred, dim_mode_per_set_re_, num_pred);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7037:108:   required from here
 7037 |                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7038:56:   required from here
 7038 |                                         woodburry_part_sqrt -= (*cross_cov).transpose() * resid_obs_inv_resid_pred_obs_t;
      |                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7644:53:   required from here
 7644 |                                         log_det_Sigma_W_plus_I += W_D_inv.array().log().sum() + 2. * ((den_mat_t)chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:161:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:163:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:171:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:171:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7725:138:   required from here
 7725 |                                 rand_vec_trace_P_ = chol_ip_cross_cov_.transpose() * rand_vec_trace_I2_ + diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_;
      |                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7754:62:   required from here
 7754 |                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_plus_W_diag).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7766:91:   required from here
 7766 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7829:118:   required from here
 7829 |                                 WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7850:181:   required from here
 7850 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_Sigma_Lk_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_Lkt_W_deriv - tr_WI_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7861:87:   required from here
 7861 |                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7861:87:   required from here
 7861 |                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7861:87:   required from here
 7861 |                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7897:43:   required from here
 7897 |                                                 B_invt_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7897:98:   required from here
 7897 |                                                 B_invt_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7897:129:   required from here
 7897 |                                                 B_invt_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7912:108:   required from here
 7912 |                                                 L_invt_Z.col(i) = (L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7912:139:   required from here
 7912 |                                                 L_invt_Z.col(i) = (L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:91:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:106:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:108:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:116:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7931:54:   required from here
 7931 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7931:70:   required from here
 7931 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7931:84:   required from here
 7931 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7940:128:   required from here
 7940 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7982:118:   required from here
 7982 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7982:158:   required from here
 7982 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7987:124:   required from here
 7987 |                                         B_invt_PI_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z_local.col(i));
      |                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8029:103:   required from here
 8029 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8029:105:   required from here
 8029 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8038:108:   required from here
 8038 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8040:100:   required from here
 8040 |                                                 zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(SigmaI_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8045:167:   required from here
 8045 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8045:169:   required from here
 8045 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8047:86:   required from here
 8047 |                                                 sp_mat_rm_t Bt_W_Bgrad_rm = B_rm_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * B_grad_j;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8048:91:   required from here
 8048 |                                                 sp_mat_rm_t P_deriv_rm = SigmaI_deriv_rm + sp_mat_rm_t(Bt_W_Bgrad_rm.transpose()) + Bt_W_Bgrad_rm;
      |                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8087:169:   required from here
 8087 |                                 vec_t zt_WI_plus_Sigma_inv_WI_deriv_PI_z = -1 * ((WI_WI_plus_Sigma_inv_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8093:181:   required from here
 8093 |                                 double tr_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k = (chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k)).diagonal().sum();
      |                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8095:132:   required from here
 8095 |                                 zt_PI_P_deriv_PI_z = -1 * ((WI_PI_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8133:110:   required from here
 8133 |                                         double tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv = (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_aux_par.array()).sum();
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:40:47:   required from here
   40 |         return Eigen::VectorXd{ nr }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:52:51:   required from here
   52 |         return Eigen::MatrixXd{ nr, nc }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/misc/jacobian_adjust.hpp:34:21:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_EYE(n) Eigen::MatrixXd::Identity(n,n)
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_ONE_VEC(n) Eigen::VectorXd::Ones(n)
      |                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:11:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:70:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:212:19:   required from here
  212 |         W = 0.1 * W;
      |                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
  218 |     double rel_sol_change = OPTIM_MATOPS_L1NORM( OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(s, (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_ABS(x), 1.0e-08)) ) );
      |                                                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:72:61:   required from here
   72 |             box_objfn(vals_inp - gd_settings.par_momentum * direc, &NAG_grad, opt_data);
      |                                                             ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_SQRT(x) (x).array().sqrt().matrix()
      |                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   83 |             direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( gd_settings.par_step_size * grad_p, OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_SQRT(adam_vec_v), gd_settings.par_ada_norm_term) );
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:98:30:   required from here
   98 |                 adam_vec_m = OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(adam_vec_m, gd_settings.par_step_size);
      |                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:98:30:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:116:30:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
  143 |                 direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( (gd_settings.par_step_size * ( gd_settings.par_adam_beta_1 * m_hat + (1.0 - gd_settings.par_adam_beta_1) * grad_hat )) , (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(adam_vec_v, gd_settings.par_ada_norm_term)) );
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:192:69:   required from here
  192 |             grad_ = gd_settings.clip_norm_bound * (grad_ / grad_norm);
      |                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:159:37:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:207:27:   required from here
  207 |         simplex_fn_vals = OPTIM_MATOPS_EVAL(simplex_fn_vals(sort_vec));
      |                                             ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:208:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_ROWS(x, v) (x)(v,Eigen::all) // v is a vector
      |                                     ~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(x, j, k) (x).middleRows(j,k-j+1)
      |                                               ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:54:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:105:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                         ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:82:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:90:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:96:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:104:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:599:101:   required from here
  599 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:599:109:   required from here
  599 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:678:98:   required from here
  678 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:678:106:   required from here
  678 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:776:80:   required from here
  776 |                                 X_ = Eigen::Map<const den_mat_t>(covariate_data, num_data_, num_covariates_);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:851:85:   required from here
  851 |                                 fixed_effects_ = Eigen::Map<const vec_t>(fixed_effects, num_data_ * num_sets_re_);
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1194:96:   required from here
 1194 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_aux_pars_lag1.segment(0, num_cov_par_)).norm() <
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1230:87:   required from here
 1230 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_pars_before_lr_aux_pars_small).norm() > MIN_REL_CHANGE_IN_OTHER_PARS_FOR_RESETTING_LR_ * cov_pars_before_lr_aux_pars_small.norm()) {
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1512:87:   required from here
 1512 |                                                                 grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(u.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * u)) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1516:67:   required from here
 1516 |                                                                 u = D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];//TODO: this is already calculated in CalcYAux -> save it there and re-use here?
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1558:56:   required from here
 1558 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1558:56:   required from here
 1558 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1558:56:   required from here
 1558 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1669:129:   required from here
 1669 |                                                 grad_beta.segment(igp * num_covariates_, num_covariates_) = (X_.transpose()) * (grad_F.segment(igp * num_data_, num_data_));
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1751:267:   required from here
 1751 |                                                 rand_vec_probe_P_inv = diag_sigma_resid_inv_Z - (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i].solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * diag_sigma_resid_inv_Z)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1759:80:   required from here
 1759 |                                         vecchia_y = D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_rm_[cluster_i][0] * y_[cluster_i]);
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1800:51:   required from here
 1800 |                                                         cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0].transpose() * D_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T;
      |                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1800:129:   required from here
 1800 |                                                         cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0].transpose() * D_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1800:129:   required from here
 1800 |                                                         cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0].transpose() * D_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1803:66:   required from here
 1803 |                                                         (B_t_D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_grad_rm * y_[cluster_i]));
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1855:105:   required from here
 1855 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1856:106:   required from here
 1856 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1866:118:   required from here
 1866 |                                                                 den_mat_t P_G_Z = sigma_grad_Z + (diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * rand_vec_probe_P_inv - sigma_resid_grad_Z;
      |                                                                                                                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1894:74:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 1894 |                                                         FITC_Diag_grad[ii] -= 2 * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.col(ii).dot((*cross_cov_grad).transpose().col(ii))
      |                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1894:74:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2273:120:   required from here
 2273 |                                         fixed_effects_vec.segment(igp * num_data_, num_data_) = X_ * (beta.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2386:157:   required from here
 2386 |                                                                 rand_vec_probe_[cluster_i] = chol_ip_cross_cov_Z + diagonal_approx_preconditioner_[cluster_i].cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_probe_P_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2935:117:   required from here
 2935 |                                         mu.segment(num_data_pred * igp, num_data_pred) = X_pred * (coef.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3026:79:   required from here
 3026 |                                                         D_sqrt.diagonal().array() = D_inv_cluster_i.diagonal().array().pow(-0.5);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3057:93:   required from here
 3057 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3292:125:   required from here
 3292 |                                                 gp_coords_mat_pred = Eigen::Map<den_mat_t>(gp_coords_pred.data(), num_data_per_cluster_pred[cluster_i], dim_gp_coords_);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3730:108:   required from here
 3730 |                                                                         vec_t M_aux = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3731:86:   required from here
 3731 |                                                                         vec_t M_aux2 = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() - M_aux.array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3732:67:   required from here
 3732 |                                                                         vec_t M_aux3 = (sigma - (sigma * sigma * M_aux2.array())).matrix();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3752:74:   required from here
 3752 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3752:74:   required from here
 3752 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3752:74:   required from here
 3752 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3924:74:   required from here
 3924 |                                                         mean_pred_id = (*Z_j) * (*mode).segment(start_re_comp, num_re_comp);
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3980:77:   required from here
 3980 |                                                                 mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3980:77:   required from here
 3980 |                                                                 mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4195:86:   required from here
 4195 |                                                         MInvSqrtZtH = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtH_cluster_i;
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:153:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:155:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:161:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:169:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:82:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:84:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:90:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:98:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4262:40:   required from here
 4262 |                                         pars_acc = (mu + 1) * pars - mu * pars_lag1;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4331:64:   required from here
 4331 |                                                         gp_coords_all_unique = coords_scaled(uniques, Eigen::all);
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5428:68:   required from here
 5428 |                                         y_aux(data_indices_per_cluster_[cluster_i]) = y_aux_[cluster_i];
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5499:112:   required from here
 5499 |                                         MInvSqrtZt = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * Zt_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5558:41:   required from here
 5558 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5558:41:   required from here
 5558 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5577:71:   required from here
 5577 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5577:71:   required from here
 5577 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5585:112:   required from here
 5585 |                                                         MInvSqrtZtX = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[unique_clusters_[0]].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtX;
      |                                                                                                                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5590:68:   required from here
 5590 |                                                 XT_psi_inv_X = X.transpose() * X - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                              ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5641:131:   required from here
 5641 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5646:93:   required from here
 5646 |                                                                 psi_inv_X = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_X;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5721:92:   required from here
 5721 |                                                         XT_psi_inv_X += (X_cluster_i).transpose() * X_cluster_i - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6489:78:   required from here
 6489 |                                                 if ((gp_coords_ip_mat.row(i).array() == gp_coords_all_mat.row(j).array()).all()) {
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6968:108:   required from here
 6968 |                                         vec_t delta_pars = cov_aux_pars.array().log().matrix() - cov_pars_after_grad_aux.array().log().matrix();//gradient steps / update is done on log-scale
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7235:92:   required from here
 7235 |                                 update.segment(0, num_grad_cov_par) = lr_cov * neg_step_dir.segment(0, num_grad_cov_par);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7252:126:   required from here
 7252 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7252:132:   required from here
 7252 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7252:140:   required from here
 7252 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7255:62:   required from here
 7255 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7255:68:   required from here
 7255 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7255:76:   required from here
 7255 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7914:126:   required from here
 7914 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7914:133:   required from here
 7914 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7914:141:   required from here
 7914 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:122:   required from here
 8172 |                                                 sigma_woodbury = ((*cross_cov).transpose() * fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal()) * (*cross_cov);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:122:   required from here
 8172 |                                                 sigma_woodbury = ((*cross_cov).transpose() * fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal()) * (*cross_cov);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8237:111:   required from here
 8237 |                                         y_aux_[cluster_i] = B_[cluster_i][0].transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8248:102:   required from here
 8248 |                                                         y_aux_[cluster_i] = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * y_[cluster_i] - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_y;
      |                                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8309:99:   required from here
 8309 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8309:107:   required from here
 8309 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8346:71:   required from here
 8346 |                                         y_aux_[cluster_i] = y_[cluster_i] - Zt_[cluster_i].transpose() * MInvZty;
      |                                                                                                          ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8372:146:   required from here
 8372 |                                                 y_tilde2_[cluster_i] = Zt_[cluster_i].transpose() * ((y_tilde_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix());
      |                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8422:80:   required from here
 8422 |                                                 yTPsiInvy += (y_aux_sqrt.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * y_aux_sqrt)(0, 0);
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8609:145:   required from here
 8609 |                                                 den_mat_t minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * Bi_D_BT_inv_rand_vec + D_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * BT_inv_rand_vec;//minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -dBk * B^-1 * D * B^-T * rand_vec + dDk * B^-T * rand_vec
      |                                                                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8610:188:   required from here
 8610 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8610:188:   required from here
 8610 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8616:151:   required from here
 8616 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8616:151:   required from here
 8616 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8682:93:   required from here
 8682 |                                                         D_inv_B_grad_B_inv = D_inv_[cluster_i][0] * B_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget] * B_inv;
      |                                                                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8684:179:   required from here
 8684 |                                                         double diag = (double)((D_inv_2.diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array()).sum());
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8775:95:   required from here
 8775 |                                                                 + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8776:123:   required from here
 8776 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8776:123:   required from here
 8776 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8781:199:   required from here
 8781 |                                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[deriv_par_nb] = Sigma_inv_Grad_rand_vec - Sigma_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * Sigma_inv_Grad_rand_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9011:74:   required from here
 9011 |                                                 Z_MInv_Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9042:127:   required from here
 9042 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Z_MInv_Zt_Zj_Zjt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_Zj_Zjt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9047:102:   required from here
 9047 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Zj_Zjt_Z_MInv_Zt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zj_Zjt * Z_MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:68:7:   required from ‘class Eigen::InverseImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   68 | class InverseImpl
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:43:7:   required from ‘class Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   43 | class Inverse : public InverseImpl<XprType,typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:26:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:37:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:45:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:52:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9170:77:   required from here
 9170 |                                 H.row(i) = (grad_beta_change1 - grad_beta_change2) / (2. * delta_step[i]);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9233:36:   required from here
 9233 |                         Hessian = (H + H.transpose()) / 2.;
      |                                                         ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9577:65:   required from here
 9577 |                                                                 vec_t SigmaI_diag_sqrt = Sigma.diagonal().cwiseInverse().cwiseSqrt();
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9661:100:   required from here
 9661 |                                                         vec_t SigmaI_plus_ZtZ_inv = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square().inverse().matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9958:102:   required from here
 9958 |                                                                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T = chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0].solve((*cross_cov).transpose());
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:180:   required from here
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:81:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:81:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:182:   required from here
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:182:   required from here
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10070:131:   required from here
10070 |                                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10253:76:   required from here
10253 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10253:85:   required from here
10253 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10363:65:   required from here
10363 |                                                                                                 c_var.array() += (sample_P - diag_P).array().square();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10364:67:   required from here
10364 |                                                                                                 c_p_z += (sample_P - diag_P).cwiseProduct(sample_sigma);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/gd.ipp:183:21:   required from here
   43 |     #define OPTIM_MATOPS_LMINFNORM(x) (x).cwiseAbs().minCoeff()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:172:22:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_MIN_VAL(x) (x).minCoeff()
      |                                     ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:151:29:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:136:59:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
  136 |   typedef typename internal::nested_eval<ArgType,1>::type ArgTypeNested;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
   87 |   typedef typename Traits::LhsPacket LhsPacket;
      |                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
   91 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
   95 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  296 |           dest.matrix() += actualAlpha * MappedDest(actualDestPtr, dest.size());
      |                            ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]’
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]’
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:444:18:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  126 |   Index pb_max_threads = std::max<Index>(1,size / Functor::Traits::nr);
      |                                                                    ^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:104:54:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:590:13:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, 4, 1, false, false>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:81:75:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   81 |   gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, RhsMapper, Traits::nr, RhsStorageOrder> pack_rhs;
      |                                                                           ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2536:50: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2536 |   typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
      |                                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2537 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2540 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2541 |                  QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
      |                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42:   required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
 1110 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45:   required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
 1115 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  115 |       pack_lhs(blockA+info[tid].lhs_start*actual_kc, lhs.getSubMapper(info[tid].lhs_start,k), actual_kc, info[tid].lhs_length);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2132 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2134 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2135 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:133:13:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  133 |         gebp(res.getSubMapper(info[i].lhs_start, 0), blockA+info[i].lhs_start*actual_kc, blockB, info[i].lhs_length, actual_kc, nc, alpha);
      |         ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1950 |           const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
      |                                                                                                       ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1951 |           const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
      |                                                                                                                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2007 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2008 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2009 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2010 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  104 |       pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k,0), actual_kc, nc);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c network/ifaddrs_patch.cpp -o network/ifaddrs_patch.o
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c network/linker_topo.cpp -o network/linker_topo.o
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c network/linkers_mpi.cpp -o network/linkers_mpi.o
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c network/linkers_socket.cpp -o network/linkers_socket.o
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c network/network.cpp -o network/network.o
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c treelearner/data_parallel_tree_learner.cpp -o treelearner/data_parallel_tree_learner.o
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c treelearner/feature_parallel_tree_learner.cpp -o treelearner/feature_parallel_tree_learner.o
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c treelearner/gpu_tree_learner.cpp -o treelearner/gpu_tree_learner.o
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c treelearner/linear_tree_learner.cpp -o treelearner/linear_tree_learner.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
                 from ./include/Eigen/Dense:1,
                 from treelearner/linear_tree_learner.cpp:7:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128’ [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128d’ [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
 1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >’
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
   24 |     ResAlignment = traits<Quaternion<float> >::Alignment
      |                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<float, 4, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >’
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from ‘class Eigen::Quaternion<float>’
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
   27 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >’
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47:   required from here
   96 |     ResAlignment = traits<Quaternion<double> >::Alignment
      |                                               ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, 4, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >’
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from ‘class Eigen::Quaternion<double>’
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3:   required from here
  100 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:340:17:   required from here
  340 |         XTHX_mat(feat1, feat2) = XTHX_[leaf_num][j];
      |         ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:340:17:   required from here
  340 |         XTHX_mat(feat1, feat2) = XTHX_[leaf_num][j];
      |         ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:68:7:   required from ‘class Eigen::InverseImpl<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SolverStorage>’
   68 | class InverseImpl
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:43:7:   required from ‘class Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   43 | class Inverse : public InverseImpl<XprType,typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:61:   required from here
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:65:   required from here
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                                                 ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:493:28:   required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  493 |   m_l1_norm = m_lu.cwiseAbs().colwise().sum().maxCoeff();
      |               ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:493:44:   required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  493 |   m_l1_norm = m_lu.cwiseAbs().colwise().sum().maxCoeff();
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:517:47:   required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  517 |     biggest_in_corner = m_lu.bottomRightCorner(rows-k, cols-k)
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:518:35:   required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  517 |     biggest_in_corner = m_lu.bottomRightCorner(rows-k, cols-k)
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  518 |                         .unaryExpr(Scoring())
      |                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:545:15:   required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  545 |       m_lu.row(k).swap(m_lu.row(row_of_biggest_in_corner));
      |       ~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:549:15:   required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |       m_lu.col(k).swap(m_lu.col(col_of_biggest_in_corner));
      |       ~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:557:23:   required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  557 |       m_lu.col(k).tail(rows-k-1) /= m_lu.coeff(k,k);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:559:103:   required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  559 |       m_lu.block(k+1,k+1,rows-k-1,cols-k-1).noalias() -= m_lu.col(k).tail(rows-k-1) * m_lu.row(k).tail(cols-k-1);
      |                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0, 5>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:559:85:   required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  559 |       m_lu.block(k+1,k+1,rows-k-1,cols-k-1).noalias() -= m_lu.col(k).tail(rows-k-1) * m_lu.row(k).tail(cols-k-1);
      |                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:557:34:   required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  557 |       m_lu.col(k).tail(rows-k-1) /= m_lu.coeff(k,k);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:41:67:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator/=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double]’
   41 |   internal::call_assignment(this->derived(), PlainObject::Constant(rows(),cols(),other), internal::div_assign_op<Scalar,Scalar>());
      |                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:557:34:   required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  557 |       m_lu.col(k).tail(rows-k-1) /= m_lu.coeff(k,k);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  564 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost + functor_traits<UnaryOp>::Cost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Visitor.h:79:51:   required from ‘class Eigen::internal::visitor_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
   79 |     CoeffReadCost = internal::evaluator<XprType>::CoeffReadCost
      |                                                   ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Visitor.h:123:17:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:519:34:   required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  517 |     biggest_in_corner = m_lu.bottomRightCorner(rows-k, cols-k)
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  518 |                         .unaryExpr(Scoring())
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  519 |                         .maxCoeff(&row_of_biggest_in_corner, &col_of_biggest_in_corner);
      |                         ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:469:72:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:469:55:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::eval_dynamic_impl(Dst&, const LhsT&, const RhsT&, const Func&, const Scalar&, Eigen::internal::true_type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; LhsT = Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; RhsT = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Scalar = double; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  469 |     call_restricted_packet_assignment_no_alias(dst, s * lhs.lazyProduct(rhs), func);
      |                                                     ~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:446:22:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:444:18:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  126 |   Index pb_max_threads = std::max<Index>(1,size / Functor::Traits::nr);
      |                                                                    ^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Functor = swap_assign_op<double>]’
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Func = swap_assign_op<double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Func = swap_assign_op<double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:424:22:   required from ‘void Eigen::DenseBase<Derived>::swap(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]’
  424 |       call_assignment(derived(), other.const_cast_derived(), internal::swap_assign_op<Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:545:23:   required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  545 |       m_lu.row(k).swap(m_lu.row(row_of_biggest_in_corner));
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Functor = swap_assign_op<double>]’
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = swap_assign_op<double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = swap_assign_op<double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:424:22:   required from ‘void Eigen::DenseBase<Derived>::swap(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
  424 |       call_assignment(derived(), other.const_cast_derived(), internal::swap_assign_op<Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:549:23:   required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |       m_lu.col(k).swap(m_lu.col(col_of_biggest_in_corner));
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = div_assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = div_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = div_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:41:28:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator/=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double]’
   41 |   internal::call_assignment(this->derived(), PlainObject::Constant(rows(),cols(),other), internal::div_assign_op<Scalar,Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:557:34:   required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  557 |       m_lu.col(k).tail(rows-k-1) /= m_lu.coeff(k,k);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:274:18:   required from ‘void Eigen::internal::outer_product_selector_run(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Func&, const false_type&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; Func = generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 5>::sub]’
  274 |   evaluator<Rhs> rhsEval(rhs);
      |                  ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:329:41:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 5>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>]’
  329 |     internal::outer_product_selector_run(dst, lhs, rhs, sub(), is_row_major<Dst>());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>]’
  178 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::subTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:59:31:   required from ‘ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]’
   59 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:559:55:   required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  559 |       m_lu.block(k+1,k+1,rows-k-1,cols-k-1).noalias() -= m_lu.col(k).tail(rows-k-1) * m_lu.row(k).tail(cols-k-1);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:559:55:   required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  559 |       m_lu.block(k+1,k+1,rows-k-1,cols-k-1).noalias() -= m_lu.col(k).tail(rows-k-1) * m_lu.row(k).tail(cols-k-1);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:559:55:   required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  559 |       m_lu.block(k+1,k+1,rows-k-1,cols-k-1).noalias() -= m_lu.col(k).tail(rows-k-1) * m_lu.row(k).tail(cols-k-1);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:280:48:   required from ‘void Eigen::internal::outer_product_selector_run(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Func&, const false_type&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; Func = generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 5>::sub]’
  280 |     func(dst.col(j), rhsEval.coeff(Index(0),j) * actual_lhs);
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:329:41:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:559:55:   required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  559 |       m_lu.block(k+1,k+1,rows-k-1,cols-k-1).noalias() -= m_lu.col(k).tail(rows-k-1) * m_lu.row(k).tail(cols-k-1);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
   87 |   typedef typename Traits::LhsPacket LhsPacket;
      |                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]’
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
   91 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]’
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
   95 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]’
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]’
  296 |           dest.matrix() += actualAlpha * MappedDest(actualDestPtr, dest.size());
      |                            ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42:   required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
 1110 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45:   required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
 1115 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:72:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:493:55:   required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  493 |   m_l1_norm = m_lu.cwiseAbs().colwise().sum().maxCoeff();
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  104 |       pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k,0), actual_kc, nc);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  115 |       pack_lhs(blockA+info[tid].lhs_start*actual_kc, lhs.getSubMapper(info[tid].lhs_start,k), actual_kc, info[tid].lhs_length);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2132 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2134 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2135 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:133:13:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  133 |         gebp(res.getSubMapper(info[i].lhs_start, 0), blockA+info[i].lhs_start*actual_kc, blockB, info[i].lhs_length, actual_kc, nc, alpha);
      |         ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1950 |           const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
      |                                                                                                       ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1951 |           const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
      |                                                                                                                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2007 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2008 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2009 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2010 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:853:60:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<MatrixType> >, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename Eigen::FullPivLU<MatrixType>::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename DstXprType::Scalar = double; typename SrcXprType::Scalar = double]’
  853 |     dst = src.nestedExpression().solve(MatrixType::Identity(src.rows(), src.cols()));
      |                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:853:39:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<MatrixType> >, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename Eigen::FullPivLU<MatrixType>::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename DstXprType::Scalar = double; typename SrcXprType::Scalar = double]’
  853 |     dst = src.nestedExpression().solve(MatrixType::Identity(src.rows(), src.cols()));
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:493:55:   required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  493 |   m_l1_norm = m_lu.cwiseAbs().colwise().sum().maxCoeff();
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:768:69:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Functor = sub_assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Func = sub_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:305:153:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:559:55:   required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  559 |       m_lu.block(k+1,k+1,rows-k-1,cols-k-1).noalias() -= m_lu.col(k).tail(rows-k-1) * m_lu.row(k).tail(cols-k-1);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:493:55:   required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  493 |   m_l1_norm = m_lu.cwiseAbs().colwise().sum().maxCoeff();
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  122 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10:   required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  468 |   compute(matrix.derived());
      |   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10:   required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  870 |   return FullPivLU<PlainObject>(eval());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:767:22:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:774:59:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Scalar = double]’
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]’
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:785:55:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = true]’:
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:155:19:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 1, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long int; int Mode = 5; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 0; int OtherInnerStride = 1]’
  155 |           pack_rhs(blockB+actual_kc*j2, other.getSubMapper(startBlock,j2), actualPanelWidth, actual_cols, actual_kc, blockBOffset);
      |           ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Side = 1; int Mode = 5]’
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from ‘void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 1; OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; unsigned int _Mode = 5]’
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:522:37:   required from ‘void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; unsigned int _Mode = 5]’
  522 |     { return solveInPlace<OnTheLeft>(other); }
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:772:20:   required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::_solve_impl(const RhsType&, DstType&) const [with RhsType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; DstType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  770 |   m_lu.topLeftCorner(smalldim,smalldim)
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  771 |       .template triangularView<UnitLower>()
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  772 |       .solveInPlace(c.topRows(smalldim));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:1050:11:   [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 29 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]’
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 29 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]’
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 27 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 27 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 27 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]’
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 28 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 31 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 29 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63:   required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
  349 |     Eigen::MatrixXd coeffs = - XTHX_mat.fullPivLu().inverse() * XTg_mat;
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26:   required from here
  123 |     CalculateLinear<true>(tree_ptr, false, gradients_, hessians_, is_first_tree);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c treelearner/serial_tree_learner.cpp -o treelearner/serial_tree_learner.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
                 from ./include/Eigen/SparseCore:11,
                 from ./include/Eigen/Sparse:26,
                 from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
                 from ./include/GPBoost/re_model.h:12,
                 from ./include/LightGBM/objective_function.h:9,
                 from treelearner/serial_tree_learner.cpp:9:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128’ [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128d’ [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
 1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >’
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
   24 |     ResAlignment = traits<Quaternion<float> >::Alignment
      |                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<float, 4, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >’
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from ‘class Eigen::Quaternion<float>’
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
   27 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >’
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47:   required from here
   96 |     ResAlignment = traits<Quaternion<double> >::Alignment
      |                                               ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, 4, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >’
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from ‘class Eigen::Quaternion<double>’
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3:   required from here
  100 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double>’
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31:   required from here
   36 |         typedef Eigen::Triplet<double> Triplet_t;
      |                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:63:29:   required from here
   63 |                 for (int i = 0; i < (int)v.size(); ++i) {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:63:29:   required from here
   63 |                 for (int i = 0; i < (int)v.size(); ++i) {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:293:71:   required from here
  293 |         inline void ConvertTo_T_mat_FromDense(const den_mat_t M, T_mat1& Mout) {
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:49:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:51:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
  175 |   typedef typename MatrixType::PlainObject FullMatrixType;
      |                                            ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/EigenBase.h:42:59:   required from ‘struct Eigen::EigenBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
   42 |   typedef typename internal::traits<Derived>::StorageKind StorageKind;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:27:34:   required from ‘class Eigen::TriangularBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
   27 | template<typename Derived> class TriangularBase : public EigenBase<Derived>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:345:58:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9, Eigen::Dense>’
  345 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularViewImpl<_MatrixType,_Mode,Dense>
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:69:104:   required from here
   69 |                         dist.triangularView<Eigen::StrictlyLower>() = dist.triangularView<Eigen::StrictlyUpper>().transpose();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:169:46:   required from here
  169 |                                 coords_sum[i] = coords_all(i, Eigen::all).sum();
      |                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:323:28:   required from here
  323 |                                 Sigma(i, j) -= M.col(i).dot(M.col(j));
      |                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:214:50:   required from here
  214 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:214:50:   required from here
  214 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:214:50:   required from here
  214 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:230:55:   required from here
  230 |                                         coords_scaled.col(i) = coords.col(i) / pars[i + 1];
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:991:120:   required from here
  991 |                                                                 distances[i * (2 * num_data_find_init - i - 1) / 2 + j - (i + 1)] = (coords_space.row(i) - coords_space.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1931:111:   required from here
 1931 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1931:113:   required from here
 1931 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:377:24:   required from here
  377 |                         pars_trans = pars / sigma2;
      |                                             ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:387:25:   required from here
  387 |                         pars_orig = sigma2 * pars;
      |                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:745:30:   required from here
  745 |                         Z1Z2T = Z1 * Z2.transpose();
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:852:42:   required from here
  852 |                                         coords_ = coords(uniques, Eigen::all);
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:490:29:   required from here
  490 |                         diag(pi.tail(num_re - m)).maxCoeff(&i);
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:501:47:   required from here
  501 |                                         L_row_m = Sigma_L_k.row(pi(m)).transpose();
      |                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:572:21:   required from here
  572 |                 if (rhs.cwiseAbs().sum() < THRESHOLD_ZERO_RHS_CG) {
      |                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:582:87:   required from here
  582 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:588:79:   required from here
  588 |                         diag_sigma_resid_inv_r = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * r; // ??? cwiseProd (TODO)
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:591:90:   required from here
  591 |                         sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r = sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * diag_sigma_resid_inv_r;
      |                                                                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:196:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:197:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:198:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:198:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:609:24:   required from here
  609 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:609:24:   required from here
  609 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
  179 |     typedef typename internal::find_best_packet<Scalar,SizeAtCompileTime>::type PacketScalar;
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:609:24:   required from here
  609 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:644:16:   required from here
  644 |                         h = z + b * h;
      |                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:715:69:   required from here
  715 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:715:70:   required from here
  715 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:715:70:   required from here
  715 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:724:79:   required from here
  724 |                         diag_sigma_resid_inv_R = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * R;
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:196:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:197:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:198:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:198:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:26:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:41:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:44:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:99:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:108:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:108:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:750:26:   required from here
  750 |                         U += H * a.asDiagonal();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   43 |   typedef typename MatrixType::Scalar InputScalar;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   23 | template<typename T> struct traits<const T> : traits<T> {};
      |                             ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:754:36:   required from here
  754 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:23:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   23 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:754:36:   required from here
  754 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:754:36:   required from here
  754 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:783:29:   required from here
  783 |                         H = Z + H * b.asDiagonal();
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double, 1>’
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8409:15:   required from here
 8409 |                 sp_mat_rm_t B_rm_;
      |                             ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:239:47:   required from here
  239 |                                 mode_ = vec_t::Zero(num_re_ * num_sets_re_);
      |                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2328:50:   required from here
 2328 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2328:56:   required from here
 2328 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2334:83:   required from here
 2334 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2334:83:   required from here
 2334 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2350:54:   required from here
 2350 |                                                 a_vec_new = (1 - lr_mode) * a_vec_ + lr_mode * a_vec_update;
      |                                                                                                ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2434:42:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 2434 |                         approx_marginal_ll = -0.5 * (mode_.dot(SigmaI * mode_)) + LogLikelihood(y_data, y_data_int, location_par.data(), num_data);
      |                                                      ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2434:42:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2453:43:   required from here
 2453 |                                 rhs = Zt * first_deriv_ll_ - SigmaI * mode_;//right hand side for updating mode
      |                                                                       ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2457:105:   required from here
 2457 |                         SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t(SigmaI + Zt * information_ll_.asDiagonal() * Z);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2457:105:   required from here
 2457 |                         SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t(SigmaI + Zt * information_ll_.asDiagonal() * Z);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2462:76:   required from here
 2462 |                             P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2462:90:   required from here
 2462 |                             P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2465:98:   required from here
 2465 |                             P_SSOR_L_D_sqrt_inv_rm_ = P_SSOR_L_rm * P_SSOR_D_inv_sqrt.asDiagonal();
      |                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2484:70:   required from here
 2484 |                                         SigmaI_plus_ZtWZ = SigmaI + Zt * information_ll_.asDiagonal() * Z;
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2493:64:   required from here
 2493 |                                 mode_update = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.solve(rhs);
      |                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2568:108:   required from here
 2568 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2580:101:   required from here
 2580 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2580:113:   required from here
 2580 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2580:152:   required from here
 2580 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:75:   required from here
 2593 |                             approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:83:   required from here
 2593 |                             approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:89:   required from here
 2593 |                             approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2597:96:   required from here
 2597 |                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2597:102:   required from here
 2597 |                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2605:101:   required from here
 2605 |                                 approx_marginal_ll += 0.5 * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.array().log().sum();
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:96:   required from here
 2622 |                                 approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:104:   required from here
 2622 |                                 approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:110:   required from here
 2622 |                                 approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2678:20:   required from here
 2678 |                                 rhs = -mode_ / sigma2;//right hand side for updating mode
      |                                                ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2678:20:   required from here
 2678 |                                 rhs = -mode_ / sigma2;//right hand side for updating mode
      |                                                ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2681:65:   required from here
 2681 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2681:73:   required from here
 2681 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2762:30:   required from here
 2762 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2762:42:   required from here
 2762 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2778:30:   required from here
 2778 |                         D_inv_B_rm_ = D_inv_rm_ * B_rm_;
      |                                                   ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2779:42:   required from here
 2779 |                         B_t_D_inv_rm_ = D_inv_B_rm_.transpose();
      |                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2797:21:   required from here
 2797 |                         B_mode = B_rm_ * mode_;
      |                                          ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2798:55:   required from here
 2798 |                         D_inv_B_mode = D_inv_rm_.diagonal().asDiagonal() * B_mode;
      |                                                                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2812:30:   required from here
 2812 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                          ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2812:38:   required from here
 2812 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2812:38:   required from here
 2812 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2836:141:   required from here
 2836 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2836:150:   required from here
 2836 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2849:45:   required from here
 2849 |                                         B_t_D_inv_B_mode = B_rm_.transpose() * D_inv_B_mode;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2850:118:   required from here
 2850 |                                         wood_inv_cross_cov_B_t_D_inv_B_mode = chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_mode);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2851:79:   required from here
 2851 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B_t_D_inv_B_mode + Bt_D_inv_B_cross_cov * wood_inv_cross_cov_B_t_D_inv_B_mode;
      |                                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2854:57:   required from here
 2854 |                                                         W_D_inv = (information_ll_ + D_inv_rm_.diagonal());
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2856:45:   required from here
 2856 |                                                         W_D_inv_sqrt = W_D_inv_inv.cwiseSqrt();
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2858:105:   required from here
 2858 |                                                         sigma_woodbury_woodbury = sigma_woodbury - B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov.transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov;
      |                                                                                                                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2858:105:   required from here
 2858 |                                                         sigma_woodbury_woodbury = sigma_woodbury - B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov.transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov;
      |                                                                                                                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:123:   required from here
 2860 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:49:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 2860 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:49:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2862:65:   required from here
 2862 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:94:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:94:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:136:   required from here
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:33:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:33:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:137:   required from here
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2862:71:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 2862 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2862:71:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:138:   required from here
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:71:   required from here
 2868 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:87:   required from here
 2868 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2869:93:   required from here
 2869 |                                                         rhs_part2 = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * grad));
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2870:26:   required from here
 2870 |                                                         grad = rhs_part + rhs_part2;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2871:69:   required from here
 2871 |                                                         information_ll_inv.array() = information_ll_.array().inverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2884:191:   required from here
 2884 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2884:192:   required from here
 2884 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2884:192:   required from here
 2884 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2889:25:   required from here
 2889 |                                                 D_inv_B = D_inv * B;
      |                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2891:46:   required from here
 2891 |                                                 Bt_D_inv_B_aux = B.cwiseProduct(D_inv_B);
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2895:72:   required from here
 2895 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2895:81:   required from here
 2895 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2897:69:   required from here
 2897 |                                                 grad.array() /= (information_ll_.array() + SigmaI_diag.array());
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2941:44:   required from here
 2941 |                                                         if ((information_ll_.array() > 1e10).any()) {
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2958:172:   required from here
 2958 |                                                                 den_mat_t sigma_woodbury_preconditioner = ((*cross_cov_preconditioner).transpose() * diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal()) * (*cross_cov_preconditioner);
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2985:140:   required from here
 2985 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2985:140:   required from here
 2985 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2985:140:   required from here
 2985 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3064:121:   required from here
 3064 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3064:121:   required from here
 3064 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3071:142:   required from here
 3071 |                                                                 Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I3_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3077:96:   required from here
 3077 |                                                                 Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) = B_t_D_inv_rm_ * B_rm_ * Sigma_sqrt_rand_vec.col(i);
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3080:190:   required from here
 3080 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3080:190:   required from here
 3080 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3083:55:   required from here
 3083 |                                                         rand_vec_trace_I_ = Bt_W_sqrt_rand_vec_trace + Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec;
      |                                                                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3088:155:   required from here
 3088 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3088:155:   required from here
 3088 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3131:94:   required from here
 3131 |                                         approx_marginal_ll += ((den_mat_t)chol_fact_sigma_ip.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3205:146:   required from here
 3205 |                                         B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_) = B[igp] * (mode_.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3205:146:   required from here
 3205 |                                         B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_) = B[igp] * (mode_.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3237:41:   required from here
 3237 |                                 B_t_D_inv_rm_ = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_;
      |                                                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3253:48:   required from here
 3253 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3253:48:   required from here
 3253 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3275:82:   required from here
 3275 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * mode_));
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3275:82:   required from here
 3275 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * mode_));
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3311:43:   required from here
 3311 |                                                 rhs = information_ll_mat_ * mode_ + first_deriv_ll_;//right hand side for updating mode
      |                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3324:101:   required from here
 3324 |                                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3324:101:   required from here
 3324 |                                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3346:118:   required from here
 3346 |                                                                         sigma_woodbury = (*cross_cov).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3357:71:   required from here
 3357 |                                                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3357:87:   required from here
 3357 |                                                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                                      ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3550:81:   required from here
 3550 |                                 mode_ = ((*cross_cov) * v_aux_mode) + (fitc_resid_diag.asDiagonal() * a_vec_);//initialize mode with Sigma^(t+1) * a = Sigma^(t+1) * (Sigma^t)^(-1) * mode^t, where t+1 = current iteration. Otherwise the initial approx_marginal_ll is not correct since a_vec != Sigma^(-1)mode
      |                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:76:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:80:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                   ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:83:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:83:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:92:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:106:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3584:104:   required from here
 3584 |                                         M_aux_Woodbury += (*cross_cov).transpose() * W_times_DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (*cross_cov);// = *sigma_ip + (*cross_cov).transpose() * fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (*cross_cov)
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3591:97:   required from here
 3591 |                                 vaux = (*cross_cov).transpose() * (W_times_DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * Wsqrt_Sigma_rhs);
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3595:120:   required from here
 3595 |                                 a_vec_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3595:121:   required from here
 3595 |                                 a_vec_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3595:121:   required from here
 3595 |                                 a_vec_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3636:80:   required from here
 3636 |                                         fitc_diag_plus_WI_inv = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3636:94:   required from here
 3636 |                                         fitc_diag_plus_WI_inv = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:97:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from ‘class Eigen::Array<double, -1, 1>’
   45 | class Array
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:97:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:99:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:107:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3891:126:   required from here
 3891 |                         L_inv_Z.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Lower>().solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3895:116:   required from here
 3895 |                         PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3895:137:   required from here
 3895 |                         PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3913:116:   required from here
 3913 |                         L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3913:116:   required from here
 3913 |                         L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3917:105:   required from here
 3917 |                         DI_L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = P_SSOR_D_inv_.asDiagonal() * L_plus_D_t_PI_RV.col(i);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3927:53:   required from here
 3927 |                     Z_PI_RV.col(i) = Z * PI_RV.col(i);
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3944:148:   required from here
 3944 |                     den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3944:166:   required from here
 3944 |                     den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3944:168:   required from here
 3944 |                     den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3945:138:   required from here
 3945 |                     trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3945:138:   required from here
 3945 |                     trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:131:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:131:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:145:   required from here
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:162:   required from here
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:173:   required from here
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3985:119:   required from here
 3985 |                             double tr_D_inv_SigmaI_deriv = -cov_par_inv * (P_SSOR_D_inv_.cwiseProduct(I_j.diagonal())).sum();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3988:140:   required from here
 3988 |                             vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3988:151:   required from here
 3988 |                             vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4008:166:   required from here
 4008 |                         fixed_effect_grad += 0.5 * trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z - Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.cwiseProduct(information_ll_);
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4008:166:   required from here
 4008 |                         fixed_effect_grad += 0.5 * trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z - Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.cwiseProduct(information_ll_);
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4021:172:   required from here
 4021 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4021:189:   required from here
 4021 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4030:125:   required from here
 4030 |                             den_mat_t Ltriang_Zt_W_deriv_aux_Z_DI_L_plus_D_t_PI_RV = ZtdWZ.triangularView<Eigen::Lower>() * DI_L_plus_D_t_PI_RV;
      |                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4052:66:   required from here
 4052 |                                 L_inv = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.permutationP() * L_inv;
      |                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:306:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
  306 | class BlockImpl<const SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4074:47:   required from here
 4074 |                                                         vec_t L_inv_Zt_col_i = L_inv * Zt.col(i);
      |                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4108:81:   required from here
 4108 |                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * (Zt * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4108:81:   required from here
 4108 |                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * (Zt * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:105:   required from here
 4125 |                                         vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * Zt) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                            ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:114:   required from here
 4125 |                                         vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * Zt) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                     ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:147:   required from here
 4125 |                                         vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * Zt) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from ‘class Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>’
   61 | template<typename MatrixType,int RowFactor,int ColFactor> class Replicate
      |                                                                 ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4375:83:   required from here
 4375 |                                         W_deriv_rep = deriv_information_diag_loc_par.replicate(1, num_rand_vec_trace_);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4383:220:   required from here
 4383 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4383:220:   required from here
 4383 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4386:127:   required from here
 4386 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4386:127:   required from here
 4386 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4408:102:   required from here
 4408 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt_vec.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec - tr_PI_inv_W_deriv);
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4415:89:   required from here
 4415 |                                                         (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4420:86:   required from here
 4420 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * W_SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4441:91:   required from here
 4441 |                                                                 SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(B_grad[ipar].transpose()) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4443:107:   required from here
 4443 |                                                                 B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm = B_t_D_inv_rm_ * sp_mat_rm_t(D_grad[ipar]) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4444:47:   required from here
 4444 |                                                                 SigmaI_deriv_rm += Bt_Dinv_Bgrad_rm - B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm;
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4452:83:   required from here
 4452 |                                                                         SigmaI_deriv_rm_cross_cov.col(ii) = SigmaI_deriv_rm * (*cross_cov).col(ii);
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4456:116:   required from here
 4456 |                                                                 sigma_woodbury_grad += cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad + cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad.transpose();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4460:163:   required from here
 4460 |                                                                 SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4461:114:   required from here
 4461 |                                                                         SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4462:113:   required from here
 4462 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4463:113:   required from here
 4463 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4463:113:   required from here
 4463 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:161:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4466:177:   required from here
 4466 |                                                                 den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4467:103:   required from here
 4467 |                                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:260:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:260:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:354:   required from here
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:183:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:183:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:103:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:103:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:356:   required from here
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4485:120:   required from here
 4485 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * ((*cross_cov_preconditioner_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4486:142:   required from here
 4486 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4486:142:   required from here
 4486 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4503:145:   required from here
 4503 |                                                                 sigma_woodbury_grad_preconditioner -= D_inv_cross_cov.transpose() * (diagonal_approx_preconditioner_grad_.asDiagonal() * D_inv_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4541:111:   required from here
 4541 |                                                                 vec_t d_mll_d_F_implicit = -(SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode.array() * information_ll_.array()).matrix();// implicit derivative
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4555:130:   required from here
 4555 |                                                         (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner)).transpose(), Preconditioner_PP_inv, false);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4557:96:   required from here
 4557 |                                                         tr_PI_P_deriv_vec = -diagonal_approx_inv_preconditioner_.cwiseProduct(W_deriv_rep.col(0));
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4586:81:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 4586 |                                                                         vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4586:81:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4586:159:   required from here
 4586 |                                                                         vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4602:109:   required from here
 4602 |                                                                         d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4602:111:   required from here
 4602 |                                                                         d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4634:183:   required from here
 4634 |                                                         W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_I_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4640:105:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 4640 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4640:105:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4640:212:   required from here
 4640 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4645:152:   required from here
 4645 |                                                         PI_Z.col(i) = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(W_D_inv_inv_plus_vecchia_woodbury_woodbury_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4649:109:   required from here
 4649 |                                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.cwiseProduct(PI_Z)).cwiseProduct(W_deriv_rep);
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4678:141:   required from here
 4678 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4678:141:   required from here
 4678 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4737:108:   required from here
 4737 |                                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv.diagonal().array() * D_grad[ipar].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:139:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:139:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:202:   required from here
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:203:   required from here
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:203:   required from here
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4761:128:   required from here
 4761 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4762:127:   required from here
 4762 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:69:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:69:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:126:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:127:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:127:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:127:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:175:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4777:109:   required from here
 4777 |                                                                                 P_grad_PI_Z.col(ii) += B_grad_rm.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_rm_ * PI_Z.col(ii))) +
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4778:87:   required from here
 4778 |                                                                                         B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4778:87:   required from here
 4778 |                                                                                         B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4784:90:   required from here
 4784 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_grad.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_rm_ * (*cross_cov_grad).col(ii));
      |                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4793:89:   required from here
 4793 |                                                                                 D_inv_B_grad_cross_cov.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_grad_rm * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4802:102:   required from here
 4802 |                                                                         D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4802:104:   required from here
 4802 |                                                                         D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4802:112:   required from here
 4802 |                                                                         D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4806:105:   required from here
 4806 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4806:105:   required from here
 4806 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4813:62:   required from here
 4813 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov_grad.transpose() -
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4814:11:   required from here
 4814 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov -
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4815:62:   required from here
 4815 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4816:11:   required from here
 4816 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov -
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4817:62:   required from here
 4817 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4818:111:   required from here
 4818 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_);
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4818:113:   required from here
 4818 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_);
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4818:158:   required from here
 4818 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_);
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4839:84:   required from here
 4839 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag.array() *= -1. / deriv_information_diag_loc_par.array();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4895:97:   required from here
 4895 |                                                                                 sp_mat_rm_t P_deriv_rm = B_rm_.transpose() * deriv_information_aux_par.asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                                                       ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from ‘struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   32 |   enum { has_direct_access = (traits<Derived>::Flags & DirectAccessBit) ? 1 : 0,
      |                                                ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4898:164:   required from here
 4898 |                                                                                         (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4898:164:   required from here
 4898 |                                                                                         (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:57:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 4899 |                                                                                 vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:57:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:77:   required from here
 4899 |                                                                                 vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:94:   required from here
 4899 |                                                                                 vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4972:77:   required from here
 4972 |                                                         SigmaI_deriv += Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[ipar] * D_inv_B;
      |                                                                                                                              ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4995:110:   required from here
 4995 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4995:118:   required from here
 4995 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4997:112:   required from here
 4997 |                                                                         d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5002:142:   required from here
 5002 |                                                                         vec_t SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part = B_t_D_inv_rm_ * (B_rm_ * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(W_Sigma_d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5003:275:   required from here
 5003 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5003:275:   required from here
 5003 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5008:165:   required from here
 5008 |                                                         vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5009:110:   required from here
 5009 |                                                                 SigmaI_deriv * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5010:109:   required from here
 5010 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5011:109:   required from here
 5011 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5011:109:   required from here
 5011 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5012:158:   required from here
 5012 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5012:158:   required from here
 5012 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:183:   required from here
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:94:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Rhs> Eigen::SparseSolverBase<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >::solve(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:94:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:184:   required from here
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5263:73:   required from here
 5263 |                                                                         SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5263:73:   required from here
 5263 |                                                                         SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5277:62:   required from here
 5277 |                                                                         SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(-B[igp].transpose() * D_inv_B);//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                             ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5427:46:   required from here
 5427 |                                                                 SigmaI_deriv = -B[igp].transpose() * D_inv_B;//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:146:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:194:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:196:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:204:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:204:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5461:111:   required from here
 5461 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5461:119:   required from here
 5461 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5461:119:   required from here
 5461 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5463:84:   required from here
 5463 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = L_inv.transpose() * (L_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5472:105:   required from here
 5472 |                                                                 explicit_derivative += 0.5 * (D_inv[igp].diagonal().array() * D_grad[igp][j].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5485:85:   required from here
 5485 |                                                         SigmaI_plus_W_inv_diag = L_inv_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_sqr.rows());// diagonal of (Sigma^-1 + W) ^ -1
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:145:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:186:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:188:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:196:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:99:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, 1, -1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5698:124:   required from here
 5698 |                                                         SigmaDeriv_first_deriv_ll += sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5699:133:   required from here
 5699 |                                                         SigmaDeriv_first_deriv_ll -= sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * (sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5704:133:   required from here
 5704 |                                                                 (fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * SigmaDeriv_first_deriv_ll - fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux));
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5730:86:   required from here
 5730 |                                         DW_plus_I_inv_diag.cwiseInverse().asDiagonal() * (WI.asDiagonal() * d_mll_d_mode) +
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5731:99:   required from here
 5731 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5731:99:   required from here
 5731 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5919:58:   required from here
 5919 |                         Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm;
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6010:126:   required from here
 6010 |                         vec_t varred_determ = Ztilde_P_sqrt_invt_rm.cwiseProduct(Ztilde_P_sqrt_invt_rm) * vec_t::Ones(num_re_);
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 5>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6078:89:   required from here
 6078 |                             pred_cov_private += rand_vec_pred * rand_vec_pred.transpose();
      |                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6096:108:   required from here
 6096 |                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * (Zt * information_ll_.asDiagonal() * Zt.transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6096:113:   required from here
 6096 |                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * (Zt * information_ll_.asDiagonal() * Zt.transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>’
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6105:37:   required from here
 6105 |                                                 pred_var[i] -= (Ztilde.row(i)).dot(Maux.row(i));
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>’
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6105:41:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> Eigen::internal::traits<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >::dot(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 6105 |                                                 pred_var[i] -= (Ztilde.row(i)).dot(Maux.row(i));
      |                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6105:41:   required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6276:24:   required from here
 6276 |                                 pred_mean = -Bpo * sigma_inv_mode;
      |                                                    ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6276:24:   required from here
 6276 |                                 pred_mean = -Bpo * sigma_inv_mode;
      |                                                    ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6280:65:   required from here
 6280 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6280:80:   required from here
 6280 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6280:80:   required from here
 6280 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6316:52:   required from here
 6316 |                                                 pred_cov = den_mat_t::Zero(num_pred, num_pred);
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6344:78:   required from here
 6344 |                                         sp_mat_rm_t B_t_D_inv_sqrt_rm = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_.cwiseSqrt();
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6465:126:   required from here
 6465 |                                                         Sigma_sqrt_rand_vec += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_1));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:85:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 6500 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:85:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:175:   required from here
 6500 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6632:79:   required from here
 6632 |                                                         pred_var += Bp_inv_Dp_rm.cwiseProduct(Bp_inv_rm) * vec_t::Ones(num_pred);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6637:46:   required from here
 6637 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6637:46:   required from here
 6637 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6637:48:   required from here
 6637 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6638:79:   required from here
 6638 |                                                                 (cross_cov_PP_Vecchia.row(i) - 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_PP_Vecchia_woodbury.col(i)) +
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6665:49:   required from here
 6665 |                                                 Maux = Bpo.transpose() * Bp_inv.transpose();
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6667:36:   required from here
 6667 |                                                 M_aux_3 = Maux.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov;
      |                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6677:71:   required from here
 6677 |                                                         pred_cov = Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + Maux.transpose() * Maux;
      |                                                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6677:71:   required from here
 6677 |                                                         pred_cov = Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + Maux.transpose() * Maux;
      |                                                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6708:34:   required from here
 6708 |                                                         pred_var[i] += Maux.col(i).sum() + chol_ip_cross_cov_pred.col(i).array().square().sum() - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i).dot(M_aux_1.row(i)) +
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6773:89:   required from here
 6773 |                                 pred_mean = -Bpo * mode_.segment(num_gp * dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_);
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false, Eigen::Sparse>’
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6946:109:   required from here
 6946 |                                                 Maux = Maux_all.block(num_gp * dim_mode_per_set_re_, num_gp * num_pred, dim_mode_per_set_re_, num_pred);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7037:108:   required from here
 7037 |                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7038:56:   required from here
 7038 |                                         woodburry_part_sqrt -= (*cross_cov).transpose() * resid_obs_inv_resid_pred_obs_t;
      |                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7644:53:   required from here
 7644 |                                         log_det_Sigma_W_plus_I += W_D_inv.array().log().sum() + 2. * ((den_mat_t)chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:161:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:163:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:171:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:171:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7725:138:   required from here
 7725 |                                 rand_vec_trace_P_ = chol_ip_cross_cov_.transpose() * rand_vec_trace_I2_ + diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_;
      |                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7754:62:   required from here
 7754 |                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_plus_W_diag).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7766:91:   required from here
 7766 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7829:118:   required from here
 7829 |                                 WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7850:181:   required from here
 7850 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_Sigma_Lk_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_Lkt_W_deriv - tr_WI_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7861:87:   required from here
 7861 |                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7861:87:   required from here
 7861 |                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7861:87:   required from here
 7861 |                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7897:43:   required from here
 7897 |                                                 B_invt_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7897:98:   required from here
 7897 |                                                 B_invt_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7897:129:   required from here
 7897 |                                                 B_invt_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7912:108:   required from here
 7912 |                                                 L_invt_Z.col(i) = (L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7912:139:   required from here
 7912 |                                                 L_invt_Z.col(i) = (L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:91:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:106:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:108:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:116:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7931:54:   required from here
 7931 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7931:70:   required from here
 7931 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7931:84:   required from here
 7931 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7940:128:   required from here
 7940 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7982:118:   required from here
 7982 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7982:158:   required from here
 7982 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7987:124:   required from here
 7987 |                                         B_invt_PI_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z_local.col(i));
      |                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8029:103:   required from here
 8029 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8029:105:   required from here
 8029 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8038:108:   required from here
 8038 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8040:100:   required from here
 8040 |                                                 zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(SigmaI_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8045:167:   required from here
 8045 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8045:169:   required from here
 8045 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8047:86:   required from here
 8047 |                                                 sp_mat_rm_t Bt_W_Bgrad_rm = B_rm_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * B_grad_j;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8048:91:   required from here
 8048 |                                                 sp_mat_rm_t P_deriv_rm = SigmaI_deriv_rm + sp_mat_rm_t(Bt_W_Bgrad_rm.transpose()) + Bt_W_Bgrad_rm;
      |                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8087:169:   required from here
 8087 |                                 vec_t zt_WI_plus_Sigma_inv_WI_deriv_PI_z = -1 * ((WI_WI_plus_Sigma_inv_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8093:181:   required from here
 8093 |                                 double tr_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k = (chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k)).diagonal().sum();
      |                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8095:132:   required from here
 8095 |                                 zt_PI_P_deriv_PI_z = -1 * ((WI_PI_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8133:110:   required from here
 8133 |                                         double tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv = (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_aux_par.array()).sum();
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:40:47:   required from here
   40 |         return Eigen::VectorXd{ nr }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:52:51:   required from here
   52 |         return Eigen::MatrixXd{ nr, nc }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/misc/jacobian_adjust.hpp:34:21:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_EYE(n) Eigen::MatrixXd::Identity(n,n)
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_ONE_VEC(n) Eigen::VectorXd::Ones(n)
      |                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:11:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:70:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:212:19:   required from here
  212 |         W = 0.1 * W;
      |                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
  218 |     double rel_sol_change = OPTIM_MATOPS_L1NORM( OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(s, (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_ABS(x), 1.0e-08)) ) );
      |                                                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:72:61:   required from here
   72 |             box_objfn(vals_inp - gd_settings.par_momentum * direc, &NAG_grad, opt_data);
      |                                                             ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_SQRT(x) (x).array().sqrt().matrix()
      |                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   83 |             direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( gd_settings.par_step_size * grad_p, OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_SQRT(adam_vec_v), gd_settings.par_ada_norm_term) );
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:98:30:   required from here
   98 |                 adam_vec_m = OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(adam_vec_m, gd_settings.par_step_size);
      |                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:98:30:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:116:30:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
  143 |                 direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( (gd_settings.par_step_size * ( gd_settings.par_adam_beta_1 * m_hat + (1.0 - gd_settings.par_adam_beta_1) * grad_hat )) , (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(adam_vec_v, gd_settings.par_ada_norm_term)) );
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:192:69:   required from here
  192 |             grad_ = gd_settings.clip_norm_bound * (grad_ / grad_norm);
      |                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:159:37:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:207:27:   required from here
  207 |         simplex_fn_vals = OPTIM_MATOPS_EVAL(simplex_fn_vals(sort_vec));
      |                                             ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:208:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_ROWS(x, v) (x)(v,Eigen::all) // v is a vector
      |                                     ~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(x, j, k) (x).middleRows(j,k-j+1)
      |                                               ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:54:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:105:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                         ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:82:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:90:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:96:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:104:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:599:101:   required from here
  599 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:599:109:   required from here
  599 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:678:98:   required from here
  678 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:678:106:   required from here
  678 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:776:80:   required from here
  776 |                                 X_ = Eigen::Map<const den_mat_t>(covariate_data, num_data_, num_covariates_);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:851:85:   required from here
  851 |                                 fixed_effects_ = Eigen::Map<const vec_t>(fixed_effects, num_data_ * num_sets_re_);
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1194:96:   required from here
 1194 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_aux_pars_lag1.segment(0, num_cov_par_)).norm() <
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1230:87:   required from here
 1230 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_pars_before_lr_aux_pars_small).norm() > MIN_REL_CHANGE_IN_OTHER_PARS_FOR_RESETTING_LR_ * cov_pars_before_lr_aux_pars_small.norm()) {
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1512:87:   required from here
 1512 |                                                                 grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(u.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * u)) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1516:67:   required from here
 1516 |                                                                 u = D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];//TODO: this is already calculated in CalcYAux -> save it there and re-use here?
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1558:56:   required from here
 1558 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1558:56:   required from here
 1558 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1558:56:   required from here
 1558 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1669:129:   required from here
 1669 |                                                 grad_beta.segment(igp * num_covariates_, num_covariates_) = (X_.transpose()) * (grad_F.segment(igp * num_data_, num_data_));
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1751:267:   required from here
 1751 |                                                 rand_vec_probe_P_inv = diag_sigma_resid_inv_Z - (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i].solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * diag_sigma_resid_inv_Z)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1759:80:   required from here
 1759 |                                         vecchia_y = D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_rm_[cluster_i][0] * y_[cluster_i]);
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1800:51:   required from here
 1800 |                                                         cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0].transpose() * D_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T;
      |                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1800:129:   required from here
 1800 |                                                         cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0].transpose() * D_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1800:129:   required from here
 1800 |                                                         cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0].transpose() * D_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1803:66:   required from here
 1803 |                                                         (B_t_D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_grad_rm * y_[cluster_i]));
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1855:105:   required from here
 1855 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1856:106:   required from here
 1856 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1866:118:   required from here
 1866 |                                                                 den_mat_t P_G_Z = sigma_grad_Z + (diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * rand_vec_probe_P_inv - sigma_resid_grad_Z;
      |                                                                                                                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1894:74:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 1894 |                                                         FITC_Diag_grad[ii] -= 2 * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.col(ii).dot((*cross_cov_grad).transpose().col(ii))
      |                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1894:74:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2273:120:   required from here
 2273 |                                         fixed_effects_vec.segment(igp * num_data_, num_data_) = X_ * (beta.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2386:157:   required from here
 2386 |                                                                 rand_vec_probe_[cluster_i] = chol_ip_cross_cov_Z + diagonal_approx_preconditioner_[cluster_i].cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_probe_P_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2935:117:   required from here
 2935 |                                         mu.segment(num_data_pred * igp, num_data_pred) = X_pred * (coef.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3026:79:   required from here
 3026 |                                                         D_sqrt.diagonal().array() = D_inv_cluster_i.diagonal().array().pow(-0.5);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3057:93:   required from here
 3057 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3292:125:   required from here
 3292 |                                                 gp_coords_mat_pred = Eigen::Map<den_mat_t>(gp_coords_pred.data(), num_data_per_cluster_pred[cluster_i], dim_gp_coords_);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3730:108:   required from here
 3730 |                                                                         vec_t M_aux = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3731:86:   required from here
 3731 |                                                                         vec_t M_aux2 = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() - M_aux.array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3732:67:   required from here
 3732 |                                                                         vec_t M_aux3 = (sigma - (sigma * sigma * M_aux2.array())).matrix();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3752:74:   required from here
 3752 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3752:74:   required from here
 3752 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3752:74:   required from here
 3752 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3924:74:   required from here
 3924 |                                                         mean_pred_id = (*Z_j) * (*mode).segment(start_re_comp, num_re_comp);
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3980:77:   required from here
 3980 |                                                                 mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3980:77:   required from here
 3980 |                                                                 mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4195:86:   required from here
 4195 |                                                         MInvSqrtZtH = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtH_cluster_i;
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:153:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:155:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:161:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:169:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:82:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:84:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:90:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:98:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4262:40:   required from here
 4262 |                                         pars_acc = (mu + 1) * pars - mu * pars_lag1;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4331:64:   required from here
 4331 |                                                         gp_coords_all_unique = coords_scaled(uniques, Eigen::all);
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5428:68:   required from here
 5428 |                                         y_aux(data_indices_per_cluster_[cluster_i]) = y_aux_[cluster_i];
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5499:112:   required from here
 5499 |                                         MInvSqrtZt = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * Zt_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5558:41:   required from here
 5558 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5558:41:   required from here
 5558 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5577:71:   required from here
 5577 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5577:71:   required from here
 5577 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5585:112:   required from here
 5585 |                                                         MInvSqrtZtX = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[unique_clusters_[0]].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtX;
      |                                                                                                                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5590:68:   required from here
 5590 |                                                 XT_psi_inv_X = X.transpose() * X - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                              ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5641:131:   required from here
 5641 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5646:93:   required from here
 5646 |                                                                 psi_inv_X = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_X;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5721:92:   required from here
 5721 |                                                         XT_psi_inv_X += (X_cluster_i).transpose() * X_cluster_i - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6489:78:   required from here
 6489 |                                                 if ((gp_coords_ip_mat.row(i).array() == gp_coords_all_mat.row(j).array()).all()) {
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6968:108:   required from here
 6968 |                                         vec_t delta_pars = cov_aux_pars.array().log().matrix() - cov_pars_after_grad_aux.array().log().matrix();//gradient steps / update is done on log-scale
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7235:92:   required from here
 7235 |                                 update.segment(0, num_grad_cov_par) = lr_cov * neg_step_dir.segment(0, num_grad_cov_par);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7252:126:   required from here
 7252 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7252:132:   required from here
 7252 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7252:140:   required from here
 7252 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7255:62:   required from here
 7255 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7255:68:   required from here
 7255 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7255:76:   required from here
 7255 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7914:126:   required from here
 7914 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7914:133:   required from here
 7914 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7914:141:   required from here
 7914 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:122:   required from here
 8172 |                                                 sigma_woodbury = ((*cross_cov).transpose() * fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal()) * (*cross_cov);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:122:   required from here
 8172 |                                                 sigma_woodbury = ((*cross_cov).transpose() * fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal()) * (*cross_cov);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8237:111:   required from here
 8237 |                                         y_aux_[cluster_i] = B_[cluster_i][0].transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8248:102:   required from here
 8248 |                                                         y_aux_[cluster_i] = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * y_[cluster_i] - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_y;
      |                                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8309:99:   required from here
 8309 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8309:107:   required from here
 8309 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8346:71:   required from here
 8346 |                                         y_aux_[cluster_i] = y_[cluster_i] - Zt_[cluster_i].transpose() * MInvZty;
      |                                                                                                          ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8372:146:   required from here
 8372 |                                                 y_tilde2_[cluster_i] = Zt_[cluster_i].transpose() * ((y_tilde_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix());
      |                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8422:80:   required from here
 8422 |                                                 yTPsiInvy += (y_aux_sqrt.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * y_aux_sqrt)(0, 0);
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8609:145:   required from here
 8609 |                                                 den_mat_t minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * Bi_D_BT_inv_rand_vec + D_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * BT_inv_rand_vec;//minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -dBk * B^-1 * D * B^-T * rand_vec + dDk * B^-T * rand_vec
      |                                                                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8610:188:   required from here
 8610 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8610:188:   required from here
 8610 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8616:151:   required from here
 8616 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8616:151:   required from here
 8616 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8682:93:   required from here
 8682 |                                                         D_inv_B_grad_B_inv = D_inv_[cluster_i][0] * B_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget] * B_inv;
      |                                                                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8684:179:   required from here
 8684 |                                                         double diag = (double)((D_inv_2.diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array()).sum());
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8775:95:   required from here
 8775 |                                                                 + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8776:123:   required from here
 8776 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8776:123:   required from here
 8776 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8781:199:   required from here
 8781 |                                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[deriv_par_nb] = Sigma_inv_Grad_rand_vec - Sigma_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * Sigma_inv_Grad_rand_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9011:74:   required from here
 9011 |                                                 Z_MInv_Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9042:127:   required from here
 9042 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Z_MInv_Zt_Zj_Zjt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_Zj_Zjt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9047:102:   required from here
 9047 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Zj_Zjt_Z_MInv_Zt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zj_Zjt * Z_MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:68:7:   required from ‘class Eigen::InverseImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   68 | class InverseImpl
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:43:7:   required from ‘class Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   43 | class Inverse : public InverseImpl<XprType,typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:26:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:37:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:45:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:52:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9170:77:   required from here
 9170 |                                 H.row(i) = (grad_beta_change1 - grad_beta_change2) / (2. * delta_step[i]);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9233:36:   required from here
 9233 |                         Hessian = (H + H.transpose()) / 2.;
      |                                                         ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9577:65:   required from here
 9577 |                                                                 vec_t SigmaI_diag_sqrt = Sigma.diagonal().cwiseInverse().cwiseSqrt();
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9661:100:   required from here
 9661 |                                                         vec_t SigmaI_plus_ZtZ_inv = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square().inverse().matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9958:102:   required from here
 9958 |                                                                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T = chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0].solve((*cross_cov).transpose());
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:180:   required from here
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:81:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:81:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:182:   required from here
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:182:   required from here
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10070:131:   required from here
10070 |                                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10253:76:   required from here
10253 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10253:85:   required from here
10253 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10363:65:   required from here
10363 |                                                                                                 c_var.array() += (sample_P - diag_P).array().square();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10364:67:   required from here
10364 |                                                                                                 c_p_z += (sample_P - diag_P).cwiseProduct(sample_sigma);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/gd.ipp:183:21:   required from here
   43 |     #define OPTIM_MATOPS_LMINFNORM(x) (x).cwiseAbs().minCoeff()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:172:22:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_MIN_VAL(x) (x).minCoeff()
      |                                     ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:151:29:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:136:59:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
  136 |   typedef typename internal::nested_eval<ArgType,1>::type ArgTypeNested;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
   87 |   typedef typename Traits::LhsPacket LhsPacket;
      |                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
   91 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
   95 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  296 |           dest.matrix() += actualAlpha * MappedDest(actualDestPtr, dest.size());
      |                            ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]’
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]’
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:444:18:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  126 |   Index pb_max_threads = std::max<Index>(1,size / Functor::Traits::nr);
      |                                                                    ^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:104:54:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:590:13:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, 4, 1, false, false>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:81:75:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   81 |   gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, RhsMapper, Traits::nr, RhsStorageOrder> pack_rhs;
      |                                                                           ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2536:50: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2536 |   typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
      |                                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2537 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2540 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2541 |                  QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
      |                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42:   required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
 1110 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45:   required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
 1115 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  115 |       pack_lhs(blockA+info[tid].lhs_start*actual_kc, lhs.getSubMapper(info[tid].lhs_start,k), actual_kc, info[tid].lhs_length);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2132 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2134 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2135 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:133:13:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  133 |         gebp(res.getSubMapper(info[i].lhs_start, 0), blockA+info[i].lhs_start*actual_kc, blockB, info[i].lhs_length, actual_kc, nc, alpha);
      |         ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1950 |           const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
      |                                                                                                       ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1951 |           const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
      |                                                                                                                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2007 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2008 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2009 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2010 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  104 |       pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k,0), actual_kc, nc);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c treelearner/tree_learner.cpp -o treelearner/tree_learner.o
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c treelearner/voting_parallel_tree_learner.cpp -o treelearner/voting_parallel_tree_learner.o
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c c_api.cpp -o c_api.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
                 from ./include/Eigen/SparseCore:11,
                 from ./include/Eigen/Sparse:26,
                 from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
                 from ./include/GPBoost/re_model.h:12,
                 from c_api.cpp:12:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128’ [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128d’ [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
 1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >’
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
   24 |     ResAlignment = traits<Quaternion<float> >::Alignment
      |                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<float, 4, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >’
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from ‘class Eigen::Quaternion<float>’
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
   27 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >’
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47:   required from here
   96 |     ResAlignment = traits<Quaternion<double> >::Alignment
      |                                               ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, 4, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >’
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from ‘class Eigen::Quaternion<double>’
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3:   required from here
  100 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double>’
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31:   required from here
   36 |         typedef Eigen::Triplet<double> Triplet_t;
      |                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:63:29:   required from here
   63 |                 for (int i = 0; i < (int)v.size(); ++i) {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:63:29:   required from here
   63 |                 for (int i = 0; i < (int)v.size(); ++i) {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:293:71:   required from here
  293 |         inline void ConvertTo_T_mat_FromDense(const den_mat_t M, T_mat1& Mout) {
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:49:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:51:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
  175 |   typedef typename MatrixType::PlainObject FullMatrixType;
      |                                            ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/EigenBase.h:42:59:   required from ‘struct Eigen::EigenBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
   42 |   typedef typename internal::traits<Derived>::StorageKind StorageKind;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:27:34:   required from ‘class Eigen::TriangularBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
   27 | template<typename Derived> class TriangularBase : public EigenBase<Derived>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:345:58:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9, Eigen::Dense>’
  345 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularViewImpl<_MatrixType,_Mode,Dense>
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:69:104:   required from here
   69 |                         dist.triangularView<Eigen::StrictlyLower>() = dist.triangularView<Eigen::StrictlyUpper>().transpose();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:169:46:   required from here
  169 |                                 coords_sum[i] = coords_all(i, Eigen::all).sum();
      |                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:323:28:   required from here
  323 |                                 Sigma(i, j) -= M.col(i).dot(M.col(j));
      |                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:214:50:   required from here
  214 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:214:50:   required from here
  214 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:214:50:   required from here
  214 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:230:55:   required from here
  230 |                                         coords_scaled.col(i) = coords.col(i) / pars[i + 1];
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:991:120:   required from here
  991 |                                                                 distances[i * (2 * num_data_find_init - i - 1) / 2 + j - (i + 1)] = (coords_space.row(i) - coords_space.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1931:111:   required from here
 1931 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1931:113:   required from here
 1931 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:377:24:   required from here
  377 |                         pars_trans = pars / sigma2;
      |                                             ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:387:25:   required from here
  387 |                         pars_orig = sigma2 * pars;
      |                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:745:30:   required from here
  745 |                         Z1Z2T = Z1 * Z2.transpose();
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:852:42:   required from here
  852 |                                         coords_ = coords(uniques, Eigen::all);
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:490:29:   required from here
  490 |                         diag(pi.tail(num_re - m)).maxCoeff(&i);
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:501:47:   required from here
  501 |                                         L_row_m = Sigma_L_k.row(pi(m)).transpose();
      |                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:572:21:   required from here
  572 |                 if (rhs.cwiseAbs().sum() < THRESHOLD_ZERO_RHS_CG) {
      |                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:582:87:   required from here
  582 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:588:79:   required from here
  588 |                         diag_sigma_resid_inv_r = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * r; // ??? cwiseProd (TODO)
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:591:90:   required from here
  591 |                         sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r = sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * diag_sigma_resid_inv_r;
      |                                                                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:196:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:197:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:198:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:198:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:609:24:   required from here
  609 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:609:24:   required from here
  609 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
  179 |     typedef typename internal::find_best_packet<Scalar,SizeAtCompileTime>::type PacketScalar;
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:609:24:   required from here
  609 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:644:16:   required from here
  644 |                         h = z + b * h;
      |                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:715:69:   required from here
  715 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:715:70:   required from here
  715 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:715:70:   required from here
  715 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:724:79:   required from here
  724 |                         diag_sigma_resid_inv_R = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * R;
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:196:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:197:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:198:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:198:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:26:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:41:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:44:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:99:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:108:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:108:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:750:26:   required from here
  750 |                         U += H * a.asDiagonal();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   43 |   typedef typename MatrixType::Scalar InputScalar;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   23 | template<typename T> struct traits<const T> : traits<T> {};
      |                             ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:754:36:   required from here
  754 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:23:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   23 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:754:36:   required from here
  754 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:754:36:   required from here
  754 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:783:29:   required from here
  783 |                         H = Z + H * b.asDiagonal();
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double, 1>’
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8409:15:   required from here
 8409 |                 sp_mat_rm_t B_rm_;
      |                             ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:239:47:   required from here
  239 |                                 mode_ = vec_t::Zero(num_re_ * num_sets_re_);
      |                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2328:50:   required from here
 2328 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2328:56:   required from here
 2328 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2334:83:   required from here
 2334 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2334:83:   required from here
 2334 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2350:54:   required from here
 2350 |                                                 a_vec_new = (1 - lr_mode) * a_vec_ + lr_mode * a_vec_update;
      |                                                                                                ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2434:42:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 2434 |                         approx_marginal_ll = -0.5 * (mode_.dot(SigmaI * mode_)) + LogLikelihood(y_data, y_data_int, location_par.data(), num_data);
      |                                                      ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2434:42:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2453:43:   required from here
 2453 |                                 rhs = Zt * first_deriv_ll_ - SigmaI * mode_;//right hand side for updating mode
      |                                                                       ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2457:105:   required from here
 2457 |                         SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t(SigmaI + Zt * information_ll_.asDiagonal() * Z);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2457:105:   required from here
 2457 |                         SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t(SigmaI + Zt * information_ll_.asDiagonal() * Z);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2462:76:   required from here
 2462 |                             P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2462:90:   required from here
 2462 |                             P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2465:98:   required from here
 2465 |                             P_SSOR_L_D_sqrt_inv_rm_ = P_SSOR_L_rm * P_SSOR_D_inv_sqrt.asDiagonal();
      |                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2484:70:   required from here
 2484 |                                         SigmaI_plus_ZtWZ = SigmaI + Zt * information_ll_.asDiagonal() * Z;
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2493:64:   required from here
 2493 |                                 mode_update = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.solve(rhs);
      |                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2568:108:   required from here
 2568 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2580:101:   required from here
 2580 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2580:113:   required from here
 2580 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2580:152:   required from here
 2580 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:75:   required from here
 2593 |                             approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:83:   required from here
 2593 |                             approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:89:   required from here
 2593 |                             approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2597:96:   required from here
 2597 |                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2597:102:   required from here
 2597 |                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2605:101:   required from here
 2605 |                                 approx_marginal_ll += 0.5 * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.array().log().sum();
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:96:   required from here
 2622 |                                 approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:104:   required from here
 2622 |                                 approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:110:   required from here
 2622 |                                 approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2678:20:   required from here
 2678 |                                 rhs = -mode_ / sigma2;//right hand side for updating mode
      |                                                ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2678:20:   required from here
 2678 |                                 rhs = -mode_ / sigma2;//right hand side for updating mode
      |                                                ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2681:65:   required from here
 2681 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2681:73:   required from here
 2681 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2762:30:   required from here
 2762 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2762:42:   required from here
 2762 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2778:30:   required from here
 2778 |                         D_inv_B_rm_ = D_inv_rm_ * B_rm_;
      |                                                   ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2779:42:   required from here
 2779 |                         B_t_D_inv_rm_ = D_inv_B_rm_.transpose();
      |                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2797:21:   required from here
 2797 |                         B_mode = B_rm_ * mode_;
      |                                          ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2798:55:   required from here
 2798 |                         D_inv_B_mode = D_inv_rm_.diagonal().asDiagonal() * B_mode;
      |                                                                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2812:30:   required from here
 2812 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                          ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2812:38:   required from here
 2812 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2812:38:   required from here
 2812 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2836:141:   required from here
 2836 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2836:150:   required from here
 2836 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2849:45:   required from here
 2849 |                                         B_t_D_inv_B_mode = B_rm_.transpose() * D_inv_B_mode;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2850:118:   required from here
 2850 |                                         wood_inv_cross_cov_B_t_D_inv_B_mode = chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_mode);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2851:79:   required from here
 2851 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B_t_D_inv_B_mode + Bt_D_inv_B_cross_cov * wood_inv_cross_cov_B_t_D_inv_B_mode;
      |                                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2854:57:   required from here
 2854 |                                                         W_D_inv = (information_ll_ + D_inv_rm_.diagonal());
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2856:45:   required from here
 2856 |                                                         W_D_inv_sqrt = W_D_inv_inv.cwiseSqrt();
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2858:105:   required from here
 2858 |                                                         sigma_woodbury_woodbury = sigma_woodbury - B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov.transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov;
      |                                                                                                                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2858:105:   required from here
 2858 |                                                         sigma_woodbury_woodbury = sigma_woodbury - B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov.transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov;
      |                                                                                                                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:123:   required from here
 2860 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:49:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 2860 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:49:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2862:65:   required from here
 2862 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:94:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:94:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:136:   required from here
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:33:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:33:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:137:   required from here
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2862:71:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 2862 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2862:71:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:138:   required from here
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:71:   required from here
 2868 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:87:   required from here
 2868 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2869:93:   required from here
 2869 |                                                         rhs_part2 = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * grad));
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2870:26:   required from here
 2870 |                                                         grad = rhs_part + rhs_part2;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2871:69:   required from here
 2871 |                                                         information_ll_inv.array() = information_ll_.array().inverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2884:191:   required from here
 2884 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2884:192:   required from here
 2884 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2884:192:   required from here
 2884 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2889:25:   required from here
 2889 |                                                 D_inv_B = D_inv * B;
      |                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2891:46:   required from here
 2891 |                                                 Bt_D_inv_B_aux = B.cwiseProduct(D_inv_B);
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2895:72:   required from here
 2895 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2895:81:   required from here
 2895 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2897:69:   required from here
 2897 |                                                 grad.array() /= (information_ll_.array() + SigmaI_diag.array());
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2941:44:   required from here
 2941 |                                                         if ((information_ll_.array() > 1e10).any()) {
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2958:172:   required from here
 2958 |                                                                 den_mat_t sigma_woodbury_preconditioner = ((*cross_cov_preconditioner).transpose() * diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal()) * (*cross_cov_preconditioner);
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2985:140:   required from here
 2985 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2985:140:   required from here
 2985 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2985:140:   required from here
 2985 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3064:121:   required from here
 3064 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3064:121:   required from here
 3064 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3071:142:   required from here
 3071 |                                                                 Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I3_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3077:96:   required from here
 3077 |                                                                 Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) = B_t_D_inv_rm_ * B_rm_ * Sigma_sqrt_rand_vec.col(i);
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3080:190:   required from here
 3080 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3080:190:   required from here
 3080 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3083:55:   required from here
 3083 |                                                         rand_vec_trace_I_ = Bt_W_sqrt_rand_vec_trace + Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec;
      |                                                                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3088:155:   required from here
 3088 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3088:155:   required from here
 3088 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3131:94:   required from here
 3131 |                                         approx_marginal_ll += ((den_mat_t)chol_fact_sigma_ip.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3205:146:   required from here
 3205 |                                         B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_) = B[igp] * (mode_.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3205:146:   required from here
 3205 |                                         B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_) = B[igp] * (mode_.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3237:41:   required from here
 3237 |                                 B_t_D_inv_rm_ = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_;
      |                                                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3253:48:   required from here
 3253 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3253:48:   required from here
 3253 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3275:82:   required from here
 3275 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * mode_));
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3275:82:   required from here
 3275 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * mode_));
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3311:43:   required from here
 3311 |                                                 rhs = information_ll_mat_ * mode_ + first_deriv_ll_;//right hand side for updating mode
      |                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3324:101:   required from here
 3324 |                                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3324:101:   required from here
 3324 |                                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3346:118:   required from here
 3346 |                                                                         sigma_woodbury = (*cross_cov).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3357:71:   required from here
 3357 |                                                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3357:87:   required from here
 3357 |                                                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                                      ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3550:81:   required from here
 3550 |                                 mode_ = ((*cross_cov) * v_aux_mode) + (fitc_resid_diag.asDiagonal() * a_vec_);//initialize mode with Sigma^(t+1) * a = Sigma^(t+1) * (Sigma^t)^(-1) * mode^t, where t+1 = current iteration. Otherwise the initial approx_marginal_ll is not correct since a_vec != Sigma^(-1)mode
      |                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:76:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:80:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                   ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:83:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:83:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:92:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:106:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3584:104:   required from here
 3584 |                                         M_aux_Woodbury += (*cross_cov).transpose() * W_times_DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (*cross_cov);// = *sigma_ip + (*cross_cov).transpose() * fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (*cross_cov)
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3591:97:   required from here
 3591 |                                 vaux = (*cross_cov).transpose() * (W_times_DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * Wsqrt_Sigma_rhs);
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3595:120:   required from here
 3595 |                                 a_vec_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3595:121:   required from here
 3595 |                                 a_vec_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3595:121:   required from here
 3595 |                                 a_vec_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3636:80:   required from here
 3636 |                                         fitc_diag_plus_WI_inv = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3636:94:   required from here
 3636 |                                         fitc_diag_plus_WI_inv = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:97:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from ‘class Eigen::Array<double, -1, 1>’
   45 | class Array
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:97:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:99:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:107:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3891:126:   required from here
 3891 |                         L_inv_Z.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Lower>().solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3895:116:   required from here
 3895 |                         PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3895:137:   required from here
 3895 |                         PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3913:116:   required from here
 3913 |                         L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3913:116:   required from here
 3913 |                         L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3917:105:   required from here
 3917 |                         DI_L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = P_SSOR_D_inv_.asDiagonal() * L_plus_D_t_PI_RV.col(i);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3927:53:   required from here
 3927 |                     Z_PI_RV.col(i) = Z * PI_RV.col(i);
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3944:148:   required from here
 3944 |                     den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3944:166:   required from here
 3944 |                     den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3944:168:   required from here
 3944 |                     den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3945:138:   required from here
 3945 |                     trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3945:138:   required from here
 3945 |                     trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:131:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:131:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:145:   required from here
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:162:   required from here
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:173:   required from here
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3985:119:   required from here
 3985 |                             double tr_D_inv_SigmaI_deriv = -cov_par_inv * (P_SSOR_D_inv_.cwiseProduct(I_j.diagonal())).sum();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3988:140:   required from here
 3988 |                             vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3988:151:   required from here
 3988 |                             vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4008:166:   required from here
 4008 |                         fixed_effect_grad += 0.5 * trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z - Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.cwiseProduct(information_ll_);
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4008:166:   required from here
 4008 |                         fixed_effect_grad += 0.5 * trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z - Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.cwiseProduct(information_ll_);
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4021:172:   required from here
 4021 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4021:189:   required from here
 4021 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4030:125:   required from here
 4030 |                             den_mat_t Ltriang_Zt_W_deriv_aux_Z_DI_L_plus_D_t_PI_RV = ZtdWZ.triangularView<Eigen::Lower>() * DI_L_plus_D_t_PI_RV;
      |                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4052:66:   required from here
 4052 |                                 L_inv = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.permutationP() * L_inv;
      |                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:306:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
  306 | class BlockImpl<const SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4074:47:   required from here
 4074 |                                                         vec_t L_inv_Zt_col_i = L_inv * Zt.col(i);
      |                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4108:81:   required from here
 4108 |                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * (Zt * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4108:81:   required from here
 4108 |                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * (Zt * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:105:   required from here
 4125 |                                         vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * Zt) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                            ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:114:   required from here
 4125 |                                         vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * Zt) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                     ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:147:   required from here
 4125 |                                         vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * Zt) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from ‘class Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>’
   61 | template<typename MatrixType,int RowFactor,int ColFactor> class Replicate
      |                                                                 ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4375:83:   required from here
 4375 |                                         W_deriv_rep = deriv_information_diag_loc_par.replicate(1, num_rand_vec_trace_);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4383:220:   required from here
 4383 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4383:220:   required from here
 4383 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4386:127:   required from here
 4386 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4386:127:   required from here
 4386 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4408:102:   required from here
 4408 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt_vec.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec - tr_PI_inv_W_deriv);
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4415:89:   required from here
 4415 |                                                         (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4420:86:   required from here
 4420 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * W_SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4441:91:   required from here
 4441 |                                                                 SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(B_grad[ipar].transpose()) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4443:107:   required from here
 4443 |                                                                 B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm = B_t_D_inv_rm_ * sp_mat_rm_t(D_grad[ipar]) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4444:47:   required from here
 4444 |                                                                 SigmaI_deriv_rm += Bt_Dinv_Bgrad_rm - B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm;
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4452:83:   required from here
 4452 |                                                                         SigmaI_deriv_rm_cross_cov.col(ii) = SigmaI_deriv_rm * (*cross_cov).col(ii);
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4456:116:   required from here
 4456 |                                                                 sigma_woodbury_grad += cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad + cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad.transpose();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4460:163:   required from here
 4460 |                                                                 SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4461:114:   required from here
 4461 |                                                                         SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4462:113:   required from here
 4462 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4463:113:   required from here
 4463 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4463:113:   required from here
 4463 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:161:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4466:177:   required from here
 4466 |                                                                 den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4467:103:   required from here
 4467 |                                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:260:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:260:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:354:   required from here
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:183:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:183:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:103:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:103:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:356:   required from here
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4485:120:   required from here
 4485 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * ((*cross_cov_preconditioner_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4486:142:   required from here
 4486 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4486:142:   required from here
 4486 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4503:145:   required from here
 4503 |                                                                 sigma_woodbury_grad_preconditioner -= D_inv_cross_cov.transpose() * (diagonal_approx_preconditioner_grad_.asDiagonal() * D_inv_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4541:111:   required from here
 4541 |                                                                 vec_t d_mll_d_F_implicit = -(SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode.array() * information_ll_.array()).matrix();// implicit derivative
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4555:130:   required from here
 4555 |                                                         (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner)).transpose(), Preconditioner_PP_inv, false);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4557:96:   required from here
 4557 |                                                         tr_PI_P_deriv_vec = -diagonal_approx_inv_preconditioner_.cwiseProduct(W_deriv_rep.col(0));
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4586:81:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 4586 |                                                                         vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4586:81:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4586:159:   required from here
 4586 |                                                                         vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4602:109:   required from here
 4602 |                                                                         d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4602:111:   required from here
 4602 |                                                                         d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4634:183:   required from here
 4634 |                                                         W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_I_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4640:105:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 4640 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4640:105:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4640:212:   required from here
 4640 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4645:152:   required from here
 4645 |                                                         PI_Z.col(i) = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(W_D_inv_inv_plus_vecchia_woodbury_woodbury_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4649:109:   required from here
 4649 |                                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.cwiseProduct(PI_Z)).cwiseProduct(W_deriv_rep);
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4678:141:   required from here
 4678 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4678:141:   required from here
 4678 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4737:108:   required from here
 4737 |                                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv.diagonal().array() * D_grad[ipar].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:139:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:139:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:202:   required from here
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:203:   required from here
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:203:   required from here
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4761:128:   required from here
 4761 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4762:127:   required from here
 4762 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:69:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:69:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:126:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:127:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:127:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:127:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:175:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4777:109:   required from here
 4777 |                                                                                 P_grad_PI_Z.col(ii) += B_grad_rm.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_rm_ * PI_Z.col(ii))) +
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4778:87:   required from here
 4778 |                                                                                         B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4778:87:   required from here
 4778 |                                                                                         B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4784:90:   required from here
 4784 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_grad.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_rm_ * (*cross_cov_grad).col(ii));
      |                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4793:89:   required from here
 4793 |                                                                                 D_inv_B_grad_cross_cov.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_grad_rm * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4802:102:   required from here
 4802 |                                                                         D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4802:104:   required from here
 4802 |                                                                         D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4802:112:   required from here
 4802 |                                                                         D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4806:105:   required from here
 4806 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4806:105:   required from here
 4806 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4813:62:   required from here
 4813 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov_grad.transpose() -
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4814:11:   required from here
 4814 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov -
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4815:62:   required from here
 4815 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4816:11:   required from here
 4816 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov -
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4817:62:   required from here
 4817 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4818:111:   required from here
 4818 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_);
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4818:113:   required from here
 4818 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_);
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4818:158:   required from here
 4818 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_);
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4839:84:   required from here
 4839 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag.array() *= -1. / deriv_information_diag_loc_par.array();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4895:97:   required from here
 4895 |                                                                                 sp_mat_rm_t P_deriv_rm = B_rm_.transpose() * deriv_information_aux_par.asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                                                       ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from ‘struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   32 |   enum { has_direct_access = (traits<Derived>::Flags & DirectAccessBit) ? 1 : 0,
      |                                                ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4898:164:   required from here
 4898 |                                                                                         (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4898:164:   required from here
 4898 |                                                                                         (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:57:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 4899 |                                                                                 vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:57:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:77:   required from here
 4899 |                                                                                 vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:94:   required from here
 4899 |                                                                                 vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4972:77:   required from here
 4972 |                                                         SigmaI_deriv += Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[ipar] * D_inv_B;
      |                                                                                                                              ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4995:110:   required from here
 4995 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4995:118:   required from here
 4995 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4997:112:   required from here
 4997 |                                                                         d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5002:142:   required from here
 5002 |                                                                         vec_t SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part = B_t_D_inv_rm_ * (B_rm_ * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(W_Sigma_d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5003:275:   required from here
 5003 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5003:275:   required from here
 5003 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5008:165:   required from here
 5008 |                                                         vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5009:110:   required from here
 5009 |                                                                 SigmaI_deriv * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5010:109:   required from here
 5010 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5011:109:   required from here
 5011 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5011:109:   required from here
 5011 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5012:158:   required from here
 5012 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5012:158:   required from here
 5012 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:183:   required from here
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:94:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Rhs> Eigen::SparseSolverBase<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >::solve(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:94:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:184:   required from here
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5263:73:   required from here
 5263 |                                                                         SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5263:73:   required from here
 5263 |                                                                         SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5277:62:   required from here
 5277 |                                                                         SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(-B[igp].transpose() * D_inv_B);//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                             ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5427:46:   required from here
 5427 |                                                                 SigmaI_deriv = -B[igp].transpose() * D_inv_B;//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:146:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:194:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:196:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:204:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:204:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5461:111:   required from here
 5461 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5461:119:   required from here
 5461 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5461:119:   required from here
 5461 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5463:84:   required from here
 5463 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = L_inv.transpose() * (L_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5472:105:   required from here
 5472 |                                                                 explicit_derivative += 0.5 * (D_inv[igp].diagonal().array() * D_grad[igp][j].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5485:85:   required from here
 5485 |                                                         SigmaI_plus_W_inv_diag = L_inv_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_sqr.rows());// diagonal of (Sigma^-1 + W) ^ -1
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:145:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:186:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:188:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:196:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:99:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, 1, -1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5698:124:   required from here
 5698 |                                                         SigmaDeriv_first_deriv_ll += sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5699:133:   required from here
 5699 |                                                         SigmaDeriv_first_deriv_ll -= sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * (sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5704:133:   required from here
 5704 |                                                                 (fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * SigmaDeriv_first_deriv_ll - fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux));
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5730:86:   required from here
 5730 |                                         DW_plus_I_inv_diag.cwiseInverse().asDiagonal() * (WI.asDiagonal() * d_mll_d_mode) +
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5731:99:   required from here
 5731 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5731:99:   required from here
 5731 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5919:58:   required from here
 5919 |                         Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm;
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6010:126:   required from here
 6010 |                         vec_t varred_determ = Ztilde_P_sqrt_invt_rm.cwiseProduct(Ztilde_P_sqrt_invt_rm) * vec_t::Ones(num_re_);
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 5>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6078:89:   required from here
 6078 |                             pred_cov_private += rand_vec_pred * rand_vec_pred.transpose();
      |                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6096:108:   required from here
 6096 |                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * (Zt * information_ll_.asDiagonal() * Zt.transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6096:113:   required from here
 6096 |                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * (Zt * information_ll_.asDiagonal() * Zt.transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>’
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6105:37:   required from here
 6105 |                                                 pred_var[i] -= (Ztilde.row(i)).dot(Maux.row(i));
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>’
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6105:41:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> Eigen::internal::traits<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >::dot(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 6105 |                                                 pred_var[i] -= (Ztilde.row(i)).dot(Maux.row(i));
      |                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6105:41:   required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6276:24:   required from here
 6276 |                                 pred_mean = -Bpo * sigma_inv_mode;
      |                                                    ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6276:24:   required from here
 6276 |                                 pred_mean = -Bpo * sigma_inv_mode;
      |                                                    ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6280:65:   required from here
 6280 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6280:80:   required from here
 6280 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6280:80:   required from here
 6280 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6316:52:   required from here
 6316 |                                                 pred_cov = den_mat_t::Zero(num_pred, num_pred);
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6344:78:   required from here
 6344 |                                         sp_mat_rm_t B_t_D_inv_sqrt_rm = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_.cwiseSqrt();
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6465:126:   required from here
 6465 |                                                         Sigma_sqrt_rand_vec += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_1));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:85:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 6500 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:85:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:175:   required from here
 6500 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6632:79:   required from here
 6632 |                                                         pred_var += Bp_inv_Dp_rm.cwiseProduct(Bp_inv_rm) * vec_t::Ones(num_pred);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6637:46:   required from here
 6637 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6637:46:   required from here
 6637 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6637:48:   required from here
 6637 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6638:79:   required from here
 6638 |                                                                 (cross_cov_PP_Vecchia.row(i) - 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_PP_Vecchia_woodbury.col(i)) +
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6665:49:   required from here
 6665 |                                                 Maux = Bpo.transpose() * Bp_inv.transpose();
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6667:36:   required from here
 6667 |                                                 M_aux_3 = Maux.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov;
      |                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6677:71:   required from here
 6677 |                                                         pred_cov = Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + Maux.transpose() * Maux;
      |                                                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6677:71:   required from here
 6677 |                                                         pred_cov = Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + Maux.transpose() * Maux;
      |                                                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6708:34:   required from here
 6708 |                                                         pred_var[i] += Maux.col(i).sum() + chol_ip_cross_cov_pred.col(i).array().square().sum() - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i).dot(M_aux_1.row(i)) +
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6773:89:   required from here
 6773 |                                 pred_mean = -Bpo * mode_.segment(num_gp * dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_);
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false, Eigen::Sparse>’
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6946:109:   required from here
 6946 |                                                 Maux = Maux_all.block(num_gp * dim_mode_per_set_re_, num_gp * num_pred, dim_mode_per_set_re_, num_pred);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7037:108:   required from here
 7037 |                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7038:56:   required from here
 7038 |                                         woodburry_part_sqrt -= (*cross_cov).transpose() * resid_obs_inv_resid_pred_obs_t;
      |                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7644:53:   required from here
 7644 |                                         log_det_Sigma_W_plus_I += W_D_inv.array().log().sum() + 2. * ((den_mat_t)chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:161:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:163:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:171:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:171:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7725:138:   required from here
 7725 |                                 rand_vec_trace_P_ = chol_ip_cross_cov_.transpose() * rand_vec_trace_I2_ + diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_;
      |                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7754:62:   required from here
 7754 |                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_plus_W_diag).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7766:91:   required from here
 7766 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7829:118:   required from here
 7829 |                                 WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7850:181:   required from here
 7850 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_Sigma_Lk_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_Lkt_W_deriv - tr_WI_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7861:87:   required from here
 7861 |                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7861:87:   required from here
 7861 |                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7861:87:   required from here
 7861 |                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7897:43:   required from here
 7897 |                                                 B_invt_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7897:98:   required from here
 7897 |                                                 B_invt_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7897:129:   required from here
 7897 |                                                 B_invt_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7912:108:   required from here
 7912 |                                                 L_invt_Z.col(i) = (L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7912:139:   required from here
 7912 |                                                 L_invt_Z.col(i) = (L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:91:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:106:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:108:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:116:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7931:54:   required from here
 7931 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7931:70:   required from here
 7931 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7931:84:   required from here
 7931 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7940:128:   required from here
 7940 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7982:118:   required from here
 7982 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7982:158:   required from here
 7982 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7987:124:   required from here
 7987 |                                         B_invt_PI_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z_local.col(i));
      |                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8029:103:   required from here
 8029 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8029:105:   required from here
 8029 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8038:108:   required from here
 8038 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8040:100:   required from here
 8040 |                                                 zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(SigmaI_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8045:167:   required from here
 8045 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8045:169:   required from here
 8045 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8047:86:   required from here
 8047 |                                                 sp_mat_rm_t Bt_W_Bgrad_rm = B_rm_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * B_grad_j;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8048:91:   required from here
 8048 |                                                 sp_mat_rm_t P_deriv_rm = SigmaI_deriv_rm + sp_mat_rm_t(Bt_W_Bgrad_rm.transpose()) + Bt_W_Bgrad_rm;
      |                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8087:169:   required from here
 8087 |                                 vec_t zt_WI_plus_Sigma_inv_WI_deriv_PI_z = -1 * ((WI_WI_plus_Sigma_inv_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8093:181:   required from here
 8093 |                                 double tr_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k = (chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k)).diagonal().sum();
      |                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8095:132:   required from here
 8095 |                                 zt_PI_P_deriv_PI_z = -1 * ((WI_PI_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8133:110:   required from here
 8133 |                                         double tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv = (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_aux_par.array()).sum();
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:40:47:   required from here
   40 |         return Eigen::VectorXd{ nr }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:52:51:   required from here
   52 |         return Eigen::MatrixXd{ nr, nc }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/misc/jacobian_adjust.hpp:34:21:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_EYE(n) Eigen::MatrixXd::Identity(n,n)
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_ONE_VEC(n) Eigen::VectorXd::Ones(n)
      |                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:11:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:70:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:212:19:   required from here
  212 |         W = 0.1 * W;
      |                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
  218 |     double rel_sol_change = OPTIM_MATOPS_L1NORM( OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(s, (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_ABS(x), 1.0e-08)) ) );
      |                                                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:72:61:   required from here
   72 |             box_objfn(vals_inp - gd_settings.par_momentum * direc, &NAG_grad, opt_data);
      |                                                             ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_SQRT(x) (x).array().sqrt().matrix()
      |                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   83 |             direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( gd_settings.par_step_size * grad_p, OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_SQRT(adam_vec_v), gd_settings.par_ada_norm_term) );
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:98:30:   required from here
   98 |                 adam_vec_m = OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(adam_vec_m, gd_settings.par_step_size);
      |                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:98:30:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:116:30:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
  143 |                 direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( (gd_settings.par_step_size * ( gd_settings.par_adam_beta_1 * m_hat + (1.0 - gd_settings.par_adam_beta_1) * grad_hat )) , (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(adam_vec_v, gd_settings.par_ada_norm_term)) );
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:192:69:   required from here
  192 |             grad_ = gd_settings.clip_norm_bound * (grad_ / grad_norm);
      |                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:159:37:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:207:27:   required from here
  207 |         simplex_fn_vals = OPTIM_MATOPS_EVAL(simplex_fn_vals(sort_vec));
      |                                             ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:208:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_ROWS(x, v) (x)(v,Eigen::all) // v is a vector
      |                                     ~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(x, j, k) (x).middleRows(j,k-j+1)
      |                                               ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:54:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:105:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                         ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:82:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:90:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:96:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:104:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:599:101:   required from here
  599 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:599:109:   required from here
  599 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:678:98:   required from here
  678 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:678:106:   required from here
  678 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:776:80:   required from here
  776 |                                 X_ = Eigen::Map<const den_mat_t>(covariate_data, num_data_, num_covariates_);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:851:85:   required from here
  851 |                                 fixed_effects_ = Eigen::Map<const vec_t>(fixed_effects, num_data_ * num_sets_re_);
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1194:96:   required from here
 1194 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_aux_pars_lag1.segment(0, num_cov_par_)).norm() <
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1230:87:   required from here
 1230 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_pars_before_lr_aux_pars_small).norm() > MIN_REL_CHANGE_IN_OTHER_PARS_FOR_RESETTING_LR_ * cov_pars_before_lr_aux_pars_small.norm()) {
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1512:87:   required from here
 1512 |                                                                 grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(u.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * u)) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1516:67:   required from here
 1516 |                                                                 u = D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];//TODO: this is already calculated in CalcYAux -> save it there and re-use here?
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1558:56:   required from here
 1558 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1558:56:   required from here
 1558 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1558:56:   required from here
 1558 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1669:129:   required from here
 1669 |                                                 grad_beta.segment(igp * num_covariates_, num_covariates_) = (X_.transpose()) * (grad_F.segment(igp * num_data_, num_data_));
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1751:267:   required from here
 1751 |                                                 rand_vec_probe_P_inv = diag_sigma_resid_inv_Z - (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i].solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * diag_sigma_resid_inv_Z)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1759:80:   required from here
 1759 |                                         vecchia_y = D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_rm_[cluster_i][0] * y_[cluster_i]);
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1800:51:   required from here
 1800 |                                                         cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0].transpose() * D_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T;
      |                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1800:129:   required from here
 1800 |                                                         cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0].transpose() * D_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1800:129:   required from here
 1800 |                                                         cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0].transpose() * D_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1803:66:   required from here
 1803 |                                                         (B_t_D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_grad_rm * y_[cluster_i]));
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1855:105:   required from here
 1855 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1856:106:   required from here
 1856 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1866:118:   required from here
 1866 |                                                                 den_mat_t P_G_Z = sigma_grad_Z + (diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * rand_vec_probe_P_inv - sigma_resid_grad_Z;
      |                                                                                                                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1894:74:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 1894 |                                                         FITC_Diag_grad[ii] -= 2 * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.col(ii).dot((*cross_cov_grad).transpose().col(ii))
      |                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1894:74:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2273:120:   required from here
 2273 |                                         fixed_effects_vec.segment(igp * num_data_, num_data_) = X_ * (beta.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2386:157:   required from here
 2386 |                                                                 rand_vec_probe_[cluster_i] = chol_ip_cross_cov_Z + diagonal_approx_preconditioner_[cluster_i].cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_probe_P_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2935:117:   required from here
 2935 |                                         mu.segment(num_data_pred * igp, num_data_pred) = X_pred * (coef.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3026:79:   required from here
 3026 |                                                         D_sqrt.diagonal().array() = D_inv_cluster_i.diagonal().array().pow(-0.5);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3057:93:   required from here
 3057 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3292:125:   required from here
 3292 |                                                 gp_coords_mat_pred = Eigen::Map<den_mat_t>(gp_coords_pred.data(), num_data_per_cluster_pred[cluster_i], dim_gp_coords_);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3730:108:   required from here
 3730 |                                                                         vec_t M_aux = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3731:86:   required from here
 3731 |                                                                         vec_t M_aux2 = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() - M_aux.array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3732:67:   required from here
 3732 |                                                                         vec_t M_aux3 = (sigma - (sigma * sigma * M_aux2.array())).matrix();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3752:74:   required from here
 3752 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3752:74:   required from here
 3752 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3752:74:   required from here
 3752 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3924:74:   required from here
 3924 |                                                         mean_pred_id = (*Z_j) * (*mode).segment(start_re_comp, num_re_comp);
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3980:77:   required from here
 3980 |                                                                 mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3980:77:   required from here
 3980 |                                                                 mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4195:86:   required from here
 4195 |                                                         MInvSqrtZtH = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtH_cluster_i;
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:153:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:155:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:161:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:169:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:82:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:84:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:90:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:98:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4262:40:   required from here
 4262 |                                         pars_acc = (mu + 1) * pars - mu * pars_lag1;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4331:64:   required from here
 4331 |                                                         gp_coords_all_unique = coords_scaled(uniques, Eigen::all);
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5428:68:   required from here
 5428 |                                         y_aux(data_indices_per_cluster_[cluster_i]) = y_aux_[cluster_i];
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5499:112:   required from here
 5499 |                                         MInvSqrtZt = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * Zt_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5558:41:   required from here
 5558 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5558:41:   required from here
 5558 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5577:71:   required from here
 5577 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5577:71:   required from here
 5577 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5585:112:   required from here
 5585 |                                                         MInvSqrtZtX = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[unique_clusters_[0]].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtX;
      |                                                                                                                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5590:68:   required from here
 5590 |                                                 XT_psi_inv_X = X.transpose() * X - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                              ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5641:131:   required from here
 5641 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5646:93:   required from here
 5646 |                                                                 psi_inv_X = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_X;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5721:92:   required from here
 5721 |                                                         XT_psi_inv_X += (X_cluster_i).transpose() * X_cluster_i - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6489:78:   required from here
 6489 |                                                 if ((gp_coords_ip_mat.row(i).array() == gp_coords_all_mat.row(j).array()).all()) {
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6968:108:   required from here
 6968 |                                         vec_t delta_pars = cov_aux_pars.array().log().matrix() - cov_pars_after_grad_aux.array().log().matrix();//gradient steps / update is done on log-scale
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7235:92:   required from here
 7235 |                                 update.segment(0, num_grad_cov_par) = lr_cov * neg_step_dir.segment(0, num_grad_cov_par);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7252:126:   required from here
 7252 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7252:132:   required from here
 7252 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7252:140:   required from here
 7252 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7255:62:   required from here
 7255 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7255:68:   required from here
 7255 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7255:76:   required from here
 7255 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7914:126:   required from here
 7914 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7914:133:   required from here
 7914 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7914:141:   required from here
 7914 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:122:   required from here
 8172 |                                                 sigma_woodbury = ((*cross_cov).transpose() * fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal()) * (*cross_cov);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:122:   required from here
 8172 |                                                 sigma_woodbury = ((*cross_cov).transpose() * fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal()) * (*cross_cov);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8237:111:   required from here
 8237 |                                         y_aux_[cluster_i] = B_[cluster_i][0].transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8248:102:   required from here
 8248 |                                                         y_aux_[cluster_i] = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * y_[cluster_i] - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_y;
      |                                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8309:99:   required from here
 8309 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8309:107:   required from here
 8309 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8346:71:   required from here
 8346 |                                         y_aux_[cluster_i] = y_[cluster_i] - Zt_[cluster_i].transpose() * MInvZty;
      |                                                                                                          ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8372:146:   required from here
 8372 |                                                 y_tilde2_[cluster_i] = Zt_[cluster_i].transpose() * ((y_tilde_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix());
      |                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8422:80:   required from here
 8422 |                                                 yTPsiInvy += (y_aux_sqrt.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * y_aux_sqrt)(0, 0);
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8609:145:   required from here
 8609 |                                                 den_mat_t minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * Bi_D_BT_inv_rand_vec + D_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * BT_inv_rand_vec;//minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -dBk * B^-1 * D * B^-T * rand_vec + dDk * B^-T * rand_vec
      |                                                                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8610:188:   required from here
 8610 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8610:188:   required from here
 8610 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8616:151:   required from here
 8616 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8616:151:   required from here
 8616 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8682:93:   required from here
 8682 |                                                         D_inv_B_grad_B_inv = D_inv_[cluster_i][0] * B_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget] * B_inv;
      |                                                                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8684:179:   required from here
 8684 |                                                         double diag = (double)((D_inv_2.diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array()).sum());
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8775:95:   required from here
 8775 |                                                                 + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8776:123:   required from here
 8776 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8776:123:   required from here
 8776 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8781:199:   required from here
 8781 |                                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[deriv_par_nb] = Sigma_inv_Grad_rand_vec - Sigma_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * Sigma_inv_Grad_rand_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9011:74:   required from here
 9011 |                                                 Z_MInv_Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9042:127:   required from here
 9042 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Z_MInv_Zt_Zj_Zjt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_Zj_Zjt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9047:102:   required from here
 9047 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Zj_Zjt_Z_MInv_Zt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zj_Zjt * Z_MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:68:7:   required from ‘class Eigen::InverseImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   68 | class InverseImpl
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:43:7:   required from ‘class Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   43 | class Inverse : public InverseImpl<XprType,typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:26:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:37:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:45:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:52:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9170:77:   required from here
 9170 |                                 H.row(i) = (grad_beta_change1 - grad_beta_change2) / (2. * delta_step[i]);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9233:36:   required from here
 9233 |                         Hessian = (H + H.transpose()) / 2.;
      |                                                         ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9577:65:   required from here
 9577 |                                                                 vec_t SigmaI_diag_sqrt = Sigma.diagonal().cwiseInverse().cwiseSqrt();
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9661:100:   required from here
 9661 |                                                         vec_t SigmaI_plus_ZtZ_inv = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square().inverse().matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9958:102:   required from here
 9958 |                                                                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T = chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0].solve((*cross_cov).transpose());
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:180:   required from here
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:81:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:81:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:182:   required from here
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:182:   required from here
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10070:131:   required from here
10070 |                                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10253:76:   required from here
10253 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10253:85:   required from here
10253 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10363:65:   required from here
10363 |                                                                                                 c_var.array() += (sample_P - diag_P).array().square();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10364:67:   required from here
10364 |                                                                                                 c_p_z += (sample_P - diag_P).cwiseProduct(sample_sigma);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/gd.ipp:183:21:   required from here
   43 |     #define OPTIM_MATOPS_LMINFNORM(x) (x).cwiseAbs().minCoeff()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:172:22:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_MIN_VAL(x) (x).minCoeff()
      |                                     ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:151:29:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:136:59:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
  136 |   typedef typename internal::nested_eval<ArgType,1>::type ArgTypeNested;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
   87 |   typedef typename Traits::LhsPacket LhsPacket;
      |                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
   91 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
   95 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  296 |           dest.matrix() += actualAlpha * MappedDest(actualDestPtr, dest.size());
      |                            ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]’
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]’
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:444:18:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  126 |   Index pb_max_threads = std::max<Index>(1,size / Functor::Traits::nr);
      |                                                                    ^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:104:54:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:590:13:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, 4, 1, false, false>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:81:75:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   81 |   gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, RhsMapper, Traits::nr, RhsStorageOrder> pack_rhs;
      |                                                                           ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2536:50: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2536 |   typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
      |                                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2537 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2540 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2541 |                  QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
      |                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42:   required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
 1110 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45:   required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
 1115 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  115 |       pack_lhs(blockA+info[tid].lhs_start*actual_kc, lhs.getSubMapper(info[tid].lhs_start,k), actual_kc, info[tid].lhs_length);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2132 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2134 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2135 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:133:13:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  133 |         gebp(res.getSubMapper(info[i].lhs_start, 0), blockA+info[i].lhs_start*actual_kc, blockB, info[i].lhs_length, actual_kc, nc, alpha);
      |         ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   40 |     general_matrix_matrix_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   41 |       RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   42 |       LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   43 |       ColMajor,ResInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   44 |     ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
      |     ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1950 |           const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
      |                                                                                                       ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1951 |           const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
      |                                                                                                                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2007 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2008 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2009 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2010 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  104 |       pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k,0), actual_kc, nc);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c gpboost_R.cpp -o gpboost_R.o
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c re_model.cpp -o re_model.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
                 from ./include/Eigen/SparseCore:11,
                 from ./include/Eigen/Sparse:26,
                 from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
                 from ./include/GPBoost/re_model.h:12,
                 from re_model.cpp:9:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128’ [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128d’ [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
 1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >’
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
   24 |     ResAlignment = traits<Quaternion<float> >::Alignment
      |                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<float, 4, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >’
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from ‘class Eigen::Quaternion<float>’
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
   27 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >’
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47:   required from here
   96 |     ResAlignment = traits<Quaternion<double> >::Alignment
      |                                               ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, 4, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >’
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from ‘class Eigen::Quaternion<double>’
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3:   required from here
  100 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double>’
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31:   required from here
   36 |         typedef Eigen::Triplet<double> Triplet_t;
      |                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:63:29:   required from here
   63 |                 for (int i = 0; i < (int)v.size(); ++i) {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:63:29:   required from here
   63 |                 for (int i = 0; i < (int)v.size(); ++i) {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:293:71:   required from here
  293 |         inline void ConvertTo_T_mat_FromDense(const den_mat_t M, T_mat1& Mout) {
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:49:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:51:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
  175 |   typedef typename MatrixType::PlainObject FullMatrixType;
      |                                            ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/EigenBase.h:42:59:   required from ‘struct Eigen::EigenBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
   42 |   typedef typename internal::traits<Derived>::StorageKind StorageKind;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:27:34:   required from ‘class Eigen::TriangularBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
   27 | template<typename Derived> class TriangularBase : public EigenBase<Derived>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:345:58:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9, Eigen::Dense>’
  345 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularViewImpl<_MatrixType,_Mode,Dense>
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:69:104:   required from here
   69 |                         dist.triangularView<Eigen::StrictlyLower>() = dist.triangularView<Eigen::StrictlyUpper>().transpose();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:169:46:   required from here
  169 |                                 coords_sum[i] = coords_all(i, Eigen::all).sum();
      |                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:323:28:   required from here
  323 |                                 Sigma(i, j) -= M.col(i).dot(M.col(j));
      |                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:214:50:   required from here
  214 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:214:50:   required from here
  214 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:214:50:   required from here
  214 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:230:55:   required from here
  230 |                                         coords_scaled.col(i) = coords.col(i) / pars[i + 1];
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:991:120:   required from here
  991 |                                                                 distances[i * (2 * num_data_find_init - i - 1) / 2 + j - (i + 1)] = (coords_space.row(i) - coords_space.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1931:111:   required from here
 1931 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1931:113:   required from here
 1931 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:377:24:   required from here
  377 |                         pars_trans = pars / sigma2;
      |                                             ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:387:25:   required from here
  387 |                         pars_orig = sigma2 * pars;
      |                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:745:30:   required from here
  745 |                         Z1Z2T = Z1 * Z2.transpose();
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:852:42:   required from here
  852 |                                         coords_ = coords(uniques, Eigen::all);
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:490:29:   required from here
  490 |                         diag(pi.tail(num_re - m)).maxCoeff(&i);
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:501:47:   required from here
  501 |                                         L_row_m = Sigma_L_k.row(pi(m)).transpose();
      |                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:572:21:   required from here
  572 |                 if (rhs.cwiseAbs().sum() < THRESHOLD_ZERO_RHS_CG) {
      |                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:582:87:   required from here
  582 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:588:79:   required from here
  588 |                         diag_sigma_resid_inv_r = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * r; // ??? cwiseProd (TODO)
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:591:90:   required from here
  591 |                         sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r = sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * diag_sigma_resid_inv_r;
      |                                                                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:196:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:197:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:198:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:198:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:609:24:   required from here
  609 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:609:24:   required from here
  609 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
  179 |     typedef typename internal::find_best_packet<Scalar,SizeAtCompileTime>::type PacketScalar;
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:609:24:   required from here
  609 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:644:16:   required from here
  644 |                         h = z + b * h;
      |                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:715:69:   required from here
  715 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:715:70:   required from here
  715 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:715:70:   required from here
  715 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:724:79:   required from here
  724 |                         diag_sigma_resid_inv_R = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * R;
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:196:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:197:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:198:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:198:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:26:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:41:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:44:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:99:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:108:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:108:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:750:26:   required from here
  750 |                         U += H * a.asDiagonal();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   43 |   typedef typename MatrixType::Scalar InputScalar;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   23 | template<typename T> struct traits<const T> : traits<T> {};
      |                             ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:754:36:   required from here
  754 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:23:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   23 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:754:36:   required from here
  754 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:754:36:   required from here
  754 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:783:29:   required from here
  783 |                         H = Z + H * b.asDiagonal();
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double, 1>’
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8409:15:   required from here
 8409 |                 sp_mat_rm_t B_rm_;
      |                             ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:239:47:   required from here
  239 |                                 mode_ = vec_t::Zero(num_re_ * num_sets_re_);
      |                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2328:50:   required from here
 2328 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2328:56:   required from here
 2328 |                                         diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2334:83:   required from here
 2334 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2334:83:   required from here
 2334 |                                 rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2350:54:   required from here
 2350 |                                                 a_vec_new = (1 - lr_mode) * a_vec_ + lr_mode * a_vec_update;
      |                                                                                                ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2434:42:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 2434 |                         approx_marginal_ll = -0.5 * (mode_.dot(SigmaI * mode_)) + LogLikelihood(y_data, y_data_int, location_par.data(), num_data);
      |                                                      ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2434:42:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2453:43:   required from here
 2453 |                                 rhs = Zt * first_deriv_ll_ - SigmaI * mode_;//right hand side for updating mode
      |                                                                       ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2457:105:   required from here
 2457 |                         SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t(SigmaI + Zt * information_ll_.asDiagonal() * Z);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2457:105:   required from here
 2457 |                         SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t(SigmaI + Zt * information_ll_.asDiagonal() * Z);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2462:76:   required from here
 2462 |                             P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2462:90:   required from here
 2462 |                             P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2465:98:   required from here
 2465 |                             P_SSOR_L_D_sqrt_inv_rm_ = P_SSOR_L_rm * P_SSOR_D_inv_sqrt.asDiagonal();
      |                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2484:70:   required from here
 2484 |                                         SigmaI_plus_ZtWZ = SigmaI + Zt * information_ll_.asDiagonal() * Z;
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2493:64:   required from here
 2493 |                                 mode_update = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.solve(rhs);
      |                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2568:108:   required from here
 2568 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2580:101:   required from here
 2580 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2580:113:   required from here
 2580 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2580:152:   required from here
 2580 |                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:75:   required from here
 2593 |                             approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:83:   required from here
 2593 |                             approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2593:89:   required from here
 2593 |                             approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
      |                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2597:96:   required from here
 2597 |                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2597:102:   required from here
 2597 |                                 approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2605:101:   required from here
 2605 |                                 approx_marginal_ll += 0.5 * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.array().log().sum();
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:96:   required from here
 2622 |                                 approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:104:   required from here
 2622 |                                 approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2622:110:   required from here
 2622 |                                 approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2678:20:   required from here
 2678 |                                 rhs = -mode_ / sigma2;//right hand side for updating mode
      |                                                ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2678:20:   required from here
 2678 |                                 rhs = -mode_ / sigma2;//right hand side for updating mode
      |                                                ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2681:65:   required from here
 2681 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2681:73:   required from here
 2681 |                                 mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
      |                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2762:30:   required from here
 2762 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2762:42:   required from here
 2762 |                         sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
      |                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2778:30:   required from here
 2778 |                         D_inv_B_rm_ = D_inv_rm_ * B_rm_;
      |                                                   ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2779:42:   required from here
 2779 |                         B_t_D_inv_rm_ = D_inv_B_rm_.transpose();
      |                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2797:21:   required from here
 2797 |                         B_mode = B_rm_ * mode_;
      |                                          ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2798:55:   required from here
 2798 |                         D_inv_B_mode = D_inv_rm_.diagonal().asDiagonal() * B_mode;
      |                                                                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2812:30:   required from here
 2812 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                          ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2812:38:   required from here
 2812 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2812:38:   required from here
 2812 |                                 SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2836:141:   required from here
 2836 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2836:150:   required from here
 2836 |                                                 diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2849:45:   required from here
 2849 |                                         B_t_D_inv_B_mode = B_rm_.transpose() * D_inv_B_mode;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2850:118:   required from here
 2850 |                                         wood_inv_cross_cov_B_t_D_inv_B_mode = chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_mode);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2851:79:   required from here
 2851 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B_t_D_inv_B_mode + Bt_D_inv_B_cross_cov * wood_inv_cross_cov_B_t_D_inv_B_mode;
      |                                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2854:57:   required from here
 2854 |                                                         W_D_inv = (information_ll_ + D_inv_rm_.diagonal());
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2856:45:   required from here
 2856 |                                                         W_D_inv_sqrt = W_D_inv_inv.cwiseSqrt();
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2858:105:   required from here
 2858 |                                                         sigma_woodbury_woodbury = sigma_woodbury - B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov.transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov;
      |                                                                                                                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2858:105:   required from here
 2858 |                                                         sigma_woodbury_woodbury = sigma_woodbury - B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov.transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov;
      |                                                                                                                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:123:   required from here
 2860 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:49:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 2860 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:49:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2862:65:   required from here
 2862 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:94:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:94:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:136:   required from here
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:33:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:33:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:137:   required from here
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2862:71:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 2862 |                                                         grad = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(grad_aux +
      |                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2862:71:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2863:138:   required from here
 2863 |                                                                 W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov_ * chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * grad_aux)));
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:71:   required from here
 2868 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2868:87:   required from here
 2868 |                                                         rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2869:93:   required from here
 2869 |                                                         rhs_part2 = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * grad));
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2870:26:   required from here
 2870 |                                                         grad = rhs_part + rhs_part2;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2871:69:   required from here
 2871 |                                                         information_ll_inv.array() = information_ll_.array().inverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2884:191:   required from here
 2884 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2884:192:   required from here
 2884 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2884:192:   required from here
 2884 |                                                                 diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * mode_update_part)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2889:25:   required from here
 2889 |                                                 D_inv_B = D_inv * B;
      |                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2891:46:   required from here
 2891 |                                                 Bt_D_inv_B_aux = B.cwiseProduct(D_inv_B);
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2895:72:   required from here
 2895 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2895:81:   required from here
 2895 |                                                         SigmaI_diag[ii] -= woodbury_cross_cov_Bt_D_inv_B.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2897:69:   required from here
 2897 |                                                 grad.array() /= (information_ll_.array() + SigmaI_diag.array());
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2941:44:   required from here
 2941 |                                                         if ((information_ll_.array() > 1e10).any()) {
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2958:172:   required from here
 2958 |                                                                 den_mat_t sigma_woodbury_preconditioner = ((*cross_cov_preconditioner).transpose() * diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal()) * (*cross_cov_preconditioner);
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2985:140:   required from here
 2985 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2985:140:   required from here
 2985 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2985:140:   required from here
 2985 |                                                 sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury)-Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3064:121:   required from here
 3064 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3064:121:   required from here
 3064 |                                                                 Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3071:142:   required from here
 3071 |                                                                 Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I3_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3077:96:   required from here
 3077 |                                                                 Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) = B_t_D_inv_rm_ * B_rm_ * Sigma_sqrt_rand_vec.col(i);
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3080:190:   required from here
 3080 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3080:190:   required from here
 3080 |                                                         den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3083:55:   required from here
 3083 |                                                         rand_vec_trace_I_ = Bt_W_sqrt_rand_vec_trace + Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec;
      |                                                                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3088:155:   required from here
 3088 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3088:155:   required from here
 3088 |                                                         rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
      |                                                                                                                                                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3131:94:   required from here
 3131 |                                         approx_marginal_ll += ((den_mat_t)chol_fact_sigma_ip.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3205:146:   required from here
 3205 |                                         B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_) = B[igp] * (mode_.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3205:146:   required from here
 3205 |                                         B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_) = B[igp] * (mode_.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3237:41:   required from here
 3237 |                                 B_t_D_inv_rm_ = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_;
      |                                                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3253:48:   required from here
 3253 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3253:48:   required from here
 3253 |                                         SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3275:82:   required from here
 3275 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * mode_));
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3275:82:   required from here
 3275 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * mode_));
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3311:43:   required from here
 3311 |                                                 rhs = information_ll_mat_ * mode_ + first_deriv_ll_;//right hand side for updating mode
      |                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3324:101:   required from here
 3324 |                                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3324:101:   required from here
 3324 |                                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3346:118:   required from here
 3346 |                                                                         sigma_woodbury = (*cross_cov).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3357:71:   required from here
 3357 |                                                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3357:87:   required from here
 3357 |                                                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                                      ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3550:81:   required from here
 3550 |                                 mode_ = ((*cross_cov) * v_aux_mode) + (fitc_resid_diag.asDiagonal() * a_vec_);//initialize mode with Sigma^(t+1) * a = Sigma^(t+1) * (Sigma^t)^(-1) * mode^t, where t+1 = current iteration. Otherwise the initial approx_marginal_ll is not correct since a_vec != Sigma^(-1)mode
      |                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:76:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:80:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                   ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:83:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:83:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:92:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3577:106:   required from here
 3577 |                                         DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3584:104:   required from here
 3584 |                                         M_aux_Woodbury += (*cross_cov).transpose() * W_times_DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (*cross_cov);// = *sigma_ip + (*cross_cov).transpose() * fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (*cross_cov)
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3591:97:   required from here
 3591 |                                 vaux = (*cross_cov).transpose() * (W_times_DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * Wsqrt_Sigma_rhs);
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3595:120:   required from here
 3595 |                                 a_vec_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3595:121:   required from here
 3595 |                                 a_vec_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3595:121:   required from here
 3595 |                                 a_vec_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3636:80:   required from here
 3636 |                                         fitc_diag_plus_WI_inv = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3636:94:   required from here
 3636 |                                         fitc_diag_plus_WI_inv = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:97:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from ‘class Eigen::Array<double, -1, 1>’
   45 | class Array
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:97:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:99:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3730:107:   required from here
 3730 |                                 d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3891:126:   required from here
 3891 |                         L_inv_Z.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Lower>().solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3895:116:   required from here
 3895 |                         PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3895:137:   required from here
 3895 |                         PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3913:116:   required from here
 3913 |                         L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3913:116:   required from here
 3913 |                         L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3917:105:   required from here
 3917 |                         DI_L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = P_SSOR_D_inv_.asDiagonal() * L_plus_D_t_PI_RV.col(i);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3927:53:   required from here
 3927 |                     Z_PI_RV.col(i) = Z * PI_RV.col(i);
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3944:148:   required from here
 3944 |                     den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3944:166:   required from here
 3944 |                     den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3944:168:   required from here
 3944 |                     den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3945:138:   required from here
 3945 |                     trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3945:138:   required from here
 3945 |                     trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:131:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:131:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:145:   required from here
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:162:   required from here
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:173:   required from here
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3985:119:   required from here
 3985 |                             double tr_D_inv_SigmaI_deriv = -cov_par_inv * (P_SSOR_D_inv_.cwiseProduct(I_j.diagonal())).sum();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3988:140:   required from here
 3988 |                             vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3988:151:   required from here
 3988 |                             vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4008:166:   required from here
 4008 |                         fixed_effect_grad += 0.5 * trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z - Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.cwiseProduct(information_ll_);
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4008:166:   required from here
 4008 |                         fixed_effect_grad += 0.5 * trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z - Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.cwiseProduct(information_ll_);
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4021:172:   required from here
 4021 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4021:189:   required from here
 4021 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4030:125:   required from here
 4030 |                             den_mat_t Ltriang_Zt_W_deriv_aux_Z_DI_L_plus_D_t_PI_RV = ZtdWZ.triangularView<Eigen::Lower>() * DI_L_plus_D_t_PI_RV;
      |                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4052:66:   required from here
 4052 |                                 L_inv = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.permutationP() * L_inv;
      |                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:306:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
  306 | class BlockImpl<const SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4074:47:   required from here
 4074 |                                                         vec_t L_inv_Zt_col_i = L_inv * Zt.col(i);
      |                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4108:81:   required from here
 4108 |                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * (Zt * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4108:81:   required from here
 4108 |                                                 d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * (Zt * first_deriv_ll_)));
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:105:   required from here
 4125 |                                         vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * Zt) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                            ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:114:   required from here
 4125 |                                         vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * Zt) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                     ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:147:   required from here
 4125 |                                         vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * Zt) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from ‘class Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>’
   61 | template<typename MatrixType,int RowFactor,int ColFactor> class Replicate
      |                                                                 ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4375:83:   required from here
 4375 |                                         W_deriv_rep = deriv_information_diag_loc_par.replicate(1, num_rand_vec_trace_);
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4383:220:   required from here
 4383 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4383:220:   required from here
 4383 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4386:127:   required from here
 4386 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4386:127:   required from here
 4386 |                                                 Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4408:102:   required from here
 4408 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt_vec.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec - tr_PI_inv_W_deriv);
      |                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4415:89:   required from here
 4415 |                                                         (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4420:86:   required from here
 4420 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * W_SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4441:91:   required from here
 4441 |                                                                 SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(B_grad[ipar].transpose()) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4443:107:   required from here
 4443 |                                                                 B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm = B_t_D_inv_rm_ * sp_mat_rm_t(D_grad[ipar]) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
      |                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4444:47:   required from here
 4444 |                                                                 SigmaI_deriv_rm += Bt_Dinv_Bgrad_rm - B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm;
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4452:83:   required from here
 4452 |                                                                         SigmaI_deriv_rm_cross_cov.col(ii) = SigmaI_deriv_rm * (*cross_cov).col(ii);
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4456:116:   required from here
 4456 |                                                                 sigma_woodbury_grad += cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad + cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad.transpose();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4460:163:   required from here
 4460 |                                                                 SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4461:114:   required from here
 4461 |                                                                         SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4462:113:   required from here
 4462 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4463:113:   required from here
 4463 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4463:113:   required from here
 4463 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:161:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4464:162:   required from here
 4464 |                                                                         SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4466:177:   required from here
 4466 |                                                                 den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4467:103:   required from here
 4467 |                                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:260:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:260:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:354:   required from here
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:183:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:183:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:103:   recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:103:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4472:356:   required from here
 4472 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4485:120:   required from here
 4485 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * ((*cross_cov_preconditioner_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4486:142:   required from here
 4486 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4486:142:   required from here
 4486 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4503:145:   required from here
 4503 |                                                                 sigma_woodbury_grad_preconditioner -= D_inv_cross_cov.transpose() * (diagonal_approx_preconditioner_grad_.asDiagonal() * D_inv_cross_cov);
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4541:111:   required from here
 4541 |                                                                 vec_t d_mll_d_F_implicit = -(SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode.array() * information_ll_.array()).matrix();// implicit derivative
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4555:130:   required from here
 4555 |                                                         (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner)).transpose(), Preconditioner_PP_inv, false);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4557:96:   required from here
 4557 |                                                         tr_PI_P_deriv_vec = -diagonal_approx_inv_preconditioner_.cwiseProduct(W_deriv_rep.col(0));
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4586:81:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 4586 |                                                                         vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4586:81:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4586:159:   required from here
 4586 |                                                                         vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4602:109:   required from here
 4602 |                                                                         d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4602:111:   required from here
 4602 |                                                                         d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4634:183:   required from here
 4634 |                                                         W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_I_.col(i)));
      |                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4640:105:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 4640 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4640:105:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4640:212:   required from here
 4640 |                                                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4645:152:   required from here
 4645 |                                                         PI_Z.col(i) = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(W_D_inv_inv_plus_vecchia_woodbury_woodbury_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4649:109:   required from here
 4649 |                                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.cwiseProduct(PI_Z)).cwiseProduct(W_deriv_rep);
      |                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4678:141:   required from here
 4678 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4678:141:   required from here
 4678 |                                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
      |                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4737:108:   required from here
 4737 |                                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv.diagonal().array() * D_grad[ipar].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:139:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:139:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:202:   required from here
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:203:   required from here
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4760:203:   required from here
 4760 |                                                                         SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4761:128:   required from here
 4761 |                                                                                 SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4762:127:   required from here
 4762 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:69:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:69:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:126:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:127:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:127:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4763:127:   required from here
 4763 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:175:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from here
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4777:109:   required from here
 4777 |                                                                                 P_grad_PI_Z.col(ii) += B_grad_rm.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_rm_ * PI_Z.col(ii))) +
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4778:87:   required from here
 4778 |                                                                                         B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4778:87:   required from here
 4778 |                                                                                         B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4784:90:   required from here
 4784 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_grad.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_rm_ * (*cross_cov_grad).col(ii));
      |                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4793:89:   required from here
 4793 |                                                                                 D_inv_B_grad_cross_cov.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_grad_rm * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4802:102:   required from here
 4802 |                                                                         D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4802:104:   required from here
 4802 |                                                                         D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4802:112:   required from here
 4802 |                                                                         D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4806:105:   required from here
 4806 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4806:105:   required from here
 4806 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4813:62:   required from here
 4813 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov_grad.transpose() -
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4814:11:   required from here
 4814 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov -
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4815:62:   required from here
 4815 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4816:11:   required from here
 4816 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov -
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4817:62:   required from here
 4817 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov.transpose() -
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4818:111:   required from here
 4818 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_);
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4818:113:   required from here
 4818 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_);
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4818:158:   required from here
 4818 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_);
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4839:84:   required from here
 4839 |                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag.array() *= -1. / deriv_information_diag_loc_par.array();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4895:97:   required from here
 4895 |                                                                                 sp_mat_rm_t P_deriv_rm = B_rm_.transpose() * deriv_information_aux_par.asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                                                                                       ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from ‘struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   32 |   enum { has_direct_access = (traits<Derived>::Flags & DirectAccessBit) ? 1 : 0,
      |                                                ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4898:164:   required from here
 4898 |                                                                                         (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4898:164:   required from here
 4898 |                                                                                         (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:57:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 4899 |                                                                                 vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:57:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:77:   required from here
 4899 |                                                                                 vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4899:94:   required from here
 4899 |                                                                                 vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4972:77:   required from here
 4972 |                                                         SigmaI_deriv += Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[ipar] * D_inv_B;
      |                                                                                                                              ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4995:110:   required from here
 4995 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4995:118:   required from here
 4995 |                                                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4997:112:   required from here
 4997 |                                                                         d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5002:142:   required from here
 5002 |                                                                         vec_t SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part = B_t_D_inv_rm_ * (B_rm_ * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(W_Sigma_d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5003:275:   required from here
 5003 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5003:275:   required from here
 5003 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5008:165:   required from here
 5008 |                                                         vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5009:110:   required from here
 5009 |                                                                 SigmaI_deriv * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5010:109:   required from here
 5010 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5011:109:   required from here
 5011 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5011:109:   required from here
 5011 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5012:158:   required from here
 5012 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5012:158:   required from here
 5012 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:183:   required from here
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:94:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Rhs> Eigen::SparseSolverBase<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >::solve(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:94:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:184:   required from here
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5263:73:   required from here
 5263 |                                                                         SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5263:73:   required from here
 5263 |                                                                         SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5277:62:   required from here
 5277 |                                                                         SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(-B[igp].transpose() * D_inv_B);//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                                             ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5427:46:   required from here
 5427 |                                                                 SigmaI_deriv = -B[igp].transpose() * D_inv_B;//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
      |                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:146:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:194:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:196:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:204:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:204:   required from here
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5461:111:   required from here
 5461 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5461:119:   required from here
 5461 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5461:119:   required from here
 5461 |                                                                                 d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5463:84:   required from here
 5463 |                                                                         SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = L_inv.transpose() * (L_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5472:105:   required from here
 5472 |                                                                 explicit_derivative += 0.5 * (D_inv[igp].diagonal().array() * D_grad[igp][j].diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5485:85:   required from here
 5485 |                                                         SigmaI_plus_W_inv_diag = L_inv_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_sqr.rows());// diagonal of (Sigma^-1 + W) ^ -1
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:145:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:186:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:188:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5490:196:   required from here
 5490 |                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
      |                                                                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:99:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, 1, -1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:114:   required from here
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5698:124:   required from here
 5698 |                                                         SigmaDeriv_first_deriv_ll += sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5699:133:   required from here
 5699 |                                                         SigmaDeriv_first_deriv_ll -= sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * (sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T * first_deriv_ll_);
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5704:133:   required from here
 5704 |                                                                 (fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * SigmaDeriv_first_deriv_ll - fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux));
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5730:86:   required from here
 5730 |                                         DW_plus_I_inv_diag.cwiseInverse().asDiagonal() * (WI.asDiagonal() * d_mll_d_mode) +
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5731:99:   required from here
 5731 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5731:99:   required from here
 5731 |                                         L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5919:58:   required from here
 5919 |                         Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm;
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6010:126:   required from here
 6010 |                         vec_t varred_determ = Ztilde_P_sqrt_invt_rm.cwiseProduct(Ztilde_P_sqrt_invt_rm) * vec_t::Ones(num_re_);
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 5>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6078:89:   required from here
 6078 |                             pred_cov_private += rand_vec_pred * rand_vec_pred.transpose();
      |                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6096:108:   required from here
 6096 |                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * (Zt * information_ll_.asDiagonal() * Zt.transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6096:113:   required from here
 6096 |                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * (Zt * information_ll_.asDiagonal() * Zt.transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>’
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6105:37:   required from here
 6105 |                                                 pred_var[i] -= (Ztilde.row(i)).dot(Maux.row(i));
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>’
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6105:41:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> Eigen::internal::traits<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >::dot(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 6105 |                                                 pred_var[i] -= (Ztilde.row(i)).dot(Maux.row(i));
      |                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6105:41:   required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6276:24:   required from here
 6276 |                                 pred_mean = -Bpo * sigma_inv_mode;
      |                                                    ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6276:24:   required from here
 6276 |                                 pred_mean = -Bpo * sigma_inv_mode;
      |                                                    ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6280:65:   required from here
 6280 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                             ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6280:80:   required from here
 6280 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6280:80:   required from here
 6280 |                                 pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6316:52:   required from here
 6316 |                                                 pred_cov = den_mat_t::Zero(num_pred, num_pred);
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6344:78:   required from here
 6344 |                                         sp_mat_rm_t B_t_D_inv_sqrt_rm = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_.cwiseSqrt();
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6465:126:   required from here
 6465 |                                                         Sigma_sqrt_rand_vec += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_1));
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:85:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 6500 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:85:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:175:   required from here
 6500 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6632:79:   required from here
 6632 |                                                         pred_var += Bp_inv_Dp_rm.cwiseProduct(Bp_inv_rm) * vec_t::Ones(num_pred);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6637:46:   required from here
 6637 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6637:46:   required from here
 6637 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6637:48:   required from here
 6637 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6638:79:   required from here
 6638 |                                                                 (cross_cov_PP_Vecchia.row(i) - 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_PP_Vecchia_woodbury.col(i)) +
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6665:49:   required from here
 6665 |                                                 Maux = Bpo.transpose() * Bp_inv.transpose();
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6667:36:   required from here
 6667 |                                                 M_aux_3 = Maux.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov;
      |                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6677:71:   required from here
 6677 |                                                         pred_cov = Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + Maux.transpose() * Maux;
      |                                                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6677:71:   required from here
 6677 |                                                         pred_cov = Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + Maux.transpose() * Maux;
      |                                                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6708:34:   required from here
 6708 |                                                         pred_var[i] += Maux.col(i).sum() + chol_ip_cross_cov_pred.col(i).array().square().sum() - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i).dot(M_aux_1.row(i)) +
      |                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6773:89:   required from here
 6773 |                                 pred_mean = -Bpo * mode_.segment(num_gp * dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_);
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false, Eigen::Sparse>’
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6946:109:   required from here
 6946 |                                                 Maux = Maux_all.block(num_gp * dim_mode_per_set_re_, num_gp * num_pred, dim_mode_per_set_re_, num_pred);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7037:108:   required from here
 7037 |                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7038:56:   required from here
 7038 |                                         woodburry_part_sqrt -= (*cross_cov).transpose() * resid_obs_inv_resid_pred_obs_t;
      |                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7644:53:   required from here
 7644 |                                         log_det_Sigma_W_plus_I += W_D_inv.array().log().sum() + 2. * ((den_mat_t)chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:161:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:163:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:171:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7684:171:   required from here
 7684 |                                         rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7725:138:   required from here
 7725 |                                 rand_vec_trace_P_ = chol_ip_cross_cov_.transpose() * rand_vec_trace_I2_ + diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_;
      |                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7754:62:   required from here
 7754 |                                         D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_plus_W_diag).asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7766:91:   required from here
 7766 |                                                 rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose() * rand_vec_trace_I_.col(i);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7829:118:   required from here
 7829 |                                 WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7850:181:   required from here
 7850 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_Sigma_Lk_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_Lkt_W_deriv - tr_WI_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7861:87:   required from here
 7861 |                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7861:87:   required from here
 7861 |                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7861:87:   required from here
 7861 |                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7897:43:   required from here
 7897 |                                                 B_invt_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7897:98:   required from here
 7897 |                                                 B_invt_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7897:129:   required from here
 7897 |                                                 B_invt_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7912:108:   required from here
 7912 |                                                 L_invt_Z.col(i) = (L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7912:139:   required from here
 7912 |                                                 L_invt_Z.col(i) = (L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:91:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:106:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:108:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7924:116:   required from here
 7924 |                                         Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7931:54:   required from here
 7931 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7931:70:   required from here
 7931 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7931:84:   required from here
 7931 |                                         D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7940:128:   required from here
 7940 |                                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
      |                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7982:118:   required from here
 7982 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7982:158:   required from here
 7982 |                                         Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7987:124:   required from here
 7987 |                                         B_invt_PI_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z_local.col(i));
      |                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8029:103:   required from here
 8029 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8029:105:   required from here
 8029 |                                         d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8038:108:   required from here
 8038 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8040:100:   required from here
 8040 |                                                 zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(SigmaI_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8045:167:   required from here
 8045 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8045:169:   required from here
 8045 |                                                 tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
      |                                                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8047:86:   required from here
 8047 |                                                 sp_mat_rm_t Bt_W_Bgrad_rm = B_rm_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * B_grad_j;
      |                                                                                                                                ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8048:91:   required from here
 8048 |                                                 sp_mat_rm_t P_deriv_rm = SigmaI_deriv_rm + sp_mat_rm_t(Bt_W_Bgrad_rm.transpose()) + Bt_W_Bgrad_rm;
      |                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8087:169:   required from here
 8087 |                                 vec_t zt_WI_plus_Sigma_inv_WI_deriv_PI_z = -1 * ((WI_WI_plus_Sigma_inv_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8093:181:   required from here
 8093 |                                 double tr_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k = (chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k)).diagonal().sum();
      |                                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8095:132:   required from here
 8095 |                                 zt_PI_P_deriv_PI_z = -1 * ((WI_PI_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8133:110:   required from here
 8133 |                                         double tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv = (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_aux_par.array()).sum();
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:40:47:   required from here
   40 |         return Eigen::VectorXd{ nr }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:52:51:   required from here
   52 |         return Eigen::MatrixXd{ nr, nc }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/misc/jacobian_adjust.hpp:34:21:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_EYE(n) Eigen::MatrixXd::Identity(n,n)
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_ONE_VEC(n) Eigen::VectorXd::Ones(n)
      |                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                                   ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:11:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71:   required from here
  207 |         W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:70:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:212:19:   required from here
  212 |         W = 0.1 * W;
      |                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
  218 |     double rel_sol_change = OPTIM_MATOPS_L1NORM( OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(s, (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_ABS(x), 1.0e-08)) ) );
      |                                                                                                                                      ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:72:61:   required from here
   72 |             box_objfn(vals_inp - gd_settings.par_momentum * direc, &NAG_grad, opt_data);
      |                                                             ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_SQRT(x) (x).array().sqrt().matrix()
      |                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   83 |             direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( gd_settings.par_step_size * grad_p, OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_SQRT(adam_vec_v), gd_settings.par_ada_norm_term) );
      |                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:98:30:   required from here
   98 |                 adam_vec_m = OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(adam_vec_m, gd_settings.par_step_size);
      |                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:98:30:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99:   required from here
   30 |     #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:116:30:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                               ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
  143 |                 direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( (gd_settings.par_step_size * ( gd_settings.par_adam_beta_1 * m_hat + (1.0 - gd_settings.par_adam_beta_1) * grad_hat )) , (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(adam_vec_v, gd_settings.par_ada_norm_term)) );
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21:   required from here
   41 |     #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:192:69:   required from here
  192 |             grad_ = gd_settings.clip_norm_bound * (grad_ / grad_norm);
      |                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y)  ((x).array() / (y).array()).matrix()
      |                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:159:37:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:207:27:   required from here
  207 |         simplex_fn_vals = OPTIM_MATOPS_EVAL(simplex_fn_vals(sort_vec));
      |                                             ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:208:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_ROWS(x, v) (x)(v,Eigen::all) // v is a vector
      |                                     ~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(x, j, k) (x).middleRows(j,k-j+1)
      |                                               ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:54:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104:   required from here
  214 |         Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61:   required from here
  229 |             Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:105:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                         ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114:   required from here
  267 |                 Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121:   required from here
  285 |                 simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48:   required from here
   35 |     #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:82:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:90:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:96:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:104:   required from here
  107 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:599:101:   required from here
  599 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:599:109:   required from here
  599 |                                 pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:678:98:   required from here
  678 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:678:106:   required from here
  678 |                                 cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
      |                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:776:80:   required from here
  776 |                                 X_ = Eigen::Map<const den_mat_t>(covariate_data, num_data_, num_covariates_);
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:851:85:   required from here
  851 |                                 fixed_effects_ = Eigen::Map<const vec_t>(fixed_effects, num_data_ * num_sets_re_);
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1194:96:   required from here
 1194 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_aux_pars_lag1.segment(0, num_cov_par_)).norm() <
      |                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1230:87:   required from here
 1230 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_pars_before_lr_aux_pars_small).norm() > MIN_REL_CHANGE_IN_OTHER_PARS_FOR_RESETTING_LR_ * cov_pars_before_lr_aux_pars_small.norm()) {
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1512:87:   required from here
 1512 |                                                                 grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(u.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * u)) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1516:67:   required from here
 1516 |                                                                 u = D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];//TODO: this is already calculated in CalcYAux -> save it there and re-use here?
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1558:56:   required from here
 1558 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1558:56:   required from here
 1558 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1558:56:   required from here
 1558 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1669:129:   required from here
 1669 |                                                 grad_beta.segment(igp * num_covariates_, num_covariates_) = (X_.transpose()) * (grad_F.segment(igp * num_data_, num_data_));
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1751:267:   required from here
 1751 |                                                 rand_vec_probe_P_inv = diag_sigma_resid_inv_Z - (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i].solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * diag_sigma_resid_inv_Z)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1759:80:   required from here
 1759 |                                         vecchia_y = D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_rm_[cluster_i][0] * y_[cluster_i]);
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1800:51:   required from here
 1800 |                                                         cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0].transpose() * D_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T;
      |                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1800:129:   required from here
 1800 |                                                         cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0].transpose() * D_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1800:129:   required from here
 1800 |                                                         cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0].transpose() * D_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T;
      |                                                                                                                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1803:66:   required from here
 1803 |                                                         (B_t_D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_grad_rm * y_[cluster_i]));
      |                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from here
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1855:105:   required from here
 1855 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1856:106:   required from here
 1856 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1866:118:   required from here
 1866 |                                                                 den_mat_t P_G_Z = sigma_grad_Z + (diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * rand_vec_probe_P_inv - sigma_resid_grad_Z;
      |                                                                                                                                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1894:74:   recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
 1894 |                                                         FITC_Diag_grad[ii] -= 2 * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.col(ii).dot((*cross_cov_grad).transpose().col(ii))
      |                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1894:74:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2273:120:   required from here
 2273 |                                         fixed_effects_vec.segment(igp * num_data_, num_data_) = X_ * (beta.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2386:157:   required from here
 2386 |                                                                 rand_vec_probe_[cluster_i] = chol_ip_cross_cov_Z + diagonal_approx_preconditioner_[cluster_i].cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_probe_P_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2935:117:   required from here
 2935 |                                         mu.segment(num_data_pred * igp, num_data_pred) = X_pred * (coef.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3026:79:   required from here
 3026 |                                                         D_sqrt.diagonal().array() = D_inv_cluster_i.diagonal().array().pow(-0.5);
      |                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3057:93:   required from here
 3057 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3292:125:   required from here
 3292 |                                                 gp_coords_mat_pred = Eigen::Map<den_mat_t>(gp_coords_pred.data(), num_data_per_cluster_pred[cluster_i], dim_gp_coords_);
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3730:108:   required from here
 3730 |                                                                         vec_t M_aux = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3731:86:   required from here
 3731 |                                                                         vec_t M_aux2 = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() - M_aux.array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3732:67:   required from here
 3732 |                                                                         vec_t M_aux3 = (sigma - (sigma * sigma * M_aux2.array())).matrix();
      |                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3752:74:   required from here
 3752 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3752:74:   required from here
 3752 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3752:74:   required from here
 3752 |                                                                         mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3924:74:   required from here
 3924 |                                                         mean_pred_id = (*Z_j) * (*mode).segment(start_re_comp, num_re_comp);
      |                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3980:77:   required from here
 3980 |                                                                 mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3980:77:   required from here
 3980 |                                                                 mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4195:86:   required from here
 4195 |                                                         MInvSqrtZtH = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtH_cluster_i;
      |                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:153:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:155:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:161:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4255:169:   required from here
 4255 |                                 pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
      |                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:82:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:84:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:90:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4259:98:   required from here
 4259 |                                         pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4262:40:   required from here
 4262 |                                         pars_acc = (mu + 1) * pars - mu * pars_lag1;
      |                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4331:64:   required from here
 4331 |                                                         gp_coords_all_unique = coords_scaled(uniques, Eigen::all);
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5428:68:   required from here
 5428 |                                         y_aux(data_indices_per_cluster_[cluster_i]) = y_aux_[cluster_i];
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5499:112:   required from here
 5499 |                                         MInvSqrtZt = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * Zt_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5558:41:   required from here
 5558 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5558:41:   required from here
 5558 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5577:71:   required from here
 5577 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5577:71:   required from here
 5577 |                                         XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
      |                                                                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5585:112:   required from here
 5585 |                                                         MInvSqrtZtX = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[unique_clusters_[0]].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtX;
      |                                                                                                                                                                 ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5590:68:   required from here
 5590 |                                                 XT_psi_inv_X = X.transpose() * X - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                              ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5641:131:   required from here
 5641 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5646:93:   required from here
 5646 |                                                                 psi_inv_X = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_X;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5721:92:   required from here
 5721 |                                                         XT_psi_inv_X += (X_cluster_i).transpose() * X_cluster_i - MInvSqrtZtX.transpose() * MInvSqrtZtX;
      |                                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6489:78:   required from here
 6489 |                                                 if ((gp_coords_ip_mat.row(i).array() == gp_coords_all_mat.row(j).array()).all()) {
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6968:108:   required from here
 6968 |                                         vec_t delta_pars = cov_aux_pars.array().log().matrix() - cov_pars_after_grad_aux.array().log().matrix();//gradient steps / update is done on log-scale
      |                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7235:92:   required from here
 7235 |                                 update.segment(0, num_grad_cov_par) = lr_cov * neg_step_dir.segment(0, num_grad_cov_par);
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7252:126:   required from here
 7252 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7252:132:   required from here
 7252 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7252:140:   required from here
 7252 |                                         cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7255:62:   required from here
 7255 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7255:68:   required from here
 7255 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7255:76:   required from here
 7255 |                                         cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
      |                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7914:126:   required from here
 7914 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7914:133:   required from here
 7914 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7914:141:   required from here
 7914 |                                                                         sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:122:   required from here
 8172 |                                                 sigma_woodbury = ((*cross_cov).transpose() * fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal()) * (*cross_cov);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:122:   required from here
 8172 |                                                 sigma_woodbury = ((*cross_cov).transpose() * fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal()) * (*cross_cov);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8237:111:   required from here
 8237 |                                         y_aux_[cluster_i] = B_[cluster_i][0].transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];
      |                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8248:102:   required from here
 8248 |                                                         y_aux_[cluster_i] = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * y_[cluster_i] - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_y;
      |                                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8309:99:   required from here
 8309 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8309:107:   required from here
 8309 |                                                 MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8346:71:   required from here
 8346 |                                         y_aux_[cluster_i] = y_[cluster_i] - Zt_[cluster_i].transpose() * MInvZty;
      |                                                                                                          ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8372:146:   required from here
 8372 |                                                 y_tilde2_[cluster_i] = Zt_[cluster_i].transpose() * ((y_tilde_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix());
      |                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8422:80:   required from here
 8422 |                                                 yTPsiInvy += (y_aux_sqrt.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * y_aux_sqrt)(0, 0);
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8609:145:   required from here
 8609 |                                                 den_mat_t minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * Bi_D_BT_inv_rand_vec + D_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * BT_inv_rand_vec;//minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -dBk * B^-1 * D * B^-T * rand_vec + dDk * B^-T * rand_vec
      |                                                                                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8610:188:   required from here
 8610 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8610:188:   required from here
 8610 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8616:151:   required from here
 8616 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8616:151:   required from here
 8616 |                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8682:93:   required from here
 8682 |                                                         D_inv_B_grad_B_inv = D_inv_[cluster_i][0] * B_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget] * B_inv;
      |                                                                                                                                              ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8684:179:   required from here
 8684 |                                                         double diag = (double)((D_inv_2.diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array()).sum());
      |                                                                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8775:95:   required from here
 8775 |                                                                 + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8776:123:   required from here
 8776 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8776:123:   required from here
 8776 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8781:199:   required from here
 8781 |                                                                 sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[deriv_par_nb] = Sigma_inv_Grad_rand_vec - Sigma_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * Sigma_inv_Grad_rand_vec));
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9011:74:   required from here
 9011 |                                                 Z_MInv_Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9042:127:   required from here
 9042 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Z_MInv_Zt_Zj_Zjt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_Zj_Zjt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9047:102:   required from here
 9047 |                                                         Zj_Zjt_RV_minus_Zj_Zjt_Z_MInv_Zt_RV[j].col(i) = Zj_Zjt_RV.col(i) - Zj_Zjt * Z_MInv_Zt_RV.col(i);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:68:7:   required from ‘class Eigen::InverseImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   68 | class InverseImpl
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:43:7:   required from ‘class Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   43 | class Inverse : public InverseImpl<XprType,typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:26:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:37:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:45:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:52:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from here
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9170:77:   required from here
 9170 |                                 H.row(i) = (grad_beta_change1 - grad_beta_change2) / (2. * delta_step[i]);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9233:36:   required from here
 9233 |                         Hessian = (H + H.transpose()) / 2.;
      |                                                         ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9577:65:   required from here
 9577 |                                                                 vec_t SigmaI_diag_sqrt = Sigma.diagonal().cwiseInverse().cwiseSqrt();
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9661:100:   required from here
 9661 |                                                         vec_t SigmaI_plus_ZtZ_inv = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square().inverse().matrix();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9958:102:   required from here
 9958 |                                                                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T = chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0].solve((*cross_cov).transpose());
      |                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:180:   required from here
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:81:   recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:81:   required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:182:   required from here
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:182:   required from here
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10070:131:   required from here
10070 |                                                         resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
      |                                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10253:76:   required from here
10253 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10253:85:   required from here
10253 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10363:65:   required from here
10363 |                                                                                                 c_var.array() += (sample_P - diag_P).array().square();
      |                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10364:67:   required from here
10364 |                                                                                                 c_p_z += (sample_P - diag_P).cwiseProduct(sample_sigma);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2437:79:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 2437 |                                                                 log_det_Psi_ += (2. * chol_facts_[cluster_i].CholFactMatrix().diagonal().array().log().sum());
      |                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:709:40:   required from here
  709 |                                 re_model_den_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  710 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2437:87:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 2437 |                                                                 log_det_Psi_ += (2. * chol_facts_[cluster_i].CholFactMatrix().diagonal().array().log().sum());
      |                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:709:40:   required from here
  709 |                                 re_model_den_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  710 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2437:93:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 2437 |                                                                 log_det_Psi_ += (2. * chol_facts_[cluster_i].CholFactMatrix().diagonal().array().log().sum());
      |                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:709:40:   required from here
  709 |                                 re_model_den_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  710 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3057:45:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3057 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3240:50:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3240 |                                                         psi = Zpred * cov_mat_pred_id_on_RE_scale * Zpred.transpose();
      |                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3240:50:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3240 |                                                         psi = Zpred * cov_mat_pred_id_on_RE_scale * Zpred.transpose();
      |                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3240:50:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3240 |                                                         psi = Zpred * cov_mat_pred_id_on_RE_scale * Zpred.transpose();
      |                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3696:54:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 3696 |                                                         sp_mat_t M_aux = B_[cluster_i][0].cwiseProduct(D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0]);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1067:50:   required from here
 1067 |                         re_model_sp_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1068 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                          
 1069 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                 
 1070 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                           
 1071 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                       
 1072 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                         
 1073 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                              
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3730:115:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 3730 |                                                                         vec_t M_aux = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix();
      |                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:1067:50:   required from here
 1067 |                         re_model_sp_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1068 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                          
 1069 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                 
 1070 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                           
 1071 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                       
 1072 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                         
 1073 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                              
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3731:93:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 3731 |                                                                         vec_t M_aux2 = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() - M_aux.array().square()).matrix();
      |                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:1067:50:   required from here
 1067 |                         re_model_sp_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1068 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                          
 1069 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                 
 1070 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                           
 1071 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                       
 1072 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                         
 1073 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                              
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3732:74:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 3732 |                                                                         vec_t M_aux3 = (sigma - (sigma * sigma * M_aux2.array())).matrix();
      |                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:1067:50:   required from here
 1067 |                         re_model_sp_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1068 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                          
 1069 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                 
 1070 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                           
 1071 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                       
 1072 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                         
 1073 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                              
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3734:48:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 3734 |                                                                         sp_mat_t M_aux5 = M_aux4.asDiagonal() * Zt_[cluster_i];
re_model.cpp:1067:50:   required from here
 1067 |                         re_model_sp_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1068 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                          
 1069 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                 
 1070 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                           
 1071 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                       
 1072 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                         
 1073 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                              
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3772:69:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 3772 |                                                                                 T_mat M_aux3 = sigma * sigma * (M_aux.transpose() * M_aux - ZjtZj);
      |                                                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
re_model.cpp:1067:50:   required from here
 1067 |                         re_model_sp_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1068 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                          
 1069 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                 
 1070 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                           
 1071 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                       
 1072 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                         
 1073 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                              
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::SparseMatrix<double> > > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3772:40:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 3772 |                                                                                 T_mat M_aux3 = sigma * sigma * (M_aux.transpose() * M_aux - ZjtZj);
      |                                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1067:50:   required from here
 1067 |                         re_model_sp_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1068 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                          
 1069 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                 
 1070 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                           
 1071 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                       
 1072 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                         
 1073 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                              
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3780:69:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 3780 |                                                                                         var_pred_id[i] = cov_pars[0] * (*Z_j).row(i).cwiseProduct(M_aux4.row(i)).sum();
      |                                                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1067:50:   required from here
 1067 |                         re_model_sp_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1068 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                          
 1069 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                 
 1070 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                           
 1071 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                       
 1072 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                         
 1073 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                              
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3824:58:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 3824 |                                                                         mean_pred_id = (*Z_base_j) * ((re_comp->sigma_) * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux)));
      |                                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1067:50:   required from here
 1067 |                         re_model_sp_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1068 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                          
 1069 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                 
 1070 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                           
 1071 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                       
 1072 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                         
 1073 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                              
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3824:37:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 3824 |                                                                         mean_pred_id = (*Z_base_j) * ((re_comp->sigma_) * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux)));
      |                                                                                        ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1067:50:   required from here
 1067 |                         re_model_sp_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1068 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                          
 1069 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                 
 1070 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                           
 1071 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                       
 1072 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                         
 1073 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                              
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4004:77:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 4004 |                                                                 mean_pred_id = (*Z_base_j) * (re_comp->sigma_) * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1067:50:   required from here
 1067 |                         re_model_sp_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1068 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                          
 1069 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                 
 1070 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                           
 1071 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                       
 1072 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                         
 1073 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                              
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4007:63:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 4007 |                                                                 mean_pred_id = (re_comp->sigma_) * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1067:50:   required from here
 1067 |                         re_model_sp_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1068 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                          
 1069 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                 
 1070 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                           
 1071 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                       
 1072 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                         
 1073 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                              
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3772:69:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 3772 |                                                                                 T_mat M_aux3 = sigma * sigma * (M_aux.transpose() * M_aux - ZjtZj);
      |                                                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
re_model.cpp:1076:53:   required from here
 1076 |                         re_model_sp_rm_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1077 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                             
 1078 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                    
 1079 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                              
 1080 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                          
 1081 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                            
 1082 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                                 
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, const Eigen::SparseMatrix<double> > > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3772:40:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 3772 |                                                                                 T_mat M_aux3 = sigma * sigma * (M_aux.transpose() * M_aux - ZjtZj);
      |                                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1076:53:   required from here
 1076 |                         re_model_sp_rm_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1077 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                             
 1078 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                    
 1079 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                              
 1080 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                          
 1081 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                            
 1082 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                                 
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1>’
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true, Eigen::Sparse>’
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3780:80:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 3780 |                                                                                         var_pred_id[i] = cov_pars[0] * (*Z_j).row(i).cwiseProduct(M_aux4.row(i)).sum();
      |                                                                                                                                                   ~~~~~~~~~~^~~
re_model.cpp:1076:53:   required from here
 1076 |                         re_model_sp_rm_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1077 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                             
 1078 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                    
 1079 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                              
 1080 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                          
 1081 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                            
 1082 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                                 
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3780:69:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 3780 |                                                                                         var_pred_id[i] = cov_pars[0] * (*Z_j).row(i).cwiseProduct(M_aux4.row(i)).sum();
      |                                                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1076:53:   required from here
 1076 |                         re_model_sp_rm_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1077 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                             
 1078 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                    
 1079 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                              
 1080 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                          
 1081 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                            
 1082 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                                 
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3787:33:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 3787 |                                                                                 T_mat M_aux2 = (*Z_j) * M_aux.transpose();
      |                                                                                                ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1076:53:   required from here
 1076 |                         re_model_sp_rm_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1077 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                             
 1078 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                    
 1079 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                              
 1080 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                          
 1081 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                            
 1082 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                                 
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3824:58:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 3824 |                                                                         mean_pred_id = (*Z_base_j) * ((re_comp->sigma_) * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux)));
      |                                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1076:53:   required from here
 1076 |                         re_model_sp_rm_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1077 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                             
 1078 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                    
 1079 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                              
 1080 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                          
 1081 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                            
 1082 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                                 
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3824:37:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 3824 |                                                                         mean_pred_id = (*Z_base_j) * ((re_comp->sigma_) * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux)));
      |                                                                                        ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1076:53:   required from here
 1076 |                         re_model_sp_rm_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1077 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                             
 1078 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                    
 1079 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                              
 1080 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                          
 1081 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                            
 1082 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                                 
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false, Eigen::Sparse>’
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3846:61:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 3846 |                                                                                 var_pred_id[i] = cov_pars[0] * (sigma - M_aux2.col(i).squaredNorm());
      |                                                                                                                         ~~~~~~~~~~^~~
re_model.cpp:1076:53:   required from here
 1076 |                         re_model_sp_rm_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1077 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                             
 1078 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                    
 1079 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                              
 1080 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                          
 1081 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                            
 1082 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                                 
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4004:77:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 4004 |                                                                 mean_pred_id = (*Z_base_j) * (re_comp->sigma_) * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1076:53:   required from here
 1076 |                         re_model_sp_rm_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1077 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                             
 1078 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                    
 1079 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                              
 1080 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                          
 1081 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                            
 1082 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                                 
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4007:42:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 4007 |                                                                 mean_pred_id = (re_comp->sigma_) * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1076:53:   required from here
 1076 |                         re_model_sp_rm_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1077 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                             
 1078 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                    
 1079 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                              
 1080 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                          
 1081 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                            
 1082 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                                 
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4007:63:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 4007 |                                                                 mean_pred_id = (re_comp->sigma_) * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1076:53:   required from here
 1076 |                         re_model_sp_rm_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1077 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                             
 1078 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                    
 1079 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                              
 1080 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                          
 1081 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                            
 1082 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                                 
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3772:69:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 3772 |                                                                                 T_mat M_aux3 = sigma * sigma * (M_aux.transpose() * M_aux - ZjtZj);
      |                                                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
re_model.cpp:1085:51:   required from here
 1085 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1086 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1087 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1088 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1089 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1090 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1091 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::SparseMatrix<double> > > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3772:40:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 3772 |                                                                                 T_mat M_aux3 = sigma * sigma * (M_aux.transpose() * M_aux - ZjtZj);
      |                                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1085:51:   required from here
 1085 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1086 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1087 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1088 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1089 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1090 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1091 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3780:69:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 3780 |                                                                                         var_pred_id[i] = cov_pars[0] * (*Z_j).row(i).cwiseProduct(M_aux4.row(i)).sum();
      |                                                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1085:51:   required from here
 1085 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1086 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1087 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1088 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1089 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1090 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1091 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3787:33:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 3787 |                                                                                 T_mat M_aux2 = (*Z_j) * M_aux.transpose();
      |                                                                                                ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1085:51:   required from here
 1085 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1086 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1087 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1088 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1089 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1090 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1091 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3824:58:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 3824 |                                                                         mean_pred_id = (*Z_base_j) * ((re_comp->sigma_) * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux)));
      |                                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1085:51:   required from here
 1085 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1086 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1087 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1088 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1089 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1090 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1091 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3824:37:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 3824 |                                                                         mean_pred_id = (*Z_base_j) * ((re_comp->sigma_) * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux)));
      |                                                                                        ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1085:51:   required from here
 1085 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1086 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1087 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1088 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1089 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1090 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1091 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4004:77:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 4004 |                                                                 mean_pred_id = (*Z_base_j) * (re_comp->sigma_) * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1085:51:   required from here
 1085 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1086 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1087 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1088 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1089 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1090 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1091 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4007:42:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 4007 |                                                                 mean_pred_id = (re_comp->sigma_) * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1085:51:   required from here
 1085 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1086 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1087 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1088 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1089 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1090 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1091 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4007:63:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 4007 |                                                                 mean_pred_id = (re_comp->sigma_) * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1085:51:   required from here
 1085 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1086 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1087 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1088 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1089 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1090 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1091 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4213:67:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 4213 |                                                 HTPsiInvH_cluster_i = H_cluster_i.transpose() * H_cluster_i - MInvSqrtZtH.transpose() * MInvSqrtZtH;
      |                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1119:40:   required from here
 1119 |                         re_model_sp_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4213:67:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 4213 |                                                 HTPsiInvH_cluster_i = H_cluster_i.transpose() * H_cluster_i - MInvSqrtZtH.transpose() * MInvSqrtZtH;
      |                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1122:43:   required from here
 1122 |                         re_model_sp_rm_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4213:67:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 4213 |                                                 HTPsiInvH_cluster_i = H_cluster_i.transpose() * H_cluster_i - MInvSqrtZtH.transpose() * MInvSqrtZtH;
      |                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1125:41:   required from here
 1125 |                         re_model_den_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8243:54:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8243 |                                                         vec_t cross_covT_y = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * y_[cluster_i]);
      |                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:831:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  831 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8246:112:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8246 |                                                         vec_t cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_y = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * ((*cross_cov) * sigma_woodbury_I_cross_covT_y);
      |                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:831:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  831 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2261:26:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::UpdateFixedEffects(const GPBoost::vec_t&, const double*, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 2261 |                                 vec_t resid = y_vec_ - (X_ * beta);
      |                                               ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:933:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  933 |                                 UpdateFixedEffects(beta_, fixed_effects, fixed_effects_vec);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9206:32:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcHessianCovParAuxPars(const GPBoost::vec_t&, bool, const double*, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 9206 |                         vec_t delta_step = log_pars * h_eps;// based on https://math.stackexchange.com/questions/1039428/finite-difference-method
      |                                            ~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1155:9:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1155 |                                                                 CalcHessianCovParAuxPars(cov_aux_pars, gradient_contains_error_var, fixed_effects_ptr, approx_Hessian);
      |                                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6968:61:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcDirDerivArmijoAndLearningRateConstChangeCovAuxPars(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 6968 |                                         vec_t delta_pars = cov_aux_pars.array().log().matrix() - cov_pars_after_grad_aux.array().log().matrix();//gradient steps / update is done on log-scale
      |                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1169:7:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1169 |                                                 CalcDirDerivArmijoAndLearningRateConstChangeCovAuxPars(grad, neg_step_dir, cov_aux_pars, cov_pars_after_grad_aux, use_nesterov_acc);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8253:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8253 |                                                                 sigma_resid_I_y = chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]);
      |                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:831:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  831 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:393:43:   required from here
  393 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  394 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  396 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  397 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  398 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  399 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  400 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  401 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                
  402 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  403 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  404 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  405 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  406 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  407 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  408 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  409 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1545:116:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1545 |                                                                         grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += -1. * ((double)(y_aux_[cluster_i].transpose() * (*gradPsi) * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. +
      |                                                                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:393:43:   required from here
  393 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  394 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  396 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  397 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  398 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  399 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  400 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  401 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                
  402 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  403 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  404 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  405 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  406 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  407 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  408 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  409 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1545:129:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1545 |                                                                         grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += -1. * ((double)(y_aux_[cluster_i].transpose() * (*gradPsi) * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. +
      |                                                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:393:43:   required from here
  393 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  394 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  396 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  397 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  398 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  399 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  400 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  401 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                
  402 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  403 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  404 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  405 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  406 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  407 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  408 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  409 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1545:116:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1545 |                                                                         grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += -1. * ((double)(y_aux_[cluster_i].transpose() * (*gradPsi) * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. +
      |                                                                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1545:129:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1545 |                                                                         grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += -1. * ((double)(y_aux_[cluster_i].transpose() * (*gradPsi) * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. +
      |                                                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7920:39:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactor(bool, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7920 |                                                                         T_mat SigmaIplusZtZ = SigmaI + ZtZ_[cluster_i];
./include/GPBoost/re_model_template.h:2329:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2329 |                                 CalcCovFactor(true, 1.);//Create covariance matrix and factorize it
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double> >’
 1505 | struct evaluator<SparseMatrix<_Scalar,_Options,_StorageIndex> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::SparseMatrix<double> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:78:54:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>, Eigen::internal::IteratorBased, double>’
   78 |   typedef typename evaluator<ArgType>::InnerIterator EvalIterator;
      |                                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1> >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:687:97:   required from ‘Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]’
  687 |       const bool needToTranspose = (Flags & RowMajorBit) != (internal::evaluator<OtherDerived>::Flags & RowMajorBit);
      |                                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2356:32:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2356 |                                                                 log_det_Psi_ += 2. * (((T_mat)chol_fact_resid_[cluster_i].matrixL()).diagonal().array().log().sum());
      |                                                                                       ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1308:54:   required from ‘std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZt() const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>]’
 1308 |                                 return(std::make_shared<T_mat>(this->Z_ * sigma_ * this->Z_.transpose()));
      |                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2389:90:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2389 |                                                         std::shared_ptr<T_mat> sigma_resid = re_comps_resid_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt();
      |                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1308:54:   required from ‘std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZt() const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>]’
 1308 |                                 return(std::make_shared<T_mat>(this->Z_ * sigma_ * this->Z_.transpose()));
      |                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2389:90:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2389 |                                                         std::shared_ptr<T_mat> sigma_resid = re_comps_resid_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt();
      |                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:699:42:   required from here
  699 |                                 re_model_sp_rm_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  700 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1308:54:   required from ‘std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZt() const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 1308 |                                 return(std::make_shared<T_mat>(this->Z_ * sigma_ * this->Z_.transpose()));
      |                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2389:90:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 2389 |                                                         std::shared_ptr<T_mat> sigma_resid = re_comps_resid_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt();
      |                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:709:40:   required from here
  709 |                                 re_model_den_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  710 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:754:14:   required from ‘void Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::setIdentity() [with _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]’
  754 |       Eigen::Map<ScalarVector>(this->m_data.valuePtr(), rows()).setOnes();
      |              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3025:26:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3025 |                                                         D_sqrt.setIdentity();
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:455:43:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  455 |       abs_col_sum = m_matrix.col(col).tail(size - col).template lpNorm<1>() + m_matrix.row(col).head(col).template lpNorm<1>();
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:455:101:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  455 |       abs_col_sum = m_matrix.col(col).tail(size - col).template lpNorm<1>() + m_matrix.row(col).head(col).template lpNorm<1>();
      |                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7:   required from ‘class Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:294:22:   required from ‘void GPBoost::ConvertTo_T_mat_FromDense(den_mat_t, T_mat1&) [with T_mat1 = Eigen::SparseMatrix<double>; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat1>::value || std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, T_mat1>::value)>::type* <anonymous> = 0; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  294 |                 Mout = M.sparseView();
      |                        ~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3058:41:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3058 |                                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_interim, psi); // for all T_mat? see ConvertTo_T_mat_FromDense from Pascal
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6344:56:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6344 |                                         sp_mat_rm_t B_t_D_inv_sqrt_rm = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_.cwiseSqrt();
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6464:68:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6464 |                                                         vec_t D_sqrt = D_inv_rm_.diagonal().cwiseInverse().cwiseSqrt();
      |                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6467:67:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6467 |                                                         vec_t Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = B_t_D_inv_rm_ * B_rm_ * Sigma_sqrt_rand_vec;
      |                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6470:74:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6470 |                                                         vec_t rand_vec_pred_SigmaI_plus_W = Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec + W_diag_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_2);
      |                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:59:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6500 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6501:48:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6501 |                                                         vec_t sigma_vecchia_vec = Bp_inv_Bpo_rm * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec);
      |                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6596:86:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6596 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * cross_cov_pred_obs_pred_inv.transpose(), V_Part_t);
      |                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6605:27:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6605 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6605:39:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6605 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6605:48:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6605 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6605:59:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6605 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6605:74:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6605 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6605:88:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6605 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6605:105:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6605 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6644:92:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6644 |                                         den_mat_t sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(information_ll_.asDiagonal() * (*cross_cov));
      |                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6645:52:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6645 |                                         den_mat_t sigma_woodbury_2 = (sigma_ip_stable)+Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov;
      |                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6649:72:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6649 |                                         den_mat_t M_aux_1 = sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * (Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov);
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6689:60:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6689 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_Part1 + PP_Part2 + PP_Part3 + PP_Part3_t - PP_Part4 - PP_Part4_t + PP_Part5;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6689:73:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6689 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_Part1 + PP_Part2 + PP_Part3 + PP_Part3_t - PP_Part4 - PP_Part4_t + PP_Part5;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6689:84:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6689 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_Part1 + PP_Part2 + PP_Part3 + PP_Part3_t - PP_Part4 - PP_Part4_t + PP_Part5;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6689:97:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6689 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_Part1 + PP_Part2 + PP_Part3 + PP_Part3_t - PP_Part4 - PP_Part4_t + PP_Part5;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6849:82:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 6849 |                                                         vec_t rand_vec_pred_SigmaI_plus_W = B_t_D_inv_sqrt_rm * rand_vec_pred_I_1 + W_diag_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_2);
      |                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3503:62:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3503 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3504 |                                                                                         B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3505 |                                                                                         mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3506 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3507 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3508 |                                                                                         igp);
      |                                                                                         ~~~~                                        
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9977:108:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9977 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9977:82:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9977 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9977:37:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9977 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10104:120:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10104 |                                                                 den_mat_t Maux_rhs = cross_cov_pred_ip.transpose() - (sigma_resid_pred_obs * resid_obs_inv_cross_cov).transpose();
      |                                                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10104:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10104 |                                                                 den_mat_t Maux_rhs = cross_cov_pred_ip.transpose() - (sigma_resid_pred_obs * resid_obs_inv_cross_cov).transpose();
      |                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10188:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10188 |                                                                 den_mat_t Maux_rhs = cross_cov_pred_ip.transpose() - resid_obs_inv_sqrt_cross_cov.transpose() * resid_obs_inv_sqrt_resid_pred_obs_t;
      |                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10217:127:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10217 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10217:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10217 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10223:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10223 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov = ((*cross_cov).transpose() * sigma_resid_inv_cross_cov) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;// cross_cov^T * sigma_resid^-1 * cross_cov * sigma_ip^-1 * cross_cov_pred
      |                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10243:100:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10243 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov_pred = (Woodburry_fact_sigma_resid_inv_cross_cov * (*cross_cov)) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;
      |                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10247:77:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10247 |                                                                                 sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.col(i) = sigma_resid_pred_obs * Woodburry_fact_sigma_resid_inv_cross_cov.transpose().col(i);
      |                                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10305:69:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10305 |                                                                         T_mat sigma_resid_pred_obs_pred_var = sigma_resid_pred_obs * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].cwiseSqrt()).asDiagonal();
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10354:74:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10354 |                                                                                 vec_t sample_sigma = (rand_vec_probe_final.col(0)).cwiseProduct(rand_vec_probe_init);
      |                                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10380:30:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10380 |                                                                         vec_t c_cov = c_p_z - stoch_part_pred_var.cwiseProduct(c_p);
      |                                                                                       ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9577:75:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9577 |                                                                 vec_t SigmaI_diag_sqrt = Sigma.diagonal().cwiseInverse().cwiseSqrt();
      |                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9616:99:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9616 |                                                                                 vec_t rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtZ = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_pred_I_1 + Zt_[cluster_i] * rand_vec_pred_I_2;
      |                                                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9661:107:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9661 |                                                         vec_t SigmaI_plus_ZtZ_inv = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square().inverse().matrix();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
 1505 | struct evaluator<SparseMatrix<_Scalar,_Options,_StorageIndex> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseUnaryOp.h:128:64:   required from ‘Derived& Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::operator*=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; Scalar = double]’
  128 |   typedef typename internal::evaluator<Derived>::InnerIterator EvalIterator;
      |                                                                ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3199:12:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3199 |                                                         psi *= cov_pars[0];//back-transform
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6605:39:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6605 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6605:48:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6605 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6605:59:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6605 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6605:74:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6605 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6605:88:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6605 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6605:105:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6605 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6689:60:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6689 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_Part1 + PP_Part2 + PP_Part3 + PP_Part3_t - PP_Part4 - PP_Part4_t + PP_Part5;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6689:73:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6689 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_Part1 + PP_Part2 + PP_Part3 + PP_Part3_t - PP_Part4 - PP_Part4_t + PP_Part5;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6689:84:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6689 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_Part1 + PP_Part2 + PP_Part3 + PP_Part3_t - PP_Part4 - PP_Part4_t + PP_Part5;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6689:97:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6689 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_Part1 + PP_Part2 + PP_Part3 + PP_Part3_t - PP_Part4 - PP_Part4_t + PP_Part5;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9977:108:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9977 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9977:82:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9977 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9977:37:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9977 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10104:120:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10104 |                                                                 den_mat_t Maux_rhs = cross_cov_pred_ip.transpose() - (sigma_resid_pred_obs * resid_obs_inv_cross_cov).transpose();
      |                                                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10104:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10104 |                                                                 den_mat_t Maux_rhs = cross_cov_pred_ip.transpose() - (sigma_resid_pred_obs * resid_obs_inv_cross_cov).transpose();
      |                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10188:103:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10188 |                                                                 den_mat_t Maux_rhs = cross_cov_pred_ip.transpose() - resid_obs_inv_sqrt_cross_cov.transpose() * resid_obs_inv_sqrt_resid_pred_obs_t;
      |                                                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10188:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10188 |                                                                 den_mat_t Maux_rhs = cross_cov_pred_ip.transpose() - resid_obs_inv_sqrt_cross_cov.transpose() * resid_obs_inv_sqrt_resid_pred_obs_t;
      |                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10211:86:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10211 |                                                                         den_mat_t sigma_resid_inv_sigma_obs_pred = chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_obs_pred_dense);
      |                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10217:127:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10217 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10217:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10217 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10247:77:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10247 |                                                                                 sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.col(i) = sigma_resid_pred_obs * Woodburry_fact_sigma_resid_inv_cross_cov.transpose().col(i);
      |                                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10305:69:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10305 |                                                                         T_mat sigma_resid_pred_obs_pred_var = sigma_resid_pred_obs * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].cwiseSqrt()).asDiagonal();
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9570:96:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9570 |                                                         ZtM_aux = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtM_aux;
      |                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6605:39:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6605 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6605:48:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6605 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6605:59:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6605 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6605:74:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6605 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6605:88:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6605 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6605:105:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6605 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6689:60:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6689 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_Part1 + PP_Part2 + PP_Part3 + PP_Part3_t - PP_Part4 - PP_Part4_t + PP_Part5;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6689:73:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6689 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_Part1 + PP_Part2 + PP_Part3 + PP_Part3_t - PP_Part4 - PP_Part4_t + PP_Part5;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6689:84:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6689 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_Part1 + PP_Part2 + PP_Part3 + PP_Part3_t - PP_Part4 - PP_Part4_t + PP_Part5;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6689:97:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6689 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_Part1 + PP_Part2 + PP_Part3 + PP_Part3_t - PP_Part4 - PP_Part4_t + PP_Part5;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9977:108:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9977 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9977:82:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9977 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9977:37:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9977 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10104:120:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10104 |                                                                 den_mat_t Maux_rhs = cross_cov_pred_ip.transpose() - (sigma_resid_pred_obs * resid_obs_inv_cross_cov).transpose();
      |                                                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10104:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10104 |                                                                 den_mat_t Maux_rhs = cross_cov_pred_ip.transpose() - (sigma_resid_pred_obs * resid_obs_inv_cross_cov).transpose();
      |                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10188:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10188 |                                                                 den_mat_t Maux_rhs = cross_cov_pred_ip.transpose() - resid_obs_inv_sqrt_cross_cov.transpose() * resid_obs_inv_sqrt_resid_pred_obs_t;
      |                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10247:77:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10247 |                                                                                 sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.col(i) = sigma_resid_pred_obs * Woodburry_fact_sigma_resid_inv_cross_cov.transpose().col(i);
      |                                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10305:69:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10305 |                                                                         T_mat sigma_resid_pred_obs_pred_var = sigma_resid_pred_obs * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].cwiseSqrt()).asDiagonal();
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9571:45:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9571 |                                                         cov_mat_pred_id -= (T_mat)(cross_cov * cross_cov.transpose());
      |                                                                                   ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> > >’
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:549:8:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>, Eigen::internal::IteratorBased, double>’
  549 | struct unary_evaluator<Block<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true>, IteratorBased>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1080:8:   required from ‘struct Eigen::internal::block_evaluator<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, false>’
 1080 | struct block_evaluator<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, /*HasDirectAccess*/ false>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1027:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
 1027 | struct evaluator<Block<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:21:32:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   21 |   internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
      |                                ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3699:131:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 3699 |                                                                 out_predict[data_indices_per_cluster_[cluster_i][i] + num_data_ * num_comps_total_] = cov_pars[0] * (1. - M_aux.col(i).sum());
      |                                                                                                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:1067:50:   required from here
 1067 |                         re_model_sp_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1068 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                          
 1069 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                 
 1070 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                           
 1071 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                       
 1072 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                         
 1073 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                              
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:21:32:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   21 |   internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
      |                                ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3699:131:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 3699 |                                                                 out_predict[data_indices_per_cluster_[cluster_i][i] + num_data_ * num_comps_total_] = cov_pars[0] * (1. - M_aux.col(i).sum());
      |                                                                                                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:1067:50:   required from here
 1067 |                         re_model_sp_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1068 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                          
 1069 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                 
 1070 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                           
 1071 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                       
 1072 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                         
 1073 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                              
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:79:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   79 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3737:67:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 3737 |                                                                                 var_pred_id[i] = cov_pars[0] * M_aux5.col(i).squaredNorm();
      |                                                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:1067:50:   required from here
 1067 |                         re_model_sp_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1068 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                          
 1069 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                 
 1070 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                           
 1071 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                       
 1072 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                         
 1073 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                              
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:407:54:   required from ‘struct Eigen::internal::sparse_conjunction_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IteratorBased, double, double>’
  407 |   typedef typename evaluator<LhsArg>::InnerIterator  LhsIterator;
      |                                                      ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:334:8:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IteratorBased, double, double>’
  334 | struct binary_evaluator<CwiseBinaryOp<scalar_product_op<T1,T2>, Lhs, Rhs>, IteratorBased, IteratorBased>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:21:32:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   21 |   internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
      |                                ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3780:88:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 3780 |                                                                                         var_pred_id[i] = cov_pars[0] * (*Z_j).row(i).cwiseProduct(M_aux4.row(i)).sum();
      |                                                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:1067:50:   required from here
 1067 |                         re_model_sp_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1068 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                          
 1069 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                 
 1070 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                           
 1071 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                       
 1072 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                         
 1073 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                              
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:79:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   79 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3793:93:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 3793 |                                                                                         var_pred_id[i] = cov_pars[0] * (sigma - sigma * sigma * M_aux2.row(i).squaredNorm());
      |                                                                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:1067:50:   required from here
 1067 |                         re_model_sp_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1068 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                          
 1069 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                 
 1070 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                           
 1071 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                       
 1072 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                         
 1073 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                              
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> > >’
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:549:8:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true>, Eigen::internal::IteratorBased, double>’
  549 | struct unary_evaluator<Block<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true>, IteratorBased>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1080:8:   required from ‘struct Eigen::internal::block_evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true, false>’
 1080 | struct block_evaluator<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, /*HasDirectAccess*/ false>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1027:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> >’
 1027 | struct evaluator<Block<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:408:54:   required from ‘struct Eigen::internal::sparse_conjunction_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IteratorBased, double, double>’
  408 |   typedef typename evaluator<RhsArg>::InnerIterator  RhsIterator;
      |                                                      ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:334:8:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IteratorBased, double, double>’
  334 | struct binary_evaluator<CwiseBinaryOp<scalar_product_op<T1,T2>, Lhs, Rhs>, IteratorBased, IteratorBased>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:21:32:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   21 |   internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
      |                                ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3780:88:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 3780 |                                                                                         var_pred_id[i] = cov_pars[0] * (*Z_j).row(i).cwiseProduct(M_aux4.row(i)).sum();
      |                                                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:1076:53:   required from here
 1076 |                         re_model_sp_rm_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1077 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                             
 1078 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                    
 1079 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                              
 1080 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                          
 1081 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                            
 1082 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                                 
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:408:54:   required from ‘struct Eigen::internal::sparse_conjunction_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IteratorBased, double, double>’
  408 |   typedef typename evaluator<RhsArg>::InnerIterator  RhsIterator;
      |                                                      ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:334:8:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IteratorBased, double, double>’
  334 | struct binary_evaluator<CwiseBinaryOp<scalar_product_op<T1,T2>, Lhs, Rhs>, IteratorBased, IteratorBased>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:21:32:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   21 |   internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
      |                                ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3780:88:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 3780 |                                                                                         var_pred_id[i] = cov_pars[0] * (*Z_j).row(i).cwiseProduct(M_aux4.row(i)).sum();
      |                                                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:1076:53:   required from here
 1076 |                         re_model_sp_rm_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1077 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                             
 1078 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                    
 1079 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                              
 1080 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                          
 1081 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                            
 1082 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                                 
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:79:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   79 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3793:93:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 3793 |                                                                                         var_pred_id[i] = cov_pars[0] * (sigma - sigma * sigma * M_aux2.row(i).squaredNorm());
      |                                                                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:1076:53:   required from here
 1076 |                         re_model_sp_rm_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1077 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                             
 1078 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                    
 1079 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                              
 1080 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                          
 1081 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                            
 1082 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                                 
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:79:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   79 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3846:76:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 3846 |                                                                                 var_pred_id[i] = cov_pars[0] * (sigma - M_aux2.col(i).squaredNorm());
      |                                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:1076:53:   required from here
 1076 |                         re_model_sp_rm_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1077 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                             
 1078 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                    
 1079 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                              
 1080 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                          
 1081 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                            
 1082 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                                 
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:607:75:   required from ‘struct Eigen::internal::sparse_conjunction_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  607 |     CoeffReadCost = evaluator<LhsArg>::CoeffReadCost + evaluator<RhsArg>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                           ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:352:8:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  352 | struct binary_evaluator<CwiseBinaryOp<scalar_product_op<T1,T2>, Lhs, Rhs>, IteratorBased, IndexBased>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:21:32:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   21 |   internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
      |                                ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3780:88:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 3780 |                                                                                         var_pred_id[i] = cov_pars[0] * (*Z_j).row(i).cwiseProduct(M_aux4.row(i)).sum();
      |                                                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:1085:51:   required from here
 1085 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1086 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1087 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1088 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1089 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1090 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1091 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3793:93:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 3793 |                                                                                         var_pred_id[i] = cov_pars[0] * (sigma - sigma * sigma * M_aux2.row(i).squaredNorm());
      |                                                                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:1085:51:   required from here
 1085 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1086 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1087 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1088 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1089 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1090 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1091 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3846:76:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 3846 |                                                                                 var_pred_id[i] = cov_pars[0] * (sigma - M_aux2.col(i).squaredNorm());
      |                                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:1085:51:   required from here
 1085 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1086 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1087 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1088 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1089 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1090 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1091 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int>’
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1194:15:   required from ‘Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]’
 1194 |     OtherCopy otherCopy(other.derived());
      |               ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4195:20:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 4195 |                                                         MInvSqrtZtH = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtH_cluster_i;
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1119:40:   required from here
 1119 |                         re_model_sp_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int>, 0>’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int> > >’
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int> >’
 1505 | struct evaluator<SparseMatrix<_Scalar,_Options,_StorageIndex> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1195:19:   required from ‘Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]’
 1195 |     OtherCopyEval otherCopyEval(otherCopy);
      |                   ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4195:20:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 4195 |                                                         MInvSqrtZtH = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtH_cluster_i;
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1119:40:   required from here
 1119 |                         re_model_sp_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:79:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::SparseMatrix<double>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   79 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6099:51:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::InitializeMatricesForOnlyGroupedREsUseWoodburyIdentity() [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 6099 |                                         Zj_square_sum_cluster_i[j] = Z_j->squaredNorm();
      |                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:351:5:   required from ‘GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::REModelTemplate(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::data_size_t*, const char*, GPBoost::data_size_t, const double*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const int*, GPBoost::data_size_t, const double*, int, const double*, GPBoost::data_size_t, const char*, double, const char*, double, double, int, const char*, int, double, const char*, const char*, double, const char*, int, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
  351 |                                 InitializeMatricesForOnlyGroupedREsUseWoodburyIdentity();
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:104:25:   required from here
  104 |                                 num_parallel_threads));
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:521:73:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  521 |     RealScalar biggest_col_sq_norm = numext::abs2(m_colNormsUpdated.tail(cols-k).maxCoeff(&biggest_col_index));
      |                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:582:12:   required from ‘void GPBoost::CGFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const vec_t&, vec_t&, bool&, int, double, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
  582 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                             ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8290:20:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8290 |                                                         CGFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], y_[cluster_i], y_aux_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8291 |                                                                 NaN_found, cg_max_num_it, cg_delta_conv_, THRESHOLD_ZERO_RHS_CG_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8292 |                                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:831:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  831 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:582:63:   required from ‘void GPBoost::CGFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const vec_t&, vec_t&, bool&, int, double, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
  582 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8290:20:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8290 |                                                         CGFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], y_[cluster_i], y_aux_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8291 |                                                                 NaN_found, cg_max_num_it, cg_delta_conv_, THRESHOLD_ZERO_RHS_CG_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8292 |                                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:831:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  831 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:582:30:   required from ‘void GPBoost::CGFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const vec_t&, vec_t&, bool&, int, double, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
  582 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8290:20:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8290 |                                                         CGFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], y_[cluster_i], y_aux_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8291 |                                                                 NaN_found, cg_max_num_it, cg_delta_conv_, THRESHOLD_ZERO_RHS_CG_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8292 |                                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:831:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  831 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:606:24:   required from ‘void GPBoost::CGFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const vec_t&, vec_t&, bool&, int, double, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
  606 |                         v = sigma_resid * h + (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * h));
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8290:20:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8290 |                                                         CGFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], y_[cluster_i], y_aux_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8291 |                                                                 NaN_found, cg_max_num_it, cg_delta_conv_, THRESHOLD_ZERO_RHS_CG_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8292 |                                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:831:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  831 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  478 |   return Scalar(derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>())) / Scalar(this->size());
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:889:45:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  889 |                                                         loc_transf_[icol] = X_.col(icol).mean();
      |                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from ‘class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >’
   59 | template<typename Derived> class RefBase
      |                                  ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Ref.h:341:77:   required from ‘class Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >’
  341 | template<typename TPlainObjectType, int Options, typename StrideType> class Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType>
      |                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:253:42:   required from ‘int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  253 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:654:29:   required from ‘void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  654 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1045:34:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1045 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1046 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1047 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_marginal_variance_, profile_out_coef_optim_external,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1048 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:167:44:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:96:8:   required from ‘struct Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 6, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, double, double>’
   96 | struct product_evaluator<Product<Lhs, Rhs, Options>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:29:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   29 | struct evaluator<Product<Lhs, Rhs, Options> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from ‘Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]’
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1512:85:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1512 |                                                                 grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(u.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * u)) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
      |                                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1802:124:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1802 |                                                 vec_t vecchia_grad_y = (B_grad_rm.transpose() * vecchia_y) - (B_t_D_inv_rm_[cluster_i][0] * (D_grad_rm * vecchia_y)) +
      |                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1803 |                                                         (B_t_D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_grad_rm * y_[cluster_i]));
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                   
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1826:49:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1826 |                                                                 sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:130:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1825 |                                                         sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1826 |                                                                 sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1855:107:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1854 |                                                         den_mat_t sigma_grad_Z = sigma_resid_grad_Z + (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z +
      |                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~         
 1855 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1856 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1866:116:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1866 |                                                                 den_mat_t P_G_Z = sigma_grad_Z + (diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * rand_vec_probe_P_inv - sigma_resid_grad_Z;
      |                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2033:38:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_Only_Grouped_REs_Woodbury_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 2033 |                                                 vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1531:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1531 |                                                         CalcGradPars_Only_Grouped_REs_Woodbury_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, save_psi_inv_for_FI, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5565:34:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 5565 |                                                 vec_t d_mll_d_F_implicit = -(SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode.array() * information_ll_.array()).matrix();// implicit derivative
      |                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1604:76:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1604 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1605 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1606 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1607 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1608 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1609 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5663:70:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5663 |                                 vec_t fitc_diag_plus_WI_inv = (fitc_resid_diag + WI).cwiseInverse();
      |                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5697:60:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5697 |                                                         vec_t SigmaDeriv_first_deriv_ll = (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_cross_cov_T * first_deriv_ll_);
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5703:45:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5703 |                                                         vec_t d_mode_d_par = WI.asDiagonal() *
      |                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~^
 5704 |                                                                 (fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * SigmaDeriv_first_deriv_ll - fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4393:55:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4393 |                                                 vec_t tr_WI_DI_WI_W_deriv = diag_WI.cwiseProduct(tr_WI_W_deriv.cwiseProduct(diagonal_approx_inv_preconditioner_));
      |                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4414:188:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4414 |                                                 vec_t Sigma_d_mll_d_mode = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(d_mll_d_mode)) +
      |                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 4415 |                                                         (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * d_mll_d_mode));
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                            
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4466:179:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4466 |                                                                 den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 4467 |                                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                     
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4485:122:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4484 |                                                                 den_mat_t P_grad_PI_Z = (*cross_cov_preconditioner_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z +
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                  
 4485 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * ((*cross_cov_preconditioner_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 4486 |                                                                         sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4586:38:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4586 |                                                                         vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
      |                                                                                                 ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7:   required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4818:120:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4818 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_);
      |                                                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4817:64:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4811 |                                                                         den_mat_t sigma_woodbury_woodbury_grad = sigma_woodbury_grad -
      |                                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 4812 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov_grad -
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~            
 4813 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov_grad.transpose() -
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 4814 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov -
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~            
 4815 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov.transpose() -
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 4816 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov -
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~            
 4817 |                                                                                 D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov.transpose() -
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 4818 |                                                                                 D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_);
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4895:95:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4895 |                                                                                 sp_mat_rm_t P_deriv_rm = B_rm_.transpose() * deriv_information_aux_par.asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5000:62:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5000 |                                                                         vec_t Sigma_d_mll_d_mode = Sigma_d_mll_d_mode_part1 + (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * d_mll_d_mode));
      |                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5002:68:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5002 |                                                                         vec_t SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part = B_t_D_inv_rm_ * (B_rm_ * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(W_Sigma_d_mll_d_mode));
      |                                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5011:111:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5008 |                                                         vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 5009 |                                                                 SigmaI_deriv * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 5010 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 5011 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 5012 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3980:90:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxGroupedRE(const double*, const int*, const double*, GPBoost::data_size_t, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, std::vector<int>, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 3980 |                         vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
      |                                                                             ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1629:78:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1629 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxGroupedRE(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1630 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, num_data_per_cluster_[cluster_i], SigmaI_[cluster_i], Zt_[cluster_i], cum_num_rand_eff_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1631 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~       
 1632 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3987:90:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxGroupedRE(const double*, const int*, const double*, GPBoost::data_size_t, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, std::vector<int>, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 3987 |                             den_mat_t neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV = cov_par_inv * (I_j * DI_L_plus_D_t_PI_RV);
      |                                                                              ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1629:78:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1629 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxGroupedRE(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1630 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, num_data_per_cluster_[cluster_i], SigmaI_[cluster_i], Zt_[cluster_i], cum_num_rand_eff_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1631 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~       
 1632 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4030:123:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxGroupedRE(const double*, const int*, const double*, GPBoost::data_size_t, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, std::vector<int>, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4030 |                             den_mat_t Ltriang_Zt_W_deriv_aux_Z_DI_L_plus_D_t_PI_RV = ZtdWZ.triangularView<Eigen::Lower>() * DI_L_plus_D_t_PI_RV;
      |                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1629:78:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1629 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxGroupedRE(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1630 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, num_data_per_cluster_[cluster_i], SigmaI_[cluster_i], Zt_[cluster_i], cum_num_rand_eff_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1631 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~       
 1632 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4074:37:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxGroupedRE(const double*, const int*, const double*, GPBoost::data_size_t, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, std::vector<int>, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4074 |                                                         vec_t L_inv_Zt_col_i = L_inv * Zt.col(i);
      |                                                                                ~~~~~~^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1629:78:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1629 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxGroupedRE(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1630 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, num_data_per_cluster_[cluster_i], SigmaI_[cluster_i], Zt_[cluster_i], cum_num_rand_eff_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1631 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~       
 1632 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:118:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxGroupedRE(const double*, const int*, const double*, GPBoost::data_size_t, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, std::vector<int>, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4125 |                                         vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * Zt) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1629:78:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1629 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxGroupedRE(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1630 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, num_data_per_cluster_[cluster_i], SigmaI_[cluster_i], Zt_[cluster_i], cum_num_rand_eff_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1631 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~       
 1632 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3726:50:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompBase<T_mat> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 3726 |                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (*Sigma).diagonal() - L_inv_Wsqrt_Sigma_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_Wsqrt_Sigma_sqr.rows());// diagonal of (Sigma^-1 + ZtWZ) ^ -1 if use_Z_for_duplicates_ or of (ZSigmaZt^-1 + W)^-1 if !use_Z_for_duplicates_
      |                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1641:75:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1641 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1642 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], re_comps_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1643 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
 1644 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3755:34:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompBase<T_mat> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 3755 |                                                         d_mode_d_par -= ((*Sigma) * (L_inv_Wsqrt.transpose() * (L_inv_Wsqrt * SigmaDeriv_first_deriv_ll)));
      |                                                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1641:75:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1641 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1642 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], re_comps_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1643 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
 1644 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3766:62:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompBase<T_mat> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 3766 |                                 SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = (*Sigma) * d_mll_d_mode - L_inv_Wsqrt_Sigma.transpose() * L_inv_Wsqrt_Sigma_d_mll_d_mode;
      |                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1641:75:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1641 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1642 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], re_comps_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1643 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
 1644 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1105:37:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1105 |                                                                 if ((beta_ - beta_lag1).norm() < LR_IS_SMALL_REL_CHANGE_IN_PARS_THRESHOLD_ * beta_lag1.norm()) {//also require that relative change in parameters is small
      |                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8609:107:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_Vecchia(GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8609 |                                                 den_mat_t minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * Bi_D_BT_inv_rand_vec + D_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * BT_inv_rand_vec;//minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -dBk * B^-1 * D * B^-T * rand_vec + dDk * B^-T * rand_vec
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8510:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8510 |                                 CalcFisherInformation_Vecchia(FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1163:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1163 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8927:74:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_Only_Grouped_REs_Woodbury(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8927 |                                                                 MInv_ZtZ.diagonal().array() = ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() / (sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square());
      |                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8516:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8516 |                                 CalcFisherInformation_Only_Grouped_REs_Woodbury(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, use_saved_psi_inv, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1163:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1163 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1194:101:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1194 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_aux_pars_lag1.segment(0, num_cov_par_)).norm() <
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1195:100:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1195 |                                                                 LR_IS_SMALL_REL_CHANGE_IN_PARS_THRESHOLD_ * cov_aux_pars_lag1.segment(0, num_cov_par_).norm()) {//also require that relative change in parameters is small
      |                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1230:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1230 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_pars_before_lr_aux_pars_small).norm() > MIN_REL_CHANGE_IN_OTHER_PARS_FOR_RESETTING_LR_ * cov_pars_before_lr_aux_pars_small.norm()) {
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5641:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 5641 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9132:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 9132 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1416:7:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1416 |                                                 CalcStdDevCoef(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), X_, std_dev_beta);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5644:117:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 5644 |                                                                 den_mat_t cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_X = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * ((*cross_cov) * sigma_woodbury_I_cross_covT_X);
      |                                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9132:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 9132 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1416:7:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1416 |                                                 CalcStdDevCoef(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), X_, std_dev_beta);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:582:12:   required from ‘void GPBoost::CGFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const vec_t&, vec_t&, bool&, int, double, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
  582 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                             ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8290:20:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8290 |                                                         CGFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], y_[cluster_i], y_aux_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8291 |                                                                 NaN_found, cg_max_num_it, cg_delta_conv_, THRESHOLD_ZERO_RHS_CG_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8292 |                                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:831:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  831 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:393:43:   required from here
  393 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  394 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  396 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  397 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  398 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  399 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  400 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  401 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                
  402 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  403 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  404 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  405 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  406 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  407 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  408 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  409 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:582:30:   required from ‘void GPBoost::CGFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const vec_t&, vec_t&, bool&, int, double, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
  582 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8290:20:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8290 |                                                         CGFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], y_[cluster_i], y_aux_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8291 |                                                                 NaN_found, cg_max_num_it, cg_delta_conv_, THRESHOLD_ZERO_RHS_CG_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8292 |                                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:831:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  831 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:393:43:   required from here
  393 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  394 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  396 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  397 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  398 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  399 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  400 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  401 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                
  402 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  403 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  404 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  405 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  406 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  407 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  408 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  409 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:606:24:   required from ‘void GPBoost::CGFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const vec_t&, vec_t&, bool&, int, double, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
  606 |                         v = sigma_resid * h + (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * h));
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8290:20:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8290 |                                                         CGFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], y_[cluster_i], y_aux_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8291 |                                                                 NaN_found, cg_max_num_it, cg_delta_conv_, THRESHOLD_ZERO_RHS_CG_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8292 |                                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:831:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  831 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:393:43:   required from here
  393 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  394 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  396 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  397 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  398 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  399 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  400 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  401 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                
  402 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  403 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  404 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  405 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  406 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  407 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  408 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  409 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1826:49:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1826 |                                                                 sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:393:43:   required from here
  393 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  394 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  396 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  397 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  398 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  399 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  400 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  401 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                
  402 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  403 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  404 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  405 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  406 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  407 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  408 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  409 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:130:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1825 |                                                         sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1826 |                                                                 sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:393:43:   required from here
  393 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  394 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  396 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  397 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  398 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  399 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  400 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  401 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                
  402 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  403 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  404 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  405 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  406 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  407 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  408 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  409 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5509:25:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPsiInv(T_mat&, GPBoost::data_size_t, bool) [with T_aux = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_aux>::value || std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, T_aux>::value)>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 5509 |                                         MInvSqrtZt = L_inv * Zt_[cluster_i];
./include/GPBoost/re_model_template.h:1535:18:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1535 |                                                         CalcPsiInv(psi_inv, cluster_i, !save_psi_inv_for_FI);
      |                                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:393:43:   required from here
  393 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  394 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  396 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  397 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  398 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  399 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  400 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  401 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                
  402 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  403 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  404 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  405 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  406 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  407 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  408 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  409 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3726:86:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompBase<T_mat> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 3726 |                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (*Sigma).diagonal() - L_inv_Wsqrt_Sigma_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_Wsqrt_Sigma_sqr.rows());// diagonal of (Sigma^-1 + ZtWZ) ^ -1 if use_Z_for_duplicates_ or of (ZSigmaZt^-1 + W)^-1 if !use_Z_for_duplicates_
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1641:75:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1641 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1642 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], re_comps_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1643 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
 1644 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:393:43:   required from here
  393 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  394 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  396 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  397 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  398 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  399 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  400 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  401 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                
  402 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  403 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  404 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  405 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  406 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  407 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  408 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  409 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3726:50:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompBase<T_mat> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 3726 |                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (*Sigma).diagonal() - L_inv_Wsqrt_Sigma_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_Wsqrt_Sigma_sqr.rows());// diagonal of (Sigma^-1 + ZtWZ) ^ -1 if use_Z_for_duplicates_ or of (ZSigmaZt^-1 + W)^-1 if !use_Z_for_duplicates_
      |                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1641:75:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1641 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1642 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], re_comps_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1643 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
 1644 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:393:43:   required from here
  393 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  394 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  396 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  397 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  398 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  399 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  400 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  401 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                
  402 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  403 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  404 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  405 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  406 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  407 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  408 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  409 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3755:61:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompBase<T_mat> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 3755 |                                                         d_mode_d_par -= ((*Sigma) * (L_inv_Wsqrt.transpose() * (L_inv_Wsqrt * SigmaDeriv_first_deriv_ll)));
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1641:75:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1641 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1642 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], re_comps_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1643 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
 1644 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:393:43:   required from here
  393 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  394 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  396 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  397 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  398 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  399 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  400 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  401 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                
  402 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  403 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  404 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  405 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  406 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  407 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  408 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  409 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3755:34:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompBase<T_mat> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 3755 |                                                         d_mode_d_par -= ((*Sigma) * (L_inv_Wsqrt.transpose() * (L_inv_Wsqrt * SigmaDeriv_first_deriv_ll)));
      |                                                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1641:75:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1641 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1642 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], re_comps_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1643 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
 1644 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:393:43:   required from here
  393 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  394 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  396 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  397 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  398 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  399 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  400 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  401 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                
  402 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  403 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  404 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  405 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  406 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  407 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  408 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  409 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3766:62:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompBase<T_mat> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 3766 |                                 SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = (*Sigma) * d_mll_d_mode - L_inv_Wsqrt_Sigma.transpose() * L_inv_Wsqrt_Sigma_d_mll_d_mode;
      |                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1641:75:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1641 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1642 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], re_comps_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1643 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
 1644 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:393:43:   required from here
  393 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  394 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  396 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  397 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  398 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  399 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  400 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  401 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                
  402 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  403 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  404 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  405 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  406 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  407 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  408 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  409 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:582:30:   required from ‘void GPBoost::CGFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const vec_t&, vec_t&, bool&, int, double, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
  582 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8290:20:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 8290 |                                                         CGFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], y_[cluster_i], y_aux_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8291 |                                                                 NaN_found, cg_max_num_it, cg_delta_conv_, THRESHOLD_ZERO_RHS_CG_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8292 |                                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:831:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
  831 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:606:24:   required from ‘void GPBoost::CGFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const vec_t&, vec_t&, bool&, int, double, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
  606 |                         v = sigma_resid * h + (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * h));
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8290:20:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 8290 |                                                         CGFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], y_[cluster_i], y_aux_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8291 |                                                                 NaN_found, cg_max_num_it, cg_delta_conv_, THRESHOLD_ZERO_RHS_CG_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8292 |                                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:831:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
  831 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:130:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1825 |                                                         sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1826 |                                                                 sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3726:86:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompBase<T_mat> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 3726 |                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (*Sigma).diagonal() - L_inv_Wsqrt_Sigma_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_Wsqrt_Sigma_sqr.rows());// diagonal of (Sigma^-1 + ZtWZ) ^ -1 if use_Z_for_duplicates_ or of (ZSigmaZt^-1 + W)^-1 if !use_Z_for_duplicates_
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1641:75:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1641 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1642 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], re_comps_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1643 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
 1644 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3726:50:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompBase<T_mat> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 3726 |                                 SigmaI_plus_W_inv_diag = (*Sigma).diagonal() - L_inv_Wsqrt_Sigma_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_Wsqrt_Sigma_sqr.rows());// diagonal of (Sigma^-1 + ZtWZ) ^ -1 if use_Z_for_duplicates_ or of (ZSigmaZt^-1 + W)^-1 if !use_Z_for_duplicates_
      |                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1641:75:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1641 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1642 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], re_comps_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1643 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
 1644 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3755:34:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompBase<T_mat> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 3755 |                                                         d_mode_d_par -= ((*Sigma) * (L_inv_Wsqrt.transpose() * (L_inv_Wsqrt * SigmaDeriv_first_deriv_ll)));
      |                                                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1641:75:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1641 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1642 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], re_comps_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1643 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
 1644 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3766:62:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompBase<T_mat> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 3766 |                                 SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = (*Sigma) * d_mll_d_mode - L_inv_Wsqrt_Sigma.transpose() * L_inv_Wsqrt_Sigma_d_mll_d_mode;
      |                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1641:75:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1641 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1642 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], re_comps_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1643 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
 1644 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8936:43:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_Only_Grouped_REs_Woodbury(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8936 |                                                                 T_mat ZjZ_MInv_ZtZ_t = MInv_ZtZ_t * ZtZj_[cluster_i][j];
./include/GPBoost/re_model_template.h:8516:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8516 |                                 CalcFisherInformation_Only_Grouped_REs_Woodbury(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, use_saved_psi_inv, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1163:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 1163 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDiagonalProduct.h:49:8:   required from ‘struct Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 8, Eigen::SparseShape, Eigen::DiagonalShape, double, double>’
   49 | struct product_evaluator<Product<Lhs, Rhs, DefaultProduct>, ProductTag, SparseShape, DiagonalShape>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:29:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   29 | struct evaluator<Product<Lhs, Rhs, Options> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1181:93:   required from ‘Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]’
 1181 |   const bool needToTranspose = (Flags & RowMajorBit) != (internal::evaluator<OtherDerived>::Flags & RowMajorBit);
      |                                                                                             ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7941:93:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactor(bool, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7941 |                                                                                                 P_SSOR_L_D_sqrt_inv_rm_[cluster_i] = P_SSOR_L_rm * P_SSOR_D_inv_sqrt.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2329:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2329 |                                 CalcCovFactor(true, 1.);//Create covariance matrix and factorize it
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long int> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long int> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double, 1, long int>’
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1194:15:   required from ‘Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]’
 1194 |     OtherCopy otherCopy(other.derived());
      |               ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7941:93:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactor(bool, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7941 |                                                                                                 P_SSOR_L_D_sqrt_inv_rm_[cluster_i] = P_SSOR_L_rm * P_SSOR_D_inv_sqrt.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2329:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2329 |                                 CalcCovFactor(true, 1.);//Create covariance matrix and factorize it
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long int>, 0>’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long int> > >’
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long int> >’
 1505 | struct evaluator<SparseMatrix<_Scalar,_Options,_StorageIndex> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1195:19:   required from ‘Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]’
 1195 |     OtherCopyEval otherCopyEval(otherCopy);
      |                   ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7941:93:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactor(bool, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7941 |                                                                                                 P_SSOR_L_D_sqrt_inv_rm_[cluster_i] = P_SSOR_L_rm * P_SSOR_D_inv_sqrt.asDiagonal();
      |                                                                                                                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2329:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2329 |                                 CalcCovFactor(true, 1.);//Create covariance matrix and factorize it
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3275:35:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 3275 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * mode_));
      |                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7829:63:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7829 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7830 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7831 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7832 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2851:54:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]’
 2851 |                                         vec_t grad = first_deriv_ll_ - B_t_D_inv_B_mode + Bt_D_inv_B_cross_cov * wood_inv_cross_cov_B_t_D_inv_B_mode;
      |                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7838:60:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7838 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr, *(re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt()),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7839 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7840 |                                                 B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], first_update_, calc_mll, mll_cluster_i,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7841 |                                                 re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2860:49:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]’
 2860 |                                                         vec_t grad_aux = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(grad));
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7838:60:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7838 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr, *(re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt()),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7839 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7840 |                                                 B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], first_update_, calc_mll, mll_cluster_i,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7841 |                                                 re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2330:71:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, double&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2330 |                                         Id_plus_Wsqrt_Sigma_Wsqrt += (diag_Wsqrt.asDiagonal() * (*Sigma) * diag_Wsqrt.asDiagonal());
      |                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7862:62:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7862 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7863 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], mll_cluster_i);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2339:20:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, double&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2339 |                                 a_vec_update = -chol_fact_Id_plus_Wsqrt_Sigma_Wsqrt_.solve(rhs2);//a_vec_ = rhs - sqrt(W) * Id_plus_Wsqrt_Sigma_Wsqrt^-1 * rhs2
      |                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7862:62:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7862 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7863 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], mll_cluster_i);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5446:63:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcChol(const T_mat&, GPBoost::data_size_t) [with T_aux = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_aux>::value || std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, T_aux>::value)>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 5446 |                                         P_Id_[cluster_i] = chol_facts_[cluster_i].permutationP() * Id_[cluster_i];
      |                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7921:18:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactor(bool, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7921 |                                                                         CalcChol(SigmaIplusZtZ, cluster_i);
      |                                                                         ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2329:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2329 |                                 CalcCovFactor(true, 1.);//Create covariance matrix and factorize it
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:699:42:   required from here
  699 |                                 re_model_sp_rm_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  700 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2330:71:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, double&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2330 |                                         Id_plus_Wsqrt_Sigma_Wsqrt += (diag_Wsqrt.asDiagonal() * (*Sigma) * diag_Wsqrt.asDiagonal());
      |                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7862:62:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7862 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7863 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], mll_cluster_i);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:703:55:   required from here
  703 |                                 re_model_sp_rm_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  704 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2339:20:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, double&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2339 |                                 a_vec_update = -chol_fact_Id_plus_Wsqrt_Sigma_Wsqrt_.solve(rhs2);//a_vec_ = rhs - sqrt(W) * Id_plus_Wsqrt_Sigma_Wsqrt^-1 * rhs2
      |                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7862:62:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7862 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7863 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], mll_cluster_i);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:703:55:   required from here
  703 |                                 re_model_sp_rm_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  704 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2330:71:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, double&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 2330 |                                         Id_plus_Wsqrt_Sigma_Wsqrt += (diag_Wsqrt.asDiagonal() * (*Sigma) * diag_Wsqrt.asDiagonal());
      |                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7862:62:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 7862 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7863 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], mll_cluster_i);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:713:53:   required from here
  713 |                                 re_model_den_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  714 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2339:20:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, double&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 2339 |                                 a_vec_update = -chol_fact_Id_plus_Wsqrt_Sigma_Wsqrt_.solve(rhs2);//a_vec_ = rhs - sqrt(W) * Id_plus_Wsqrt_Sigma_Wsqrt^-1 * rhs2
      |                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7862:62:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 7862 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7863 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], mll_cluster_i);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:713:53:   required from here
  713 |                                 re_model_den_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  714 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:528:17:   required from ‘void GPBoost::CovFunction<T_mat>::CalculateCovMat(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, T_mat&, bool) const [with T_aux = Eigen::SparseMatrix<double>; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_aux>::value || std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, T_aux>::value)>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  528 |                                 sigma.coeffs() = pars[0];
      |                                 ~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_comp.h:1229:53:   required from ‘void GPBoost::RECompGP<T_mat>::CalcSigma() [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>]’
 1229 |                                 (*cov_function_).template CalculateCovMat<T_mat>(*dist_, coords_ind_point_, coords_, this->cov_pars_, sigma_, false);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3062:48:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3062 |                                                                         re_comps_resid_cluster_i[j]->CalcSigma();
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1181:93:   required from ‘Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false>; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]’
 1181 |   const bool needToTranspose = (Flags & RowMajorBit) != (internal::evaluator<OtherDerived>::Flags & RowMajorBit);
      |                                                                                             ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6946:109:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 6946 |                                                 Maux = Maux_all.block(num_gp * dim_mode_per_set_re_, num_gp * num_pred, dim_mode_per_set_re_, num_pred);
      |                                                                                                                                                       ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3503:62:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3503 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3504 |                                                                                         B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3505 |                                                                                         mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3506 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3507 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3508 |                                                                                         igp);
      |                                                                                         ~~~~                                        
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDiagonalProduct.h:49:8:   required from ‘struct Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, 8, Eigen::SparseShape, Eigen::DiagonalShape, double, double>’
   49 | struct product_evaluator<Product<Lhs, Rhs, DefaultProduct>, ProductTag, SparseShape, DiagonalShape>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:29:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0> >’
   29 | struct evaluator<Product<Lhs, Rhs, Options> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:687:97:   required from ‘Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]’
  687 |       const bool needToTranspose = (Flags & RowMajorBit) != (internal::evaluator<OtherDerived>::Flags & RowMajorBit);
      |                                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10305:69:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10305 |                                                                         T_mat sigma_resid_pred_obs_pred_var = sigma_resid_pred_obs * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].cwiseSqrt()).asDiagonal();
      |                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5968:69:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxGroupedRE(const double*, const int*, const double*, GPBoost::data_size_t, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5968 |                             vec_t Z_tilde_t_RV = Ztilde.transpose() * rand_vec_init;
      |                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9832:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9832 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxGroupedRE(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9833 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, num_data_per_cluster_[cluster_i], SigmaI_[cluster_i], Zt_[cluster_i], Ztilde, Sigma,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9834 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~   
 9835 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~          
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6027:73:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxGroupedRE(const double*, const int*, const double*, GPBoost::data_size_t, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 6027 |                     vec_t SigmaI_diag_sqrt = SigmaI.diagonal().cwiseSqrt();
      |                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9832:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9832 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxGroupedRE(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9833 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, num_data_per_cluster_[cluster_i], SigmaI_[cluster_i], Zt_[cluster_i], Ztilde, Sigma,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9834 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~   
 9835 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~          
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6067:118:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxGroupedRE(const double*, const int*, const double*, GPBoost::data_size_t, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 6067 |                             vec_t rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_pred_I_1 + Zt_W_sqrt_rm * rand_vec_pred_I_2;
      |                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9832:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9832 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxGroupedRE(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9833 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, num_data_per_cluster_[cluster_i], SigmaI_[cluster_i], Zt_[cluster_i], Ztilde, Sigma,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9834 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~   
 9835 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~          
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6096:111:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxGroupedRE(const double*, const int*, const double*, GPBoost::data_size_t, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 6096 |                                 sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * (Zt * information_ll_.asDiagonal() * Zt.transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
      |                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9832:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9832 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxGroupedRE(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9833 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, num_data_per_cluster_[cluster_i], SigmaI_[cluster_i], Zt_[cluster_i], Ztilde, Sigma,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9834 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~   
 9835 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~          
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:500:38:   required from ‘void GPBoost::RECompGroup<T_mat>::AddPredCovMatrices(const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, T_mat&, T_mat&, bool, bool, bool, bool, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>]’
  500 |                                                 cross_cov = this->cov_pars_[0] * ZtildeZT;
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9401:33:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9401 |                                         re_comp->AddPredCovMatrices(re_group_levels_pred[0], cross_cov, cov_mat_pred_id,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9402 |                                                 true, predict_cov_mat, true, true, nullptr);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:21:32:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   21 |   internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
      |                                ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9811:66:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9811 |                                                                 var_pred_id[i] -= M_aux3.row(i).sum() - M_aux2.col(i).sum();
      |                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6187:76:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, GPBoost::data_size_t, double, const GPBoost::data_size_t*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 6187 |                                         T_mat Maux = Cross_Cov * minus_diag_Sigma_plus_ZtWZI_inv.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9838:87:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9838 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9839 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~            
 9840 |                                                 re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0], re_comps_[cluster_i][0][0]->random_effects_indices_of_data_.data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9841 |                                                 random_effects_indices_of_pred.data(), (data_size_t)random_effects_indices_of_pred.size(), cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9842 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                               
 9843 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5838:37:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5838 |                                 T_mat Maux = Wsqrt.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9846:56:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9846 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9847 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9848 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9849 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~       
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6187:76:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, GPBoost::data_size_t, double, const GPBoost::data_size_t*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 6187 |                                         T_mat Maux = Cross_Cov * minus_diag_Sigma_plus_ZtWZI_inv.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9838:87:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9838 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9839 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~            
 9840 |                                                 re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0], re_comps_[cluster_i][0][0]->random_effects_indices_of_data_.data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9841 |                                                 random_effects_indices_of_pred.data(), (data_size_t)random_effects_indices_of_pred.size(), cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9842 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                               
 9843 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5838:37:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5838 |                                 T_mat Maux = Wsqrt.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9846:56:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9846 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9847 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9848 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9849 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~       
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:118:43:   required from ‘void GPBoost::ApplyPermutationCholeskyFactor(const T_chol&, const T_mat&, T_mat&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value || std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value)>::type* <anonymous> = 0]’
  118 |                                 P_M = chol.permutationP().transpose() * M;
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:350:52:   required from ‘void GPBoost::TriangularSolveGivenCholesky(const T_chol&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; T_chol_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_R = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_X = Eigen::SparseMatrix<double>; typename std::enable_if<((! std::is_same<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, T_chol>::value) || (! std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat_R>::value))>::type* <anonymous> = 0]’
  350 |                                 ApplyPermutationCholeskyFactor<T_mat_X, T_chol>(chol, X, X, true);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3786:71:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 3786 |                                                                                 TriangularSolveGivenCholesky<T_chol, T_mat, sp_mat_t, T_mat>(chol_facts_[cluster_i], *Z_j, M_aux, false);
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1067:50:   required from here
 1067 |                         re_model_sp_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1068 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                          
 1069 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                 
 1070 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                           
 1071 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                       
 1072 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                         
 1073 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                              
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:118:43:   required from ‘void GPBoost::ApplyPermutationCholeskyFactor(const T_chol&, const T_mat&, T_mat&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value || std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value)>::type* <anonymous> = 0]’
  118 |                                 P_M = chol.permutationP().transpose() * M;
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:350:52:   required from ‘void GPBoost::TriangularSolveGivenCholesky(const T_chol&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; T_chol_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_mat_R = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_X = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; typename std::enable_if<((! std::is_same<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, T_chol>::value) || (! std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat_R>::value))>::type* <anonymous> = 0]’
  350 |                                 ApplyPermutationCholeskyFactor<T_mat_X, T_chol>(chol, X, X, true);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3786:71:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 3786 |                                                                                 TriangularSolveGivenCholesky<T_chol, T_mat, sp_mat_t, T_mat>(chol_facts_[cluster_i], *Z_j, M_aux, false);
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1076:53:   required from here
 1076 |                         re_model_sp_rm_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1077 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                             
 1078 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                    
 1079 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                              
 1080 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                          
 1081 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                            
 1082 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                                 
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> >, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:988:38:   required from ‘void GPBoost::CovFunction<T_mat>::FindInitCovPar(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, GPBoost::RNG_t&, GPBoost::vec_t&, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::RNG_t = std::mersenne_twister_engine<long unsigned int, 32, 624, 397, 31, 2567483615, 11, 4294967295, 7, 2636928640, 15, 4022730752, 18, 1812433253>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  988 |                                                 den_mat_t coords_space = coords(sample_ind, Eigen::seq(1, Eigen::last));
      |                                                                          ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1216:34:   required from ‘void GPBoost::RECompGP<T_mat>::FindInitCovPar(GPBoost::RNG_t&, GPBoost::vec_t&, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::RNG_t = std::mersenne_twister_engine<long unsigned int, 32, 624, 397, 31, 2567483615, 11, 4294967295, 7, 2636928640, 15, 4022730752, 18, 1812433253>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1216 |                                 cov_function_->FindInitCovPar(*dist_, coords_, false, rng, pars, marginal_variance);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4098:81:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::FindInitCovPar(const double*, const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 4098 |                                 re_comps_vecchia_[unique_clusters_[0]][0][ind_intercept_gp_]->FindInitCovPar(rng_, pars, init_marg_var);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1138:34:   required from here
 1138 |                                         re_model_sp_->FindInitCovPar(y_data, fixed_effects, cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26:   required from here
   38 |     #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_comp.h:1648:56:   required from ‘bool GPBoost::RECompGP<T_mat>::HasDuplicatedCoords() const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 1648 |                                                 if ((coords_.row(i) - coords_.row(j)).squaredNorm() < EPSILON_NUMBERS) {
      |                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6513:34:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CreateREComponentsFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, std::map<int, std::vector<int> >&, GPBoost::data_size_t, const double*, GPBoost::string_t, double, double, double, std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<T_mat> > >&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
 6513 |                         if (gp_ip->HasDuplicatedCoords()) {
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:310:6:   required from ‘GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::REModelTemplate(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::data_size_t*, const char*, GPBoost::data_size_t, const double*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const int*, GPBoost::data_size_t, const double*, int, const double*, GPBoost::data_size_t, const char*, double, const char*, double, double, int, const char*, int, double, const char*, const char*, double, const char*, int, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
  310 |                                         CreateREComponentsFITC_FSA(num_data_, data_indices_per_cluster_, cluster_i, gp_coords_data,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:104:25:   required from here
  104 |                                 num_parallel_threads));
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:45:80:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholderInPlace(Scalar&, RealScalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]’
   45 |   VectorBlock<Derived, internal::decrement_size<Base::SizeAtCompileTime>::ret> essentialPart(derived(), 1, size()-1);
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:540:52:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  540 |     m_qr.col(k).tail(rows-k).makeHouseholderInPlace(m_hCoeffs.coeffRef(k), beta);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:127:63:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]’
  127 |     Map<typename internal::plain_row_type<PlainObject>::type> tmp(workspace,cols());
      |                                                               ^~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:128:82:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]’
  128 |     Block<Derived, EssentialPart::SizeAtCompileTime, Derived::ColsAtCompileTime> bottom(derived(), 1, 0, rows()-1, cols());
      |                                                                                  ^~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:129:38:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]’
  129 |     tmp.noalias() = essential.adjoint() * bottom;
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:129:41:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]’
  129 |     tmp.noalias() = essential.adjoint() * bottom;
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:130:21:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]’
  130 |     tmp += this->row(0);
      |            ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:131:25:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]’
  131 |     this->row(0) -= tau * tmp;
      |                     ~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:132:29:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]’
  132 |     bottom.noalias() -= tau * essential * tmp;
      |                         ~~~~^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 5>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:132:41:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]’
  132 |     bottom.noalias() -= tau * essential * tmp;
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:173:41:   required from ‘void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::apply_Hv(const Vector&, const Scalar&, Vector&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  173 |             res.noalias() -= m_alpha[j] * m_y.col(j);
      |                              ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:148:28:   required from ‘int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  148 |             m_bfgs.apply_Hv(m_grad, -Scalar(1), m_drt);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:654:29:   required from ‘void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  654 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1045:34:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1045 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1046 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1047 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_marginal_variance_, profile_out_coef_optim_external,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1048 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:119:56:   required from ‘void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]’
  119 |             Vector Ss = m_s.leftCols(m_ncorr).transpose() * m_s.col(loc);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/LBFGS.h:253:42:   required from ‘int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  253 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:654:29:   required from ‘void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  654 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1045:34:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1045 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1046 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1047 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_marginal_variance_, profile_out_coef_optim_external,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1048 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:119:59:   required from ‘void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]’
  119 |             Vector Ss = m_s.leftCols(m_ncorr).transpose() * m_s.col(loc);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:253:42:   required from ‘int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  253 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:654:29:   required from ‘void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  654 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1045:34:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1045 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1046 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1047 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_marginal_variance_, profile_out_coef_optim_external,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1048 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from ‘class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >’
   59 | template<typename Derived> class RefBase
      |                                  ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Ref.h:341:77:   required from ‘class Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >’
  341 | template<typename TPlainObjectType, int Options, typename StrideType> class Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType>
      |                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:152:34:   required from ‘void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]’
  152 |             m_permMsolver.compute(m_permMinv);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:253:42:   required from ‘int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  253 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:654:29:   required from ‘void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  654 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1045:34:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1045 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1046 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1047 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_marginal_variance_, profile_out_coef_optim_external,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1048 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1522:95:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1522 |                                                                         grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += ((uk.dot(u) - 0.5 * u.dot(D_grad_[cluster_i][0][num_par_comp * j + ipar] * u)) / cov_pars[0] +
      |                                                                                                                                                         ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; U = Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; Derived = Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1523:54:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1523 |                                                                                 0.5 * (D_inv_[cluster_i][0].diagonal()).dot(D_grad_[cluster_i][0][num_par_comp * j + ipar].diagonal()));
      |                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1359:57:   required from ‘std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 1359 |                                                 return(std::make_shared<T_mat>(correct * this->Z_ * sigma_ * this->Z_.transpose()));
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1765:103:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1765 |                                         std::shared_ptr<den_mat_t> cross_cov_grad = re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][j]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, 0.);
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1359:66:   required from ‘std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 1359 |                                                 return(std::make_shared<T_mat>(correct * this->Z_ * sigma_ * this->Z_.transpose()));
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1765:103:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1765 |                                         std::shared_ptr<den_mat_t> cross_cov_grad = re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][j]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, 0.);
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1359:57:   required from ‘std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>]’
 1359 |                                                 return(std::make_shared<T_mat>(correct * this->Z_ * sigma_ * this->Z_.transpose()));
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1812:98:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1812 |                                                 std::shared_ptr<T_mat> sigma_resid_grad = re_comps_resid_[cluster_i][0][j]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, 1.);
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1359:66:   required from ‘std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>]’
 1359 |                                                 return(std::make_shared<T_mat>(correct * this->Z_ * sigma_ * this->Z_.transpose()));
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1812:98:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1812 |                                                 std::shared_ptr<T_mat> sigma_resid_grad = re_comps_resid_[cluster_i][0][j]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, 1.);
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:665:32:   required from ‘Derived& Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >; Derived = Eigen::SparseMatrix<double, 1>]’
  665 |   return derived() = derived() + other.derived();
      |                      ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5269:26:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 5269 |                                                                         SigmaI_deriv_rm += Bt_Dinv_Bgrad_rm - B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm;
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1604:76:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1604 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1605 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1606 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1607 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1608 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1609 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8047:84:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivCovPar(const GPBoost::data_size_t&, const int&, const int&, const GPBoost::sp_mat_rm_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, double&) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::sp_mat_rm_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8047 |                                                 sp_mat_rm_t Bt_W_Bgrad_rm = B_rm_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * B_grad_j;
      |                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5272:9:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 5272 |                                                                 CalcLogDetStochDerivCovPar(dim_mode_, num_comps_total, j, SigmaI_deriv_rm, B_grad[0][j], D_grad[0][j], D_inv_plus_W_inv_diag, PI_Z, WI_PI_Z, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars);
      |                                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1604:76:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1604 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1605 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1606 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1607 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1608 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1609 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8048:89:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivCovPar(const GPBoost::data_size_t&, const int&, const int&, const GPBoost::sp_mat_rm_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, double&) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::sp_mat_rm_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8048 |                                                 sp_mat_rm_t P_deriv_rm = SigmaI_deriv_rm + sp_mat_rm_t(Bt_W_Bgrad_rm.transpose()) + Bt_W_Bgrad_rm;
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5272:9:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 5272 |                                                                 CalcLogDetStochDerivCovPar(dim_mode_, num_comps_total, j, SigmaI_deriv_rm, B_grad[0][j], D_grad[0][j], D_inv_plus_W_inv_diag, PI_Z, WI_PI_Z, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars);
      |                                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1604:76:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1604 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1605 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1606 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1607 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1608 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1609 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8116:103:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivAuxPar(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8116 |                                 den_mat_t woodI_cross_covT_WI_DI_WI_DI_W_deri_cross_cov = chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * (tr_WI_DI_WI_DI_W_deriv_vec.asDiagonal() * (*cross_cov)));
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5361:10:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 5361 |                                                                         CalcLogDetStochDerivAuxPar(Zt_deriv_information_aux_par, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI, PI_Z, WI_PI_Z, WI_WI_plus_Sigma_inv_Z, d_detmll_d_aux_par, re_comps_cross_cov_cluster_i);
      |                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1604:76:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1604 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1605 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1606 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1607 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1608 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1609 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8135:90:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivAuxPar(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8135 |                                         sp_mat_rm_t P_deriv_rm = B_rm_.transpose() * deriv_information_aux_par.asDiagonal() * B_rm_;
      |                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5361:10:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 5361 |                                                                         CalcLogDetStochDerivAuxPar(Zt_deriv_information_aux_par, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI, PI_Z, WI_PI_Z, WI_WI_plus_Sigma_inv_Z, d_detmll_d_aux_par, re_comps_cross_cov_cluster_i);
      |                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1604:76:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1604 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1605 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1606 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1607 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1608 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1609 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:665:32:   required from ‘Derived& Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >; Derived = Eigen::SparseMatrix<double>]’
  665 |   return derived() = derived() + other.derived();
      |                      ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5432:22:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 5432 |                                                                 SigmaI_deriv += Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[igp][j] * D_inv_B;
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1604:76:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1604 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1605 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1606 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1607 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1608 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1609 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:510:28:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::MatrixBase<Derived>::trace() const [with Derived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  510 |   return derived().diagonal().sum();
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4898:170:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4898 |                                                                                         (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7010:42:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcDirDerivArmijoAndLearningRateConstChangeCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 7010 |                                 mom_dir_deriv_armijo_coef_ = grad.dot(beta - beta_after_grad_aux);
      |                                                              ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1086:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1086 |                                                         CalcDirDerivArmijoAndLearningRateConstChangeCoef(grad_beta, beta_, beta_after_grad_aux, use_nesterov_acc_coef);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6952:85:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcDirDerivArmijoAndLearningRateConstChangeCovAuxPars(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 6952 |                                         double dir_deriv_armijo_cov_pars_new = -(grad.segment(0, num_grad_cov_par)).dot(neg_step_dir.segment(0, num_grad_cov_par));
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1169:7:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1169 |                                                 CalcDirDerivArmijoAndLearningRateConstChangeCovAuxPars(grad, neg_step_dir, cov_aux_pars, cov_pars_after_grad_aux, use_nesterov_acc);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6976:78:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcDirDerivArmijoAndLearningRateConstChangeCovAuxPars(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 6976 |                                         mom_dir_deriv_armijo_cov_pars_ = (grad.segment(0, num_grad_cov_par)).dot(delta_cov_pars);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1169:7:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1169 |                                                 CalcDirDerivArmijoAndLearningRateConstChangeCovAuxPars(grad, neg_step_dir, cov_aux_pars, cov_pars_after_grad_aux, use_nesterov_acc);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false, Eigen::Sparse>’
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:416:29:   required from ‘void GPBoost::CalcLtLGivenSparsityPattern(const T_mat&, T_mat&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat1>::value || std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, T_mat1>::value)>::type* <anonymous> = 0]’
  416 |                                                 it.valueRef() = (L.col(i)).dot(L.col(j));
      |                                                                 ~~~~~~^~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1740:40:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1740 |                                         CalcLtLGivenSparsityPattern<T_mat>(chol_fact_resid_inv, (*sigma_resid), true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:393:43:   required from here
  393 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  394 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  396 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  397 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  398 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  399 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  400 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  401 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                
  402 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  403 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  404 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  405 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  406 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  407 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  408 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  409 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1359:57:   required from ‘std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>]’
 1359 |                                                 return(std::make_shared<T_mat>(correct * this->Z_ * sigma_ * this->Z_.transpose()));
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1812:98:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1812 |                                                 std::shared_ptr<T_mat> sigma_resid_grad = re_comps_resid_[cluster_i][0][j]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, 1.);
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:393:43:   required from here
  393 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  394 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  396 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  397 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  398 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  399 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  400 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  401 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                
  402 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  403 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  404 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  405 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  406 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  407 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  408 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  409 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1359:66:   required from ‘std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>]’
 1359 |                                                 return(std::make_shared<T_mat>(correct * this->Z_ * sigma_ * this->Z_.transpose()));
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1812:98:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1812 |                                                 std::shared_ptr<T_mat> sigma_resid_grad = re_comps_resid_[cluster_i][0][j]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, 1.);
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:393:43:   required from here
  393 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  394 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  396 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  397 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  398 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  399 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  400 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  401 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                
  402 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  403 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  404 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  405 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  406 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  407 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  408 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  409 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:79:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   79 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1965:86:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_Only_Grouped_REs_Woodbury_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1965 |                                         double trace_PsiInvGradPsi = Zj_square_sum_[cluster_i][j] - LInvZtZj.squaredNorm();
      |                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1531:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1531 |                                                         CalcGradPars_Only_Grouped_REs_Woodbury_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, save_psi_inv_for_FI, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:393:43:   required from here
  393 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  394 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  396 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  397 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  398 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  399 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  400 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  401 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                
  402 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  403 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  404 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  405 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  406 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  407 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  408 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  409 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:118:43:   required from ‘void GPBoost::ApplyPermutationCholeskyFactor(const T_chol&, const T_mat&, T_mat&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value || std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value)>::type* <anonymous> = 0]’
  118 |                                 P_M = chol.permutationP().transpose() * M;
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:350:52:   required from ‘void GPBoost::TriangularSolveGivenCholesky(const T_chol&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; T_chol_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_R = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; T_mat_X = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename std::enable_if<((! std::is_same<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, T_chol>::value) || (! std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat_R>::value))>::type* <anonymous> = 0]’
  350 |                                 ApplyPermutationCholeskyFactor<T_mat_X, T_chol>(chol, X, X, true);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8457:64:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYTPsiIInvY(double&, bool, GPBoost::data_size_t, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 8457 |                                                 TriangularSolveGivenCholesky<T_chol, T_mat, vec_t, vec_t>(chol_facts_[cluster_i], y_[cluster_i], y_aux_sqrt, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2332:4:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2332 |                         CalcYTPsiIInvY(yTPsiInvy_, true, 1, CalcYAux_already_done, CalcYtilde_already_done);
      |                         ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:121:31:   required from ‘void GPBoost::ApplyPermutationCholeskyFactor(const T_chol&, const T_mat&, T_mat&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value || std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value)>::type* <anonymous> = 0]’
  121 |                                 P_M = chol.permutationP() * M;
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:350:52:   required from ‘void GPBoost::TriangularSolveGivenCholesky(const T_chol&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; T_chol_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_R = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; T_mat_X = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename std::enable_if<((! std::is_same<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, T_chol>::value) || (! std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat_R>::value))>::type* <anonymous> = 0]’
  350 |                                 ApplyPermutationCholeskyFactor<T_mat_X, T_chol>(chol, X, X, true);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8457:64:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYTPsiIInvY(double&, bool, GPBoost::data_size_t, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 8457 |                                                 TriangularSolveGivenCholesky<T_chol, T_mat, vec_t, vec_t>(chol_facts_[cluster_i], y_[cluster_i], y_aux_sqrt, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2332:4:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2332 |                         CalcYTPsiIInvY(yTPsiInvy_, true, 1, CalcYAux_already_done, CalcYtilde_already_done);
      |                         ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:1022:16:   required from ‘static void Eigen::internal::conservative_resize_like_impl<Derived, OtherDerived, IsVector>::run(Eigen::DenseBase<Derived>&, Eigen::Index, Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool IsVector = false; Eigen::Index = long int]’
 1022 |       tmp.block(0,0,common_rows,common_cols) = _this.block(0,0,common_rows,common_cols);
      |       ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:392:60:   required from ‘void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::conservativeResize(Eigen::Index, Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long int]’
  392 |       internal::conservative_resize_like_impl<Derived>::run(*this, rows, cols);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:793:34:   required from ‘void GPBoost::CGTridiagFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, den_mat_t&, bool&, data_size_t, int, int, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; data_size_t = int; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  793 |                                         Tdiags[i].conservativeResize(j + 1, 1);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2403:28:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2403 |                                                                 CGTridiagFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], rand_vec_probe_[cluster_i],
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2404 |                                                                         Tdiags_, Tsubdiags_, solution_for_trace_[cluster_i], NaN_found, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2405 |                                                                         num_rand_vec_trace_, cg_max_num_it_tridiag, cg_delta_conv_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2406 |                                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7748:63:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStoch(const GPBoost::data_size_t&, const int&, GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, bool&, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]’
 7748 |                                         sp_mat_rm_t B_t_D_inv_plus_W_sqrt_rm = B_rm_.transpose() * (D_inv_plus_W_diag).cwiseSqrt().asDiagonal();
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3478:7:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 3478 |                                                 CalcLogDetStoch(dim_mode_, cg_max_num_it_tridiag, I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k, SigmaI, SigmaI_plus_W, B[0], has_NA_or_Inf, log_det_Sigma_W_plus_I, re_comps_cross_cov_cluster_i, re_comps_ip_cluster_i);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7829:63:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7829 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7830 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7831 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7832 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:665:32:   required from ‘Derived& Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; Derived = Eigen::SparseMatrix<double>]’
  665 |   return derived() = derived() + other.derived();
      |                      ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2330:32:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, double&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2330 |                                         Id_plus_Wsqrt_Sigma_Wsqrt += (diag_Wsqrt.asDiagonal() * (*Sigma) * diag_Wsqrt.asDiagonal());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7862:62:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7862 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7863 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], mll_cluster_i);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:665:32:   required from ‘Derived& Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; Derived = Eigen::SparseMatrix<double, 1>]’
  665 |   return derived() = derived() + other.derived();
      |                      ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2330:32:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, double&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2330 |                                         Id_plus_Wsqrt_Sigma_Wsqrt += (diag_Wsqrt.asDiagonal() * (*Sigma) * diag_Wsqrt.asDiagonal());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7862:62:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7862 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7863 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], mll_cluster_i);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:703:55:   required from here
  703 |                                 re_model_sp_rm_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  704 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:22:   required from ‘static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  221 |     return m.cwiseAbs().sum();
      |            ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  269 |   return internal::lpNorm_selector<Derived, p>::run(*this);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:455:74:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  455 |       abs_col_sum = m_matrix.col(col).tail(size - col).template lpNorm<1>() + m_matrix.row(col).head(col).template lpNorm<1>();
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:22:   required from ‘static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  221 |     return m.cwiseAbs().sum();
      |            ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  269 |   return internal::lpNorm_selector<Derived, p>::run(*this);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:455:125:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  455 |       abs_col_sum = m_matrix.col(col).tail(size - col).template lpNorm<1>() + m_matrix.row(col).head(col).template lpNorm<1>();
      |                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:371:27:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  371 |       if(rs>0) A11.adjoint().template triangularView<Upper>().template solveInPlace<OnTheRight>(A21);
      |                ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6637:52:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6636 |                                                         pred_var[i] += (cross_cov_pred_ip.row(i) - cross_cov_PP_Vecchia.row(i) +
      |                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 6637 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6637:52:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6636 |                                                         pred_var[i] += (cross_cov_pred_ip.row(i) - cross_cov_PP_Vecchia.row(i) +
      |                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 6637 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6638:83:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6638 |                                                                 (cross_cov_PP_Vecchia.row(i) - 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_PP_Vecchia_woodbury.col(i)) +
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6638:83:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6638 |                                                                 (cross_cov_PP_Vecchia.row(i) - 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_PP_Vecchia_woodbury.col(i)) +
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6639:49:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6639 |                                                                 (cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_pred_obs_pred_inv_woodbury.col(i));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6639:49:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6639 |                                                                 (cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_pred_obs_pred_inv_woodbury.col(i));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6708:142:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6708 |                                                         pred_var[i] += Maux.col(i).sum() + chol_ip_cross_cov_pred.col(i).array().square().sum() - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i).dot(M_aux_1.row(i)) +
      |                                                                                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6708:142:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6708 |                                                         pred_var[i] += Maux.col(i).sum() + chol_ip_cross_cov_pred.col(i).array().square().sum() - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i).dot(M_aux_1.row(i)) +
      |                                                                                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9941:64:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9941 |                                         coords_pred_sum[i] = gp_coords_mat_pred(i, Eigen::all).sum();
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:118:43:   required from ‘void GPBoost::ApplyPermutationCholeskyFactor(const T_chol&, const T_mat&, T_mat&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value || std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value)>::type* <anonymous> = 0]’
  118 |                                 P_M = chol.permutationP().transpose() * M;
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:350:52:   required from ‘void GPBoost::TriangularSolveGivenCholesky(const T_chol&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; T_chol_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_R = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_mat_X = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<((! std::is_same<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, T_chol>::value) || (! std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat_R>::value))>::type* <anonymous> = 0]’
  350 |                                 ApplyPermutationCholeskyFactor<T_mat_X, T_chol>(chol, X, X, true);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10185:74:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10185 |                                                                 TriangularSolveGivenCholesky<T_chol, T_mat, den_mat_t, den_mat_t>(chol_fact_resid_[cluster_i], (*cross_cov), resid_obs_inv_sqrt_cross_cov, false);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:121:31:   required from ‘void GPBoost::ApplyPermutationCholeskyFactor(const T_chol&, const T_mat&, T_mat&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value || std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value)>::type* <anonymous> = 0]’
  121 |                                 P_M = chol.permutationP() * M;
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:350:52:   required from ‘void GPBoost::TriangularSolveGivenCholesky(const T_chol&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; T_chol_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_R = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_mat_X = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<((! std::is_same<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, T_chol>::value) || (! std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat_R>::value))>::type* <anonymous> = 0]’
  350 |                                 ApplyPermutationCholeskyFactor<T_mat_X, T_chol>(chol, X, X, true);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10185:74:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10185 |                                                                 TriangularSolveGivenCholesky<T_chol, T_mat, den_mat_t, den_mat_t>(chol_fact_resid_[cluster_i], (*cross_cov), resid_obs_inv_sqrt_cross_cov, false);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10231:70:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10231 |                                                                                 pred_var[i] -= 2 * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T.col(i).dot(sigma_resid_pred_obs_sigma_resid_inv_cross_cov.transpose().col(i))
      |                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10232:39:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10232 |                                                                                         + auto_cross_cov.col(i).dot(sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T.col(i));
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1377:41:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator_wrapper_base<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
 1377 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1457:8:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
 1457 | struct unary_evaluator<ArrayWrapper<TArgType> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:41:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10253:89:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10253 |                                                                                         + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:53:32:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   53 |   internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
      |                                ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7060:53:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]’
 7060 |                                                         pred_var[i] -= fitc_resid_pred_obs.row(i).dot(resid_obs_inv_resid_pred_obs_t.col(i));
      |                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10454:53:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10454 |                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10455 |                                         y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                
10456 |                                         fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~             
10457 |                                         re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10458 |                                         chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~       
10459 |                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10460 |                                         fitc_resid_diag_[cluster_i],
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~             
10461 |                                         cross_cov_pred_ip,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~                       
10462 |                                         has_fitc_correction,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                     
10463 |                                         fitc_resid_pred_obs,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                     
10464 |                                         pred_mean,
      |                                         ~~~~~~~~~~                               
10465 |                                         pred_cov,
      |                                         ~~~~~~~~~                                
10466 |                                         pred_var,
      |                                         ~~~~~~~~~                                
10467 |                                         calc_pred_cov,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~                           
10468 |                                         calc_pred_var,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~                           
10469 |                                         false);
      |                                         ~~~~~~                                   
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:665:32:   required from ‘Derived& Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >; Derived = Eigen::SparseMatrix<double>]’
  665 |   return derived() = derived() + other.derived();
      |                      ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:503:17:   required from ‘void GPBoost::RECompGroup<T_mat>::AddPredCovMatrices(const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, T_mat&, T_mat&, bool, bool, bool, bool, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>]’
  503 |                                                 cross_cov += this->cov_pars_[0] * ZtildeZT;
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9401:33:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9401 |                                         re_comp->AddPredCovMatrices(re_group_levels_pred[0], cross_cov, cov_mat_pred_id,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9402 |                                                 true, predict_cov_mat, true, true, nullptr);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:665:32:   required from ‘Derived& Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >; Derived = Eigen::SparseMatrix<double, 1>]’
  665 |   return derived() = derived() + other.derived();
      |                      ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:503:17:   required from ‘void GPBoost::RECompGroup<T_mat>::AddPredCovMatrices(const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, T_mat&, T_mat&, bool, bool, bool, bool, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>]’
  503 |                                                 cross_cov += this->cov_pars_[0] * ZtildeZT;
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9401:33:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9401 |                                         re_comp->AddPredCovMatrices(re_group_levels_pred[0], cross_cov, cov_mat_pred_id,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9402 |                                                 true, predict_cov_mat, true, true, nullptr);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/gd.ipp:183:21:   required from here
   43 |     #define OPTIM_MATOPS_LMINFNORM(x) (x).cwiseAbs().minCoeff()
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:172:22:   required from here
   36 |     #define OPTIM_MATOPS_MIN_VAL(x) (x).minCoeff()
      |                                     ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107:   required from here
   37 |     #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/Visitor.h:79:51:   required from ‘class Eigen::internal::visitor_evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1, -1, false> >’
   79 |     CoeffReadCost = internal::evaluator<XprType>::CoeffReadCost
      |                                                   ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Visitor.h:123:17:   required from ‘void Eigen::DenseBase<Derived>::visit(Visitor&) const [with Visitor = Eigen::internal::max_coeff_visitor<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1, -1, false> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1, -1, false>]’
  123 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Visitor.h:302:14:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff(IndexType*) const [with IndexType = long int; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  302 |   this->visit(maxVisitor);
      |   ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:521:90:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  521 |     RealScalar biggest_col_sq_norm = numext::abs2(m_colNormsUpdated.tail(cols-k).maxCoeff(&biggest_col_index));
      |                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:76:64:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholder(EssentialPart&, Scalar&, RealScalar&) const [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]’
   76 |   VectorBlock<const Derived, EssentialPart::SizeAtCompileTime> tail(derived(), 1, size()-1);
      |                                                                ^~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:46:18:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholderInPlace(Scalar&, RealScalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]’
   46 |   makeHouseholder(essentialPart, tau, beta);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:540:52:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  540 |     m_qr.col(k).tail(rows-k).makeHouseholderInPlace(m_hCoeffs.coeffRef(k), beta);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:93:22:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholder(EssentialPart&, Scalar&, RealScalar&) const [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]’
   93 |     essential = tail / (c0 - beta);
      |                 ~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:46:18:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholderInPlace(Scalar&, RealScalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]’
   46 |   makeHouseholder(essentialPart, tau, beta);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:540:52:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  540 |     m_qr.col(k).tail(rows-k).makeHouseholderInPlace(m_hCoeffs.coeffRef(k), beta);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:567:77:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  567 |           m_colNormsDirect.coeffRef(j) = m_qr.col(j).tail(rows - k - 1).norm();
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  478 |   return Scalar(derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>())) / Scalar(this->size());
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:889:45:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  889 |                                                         loc_transf_[icol] = X_.col(icol).mean();
      |                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:892:75:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  892 |                                                         scale_transf_[icol] = std::sqrt(col_i_centered.array().square().sum() / num_data_);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> > >’
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:558:8:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>, Eigen::internal::IteratorBased, double>’
  558 | struct unary_evaluator<Block<const SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true>, IteratorBased>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1080:8:   required from ‘struct Eigen::internal::block_evaluator<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, false>’
 1080 | struct block_evaluator<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, /*HasDirectAccess*/ false>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1027:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
 1027 | struct evaluator<Block<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:53:32:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   53 |   internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
      |                                ^~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:416:37:   required from ‘void GPBoost::CalcLtLGivenSparsityPattern(const T_mat&, T_mat&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat1>::value || std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, T_mat1>::value)>::type* <anonymous> = 0]’
  416 |                                                 it.valueRef() = (L.col(i)).dot(L.col(j));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1740:40:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1740 |                                         CalcLtLGivenSparsityPattern<T_mat>(chol_fact_resid_inv, (*sigma_resid), true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:53:32:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   53 |   internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
      |                                ^~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:416:37:   required from ‘void GPBoost::CalcLtLGivenSparsityPattern(const T_mat&, T_mat&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat1>::value || std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, T_mat1>::value)>::type* <anonymous> = 0]’
  416 |                                                 it.valueRef() = (L.col(i)).dot(L.col(j));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1740:40:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1740 |                                         CalcLtLGivenSparsityPattern<T_mat>(chol_fact_resid_inv, (*sigma_resid), true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1772:106:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1772 |                                         grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += ((0.5 * sigma_ip_inv_cross_cov_y_aux.dot((sigma_ip_stable_grad)*sigma_ip_inv_cross_cov_y_aux)
      |                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1773:66:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1773 |                                                 - (((*cross_cov_grad).transpose()) * y_aux_[cluster_i]).dot(sigma_ip_inv_cross_cov_y_aux)) / cov_pars[0]);
      |                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; U = Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; Derived = Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1804:113:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1804 |                                                 grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += 0.5 * (D_inv_rm_[cluster_i][0].diagonal()).dot(D_grad_rm.diagonal());
      |                                                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1805:157:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1805 |                                                 grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += (0.5 * y_[cluster_i].dot(vecchia_grad_y) - ((*cross_cov).transpose() * vecchia_grad_y).dot(woodbury_vecchia_y) +
      |                                                                                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; U = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1807:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1807 |                                                         0.5 * (D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0] * woodbury_vecchia_y).dot((D_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T * woodbury_vecchia_y))) / cov_pars[0];
      |                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1899:94:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1899 |                                                 grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] -= 0.5 * y_aux_[cluster_i].dot(FITC_Diag_grad.asDiagonal() * y_aux_[cluster_i]) / cov_pars[0];
      |                                                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1900:91:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1900 |                                                 grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += 0.5 * FITC_Diag_grad.dot(fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse());
      |                                                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4000:81:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxGroupedRE(const double*, const int*, const double*, GPBoost::data_size_t, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, std::vector<int>, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4000 |                             cov_grad[j] += SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.dot(I_j * (Zt * first_deriv_ll_));
      |                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1629:78:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1629 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxGroupedRE(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1630 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, num_data_per_cluster_[cluster_i], SigmaI_[cluster_i], Zt_[cluster_i], cum_num_rand_eff_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1631 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~       
 1632 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  564 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost + functor_traits<UnaryOp>::Cost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1194:101:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1194 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_aux_pars_lag1.segment(0, num_cov_par_)).norm() <
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:53:32:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   53 |   internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
      |                                ^~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:416:37:   required from ‘void GPBoost::CalcLtLGivenSparsityPattern(const T_mat&, T_mat&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat1>::value || std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, T_mat1>::value)>::type* <anonymous> = 0]’
  416 |                                                 it.valueRef() = (L.col(i)).dot(L.col(j));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1740:40:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1740 |                                         CalcLtLGivenSparsityPattern<T_mat>(chol_fact_resid_inv, (*sigma_resid), true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:393:43:   required from here
  393 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  394 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  396 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  397 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  398 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  399 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  400 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  401 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                
  402 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  403 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  404 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  405 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  406 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  407 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  408 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  409 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1884:94:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1884 |                                                 grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] -= 0.5 * y_aux_[cluster_i].dot((*sigma_resid_grad) * y_aux_[cluster_i]) / cov_pars[0];
      |                                                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:393:43:   required from here
  393 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  394 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  396 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  397 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  398 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  399 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  400 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  401 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                
  402 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  403 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  404 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  405 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  406 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  407 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  408 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  409 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2362:70:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2362 |                                                                 log_det_Psi_ += fitc_resid_diag_[cluster_i].array().log().sum();
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:509:39:   required from ‘void GPBoost::PivotedCholsekyFactorizationSigma(RECompBase<T_mat>*, den_mat_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  509 |                                                 L_jm -= Sigma_L_k.row(pi(j)).dot(L_row_m);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7827:40:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7827 |                                                 PivotedCholsekyFactorizationSigma(re_comps_vecchia_[cluster_i][0][ind_intercept_gp_].get(), Sigma_L_k, fitc_piv_chol_preconditioner_rank_, PIV_CHOL_STOP_TOL);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:22:   required from ‘static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  221 |     return m.cwiseAbs().sum();
      |            ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  269 |   return internal::lpNorm_selector<Derived, p>::run(*this);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:519:52:   required from ‘void GPBoost::PivotedCholsekyFactorizationSigma(RECompBase<T_mat>*, den_mat_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  519 |                                 err = diag(pi.tail(num_re - (m + 1))).lpNorm<1>();
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7827:40:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7827 |                                                 PivotedCholsekyFactorizationSigma(re_comps_vecchia_[cluster_i][0][ind_intercept_gp_].get(), Sigma_L_k, fitc_piv_chol_preconditioner_rank_, PIV_CHOL_STOP_TOL);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; U = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3206:106:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 3206 |                                         approx_marginal_ll += -0.5 * ((B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_)).dot(D_inv[igp] * (B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_))));
      |                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7829:63:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7829 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7830 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7831 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7832 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1377:41:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator_wrapper_base<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
 1377 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1457:8:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
 1457 | struct unary_evaluator<ArrayWrapper<TArgType> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  564 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost + functor_traits<UnaryOp>::Cost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3342:96:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 3342 |                                                                                 diagonal_approx_preconditioner_[ii] -= chol_ip_cross_cov.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7829:63:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7829 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7830 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7831 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7832 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:330:35:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  330 |       Block<MatrixType,Dynamic,1> A21(mat,k+1,k,rs,1);
      |                                   ^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:339:45:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  339 |       if (k>0 && rs>0) A21.noalias() -= A20 * A10.adjoint();
      |                                         ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:330:35:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  330 |       Block<MatrixType,Dynamic,1> A21(mat,k+1,k,rs,1);
      |                                   ^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:339:58:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  339 |       if (k>0 && rs>0) A21.noalias() -= A20 * A10.adjoint();
      |                                               ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:339:45:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  339 |       if (k>0 && rs>0) A21.noalias() -= A20 * A10.adjoint();
      |                                         ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:435:35:   required from ‘void GPBoost::SubtractProdFromNonSqMat(T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat1>::value || std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, T_mat1>::value)>::type* <anonymous> = 0; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  435 |                                 it.valueRef() -= M1.col(i).dot(M2.col(j));
      |                                                  ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9927:36:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9927 |                                 SubtractProdFromNonSqMat<T_mat>(sigma_resid_pred_obs, cross_cov_pred_ip.transpose(), sigma_ip_inv_cross_cov_T);// Subtract predictive process (prediction) covariance
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25:   required from here
   34 |     #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
      |                                        ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23:   required from here
   39 |     #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
      |                                    ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:136:59:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
  136 |   typedef typename internal::nested_eval<ArgType,1>::type ArgTypeNested;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:78:71:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholder(EssentialPart&, Scalar&, RealScalar&) const [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]’
   78 |   RealScalar tailSqNorm = size()==1 ? RealScalar(0) : tail.squaredNorm();
      |                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:46:18:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholderInPlace(Scalar&, RealScalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]’
   46 |   makeHouseholder(essentialPart, tau, beta);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:540:52:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  540 |     m_qr.col(k).tail(rows-k).makeHouseholderInPlace(m_hCoeffs.coeffRef(k), beta);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:142:7:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; CoeffReturnType = const double&; Eigen::Index = long int]’
  142 |       EIGEN_STATIC_ASSERT(internal::evaluator<Derived>::Flags & LinearAccessBit,
      |                                                         ^~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:79:20:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholder(EssentialPart&, Scalar&, RealScalar&) const [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]’
   79 |   Scalar c0 = coeff(0);
      |               ~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:46:18:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholderInPlace(Scalar&, RealScalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]’
   46 |   makeHouseholder(essentialPart, tau, beta);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:540:52:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  540 |     m_qr.col(k).tail(rows-k).makeHouseholderInPlace(m_hCoeffs.coeffRef(k), beta);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:172:40:   required from ‘void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::apply_Hv(const Vector&, const Scalar&, Vector&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  172 |             m_alpha[j] = m_s.col(j).dot(res) / m_ys[j];
      |                          ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/LBFGS.h:148:28:   required from ‘int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  148 |             m_bfgs.apply_Hv(m_grad, -Scalar(1), m_drt);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:654:29:   required from ‘void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  654 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1045:34:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1045 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1046 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1047 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_marginal_variance_, profile_out_coef_optim_external,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1048 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/LBFGSpp/BKLDLT.h:416:26:   required from ‘void LBFGSpp::BKLDLT<Scalar>::compute(ConstGenericMatrix&, int, const Scalar&) [with Scalar = double; ConstGenericMatrix = const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]’
  416 |                 m_info = gaussian_elimination_1x1(k);
      |                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:152:34:   required from ‘void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]’
  152 |             m_permMsolver.compute(m_permMinv);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:253:42:   required from ‘int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  253 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:654:29:   required from ‘void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  654 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1045:34:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1045 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1046 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1047 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_marginal_variance_, profile_out_coef_optim_external,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1048 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BKLDLT.h:333:83:   required from ‘int LBFGSpp::BKLDLT<Scalar>::gaussian_elimination_1x1(Index) [with Scalar = double; Index = long int]’
  333 |             MapVec(col_pointer(j + k + 1), ldim - j).noalias() -= (lptr[j] / akk) * l.tail(ldim - j);
      |                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BKLDLT.h:416:26:   required from ‘void LBFGSpp::BKLDLT<Scalar>::compute(ConstGenericMatrix&, int, const Scalar&) [with Scalar = double; ConstGenericMatrix = const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]’
  416 |                 m_info = gaussian_elimination_1x1(k);
      |                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:152:34:   required from ‘void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]’
  152 |             m_permMsolver.compute(m_permMinv);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:253:42:   required from ‘int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  253 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:654:29:   required from ‘void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  654 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1045:34:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1045 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1046 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1047 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_marginal_variance_, profile_out_coef_optim_external,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1048 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 2> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 2> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 2> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/LBFGSpp/BKLDLT.h:420:26:   required from ‘void LBFGSpp::BKLDLT<Scalar>::compute(ConstGenericMatrix&, int, const Scalar&) [with Scalar = double; ConstGenericMatrix = const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]’
  420 |                 m_info = gaussian_elimination_2x2(k);
      |                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:152:34:   required from ‘void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]’
  152 |             m_permMsolver.compute(m_permMinv);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:253:42:   required from ‘int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  253 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:654:29:   required from ‘void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  654 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1045:34:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1045 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1046 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1047 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_marginal_variance_, profile_out_coef_optim_external,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1048 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/LBFGSpp/BKLDLT.h:420:26:   required from ‘void LBFGSpp::BKLDLT<Scalar>::compute(ConstGenericMatrix&, int, const Scalar&) [with Scalar = double; ConstGenericMatrix = const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]’
  420 |                 m_info = gaussian_elimination_2x2(k);
      |                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:152:34:   required from ‘void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]’
  152 |             m_permMsolver.compute(m_permMinv);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:253:42:   required from ‘int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  253 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:654:29:   required from ‘void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  654 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1045:34:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1045 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1046 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1047 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_marginal_variance_, profile_out_coef_optim_external,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1048 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BKLDLT.h:362:33:   required from ‘int LBFGSpp::BKLDLT<Scalar>::gaussian_elimination_2x2(Index) [with Scalar = double; Index = long int]’
  362 |         X.col(0).noalias() = l1 * e11 + l2 * e21;
      |                              ~~~^~~~~
./include/LBFGSpp/BKLDLT.h:420:26:   required from ‘void LBFGSpp::BKLDLT<Scalar>::compute(ConstGenericMatrix&, int, const Scalar&) [with Scalar = double; ConstGenericMatrix = const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]’
  420 |                 m_info = gaussian_elimination_2x2(k);
      |                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:152:34:   required from ‘void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]’
  152 |             m_permMsolver.compute(m_permMinv);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:253:42:   required from ‘int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  253 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:654:29:   required from ‘void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  654 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1045:34:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1045 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1046 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1047 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_marginal_variance_, profile_out_coef_optim_external,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1048 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BKLDLT.h:362:39:   required from ‘int LBFGSpp::BKLDLT<Scalar>::gaussian_elimination_2x2(Index) [with Scalar = double; Index = long int]’
  362 |         X.col(0).noalias() = l1 * e11 + l2 * e21;
      |                              ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BKLDLT.h:420:26:   required from ‘void LBFGSpp::BKLDLT<Scalar>::compute(ConstGenericMatrix&, int, const Scalar&) [with Scalar = double; ConstGenericMatrix = const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]’
  420 |                 m_info = gaussian_elimination_2x2(k);
      |                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:152:34:   required from ‘void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]’
  152 |             m_permMsolver.compute(m_permMinv);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:253:42:   required from ‘int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  253 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:654:29:   required from ‘void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  654 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1045:34:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1045 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1046 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1047 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_marginal_variance_, profile_out_coef_optim_external,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1048 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/LBFGSpp/BKLDLT.h:420:26:   required from ‘void LBFGSpp::BKLDLT<Scalar>::compute(ConstGenericMatrix&, int, const Scalar&) [with Scalar = double; ConstGenericMatrix = const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]’
  420 |                 m_info = gaussian_elimination_2x2(k);
      |                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:152:34:   required from ‘void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]’
  152 |             m_permMsolver.compute(m_permMinv);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:253:42:   required from ‘int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  253 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:654:29:   required from ‘void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  654 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1045:34:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1045 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1046 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1047 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_marginal_variance_, profile_out_coef_optim_external,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1048 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BKLDLT.h:368:92:   required from ‘int LBFGSpp::BKLDLT<Scalar>::gaussian_elimination_2x2(Index) [with Scalar = double; Index = long int]’
  368 |             MapVec(col_pointer(j + k + 2), ldim - j).noalias() -= (X.col(0).tail(ldim - j) * l1ptr[j] + X.col(1).tail(ldim - j) * l2ptr[j]);
      |                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BKLDLT.h:420:26:   required from ‘void LBFGSpp::BKLDLT<Scalar>::compute(ConstGenericMatrix&, int, const Scalar&) [with Scalar = double; ConstGenericMatrix = const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]’
  420 |                 m_info = gaussian_elimination_2x2(k);
      |                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:152:34:   required from ‘void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]’
  152 |             m_permMsolver.compute(m_permMinv);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:253:42:   required from ‘int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  253 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:654:29:   required from ‘void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  654 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1045:34:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1045 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1046 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1047 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_marginal_variance_, profile_out_coef_optim_external,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1048 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BKLDLT.h:368:103:   required from ‘int LBFGSpp::BKLDLT<Scalar>::gaussian_elimination_2x2(Index) [with Scalar = double; Index = long int]’
  368 |             MapVec(col_pointer(j + k + 2), ldim - j).noalias() -= (X.col(0).tail(ldim - j) * l1ptr[j] + X.col(1).tail(ldim - j) * l2ptr[j]);
      |                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BKLDLT.h:420:26:   required from ‘void LBFGSpp::BKLDLT<Scalar>::compute(ConstGenericMatrix&, int, const Scalar&) [with Scalar = double; ConstGenericMatrix = const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]’
  420 |                 m_info = gaussian_elimination_2x2(k);
      |                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:152:34:   required from ‘void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]’
  152 |             m_permMsolver.compute(m_permMinv);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:253:42:   required from ‘int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  253 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:654:29:   required from ‘void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  654 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1045:34:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1045 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1046 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1047 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_marginal_variance_, profile_out_coef_optim_external,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1048 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:39:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 6>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  251 |     dst.coeffRef(0,0) = (lhs.transpose().cwiseProduct(rhs)).sum();
      |                          ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from ‘Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]’
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1512:85:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1512 |                                                                 grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(u.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * u)) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
      |                                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:54:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 6>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  251 |     dst.coeffRef(0,0) = (lhs.transpose().cwiseProduct(rhs)).sum();
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from ‘Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]’
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1512:85:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1512 |                                                                 grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(u.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * u)) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
      |                                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from ‘Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]’
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1540:74:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1540 |                                                                 grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(y_[cluster_i].transpose() * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
      |                                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:54:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 6>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  251 |     dst.coeffRef(0,0) = (lhs.transpose().cwiseProduct(rhs)).sum();
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from ‘Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]’
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1540:74:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1540 |                                                                 grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(y_[cluster_i].transpose() * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
      |                                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6952:85:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcDirDerivArmijoAndLearningRateConstChangeCovAuxPars(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 6952 |                                         double dir_deriv_armijo_cov_pars_new = -(grad.segment(0, num_grad_cov_par)).dot(neg_step_dir.segment(0, num_grad_cov_par));
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1169:7:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1169 |                                                 CalcDirDerivArmijoAndLearningRateConstChangeCovAuxPars(grad, neg_step_dir, cov_aux_pars, cov_pars_after_grad_aux, use_nesterov_acc);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:39:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 6>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  251 |     dst.coeffRef(0,0) = (lhs.transpose().cwiseProduct(rhs)).sum();
      |                          ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from ‘Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]’
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1545:129:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1545 |                                                                         grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += -1. * ((double)(y_aux_[cluster_i].transpose() * (*gradPsi) * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. +
      |                                                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:393:43:   required from here
  393 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  394 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  396 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  397 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  398 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  399 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  400 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  401 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                
  402 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  403 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  404 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  405 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  406 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  407 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  408 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  409 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:54:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 6>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  251 |     dst.coeffRef(0,0) = (lhs.transpose().cwiseProduct(rhs)).sum();
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from ‘Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]’
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1545:129:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1545 |                                                                         grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += -1. * ((double)(y_aux_[cluster_i].transpose() * (*gradPsi) * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. +
      |                                                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:393:43:   required from here
  393 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  394 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  396 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  397 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  398 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  399 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  400 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  401 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                
  402 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  403 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  404 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  405 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  406 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  407 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  408 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  409 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:39:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 6>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  251 |     dst.coeffRef(0,0) = (lhs.transpose().cwiseProduct(rhs)).sum();
      |                          ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from ‘Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]’
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1545:129:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1545 |                                                                         grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += -1. * ((double)(y_aux_[cluster_i].transpose() * (*gradPsi) * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. +
      |                                                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:54:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 6>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  251 |     dst.coeffRef(0,0) = (lhs.transpose().cwiseProduct(rhs)).sum();
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from ‘Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]’
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1545:129:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1545 |                                                                         grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += -1. * ((double)(y_aux_[cluster_i].transpose() * (*gradPsi) * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. +
      |                                                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1546:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1546 |                                                                                 ((double)(((*gradPsi).cwiseProduct(psi_inv)).sum())) / 2.;
      |                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1>’
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:306:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true, Eigen::Sparse>’
  306 | class BlockImpl<const SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparsePermutation.h:48:90:   required from ‘static void Eigen::internal::permutation_matrix_product<ExpressionType, Side, Transposed, Eigen::SparseShape>::run(Dest&, const PermutationType&, const ExpressionType&) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; PermutationType = Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>; ExpressionType = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; int Side = 1; bool Transposed = false]’
   48 |           sizes[((Side==OnTheLeft) ^ Transposed) ? jp : j] = StorageIndex(mat.innerVector(((Side==OnTheRight) ^ Transposed) ? jp : j).nonZeros());
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:1063:72:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::PermutationShape, MatrixShape, ProductTag>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; Lhs = Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>; Rhs = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; int ProductTag = 8; MatrixShape = Eigen::SparseShape]’
 1063 |     permutation_matrix_product<Rhs, OnTheLeft, false, MatrixShape>::run(dst, lhs, rhs);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:174:51:   required from ‘Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::Product<Lhs, Rhs, 2>&) [with Lhs = Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>; Rhs = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]’
  174 |   internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst,src.lhs(),src.rhs());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5446:23:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcChol(const T_mat&, GPBoost::data_size_t) [with T_aux = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_aux>::value || std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, T_aux>::value)>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 5446 |                                         P_Id_[cluster_i] = chol_facts_[cluster_i].permutationP() * Id_[cluster_i];
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7921:18:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactor(bool, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7921 |                                                                         CalcChol(SigmaIplusZtZ, cluster_i);
      |                                                                         ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2329:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2329 |                                 CalcCovFactor(true, 1.);//Create covariance matrix and factorize it
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:699:42:   required from here
  699 |                                 re_model_sp_rm_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  700 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  564 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost + functor_traits<UnaryOp>::Cost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:28:   required from ‘static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  221 |     return m.cwiseAbs().sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  269 |   return internal::lpNorm_selector<Derived, p>::run(*this);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:455:125:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  455 |       abs_col_sum = m_matrix.col(col).tail(size - col).template lpNorm<1>() + m_matrix.row(col).head(col).template lpNorm<1>();
      |                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:335:36:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  335 |       if (k>0) x -= A10.squaredNorm();
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6708:93:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6708 |                                                         pred_var[i] += Maux.col(i).sum() + chol_ip_cross_cov_pred.col(i).array().square().sum() - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i).dot(M_aux_1.row(i)) +
      |                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3846:76:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 3846 |                                                                                 var_pred_id[i] = cov_pars[0] * (sigma - M_aux2.col(i).squaredNorm());
      |                                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:1085:51:   required from here
 1085 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1086 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1087 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1088 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1089 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1090 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1091 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1691:15:   required from ‘void GPBoost::CovFunction<T_mat>::InitializeCovFctGrad() [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 1691 |                                                         return GradientRangeMaternSpaceTimeShape0_5(cm, dist_ij, sigma, ind_range, i, j, coords_ptr, coords_pred_ptr);
      |                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:157:4:   required from ‘GPBoost::CovFunction<T_mat>::CovFunction(GPBoost::string_t, double, double, double, double, bool, int, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  157 |                         InitializeCovFctGrad();
      |                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:841:56:   required from ‘GPBoost::RECompGP<T_mat>::RECompGP(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::string_t, double, double, double, bool, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  841 |                         cov_function_ = std::shared_ptr<CovFunction<T_mat>>(new CovFunction<T_mat>(cov_fct, shape, taper_range, taper_shape, taper_mu, apply_tapering, (int)coords.cols(), use_precomputed_dist_for_calc_cov));
      |                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6510:47:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CreateREComponentsFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, std::map<int, std::vector<int> >&, GPBoost::data_size_t, const double*, GPBoost::string_t, double, double, double, std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<T_mat> > >&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
 6510 |                         std::shared_ptr<RECompGP<den_mat_t>> gp_ip(new RECompGP<den_mat_t>(
      |                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 6511 |                                 gp_coords_ip_mat, cov_fct, cov_fct_shape, cov_fct_taper_range, cov_fct_taper_shape,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 6512 |                                 false, false, true, false, false, true));
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:310:6:   required from ‘GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::REModelTemplate(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::data_size_t*, const char*, GPBoost::data_size_t, const double*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const int*, GPBoost::data_size_t, const double*, int, const double*, GPBoost::data_size_t, const char*, double, const char*, double, double, int, const char*, int, double, const char*, const char*, double, const char*, int, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
  310 |                                         CreateREComponentsFITC_FSA(num_data_, data_indices_per_cluster_, cluster_i, gp_coords_data,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:104:25:   required from here
  104 |                                 num_parallel_threads));
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>]’
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from ‘ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]’
   43 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:129:19:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]’
  129 |     tmp.noalias() = essential.adjoint() * bottom;
      |     ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2030:105:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_Only_Grouped_REs_Woodbury_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 2030 |                                                 double tr_D_inv_SigmaI_deriv = -1. * (P_SSOR_D_inv_[cluster_i].cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv)).sum();//cum_num_rand_eff_[cluster_i][j] - cum_num_rand_eff_[cluster_i][j + 1]; //-n_j
      |                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1531:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1531 |                                                         CalcGradPars_Only_Grouped_REs_Woodbury_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, save_psi_inv_for_FI, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4496:127:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4496 |                                                                 double tr_PI_P_grad = (diagonal_approx_preconditioner_grad_.array() * diagonal_approx_inv_preconditioner_.array()).sum();
      |                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4602:115:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4602 |                                                                         d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
      |                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4219:68:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, GPBoost::data_size_t, double, const GPBoost::data_size_t*, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4219 |                                         0.5 * (diag_ZtWZ.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).sum();
      |                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1635:106:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1635 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1636 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, num_data_per_cluster_[cluster_i], re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0], re_comps_[cluster_i][0][0]->random_effects_indices_of_data_.data(),
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1637 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                   
 1638 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~   
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1105:37:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1105 |                                                                 if ((beta_ - beta_lag1).norm() < LR_IS_SMALL_REL_CHANGE_IN_PARS_THRESHOLD_ * beta_lag1.norm()) {//also require that relative change in parameters is small
      |                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1194:101:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1194 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_aux_pars_lag1.segment(0, num_cov_par_)).norm() <
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1195:100:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1195 |                                                                 LR_IS_SMALL_REL_CHANGE_IN_PARS_THRESHOLD_ * cov_aux_pars_lag1.segment(0, num_cov_par_).norm()) {//also require that relative change in parameters is small
      |                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1230:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1230 |                                                         if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_pars_before_lr_aux_pars_small).norm() > MIN_REL_CHANGE_IN_OTHER_PARS_FOR_RESETTING_LR_ * cov_pars_before_lr_aux_pars_small.norm()) {
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3342:96:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 3342 |                                                                                 diagonal_approx_preconditioner_[ii] -= chol_ip_cross_cov.col(ii).array().square().sum();
      |                                                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7829:63:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7829 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7830 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7831 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7832 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:217:27:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 2, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 1; int OtherInnerStride = 1]’
  217 |       SmallPanelWidth   = EIGEN_PLAIN_ENUM_MAX(Traits::mr,Traits::nr),
      |                                                        ^~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Side = 2; int Mode = 2]’
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from ‘void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 2; OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; unsigned int _Mode = 2]’
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:371:96:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  371 |       if(rs>0) A11.adjoint().template triangularView<Upper>().template solveInPlace<OnTheRight>(A21);
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42:   required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
 1110 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:231:93:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 2, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 1; int OtherInnerStride = 1]’
  231 |     gebp_kernel<Scalar, Scalar, Index, LhsMapper, Traits::mr, Traits::nr, false, Conjugate> gebp_kernel;
      |                                                                                             ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Side = 2; int Mode = 2]’
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from ‘void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 2; OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; unsigned int _Mode = 2]’
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:371:96:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  371 |       if(rs>0) A11.adjoint().template triangularView<Upper>().template solveInPlace<OnTheRight>(A21);
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45:   required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
 1115 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:231:93:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 2, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 1; int OtherInnerStride = 1]’
  231 |     gebp_kernel<Scalar, Scalar, Index, LhsMapper, Traits::mr, Traits::nr, false, Conjugate> gebp_kernel;
      |                                                                                             ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Side = 2; int Mode = 2]’
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from ‘void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 2; OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; unsigned int _Mode = 2]’
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:371:96:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  371 |       if(rs>0) A11.adjoint().template triangularView<Upper>().template solveInPlace<OnTheRight>(A21);
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, 4, 1, false, false>’:
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:232:74:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 2, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 1; int OtherInnerStride = 1]’
  232 |     gemm_pack_rhs<Scalar, Index, RhsMapper, Traits::nr, RhsStorageOrder> pack_rhs;
      |                                                                          ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Side = 2; int Mode = 2]’
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from ‘void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 2; OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; unsigned int _Mode = 2]’
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:371:96:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  371 |       if(rs>0) A11.adjoint().template triangularView<Upper>().template solveInPlace<OnTheRight>(A21);
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2536:50: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2536 |   typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
      |                                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2537 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2540 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2541 |                  QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
      |                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, 4, 1, false, true>’:
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:233:85:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 2, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 1; int OtherInnerStride = 1]’
  233 |     gemm_pack_rhs<Scalar, Index, RhsMapper, Traits::nr, RhsStorageOrder,false,true> pack_rhs_panel;
      |                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Side = 2; int Mode = 2]’
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from ‘void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 2; OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; unsigned int _Mode = 2]’
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:371:96:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  371 |       if(rs>0) A11.adjoint().template triangularView<Upper>().template solveInPlace<OnTheRight>(A21);
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2536:50: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2536 |   typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
      |                                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2537 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2540 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2541 |                  QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
      |                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:231:18:   required from ‘static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 2>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  231 |     return m.norm();
      |            ~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 2; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  269 |   return internal::lpNorm_selector<Derived, p>::run(*this);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:991:130:   required from ‘void GPBoost::CovFunction<T_mat>::FindInitCovPar(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, GPBoost::RNG_t&, GPBoost::vec_t&, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::RNG_t = std::mersenne_twister_engine<long unsigned int, 32, 624, 397, 31, 2567483615, 11, 4294967295, 7, 2636928640, 15, 4022730752, 18, 1812433253>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  991 |                                                                 distances[i * (2 * num_data_find_init - i - 1) / 2 + j - (i + 1)] = (coords_space.row(i) - coords_space.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_comp.h:1216:34:   required from ‘void GPBoost::RECompGP<T_mat>::FindInitCovPar(GPBoost::RNG_t&, GPBoost::vec_t&, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::RNG_t = std::mersenne_twister_engine<long unsigned int, 32, 624, 397, 31, 2567483615, 11, 4294967295, 7, 2636928640, 15, 4022730752, 18, 1812433253>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1216 |                                 cov_function_->FindInitCovPar(*dist_, coords_, false, rng, pars, marginal_variance);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4098:81:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::FindInitCovPar(const double*, const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 4098 |                                 re_comps_vecchia_[unique_clusters_[0]][0][ind_intercept_gp_]->FindInitCovPar(rng_, pars, init_marg_var);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1138:34:   required from here
 1138 |                                         re_model_sp_->FindInitCovPar(y_data, fixed_effects, cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  448 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  466 |       return maxCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:511:85:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  511 |   RealScalar threshold_helper =  numext::abs2<RealScalar>(m_colNormsUpdated.maxCoeff() * NumTraits<RealScalar>::epsilon()) / RealScalar(rows);
      |                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  564 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost + functor_traits<UnaryOp>::Cost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:78:71:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholder(EssentialPart&, Scalar&, RealScalar&) const [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]’
   78 |   RealScalar tailSqNorm = size()==1 ? RealScalar(0) : tail.squaredNorm();
      |                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:46:18:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholderInPlace(Scalar&, RealScalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]’
   46 |   makeHouseholder(essentialPart, tau, beta);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:540:52:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  540 |     m_qr.col(k).tail(rows-k).makeHouseholderInPlace(m_hCoeffs.coeffRef(k), beta);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:884:41:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from ‘ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]’
   43 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:93:32:   required from ‘void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]’
   93 |         m_s.col(loc).noalias() = s;
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/LBFGS.h:253:42:   required from ‘int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  253 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:654:29:   required from ‘void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  654 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1045:34:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1045 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1046 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1047 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_marginal_variance_, profile_out_coef_optim_external,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1048 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1522:95:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1522 |                                                                         grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += ((uk.dot(u) - 0.5 * u.dot(D_grad_[cluster_i][0][num_par_comp * j + ipar] * u)) / cov_pars[0] +
      |                                                                                                                                                         ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8133:114:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivAuxPar(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8133 |                                         double tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv = (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_aux_par.array()).sum();
      |                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5361:10:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 5361 |                                                                         CalcLogDetStochDerivAuxPar(Zt_deriv_information_aux_par, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI, PI_Z, WI_PI_Z, WI_WI_plus_Sigma_inv_Z, d_detmll_d_aux_par, re_comps_cross_cov_cluster_i);
      |                                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1604:76:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1604 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1605 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1606 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1607 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1608 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1609 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7010:42:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcDirDerivArmijoAndLearningRateConstChangeCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 7010 |                                 mom_dir_deriv_armijo_coef_ = grad.dot(beta - beta_after_grad_aux);
      |                                                              ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1086:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1086 |                                                         CalcDirDerivArmijoAndLearningRateConstChangeCoef(grad_beta, beta_, beta_after_grad_aux, use_nesterov_acc_coef);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6952:85:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcDirDerivArmijoAndLearningRateConstChangeCovAuxPars(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 6952 |                                         double dir_deriv_armijo_cov_pars_new = -(grad.segment(0, num_grad_cov_par)).dot(neg_step_dir.segment(0, num_grad_cov_par));
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1169:7:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1169 |                                                 CalcDirDerivArmijoAndLearningRateConstChangeCovAuxPars(grad, neg_step_dir, cov_aux_pars, cov_pars_after_grad_aux, use_nesterov_acc);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6976:78:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcDirDerivArmijoAndLearningRateConstChangeCovAuxPars(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::vec_t&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 6976 |                                         mom_dir_deriv_armijo_cov_pars_ = (grad.segment(0, num_grad_cov_par)).dot(delta_cov_pars);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1169:7:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1169 |                                                 CalcDirDerivArmijoAndLearningRateConstChangeCovAuxPars(grad, neg_step_dir, cov_aux_pars, cov_pars_after_grad_aux, use_nesterov_acc);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1965:86:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_Only_Grouped_REs_Woodbury_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1965 |                                         double trace_PsiInvGradPsi = Zj_square_sum_[cluster_i][j] - LInvZtZj.squaredNorm();
      |                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1531:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1531 |                                                         CalcGradPars_Only_Grouped_REs_Woodbury_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, save_psi_inv_for_FI, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2385:101:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2385 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2385:101:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2385 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2385:101:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2385 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2385:101:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2385 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7644:57:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochFSVA(const GPBoost::data_size_t&, const int&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, bool&, double&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 7644 |                                         log_det_Sigma_W_plus_I += W_D_inv.array().log().sum() + 2. * ((den_mat_t)chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
      |                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3102:7:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]’
 3102 |                                                 CalcLogDetStochFSVA(dim_mode_, cg_max_num_it_tridiag, chol_fact_sigma_woodbury, chol_ip_cross_cov, chol_fact_sigma_ip, chol_fact_sigma_ip_preconditioner,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7838:60:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7838 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr, *(re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt()),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7839 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7840 |                                                 B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], first_update_, calc_mll, mll_cluster_i,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7841 |                                                 re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:28:   required from ‘static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  221 |     return m.cwiseAbs().sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  269 |   return internal::lpNorm_selector<Derived, p>::run(*this);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:455:74:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  455 |       abs_col_sum = m_matrix.col(col).tail(size - col).template lpNorm<1>() + m_matrix.row(col).head(col).template lpNorm<1>();
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  564 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost + functor_traits<UnaryOp>::Cost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:335:36:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  335 |       if (k>0) x -= A10.squaredNorm();
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]’:
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:289:26:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 2, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 1; int OtherInnerStride = 1]’
  289 |               gebp_kernel(lhs.getSubMapper(i2,absolute_j2),
      |               ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  290 |                           blockA, blockB+j2*actual_kc,
      |                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  291 |                           actual_mc, panelLength, actualPanelWidth,
      |                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  292 |                           Scalar(-1),
      |                           ~~~~~~~~~~~
  293 |                           actual_kc, actual_kc, // strides
      |                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  294 |                           panelOffset, panelOffset); // offsets
      |                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Side = 2; int Mode = 2]’
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from ‘void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 2; OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; unsigned int _Mode = 2]’
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:371:96:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  371 |       if(rs>0) A11.adjoint().template triangularView<Upper>().template solveInPlace<OnTheRight>(A21);
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1950 |           const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
      |                                                                                                       ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1951 |           const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
      |                                                                                                                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2007 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2008 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2009 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2010 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = true]’:
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:319:27:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 2, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 1; int OtherInnerStride = 1]’
  319 |             pack_lhs_panel(blockA, lhs.getSubMapper(i2,absolute_j2),
      |             ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  320 |                            actualPanelWidth, actual_mc,
      |                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  321 |                            actual_kc, j2);
      |                            ~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Side = 2; int Mode = 2]’
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from ‘void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 2; OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; unsigned int _Mode = 2]’
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:371:96:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  371 |       if(rs>0) A11.adjoint().template triangularView<Upper>().template solveInPlace<OnTheRight>(A21);
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2132 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2134 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2135 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:106:17:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]’
  106 |         pack_lhs(blockA, lhs.getSubMapper(i2, k2), actual_kc, actual_mc);
      |         ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12:   required from ‘static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; OtherType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]’
  109 |     internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  110 |       Scalar, OtherIsRowMajor ? RowMajor : ColMajor,   OtherBlasTraits::NeedToConjugate  && NumTraits<Scalar>::IsComplex,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  111 |       Scalar, OtherIsRowMajor ? ColMajor : RowMajor, (!OtherBlasTraits::NeedToConjugate) && NumTraits<Scalar>::IsComplex,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  112 |       IsRowMajor ? RowMajor : ColMajor, MatrixType::InnerStrideAtCompileTime, UpLo>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  113 |       ::run(size, depth,
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~
  114 |             actualOther.data(), actualOther.outerStride(), actualOther.data(), actualOther.outerStride(),
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  115 |             mat.data(), mat.innerStride(), mat.outerStride(), actualAlpha, blocking);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from ‘Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]’
  126 |   selfadjoint_product_selector<MatrixType,DerivedU,UpLo>::run(_expression().const_cast_derived(), u.derived(), alpha);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:372:64:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  372 |       if(rs>0) A22.template selfadjointView<Lower>().rankUpdate(A21,typename NumTraits<RealScalar>::Literal(-1)); // bottleneck
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2132 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2134 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2135 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 16>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, 4, 4>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:155:52:   required from ‘void Eigen::internal::tribb_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, mr, nr, ConjLhs, ConjRhs, ResInnerStride, UpLo>::operator()(ResScalar*, Index, Index, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, const ResScalar&) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; ResScalar = double]’
  155 |     Matrix<ResScalar,BlockSize,BlockSize,ColMajor> buffer((internal::constructor_without_unaligned_array_assert()));
      |                                                    ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:116:13:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from ‘Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]’
  126 |   selfadjoint_product_selector<MatrixType,DerivedU,UpLo>::run(_expression().const_cast_derived(), u.derived(), alpha);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:372:64:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  372 |       if(rs>0) A22.template selfadjointView<Lower>().rankUpdate(A21,typename NumTraits<RealScalar>::Literal(-1)); // bottleneck
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from ‘Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]’
  126 |   selfadjoint_product_selector<MatrixType,DerivedU,UpLo>::run(_expression().const_cast_derived(), u.derived(), alpha);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:372:64:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  372 |       if(rs>0) A22.template selfadjointView<Lower>().rankUpdate(A21,typename NumTraits<RealScalar>::Literal(-1)); // bottleneck
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3057:45:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3057 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3057:45:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3057 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3057:45:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3057 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3057:45:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3057 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 2>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 2> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 2> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 2, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 2, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCholesky/SimplicialCholesky.h:180:20:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6644:92:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6644 |                                         den_mat_t sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(information_ll_.asDiagonal() * (*cross_cov));
      |                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCholesky/SimplicialCholesky.h:191:26:   required from ‘void Eigen::SimplicialCholeskyBase<Derived>::_solve_impl(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with Rhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Derived = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  191 |         derived().matrixU().solveInPlace(dest);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; DecType = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; RhsType = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >]’
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6644:92:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6644 |                                         den_mat_t sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(information_ll_.asDiagonal() * (*cross_cov));
      |                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10232:39:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10232 |                                                                                         + auto_cross_cov.col(i).dot(sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T.col(i));
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:200:35:   required from ‘static typename Eigen::internal::enable_if<Eigen::internal::is_same<typename Eigen::internal::evaluator_traits<Rhs>::Shape, Eigen::DenseShape>::value>::type Eigen::internal::assignment_from_dense_op_sparse<DstXprType, Func1, Func2>::run(DstXprType&, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<Scalar, Scalar>, const Lhs, const Rhs>&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, Scalar>&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Scalar = double; DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Func1 = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Func2 = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<Eigen::internal::is_same<typename Eigen::internal::evaluator_traits<Rhs>::Shape, Eigen::DenseShape>::value>::type = void; typename Eigen::internal::evaluator_traits<Rhs>::Shape = Eigen::DenseShape; typename DstXprType::Scalar = double]’
  200 |     call_assignment_no_alias(dst, -src.rhs(), Func1());
      |                                   ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:75:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
   75 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:636:22:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  636 |       Base::operator=(other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:238:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  238 |       return Base::operator=(other);
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4213:27:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 4213 |                                                 HTPsiInvH_cluster_i = H_cluster_i.transpose() * H_cluster_i - MInvSqrtZtH.transpose() * MInvSqrtZtH;
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1125:41:   required from here
 1125 |                         re_model_den_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  564 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost + functor_traits<UnaryOp>::Cost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1691:15:   required from ‘void GPBoost::CovFunction<T_mat>::InitializeCovFctGrad() [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 1691 |                                                         return GradientRangeMaternSpaceTimeShape0_5(cm, dist_ij, sigma, ind_range, i, j, coords_ptr, coords_pred_ptr);
      |                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:157:4:   required from ‘GPBoost::CovFunction<T_mat>::CovFunction(GPBoost::string_t, double, double, double, double, bool, int, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  157 |                         InitializeCovFctGrad();
      |                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:841:56:   required from ‘GPBoost::RECompGP<T_mat>::RECompGP(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::string_t, double, double, double, bool, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  841 |                         cov_function_ = std::shared_ptr<CovFunction<T_mat>>(new CovFunction<T_mat>(cov_fct, shape, taper_range, taper_shape, taper_mu, apply_tapering, (int)coords.cols(), use_precomputed_dist_for_calc_cov));
      |                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6510:47:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CreateREComponentsFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, std::map<int, std::vector<int> >&, GPBoost::data_size_t, const double*, GPBoost::string_t, double, double, double, std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<T_mat> > >&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
 6510 |                         std::shared_ptr<RECompGP<den_mat_t>> gp_ip(new RECompGP<den_mat_t>(
      |                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 6511 |                                 gp_coords_ip_mat, cov_fct, cov_fct_shape, cov_fct_taper_range, cov_fct_taper_shape,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 6512 |                                 false, false, true, false, false, true));
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:310:6:   required from ‘GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::REModelTemplate(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::data_size_t*, const char*, GPBoost::data_size_t, const double*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const int*, GPBoost::data_size_t, const double*, int, const double*, GPBoost::data_size_t, const char*, double, const char*, double, double, int, const char*, int, double, const char*, const char*, double, const char*, int, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
  310 |                                         CreateREComponentsFITC_FSA(num_data_, data_indices_per_cluster_, cluster_i, gp_coords_data,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:104:25:   required from here
  104 |                                 num_parallel_threads));
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:59:31:   required from ‘ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]’
   59 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:132:22:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]’
  132 |     bottom.noalias() -= tau * essential * tmp;
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:59:31:   required from ‘ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]’
   59 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:132:22:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]’
  132 |     bottom.noalias() -= tau * essential * tmp;
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:280:48:   required from ‘void Eigen::internal::outer_product_selector_run(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Func&, const false_type&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = generic_product_impl<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 5>::sub]’
  280 |     func(dst.col(j), rhsEval.coeff(Index(0),j) * actual_lhs);
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:329:41:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:59:31:   required from ‘ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]’
   59 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:132:22:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]’
  132 |     bottom.noalias() -= tau * essential * tmp;
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:567:77:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  567 |           m_colNormsDirect.coeffRef(j) = m_qr.col(j).tail(rows - k - 1).norm();
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>]’
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:119:59:   required from ‘void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]’
  119 |             Vector Ss = m_s.leftCols(m_ncorr).transpose() * m_s.col(loc);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:253:42:   required from ‘int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  253 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:654:29:   required from ‘void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  654 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1045:34:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1045 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1046 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1047 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_marginal_variance_, profile_out_coef_optim_external,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1048 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1772:106:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1772 |                                         grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += ((0.5 * sigma_ip_inv_cross_cov_y_aux.dot((sigma_ip_stable_grad)*sigma_ip_inv_cross_cov_y_aux)
      |                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1773:66:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1773 |                                                 - (((*cross_cov_grad).transpose()) * y_aux_[cluster_i]).dot(sigma_ip_inv_cross_cov_y_aux)) / cov_pars[0]);
      |                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1805:157:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1805 |                                                 grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += (0.5 * y_[cluster_i].dot(vecchia_grad_y) - ((*cross_cov).transpose() * vecchia_grad_y).dot(woodbury_vecchia_y) +
      |                                                                                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; U = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1807:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1807 |                                                         0.5 * (D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0] * woodbury_vecchia_y).dot((D_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T * woodbury_vecchia_y))) / cov_pars[0];
      |                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1899:94:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1899 |                                                 grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] -= 0.5 * y_aux_[cluster_i].dot(FITC_Diag_grad.asDiagonal() * y_aux_[cluster_i]) / cov_pars[0];
      |                                                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1900:91:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1900 |                                                 grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += 0.5 * FITC_Diag_grad.dot(fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse());
      |                                                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1377:41:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator_wrapper_base<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >’
 1377 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1457:8:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
 1457 | struct unary_evaluator<ArrayWrapper<TArgType> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5458:204:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 5458 |                                                                                 d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                  ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1604:76:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1604 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1605 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1606 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1607 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1608 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1609 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:72:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  478 |   return Scalar(derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>())) / Scalar(this->size());
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4906:135:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4906 |                                                                                 d_detmll_d_aux_par = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * PI_Z)).colwise().sum().mean();
      |                                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 2>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 2> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 2> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 2, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 2, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCholesky/SimplicialCholesky.h:180:20:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:184:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCholesky/SimplicialCholesky.h:188:46:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:184:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCholesky/SimplicialCholesky.h:194:23:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:184:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4000:81:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxGroupedRE(const double*, const int*, const double*, GPBoost::data_size_t, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, std::vector<int>, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4000 |                             cov_grad[j] += SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.dot(I_j * (Zt * first_deriv_ll_));
      |                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1629:78:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1629 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxGroupedRE(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1630 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, num_data_per_cluster_[cluster_i], SigmaI_[cluster_i], Zt_[cluster_i], cum_num_rand_eff_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1631 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~       
 1632 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:72:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  478 |   return Scalar(derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>())) / Scalar(this->size());
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8631:198:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_Vecchia(GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8631 |                                                                         FI(par_nb + first_cov_par, par_nb_cross + first_cov_par) += (sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb + 1]).cwiseProduct(sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb_cross + 1]).colwise().sum().mean() / 2.;
      |                                                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8510:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8510 |                                 CalcFisherInformation_Vecchia(FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1163:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1163 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1884:94:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1884 |                                                 grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] -= 0.5 * y_aux_[cluster_i].dot((*sigma_resid_grad) * y_aux_[cluster_i]) / cov_pars[0];
      |                                                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:393:43:   required from here
  393 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  394 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  396 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  397 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  398 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  399 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  400 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  401 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                
  402 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  403 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  404 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  405 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  406 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  407 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  408 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  409 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2385:101:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2385 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2385:101:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2385 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2385:101:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2385 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:72:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:202:33:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >; Scalar = double]’
  202 |     res = eval.coeffByOuterInner(0, 0);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  478 |   return Scalar(derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>())) / Scalar(this->size());
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:754:41:   required from ‘void GPBoost::CGTridiagFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, den_mat_t&, bool&, data_size_t, int, int, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; data_size_t = int; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  754 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2403:28:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2403 |                                                                 CGTridiagFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], rand_vec_probe_[cluster_i],
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2404 |                                                                         Tdiags_, Tsubdiags_, solution_for_trace_[cluster_i], NaN_found, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2405 |                                                                         num_rand_vec_trace_, cg_max_num_it_tridiag, cg_delta_conv_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2406 |                                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; U = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3206:106:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 3206 |                                         approx_marginal_ll += -0.5 * ((B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_)).dot(D_inv[igp] * (B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_))));
      |                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7829:63:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7829 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7830 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7831 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7832 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3057:45:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3057 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3057:45:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3057 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3057:45:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3057 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6294:74:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6294 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov * Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6294:74:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6294 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov * Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6294:74:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6294 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov * Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6294:74:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6294 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov * Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6592:61:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6592 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(cross_cov_PP_Vecchia * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred, PP_V_Part);
      |                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6592:61:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6592 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(cross_cov_PP_Vecchia * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred, PP_V_Part);
      |                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6596:86:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6596 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * cross_cov_pred_obs_pred_inv.transpose(), V_Part_t);
      |                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6596:86:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6596 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * cross_cov_pred_obs_pred_inv.transpose(), V_Part_t);
      |                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6596:86:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6596 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * cross_cov_pred_obs_pred_inv.transpose(), V_Part_t);
      |                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6596:86:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6596 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * cross_cov_pred_obs_pred_inv.transpose(), V_Part_t);
      |                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6649:72:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6649 |                                         den_mat_t M_aux_1 = sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * (Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov);
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6649:72:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6649 |                                         den_mat_t M_aux_1 = sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * (Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov);
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6649:72:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6649 |                                         den_mat_t M_aux_1 = sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * (Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov);
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6649:72:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6649 |                                         den_mat_t M_aux_1 = sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * (Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov);
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:435:35:   required from ‘void GPBoost::SubtractProdFromNonSqMat(T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat1>::value || std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, T_mat1>::value)>::type* <anonymous> = 0; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  435 |                                 it.valueRef() -= M1.col(i).dot(M2.col(j));
      |                                                  ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9927:36:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9927 |                                 SubtractProdFromNonSqMat<T_mat>(sigma_resid_pred_obs, cross_cov_pred_ip.transpose(), sigma_ip_inv_cross_cov_T);// Subtract predictive process (prediction) covariance
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10217:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10217 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10217:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10217 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10217:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10217 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10217:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10217 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10223:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10223 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov = ((*cross_cov).transpose() * sigma_resid_inv_cross_cov) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;// cross_cov^T * sigma_resid^-1 * cross_cov * sigma_ip^-1 * cross_cov_pred
      |                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10223:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10223 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov = ((*cross_cov).transpose() * sigma_resid_inv_cross_cov) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;// cross_cov^T * sigma_resid^-1 * cross_cov * sigma_ip^-1 * cross_cov_pred
      |                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10223:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10223 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov = ((*cross_cov).transpose() * sigma_resid_inv_cross_cov) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;// cross_cov^T * sigma_resid^-1 * cross_cov * sigma_ip^-1 * cross_cov_pred
      |                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10223:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10223 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov = ((*cross_cov).transpose() * sigma_resid_inv_cross_cov) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;// cross_cov^T * sigma_resid^-1 * cross_cov * sigma_ip^-1 * cross_cov_pred
      |                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10243:100:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10243 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov_pred = (Woodburry_fact_sigma_resid_inv_cross_cov * (*cross_cov)) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;
      |                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10243:100:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10243 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov_pred = (Woodburry_fact_sigma_resid_inv_cross_cov * (*cross_cov)) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;
      |                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10243:100:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10243 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov_pred = (Woodburry_fact_sigma_resid_inv_cross_cov * (*cross_cov)) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;
      |                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10243:100:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10243 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov_pred = (Woodburry_fact_sigma_resid_inv_cross_cov * (*cross_cov)) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;
      |                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10415:61:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10415 |                                                                 den_mat_t auto_cross_cov = (*cross_cov).transpose() * sigma_inv_cross_cov;
      |                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10415:61:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10415 |                                                                 den_mat_t auto_cross_cov = (*cross_cov).transpose() * sigma_inv_cross_cov;
      |                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10415:61:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10415 |                                                                 den_mat_t auto_cross_cov = (*cross_cov).transpose() * sigma_inv_cross_cov;
      |                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10415:61:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10415 |                                                                 den_mat_t auto_cross_cov = (*cross_cov).transpose() * sigma_inv_cross_cov;
      |                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10217:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10217 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10217:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10217 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10217:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10217 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10217:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10217 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from ‘void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9571:27:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9571 |                                                         cov_mat_pred_id -= (T_mat)(cross_cov * cross_cov.transpose());
      |                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from ‘void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9571:27:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9571 |                                                         cov_mat_pred_id -= (T_mat)(cross_cov * cross_cov.transpose());
      |                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Functor = assign_op<double, double>]’
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/cov_fcts.h:997:38:   required from ‘void GPBoost::CovFunction<T_mat>::FindInitCovPar(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, GPBoost::RNG_t&, GPBoost::vec_t&, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::RNG_t = std::mersenne_twister_engine<long unsigned int, 32, 624, 397, 31, 2567483615, 11, 4294967295, 7, 2636928640, 15, 4022730752, 18, 1812433253>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  997 |                                                 den_mat_t coords_space = coords(Eigen::all, Eigen::seq(1, Eigen::last));
      |                                                                          ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1216:34:   required from ‘void GPBoost::RECompGP<T_mat>::FindInitCovPar(GPBoost::RNG_t&, GPBoost::vec_t&, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::RNG_t = std::mersenne_twister_engine<long unsigned int, 32, 624, 397, 31, 2567483615, 11, 4294967295, 7, 2636928640, 15, 4022730752, 18, 1812433253>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1216 |                                 cov_function_->FindInitCovPar(*dist_, coords_, false, rng, pars, marginal_variance);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4098:81:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::FindInitCovPar(const double*, const double*, double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 4098 |                                 re_comps_vecchia_[unique_clusters_[0]][0][ind_intercept_gp_]->FindInitCovPar(rng_, pars, init_marg_var);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1138:34:   required from here
 1138 |                                         re_model_sp_->FindInitCovPar(y_data, fixed_effects, cov_pars_.data());
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:78:71:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholder(EssentialPart&, Scalar&, RealScalar&) const [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]’
   78 |   RealScalar tailSqNorm = size()==1 ? RealScalar(0) : tail.squaredNorm();
      |                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:46:18:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholderInPlace(Scalar&, RealScalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]’
   46 |   makeHouseholder(essentialPart, tau, beta);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:540:52:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  540 |     m_qr.col(k).tail(rows-k).makeHouseholderInPlace(m_hCoeffs.coeffRef(k), beta);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]’
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]’
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:16:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from ‘ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]’
   43 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:129:19:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]’
  129 |     tmp.noalias() = essential.adjoint() * bottom;
      |     ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from ‘ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]’
   43 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:129:19:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]’
  129 |     tmp.noalias() = essential.adjoint() * bottom;
      |     ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from ‘ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]’
   43 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:129:19:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]’
  129 |     tmp.noalias() = essential.adjoint() * bottom;
      |     ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:8243:54:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8243 |                                                         vec_t cross_covT_y = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * y_[cluster_i]);
      |                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:831:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  831 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:8258:68:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8258 |                                                         vec_t cross_covT_sigma_resid_I_y = (*cross_cov).transpose() * sigma_resid_I_y;
      |                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:831:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  831 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:172:40:   required from ‘void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::apply_Hv(const Vector&, const Scalar&, Vector&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  172 |             m_alpha[j] = m_s.col(j).dot(res) / m_ys[j];
      |                          ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/LBFGS.h:148:28:   required from ‘int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  148 |             m_bfgs.apply_Hv(m_grad, -Scalar(1), m_drt);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:654:29:   required from ‘void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  654 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1045:34:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1045 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1046 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1047 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_marginal_variance_, profile_out_coef_optim_external,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1048 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; Functor = sub_assign_op<double, double>]’
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/LBFGSpp/BKLDLT.h:416:26:   required from ‘void LBFGSpp::BKLDLT<Scalar>::compute(ConstGenericMatrix&, int, const Scalar&) [with Scalar = double; ConstGenericMatrix = const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]’
  416 |                 m_info = gaussian_elimination_1x1(k);
      |                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:152:34:   required from ‘void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]’
  152 |             m_permMsolver.compute(m_permMinv);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:253:42:   required from ‘int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  253 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:654:29:   required from ‘void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  654 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1045:34:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1045 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1046 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1047 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_marginal_variance_, profile_out_coef_optim_external,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1048 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Functor = assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from ‘ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]’
   43 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BKLDLT.h:362:28:   required from ‘int LBFGSpp::BKLDLT<Scalar>::gaussian_elimination_2x2(Index) [with Scalar = double; Index = long int]’
  362 |         X.col(0).noalias() = l1 * e11 + l2 * e21;
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BKLDLT.h:420:26:   required from ‘void LBFGSpp::BKLDLT<Scalar>::compute(ConstGenericMatrix&, int, const Scalar&) [with Scalar = double; ConstGenericMatrix = const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]’
  420 |                 m_info = gaussian_elimination_2x2(k);
      |                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:152:34:   required from ‘void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]’
  152 |             m_permMsolver.compute(m_permMinv);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:253:42:   required from ‘int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  253 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:654:29:   required from ‘void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  654 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1045:34:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1045 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1046 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1047 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_marginal_variance_, profile_out_coef_optim_external,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1048 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 2>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/LBFGSpp/BKLDLT.h:420:26:   required from ‘void LBFGSpp::BKLDLT<Scalar>::compute(ConstGenericMatrix&, int, const Scalar&) [with Scalar = double; ConstGenericMatrix = const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]’
  420 |                 m_info = gaussian_elimination_2x2(k);
      |                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:152:34:   required from ‘void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]’
  152 |             m_permMsolver.compute(m_permMinv);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:253:42:   required from ‘int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  253 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:654:29:   required from ‘void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  654 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1045:34:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1045 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1046 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1047 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_marginal_variance_, profile_out_coef_optim_external,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1048 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:64:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 6>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  251 |     dst.coeffRef(0,0) = (lhs.transpose().cwiseProduct(rhs)).sum();
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from ‘Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]’
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1512:85:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1512 |                                                                 grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(u.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * u)) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
      |                                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1841:82:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1841 |                                                                 den_mat_t cross_cov_grad_d_inv_cross_cov = (*cross_cov_grad).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1841:82:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1841 |                                                                 den_mat_t cross_cov_grad_d_inv_cross_cov = (*cross_cov_grad).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1841:82:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1841 |                                                                 den_mat_t cross_cov_grad_d_inv_cross_cov = (*cross_cov_grad).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1841:82:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1841 |                                                                 den_mat_t cross_cov_grad_d_inv_cross_cov = (*cross_cov_grad).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:64:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 6>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  251 |     dst.coeffRef(0,0) = (lhs.transpose().cwiseProduct(rhs)).sum();
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from ‘Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]’
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1540:74:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1540 |                                                                 grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(y_[cluster_i].transpose() * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
      |                                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5679:130:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5679 |                                                 den_mat_t cross_cov_T_fitc_diag_plus_WI_inv_cross_cov_grad = (*cross_cov).transpose() * fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (*cross_cov_grad);
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5679:130:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5679 |                                                 den_mat_t cross_cov_T_fitc_diag_plus_WI_inv_cross_cov_grad = (*cross_cov).transpose() * fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (*cross_cov_grad);
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5679:130:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5679 |                                                 den_mat_t cross_cov_T_fitc_diag_plus_WI_inv_cross_cov_grad = (*cross_cov).transpose() * fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (*cross_cov_grad);
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5679:130:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5679 |                                                 den_mat_t cross_cov_T_fitc_diag_plus_WI_inv_cross_cov_grad = (*cross_cov).transpose() * fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (*cross_cov_grad);
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5023:112:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5023 |                                                         den_mat_t Sigma_I_cross_cov_SigmaI_plus_W_inv_Sigma_I_cross_cov_grad = Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov_grad));
      |                                                                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5023:112:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5023 |                                                         den_mat_t Sigma_I_cross_cov_SigmaI_plus_W_inv_Sigma_I_cross_cov_grad = Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov_grad));
      |                                                                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5023:112:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5023 |                                                         den_mat_t Sigma_I_cross_cov_SigmaI_plus_W_inv_Sigma_I_cross_cov_grad = Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov_grad));
      |                                                                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5023:112:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5023 |                                                         den_mat_t Sigma_I_cross_cov_SigmaI_plus_W_inv_Sigma_I_cross_cov_grad = Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov_grad));
      |                                                                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:5641:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 5641 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9132:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 9132 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1416:7:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1416 |                                                 CalcStdDevCoef(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), X_, std_dev_beta);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:5641:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 5641 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9132:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 9132 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1416:7:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1416 |                                                 CalcStdDevCoef(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), X_, std_dev_beta);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:5641:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 5641 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9132:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 9132 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1416:7:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1416 |                                                 CalcStdDevCoef(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), X_, std_dev_beta);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:5641:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 5641 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9132:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 9132 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1416:7:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1416 |                                                 CalcStdDevCoef(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), X_, std_dev_beta);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:64:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 6>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  251 |     dst.coeffRef(0,0) = (lhs.transpose().cwiseProduct(rhs)).sum();
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from ‘Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]’
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1545:129:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1545 |                                                                         grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += -1. * ((double)(y_aux_[cluster_i].transpose() * (*gradPsi) * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. +
      |                                                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:393:43:   required from here
  393 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  394 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  396 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  397 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  398 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  399 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  400 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  401 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                
  402 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  403 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  404 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  405 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  406 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  407 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  408 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  409 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:64:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 6>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  251 |     dst.coeffRef(0,0) = (lhs.transpose().cwiseProduct(rhs)).sum();
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from ‘Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]’
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1545:129:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1545 |                                                                         grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += -1. * ((double)(y_aux_[cluster_i].transpose() * (*gradPsi) * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. +
      |                                                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:306:38:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, 1, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, false, 0>’
  306 |   typedef typename Traits::LhsPacket LhsPacket;
      |                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:347:132:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]’
  346 |     general_matrix_vector_product
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  347 |         <Index,LhsScalar,LhsMapper,RowMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  348 |         actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  349 |         LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  350 |         RhsMapper(actualRhsPtr, 1),
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                 
  351 |         dest.data(), dest.col(0).innerStride(), //NOTE  if dest is not a vector at compile-time, then dest.innerStride() might be wrong. (bug 1166)
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  352 |         actualAlpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~                                                                                                                
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2385:101:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2385 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:310:42:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, 1, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, false, 0>’
  310 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:347:132:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]’
  346 |     general_matrix_vector_product
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  347 |         <Index,LhsScalar,LhsMapper,RowMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  348 |         actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  349 |         LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  350 |         RhsMapper(actualRhsPtr, 1),
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                 
  351 |         dest.data(), dest.col(0).innerStride(), //NOTE  if dest is not a vector at compile-time, then dest.innerStride() might be wrong. (bug 1166)
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  352 |         actualAlpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~                                                                                                                
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2385:101:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2385 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:314:45:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, 1, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, false, 0>’
  314 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:347:132:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]’
  346 |     general_matrix_vector_product
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  347 |         <Index,LhsScalar,LhsMapper,RowMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  348 |         actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  349 |         LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  350 |         RhsMapper(actualRhsPtr, 1),
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                 
  351 |         dest.data(), dest.col(0).innerStride(), //NOTE  if dest is not a vector at compile-time, then dest.innerStride() might be wrong. (bug 1166)
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  352 |         actualAlpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~                                                                                                                
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2385:101:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2385 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2385:101:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2385 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2385:101:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2385 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:2879:90:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]’
 2879 |                                                         den_mat_t sigma_woodbury_preconditioner = (*cross_cov_preconditioner).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7838:60:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7838 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr, *(re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt()),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7839 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7840 |                                                 B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], first_update_, calc_mll, mll_cluster_i,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7841 |                                                 re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:2879:90:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]’
 2879 |                                                         den_mat_t sigma_woodbury_preconditioner = (*cross_cov_preconditioner).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7838:60:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7838 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr, *(re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt()),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7839 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7840 |                                                 B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], first_update_, calc_mll, mll_cluster_i,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7841 |                                                 re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = div_assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = div_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = div_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:41:28:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator/=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Scalar = double]’
   41 |   internal::call_assignment(this->derived(), PlainObject::Constant(rows(),cols(),other), internal::div_assign_op<Scalar,Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:340:21:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  340 |       if (rs>0) A21 /= x;
      |                 ~~~~^~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = div_assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = div_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = div_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:41:28:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator/=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; Scalar = double]’
   41 |   internal::call_assignment(this->derived(), PlainObject::Constant(rows(),cols(),other), internal::div_assign_op<Scalar,Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:340:21:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  340 |       if (rs>0) A21 /= x;
      |                 ~~~~^~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, 4, 4>; Scalar = double]’
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, 4, 4>]’
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:171:23:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from ‘Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]’
  126 |   selfadjoint_product_selector<MatrixType,DerivedU,UpLo>::run(_expression().const_cast_derived(), u.derived(), alpha);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:372:64:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  372 |       if(rs>0) A22.template selfadjointView<Lower>().rankUpdate(A21,typename NumTraits<RealScalar>::Literal(-1)); // bottleneck
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3057:45:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3057 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]’
  296 |           dest.matrix() += actualAlpha * MappedDest(actualDestPtr, dest.size());
      |                            ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3057:45:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3057 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3057:45:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3057 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3057:45:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3057 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6294:74:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6294 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov * Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6294:74:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6294 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov * Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6498:48:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6498 |                                                         vec_t sigma_woodbury_vec = (*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv);
      |                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:59:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6500 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6592:61:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6592 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(cross_cov_PP_Vecchia * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred, PP_V_Part);
      |                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6596:86:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6596 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * cross_cov_pred_obs_pred_inv.transpose(), V_Part_t);
      |                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6596:86:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6596 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * cross_cov_pred_obs_pred_inv.transpose(), V_Part_t);
      |                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6649:72:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6649 |                                         den_mat_t M_aux_1 = sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * (Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov);
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6649:72:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6649 |                                         den_mat_t M_aux_1 = sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * (Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov);
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10217:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10217 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10217:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10217 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10223:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10223 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov = ((*cross_cov).transpose() * sigma_resid_inv_cross_cov) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;// cross_cov^T * sigma_resid^-1 * cross_cov * sigma_ip^-1 * cross_cov_pred
      |                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10223:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10223 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov = ((*cross_cov).transpose() * sigma_resid_inv_cross_cov) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;// cross_cov^T * sigma_resid^-1 * cross_cov * sigma_ip^-1 * cross_cov_pred
      |                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10243:100:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10243 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov_pred = (Woodburry_fact_sigma_resid_inv_cross_cov * (*cross_cov)) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;
      |                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10243:100:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10243 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov_pred = (Woodburry_fact_sigma_resid_inv_cross_cov * (*cross_cov)) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;
      |                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10415:61:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10415 |                                                                 den_mat_t auto_cross_cov = (*cross_cov).transpose() * sigma_inv_cross_cov;
      |                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10217:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10217 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10217:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10217 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from ‘void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9571:27:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9571 |                                                         cov_mat_pred_id -= (T_mat)(cross_cov * cross_cov.transpose());
      |                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:216:60:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >; int ProductType = 8; Scalar = double]’
  216 |     internal::sparse_time_dense_product(rhsNested.transpose(), lhsNested.transpose(), dstT, alpha);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:9645:29:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9645 |                                                         T_mat M_aux2 = M_aux * ZtildeSigma.transpose();
      |                                                                        ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6187:76:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, GPBoost::data_size_t, double, const GPBoost::data_size_t*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 6187 |                                         T_mat Maux = Cross_Cov * minus_diag_Sigma_plus_ZtWZI_inv.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9838:87:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9838 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9839 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~            
 9840 |                                                 re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0], re_comps_[cluster_i][0][0]->random_effects_indices_of_data_.data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9841 |                                                 random_effects_indices_of_pred.data(), (data_size_t)random_effects_indices_of_pred.size(), cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9842 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                               
 9843 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6187:76:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, GPBoost::data_size_t, double, const GPBoost::data_size_t*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 6187 |                                         T_mat Maux = Cross_Cov * minus_diag_Sigma_plus_ZtWZI_inv.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9838:87:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9838 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9839 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~            
 9840 |                                                 re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0], re_comps_[cluster_i][0][0]->random_effects_indices_of_data_.data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9841 |                                                 random_effects_indices_of_pred.data(), (data_size_t)random_effects_indices_of_pred.size(), cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9842 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                               
 9843 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6187:76:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, GPBoost::data_size_t, double, const GPBoost::data_size_t*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 6187 |                                         T_mat Maux = Cross_Cov * minus_diag_Sigma_plus_ZtWZI_inv.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9838:87:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9838 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9839 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~            
 9840 |                                                 re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0], re_comps_[cluster_i][0][0]->random_effects_indices_of_data_.data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9841 |                                                 random_effects_indices_of_pred.data(), (data_size_t)random_effects_indices_of_pred.size(), cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9842 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                               
 9843 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6187:76:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, GPBoost::data_size_t, double, const GPBoost::data_size_t*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 6187 |                                         T_mat Maux = Cross_Cov * minus_diag_Sigma_plus_ZtWZI_inv.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9838:87:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9838 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9839 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~            
 9840 |                                                 re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0], re_comps_[cluster_i][0][0]->random_effects_indices_of_data_.data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9841 |                                                 random_effects_indices_of_pred.data(), (data_size_t)random_effects_indices_of_pred.size(), cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9842 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                               
 9843 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6187:76:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, GPBoost::data_size_t, double, const GPBoost::data_size_t*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 6187 |                                         T_mat Maux = Cross_Cov * minus_diag_Sigma_plus_ZtWZI_inv.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9838:87:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9838 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9839 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~            
 9840 |                                                 re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0], re_comps_[cluster_i][0][0]->random_effects_indices_of_data_.data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9841 |                                                 random_effects_indices_of_pred.data(), (data_size_t)random_effects_indices_of_pred.size(), cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9842 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                               
 9843 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6187:76:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, GPBoost::data_size_t, double, const GPBoost::data_size_t*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 6187 |                                         T_mat Maux = Cross_Cov * minus_diag_Sigma_plus_ZtWZI_inv.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9838:87:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9838 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9839 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~            
 9840 |                                                 re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0], re_comps_[cluster_i][0][0]->random_effects_indices_of_data_.data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9841 |                                                 random_effects_indices_of_pred.data(), (data_size_t)random_effects_indices_of_pred.size(), cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9842 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                               
 9843 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:93:15:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholder(EssentialPart&, Scalar&, RealScalar&) const [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]’
   93 |     essential = tail / (c0 - beta);
      |     ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:46:18:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholderInPlace(Scalar&, RealScalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]’
   46 |   makeHouseholder(essentialPart, tau, beta);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:540:52:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  540 |     m_qr.col(k).tail(rows-k).makeHouseholderInPlace(m_hCoeffs.coeffRef(k), beta);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from ‘ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]’
   43 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:129:19:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]’
  129 |     tmp.noalias() = essential.adjoint() * bottom;
      |     ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from ‘ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]’
   43 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:129:19:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]’
  129 |     tmp.noalias() = essential.adjoint() * bottom;
      |     ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from ‘ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]’
   43 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:129:19:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]’
  129 |     tmp.noalias() = essential.adjoint() * bottom;
      |     ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:8243:54:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8243 |                                                         vec_t cross_covT_y = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * y_[cluster_i]);
      |                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:831:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  831 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1841:82:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1841 |                                                                 den_mat_t cross_cov_grad_d_inv_cross_cov = (*cross_cov_grad).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1841:82:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1841 |                                                                 den_mat_t cross_cov_grad_d_inv_cross_cov = (*cross_cov_grad).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5679:130:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5679 |                                                 den_mat_t cross_cov_T_fitc_diag_plus_WI_inv_cross_cov_grad = (*cross_cov).transpose() * fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (*cross_cov_grad);
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5679:130:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5679 |                                                 den_mat_t cross_cov_T_fitc_diag_plus_WI_inv_cross_cov_grad = (*cross_cov).transpose() * fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (*cross_cov_grad);
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5697:60:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5697 |                                                         vec_t SigmaDeriv_first_deriv_ll = (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_cross_cov_T * first_deriv_ll_);
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5701:45:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5701 |                                                         vec_t rhs = (*cross_cov).transpose() * (fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * SigmaDeriv_first_deriv_ll);
      |                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5023:112:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5023 |                                                         den_mat_t Sigma_I_cross_cov_SigmaI_plus_W_inv_Sigma_I_cross_cov_grad = Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov_grad));
      |                                                                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5023:112:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5023 |                                                         den_mat_t Sigma_I_cross_cov_SigmaI_plus_W_inv_Sigma_I_cross_cov_grad = Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov_grad));
      |                                                                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:5641:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 5641 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9132:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 9132 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1416:7:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1416 |                                                 CalcStdDevCoef(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), X_, std_dev_beta);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:5641:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 5641 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9132:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 9132 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1416:7:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1416 |                                                 CalcStdDevCoef(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), X_, std_dev_beta);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2385:101:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2385 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2385:101:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2385 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2385:101:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2385 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2385:101:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2385 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:339:38:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  339 |       if (k>0 && rs>0) A21.noalias() -= A20 * A10.adjoint();
      |                        ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:339:38:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  339 |       if (k>0 && rs>0) A21.noalias() -= A20 * A10.adjoint();
      |                        ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:339:38:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  339 |       if (k>0 && rs>0) A21.noalias() -= A20 * A10.adjoint();
      |                        ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:339:38:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  339 |       if (k>0 && rs>0) A21.noalias() -= A20 * A10.adjoint();
      |                        ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3057:45:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3057 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3057:45:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3057 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3057:45:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3057 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6596:86:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6596 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * cross_cov_pred_obs_pred_inv.transpose(), V_Part_t);
      |                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10223:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10223 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov = ((*cross_cov).transpose() * sigma_resid_inv_cross_cov) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;// cross_cov^T * sigma_resid^-1 * cross_cov * sigma_ip^-1 * cross_cov_pred
      |                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10415:61:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10415 |                                                                 den_mat_t auto_cross_cov = (*cross_cov).transpose() * sigma_inv_cross_cov;
      |                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6187:76:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, GPBoost::data_size_t, double, const GPBoost::data_size_t*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 6187 |                                         T_mat Maux = Cross_Cov * minus_diag_Sigma_plus_ZtWZI_inv.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9838:87:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9838 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9839 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~            
 9840 |                                                 re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0], re_comps_[cluster_i][0][0]->random_effects_indices_of_data_.data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9841 |                                                 random_effects_indices_of_pred.data(), (data_size_t)random_effects_indices_of_pred.size(), cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9842 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                               
 9843 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6187:76:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, GPBoost::data_size_t, double, const GPBoost::data_size_t*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 6187 |                                         T_mat Maux = Cross_Cov * minus_diag_Sigma_plus_ZtWZI_inv.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9838:87:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9838 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9839 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~            
 9840 |                                                 re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0], re_comps_[cluster_i][0][0]->random_effects_indices_of_data_.data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9841 |                                                 random_effects_indices_of_pred.data(), (data_size_t)random_effects_indices_of_pred.size(), cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9842 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                               
 9843 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6187:76:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, GPBoost::data_size_t, double, const GPBoost::data_size_t*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 6187 |                                         T_mat Maux = Cross_Cov * minus_diag_Sigma_plus_ZtWZI_inv.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9838:87:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9838 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9839 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~            
 9840 |                                                 re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0], re_comps_[cluster_i][0][0]->random_effects_indices_of_data_.data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9841 |                                                 random_effects_indices_of_pred.data(), (data_size_t)random_effects_indices_of_pred.size(), cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9842 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                               
 9843 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:163:51:   required from ‘static void Eigen::internal::sparse_time_dense_product_impl<SparseLhsType, DenseRhsType, DenseResType, typename DenseResType::Scalar, 0, false>::run(const SparseLhsType&, const DenseRhsType&, DenseResType&, const typename Eigen::internal::remove_all<Arg2Type>::type::Scalar&) [with SparseLhsType = Eigen::SparseMatrix<double>; DenseRhsType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; DenseResType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::remove_all<Arg2Type>::type::Scalar = double; Res = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  163 |         res.row(it.index()) += (alpha*it.value()) * rhs_j;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:171:90:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3787:33:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 3787 |                                                                                 T_mat M_aux2 = (*Z_j) * M_aux.transpose();
      |                                                                                                ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1085:51:   required from here
 1085 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1086 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1087 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1088 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1089 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1090 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1091 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from ‘ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]’
   43 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:129:19:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]’
  129 |     tmp.noalias() = essential.adjoint() * bottom;
      |     ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from ‘ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]’
   43 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:129:19:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]’
  129 |     tmp.noalias() = essential.adjoint() * bottom;
      |     ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from ‘ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]’
   43 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:129:19:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]’
  129 |     tmp.noalias() = essential.adjoint() * bottom;
      |     ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:8243:54:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8243 |                                                         vec_t cross_covT_y = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * y_[cluster_i]);
      |                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:831:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  831 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:8258:68:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8258 |                                                         vec_t cross_covT_sigma_resid_I_y = (*cross_cov).transpose() * sigma_resid_I_y;
      |                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:831:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  831 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:8261:83:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8261 |                                                         vec_t cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_sigma_resid_I_y = (*cross_cov) * sigma_woodbury_I_cross_covT_sigma_resid_I_y;
      |                                                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:831:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  831 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:119:59:   required from ‘void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]’
  119 |             Vector Ss = m_s.leftCols(m_ncorr).transpose() * m_s.col(loc);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:253:42:   required from ‘int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  253 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:654:29:   required from ‘void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  654 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1045:34:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1045 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1046 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1047 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_marginal_variance_, profile_out_coef_optim_external,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1048 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:119:59:   required from ‘void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]’
  119 |             Vector Ss = m_s.leftCols(m_ncorr).transpose() * m_s.col(loc);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:253:42:   required from ‘int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  253 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:654:29:   required from ‘void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  654 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1045:34:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1045 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1046 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1047 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_marginal_variance_, profile_out_coef_optim_external,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1048 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:590:13:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:119:59:   required from ‘void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]’
  119 |             Vector Ss = m_s.leftCols(m_ncorr).transpose() * m_s.col(loc);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:253:42:   required from ‘int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  253 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:654:29:   required from ‘void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  654 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1045:34:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1045 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1046 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1047 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_marginal_variance_, profile_out_coef_optim_external,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1048 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7843:107:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivMode(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 7843 |                                         vec_t Sigma_Lk_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_Lkt_diag = L_inv_Sigma_L_kt_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_Sigma_L_kt_sqr.rows()); //diagonal of Sigma_Lk (I_k + Sigma_Lk^T W Sigma_Lk)^(-1) Sigma_Lk^T
      |                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5216:6:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 5216 |                                         CalcLogDetStochDerivMode(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI, PI_Z, WI_PI_Z, WI_WI_plus_Sigma_inv_Z, re_comps_cross_cov_cluster_i);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1604:76:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1604 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1605 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1606 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1607 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1608 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1609 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:72:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, member_sum<double, double>, 0> >; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:22:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:80:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5679:130:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5679 |                                                 den_mat_t cross_cov_T_fitc_diag_plus_WI_inv_cross_cov_grad = (*cross_cov).transpose() * fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (*cross_cov_grad);
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:59:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]’
  379 |       dest.coeffRef(i) += alpha * (lhs.row(i).cwiseProduct(actual_rhs.transpose())).sum();
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5679:130:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5679 |                                                 den_mat_t cross_cov_T_fitc_diag_plus_WI_inv_cross_cov_grad = (*cross_cov).transpose() * fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (*cross_cov_grad);
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]’
  207 |       ::run(rhs.transpose(), lhs.transpose(), destT, alpha);
      |                              ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5679:130:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5679 |                                                 den_mat_t cross_cov_T_fitc_diag_plus_WI_inv_cross_cov_grad = (*cross_cov).transpose() * fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (*cross_cov_grad);
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:4466:179:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4466 |                                                                 den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 4467 |                                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                     
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:4466:179:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4466 |                                                                 den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 4467 |                                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                     
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4503:44:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4503 |                                                                 sigma_woodbury_grad_preconditioner -= D_inv_cross_cov.transpose() * (diagonal_approx_preconditioner_grad_.asDiagonal() * D_inv_cross_cov);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4503:44:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4503 |                                                                 sigma_woodbury_grad_preconditioner -= D_inv_cross_cov.transpose() * (diagonal_approx_preconditioner_grad_.asDiagonal() * D_inv_cross_cov);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, -1, 1, true> >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  478 |   return Scalar(derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>())) / Scalar(this->size());
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4906:135:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4906 |                                                                                 d_detmll_d_aux_par = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * PI_Z)).colwise().sum().mean();
      |                                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  478 |   return Scalar(derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>())) / Scalar(this->size());
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8631:198:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_Vecchia(GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8631 |                                                                         FI(par_nb + first_cov_par, par_nb_cross + first_cov_par) += (sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb + 1]).cwiseProduct(sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb_cross + 1]).colwise().sum().mean() / 2.;
      |                                                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8510:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8510 |                                 CalcFisherInformation_Vecchia(FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1163:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1163 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:8846:62:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_FITC_FSA(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8846 |                                                         den_mat_t sigma_inv_rand_vec = FITC_Diag_inv_rand_vec - FITC_Diag_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * FITC_Diag_inv_rand_vec));
      |                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8513:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8513 |                                 CalcFisherInformation_FITC_FSA(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1163:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1163 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:8846:62:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_FITC_FSA(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8846 |                                                         den_mat_t sigma_inv_rand_vec = FITC_Diag_inv_rand_vec - FITC_Diag_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * FITC_Diag_inv_rand_vec));
      |                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8513:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8513 |                                 CalcFisherInformation_FITC_FSA(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1163:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1163 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:464:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >]’
  464 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(-1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:8846:62:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_FITC_FSA(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8846 |                                                         den_mat_t sigma_inv_rand_vec = FITC_Diag_inv_rand_vec - FITC_Diag_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * FITC_Diag_inv_rand_vec));
      |                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8513:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8513 |                                 CalcFisherInformation_FITC_FSA(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1163:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1163 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:8846:62:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_FITC_FSA(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8846 |                                                         den_mat_t sigma_inv_rand_vec = FITC_Diag_inv_rand_vec - FITC_Diag_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * FITC_Diag_inv_rand_vec));
      |                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8513:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8513 |                                 CalcFisherInformation_FITC_FSA(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1163:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1163 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5635:20:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 5635 |                                                 XT_psi_inv_X += BX.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * BX;
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9132:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 9132 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1416:7:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1416 |                                                 CalcStdDevCoef(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), X_, std_dev_beta);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5635:20:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 5635 |                                                 XT_psi_inv_X += BX.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * BX;
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9132:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 9132 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1416:7:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1416 |                                                 CalcStdDevCoef(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), X_, std_dev_beta);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5635:20:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 5635 |                                                 XT_psi_inv_X += BX.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * BX;
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9132:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 9132 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1416:7:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1416 |                                                 CalcStdDevCoef(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), X_, std_dev_beta);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5635:20:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 5635 |                                                 XT_psi_inv_X += BX.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * BX;
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9132:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 9132 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1416:7:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1416 |                                                 CalcStdDevCoef(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), X_, std_dev_beta);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; Rhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = false; typename Dest::Scalar = double]’
  207 |       ::run(rhs.transpose(), lhs.transpose(), destT, alpha);
      |             ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:5641:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 5641 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9132:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 9132 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1416:7:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1416 |                                                 CalcStdDevCoef(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), X_, std_dev_beta);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:118:9:   required from ‘void GPBoost::ApplyPermutationCholeskyFactor(const T_chol&, const T_mat&, T_mat&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value || std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value)>::type* <anonymous> = 0]’
  118 |                                 P_M = chol.permutationP().transpose() * M;
      |                                 ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:350:52:   required from ‘void GPBoost::TriangularSolveGivenCholesky(const T_chol&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; T_chol_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_R = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; T_mat_X = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename std::enable_if<((! std::is_same<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, T_chol>::value) || (! std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat_R>::value))>::type* <anonymous> = 0]’
  350 |                                 ApplyPermutationCholeskyFactor<T_mat_X, T_chol>(chol, X, X, true);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8457:64:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYTPsiIInvY(double&, bool, GPBoost::data_size_t, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 8457 |                                                 TriangularSolveGivenCholesky<T_chol, T_mat, vec_t, vec_t>(chol_facts_[cluster_i], y_[cluster_i], y_aux_sqrt, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2332:4:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2332 |                         CalcYTPsiIInvY(yTPsiInvy_, true, 1, CalcYAux_already_done, CalcYtilde_already_done);
      |                         ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:118:9:   required from ‘void GPBoost::ApplyPermutationCholeskyFactor(const T_chol&, const T_mat&, T_mat&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value || std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value)>::type* <anonymous> = 0]’
  118 |                                 P_M = chol.permutationP().transpose() * M;
      |                                 ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:350:52:   required from ‘void GPBoost::TriangularSolveGivenCholesky(const T_chol&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; T_chol_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_R = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; T_mat_X = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename std::enable_if<((! std::is_same<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, T_chol>::value) || (! std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat_R>::value))>::type* <anonymous> = 0]’
  350 |                                 ApplyPermutationCholeskyFactor<T_mat_X, T_chol>(chol, X, X, true);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8457:64:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYTPsiIInvY(double&, bool, GPBoost::data_size_t, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 8457 |                                                 TriangularSolveGivenCholesky<T_chol, T_mat, vec_t, vec_t>(chol_facts_[cluster_i], y_[cluster_i], y_aux_sqrt, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2332:4:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2332 |                         CalcYTPsiIInvY(yTPsiInvy_, true, 1, CalcYAux_already_done, CalcYtilde_already_done);
      |                         ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  104 |       pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k,0), actual_kc, nc);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 1, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 1, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2385:101:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2385 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 1, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  115 |       pack_lhs(blockA+info[tid].lhs_start*actual_kc, lhs.getSubMapper(info[tid].lhs_start,k), actual_kc, info[tid].lhs_length);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 1, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 1, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2385:101:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2385 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2288:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2288 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2290:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2290 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2291:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2291 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2291:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2330:39: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2330 |               PacketBlock<HalfPacket> kernel_half;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2330:39: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2336:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2336 |               PacketBlock<QuarterPacket> kernel_quarter;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2336:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2336:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2336:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:202:33:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >; Scalar = double]’
  202 |     res = eval.coeffByOuterInner(0, 0);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  478 |   return Scalar(derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>())) / Scalar(this->size());
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:754:41:   required from ‘void GPBoost::CGTridiagFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, den_mat_t&, bool&, data_size_t, int, int, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; data_size_t = int; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  754 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2403:28:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2403 |                                                                 CGTridiagFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], rand_vec_probe_[cluster_i],
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2404 |                                                                         Tdiags_, Tsubdiags_, solution_for_trace_[cluster_i], NaN_found, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2405 |                                                                         num_rand_vec_trace_, cg_max_num_it_tridiag, cg_delta_conv_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2406 |                                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3324:42:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 3324 |                                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7829:63:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7829 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7830 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7831 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7832 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3324:42:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 3324 |                                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7829:63:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7829 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7830 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7831 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7832 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3324:42:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 3324 |                                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7829:63:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7829 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7830 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7831 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7832 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3324:42:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 3324 |                                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7829:63:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7829 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7830 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7831 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7832 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2935:117:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 2935 |                                         mu.segment(num_data_pred * igp, num_data_pred) = X_pred * (coef.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                        ^
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6294:74:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6294 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov * Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6294:74:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6294 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov * Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6498:48:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6498 |                                                         vec_t sigma_woodbury_vec = (*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv);
      |                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:59:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6500 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6592:61:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6592 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(cross_cov_PP_Vecchia * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred, PP_V_Part);
      |                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6592:61:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6592 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(cross_cov_PP_Vecchia * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred, PP_V_Part);
      |                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6596:86:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6596 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * cross_cov_pred_obs_pred_inv.transpose(), V_Part_t);
      |                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6596:86:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6596 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * cross_cov_pred_obs_pred_inv.transpose(), V_Part_t);
      |                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:590:13:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6596:86:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6596 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * cross_cov_pred_obs_pred_inv.transpose(), V_Part_t);
      |                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6649:72:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6649 |                                         den_mat_t M_aux_1 = sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * (Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov);
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6649:72:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6649 |                                         den_mat_t M_aux_1 = sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * (Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov);
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10217:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10217 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10217:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10217 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10223:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10223 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov = ((*cross_cov).transpose() * sigma_resid_inv_cross_cov) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;// cross_cov^T * sigma_resid^-1 * cross_cov * sigma_ip^-1 * cross_cov_pred
      |                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10223:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10223 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov = ((*cross_cov).transpose() * sigma_resid_inv_cross_cov) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;// cross_cov^T * sigma_resid^-1 * cross_cov * sigma_ip^-1 * cross_cov_pred
      |                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10223:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10223 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov = ((*cross_cov).transpose() * sigma_resid_inv_cross_cov) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;// cross_cov^T * sigma_resid^-1 * cross_cov * sigma_ip^-1 * cross_cov_pred
      |                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10223:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10223 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov = ((*cross_cov).transpose() * sigma_resid_inv_cross_cov) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;// cross_cov^T * sigma_resid^-1 * cross_cov * sigma_ip^-1 * cross_cov_pred
      |                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10243:100:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10243 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov_pred = (Woodburry_fact_sigma_resid_inv_cross_cov * (*cross_cov)) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;
      |                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10243:100:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10243 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov_pred = (Woodburry_fact_sigma_resid_inv_cross_cov * (*cross_cov)) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;
      |                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10243:100:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10243 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov_pred = (Woodburry_fact_sigma_resid_inv_cross_cov * (*cross_cov)) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;
      |                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10243:100:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10243 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov_pred = (Woodburry_fact_sigma_resid_inv_cross_cov * (*cross_cov)) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;
      |                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10415:61:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10415 |                                                                 den_mat_t auto_cross_cov = (*cross_cov).transpose() * sigma_inv_cross_cov;
      |                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10415:61:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10415 |                                                                 den_mat_t auto_cross_cov = (*cross_cov).transpose() * sigma_inv_cross_cov;
      |                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10415:61:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10415 |                                                                 den_mat_t auto_cross_cov = (*cross_cov).transpose() * sigma_inv_cross_cov;
      |                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10217:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10217 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10217:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10217 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10344:72:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10344 |                                                                                 vec_t rand_vec_probe_pred = sigma_resid_pred_obs.transpose() * rand_vec_probe_init;
      |                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from ‘void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9571:27:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9571 |                                                         cov_mat_pred_id -= (T_mat)(cross_cov * cross_cov.transpose());
      |                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from ‘void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9571:27:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9571 |                                                         cov_mat_pred_id -= (T_mat)(cross_cov * cross_cov.transpose());
      |                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:9645:29:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9645 |                                                         T_mat M_aux2 = M_aux * ZtildeSigma.transpose();
      |                                                                        ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:163:51:   required from ‘static void Eigen::internal::sparse_time_dense_product_impl<SparseLhsType, DenseRhsType, DenseResType, typename DenseResType::Scalar, 0, false>::run(const SparseLhsType&, const DenseRhsType&, DenseResType&, const typename Eigen::internal::remove_all<Arg2Type>::type::Scalar&) [with SparseLhsType = Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >; DenseRhsType = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; DenseResType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::remove_all<Arg2Type>::type::Scalar = double; Res = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  163 |         res.row(it.index()) += (alpha*it.value()) * rhs_j;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:171:90:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:9645:29:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9645 |                                                         T_mat M_aux2 = M_aux * ZtildeSigma.transpose();
      |                                                                        ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:366:52:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6187:76:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, GPBoost::data_size_t, double, const GPBoost::data_size_t*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 6187 |                                         T_mat Maux = Cross_Cov * minus_diag_Sigma_plus_ZtWZI_inv.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9838:87:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9838 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9839 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~            
 9840 |                                                 re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0], re_comps_[cluster_i][0][0]->random_effects_indices_of_data_.data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9841 |                                                 random_effects_indices_of_pred.data(), (data_size_t)random_effects_indices_of_pred.size(), cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9842 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                               
 9843 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:366:43:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]’
  366 |       dest += (alpha*actual_rhs.coeff(k)) * lhs.col(k);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6187:76:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, GPBoost::data_size_t, double, const GPBoost::data_size_t*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 6187 |                                         T_mat Maux = Cross_Cov * minus_diag_Sigma_plus_ZtWZI_inv.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9838:87:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9838 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9839 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~            
 9840 |                                                 re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0], re_comps_[cluster_i][0][0]->random_effects_indices_of_data_.data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9841 |                                                 random_effects_indices_of_pred.data(), (data_size_t)random_effects_indices_of_pred.size(), cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9842 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                               
 9843 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; int StorageOrder = 1; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]’
  207 |       ::run(rhs.transpose(), lhs.transpose(), destT, alpha);
      |                              ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6187:76:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, GPBoost::data_size_t, double, const GPBoost::data_size_t*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 6187 |                                         T_mat Maux = Cross_Cov * minus_diag_Sigma_plus_ZtWZI_inv.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9838:87:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9838 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9839 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~            
 9840 |                                                 re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0], re_comps_[cluster_i][0][0]->random_effects_indices_of_data_.data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9841 |                                                 random_effects_indices_of_pred.data(), (data_size_t)random_effects_indices_of_pred.size(), cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9842 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                               
 9843 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:97:18:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:4224:49:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 4224 |                         vec_t new_leaf_values = HTPsiInvH.llt().solve(HTYAux);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
re_model.cpp:1119:40:   required from here
 1119 |                         re_model_sp_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:4224:49:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 4224 |                         vec_t new_leaf_values = HTPsiInvH.llt().solve(HTYAux);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
re_model.cpp:1119:40:   required from here
 1119 |                         re_model_sp_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:4224:49:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 4224 |                         vec_t new_leaf_values = HTPsiInvH.llt().solve(HTYAux);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
re_model.cpp:1119:40:   required from here
 1119 |                         re_model_sp_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:125:66:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solve_vector<LhsScalar, RhsScalar, Index, 1, Mode, Conjugate, 0>::run(Index, const LhsScalar*, Index, RhsScalar*) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; int Mode = 1; bool Conjugate = false]’
  125 |             Map<Matrix<RhsScalar,Dynamic,1> >(rhs+s,r) -= rhs[i] * cjLhs.col(i).segment(s,r);
      |                                                           ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:73:12:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:4224:49:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 4224 |                         vec_t new_leaf_values = HTPsiInvH.llt().solve(HTYAux);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
re_model.cpp:1119:40:   required from here
 1119 |                         re_model_sp_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:39:18:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:4224:49:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 4224 |                         vec_t new_leaf_values = HTPsiInvH.llt().solve(HTYAux);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
re_model.cpp:1119:40:   required from here
 1119 |                         re_model_sp_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:4224:49:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 4224 |                         vec_t new_leaf_values = HTPsiInvH.llt().solve(HTYAux);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
re_model.cpp:1119:40:   required from here
 1119 |                         re_model_sp_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:4224:49:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 4224 |                         vec_t new_leaf_values = HTPsiInvH.llt().solve(HTYAux);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
re_model.cpp:1119:40:   required from here
 1119 |                         re_model_sp_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:78:57:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:4224:49:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 4224 |                         vec_t new_leaf_values = HTPsiInvH.llt().solve(HTYAux);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
re_model.cpp:1119:40:   required from here
 1119 |                         re_model_sp_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:78:72:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solve_vector<LhsScalar, RhsScalar, Index, 1, Mode, Conjugate, 1>::run(Index, const LhsScalar*, Index, RhsScalar*) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false]’
   78 |           rhs[i] -= (cjLhs.row(i).segment(s,k).transpose().cwiseProduct(Map<const Matrix<RhsScalar,Dynamic,1> >(rhs+s,k))).sum();
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:73:12:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:4224:49:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 4224 |                         vec_t new_leaf_values = HTPsiInvH.llt().solve(HTYAux);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
re_model.cpp:1119:40:   required from here
 1119 |                         re_model_sp_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2273:120:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::UpdateFixedEffects(const GPBoost::vec_t&, const double*, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 2273 |                                         fixed_effects_vec.segment(igp * num_data_, num_data_) = X_ * (beta.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:933:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  933 |                                 UpdateFixedEffects(beta_, fixed_effects, fixed_effects_vec);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1841:82:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1841 |                                                                 den_mat_t cross_cov_grad_d_inv_cross_cov = (*cross_cov_grad).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1841:82:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1841 |                                                                 den_mat_t cross_cov_grad_d_inv_cross_cov = (*cross_cov_grad).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:43:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1841:82:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1841 |                                                                 den_mat_t cross_cov_grad_d_inv_cross_cov = (*cross_cov_grad).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:80:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1841:82:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1841 |                                                                 den_mat_t cross_cov_grad_d_inv_cross_cov = (*cross_cov_grad).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:59:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Dest::Scalar = double]’
  379 |       dest.coeffRef(i) += alpha * (lhs.row(i).cwiseProduct(actual_rhs.transpose())).sum();
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1841:82:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1841 |                                                                 den_mat_t cross_cov_grad_d_inv_cross_cov = (*cross_cov_grad).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5679:130:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5679 |                                                 den_mat_t cross_cov_T_fitc_diag_plus_WI_inv_cross_cov_grad = (*cross_cov).transpose() * fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (*cross_cov_grad);
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5679:130:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5679 |                                                 den_mat_t cross_cov_T_fitc_diag_plus_WI_inv_cross_cov_grad = (*cross_cov).transpose() * fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (*cross_cov_grad);
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5679:130:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5679 |                                                 den_mat_t cross_cov_T_fitc_diag_plus_WI_inv_cross_cov_grad = (*cross_cov).transpose() * fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (*cross_cov_grad);
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5697:60:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5697 |                                                         vec_t SigmaDeriv_first_deriv_ll = (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_cross_cov_T * first_deriv_ll_);
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5698:34:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5698 |                                                         SigmaDeriv_first_deriv_ll += sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * first_deriv_ll_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5701:45:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5701 |                                                         vec_t rhs = (*cross_cov).transpose() * (fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * SigmaDeriv_first_deriv_ll);
      |                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:4405:65:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4405 |                                                 vec_t tr_PI_inv_W_deriv = Z_PI_P_deriv_PI_Z.rowwise().mean();
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 2, -1, true> >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:217:20:   required from ‘PacketType Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::packet(Eigen::Index) const [with int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 1; Eigen::Index = long int]’
  217 |     PanelEvaluator panel_eval(panel);
      |                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:789:80:   required from ‘PacketType Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased>::packet(Eigen::Index) const [with int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; BinaryOp = Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>; Lhs = const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>; Rhs = const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’
  789 |     return m_d.func().packetOp(m_d.lhsImpl.template packet<LoadMode,PacketType>(index),
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:681:114:   required from ‘void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<DstEvaluatorTypeT, SrcEvaluatorTypeT, Functor, Version>::assignPacket(Eigen::Index) [with int StoreMode = 16; int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; int Version = 0; Eigen::Index = long int]’
  681 |     m_functor.template assignPacket<StoreMode>(&m_dst.coeffRef(index), m_src.template packet<LoadMode,PacketType>(index));
      |                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:437:75:   required from ‘static void Eigen::internal::dense_assignment_loop<Kernel, 3, 0>::run(Kernel&) [with Kernel = Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::internal::assign_op<double, double>, 0>]’
  437 |       kernel.template assignPacket<dstAlignment, srcAlignment, PacketType>(index);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:785:37:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:4405:65:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4405 |                                                 vec_t tr_PI_inv_W_deriv = Z_PI_P_deriv_PI_Z.rowwise().mean();
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]’
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]’
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:444:18:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4503:44:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4503 |                                                                 sigma_woodbury_grad_preconditioner -= D_inv_cross_cov.transpose() * (diagonal_approx_preconditioner_grad_.asDiagonal() * D_inv_cross_cov);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5023:112:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5023 |                                                         den_mat_t Sigma_I_cross_cov_SigmaI_plus_W_inv_Sigma_I_cross_cov_grad = Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov_grad));
      |                                                                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5023:112:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5023 |                                                         den_mat_t Sigma_I_cross_cov_SigmaI_plus_W_inv_Sigma_I_cross_cov_grad = Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov_grad));
      |                                                                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:8846:62:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_FITC_FSA(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8846 |                                                         den_mat_t sigma_inv_rand_vec = FITC_Diag_inv_rand_vec - FITC_Diag_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * FITC_Diag_inv_rand_vec));
      |                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8513:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8513 |                                 CalcFisherInformation_FITC_FSA(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1163:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1163 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:8846:62:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_FITC_FSA(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8846 |                                                         den_mat_t sigma_inv_rand_vec = FITC_Diag_inv_rand_vec - FITC_Diag_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * FITC_Diag_inv_rand_vec));
      |                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8513:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8513 |                                 CalcFisherInformation_FITC_FSA(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1163:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1163 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5635:20:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 5635 |                                                 XT_psi_inv_X += BX.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * BX;
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9132:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 9132 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1416:7:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1416 |                                                 CalcStdDevCoef(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), X_, std_dev_beta);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5635:20:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 5635 |                                                 XT_psi_inv_X += BX.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * BX;
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9132:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 9132 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1416:7:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1416 |                                                 CalcStdDevCoef(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), X_, std_dev_beta);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:5641:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 5641 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9132:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 9132 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1416:7:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1416 |                                                 CalcStdDevCoef(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), X_, std_dev_beta);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:5641:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 5641 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9132:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 9132 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1416:7:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1416 |                                                 CalcStdDevCoef(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), X_, std_dev_beta);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:43:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:5641:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 5641 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9132:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 9132 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1416:7:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1416 |                                                 CalcStdDevCoef(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), X_, std_dev_beta);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:80:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:5641:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 5641 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9132:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 9132 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1416:7:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1416 |                                                 CalcStdDevCoef(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), X_, std_dev_beta);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:59:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Dest::Scalar = double]’
  379 |       dest.coeffRef(i) += alpha * (lhs.row(i).cwiseProduct(actual_rhs.transpose())).sum();
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:5641:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 5641 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9132:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 9132 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1416:7:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1416 |                                                 CalcStdDevCoef(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), X_, std_dev_beta);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3755:21:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompBase<T_mat> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 3755 |                                                         d_mode_d_par -= ((*Sigma) * (L_inv_Wsqrt.transpose() * (L_inv_Wsqrt * SigmaDeriv_first_deriv_ll)));
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1641:75:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1641 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1642 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], re_comps_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1643 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
 1644 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2385:101:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2385 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2385:101:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2385 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3324:42:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 3324 |                                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7829:63:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7829 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7830 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7831 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7832 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3324:42:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 3324 |                                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7829:63:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7829 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7830 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7831 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7832 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:2879:90:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]’
 2879 |                                                         den_mat_t sigma_woodbury_preconditioner = (*cross_cov_preconditioner).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7838:60:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7838 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr, *(re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt()),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7839 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7840 |                                                 B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], first_update_, calc_mll, mll_cluster_i,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7841 |                                                 re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:2879:90:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]’
 2879 |                                                         den_mat_t sigma_woodbury_preconditioner = (*cross_cov_preconditioner).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7838:60:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7838 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr, *(re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt()),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7839 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7840 |                                                 B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], first_update_, calc_mll, mll_cluster_i,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7841 |                                                 re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:59:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Dest::Scalar = double]’
  379 |       dest.coeffRef(i) += alpha * (lhs.row(i).cwiseProduct(actual_rhs.transpose())).sum();
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:2879:90:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]’
 2879 |                                                         den_mat_t sigma_woodbury_preconditioner = (*cross_cov_preconditioner).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7838:60:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7838 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr, *(re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt()),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7839 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7840 |                                                 B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], first_update_, calc_mll, mll_cluster_i,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7841 |                                                 re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:339:38:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  339 |       if (k>0 && rs>0) A21.noalias() -= A20 * A10.adjoint();
      |                        ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:339:38:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  339 |       if (k>0 && rs>0) A21.noalias() -= A20 * A10.adjoint();
      |                        ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:339:38:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  339 |       if (k>0 && rs>0) A21.noalias() -= A20 * A10.adjoint();
      |                        ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:339:38:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  339 |       if (k>0 && rs>0) A21.noalias() -= A20 * A10.adjoint();
      |                        ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3057:45:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3057 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3057:45:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3057 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3240:12:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3240 |                                                         psi = Zpred * cov_mat_pred_id_on_RE_scale * Zpred.transpose();
      |                                                         ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10247:54:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10247 |                                                                                 sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.col(i) = sigma_resid_pred_obs * Woodburry_fact_sigma_resid_inv_cross_cov.transpose().col(i);
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6187:76:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, GPBoost::data_size_t, double, const GPBoost::data_size_t*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 6187 |                                         T_mat Maux = Cross_Cov * minus_diag_Sigma_plus_ZtWZI_inv.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9838:87:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9838 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9839 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~            
 9840 |                                                 re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0], re_comps_[cluster_i][0][0]->random_effects_indices_of_data_.data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9841 |                                                 random_effects_indices_of_pred.data(), (data_size_t)random_effects_indices_of_pred.size(), cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9842 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                               
 9843 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6187:76:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, GPBoost::data_size_t, double, const GPBoost::data_size_t*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 6187 |                                         T_mat Maux = Cross_Cov * minus_diag_Sigma_plus_ZtWZI_inv.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9838:87:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9838 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9839 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~            
 9840 |                                                 re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0], re_comps_[cluster_i][0][0]->random_effects_indices_of_data_.data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9841 |                                                 random_effects_indices_of_pred.data(), (data_size_t)random_effects_indices_of_pred.size(), cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9842 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                               
 9843 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6187:76:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, GPBoost::data_size_t, double, const GPBoost::data_size_t*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 6187 |                                         T_mat Maux = Cross_Cov * minus_diag_Sigma_plus_ZtWZI_inv.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9838:87:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9838 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9839 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~            
 9840 |                                                 re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0], re_comps_[cluster_i][0][0]->random_effects_indices_of_data_.data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9841 |                                                 random_effects_indices_of_pred.data(), (data_size_t)random_effects_indices_of_pred.size(), cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9842 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                               
 9843 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3827:23:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 3827 |                                                                         mean_pred_id = (re_comp->sigma_) * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1085:51:   required from here
 1085 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1086 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1087 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1088 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1089 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1090 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1091 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4004:22:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 4004 |                                                                 mean_pred_id = (*Z_base_j) * (re_comp->sigma_) * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1085:51:   required from here
 1085 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1086 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1087 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1088 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1089 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1090 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1091 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4007:22:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 4007 |                                                                 mean_pred_id = (re_comp->sigma_) * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1085:51:   required from here
 1085 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1086 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1087 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1088 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1089 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1090 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1091 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from ‘ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]’
   43 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:129:19:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]’
  129 |     tmp.noalias() = essential.adjoint() * bottom;
      |     ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from ‘ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]’
   43 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:129:19:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]’
  129 |     tmp.noalias() = essential.adjoint() * bottom;
      |     ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:8243:54:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8243 |                                                         vec_t cross_covT_y = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * y_[cluster_i]);
      |                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:831:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  831 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:8258:68:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8258 |                                                         vec_t cross_covT_sigma_resid_I_y = (*cross_cov).transpose() * sigma_resid_I_y;
      |                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:831:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  831 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:119:59:   required from ‘void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]’
  119 |             Vector Ss = m_s.leftCols(m_ncorr).transpose() * m_s.col(loc);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:253:42:   required from ‘int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  253 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:654:29:   required from ‘void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  654 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1045:34:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1045 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1046 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1047 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_marginal_variance_, profile_out_coef_optim_external,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1048 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:119:59:   required from ‘void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]’
  119 |             Vector Ss = m_s.leftCols(m_ncorr).transpose() * m_s.col(loc);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:253:42:   required from ‘int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  253 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:654:29:   required from ‘void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  654 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1045:34:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1045 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1046 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1047 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_marginal_variance_, profile_out_coef_optim_external,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1048 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1855:107:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1854 |                                                         den_mat_t sigma_grad_Z = sigma_resid_grad_Z + (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z +
      |                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~         
 1855 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1856 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1855:107:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1854 |                                                         den_mat_t sigma_grad_Z = sigma_resid_grad_Z + (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z +
      |                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~         
 1855 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1856 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  455 |       scaleAndAddTo(dst,lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1855:107:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1854 |                                                         den_mat_t sigma_grad_Z = sigma_resid_grad_Z + (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z +
      |                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~         
 1855 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1856 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1855:107:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1854 |                                                         den_mat_t sigma_grad_Z = sigma_resid_grad_Z + (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z +
      |                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~         
 1855 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1856 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1558:56:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1558 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7843:107:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivMode(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 7843 |                                         vec_t Sigma_Lk_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_Lkt_diag = L_inv_Sigma_L_kt_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_Sigma_L_kt_sqr.rows()); //diagonal of Sigma_Lk (I_k + Sigma_Lk^T W Sigma_Lk)^(-1) Sigma_Lk^T
      |                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5216:6:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 5216 |                                         CalcLogDetStochDerivMode(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI, PI_Z, WI_PI_Z, WI_WI_plus_Sigma_inv_Z, re_comps_cross_cov_cluster_i);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1604:76:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1604 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1605 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1606 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1607 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1608 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1609 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:4466:179:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4466 |                                                                 den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 4467 |                                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                     
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:4466:179:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4466 |                                                                 den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 4467 |                                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                     
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4503:44:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4503 |                                                                 sigma_woodbury_grad_preconditioner -= D_inv_cross_cov.transpose() * (diagonal_approx_preconditioner_grad_.asDiagonal() * D_inv_cross_cov);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4503:44:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4503 |                                                                 sigma_woodbury_grad_preconditioner -= D_inv_cross_cov.transpose() * (diagonal_approx_preconditioner_grad_.asDiagonal() * D_inv_cross_cov);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  478 |   return Scalar(derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>())) / Scalar(this->size());
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4906:135:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4906 |                                                                                 d_detmll_d_aux_par = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * PI_Z)).colwise().sum().mean();
      |                                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  478 |   return Scalar(derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>())) / Scalar(this->size());
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8631:198:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_Vecchia(GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8631 |                                                                         FI(par_nb + first_cov_par, par_nb_cross + first_cov_par) += (sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb + 1]).cwiseProduct(sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb_cross + 1]).colwise().sum().mean() / 2.;
      |                                                                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8510:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8510 |                                 CalcFisherInformation_Vecchia(FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1163:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1163 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5558:41:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPsiInv(GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, bool) [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 5558 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1535:18:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1535 |                                                         CalcPsiInv(psi_inv, cluster_i, !save_psi_inv_for_FI);
      |                                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5558:41:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPsiInv(GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, bool) [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 5558 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1535:18:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1535 |                                                         CalcPsiInv(psi_inv, cluster_i, !save_psi_inv_for_FI);
      |                                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5558:41:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPsiInv(GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, bool) [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 5558 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1535:18:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1535 |                                                         CalcPsiInv(psi_inv, cluster_i, !save_psi_inv_for_FI);
      |                                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5558:41:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPsiInv(GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, bool) [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 5558 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1535:18:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1535 |                                                         CalcPsiInv(psi_inv, cluster_i, !save_psi_inv_for_FI);
      |                                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:122:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactorFITC_FSA() [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8172 |                                                 sigma_woodbury = ((*cross_cov).transpose() * fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal()) * (*cross_cov);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:7888:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactor(bool, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7888 |                                         CalcCovFactorFITC_FSA();
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2329:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2329 |                                 CalcCovFactor(true, 1.);//Create covariance matrix and factorize it
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:122:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactorFITC_FSA() [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8172 |                                                 sigma_woodbury = ((*cross_cov).transpose() * fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal()) * (*cross_cov);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:7888:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactor(bool, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7888 |                                         CalcCovFactorFITC_FSA();
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2329:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2329 |                                 CalcCovFactor(true, 1.);//Create covariance matrix and factorize it
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:122:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactorFITC_FSA() [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8172 |                                                 sigma_woodbury = ((*cross_cov).transpose() * fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal()) * (*cross_cov);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:7888:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactor(bool, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7888 |                                         CalcCovFactorFITC_FSA();
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2329:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2329 |                                 CalcCovFactor(true, 1.);//Create covariance matrix and factorize it
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:122:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactorFITC_FSA() [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8172 |                                                 sigma_woodbury = ((*cross_cov).transpose() * fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal()) * (*cross_cov);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:7888:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactor(bool, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7888 |                                         CalcCovFactorFITC_FSA();
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2329:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2329 |                                 CalcCovFactor(true, 1.);//Create covariance matrix and factorize it
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2385:101:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2385 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:202:33:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >; Scalar = double]’
  202 |     res = eval.coeffByOuterInner(0, 0);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  478 |   return Scalar(derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>())) / Scalar(this->size());
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:754:41:   required from ‘void GPBoost::CGTridiagFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, den_mat_t&, bool&, data_size_t, int, int, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; data_size_t = int; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  754 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2403:28:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2403 |                                                                 CGTridiagFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], rand_vec_probe_[cluster_i],
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2404 |                                                                         Tdiags_, Tsubdiags_, solution_for_trace_[cluster_i], NaN_found, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2405 |                                                                         num_rand_vec_trace_, cg_max_num_it_tridiag, cg_delta_conv_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2406 |                                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]’
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:57:28:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Block.h:111:5:   required from ‘Eigen::Block<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel>& Eigen::Block<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel>::operator=(const Eigen::Block<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel>&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int BlockRows = -1; int BlockCols = -1; bool InnerPanel = false]’
 1197 |       Base::operator=(other); \
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:1022:46:   required from ‘static void Eigen::internal::conservative_resize_like_impl<Derived, OtherDerived, IsVector>::run(Eigen::DenseBase<Derived>&, Eigen::Index, Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool IsVector = false; Eigen::Index = long int]’
 1022 |       tmp.block(0,0,common_rows,common_cols) = _this.block(0,0,common_rows,common_cols);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:392:60:   required from ‘void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::conservativeResize(Eigen::Index, Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long int]’
  392 |       internal::conservative_resize_like_impl<Derived>::run(*this, rows, cols);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:793:34:   required from ‘void GPBoost::CGTridiagFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, den_mat_t&, bool&, data_size_t, int, int, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; data_size_t = int; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  793 |                                         Tdiags[i].conservativeResize(j + 1, 1);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2403:28:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2403 |                                                                 CGTridiagFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], rand_vec_probe_[cluster_i],
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2404 |                                                                         Tdiags_, Tsubdiags_, solution_for_trace_[cluster_i], NaN_found, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2405 |                                                                         num_rand_vec_trace_, cg_max_num_it_tridiag, cg_delta_conv_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2406 |                                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:59:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]’
  379 |       dest.coeffRef(i) += alpha * (lhs.row(i).cwiseProduct(actual_rhs.transpose())).sum();
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3324:42:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 3324 |                                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7829:63:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7829 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7830 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7831 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7832 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]’
  207 |       ::run(rhs.transpose(), lhs.transpose(), destT, alpha);
      |                              ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3324:42:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 3324 |                                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7829:63:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7829 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7830 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7831 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7832 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:718:14:   required from ‘void GPBoost::CGTridiagFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, den_mat_t&, bool&, data_size_t, int, int, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; data_size_t = int; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  718 |                                 R.col(i) -= sigma_resid * U.col(i); //parallelization in for loop is much faster
      |                                 ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2403:28:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 2403 |                                                                 CGTridiagFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], rand_vec_probe_[cluster_i],
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2404 |                                                                         Tdiags_, Tsubdiags_, solution_for_trace_[cluster_i], NaN_found, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2405 |                                                                         num_rand_vec_trace_, cg_max_num_it_tridiag, cg_delta_conv_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2406 |                                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:709:40:   required from here
  709 |                                 re_model_den_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  710 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2935:117:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 2935 |                                         mu.segment(num_data_pred * igp, num_data_pred) = X_pred * (coef.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                        ^
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3057:45:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3057 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3057:45:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3057 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = true]’:
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:155:19:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 1, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long int; int Mode = 1; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 0; int OtherInnerStride = 1]’
  155 |           pack_rhs(blockB+actual_kc*j2, other.getSubMapper(startBlock,j2), actualPanelWidth, actual_cols, actual_kc, blockBOffset);
      |           ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Side = 1; int Mode = 1]’
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from ‘void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 1; OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int _Mode = 1]’
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:522:37:   required from ‘void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int _Mode = 1]’
  522 |     { return solveInPlace<OnTheLeft>(other); }
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:503:62:   required from ‘void Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::_solve_impl_transposed(const RhsType&, DstType&) const [with bool Conjugate = true; RhsType = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; DstType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  503 |     matrixL().template conjugateIf<!Conjugate>().solveInPlace(dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:494:31:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6286:75:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6286 |                                 den_mat_t sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred = chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov_pred_ip.transpose());
      |                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6294:74:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6294 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov * Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6498:48:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6498 |                                                         vec_t sigma_woodbury_vec = (*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv);
      |                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:59:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6500 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6596:86:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6596 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * cross_cov_pred_obs_pred_inv.transpose(), V_Part_t);
      |                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6649:72:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6649 |                                         den_mat_t M_aux_1 = sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * (Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov);
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9977:17:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9977 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:182:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10217:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10217 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10223:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10223 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov = ((*cross_cov).transpose() * sigma_resid_inv_cross_cov) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;// cross_cov^T * sigma_resid^-1 * cross_cov * sigma_ip^-1 * cross_cov_pred
      |                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10243:100:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10243 |                                                                         den_mat_t auto_cross_cov_pred = (Woodburry_fact_sigma_resid_inv_cross_cov * (*cross_cov)) * sigma_ip_inv_cross_cov_pred_T;
      |                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10415:61:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10415 |                                                                 den_mat_t auto_cross_cov = (*cross_cov).transpose() * sigma_inv_cross_cov;
      |                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9977:17:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9977 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10217:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10217 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9977:17:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9977 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1036:41:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >’
 1036 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:4224:49:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 4224 |                         vec_t new_leaf_values = HTPsiInvH.llt().solve(HTYAux);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
re_model.cpp:1119:40:   required from here
 1119 |                         re_model_sp_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:4224:49:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 4224 |                         vec_t new_leaf_values = HTPsiInvH.llt().solve(HTYAux);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
re_model.cpp:1119:40:   required from here
 1119 |                         re_model_sp_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = sub_assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = sub_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:305:153:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:59:31:   required from ‘ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]’
   59 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:132:22:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]’
  132 |     bottom.noalias() -= tau * essential * tmp;
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2273:120:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::UpdateFixedEffects(const GPBoost::vec_t&, const double*, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 2273 |                                         fixed_effects_vec.segment(igp * num_data_, num_data_) = X_ * (beta.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:933:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  933 |                                 UpdateFixedEffects(beta_, fixed_effects, fixed_effects_vec);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1841:82:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1841 |                                                                 den_mat_t cross_cov_grad_d_inv_cross_cov = (*cross_cov_grad).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1841:82:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1841 |                                                                 den_mat_t cross_cov_grad_d_inv_cross_cov = (*cross_cov_grad).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1855:107:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1854 |                                                         den_mat_t sigma_grad_Z = sigma_resid_grad_Z + (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z +
      |                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~         
 1855 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1856 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1855:107:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1854 |                                                         den_mat_t sigma_grad_Z = sigma_resid_grad_Z + (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z +
      |                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~         
 1855 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1856 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  478 |   return Scalar(derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>())) / Scalar(this->size());
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7993:141:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivCovPar(const GPBoost::data_size_t&, const int&, const int&, const GPBoost::sp_mat_rm_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, double&) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::sp_mat_rm_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 7993 |                                 d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars = -1 * ((Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.cwiseProduct(SigmaI_deriv_rm * Sigma_PI_Z)).colwise().sum()).mean();
      |                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5272:9:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 5272 |                                                                 CalcLogDetStochDerivCovPar(dim_mode_, num_comps_total, j, SigmaI_deriv_rm, B_grad[0][j], D_grad[0][j], D_inv_plus_W_inv_diag, PI_Z, WI_PI_Z, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars);
      |                                                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1604:76:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1604 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1605 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1606 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1607 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1608 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1609 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, true> >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:774:66:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, member_sum<double, double>, 0> >; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5675:22:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5675 |                                                 fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5679:130:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5679 |                                                 den_mat_t cross_cov_T_fitc_diag_plus_WI_inv_cross_cov_grad = (*cross_cov).transpose() * fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (*cross_cov_grad);
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5697:60:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5697 |                                                         vec_t SigmaDeriv_first_deriv_ll = (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_cross_cov_T * first_deriv_ll_);
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5698:34:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5698 |                                                         SigmaDeriv_first_deriv_ll += sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * first_deriv_ll_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5699:34:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5699 |                                                         SigmaDeriv_first_deriv_ll -= sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * (sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T * first_deriv_ll_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5701:45:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5701 |                                                         vec_t rhs = (*cross_cov).transpose() * (fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * SigmaDeriv_first_deriv_ll);
      |                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:4466:179:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4466 |                                                                 den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 4467 |                                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                     
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:4466:179:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4466 |                                                                 den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 4467 |                                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                     
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5023:112:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5023 |                                                         den_mat_t Sigma_I_cross_cov_SigmaI_plus_W_inv_Sigma_I_cross_cov_grad = Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov_grad));
      |                                                                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1669:129:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1669 |                                                 grad_beta.segment(igp * num_covariates_, num_covariates_) = (X_.transpose()) * (grad_F.segment(igp * num_data_, num_data_));
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:8846:62:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_FITC_FSA(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8846 |                                                         den_mat_t sigma_inv_rand_vec = FITC_Diag_inv_rand_vec - FITC_Diag_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * FITC_Diag_inv_rand_vec));
      |                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8513:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8513 |                                 CalcFisherInformation_FITC_FSA(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1163:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1163 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:8846:62:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_FITC_FSA(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8846 |                                                         den_mat_t sigma_inv_rand_vec = FITC_Diag_inv_rand_vec - FITC_Diag_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * FITC_Diag_inv_rand_vec));
      |                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8513:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8513 |                                 CalcFisherInformation_FITC_FSA(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1163:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1163 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5635:20:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 5635 |                                                 XT_psi_inv_X += BX.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * BX;
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9132:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 9132 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1416:7:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1416 |                                                 CalcStdDevCoef(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), X_, std_dev_beta);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5635:20:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 5635 |                                                 XT_psi_inv_X += BX.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * BX;
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9132:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 9132 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1416:7:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1416 |                                                 CalcStdDevCoef(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), X_, std_dev_beta);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5635:20:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 5635 |                                                 XT_psi_inv_X += BX.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * BX;
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9132:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 9132 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1416:7:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1416 |                                                 CalcStdDevCoef(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), X_, std_dev_beta);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5635:20:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 5635 |                                                 XT_psi_inv_X += BX.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * BX;
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9132:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 9132 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1416:7:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1416 |                                                 CalcStdDevCoef(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), X_, std_dev_beta);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:5641:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 5641 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9132:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 9132 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1416:7:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1416 |                                                 CalcStdDevCoef(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), X_, std_dev_beta);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:5641:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 5641 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9132:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 9132 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1416:7:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1416 |                                                 CalcStdDevCoef(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), X_, std_dev_beta);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:469:55:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::eval_dynamic_impl(Dst&, const LhsT&, const RhsT&, const Func&, const Scalar&, Eigen::internal::true_type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; LhsT = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; RhsT = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Scalar = double; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  469 |     call_restricted_packet_assignment_no_alias(dst, s * lhs.lazyProduct(rhs), func);
      |                                                     ~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:446:22:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5558:41:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPsiInv(GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, bool) [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 5558 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1535:18:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1535 |                                                         CalcPsiInv(psi_inv, cluster_i, !save_psi_inv_for_FI);
      |                                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5558:41:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPsiInv(GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, bool) [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 5558 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1535:18:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1535 |                                                         CalcPsiInv(psi_inv, cluster_i, !save_psi_inv_for_FI);
      |                                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3755:21:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompBase<T_mat> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 3755 |                                                         d_mode_d_par -= ((*Sigma) * (L_inv_Wsqrt.transpose() * (L_inv_Wsqrt * SigmaDeriv_first_deriv_ll)));
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1641:75:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1641 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1642 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], re_comps_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1643 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
 1644 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:122:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactorFITC_FSA() [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8172 |                                                 sigma_woodbury = ((*cross_cov).transpose() * fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal()) * (*cross_cov);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:7888:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactor(bool, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7888 |                                         CalcCovFactorFITC_FSA();
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2329:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2329 |                                 CalcCovFactor(true, 1.);//Create covariance matrix and factorize it
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:122:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactorFITC_FSA() [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8172 |                                                 sigma_woodbury = ((*cross_cov).transpose() * fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal()) * (*cross_cov);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:7888:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactor(bool, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7888 |                                         CalcCovFactorFITC_FSA();
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2329:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2329 |                                 CalcCovFactor(true, 1.);//Create covariance matrix and factorize it
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2385:101:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2385 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2385:101:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2385 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3324:42:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 3324 |                                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7829:63:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7829 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7830 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7831 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7832 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3324:42:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 3324 |                                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7829:63:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7829 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7830 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7831 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7832 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3324:42:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 3324 |                                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7829:63:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7829 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7830 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7831 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7832 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:339:38:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  339 |       if (k>0 && rs>0) A21.noalias() -= A20 * A10.adjoint();
      |                        ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:339:38:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  339 |       if (k>0 && rs>0) A21.noalias() -= A20 * A10.adjoint();
      |                        ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:339:38:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  339 |       if (k>0 && rs>0) A21.noalias() -= A20 * A10.adjoint();
      |                        ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:339:38:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  339 |       if (k>0 && rs>0) A21.noalias() -= A20 * A10.adjoint();
      |                        ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3055:35:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3055 |                                                                 chol_fact_sigma_ip.compute(sigma_ip_stable);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6592:61:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6592 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(cross_cov_PP_Vecchia * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred, PP_V_Part);
      |                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6596:86:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6596 |                                                 ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * cross_cov_pred_obs_pred_inv.transpose(), V_Part_t);
      |                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:1050:11:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6644:92:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6644 |                                         den_mat_t sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(information_ll_.asDiagonal() * (*cross_cov));
      |                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCholesky/SimplicialCholesky.h:180:20:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10217:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10217 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCholesky/SimplicialCholesky.h:188:46:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10217:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10217 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 2>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 2> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 2> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 2, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 2, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCholesky/SimplicialCholesky.h:194:23:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10217:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10217 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3240:12:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3240 |                                                         psi = Zpred * cov_mat_pred_id_on_RE_scale * Zpred.transpose();
      |                                                         ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10247:54:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10247 |                                                                                 sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.col(i) = sigma_resid_pred_obs * Woodburry_fact_sigma_resid_inv_cross_cov.transpose().col(i);
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from ‘void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9571:27:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9571 |                                                         cov_mat_pred_id -= (T_mat)(cross_cov * cross_cov.transpose());
      |                                                                            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6187:76:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, GPBoost::data_size_t, double, const GPBoost::data_size_t*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 6187 |                                         T_mat Maux = Cross_Cov * minus_diag_Sigma_plus_ZtWZI_inv.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9838:87:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9838 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9839 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~            
 9840 |                                                 re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0], re_comps_[cluster_i][0][0]->random_effects_indices_of_data_.data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9841 |                                                 random_effects_indices_of_pred.data(), (data_size_t)random_effects_indices_of_pred.size(), cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9842 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                               
 9843 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6187:76:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, GPBoost::data_size_t, double, const GPBoost::data_size_t*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 6187 |                                         T_mat Maux = Cross_Cov * minus_diag_Sigma_plus_ZtWZI_inv.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9838:87:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9838 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9839 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~            
 9840 |                                                 re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0], re_comps_[cluster_i][0][0]->random_effects_indices_of_data_.data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9841 |                                                 random_effects_indices_of_pred.data(), (data_size_t)random_effects_indices_of_pred.size(), cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9842 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                               
 9843 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3827:23:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 3827 |                                                                         mean_pred_id = (re_comp->sigma_) * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1085:51:   required from here
 1085 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1086 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1087 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1088 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1089 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1090 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1091 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4004:22:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 4004 |                                                                 mean_pred_id = (*Z_base_j) * (re_comp->sigma_) * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1085:51:   required from here
 1085 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1086 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1087 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1088 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1089 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1090 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1091 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4004:22:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 4004 |                                                                 mean_pred_id = (*Z_base_j) * (re_comp->sigma_) * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1085:51:   required from here
 1085 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1086 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1087 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1088 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1089 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1090 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1091 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4007:22:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 4007 |                                                                 mean_pred_id = (re_comp->sigma_) * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1085:51:   required from here
 1085 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1086 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1087 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1088 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1089 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1090 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1091 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4007:22:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 4007 |                                                                 mean_pred_id = (re_comp->sigma_) * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1085:51:   required from here
 1085 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1086 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1087 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1088 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1089 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1090 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1091 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13:   required from here
  191 |     d = - W*grad; // direction
      |             ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134:   required from here
  212 |         Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31:   required from ‘ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]’
   43 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Householder/Householder.h:129:19:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]’
  129 |     tmp.noalias() = essential.adjoint() * bottom;
      |     ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:550:35:   required from ‘void Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |     m_qr.bottomRightCorner(rows-k, cols-k-1)
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  550 |         .applyHouseholderOnTheLeft(m_qr.col(k).tail(rows-k-1), m_hCoeffs.coeffRef(k), &m_temp.coeffRef(k+1));
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR.h:158:7:   required from ‘Eigen::ColPivHouseholderQR<MatrixType>::ColPivHouseholderQR(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  158 |       computeInPlace();
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:800:44:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  800 |                                         Eigen::ColPivHouseholderQR<den_mat_t> qr_decomp(X_);
      |                                                                               ^~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:8243:54:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8243 |                                                         vec_t cross_covT_y = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * y_[cluster_i]);
      |                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:831:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  831 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:8258:68:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8258 |                                                         vec_t cross_covT_sigma_resid_I_y = (*cross_cov).transpose() * sigma_resid_I_y;
      |                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:831:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  831 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:119:59:   required from ‘void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]’
  119 |             Vector Ss = m_s.leftCols(m_ncorr).transpose() * m_s.col(loc);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:253:42:   required from ‘int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  253 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:654:29:   required from ‘void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  654 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1045:34:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1045 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1046 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1047 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_marginal_variance_, profile_out_coef_optim_external,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1048 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:119:59:   required from ‘void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]’
  119 |             Vector Ss = m_s.leftCols(m_ncorr).transpose() * m_s.col(loc);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:253:42:   required from ‘int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  253 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:654:29:   required from ‘void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  654 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1045:34:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1045 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1046 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1047 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_marginal_variance_, profile_out_coef_optim_external,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1048 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:216:60:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >; int ProductType = 8; Scalar = double]’
  216 |     internal::sparse_time_dense_product(rhsNested.transpose(), lhsNested.transpose(), dstT, alpha);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1379:22:   required from ‘std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 1379 |                                         Z_sigma_grad_Zt = this->Z_ * sigma_grad * this->Z_.transpose();
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1765:103:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1765 |                                         std::shared_ptr<den_mat_t> cross_cov_grad = re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][j]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, 0.);
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:28:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1825 |                                                         sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1826 |                                                                 sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:28:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1825 |                                                         sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1826 |                                                                 sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:464:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  464 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(-1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:28:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1825 |                                                         sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1826 |                                                                 sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:28:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1825 |                                                         sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1826 |                                                                 sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:464:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>]’
  464 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(-1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1558:56:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1558 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1558:56:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1558 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7843:107:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivMode(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 7843 |                                         vec_t Sigma_Lk_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_Lkt_diag = L_inv_Sigma_L_kt_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_Sigma_L_kt_sqr.rows()); //diagonal of Sigma_Lk (I_k + Sigma_Lk^T W Sigma_Lk)^(-1) Sigma_Lk^T
      |                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5216:6:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 5216 |                                         CalcLogDetStochDerivMode(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI, PI_Z, WI_PI_Z, WI_WI_plus_Sigma_inv_Z, re_comps_cross_cov_cluster_i);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1604:76:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1604 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1605 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1606 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1607 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1608 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1609 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5679:130:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5679 |                                                 den_mat_t cross_cov_T_fitc_diag_plus_WI_inv_cross_cov_grad = (*cross_cov).transpose() * fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (*cross_cov_grad);
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5679:130:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5679 |                                                 den_mat_t cross_cov_T_fitc_diag_plus_WI_inv_cross_cov_grad = (*cross_cov).transpose() * fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (*cross_cov_grad);
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5679:130:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5679 |                                                 den_mat_t cross_cov_T_fitc_diag_plus_WI_inv_cross_cov_grad = (*cross_cov).transpose() * fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (*cross_cov_grad);
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:88:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]’
  379 |       dest.coeffRef(i) += alpha * (lhs.row(i).cwiseProduct(actual_rhs.transpose())).sum();
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5679:130:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5679 |                                                 den_mat_t cross_cov_T_fitc_diag_plus_WI_inv_cross_cov_grad = (*cross_cov).transpose() * fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (*cross_cov_grad);
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4383:220:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4383 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4383:220:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4383 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >; Scalar = double]’
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:464:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >]’
  464 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(-1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4383:220:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4383 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:391:7:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 1>::Scalar& Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 1>::coeffRef(Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  391 |       EIGEN_STATIC_ASSERT(internal::evaluator<Derived>::Flags & LinearAccessBit,
      |                                                         ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:20:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; typename Dest::Scalar = double]’
  379 |       dest.coeffRef(i) += alpha * (lhs.row(i).cwiseProduct(actual_rhs.transpose())).sum();
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; Rhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = false; typename Dest::Scalar = double]’
  206 |     gemv_dense_selector<OnTheRight,OtherStorageOrder,BlasCompatible>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  207 |       ::run(rhs.transpose(), lhs.transpose(), destT, alpha);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4503:44:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4503 |                                                                 sigma_woodbury_grad_preconditioner -= D_inv_cross_cov.transpose() * (diagonal_approx_preconditioner_grad_.asDiagonal() * D_inv_cross_cov);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:184:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:184:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8774:34:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_FITC_FSA(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8774 |                                                         sigma_resid_grad_rand_vec += sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8775 |                                                                 + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8776 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8513:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8513 |                                 CalcFisherInformation_FITC_FSA(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1163:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1163 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8774:34:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_FITC_FSA(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8774 |                                                         sigma_resid_grad_rand_vec += sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8775 |                                                                 + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8776 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8513:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8513 |                                 CalcFisherInformation_FITC_FSA(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1163:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1163 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:28:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1825 |                                                         sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1826 |                                                                 sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:393:43:   required from here
  393 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  394 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  396 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  397 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  398 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  399 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  400 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  401 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                
  402 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  403 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  404 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  405 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  406 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  407 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  408 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  409 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:28:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1825 |                                                         sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1826 |                                                                 sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:393:43:   required from here
  393 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  394 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  396 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  397 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  398 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  399 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  400 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  401 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                
  402 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  403 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  404 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  405 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  406 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  407 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  408 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  409 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:464:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  464 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(-1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:28:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1825 |                                                         sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1826 |                                                                 sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:393:43:   required from here
  393 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  394 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  396 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  397 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  398 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  399 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  400 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  401 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                
  402 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  403 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  404 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  405 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  406 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  407 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  408 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  409 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:28:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1825 |                                                         sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1826 |                                                                 sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:393:43:   required from here
  393 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  394 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  396 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  397 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  398 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  399 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  400 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  401 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                
  402 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  403 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  404 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  405 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  406 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  407 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  408 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  409 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]’
  207 |       ::run(rhs.transpose(), lhs.transpose(), destT, alpha);
      |                              ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5558:41:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPsiInv(GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, bool) [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 5558 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1535:18:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1535 |                                                         CalcPsiInv(psi_inv, cluster_i, !save_psi_inv_for_FI);
      |                                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:59:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]’
  379 |       dest.coeffRef(i) += alpha * (lhs.row(i).cwiseProduct(actual_rhs.transpose())).sum();
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:122:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactorFITC_FSA() [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8172 |                                                 sigma_woodbury = ((*cross_cov).transpose() * fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal()) * (*cross_cov);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:7888:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactor(bool, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7888 |                                         CalcCovFactorFITC_FSA();
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2329:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2329 |                                 CalcCovFactor(true, 1.);//Create covariance matrix and factorize it
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]’
  207 |       ::run(rhs.transpose(), lhs.transpose(), destT, alpha);
      |                              ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:122:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactorFITC_FSA() [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8172 |                                                 sigma_woodbury = ((*cross_cov).transpose() * fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal()) * (*cross_cov);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:7888:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactor(bool, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7888 |                                         CalcCovFactorFITC_FSA();
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2329:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2329 |                                 CalcCovFactor(true, 1.);//Create covariance matrix and factorize it
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:741:64:   required from ‘void GPBoost::CGTridiagFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, den_mat_t&, bool&, data_size_t, int, int, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; data_size_t = int; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  741 |                         V = (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * H));
      |                                                                                     ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2403:28:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2403 |                                                                 CGTridiagFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], rand_vec_probe_[cluster_i],
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2404 |                                                                         Tdiags_, Tsubdiags_, solution_for_trace_[cluster_i], NaN_found, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2405 |                                                                         num_rand_vec_trace_, cg_max_num_it_tridiag, cg_delta_conv_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2406 |                                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2935:117:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 2935 |                                         mu.segment(num_data_pred * igp, num_data_pred) = X_pred * (coef.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                        ^
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3057:45:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3057 |                                                                 den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
      |                                                                                           ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6294:74:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6294 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov * Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6294:74:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6294 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov * Bt_D_inv_B_cross_cov);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6649:72:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6649 |                                         den_mat_t M_aux_1 = sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * (Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov);
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6649:72:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6649 |                                         den_mat_t M_aux_1 = sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.transpose() * (Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov);
      |                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9977:17:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9977 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:182:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10415:61:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10415 |                                                                 den_mat_t auto_cross_cov = (*cross_cov).transpose() * sigma_inv_cross_cov;
      |                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10415:61:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10415 |                                                                 den_mat_t auto_cross_cov = (*cross_cov).transpose() * sigma_inv_cross_cov;
      |                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9977:17:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9977 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9977:17:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9977 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10344:72:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10344 |                                                                                 vec_t rand_vec_probe_pred = sigma_resid_pred_obs.transpose() * rand_vec_probe_init;
      |                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:78:127:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solve_vector<LhsScalar, RhsScalar, Index, 1, Mode, Conjugate, 1>::run(Index, const LhsScalar*, Index, RhsScalar*) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false]’
   78 |           rhs[i] -= (cjLhs.row(i).segment(s,k).transpose().cwiseProduct(Map<const Matrix<RhsScalar,Dynamic,1> >(rhs+s,k))).sum();
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:73:12:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, 1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Side = 1; int Mode = 2]’
   71 |     triangular_solve_vector<LhsScalar, RhsScalar, Index, Side, Mode, LhsProductTraits::NeedToConjugate,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   72 |                             (int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor>
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   73 |       ::run(actualLhs.cols(), actualLhs.data(), actualLhs.outerStride(), actualRhs);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:4224:49:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 4224 |                         vec_t new_leaf_values = HTPsiInvH.llt().solve(HTYAux);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
re_model.cpp:1119:40:   required from here
 1119 |                         re_model_sp_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2273:120:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::UpdateFixedEffects(const GPBoost::vec_t&, const double*, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 2273 |                                         fixed_effects_vec.segment(igp * num_data_, num_data_) = X_ * (beta.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
      |                                                                                                                                                           ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:933:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  933 |                                 UpdateFixedEffects(beta_, fixed_effects, fixed_effects_vec);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:28:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1825 |                                                         sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1826 |                                                                 sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:28:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1825 |                                                         sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1826 |                                                                 sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1841:82:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1841 |                                                                 den_mat_t cross_cov_grad_d_inv_cross_cov = (*cross_cov_grad).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1841:82:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1841 |                                                                 den_mat_t cross_cov_grad_d_inv_cross_cov = (*cross_cov_grad).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:88:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Dest::Scalar = double]’
  379 |       dest.coeffRef(i) += alpha * (lhs.row(i).cwiseProduct(actual_rhs.transpose())).sum();
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; Rhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = false; typename Dest::Scalar = double]’
  206 |     gemv_dense_selector<OnTheRight,OtherStorageOrder,BlasCompatible>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  207 |       ::run(rhs.transpose(), lhs.transpose(), destT, alpha);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1841:82:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1841 |                                                                 den_mat_t cross_cov_grad_d_inv_cross_cov = (*cross_cov_grad).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1855:107:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1854 |                                                         den_mat_t sigma_grad_Z = sigma_resid_grad_Z + (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z +
      |                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~         
 1855 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1856 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1855:107:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1854 |                                                         den_mat_t sigma_grad_Z = sigma_resid_grad_Z + (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z +
      |                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~         
 1855 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1856 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7829:118:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivMode(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 7829 |                                 WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                  ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5216:6:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 5216 |                                         CalcLogDetStochDerivMode(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI, PI_Z, WI_PI_Z, WI_WI_plus_Sigma_inv_Z, re_comps_cross_cov_cluster_i);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1604:76:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1604 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1605 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1606 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1607 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1608 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1609 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7829:118:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivMode(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 7829 |                                 WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                  ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5216:6:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 5216 |                                         CalcLogDetStochDerivMode(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI, PI_Z, WI_PI_Z, WI_WI_plus_Sigma_inv_Z, re_comps_cross_cov_cluster_i);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1604:76:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1604 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1605 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1606 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1607 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1608 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1609 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:464:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  464 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(-1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7829:118:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivMode(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 7829 |                                 WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                  ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5216:6:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 5216 |                                         CalcLogDetStochDerivMode(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI, PI_Z, WI_PI_Z, WI_WI_plus_Sigma_inv_Z, re_comps_cross_cov_cluster_i);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1604:76:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1604 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1605 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1606 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1607 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1608 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1609 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7829:118:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivMode(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 7829 |                                 WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                  ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5216:6:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 5216 |                                         CalcLogDetStochDerivMode(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI, PI_Z, WI_PI_Z, WI_WI_plus_Sigma_inv_Z, re_comps_cross_cov_cluster_i);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1604:76:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1604 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1605 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1606 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1607 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1608 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1609 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5679:130:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5679 |                                                 den_mat_t cross_cov_T_fitc_diag_plus_WI_inv_cross_cov_grad = (*cross_cov).transpose() * fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (*cross_cov_grad);
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5679:130:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5679 |                                                 den_mat_t cross_cov_T_fitc_diag_plus_WI_inv_cross_cov_grad = (*cross_cov).transpose() * fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (*cross_cov_grad);
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5698:34:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5698 |                                                         SigmaDeriv_first_deriv_ll += sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * first_deriv_ll_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5701:45:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5701 |                                                         vec_t rhs = (*cross_cov).transpose() * (fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * SigmaDeriv_first_deriv_ll);
      |                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4383:220:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4383 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4383:220:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4383 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:4466:179:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4466 |                                                                 den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 4467 |                                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                     
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:4466:179:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4466 |                                                                 den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 4467 |                                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                     
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5023:112:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5023 |                                                         den_mat_t Sigma_I_cross_cov_SigmaI_plus_W_inv_Sigma_I_cross_cov_grad = Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov_grad));
      |                                                                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5023:112:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5023 |                                                         den_mat_t Sigma_I_cross_cov_SigmaI_plus_W_inv_Sigma_I_cross_cov_grad = Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov_grad));
      |                                                                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:118:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxGroupedRE(const double*, const int*, const double*, GPBoost::data_size_t, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, std::vector<int>, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4125 |                                         vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * Zt) * information_ll_.asDiagonal();
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1629:78:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1629 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxGroupedRE(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1630 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, num_data_per_cluster_[cluster_i], SigmaI_[cluster_i], Zt_[cluster_i], cum_num_rand_eff_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1631 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~       
 1632 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8774:34:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_FITC_FSA(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8774 |                                                         sigma_resid_grad_rand_vec += sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8775 |                                                                 + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8776 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8513:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8513 |                                 CalcFisherInformation_FITC_FSA(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1163:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1163 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:8846:62:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_FITC_FSA(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8846 |                                                         den_mat_t sigma_inv_rand_vec = FITC_Diag_inv_rand_vec - FITC_Diag_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * FITC_Diag_inv_rand_vec));
      |                                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8513:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8513 |                                 CalcFisherInformation_FITC_FSA(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1163:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1163 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5635:20:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 5635 |                                                 XT_psi_inv_X += BX.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * BX;
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9132:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 9132 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1416:7:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1416 |                                                 CalcStdDevCoef(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), X_, std_dev_beta);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:5641:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 5641 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9132:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 9132 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1416:7:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1416 |                                                 CalcStdDevCoef(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), X_, std_dev_beta);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:5641:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 5641 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9132:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 9132 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1416:7:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1416 |                                                 CalcStdDevCoef(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), X_, std_dev_beta);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:88:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Dest::Scalar = double]’
  379 |       dest.coeffRef(i) += alpha * (lhs.row(i).cwiseProduct(actual_rhs.transpose())).sum();
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; Rhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = false; typename Dest::Scalar = double]’
  206 |     gemv_dense_selector<OnTheRight,OtherStorageOrder,BlasCompatible>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  207 |       ::run(rhs.transpose(), lhs.transpose(), destT, alpha);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:5641:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcXTPsiInvX(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 5641 |                                                                 den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
      |                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9132:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCoef(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 9132 |                                 CalcXTPsiInvX(X, FI);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1416:7:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1416 |                                                 CalcStdDevCoef(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), X_, std_dev_beta);
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:28:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1825 |                                                         sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1826 |                                                                 sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:393:43:   required from here
  393 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  394 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  396 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  397 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  398 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  399 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  400 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  401 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                
  402 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  403 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  404 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  405 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  406 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  407 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  408 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  409 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:28:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1825 |                                                         sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1826 |                                                                 sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:393:43:   required from here
  393 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  394 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  396 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  397 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  398 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  399 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  400 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  401 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                
  402 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  403 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  404 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  405 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  406 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  407 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  408 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  409 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5558:41:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPsiInv(GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, bool) [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 5558 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1535:18:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1535 |                                                         CalcPsiInv(psi_inv, cluster_i, !save_psi_inv_for_FI);
      |                                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5558:41:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPsiInv(GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, bool) [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 5558 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1535:18:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1535 |                                                         CalcPsiInv(psi_inv, cluster_i, !save_psi_inv_for_FI);
      |                                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5558:41:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPsiInv(GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, bool) [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 5558 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1535:18:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1535 |                                                         CalcPsiInv(psi_inv, cluster_i, !save_psi_inv_for_FI);
      |                                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3755:21:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<_Tp>, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompBase<T_mat> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 3755 |                                                         d_mode_d_par -= ((*Sigma) * (L_inv_Wsqrt.transpose() * (L_inv_Wsqrt * SigmaDeriv_first_deriv_ll)));
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1641:75:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1641 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxStable(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1642 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, ZSigmaZt_[cluster_i], re_comps_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1643 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
 1644 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:122:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactorFITC_FSA() [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8172 |                                                 sigma_woodbury = ((*cross_cov).transpose() * fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal()) * (*cross_cov);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:7888:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactor(bool, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7888 |                                         CalcCovFactorFITC_FSA();
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2329:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2329 |                                 CalcCovFactor(true, 1.);//Create covariance matrix and factorize it
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:122:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactorFITC_FSA() [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8172 |                                                 sigma_woodbury = ((*cross_cov).transpose() * fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal()) * (*cross_cov);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:7888:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactor(bool, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7888 |                                         CalcCovFactorFITC_FSA();
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2329:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2329 |                                 CalcCovFactor(true, 1.);//Create covariance matrix and factorize it
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:122:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactorFITC_FSA() [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8172 |                                                 sigma_woodbury = ((*cross_cov).transpose() * fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal()) * (*cross_cov);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:7888:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactor(bool, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7888 |                                         CalcCovFactorFITC_FSA();
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2329:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2329 |                                 CalcCovFactor(true, 1.);//Create covariance matrix and factorize it
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Functor = swap_assign_op<double>]’
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Func = swap_assign_op<double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Func = swap_assign_op<double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:424:22:   required from ‘void Eigen::DenseBase<Derived>::swap(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>]’
  424 |       call_assignment(derived(), other.const_cast_derived(), internal::swap_assign_op<Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:1033:18:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:118:9:   required from ‘void GPBoost::ApplyPermutationCholeskyFactor(const T_chol&, const T_mat&, T_mat&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value || std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value)>::type* <anonymous> = 0]’
  118 |                                 P_M = chol.permutationP().transpose() * M;
      |                                 ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:350:52:   required from ‘void GPBoost::TriangularSolveGivenCholesky(const T_chol&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; T_chol_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_R = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; T_mat_X = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename std::enable_if<((! std::is_same<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, T_chol>::value) || (! std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat_R>::value))>::type* <anonymous> = 0]’
  350 |                                 ApplyPermutationCholeskyFactor<T_mat_X, T_chol>(chol, X, X, true);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8457:64:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYTPsiIInvY(double&, bool, GPBoost::data_size_t, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 8457 |                                                 TriangularSolveGivenCholesky<T_chol, T_mat, vec_t, vec_t>(chol_facts_[cluster_i], y_[cluster_i], y_aux_sqrt, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2332:4:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2332 |                         CalcYTPsiIInvY(yTPsiInvy_, true, 1, CalcYAux_already_done, CalcYtilde_already_done);
      |                         ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3324:42:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 3324 |                                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7829:63:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7829 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7830 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7831 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7832 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:2879:90:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]’
 2879 |                                                         den_mat_t sigma_woodbury_preconditioner = (*cross_cov_preconditioner).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7838:60:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7838 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr, *(re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt()),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7839 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7840 |                                                 B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], first_update_, calc_mll, mll_cluster_i,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7841 |                                                 re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:2879:90:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]’
 2879 |                                                         den_mat_t sigma_woodbury_preconditioner = (*cross_cov_preconditioner).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7838:60:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7838 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr, *(re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt()),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7839 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7840 |                                                 B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], first_update_, calc_mll, mll_cluster_i,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7841 |                                                 re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:88:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Dest::Scalar = double]’
  379 |       dest.coeffRef(i) += alpha * (lhs.row(i).cwiseProduct(actual_rhs.transpose())).sum();
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; Rhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = false; typename Dest::Scalar = double]’
  206 |     gemv_dense_selector<OnTheRight,OtherStorageOrder,BlasCompatible>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  207 |       ::run(rhs.transpose(), lhs.transpose(), destT, alpha);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:2879:90:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>]’
 2879 |                                                         den_mat_t sigma_woodbury_preconditioner = (*cross_cov_preconditioner).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner));
      |                                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7838:60:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7838 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr, *(re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt()),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7839 |                                                 chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7840 |                                                 B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], first_update_, calc_mll, mll_cluster_i,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7841 |                                                 re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10247:54:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10247 |                                                                                 sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.col(i) = sigma_resid_pred_obs * Woodburry_fact_sigma_resid_inv_cross_cov.transpose().col(i);
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:163:29:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:9645:29:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9645 |                                                         T_mat M_aux2 = M_aux * ZtildeSigma.transpose();
      |                                                                        ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, -1, 1, true> >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, -1, 1, true> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6187:76:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(const double*, const int*, const double*, GPBoost::data_size_t, double, const GPBoost::data_size_t*, const GPBoost::data_size_t*, GPBoost::data_size_t, const T_mat&, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 6187 |                                         T_mat Maux = Cross_Cov * minus_diag_Sigma_plus_ZtWZI_inv.asDiagonal() * Cross_Cov.transpose();
      |                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9838:87:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPred(GPBoost::data_size_t, int, std::map<int, int>&, std::map<int, std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> > >&, const double*, const GPBoost::den_mat_t&, const double*, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9838 |                                         likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxOnlyOneGroupedRECalculationsOnREScale(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9839 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~            
 9840 |                                                 re_comps_[cluster_i][0][0]->cov_pars_[0], re_comps_[cluster_i][0][0]->random_effects_indices_of_data_.data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9841 |                                                 random_effects_indices_of_pred.data(), (data_size_t)random_effects_indices_of_pred.size(), cross_cov,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 9842 |                                                 mean_pred_id, cov_mat_pred_id, var_pred_id,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                               
 9843 |                                                 predict_cov_mat, predict_var, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                      
./include/GPBoost/re_model_template.h:3539:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3539 |                                                         CalcPred(cluster_i, num_data_pred, num_data_per_cluster_pred, data_indices_per_cluster_pred,
      |                                                         ^~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3827:23:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 3827 |                                                                         mean_pred_id = (re_comp->sigma_) * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1085:51:   required from here
 1085 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1086 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1087 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1088 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1089 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1090 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1091 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4004:22:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 4004 |                                                                 mean_pred_id = (*Z_base_j) * (re_comp->sigma_) * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1085:51:   required from here
 1085 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1086 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1087 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1088 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1089 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1090 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1091 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4007:22:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 4007 |                                                                 mean_pred_id = (re_comp->sigma_) * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1085:51:   required from here
 1085 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1086 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1087 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1088 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1089 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1090 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1091 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1036:41:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
 1036 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:4224:49:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 4224 |                         vec_t new_leaf_values = HTPsiInvH.llt().solve(HTYAux);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
re_model.cpp:1119:40:   required from here
 1119 |                         re_model_sp_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Functor = sub_assign_op<double, double>]’
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:4224:49:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::NewtonUpdateLeafValues(const int*, int, double*, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 4224 |                         vec_t new_leaf_values = HTPsiInvH.llt().solve(HTYAux);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
re_model.cpp:1119:40:   required from here
 1119 |                         re_model_sp_->NewtonUpdateLeafValues(data_leaf_index, num_leaves, leaf_values, cov_pars_[0]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/LBFGSpp/BFGSMat.h:119:59:   required from ‘void LBFGSpp::BFGSMat<Scalar, LBFGSB>::add_correction(const RefConstVec&, const RefConstVec&) [with Scalar = double; bool LBFGSB = false; RefConstVec = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]’
  119 |             Vector Ss = m_s.leftCols(m_ncorr).transpose() * m_s.col(loc);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/LBFGS.h:253:42:   required from ‘int LBFGSpp::LBFGSSolver<Scalar, LineSearch>::minimize(Foo&, Vector&, Scalar&, bool, LBFGSpp::BFGSMat<Scalar>&) [with Foo = GPBoost::EvalLLforLBFGSpp<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >; Scalar = double; LineSearch = LBFGSpp::LineSearchBacktracking; Vector = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  253 |                     m_bfgs.add_correction(vecs, vecy);
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:654:29:   required from ‘void GPBoost::OptimExternal(REModelTemplate<T_mat, T_chol>*, vec_t&, vec_t&, const double*, int, double, string_t, int&, bool, string_t, bool, bool, double&, int, int, const double*, bool, double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  654 |                                 num_it = solver.minimize(ll_fun, pars_init, neg_log_likelihood, reuse_m_bfgs_from_previous_call, re_model_templ->GetMBFGS());
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1045:34:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1045 |                                         OptimExternal<T_mat, T_chol>(this, cov_aux_pars, beta_, fixed_effects, max_iter_,
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1046 |                                                 delta_rel_conv_, convergence_criterion_, num_it, learn_covariance_parameters,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1047 |                                                 optimizer_cov_pars_, profile_out_marginal_variance_, profile_out_coef_optim_external,
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1048 |                                                 neg_log_likelihood_, num_cov_par_, NumAuxPars(), GetAuxPars(), has_covariates_, lr_cov_init_, reuse_m_bfgs_from_previous_call);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; int StorageOrder = 1; bool BlasCompatible = false; typename Dest::Scalar = double]’
  207 |       ::run(rhs.transpose(), lhs.transpose(), destT, alpha);
      |             ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1558:56:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1558 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7829:118:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivMode(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 7829 |                                 WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                  ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5216:6:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 5216 |                                         CalcLogDetStochDerivMode(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI, PI_Z, WI_PI_Z, WI_WI_plus_Sigma_inv_Z, re_comps_cross_cov_cluster_i);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1604:76:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1604 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1605 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1606 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1607 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1608 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1609 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7829:118:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivMode(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 7829 |                                 WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                  ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5216:6:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 5216 |                                         CalcLogDetStochDerivMode(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI, PI_Z, WI_PI_Z, WI_WI_plus_Sigma_inv_Z, re_comps_cross_cov_cluster_i);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1604:76:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1604 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1605 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1606 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1607 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1608 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1609 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:7843:107:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivMode(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 7843 |                                         vec_t Sigma_Lk_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_Lkt_diag = L_inv_Sigma_L_kt_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_Sigma_L_kt_sqr.rows()); //diagonal of Sigma_Lk (I_k + Sigma_Lk^T W Sigma_Lk)^(-1) Sigma_Lk^T
      |                                                                                                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5216:6:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 5216 |                                         CalcLogDetStochDerivMode(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI, PI_Z, WI_PI_Z, WI_WI_plus_Sigma_inv_Z, re_comps_cross_cov_cluster_i);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1604:76:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1604 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1605 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1606 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1607 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1608 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1609 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5679:130:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5679 |                                                 den_mat_t cross_cov_T_fitc_diag_plus_WI_inv_cross_cov_grad = (*cross_cov).transpose() * fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (*cross_cov_grad);
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:366:43:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]’
  366 |       dest += (alpha*actual_rhs.coeff(k)) * lhs.col(k);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4383:220:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4383 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]’
  207 |       ::run(rhs.transpose(), lhs.transpose(), destT, alpha);
      |                              ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4383:220:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4383 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = true]’:
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:260:25:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 2, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long int; int Mode = 1; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 0; int OtherInnerStride = 1]’
  260 |           pack_rhs_panel(blockB+j2*actual_kc,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  261 |                          rhs.getSubMapper(actual_k2+panelOffset, actual_j2),
      |                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  262 |                          panelLength, actualPanelWidth,
      |                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  263 |                          actual_kc, panelOffset);
      |                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:32:12:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, Side, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 1, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long int; int Side = 1; int Mode = 2; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 1; int OtherInnerStride = 1]’
   27 |     triangular_solve_matrix<
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   28 |       Scalar, Index, Side==OnTheLeft?OnTheRight:OnTheLeft,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   29 |       (Mode&UnitDiag) | ((Mode&Upper) ? Lower : Upper),
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   30 |       NumTraits<Scalar>::IsComplex && Conjugate,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   31 |       TriStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ColMajor, OtherInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   32 |       ::run(size, cols, tri, triStride, _other, otherIncr, otherStride, blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; int Side = 1; int Mode = 2]’
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from ‘void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 1; OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; _MatrixType = const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int _Mode = 2]’
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:522:37:   required from ‘void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; _MatrixType = const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int _Mode = 2]’
  522 |     { return solveInPlace<OnTheLeft>(other); }
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:504:62:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:510:34:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::MatrixBase<Derived>::trace() const [with Derived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  510 |   return derived().diagonal().sum();
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4898:170:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4898 |                                                                                         (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Functor = assign_op<double, double>]’
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:118:9:   required from ‘void GPBoost::ApplyPermutationCholeskyFactor(const T_chol&, const T_mat&, T_mat&, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value || std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value)>::type* <anonymous> = 0]’
  118 |                                 P_M = chol.permutationP().transpose() * M;
      |                                 ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:350:52:   required from ‘void GPBoost::TriangularSolveGivenCholesky(const T_chol&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; T_chol_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_R = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; T_mat_X = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename std::enable_if<((! std::is_same<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, T_chol>::value) || (! std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat_R>::value))>::type* <anonymous> = 0]’
  350 |                                 ApplyPermutationCholeskyFactor<T_mat_X, T_chol>(chol, X, X, true);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8457:64:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYTPsiIInvY(double&, bool, GPBoost::data_size_t, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 8457 |                                                 TriangularSolveGivenCholesky<T_chol, T_mat, vec_t, vec_t>(chol_facts_[cluster_i], y_[cluster_i], y_aux_sqrt, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2332:4:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2332 |                         CalcYTPsiIInvY(yTPsiInvy_, true, 1, CalcYAux_already_done, CalcYtilde_already_done);
      |                         ^~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:75:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   required from ‘void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<DstEvaluatorTypeT, SrcEvaluatorTypeT, Functor, Version>::assignCoeff(Eigen::Index, Eigen::Index) [with DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; int Version = 1; Eigen::Index = long int]’
  654 |     m_functor.assignCoeff(m_dst.coeffRef(row,col), m_src.coeff(row,col));
      |                                                    ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:668:16:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2385:101:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2385 |                                                                 den_mat_t chol_ip_cross_cov_Z = chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0].transpose() * rand_vec_probe_low_rank_[cluster_i];
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:88:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]’
  379 |       dest.coeffRef(i) += alpha * (lhs.row(i).cwiseProduct(actual_rhs.transpose())).sum();
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3324:42:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 3324 |                                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7829:63:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7829 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7830 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7831 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7832 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9977:17:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9977 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:182:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9977:17:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9977 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9977:17:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9977 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:582:6:   required from ‘void GPBoost::CGFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const vec_t&, vec_t&, bool&, int, double, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
  582 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                         ~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8290:20:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8290 |                                                         CGFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], y_[cluster_i], y_aux_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8291 |                                                                 NaN_found, cg_max_num_it, cg_delta_conv_, THRESHOLD_ZERO_RHS_CG_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8292 |                                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:831:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  831 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:28:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1825 |                                                         sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1826 |                                                                 sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:28:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1825 |                                                         sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1826 |                                                                 sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:366:52:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:366:43:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Dest::Scalar = double]’
  366 |       dest += (alpha*actual_rhs.coeff(k)) * lhs.col(k);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1855:107:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1854 |                                                         den_mat_t sigma_grad_Z = sigma_resid_grad_Z + (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z +
      |                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~         
 1855 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1856 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5698:34:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5698 |                                                         SigmaDeriv_first_deriv_ll += sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * first_deriv_ll_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5699:34:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5699 |                                                         SigmaDeriv_first_deriv_ll -= sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * (sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T * first_deriv_ll_);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4383:220:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4383 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4383:220:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4383 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4383:220:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4383 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:4466:179:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4466 |                                                                 den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 4467 |                                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                     
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:4466:179:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4466 |                                                                 den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 4467 |                                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                     
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1669:129:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1669 |                                                 grad_beta.segment(igp * num_covariates_, num_covariates_) = (X_.transpose()) * (grad_F.segment(igp * num_data_, num_data_));
      |                                                                                                                                                                           ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8774:34:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_FITC_FSA(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8774 |                                                         sigma_resid_grad_rand_vec += sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8775 |                                                                 + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8776 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8513:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8513 |                                 CalcFisherInformation_FITC_FSA(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1163:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1163 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8774:34:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation_FITC_FSA(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, int) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8774 |                                                         sigma_resid_grad_rand_vec += sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8775 |                                                                 + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8776 |                                                                 - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8513:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcFisherInformation(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 8513 |                                 CalcFisherInformation_FITC_FSA(cov_pars, FI, transf_scale, include_error_var, first_cov_par);
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1163:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1163 |                                                         CalcFisherInformation(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), approx_Hessian, true, gradient_contains_error_var, true);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:28:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1825 |                                                         sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1826 |                                                                 sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:393:43:   required from here
  393 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  394 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  396 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  397 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  398 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  399 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  400 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  401 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                
  402 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  403 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  404 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  405 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  406 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  407 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  408 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  409 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:28:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1825 |                                                         sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1826 |                                                                 sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:393:43:   required from here
  393 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  394 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  396 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  397 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  398 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  399 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  400 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  401 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                
  402 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  403 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  404 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  405 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  406 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  407 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  408 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  409 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5558:41:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPsiInv(GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, bool) [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 5558 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1535:18:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1535 |                                                         CalcPsiInv(psi_inv, cluster_i, !save_psi_inv_for_FI);
      |                                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:122:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactorFITC_FSA() [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8172 |                                                 sigma_woodbury = ((*cross_cov).transpose() * fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal()) * (*cross_cov);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:7888:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactor(bool, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7888 |                                         CalcCovFactorFITC_FSA();
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2329:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2329 |                                 CalcCovFactor(true, 1.);//Create covariance matrix and factorize it
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3324:42:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 3324 |                                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7829:63:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7829 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7830 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7831 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7832 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3324:42:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, const GPBoost::den_mat_t&, bool, double&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 3324 |                                                                         I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7829:63:   required from ‘double GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcModePostRandEffCalcMLL(const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7829 |                                         likelihood_[cluster_i]->FindModePostRandEffCalcMLLVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7830 |                                                 fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7831 |                                                 first_update_, Sigma_L_k, calc_mll, mll_cluster_i, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 7832 |                                                 re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2616:14:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(const double*, const double*, double&, const double*, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2616 |                                 negll = -CalcModePostRandEffCalcMLL(fixed_effects, true);
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:693:52:   required from here
  693 |                                 re_model_sp_->EvalLaplaceApproxNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), negll,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  694 |                                         fixed_effects, InitializeModeCovMat, CalcModePostRandEff_already_done, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4004:22:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::PredictTrainingDataRandomEffects(const double*, const double*, const double*, double*, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 4004 |                                                                 mean_pred_id = (*Z_base_j) * (re_comp->sigma_) * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1085:51:   required from here
 1085 |                         re_model_den_->PredictTrainingDataRandomEffects(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1086 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~                           
 1087 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~                                  
 1088 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~                            
 1089 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1090 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                          
 1091 |                                 calc_var);
      |                                 ~~~~~~~~~                               
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1558:56:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1558 |                                         grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
      |                                                                                           ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7829:118:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivMode(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 7829 |                                 WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                  ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5216:6:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 5216 |                                         CalcLogDetStochDerivMode(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI, PI_Z, WI_PI_Z, WI_WI_plus_Sigma_inv_Z, re_comps_cross_cov_cluster_i);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1604:76:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1604 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1605 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1606 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1607 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1608 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1609 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7829:118:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivMode(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 7829 |                                 WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                  ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5216:6:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 5216 |                                         CalcLogDetStochDerivMode(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI, PI_Z, WI_PI_Z, WI_WI_plus_Sigma_inv_Z, re_comps_cross_cov_cluster_i);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1604:76:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1604 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1605 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1606 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1607 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1608 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1609 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:75:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   required from ‘void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<DstEvaluatorTypeT, SrcEvaluatorTypeT, Functor, Version>::assignCoeff(Eigen::Index, Eigen::Index) [with DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; int Version = 1; Eigen::Index = long int]’
  654 |     m_functor.assignCoeff(m_dst.coeffRef(row,col), m_src.coeff(row,col));
      |                                                    ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:668:16:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5679:130:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(const double*, const int*, const double*, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::vec_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5679 |                                                 den_mat_t cross_cov_T_fitc_diag_plus_WI_inv_cross_cov_grad = (*cross_cov).transpose() * fitc_diag_plus_WI_inv.asDiagonal() * (*cross_cov_grad);
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1612:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1612 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFITC(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1613 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1614 |                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0][0]->GetSigmaPtr(), fitc_resid_diag_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1615 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
 1616 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr, false, call_for_std_dev_coef);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:88:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]’
  379 |       dest.coeffRef(i) += alpha * (lhs.row(i).cwiseProduct(actual_rhs.transpose())).sum();
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:122:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactorFITC_FSA() [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8172 |                                                 sigma_woodbury = ((*cross_cov).transpose() * fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal()) * (*cross_cov);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:7888:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactor(bool, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7888 |                                         CalcCovFactorFITC_FSA();
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2329:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2329 |                                 CalcCovFactor(true, 1.);//Create covariance matrix and factorize it
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:163:29:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3240:12:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3240 |                                                         psi = Zpred * cov_mat_pred_id_on_RE_scale * Zpred.transpose();
      |                                                         ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:28:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1825 |                                                         sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1826 |                                                                 sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1855:107:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1854 |                                                         den_mat_t sigma_grad_Z = sigma_resid_grad_Z + (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z +
      |                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~         
 1855 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1856 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1855:107:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1854 |                                                         den_mat_t sigma_grad_Z = sigma_resid_grad_Z + (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z +
      |                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~         
 1855 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1856 |                                                                 sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4383:220:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4383 |                                         PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * P_diag_inv_rand_vect);
      |                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:4466:179:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4466 |                                                                 den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 4467 |                                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                     
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:4466:179:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4466 |                                                                 den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
      |                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 4467 |                                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                     
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5011:111:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5008 |                                                         vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 5009 |                                                                 SigmaI_deriv * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 5010 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 5011 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 5012 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; Functor = swap_assign_op<double>]’
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; Func = swap_assign_op<double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; Func = swap_assign_op<double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:424:22:   required from ‘void Eigen::DenseBase<Derived>::swap(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>]’
  424 |       call_assignment(derived(), other.const_cast_derived(), internal::swap_assign_op<Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:1033:18:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:184:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:28:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1825 |                                                         sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1826 |                                                                 sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:393:43:   required from here
  393 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  394 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  396 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  397 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  398 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  399 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  400 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  401 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                
  402 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  403 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  404 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  405 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  406 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  407 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  408 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  409 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5558:41:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPsiInv(GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, bool) [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 5558 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1535:18:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1535 |                                                         CalcPsiInv(psi_inv, cluster_i, !save_psi_inv_for_FI);
      |                                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5558:41:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPsiInv(GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::data_size_t, bool) [with T_aux = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::enable_if<std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_aux>::value>::type* <anonymous> = 0; T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 5558 |                                 psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
      |                                                                     ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1535:18:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1535 |                                                         CalcPsiInv(psi_inv, cluster_i, !save_psi_inv_for_FI);
      |                                                         ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from ‘Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]’
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1545:129:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1545 |                                                                         grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += -1. * ((double)(y_aux_[cluster_i].transpose() * (*gradPsi) * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. +
      |                                                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:122:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactorFITC_FSA() [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8172 |                                                 sigma_woodbury = ((*cross_cov).transpose() * fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal()) * (*cross_cov);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:7888:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactor(bool, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7888 |                                         CalcCovFactorFITC_FSA();
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2329:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2329 |                                 CalcCovFactor(true, 1.);//Create covariance matrix and factorize it
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8172:122:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactorFITC_FSA() [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8172 |                                                 sigma_woodbury = ((*cross_cov).transpose() * fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal()) * (*cross_cov);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:7888:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcCovFactor(bool, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 7888 |                                         CalcCovFactorFITC_FSA();
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2329:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2329 |                                 CalcCovFactor(true, 1.);//Create covariance matrix and factorize it
      |                                 ^~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:108:   required from ‘void GPBoost::CGTridiagFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, den_mat_t&, bool&, data_size_t, int, int, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; data_size_t = int; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2403:28:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2403 |                                                                 CGTridiagFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], rand_vec_probe_[cluster_i],
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2404 |                                                                         Tdiags_, Tsubdiags_, solution_for_trace_[cluster_i], NaN_found, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2405 |                                                                         num_rand_vec_trace_, cg_max_num_it_tridiag, cg_delta_conv_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2406 |                                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117:   required from here
  210 |         W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
      |                                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:198:   required from ‘void GPBoost::CGFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const vec_t&, vec_t&, bool&, int, double, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:8290:20:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8290 |                                                         CGFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], y_[cluster_i], y_aux_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8291 |                                                                 NaN_found, cg_max_num_it, cg_delta_conv_, THRESHOLD_ZERO_RHS_CG_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8292 |                                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:831:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  831 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7829:118:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcLogDetStochDerivMode(const GPBoost::vec_t&, const GPBoost::data_size_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&) const [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 7829 |                                 WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
      |                                                                                                                                                  ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5216:6:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(const double*, const int*, const double*, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, Eigen::SparseMatrix<double> >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, std::map<int, std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> > >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, int, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 5216 |                                         CalcLogDetStochDerivMode(deriv_information_diag_loc_par_all, dim_mode_, d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode_temp, D_inv_plus_W_inv_diag, diag_WI, PI_Z, WI_PI_Z, WI_WI_plus_Sigma_inv_Z, re_comps_cross_cov_cluster_i);
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1604:76:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1604 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxVecchia(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1605 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, B_[cluster_i], D_inv_[cluster_i], B_grad_[cluster_i], D_grad_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1606 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
 1607 |                                                         grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                        
 1608 |                                                         grad_aux_clus_i_ptr, false, num_comps_total_, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1609 |                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; Functor = assign_op<double, double>]’
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:184:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:59:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  379 |       dest.coeffRef(i) += alpha * (lhs.row(i).cwiseProduct(actual_rhs.transpose())).sum();
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:108:   required from ‘void GPBoost::CGTridiagFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, den_mat_t&, bool&, data_size_t, int, int, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; data_size_t = int; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2403:28:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2403 |                                                                 CGTridiagFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], rand_vec_probe_[cluster_i],
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2404 |                                                                         Tdiags_, Tsubdiags_, solution_for_trace_[cluster_i], NaN_found, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2405 |                                                                         num_rand_vec_trace_, cg_max_num_it_tridiag, cg_delta_conv_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2406 |                                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10217:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10217 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10217:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10217 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10217:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10217 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:582:6:   required from ‘void GPBoost::CGFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const vec_t&, vec_t&, bool&, int, double, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
  582 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                         ~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8290:20:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8290 |                                                         CGFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], y_[cluster_i], y_aux_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8291 |                                                                 NaN_found, cg_max_num_it, cg_delta_conv_, THRESHOLD_ZERO_RHS_CG_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8292 |                                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:831:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  831 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:28:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1825 |                                                         sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1826 |                                                                 sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:28:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1825 |                                                         sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1826 |                                                                 sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5011:111:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5008 |                                                         vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 5009 |                                                                 SigmaI_deriv * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 5010 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 5011 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 5012 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5011:111:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5008 |                                                         vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 5009 |                                                                 SigmaI_deriv * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 5010 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 5011 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 5012 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:28:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1825 |                                                         sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1826 |                                                                 sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:393:43:   required from here
  393 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  394 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  396 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  397 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  398 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  399 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  400 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  401 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                
  402 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  403 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  404 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  405 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  406 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  407 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  408 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  409 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1825:28:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1825 |                                                         sigma_woodbury_grad = cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T + cross_cov_grad_sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() -
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1826 |                                                                 sigma_resid_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*sigma_resid_grad) * sigma_resid_inv_cross_cov_T);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:393:43:   required from here
  393 |                         re_model_sp_rm_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  394 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  395 |                                 0,
      |                                 ~~                              
  396 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  397 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  398 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  399 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~               
  400 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  401 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~                
  402 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                        
  403 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  404 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                  
  405 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                           
  406 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~    
  407 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  408 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                          
  409 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                          
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from ‘Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]’
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1545:129:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1545 |                                                                         grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += -1. * ((double)(y_aux_[cluster_i].transpose() * (*gradPsi) * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. +
      |                                                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from ‘Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]’
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1545:129:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1545 |                                                                         grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += -1. * ((double)(y_aux_[cluster_i].transpose() * (*gradPsi) * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. +
      |                                                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:590:13:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from ‘Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]’
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1545:129:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1545 |                                                                         grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += -1. * ((double)(y_aux_[cluster_i].transpose() * (*gradPsi) * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. +
      |                                                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from ‘Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]’
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1545:129:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1545 |                                                                         grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += -1. * ((double)(y_aux_[cluster_i].transpose() * (*gradPsi) * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. +
      |                                                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:108:   required from ‘void GPBoost::CGTridiagFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, den_mat_t&, bool&, data_size_t, int, int, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; data_size_t = int; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2403:28:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2403 |                                                                 CGTridiagFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], rand_vec_probe_[cluster_i],
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2404 |                                                                         Tdiags_, Tsubdiags_, solution_for_trace_[cluster_i], NaN_found, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2405 |                                                                         num_rand_vec_trace_, cg_max_num_it_tridiag, cg_delta_conv_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2406 |                                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:108:   required from ‘void GPBoost::CGTridiagFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, den_mat_t&, bool&, data_size_t, int, int, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; data_size_t = int; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2403:28:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2403 |                                                                 CGTridiagFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], rand_vec_probe_[cluster_i],
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2404 |                                                                         Tdiags_, Tsubdiags_, solution_for_trace_[cluster_i], NaN_found, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2405 |                                                                         num_rand_vec_trace_, cg_max_num_it_tridiag, cg_delta_conv_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2406 |                                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:198:   required from ‘void GPBoost::CGFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const vec_t&, vec_t&, bool&, int, double, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:8290:20:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8290 |                                                         CGFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], y_[cluster_i], y_aux_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8291 |                                                                 NaN_found, cg_max_num_it, cg_delta_conv_, THRESHOLD_ZERO_RHS_CG_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8292 |                                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:831:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  831 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, -1, 1, true> >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >, -1, 1, true> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1842:303:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, int, GPBoost::data_size_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 1842 |                                                                 sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1528:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1528 |                                                         CalcGradPars_FITC_FSA_GaussLikelihood_Cluster_i(cov_pars, grad_cov_aux_par, include_error_var, first_cov_par, cluster_i);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:108:   required from ‘void GPBoost::CGTridiagFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, den_mat_t&, bool&, data_size_t, int, int, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; data_size_t = int; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2403:28:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2403 |                                                                 CGTridiagFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], rand_vec_probe_[cluster_i],
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2404 |                                                                         Tdiags_, Tsubdiags_, solution_for_trace_[cluster_i], NaN_found, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2405 |                                                                         num_rand_vec_trace_, cg_max_num_it_tridiag, cg_delta_conv_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2406 |                                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5011:111:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5008 |                                                         vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 5009 |                                                                 SigmaI_deriv * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 5010 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 5011 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 5012 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5011:111:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5008 |                                                         vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 5009 |                                                                 SigmaI_deriv * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 5010 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 5011 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 5012 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from ‘Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]’
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1545:129:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1545 |                                                                         grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += -1. * ((double)(y_aux_[cluster_i].transpose() * (*gradPsi) * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. +
      |                                                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:198:   required from ‘void GPBoost::CGFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const vec_t&, vec_t&, bool&, int, double, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:8290:20:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcYAux(double, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 8290 |                                                         CGFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], y_[cluster_i], y_aux_[cluster_i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8291 |                                                                 NaN_found, cg_max_num_it, cg_delta_conv_, THRESHOLD_ZERO_RHS_CG_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 8292 |                                                                 chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:831:5:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  831 |                                 CalcYAux(1., false);//y_aux = Psi^-1 * f^t, where f^t (= covariate_data) is the new base learner
      |                                 ^~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCholesky/SimplicialCholesky.h:180:20:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:184:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:88:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  379 |       dest.coeffRef(i) += alpha * (lhs.row(i).cwiseProduct(actual_rhs.transpose())).sum();
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:108:   required from ‘void GPBoost::CGTridiagFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, den_mat_t&, bool&, data_size_t, int, int, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; data_size_t = int; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2403:28:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2403 |                                                                 CGTridiagFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], rand_vec_probe_[cluster_i],
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2404 |                                                                         Tdiags_, Tsubdiags_, solution_for_trace_[cluster_i], NaN_found, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2405 |                                                                         num_rand_vec_trace_, cg_max_num_it_tridiag, cg_delta_conv_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2406 |                                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:5011:111:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5008 |                                                         vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
      |                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 5009 |                                                                 SigmaI_deriv * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 5010 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 5011 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 5012 |                                                                 SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Inverse<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Inverse<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Inverse<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:68:7:   required from ‘class Eigen::InverseImpl<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SolverStorage>’
   68 | class InverseImpl
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:43:7:   required from ‘class Eigen::Inverse<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   43 | class Inverse : public InverseImpl<XprType,typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:28:43:   required from ‘static void Eigen::internal::compute_inverse<MatrixType, ResultType, Size>::run(const MatrixType&, ResultType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ResultType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Size = -1]’
   28 |     result = matrix.partialPivLu().inverse();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:311:60:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from ‘Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]’
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1545:129:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1545 |                                                                         grad_cov_aux_par[first_cov_par + ind_par_[j] - 1 + ipar] += -1. * ((double)(y_aux_[cluster_i].transpose() * (*gradPsi) * y_aux_[cluster_i])) / cov_pars[0] / 2. +
      |                                                                                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:412:41:   required from here
  412 |                         re_model_den_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  413 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  414 |                                 0,
      |                                 ~~                            
  415 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  416 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  417 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  418 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~             
  419 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  420 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~              
  421 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                      
  422 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  423 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~                
  424 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                         
  425 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  
  426 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  427 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                        
  428 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                        
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:108:   required from ‘void GPBoost::CGTridiagFSA(const T_mat&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, const den_mat_t&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, std::vector<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, den_mat_t&, bool&, data_size_t, int, int, double, string_t, const chol_den_mat_t&, const vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; data_size_t = int; string_t = std::__cxx11::basic_string<char>; chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:2403:28:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::EvalNegLogLikelihood(const double*, const double*, const double*, double&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 2403 |                                                                 CGTridiagFSA<T_mat>(*sigma_resid, *cross_cov_preconditioner, chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], rand_vec_probe_[cluster_i],
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2404 |                                                                         Tdiags_, Tsubdiags_, solution_for_trace_[cluster_i], NaN_found, num_data_per_cluster_[cluster_i],
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2405 |                                                                         num_rand_vec_trace_, cg_max_num_it_tridiag, cg_delta_conv_, cg_preconditioner_type_,
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 2406 |                                                                         chol_fact_woodbury_preconditioner_[cluster_i], diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i]);
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:689:39:   required from here
  689 |                                 re_model_sp_->EvalNegLogLikelihood(y_data, cov_pars_trafo.data(), fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  690 |                                         negll, false, false, false, true);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; Functor = swap_assign_op<double>]’
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; Func = swap_assign_op<double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; Func = swap_assign_op<double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:424:22:   required from ‘void Eigen::DenseBase<Derived>::swap(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>]’
  424 |       call_assignment(derived(), other.const_cast_derived(), internal::swap_assign_op<Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:1033:18:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10217:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10217 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]’
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10217:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10217 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]’
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, false>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:10217:92:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
10217 |                                                                         ConvertTo_T_mat_FromDense<T_mat>(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip * chol_fact_resid_[cluster_i].solve(sigma_resid_inv_sigma_obs_pred_cross_cov_pred_ip.transpose()), woodbury_Part);
      |                                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:59:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6500 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:528:46:   required from ‘void Eigen::PartialPivLU<MatrixType>::compute() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  528 |     m_l1_norm = m_lu.cwiseAbs().colwise().sum().maxCoeff();
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:133:14:   required from ‘Eigen::PartialPivLU<MatrixType>& Eigen::PartialPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  133 |       compute();
      |       ~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:315:10:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:59:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6500 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 30 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:184:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 31 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<-1, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<-1, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<-1, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<-1, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<-1, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<-1, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 30 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 32 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 36 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >::match<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false> >’
   44 |       DerivedAlignment = int(evaluator<Derived>::Alignment),
      |                                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Ref.h:300:101:   required by substitution of ‘template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>]’
  300 |                                  typename internal::enable_if<bool(Traits::template match<Derived>::MatchAtCompileTime),Derived>::type* = 0);
      |                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:463:17:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::partial_lu_impl<Scalar, StorageOrder, PivIndex, SizeAtCompileTime>::blocked_lu(Eigen::Index, Eigen::Index, Scalar*, Eigen::Index, PivIndex*, PivIndex&, Eigen::Index) [with Scalar = double; int StorageOrder = 0; PivIndex = int; int SizeAtCompileTime = -1; Eigen::Index = long int]’
  463 |       BlockType A_0 = lu.block(0,0,rows,k);
      |                 ^~~
./include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:514:17:   required from ‘void Eigen::internal::partial_lu_inplace(MatrixType&, TranspositionType&, typename TranspositionType::StorageIndex&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; TranspositionType = Eigen::Transpositions<-1, -1, int>; typename TranspositionType::StorageIndex = int]’
  510 |   partial_lu_impl
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~
  511 |     < typename MatrixType::Scalar, MatrixType::Flags&RowMajorBit?RowMajor:ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  512 |       typename TranspositionType::StorageIndex,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  513 |       EIGEN_SIZE_MIN_PREFER_FIXED(MatrixType::RowsAtCompileTime,MatrixType::ColsAtCompileTime)>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  514 |     ::blocked_lu(lu.rows(), lu.cols(), &lu.coeffRef(0,0), lu.outerStride(), &row_transpositions.coeffRef(0), nb_transpositions);
      |     ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:538:31:   required from ‘void Eigen::PartialPivLU<MatrixType>::compute() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  538 |   internal::partial_lu_inplace(m_lu, m_rowsTranspositions, nb_transpositions);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:133:14:   [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 32 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:495:30:   [ skipping 28 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:582:39:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Eigen::PartialPivLU<MatrixType> >, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename Eigen::PartialPivLU<MatrixType>::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename Eigen::PartialPivLU<MatrixType>::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename DstXprType::Scalar = double; typename Eigen::PartialPivLU<MatrixType>::Scalar = double]’
  582 |     dst = src.nestedExpression().solve(MatrixType::Identity(src.rows(), src.cols()));
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   [ skipping 27 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 27 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:59:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6500 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 28 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9977:17:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9977 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 28 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:182:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 28 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9977:17:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9977 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 33 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 34 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:377:43:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::partial_lu_impl<Scalar, StorageOrder, PivIndex, SizeAtCompileTime>::unblocked_lu(MatrixTypeRef&, PivIndex*, PivIndex&) [with Scalar = double; int StorageOrder = 0; PivIndex = int; int SizeAtCompileTime = -1; Eigen::Index = long int; MatrixTypeRef = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]’
  377 |         = lu.col(k).tail(rows-k).unaryExpr(Scoring()).maxCoeff(&row_of_biggest_in_col);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:439:26:   [ skipping 28 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 34 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0, 5>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:400:114:   [ skipping 29 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/likelihoods.h:6500:59:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::PredictLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::vec_t&, std::shared_ptr<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 6500 |                                                         vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
      |                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3468:59:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3468 |                                                                                 likelihood_[cluster_i]->PredictLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(), fixed_effects_cluster_i_ptr,
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3469 |                                                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], Bpo[igp], Bp[igp], Dp[igp], re_comps_ip_[cluster_i][0][0]->GetZSigmaZt(), re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3470 |                                                                                         re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3471 |                                                                                         sigma_woodbury_[cluster_i], chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3472 |                                                                                         re_comps_cross_cov_[cluster_i][0], cross_cov_pred_ip,
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3473 |                                                                                         B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], mean_pred_id[igp], cov_mat_pred_vecchia_id, var_pred_id[igp],
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 3474 |                                                                                         predict_cov_mat, predict_var_or_response, false, true);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 29 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9977:17:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9977 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 29 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:182:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 29 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9977:17:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9977 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 29 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9977:17:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9977 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1036:41:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
 1036 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  564 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost + functor_traits<UnaryOp>::Cost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Visitor.h:79:51:   required from ‘class Eigen::internal::visitor_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
   79 |     CoeffReadCost = internal::evaluator<XprType>::CoeffReadCost
      |                                                   ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Visitor.h:123:17:   [ skipping 31 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  564 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost + functor_traits<UnaryOp>::Cost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Visitor.h:79:51:   required from ‘class Eigen::internal::visitor_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
   79 |     CoeffReadCost = internal::evaluator<XprType>::CoeffReadCost
      |                                                   ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Visitor.h:123:17:   required from ‘void Eigen::DenseBase<Derived>::visit(Visitor&) const [with Visitor = Eigen::internal::max_coeff_visitor<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >]’
  123 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Visitor.h:302:14:   [ skipping 30 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 31 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9977:17:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9977 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 31 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:182:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 31 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9977:17:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9977 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:72:   [ skipping 33 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>; Functor = swap_assign_op<double>]’
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>; Func = swap_assign_op<double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>; Func = swap_assign_op<double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:424:22:   required from ‘void Eigen::DenseBase<Derived>::swap(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>]’
  424 |       call_assignment(derived(), other.const_cast_derived(), internal::swap_assign_op<Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:483:24:   [ skipping 28 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 35 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 38 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Rhs = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:464:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Rhs = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]’
  464 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(-1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   [ skipping 31 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 35 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 38 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Rhs = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = double]’
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:464:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Lhs = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Rhs = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]’
  464 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(-1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   [ skipping 31 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; Functor = assign_op<double, double>]’
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 1, false>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 29 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5030:184:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 5030 |                                                                 SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
      |                                                                                                                                                                                                                                                ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:274:18:   required from ‘void Eigen::internal::outer_product_selector_run(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Func&, const false_type&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>; Func = generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 5>::sub]’
  274 |   evaluator<Rhs> rhsEval(rhs);
      |                  ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:329:41:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 5>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>]’
  329 |     internal::outer_product_selector_run(dst, lhs, rhs, sub(), is_row_major<Dst>());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>]’
  178 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::subTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:59:31:   required from ‘ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]’
   59 |       call_assignment_no_alias(m_expression, other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:400:77:   [ skipping 29 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 38 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:280:48:   required from ‘void Eigen::internal::outer_product_selector_run(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Func&, const false_type&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>; Func = generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 5>::sub]’
  280 |     func(dst.col(j), rhsEval.coeff(Index(0),j) * actual_lhs);
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:329:41:   [ skipping 33 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 34 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 36 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 36 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 28 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9977:17:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9977 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 28 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9985:182:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9985 |                                         pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:973:25:   required from here
  973 |                         re_model_sp_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  974 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~        
  975 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  976 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  977 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  978 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
  979 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~  
  980 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
  981 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  982 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~ 
  983 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  984 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  985 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  986 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  987 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  988 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
  989 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~
  990 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 28 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9977:17:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9977 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:993:28:   required from here
  993 |                         re_model_sp_rm_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  994 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~           
  995 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
  996 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
  997 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  998 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  999 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~     
 1000 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1001 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1002 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~    
 1003 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1004 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1005 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1006 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1007 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1008 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~  
 1009 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~   
 1010 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 28 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9977:17:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcPredFITC_FSA(GPBoost::data_size_t, const GPBoost::den_mat_t&, bool, bool, bool, GPBoost::vec_t&, T_mat&, GPBoost::vec_t&, int, double) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9977 |                                                 pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (chol_fact_resid_[cluster_i].solve(y_[cluster_i]))));
      |                                                 ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3535:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::Predict(const double*, const double*, GPBoost::data_size_t, double*, bool, bool, bool, bool, const double*, const double*, const GPBoost::data_size_t*, const char*, const double*, double*, const double*, bool, const double*, const double*) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; T_chol = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::data_size_t = int]’
 3535 |                                                         CalcPredFITC_FSA(cluster_i, gp_coords_mat_pred, predict_cov_mat,
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:1013:26:   required from here
 1013 |                         re_model_den_->Predict(cov_pars_pred_trans.data(),
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1014 |                                 y_obs,
      |                                 ~~~~~~         
 1015 |                                 num_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1016 |                                 out_predict,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1017 |                                 calc_cov_factor,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1018 |                                 predict_cov_mat,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~
 1019 |                                 predict_var,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~   
 1020 |                                 predict_response,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1021 |                                 covariate_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1022 |                                 coef_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~  
 1023 |                                 cluster_ids_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1024 |                                 re_group_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1025 |                                 re_group_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1026 |                                 gp_coords_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1027 |                                 gp_rand_coef_data_pred,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1028 |                                 use_saved_data,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~
 1029 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~ 
 1030 |                                 fixed_effects_pred);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 36 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 35 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 35 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:234:28:   [ skipping 35 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17:   [ skipping 32 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 35 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 36 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 35 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 40 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17:   [ skipping 32 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 37 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 40 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Rhs = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 38 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Functor = sub_assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Func = sub_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:305:153:   [ skipping 35 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 41 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:1050:11:   [ skipping 43 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 43 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 40 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 42 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4764:176:   required from ‘void GPBoost::Likelihood<T_mat, T_chol>::CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(const double*, const int*, const double*, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::chol_den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::sp_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, const std::vector<Eigen::SparseMatrix<double> >&, bool, bool, bool, double*, GPBoost::vec_t&, double*, bool, bool, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, const std::vector<std::shared_ptr<GPBoost::RECompGP<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >&, GPBoost::den_mat_t, GPBoost::chol_den_mat_t) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::chol_den_mat_t = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::sp_mat_t = Eigen::SparseMatrix<double>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 4764 |                                                                                 SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1619:73:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcGradPars(const GPBoost::vec_t&, double, bool, bool, GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&, bool, bool, const double*, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1619 |                                                 likelihood_[cluster_i]->CalcGradNegMargLikelihoodLaplaceApproxFSVA(y_[cluster_i].data(), y_int_[cluster_i].data(),
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1620 |                                                         fixed_effects_cluster_i_ptr, chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1621 |                                                         chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i], chol_ip_cross_cov_[cluster_i][0], sigma_woodbury_[cluster_i], re_comps_ip_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1622 |                                                         B_[cluster_i][0], D_inv_[cluster_i][0], B_T_D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0], D_inv_B_cross_cov_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1623 |                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_[cluster_i][0], B_grad_[cluster_i][0], D_grad_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1624 |                                                         calc_cov_aux_par_grad, calc_beta_grad, calc_grad_aux_par, grad_cov_clus_i_ptr, grad_F_cluster_i, grad_aux_clus_i_ptr,
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1625 |                                                         false, call_for_std_dev_coef, re_comps_ip_preconditioner_[cluster_i][0], re_comps_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1626 |                                                         chol_ip_cross_cov_preconditioner_[cluster_i][0], chol_fact_sigma_ip_preconditioner_[cluster_i][0]);
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1084:8:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1084 |                                                         CalcGradPars(cov_aux_pars, cov_aux_pars[0], false, true, unused_dummy, grad_beta, false, false, fixed_effects_ptr, false);
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]’
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 44 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9109:60:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::CalcStdDevCovPar(const GPBoost::vec_t&, GPBoost::vec_t&) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 9109 |                         std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
      |                                                                                 ^
./include/GPBoost/re_model_template.h:1402:6:   required from ‘void GPBoost::REModelTemplate<T_mat, T_chol>::OptimLinRegrCoefCovPar(const double*, const double*, int, double*, double*, int&, double*, double*, double*, double*, bool, const double*, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
 1402 |                                         CalcStdDevCovPar(cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_), std_dev_cov);//TODO: maybe another call to CalcCovFactor can be avoided in CalcStdDevCovPar (need to take care of cov_aux_pars[0])
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~~~~
re_model.cpp:374:40:   required from here
  374 |                         re_model_sp_->OptimLinRegrCoefCovPar(y_data,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
  375 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  376 |                                 0,
      |                                 ~~                           
  377 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  378 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  379 |                                 num_it_,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  380 |                                 cov_pars_.data(),
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~            
  381 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  382 |                                 std_dev_cov_par,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~             
  383 |                                 nullptr,
      |                                 ~~~~~~~~                     
  384 |                                 calc_std_dev_,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  385 |                                 fixed_effects,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~               
  386 |                                 true,
      |                                 ~~~~~                        
  387 |                                 called_in_GPBoost_algorithm,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  388 |                                 reuse_learning_rates_from_previous_call,
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  389 |                                 false,
      |                                 ~~~~~~                       
  390 |                                 false);
      |                                 ~~~~~~                       
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c sparse_matrix_utils.cpp -o sparse_matrix_utils.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
                 from ./include/Eigen/SparseCore:11,
                 from ./include/Eigen/Sparse:26,
                 from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
                 from ./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:12,
                 from sparse_matrix_utils.cpp:9:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128’ [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128d’ [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
 1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >’
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
   24 |     ResAlignment = traits<Quaternion<float> >::Alignment
      |                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<float, 4, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >’
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from ‘class Eigen::Quaternion<float>’
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
   27 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >’
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47:   required from here
   96 |     ResAlignment = traits<Quaternion<double> >::Alignment
      |                                               ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, 4, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >’
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from ‘class Eigen::Quaternion<double>’
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3:   required from here
  100 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double>’
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31:   required from here
   36 |         typedef Eigen::Triplet<double> Triplet_t;
      |                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:63:29:   required from here
   63 |                 for (int i = 0; i < (int)v.size(); ++i) {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:63:29:   required from here
   63 |                 for (int i = 0; i < (int)v.size(); ++i) {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:293:71:   required from here
  293 |         inline void ConvertTo_T_mat_FromDense(const den_mat_t M, T_mat1& Mout) {
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:50:7:   required from ‘class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   50 | class SparseMapBase<Derived,ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:148:7:   required from ‘class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double> >, 1>’
  148 | class SparseMapBase<Derived,WriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:222:7:   required from ‘class Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double> >’
  222 | class Map<SparseMatrix<MatScalar,MatOptions,MatIndex>, Options, StrideType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
sparse_matrix_utils.cpp:241:100:   required from here
  241 |                 A_inv_B = Eigen::Map<sp_mat_t>(A->n, B->n, val.size(), col_ptr.data(), row_idx.data(), val.data());
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double, 1>’
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
sparse_matrix_utils.cpp:286:35:   required from here
  286 |                 sp_mat_t A_inv_B_cm = sp_mat_t(B);
      |                                                 ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
sparse_matrix_utils.cpp:306:35:   required from here
  306 |                         vec_t Ztv_private = vec_t::Zero(num_re);
      |                                             ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double> > > >’
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:282:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
  282 | struct evaluator<Map<SparseMatrix<MatScalar,MatOptions,MatIndex>, Options, StrideType> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1181:93:   required from ‘Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double> >; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]’
 1181 |   const bool needToTranspose = (Flags & RowMajorBit) != (internal::evaluator<OtherDerived>::Flags & RowMajorBit);
      |                                                                                             ^~~~~
sparse_matrix_utils.cpp:241:100:   required from here
  241 |                 A_inv_B = Eigen::Map<sp_mat_t>(A->n, B->n, val.size(), col_ptr.data(), row_idx.data(), val.data());
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:306:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
  306 | class BlockImpl<const SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:198:27:   required from ‘void GPBoost::TriangularSolve(const T_mat_L&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_mat_L = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_R = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_X = Eigen::SparseMatrix<double>; typename std::enable_if<(((std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat1>::value && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, T_mat_R>::value)) && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_mat_R>::value)) && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_mat_X>::value))>::type* <anonymous> = 0]’
  198 |                                 vec_t R_j = R_ptr->col(j);
      |                                             ~~~~~~~~~~^~~
sparse_matrix_utils.cpp:279:48:   required from here
  279 |                 TriangularSolve<sp_mat_t, sp_mat_t, sp_mat_t>(A_const, B_const, A_inv_B, !lower);
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
 1505 | struct evaluator<SparseMatrix<_Scalar,_Options,_StorageIndex> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:687:97:   required from ‘Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]’
  687 |       const bool needToTranspose = (Flags & RowMajorBit) != (internal::evaluator<OtherDerived>::Flags & RowMajorBit);
      |                                                                                                 ^~~~~
sparse_matrix_utils.cpp:286:35:   required from here
  286 |                 sp_mat_t A_inv_B_cm = sp_mat_t(B);
      |                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double> >’
 1505 | struct evaluator<SparseMatrix<_Scalar,_Options,_StorageIndex> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:687:97:   required from ‘Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::SparseMatrix<double>; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]’
  687 |       const bool needToTranspose = (Flags & RowMajorBit) != (internal::evaluator<OtherDerived>::Flags & RowMajorBit);
      |                                                                                                 ^~~~~
sparse_matrix_utils.cpp:289:35:   required from here
  289 |                 A_inv_B = sp_mat_rm_t(A_inv_B_cm);
      |                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> > >’
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:558:8:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>, Eigen::internal::IteratorBased, double>’
  558 | struct unary_evaluator<Block<const SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true>, IteratorBased>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1080:8:   required from ‘struct Eigen::internal::block_evaluator<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, false>’
 1080 | struct block_evaluator<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, /*HasDirectAccess*/ false>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1027:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
 1027 | struct evaluator<Block<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:145:37:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Sparse2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  145 |     internal::evaluator<SrcXprType> srcEval(src);
      |                                     ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:75:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
   75 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:636:22:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  636 |       Base::operator=(other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:613:13:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  613 |       *this = other.derived();
      |       ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:198:27:   required from ‘void GPBoost::TriangularSolve(const T_mat_L&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_mat_L = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_R = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_X = Eigen::SparseMatrix<double>; typename std::enable_if<(((std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat1>::value && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, T_mat_R>::value)) && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_mat_R>::value)) && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_mat_X>::value))>::type* <anonymous> = 0]’
  198 |                                 vec_t R_j = R_ptr->col(j);
      |                                             ~~~~~~~~~~^~~
sparse_matrix_utils.cpp:279:48:   required from here
  279 |                 TriangularSolve<sp_mat_t, sp_mat_t, sp_mat_t>(A_const, B_const, A_inv_B, !lower);
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:145:37:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Sparse2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  145 |     internal::evaluator<SrcXprType> srcEval(src);
      |                                     ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::SparseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:75:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
   75 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:636:22:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  636 |       Base::operator=(other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:613:13:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  613 |       *this = other.derived();
      |       ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:198:27:   required from ‘void GPBoost::TriangularSolve(const T_mat_L&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_mat_L = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_R = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_X = Eigen::SparseMatrix<double>; typename std::enable_if<(((std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat1>::value && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, T_mat_R>::value)) && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_mat_R>::value)) && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_mat_X>::value))>::type* <anonymous> = 0]’
  198 |                                 vec_t R_j = R_ptr->col(j);
      |                                             ~~~~~~~~~~^~~
sparse_matrix_utils.cpp:279:48:   required from here
  279 |                 TriangularSolve<sp_mat_t, sp_mat_t, sp_mat_t>(A_const, B_const, A_inv_B, !lower);
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c GP_utils.cpp -o GP_utils.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
                 from ./include/Eigen/SparseCore:11,
                 from ./include/Eigen/Sparse:26,
                 from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
                 from ./include/GPBoost/GP_utils.h:12,
                 from GP_utils.cpp:9:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128’ [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128d’ [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
 1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >’
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
   24 |     ResAlignment = traits<Quaternion<float> >::Alignment
      |                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<float, 4, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >’
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from ‘class Eigen::Quaternion<float>’
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
   27 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >’
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47:   required from here
   96 |     ResAlignment = traits<Quaternion<double> >::Alignment
      |                                               ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, 4, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >’
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from ‘class Eigen::Quaternion<double>’
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3:   required from here
  100 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double>’
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31:   required from here
   36 |         typedef Eigen::Triplet<double> Triplet_t;
      |                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:63:29:   required from here
   63 |                 for (int i = 0; i < (int)v.size(); ++i) {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:63:29:   required from here
   63 |                 for (int i = 0; i < (int)v.size(); ++i) {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:293:71:   required from here
  293 |         inline void ConvertTo_T_mat_FromDense(const den_mat_t M, T_mat1& Mout) {
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:49:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:51:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
  175 |   typedef typename MatrixType::PlainObject FullMatrixType;
      |                                            ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/EigenBase.h:42:59:   required from ‘struct Eigen::EigenBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
   42 |   typedef typename internal::traits<Derived>::StorageKind StorageKind;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:27:34:   required from ‘class Eigen::TriangularBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
   27 | template<typename Derived> class TriangularBase : public EigenBase<Derived>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:345:58:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9, Eigen::Dense>’
  345 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularViewImpl<_MatrixType,_Mode,Dense>
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:69:104:   required from here
   69 |                         dist.triangularView<Eigen::StrictlyLower>() = dist.triangularView<Eigen::StrictlyUpper>().transpose();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:169:46:   required from here
  169 |                                 coords_sum[i] = coords_all(i, Eigen::all).sum();
      |                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:323:28:   required from here
  323 |                                 Sigma(i, j) -= M.col(i).dot(M.col(j));
      |                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:73:20:   required from here
   73 |                                 distances.array() *= -1;
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
GP_utils.cpp:76:33:   required from here
   76 |                                 closest_distance(means.block(i - 1, 0, 1, means.cols()), data, distances);
      |                                                  ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:93:73:   required from here
   93 |                         double smallest_distance = (data(i, Eigen::all) - means(0, Eigen::all)).lpNorm<2>();
      |                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:123:55:   required from here
  123 |                                 means(i, Eigen::all) = means_new(i, Eigen::all) / count;
      |                                                                                   ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:123:55:   required from here
  123 |                                 means(i, Eigen::all) = means_new(i, Eigen::all) / count;
      |                                                                                   ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
GP_utils.cpp:159:84:   required from here
  159 |                         double distance = (data(indices_start[i], Eigen::all) - (den_mat_t)mid.transpose()).lpNorm<2>();
      |                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:159:85:   required from here
  159 |                         double distance = (data(indices_start[i], Eigen::all) - (den_mat_t)mid.transpose()).lpNorm<2>();
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:172:38:   required from here
  172 |                 den_mat_t z_0 = data.colwise().mean();
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:172:38:   required from here
  172 |                 den_mat_t z_0 = data.colwise().mean();
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:232:31:   required from here
  232 |                                         den_mat_t zeta_opt = data(intersection_vect, Eigen::all).colwise().mean();
      |                                                              ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:232:77:   required from here
  232 |                                         den_mat_t zeta_opt = data(intersection_vect, Eigen::all).colwise().mean();
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:232:77:   required from here
  232 |                                         den_mat_t zeta_opt = data(intersection_vect, Eigen::all).colwise().mean();
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:236:68:   required from here
  236 |                                                 distance_to_others[i] = (means(children[p][i], Eigen::all) - zeta_opt).lpNorm<2>();
      |                                                                                                              ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:282:71:   required from here
  282 |                                         distances_jj[jj] = (means_c(jj, Eigen::all) - data(ii, Eigen::all)).lpNorm<2>();
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:296:84:   required from here
  296 |                                         double distance_btw_childs = (means_c(jj, Eigen::all) - means_c(ii, Eigen::all)).lpNorm<2>();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
GP_utils.cpp:27:61:   required from here
   27 |                                 if ((coords.row(uniques[j]) - coords.row(i)).squaredNorm() < EPSILON_NUMBERS_SQUARE) {
      |                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from ‘class Eigen::Array<double, -1, 1>’
   45 | class Array
      |       ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:20:67:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator*=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]’
   20 |   internal::call_assignment(this->derived(), PlainObject::Constant(rows(),cols(),other), internal::mul_assign_op<Scalar,Scalar>());
      |                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:73:27:   required from here
   73 |                                 distances.array() *= -1;
      |                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:20:67:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator*=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]’
   20 |   internal::call_assignment(this->derived(), PlainObject::Constant(rows(),cols(),other), internal::mul_assign_op<Scalar,Scalar>());
      |                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:73:27:   required from here
   73 |                                 distances.array() *= -1;
      |                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:700:10:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setOnes() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  700 |   return setConstant(Scalar(1));
      |          ^~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:68:20:   required from here
   68 |                 distances.setOnes();
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:89:20:   required from here
   89 |                 means_new.setZero();
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, 1, -1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:123:55:   required from here
  123 |                                 means(i, Eigen::all) = means_new(i, Eigen::all) / count;
      |                                                                                   ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:319:45:   required from here
  319 |                         coords_sum[i] = coords(i, Eigen::all).sum();
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:231:18:   required from ‘static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 2>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  231 |     return m.norm();
      |            ~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 2; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  269 |   return internal::lpNorm_selector<Derived, p>::run(*this);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:93:85:   required from here
   93 |                         double smallest_distance = (data(i, Eigen::all) - means(0, Eigen::all)).lpNorm<2>();
      |                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:231:18:   required from ‘static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 2>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  231 |     return m.norm();
      |            ~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 2; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  269 |   return internal::lpNorm_selector<Derived, p>::run(*this);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:159:97:   required from here
  159 |                         double distance = (data(indices_start[i], Eigen::all) - (den_mat_t)mid.transpose()).lpNorm<2>();
      |                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:873:17:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]’
  873 |   ActualDstType actualDst(dst);
      |                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
GP_utils.cpp:229:57:   required from here
  229 |                                         data_in_ball(data, covert_points_old[p], R_l, means(c, Eigen::all), indices_ball);
      |                                                                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:231:18:   required from ‘static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 2>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  231 |     return m.norm();
      |            ~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 2; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  269 |   return internal::lpNorm_selector<Derived, p>::run(*this);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:236:87:   required from here
  236 |                                                 distance_to_others[i] = (means(children[p][i], Eigen::all) - zeta_opt).lpNorm<2>();
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:231:18:   required from ‘static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 2>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  231 |     return m.norm();
      |            ~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 2; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  269 |   return internal::lpNorm_selector<Derived, p>::run(*this);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:282:83:   required from here
  282 |                                         distances_jj[jj] = (means_c(jj, Eigen::all) - data(ii, Eigen::all)).lpNorm<2>();
      |                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:231:18:   required from ‘static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 2>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  231 |     return m.norm();
      |            ~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 2; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  269 |   return internal::lpNorm_selector<Derived, p>::run(*this);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
GP_utils.cpp:296:96:   required from here
  296 |                                         double distance_btw_childs = (means_c(jj, Eigen::all) - means_c(ii, Eigen::all)).lpNorm<2>();
      |                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
GP_utils.cpp:108:51:   required from here
  108 |                                 means_new(i, Eigen::all) += data(0, Eigen::all);
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  433 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |       return minCoeff<PropagateFast>();
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
GP_utils.cpp:240:38:   required from here
  240 |                                                 if (distance_to_others.minCoeff() > R_l) {
      |                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]’
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
GP_utils.cpp:76:33:   required from here
   76 |                                 closest_distance(means.block(i - 1, 0, 1, means.cols()), data, distances);
      |                                                  ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:72:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, AllRange<-1> >, member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
GP_utils.cpp:232:77:   required from here
  232 |                                         den_mat_t zeta_opt = data(intersection_vect, Eigen::all).colwise().mean();
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
GP_utils.cpp:172:38:   required from here
  172 |                 den_mat_t z_0 = data.colwise().mean();
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, -1, 1, true> >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, AllRange<-1> >, member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
GP_utils.cpp:232:77:   required from here
  232 |                                         den_mat_t zeta_opt = data(intersection_vect, Eigen::all).colwise().mean();
      |                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
GP_utils.cpp:172:38:   required from here
  172 |                 den_mat_t z_0 = data.colwise().mean();
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c DF_utils.cpp -o DF_utils.o
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c Vecchia_utils.cpp -o Vecchia_utils.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
                 from ./include/Eigen/SparseCore:11,
                 from ./include/Eigen/Sparse:26,
                 from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
                 from ./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:12,
                 from Vecchia_utils.cpp:9:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128’ [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128d’ [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
 1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >’
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
   24 |     ResAlignment = traits<Quaternion<float> >::Alignment
      |                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<float, 4, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >’
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from ‘class Eigen::Quaternion<float>’
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
   27 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >’
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47:   required from here
   96 |     ResAlignment = traits<Quaternion<double> >::Alignment
      |                                               ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, 4, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >’
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from ‘class Eigen::Quaternion<double>’
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3:   required from here
  100 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double>’
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31:   required from here
   36 |         typedef Eigen::Triplet<double> Triplet_t;
      |                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:63:29:   required from here
   63 |                 for (int i = 0; i < (int)v.size(); ++i) {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:63:29:   required from here
   63 |                 for (int i = 0; i < (int)v.size(); ++i) {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:293:71:   required from here
  293 |         inline void ConvertTo_T_mat_FromDense(const den_mat_t M, T_mat1& Mout) {
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:49:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:51:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
  175 |   typedef typename MatrixType::PlainObject FullMatrixType;
      |                                            ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/EigenBase.h:42:59:   required from ‘struct Eigen::EigenBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
   42 |   typedef typename internal::traits<Derived>::StorageKind StorageKind;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:27:34:   required from ‘class Eigen::TriangularBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
   27 | template<typename Derived> class TriangularBase : public EigenBase<Derived>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:345:58:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9, Eigen::Dense>’
  345 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularViewImpl<_MatrixType,_Mode,Dense>
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:69:104:   required from here
   69 |                         dist.triangularView<Eigen::StrictlyLower>() = dist.triangularView<Eigen::StrictlyUpper>().transpose();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:169:46:   required from here
  169 |                                 coords_sum[i] = coords_all(i, Eigen::all).sum();
      |                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:323:28:   required from here
  323 |                                 Sigma(i, j) -= M.col(i).dot(M.col(j));
      |                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:214:50:   required from here
  214 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:214:50:   required from here
  214 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:214:50:   required from here
  214 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:230:55:   required from here
  230 |                                         coords_scaled.col(i) = coords.col(i) / pars[i + 1];
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:991:120:   required from here
  991 |                                                                 distances[i * (2 * num_data_find_init - i - 1) / 2 + j - (i + 1)] = (coords_space.row(i) - coords_space.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1931:111:   required from here
 1931 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1931:113:   required from here
 1931 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:377:24:   required from here
  377 |                         pars_trans = pars / sigma2;
      |                                             ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:387:25:   required from here
  387 |                         pars_orig = sigma2 * pars;
      |                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:745:30:   required from here
  745 |                         Z1Z2T = Z1 * Z2.transpose();
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:852:42:   required from here
  852 |                                         coords_ = coords(uniques, Eigen::all);
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:44:58:   required from here
   44 |                                         dist_ij.coeffRef(j, 0) = (coords_j(j, Eigen::all) - coords_i).lpNorm<2>();
      |                                                                                             ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:322:18:   required from here
  322 |                 corr_diag.array() = (double)corr_mat_i.value();
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:325:58:   required from here
  325 |                         corr_diag[i] -= (double)chol_ip_cross_cov.col(i).array().square().sum();
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:325:67:   required from here
  325 |                         corr_diag[i] -= (double)chol_ip_cross_cov.col(i).array().square().sum();
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
Vecchia_utils.cpp:422:32:   required from here
  422 |                                         coords_ct = coords.topRows(num_data_obs);
      |                                                     ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
Vecchia_utils.cpp:452:41:   required from here
  452 |                                                 CoverTree_kNN(coords_ct.middleRows(segment_start[i], segment_length[i]), chol_ip_cross_cov.middleCols(segment_start[i], segment_length[i]),
      |                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:453:25:   required from here
  453 |                                                         corr_diag.segment(segment_start[i], segment_length[i]), segment_start[i], re_comps_vecchia_cluster_i, cover_trees[i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
Vecchia_utils.cpp:930:115:   required from here
  930 |                 den_mat_t gp_coords_mat = Eigen::Map<den_mat_t>(gp_coords.data(), num_data_per_cluster[cluster_i], dim_gp_coords);
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:940:42:   required from here
  940 |                         gp_coords_mat = gp_coords_mat_not_sort(sort_time, Eigen::all);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1044:77:   required from here
 1044 |                                         z_outer_z_obs_neighbors_cluster_i[i][j] = coef_vec * coef_vec.transpose();
      |                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 5>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1044:78:   required from here
 1044 |                                         z_outer_z_obs_neighbors_cluster_i[i][j] = coef_vec * coef_vec.transpose();
      |                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1161:29:   required from here
 1161 |                                 D_inv_cluster_i.diagonal().array() = nugget_var;//nugget effect is not 1 if not on transformed scale
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1161:37:   required from here
 1161 |                                 D_inv_cluster_i.diagonal().array() = nugget_var;//nugget effect is not 1 if not on transformed scale
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48:   required from ‘struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   32 |   enum { has_direct_access = (traits<Derived>::Flags & DirectAccessBit) ? 1 : 0,
      |                                                ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
Vecchia_utils.cpp:1191:76:   required from here
 1191 |                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i = chol_fact_sigma_ip_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose());
      |                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
Vecchia_utils.cpp:1191:76:   required from here
 1191 |                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i = chol_fact_sigma_ip_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose());
      |                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1196:85:   required from here
 1196 |                                         sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i[ipar] = sigma_ip_grad[ipar] * sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i;
      |                                                                                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1253:119:   required from here
 1253 |                                                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.col(nearest_neighbors_cluster_i[i][ii]).dot(sigma_cross_cov_gradT_obs - sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T_obs);
      |                                                                                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1258:107:   required from here
 1258 |                                                                                                         sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i[ipar].col(nearest_neighbors_cluster_i[i][jj]));
      |                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1278:36:   required from here
 1278 |                                                 cov_mat_obs_neighbors_j.array() *= (z_outer_z_obs_neighbors_cluster_i[i][j - 1].block(1, 0, num_nn, 1)).array();//cov_mat_obs_neighbors_j.cwiseProduct()
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1278:116:   required from here
 1278 |                                                 cov_mat_obs_neighbors_j.array() *= (z_outer_z_obs_neighbors_cluster_i[i][j - 1].block(1, 0, num_nn, 1)).array();//cov_mat_obs_neighbors_j.cwiseProduct()
      |                                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1327:41:   required from here
 1327 |                                                 cov_mat_between_neighbors.diagonal().array() += 1.;//add nugget effect
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1327:49:   required from here
 1327 |                                                 cov_mat_between_neighbors.diagonal().array() += 1.;//add nugget effect
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
Vecchia_utils.cpp:1339:45:   required from here
 1339 |                                 A_i = (chol_fact_between_neighbors.solve(cov_mat_obs_neighbors)).transpose();
      |                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1339:79:   required from here
 1339 |                                 A_i = (chol_fact_between_neighbors.solve(cov_mat_obs_neighbors)).transpose();
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
Vecchia_utils.cpp:1348:60:   required from here
 1348 |                                                 A_i_grad_sigma2 = -(chol_fact_between_neighbors.solve(A_i.transpose())).transpose();
      |                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1348:88:   required from here
 1348 |                                                 A_i_grad_sigma2 = -(chol_fact_between_neighbors.solve(A_i.transpose())).transpose();
      |                                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1348:89:   required from here
 1348 |                                                 A_i_grad_sigma2 = -(chol_fact_between_neighbors.solve(A_i.transpose())).transpose();
      |                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1356:119:   required from here
 1356 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1356:119:   required from here
 1356 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1369:150:   required from here
 1369 |                                                                         D_grad_cluster_i[ind_first_par + ipar].coeffRef(i, i) -= sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.col(i).dot(2 * sigma_cross_cov_gradT[ipar].col(i) -
      |                                                                                                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1370:71:   required from here
 1370 |                                                                                 sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i[ipar].col(i));
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int>, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1615:101:   required from here
 1615 |                                                 cov_mat_obs_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * chol_ip_cross_cov_pred(Eigen::all, ind_pred);
      |                                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1615:122:   required from here
 1615 |                                                 cov_mat_obs_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * chol_ip_cross_cov_pred(Eigen::all, ind_pred);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1616:83:   required from here
 1616 |                                                 cov_mat_between_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors;
      |                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1627:115:   required from here
 1627 |                                         cov_mat_obs_neighbors_j.array() *= (z_outer_z_obs_neighbors_cluster_i[i][j - 1].block(1, 0, num_nn, 1)).array();
      |                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1643:49:   required from here
 1643 |                                 Dp[i] -= chol_ip_cross_cov_pred.col(i).array().square().sum();
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1643:58:   required from here
 1643 |                                 Dp[i] -= chol_ip_cross_cov_pred.col(i).array().square().sum();
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double, 1>’
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1668:15:   required from here
 1668 |                 sp_mat_rm_t Bpo_rm = sp_mat_rm_t(Bpo);
      |                             ^~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1673:134:   required from here
 1673 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                                                                                                                                  ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1673:145:   required from here
 1673 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1673:146:   required from here
 1673 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
Vecchia_utils.cpp:1673:63:   required from here
 1673 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1674:18:   required from here
 1674 |                                 pred_mean = -Bpo_rm * (y_cluster_i - (*sigma_cross_cov) * vecchia_y);
      |                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1674:63:   required from here
 1674 |                                 pred_mean = -Bpo_rm * (y_cluster_i - (*sigma_cross_cov) * vecchia_y);
      |                                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1674:63:   required from here
 1674 |                                 pred_mean = -Bpo_rm * (y_cluster_i - (*sigma_cross_cov) * vecchia_y);
      |                                                                                           ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1674:72:   required from here
 1674 |                                 pred_mean = -Bpo_rm * (y_cluster_i - (*sigma_cross_cov) * vecchia_y);
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1683:94:   required from here
 1683 |                                                 Vecchia_cross_cov.col(i) = Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * (*sigma_cross_cov).col(i));
      |                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1683:95:   required from here
 1683 |                                                 Vecchia_cross_cov.col(i) = Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * (*sigma_cross_cov).col(i));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1685:118:   required from here
 1685 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1708:42:   required from here
 1708 |                                                 Bp_inv_Dp = Bp_inv * Dp.asDiagonal();
      |                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1710:58:   required from here
 1710 |                                                         pred_cov = den_mat_t(Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose());
      |                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>’
  333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
Vecchia_utils.cpp:1716:37:   required from here
 1716 |                                                                 pred_var[i] = (Bp_inv_Dp.row(i)).dot(Bp_inv.row(i));
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1734:29:   required from here
 1734 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                                       ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1734:41:   required from here
 1734 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                                                   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1734:50:   required from here
 1734 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                                                            ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1734:61:   required from here
 1734 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1734:76:   required from here
 1734 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                                                                                      ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1734:90:   required from here
 1734 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                                                                                                    ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1734:107:   required from here
 1734 |                                                 pred_cov += PP_Part - PP_V_Part + V_Part + V_Part_t - PP_V_PP_Part + PP_V_V_Part - PP_V_PP_Part_t + V_V_Part;
      |                                                                                                                                                     ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1740:46:   required from here
 1740 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1740:46:   required from here
 1740 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, 1, -1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1740:46:   required from here
 1740 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1740:46:   required from here
 1740 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1741:77:   required from here
 1741 |                                                                 (cross_cov_PP_Vecchia.row(i) - 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_PP_Vecchia_woodbury.col(i)) +
      |                                                                                                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1748:18:   required from here
 1748 |                                 pred_mean = -Bpo * y_cluster_i;
      |                                              ^~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1748:24:   required from here
 1748 |                                 pred_mean = -Bpo * y_cluster_i;
      |                                                    ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1976:59:   required from here
 1976 |                 sp_mat_t cond_prec = Bp.transpose() * Dp_inv.asDiagonal() * Bp + Bop.transpose() * Do_inv.asDiagonal() * Bop;
      |                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1976:63:   required from here
 1976 |                 sp_mat_t cond_prec = Bp.transpose() * Dp_inv.asDiagonal() * Bp + Bop.transpose() * Do_inv.asDiagonal() * Bop;
      |                                                                             ^~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1976:108:   required from here
 1976 |                 sp_mat_t cond_prec = Bp.transpose() * Dp_inv.asDiagonal() * Bp + Bop.transpose() * Do_inv.asDiagonal() * Bop;
      |                                                                                                                          ^~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1979:64:   required from here
 1979 |                 vec_t y_aux = Bop.transpose() * (Do_inv.asDiagonal() * (Bo * y_cluster_i));
      |                                                                              ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1979:75:   required from here
 1979 |                 vec_t y_aux = Bop.transpose() * (Do_inv.asDiagonal() * (Bo * y_cluster_i));
      |                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1979:76:   required from here
 1979 |                 vec_t y_aux = Bop.transpose() * (Do_inv.asDiagonal() * (Bo * y_cluster_i));
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
Vecchia_utils.cpp:1980:30:   required from here
 1980 |                 pred_mean = -CholFact.solve(y_aux);
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1980:36:   required from here
 1980 |                 pred_mean = -CholFact.solve(y_aux);
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1986:59:   required from here
 1986 |                                 pred_cov = den_mat_t(cond_prec_chol_inv.transpose() * cond_prec_chol_inv);
      |                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
Vecchia_utils.cpp:1992:43:   required from here
 1992 |                                         pred_var[i] = (cond_prec_chol_inv.col(i)).dot(cond_prec_chol_inv.col(i));
      |                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2136:31:   required from here
 2136 |                 vec_t D_inv = D.cwiseInverse();
      |                               ~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2141:88:   required from here
 2141 |                 sp_mat_t M_aux_Woodbury = B.transpose() * D_inv.asDiagonal() * B + Z_o.transpose() * Z_o;
      |                                                                                                      ^~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2149:63:   required from here
 2149 |                         sp_mat_t ZoSigmaZoT_plusI_Inv = -MInvSqrtX_Z_o_T.transpose() * MInvSqrtX_Z_o_T + Identity_obs;
      |                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2149:67:   required from here
 2149 |                         sp_mat_t ZoSigmaZoT_plusI_Inv = -MInvSqrtX_Z_o_T.transpose() * MInvSqrtX_Z_o_T + Identity_obs;
      |                                                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2149:85:   required from here
 2149 |                         sp_mat_t ZoSigmaZoT_plusI_Inv = -MInvSqrtX_Z_o_T.transpose() * MInvSqrtX_Z_o_T + Identity_obs;
      |                                                                                                          ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2150:31:   required from here
 2150 |                         sp_mat_t Z_p_B_inv = Z_p * B_inv;
      |                                                    ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2152:75:   required from here
 2152 |                         sp_mat_t ZpSigmaZoT = Z_p_B_inv_D * (B_inv.transpose() * Z_o.transpose());
      |                                                                                                ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2152:76:   required from here
 2152 |                         sp_mat_t ZpSigmaZoT = Z_p_B_inv_D * (B_inv.transpose() * Z_o.transpose());
      |                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2156:93:   required from here
 2156 |                                 pred_cov = den_mat_t(Z_p_B_inv_D * Z_p_B_inv.transpose() - M_aux * ZpSigmaZoT.transpose());
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2182:39:   required from here
 2182 |                         vec_t resp_aux = Z_o.transpose() * y_cluster_i;
      |                                                            ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2184:35:   required from here
 2184 |                         resp_aux = y_cluster_i - Z_o * resp_aux2;
      |                                                        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2185:97:   required from here
 2185 |                         pred_mean = Z_p * (B_inv * (D.asDiagonal() * (B_inv.transpose() * (Z_o.transpose() * resp_aux))));
      |                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2185:98:   required from here
 2185 |                         pred_mean = Z_p * (B_inv * (D.asDiagonal() * (B_inv.transpose() * (Z_o.transpose() * resp_aux))));
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2185:99:   required from here
 2185 |                         pred_mean = Z_p * (B_inv * (D.asDiagonal() * (B_inv.transpose() * (Z_o.transpose() * resp_aux))));
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2185:100:   required from here
 2185 |                         pred_mean = Z_p * (B_inv * (D.asDiagonal() * (B_inv.transpose() * (Z_o.transpose() * resp_aux))));
      |                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
Vecchia_utils.cpp:859:87:   required from here
  859 |                                                 sed = (coords(sort_sum[down_i], Eigen::all) - coords(i, Eigen::all)).squaredNorm();
      |                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:754:14:   required from ‘void Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::setIdentity() [with _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]’
  754 |       Eigen::Map<ScalarVector>(this->m_data.valuePtr(), rows()).setOnes();
      |              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1159:31:   required from here
 1159 |                         D_inv_cluster_i.setIdentity();//Put 1's on the diagonal for nugget effect (entries are not overriden but added below)
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1359:46:   required from ‘std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 1359 |                                                 return(std::make_shared<T_mat>(correct * this->Z_ * sigma_ * this->Z_.transpose()));
      |                                                                                ~~~~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1194:71:   required from here
 1194 |                                         sigma_ip_grad[ipar] = *(re_comps_ip_cluster_i[0]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, re_comps_ip_cluster_i[0]->CovPars()[0]));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1359:57:   required from ‘std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 1359 |                                                 return(std::make_shared<T_mat>(correct * this->Z_ * sigma_ * this->Z_.transpose()));
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1194:71:   required from here
 1194 |                                         sigma_ip_grad[ipar] = *(re_comps_ip_cluster_i[0]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, re_comps_ip_cluster_i[0]->CovPars()[0]));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1359:86:   required from ‘std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 1359 |                                                 return(std::make_shared<T_mat>(correct * this->Z_ * sigma_ * this->Z_.transpose()));
      |                                                                                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
Vecchia_utils.cpp:1194:71:   required from here
 1194 |                                         sigma_ip_grad[ipar] = *(re_comps_ip_cluster_i[0]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, re_comps_ip_cluster_i[0]->CovPars()[0]));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1359:66:   required from ‘std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 1359 |                                                 return(std::make_shared<T_mat>(correct * this->Z_ * sigma_ * this->Z_.transpose()));
      |                                                                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1194:71:   required from here
 1194 |                                         sigma_ip_grad[ipar] = *(re_comps_ip_cluster_i[0]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, re_comps_ip_cluster_i[0]->CovPars()[0]));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1362:46:   required from ‘std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 1362 |                                                 return(std::make_shared<T_mat>(correct * sigma_));
      |                                                                                ~~~~~~~~^~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1194:71:   required from here
 1194 |                                         sigma_ip_grad[ipar] = *(re_comps_ip_cluster_i[0]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, re_comps_ip_cluster_i[0]->CovPars()[0]));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1379:33:   required from ‘std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 1379 |                                         Z_sigma_grad_Zt = this->Z_ * sigma_grad * this->Z_.transpose();
      |                                                           ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1194:71:   required from here
 1194 |                                         sigma_ip_grad[ipar] = *(re_comps_ip_cluster_i[0]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, re_comps_ip_cluster_i[0]->CovPars()[0]));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1379:46:   required from ‘std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 1379 |                                         Z_sigma_grad_Zt = this->Z_ * sigma_grad * this->Z_.transpose();
      |                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1194:71:   required from here
 1194 |                                         sigma_ip_grad[ipar] = *(re_comps_ip_cluster_i[0]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, re_comps_ip_cluster_i[0]->CovPars()[0]));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7:   required from ‘class Eigen::Array<double, -1, 1>’
   45 | class Array
      |       ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:27:67:   required from ‘Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >; Scalar = double]’
   27 |   internal::call_assignment(this->derived(), PlainObject::Constant(rows(),cols(),other), internal::add_assign_op<Scalar,Scalar>());
      |                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1327:55:   required from here
 1327 |                                                 cov_mat_between_neighbors.diagonal().array() += 1.;//add nugget effect
      |                                                                                                 ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:27:67:   required from ‘Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >; Scalar = double]’
   27 |   internal::call_assignment(this->derived(), PlainObject::Constant(rows(),cols(),other), internal::add_assign_op<Scalar,Scalar>());
      |                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1327:55:   required from here
 1327 |                                                 cov_mat_between_neighbors.diagonal().array() += 1.;//add nugget effect
      |                                                                                                 ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1547:47:   required from ‘void GPBoost::RECompGP<T_mat>::AddPredCovMatrices(const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, T_mat&, T_mat&, bool, bool, bool, const double*, bool, T_mat&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 1547 |                                                 ZstarSigmatildeTZT = Zstar * Sigmatilde * this->Z_.transpose();
      |                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1476:59:   required from here
 1476 |                         re_comp_cross_cov_cluster_i_pred_ip->AddPredCovMatrices(gp_coords_mat_ip, gp_coords_mat_pred, cross_cov_pred_ip,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1477 |                                 cov_mat_pred_id, true, false, true, nullptr, false, cross_dist);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1553:39:   required from ‘void GPBoost::RECompGP<T_mat>::AddPredCovMatrices(const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, T_mat&, T_mat&, bool, bool, bool, const double*, bool, T_mat&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 1553 |                                                 ZstarSigmatildeTZT = Sigmatilde * this->Z_.transpose();
      |                                                                      ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1476:59:   required from here
 1476 |                         re_comp_cross_cov_cluster_i_pred_ip->AddPredCovMatrices(gp_coords_mat_ip, gp_coords_mat_pred, cross_cov_pred_ip,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1477 |                                 cov_mat_pred_id, true, false, true, nullptr, false, cross_dist);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double> >’
 1505 | struct evaluator<SparseMatrix<_Scalar,_Options,_StorageIndex> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:687:97:   required from ‘Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::SparseMatrix<double>; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]’
  687 |       const bool needToTranspose = (Flags & RowMajorBit) != (internal::evaluator<OtherDerived>::Flags & RowMajorBit);
      |                                                                                                 ^~~~~
Vecchia_utils.cpp:1668:39:   required from here
 1668 |                 sp_mat_rm_t Bpo_rm = sp_mat_rm_t(Bpo);
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:306:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
  306 | class BlockImpl<const SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:198:27:   required from ‘void GPBoost::TriangularSolve(const T_mat_L&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_mat_L = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_R = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_X = Eigen::SparseMatrix<double>; typename std::enable_if<(((std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat1>::value && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, T_mat_R>::value)) && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_mat_R>::value)) && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_mat_X>::value))>::type* <anonymous> = 0]’
  198 |                                 vec_t R_j = R_ptr->col(j);
      |                                             ~~~~~~~~~~^~~
Vecchia_utils.cpp:1707:52:   required from here
 1707 |                                                 TriangularSolve<sp_mat_t, sp_mat_t, sp_mat_t>(Bp, Bp_inv, Bp_inv, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDiagonalProduct.h:88:32:   required from ‘struct Eigen::internal::sparse_diagonal_product_evaluator<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   88 |   evaluator<DiagonalCoeffType> m_diagCoeffImpl;
      |                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDiagonalProduct.h:49:8:   required from ‘struct Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 8, Eigen::SparseShape, Eigen::DiagonalShape, double, double>’
   49 | struct product_evaluator<Product<Lhs, Rhs, DefaultProduct>, ProductTag, SparseShape, DiagonalShape>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:29:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   29 | struct evaluator<Product<Lhs, Rhs, Options> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1181:93:   required from ‘Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]’
 1181 |   const bool needToTranspose = (Flags & RowMajorBit) != (internal::evaluator<OtherDerived>::Flags & RowMajorBit);
      |                                                                                             ^~~~~
Vecchia_utils.cpp:1708:42:   required from here
 1708 |                                                 Bp_inv_Dp = Bp_inv * Dp.asDiagonal();
      |                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int>’
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1194:15:   required from ‘Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]’
 1194 |     OtherCopy otherCopy(other.derived());
      |               ^~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1708:42:   required from here
 1708 |                                                 Bp_inv_Dp = Bp_inv * Dp.asDiagonal();
      |                                                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int>, 0>’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int> > >’
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int> >’
 1505 | struct evaluator<SparseMatrix<_Scalar,_Options,_StorageIndex> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1195:19:   required from ‘Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]’
 1195 |     OtherCopyEval otherCopyEval(otherCopy);
      |                   ^~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1708:42:   required from here
 1708 |                                                 Bp_inv_Dp = Bp_inv * Dp.asDiagonal();
      |                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:53:32:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   53 |   internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
      |                                ^~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1716:45:   required from here
 1716 |                                                                 pred_var[i] = (Bp_inv_Dp.row(i)).dot(Bp_inv.row(i));
      |                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> > >’
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:549:8:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>, Eigen::internal::IteratorBased, double>’
  549 | struct unary_evaluator<Block<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true>, IteratorBased>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1080:8:   required from ‘struct Eigen::internal::block_evaluator<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, false>’
 1080 | struct block_evaluator<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, /*HasDirectAccess*/ false>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1027:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
 1027 | struct evaluator<Block<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:53:32:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   53 |   internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
      |                                ^~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1992:51:   required from here
 1992 |                                         pred_var[i] = (cond_prec_chol_inv.col(i)).dot(cond_prec_chol_inv.col(i));
      |                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:53:32:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   53 |   internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
      |                                ^~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1992:51:   required from here
 1992 |                                         pred_var[i] = (cond_prec_chol_inv.col(i)).dot(cond_prec_chol_inv.col(i));
      |                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:33:60:   required from here
   33 |                                 pp_node[j] = chol_ip_cross_cov.col(coords_ind_j[j]).dot(chol_ip_cross_cov_sample);
      |                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:41:67:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator/=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
   41 |   internal::call_assignment(this->derived(), PlainObject::Constant(rows(),cols(),other), internal::div_assign_op<Scalar,Scalar>());
      |                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1426:18:   required from ‘void GPBoost::RECompGP<T_mat>::CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, T_mat&, T_mat*, bool, bool, double, bool) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 1426 |                                         cov_grad[0] /= this->cov_pars_[0];
      |                                         ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:47:63:   required from here
   47 |                         re_comps_vecchia_cluster_i[0]->CalcSigmaAndSigmaGradVecchia(dist_ij, coords_i, coords_j,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   48 |                                 corr_mat, corr_mat_deriv.data(), false, true, 1., false);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1377:41:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator_wrapper_base<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
 1377 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1457:8:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
 1457 | struct unary_evaluator<ArrayWrapper<TArgType> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  564 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost + functor_traits<UnaryOp>::Cost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:325:73:   required from here
  325 |                         corr_diag[i] -= (double)chol_ip_cross_cov.col(i).array().square().sum();
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:675:45:   required from here
  675 |                         coords_sum[i] = coords(i, Eigen::all).sum();
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1238:128:   required from here
 1238 |                                                                                 cov_mat_between_neighbors.coeffRef(ii, jj) -= chol_ip_cross_cov_cluster_i.col(nearest_neighbors_cluster_i[i][ii]).dot(chol_ip_cross_cov_cluster_i.col(nearest_neighbors_cluster_i[i][jj]));
      |                                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1252:153:   required from here
 1252 |                                                                                 cov_grad_mats_obs_neighbors[ind_first_par + ipar].coeffRef(ii, 0) -= (sigma_cross_cov_gradT[ipar]).col(nearest_neighbors_cluster_i[i][ii]).dot(sigma_ip_I_sigma_cross_covT_obs) +
      |                                                                                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1253:90:   required from here
 1253 |                                                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.col(nearest_neighbors_cluster_i[i][ii]).dot(sigma_cross_cov_gradT_obs - sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T_obs);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1256:159:   required from here
 1256 |                                                                                         cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar].coeffRef(ii, jj) -= (sigma_cross_cov_gradT[ipar]).col(nearest_neighbors_cluster_i[i][ii]).dot(sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.col(nearest_neighbors_cluster_i[i][jj])) +
      |                                                                                                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1257:91:   required from here
 1257 |                                                                                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.col(nearest_neighbors_cluster_i[i][ii]).dot((sigma_cross_cov_gradT[ipar]).col(nearest_neighbors_cluster_i[i][jj]) -
      |                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1258 |                                                                                                         sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i[ipar].col(nearest_neighbors_cluster_i[i][jj]));
      |                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1369:112:   required from here
 1369 |                                                                         D_grad_cluster_i[ind_first_par + ipar].coeffRef(i, i) -= sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.col(i).dot(2 * sigma_cross_cov_gradT[ipar].col(i) -
      |                                                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1370 |                                                                                 sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i[ipar].col(i));
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                 
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:700:10:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setOnes() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  700 |   return setConstant(Scalar(1));
      |          ^~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1580:14:   required from here
 1580 |                         Dp.setOnes();//Put 1 on the diagonal (for nugget effect if gauss_likelihood, see comment below on why we add the nugget effect variance irrespective of 'predict_response')
      |                         ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1377:41:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator_wrapper_base<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
 1377 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1457:8:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
 1457 | struct unary_evaluator<ArrayWrapper<TArgType> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  564 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost + functor_traits<UnaryOp>::Cost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1643:64:   required from here
 1643 |                                 Dp[i] -= chol_ip_cross_cov_pred.col(i).array().square().sum();
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1740:52:   required from here
 1739 |                                                         pred_var[i] += (cross_cov_pred_ip.row(i) - cross_cov_PP_Vecchia.row(i) +
      |                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1740 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1740:52:   required from here
 1739 |                                                         pred_var[i] += (cross_cov_pred_ip.row(i) - cross_cov_PP_Vecchia.row(i) +
      |                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1740 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1741:83:   required from here
 1741 |                                                                 (cross_cov_PP_Vecchia.row(i) - 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_PP_Vecchia_woodbury.col(i)) +
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1741:83:   required from here
 1741 |                                                                 (cross_cov_PP_Vecchia.row(i) - 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_PP_Vecchia_woodbury.col(i)) +
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1742:49:   required from here
 1742 |                                                                 (cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_pred_obs_pred_inv_woodbury.col(i));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1742:49:   required from here
 1742 |                                                                 (cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_pred_obs_pred_inv_woodbury.col(i));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:118:43:   required from ‘void GPBoost::ApplyPermutationCholeskyFactor(const T_chol&, const T_mat&, T_mat&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value || std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value)>::type* <anonymous> = 0]’
  118 |                                 P_M = chol.permutationP().transpose() * M;
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:350:52:   required from ‘void GPBoost::TriangularSolveGivenCholesky(const T_chol&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; T_chol_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_R = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_X = Eigen::SparseMatrix<double>; typename std::enable_if<((! std::is_same<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, T_chol>::value) || (! std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat_R>::value))>::type* <anonymous> = 0]’
  350 |                                 ApplyPermutationCholeskyFactor<T_mat_X, T_chol>(chol, X, X, true);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2148:77:   required from here
 2148 |                         TriangularSolveGivenCholesky<chol_sp_mat_t, sp_mat_t, sp_mat_t, sp_mat_t>(CholFac_M_aux_Woodbury, Z_o.transpose(), MInvSqrtX_Z_o_T, false);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
  145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:121:31:   required from ‘void GPBoost::ApplyPermutationCholeskyFactor(const T_chol&, const T_mat&, T_mat&, bool) [with T_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; typename std::enable_if<(std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value || std::is_same<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, T_chol>::value)>::type* <anonymous> = 0]’
  121 |                                 P_M = chol.permutationP() * M;
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:350:52:   required from ‘void GPBoost::TriangularSolveGivenCholesky(const T_chol&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_chol = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; T_chol_mat = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_R = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_X = Eigen::SparseMatrix<double>; typename std::enable_if<((! std::is_same<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, T_chol>::value) || (! std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat_R>::value))>::type* <anonymous> = 0]’
  350 |                                 ApplyPermutationCholeskyFactor<T_mat_X, T_chol>(chol, X, X, true);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2148:77:   required from here
 2148 |                         TriangularSolveGivenCholesky<chol_sp_mat_t, sp_mat_t, sp_mat_t, sp_mat_t>(CholFac_M_aux_Woodbury, Z_o.transpose(), MInvSqrtX_Z_o_T, false);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2169:26:   required from here
 2169 |                                         pred_var[i] = v1.dot(v2) - (v3.dot(v4));
      |                                                       ~~~~~~^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
 1505 | struct evaluator<SparseMatrix<_Scalar,_Options,_StorageIndex> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1181:93:   required from ‘Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]’
 1181 |   const bool needToTranspose = (Flags & RowMajorBit) != (internal::evaluator<OtherDerived>::Flags & RowMajorBit);
      |                                                                                             ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1063:7:   required from ‘void Eigen::internal::set_from_triplets(const InputIterator&, const InputIterator&, SparseMatrixType&, DupFunctor) [with InputIterator = __gnu_cxx::__normal_iterator<const Eigen::Triplet<double>*, std::vector<Eigen::Triplet<double> > >; SparseMatrixType = Eigen::SparseMatrix<double>; DupFunctor = scalar_sum_op<double, double>]’
 1063 |   mat = trMat;
      |   ~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1110:92:   required from ‘void Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::setFromTriplets(const InputIterators&, const InputIterators&) [with InputIterators = __gnu_cxx::__normal_iterator<const Eigen::Triplet<double>*, std::vector<Eigen::Triplet<double> > >; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]’
 1110 |   internal::set_from_triplets<InputIterators, SparseMatrix<Scalar,_Options,_StorageIndex> >(begin, end, *this, internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1157:31:   required from here
 1157 |                         B_cluster_i.setFromTriplets(entries_init_B_cluster_i.begin(), entries_init_B_cluster_i.end());//Note: 1's are put on the diagonal
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:455:43:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  455 |       abs_col_sum = m_matrix.col(col).tail(size - col).template lpNorm<1>() + m_matrix.row(col).head(col).template lpNorm<1>();
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:455:101:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  455 |       abs_col_sum = m_matrix.col(col).tail(size - col).template lpNorm<1>() + m_matrix.row(col).head(col).template lpNorm<1>();
      |                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:231:18:   required from ‘static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 2>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  231 |     return m.norm();
      |            ~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 2; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  269 |   return internal::lpNorm_selector<Derived, p>::run(*this);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:44:77:   required from here
   44 |                                         dist_ij.coeffRef(j, 0) = (coords_j(j, Eigen::all) - coords_i).lpNorm<2>();
      |                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:325:73:   required from here
  325 |                         corr_diag[i] -= (double)chol_ip_cross_cov.col(i).array().square().sum();
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:231:18:   required from ‘static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 2>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  231 |     return m.norm();
      |            ~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 2; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  269 |   return internal::lpNorm_selector<Derived, p>::run(*this);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:998:81:   required from here
  998 |                                                         dist_ij(0, 0) = (coords(j, Eigen::all) - coords(i, Eigen::all)).lpNorm<2>();
      |                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1643:64:   required from here
 1643 |                                 Dp[i] -= chol_ip_cross_cov_pred.col(i).array().square().sum();
      |                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1740:52:   required from here
 1739 |                                                         pred_var[i] += (cross_cov_pred_ip.row(i) - cross_cov_PP_Vecchia.row(i) +
      |                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1740 |                                                                 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1931:125:   required from ‘double GPBoost::CovFunction<T_mat>::GradientRangeMaternSpaceTimeShape0_5(double, double, const T_mat&, int, int, int, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::den_mat_t*) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 1931 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1691:15:   required from ‘void GPBoost::CovFunction<T_mat>::InitializeCovFctGrad() [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 1691 |                                                         return GradientRangeMaternSpaceTimeShape0_5(cm, dist_ij, sigma, ind_range, i, j, coords_ptr, coords_pred_ptr);
      |                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:157:4:   required from ‘GPBoost::CovFunction<T_mat>::CovFunction(GPBoost::string_t, double, double, double, double, bool, int, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  157 |                         InitializeCovFctGrad();
      |                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:841:56:   required from ‘GPBoost::RECompGP<T_mat>::RECompGP(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::string_t, double, double, double, bool, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  841 |                         cov_function_ = std::shared_ptr<CovFunction<T_mat>>(new CovFunction<T_mat>(cov_fct, shape, taper_range, taper_shape, taper_mu, apply_tapering, (int)coords.cols(), use_precomputed_dist_for_calc_cov));
      |                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:951:126:   required from here
  951 |                         false, false, only_one_GP_calculations_on_RE_scale, only_one_GP_calculations_on_RE_scale, save_distances_isotropic_cov_fct)));
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1377:41:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator_wrapper_base<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
 1377 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1457:8:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
 1457 | struct unary_evaluator<ArrayWrapper<TArgType> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; SrcXprType = Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Functor = mul_assign_op<double, double>]’
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; SrcXprType = Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Functor = Eigen::internal::mul_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Src = Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Func = mul_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Src = Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Func = mul_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:207:18:   required from ‘Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator*=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Derived = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  207 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::mul_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1278:117:   required from here
 1278 |                                                 cov_mat_obs_neighbors_j.array() *= (z_outer_z_obs_neighbors_cluster_i[i][j - 1].block(1, 0, num_nn, 1)).array();//cov_mat_obs_neighbors_j.cwiseProduct()
      |                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:22:   required from ‘static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  221 |     return m.cwiseAbs().sum();
      |            ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  269 |   return internal::lpNorm_selector<Derived, p>::run(*this);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:455:74:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  455 |       abs_col_sum = m_matrix.col(col).tail(size - col).template lpNorm<1>() + m_matrix.row(col).head(col).template lpNorm<1>();
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:22:   required from ‘static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  221 |     return m.cwiseAbs().sum();
      |            ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  269 |   return internal::lpNorm_selector<Derived, p>::run(*this);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:455:125:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  455 |       abs_col_sum = m_matrix.col(col).tail(size - col).template lpNorm<1>() + m_matrix.row(col).head(col).template lpNorm<1>();
      |                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:371:27:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  371 |       if(rs>0) A11.adjoint().template triangularView<Upper>().template solveInPlace<OnTheRight>(A21);
      |                ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1377:41:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator_wrapper_base<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
 1377 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1457:8:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
 1457 | struct unary_evaluator<ArrayWrapper<TArgType> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; SrcXprType = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Functor = mul_assign_op<double, double>]’
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; SrcXprType = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Functor = Eigen::internal::mul_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Src = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Func = mul_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Src = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Func = mul_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:207:18:   required from ‘Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator*=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Derived = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  207 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::mul_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1627:116:   required from here
 1627 |                                         cov_mat_obs_neighbors_j.array() *= (z_outer_z_obs_neighbors_cluster_i[i][j - 1].block(1, 0, num_nn, 1)).array();
      |                                                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/OrderingMethods/Ordering.h:36:14:   required from ‘void Eigen::internal::ordering_helper_at_plus_a(const MatrixType&, MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::SparseMatrix<double>]’
   36 |   symmat = C + A;
      |            ~~^~~
./include/Eigen/src/OrderingMethods/Ordering.h:63:42:   required from ‘void Eigen::AMDOrdering<StorageIndex>::operator()(const MatrixType&, PermutationType&) [with MatrixType = Eigen::SparseMatrix<double>; StorageIndex = int; PermutationType = Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>]’
   63 |       internal::ordering_helper_at_plus_a(mat,symm);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCholesky/SimplicialCholesky.h:678:15:   required from ‘void Eigen::SimplicialCholeskyBase<Derived>::ordering(const MatrixType&, const CholMatrixType*&, CholMatrixType&) [with Derived = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; MatrixType = Eigen::SparseMatrix<double>; ConstCholMatrixPtr = const Eigen::SparseMatrix<double>*; CholMatrixType = Eigen::SparseMatrix<double>]’
  678 |       ordering(C,m_Pinv);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCholesky/SimplicialCholesky.h:215:7:   required from ‘void Eigen::SimplicialCholeskyBase<Derived>::compute(const MatrixType&) [with bool DoLDLT = false; Derived = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; MatrixType = Eigen::SparseMatrix<double>]’
  215 |       ordering(matrix, pmat, tmp);
      |       ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCholesky/SimplicialCholesky.h:381:36:   required from ‘Eigen::SimplicialLLT<_MatrixType, _UpLo, _Ordering>& Eigen::SimplicialLLT<_MatrixType, _UpLo, _Ordering>::compute(const MatrixType&) [with _MatrixType = Eigen::SparseMatrix<double>; int _UpLo = 1; _Ordering = Eigen::AMDOrdering<int>; MatrixType = Eigen::SparseMatrix<double>]’
  381 |       Base::template compute<false>(matrix);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1978:19:   required from here
 1978 |                 CholFact.compute(cond_prec);
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:33:60:   required from here
   33 |                                 pp_node[j] = chol_ip_cross_cov.col(coords_ind_j[j]).dot(chol_ip_cross_cov_sample);
      |                                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Functor = assign_op<double, double>]’
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:452:108:   required from here
  452 |                                                 CoverTree_kNN(coords_ct.middleRows(segment_start[i], segment_length[i]), chol_ip_cross_cov.middleCols(segment_start[i], segment_length[i]),
      |                                                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Functor = assign_op<double, double>]’
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:453:25:   required from here
  453 |                                                         corr_diag.segment(segment_start[i], segment_length[i]), segment_start[i], re_comps_vecchia_cluster_i, cover_trees[i],
      |                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1238:128:   required from here
 1238 |                                                                                 cov_mat_between_neighbors.coeffRef(ii, jj) -= chol_ip_cross_cov_cluster_i.col(nearest_neighbors_cluster_i[i][ii]).dot(chol_ip_cross_cov_cluster_i.col(nearest_neighbors_cluster_i[i][jj]));
      |                                                                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1252:153:   required from here
 1252 |                                                                                 cov_grad_mats_obs_neighbors[ind_first_par + ipar].coeffRef(ii, 0) -= (sigma_cross_cov_gradT[ipar]).col(nearest_neighbors_cluster_i[i][ii]).dot(sigma_ip_I_sigma_cross_covT_obs) +
      |                                                                                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1253:90:   required from here
 1253 |                                                                                         sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.col(nearest_neighbors_cluster_i[i][ii]).dot(sigma_cross_cov_gradT_obs - sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T_obs);
      |                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1256:159:   required from here
 1256 |                                                                                         cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar].coeffRef(ii, jj) -= (sigma_cross_cov_gradT[ipar]).col(nearest_neighbors_cluster_i[i][ii]).dot(sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.col(nearest_neighbors_cluster_i[i][jj])) +
      |                                                                                                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1257:91:   required from here
 1257 |                                                                                                 sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.col(nearest_neighbors_cluster_i[i][ii]).dot((sigma_cross_cov_gradT[ipar]).col(nearest_neighbors_cluster_i[i][jj]) -
      |                                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1258 |                                                                                                         sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i[ipar].col(nearest_neighbors_cluster_i[i][jj]));
      |                                                                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1344:69:   required from here
 1344 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1344:69:   required from here
 1344 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1369:112:   required from here
 1369 |                                                                         D_grad_cluster_i[ind_first_par + ipar].coeffRef(i, i) -= sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.col(i).dot(2 * sigma_cross_cov_gradT[ipar].col(i) -
      |                                                                                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1370 |                                                                                 sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i[ipar].col(i));
      |                                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                 
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Functor = assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1486:73:   required from here
 1486 |                                 chol_ip_cross_cov_obs_pred.leftCols(chol_ip_cross_cov_obs.cols()) = chol_ip_cross_cov_obs;
      |                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
   37 |     return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:2169:26:   required from here
 2169 |                                         pred_var[i] = v1.dot(v2) - (v3.dot(v4));
      |                                                       ~~~~~~^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; RhsType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:2183:50:   required from here
 2183 |                         vec_t resp_aux2 = CholFac_M_aux_Woodbury.solve(resp_aux);
      |                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCholesky/SimplicialCholesky.h:185:26:   required from ‘void Eigen::SimplicialCholeskyBase<Derived>::_solve_impl(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  185 |         derived().matrixL().solveInPlace(dest);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; RhsType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:2183:50:   required from here
 2183 |                         vec_t resp_aux2 = CholFac_M_aux_Woodbury.solve(resp_aux);
      |                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; RhsType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:2183:50:   required from here
 2183 |                         vec_t resp_aux2 = CholFac_M_aux_Woodbury.solve(resp_aux);
      |                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCholesky/SimplicialCholesky.h:191:26:   required from ‘void Eigen::SimplicialCholeskyBase<Derived>::_solve_impl(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]’
  191 |         derived().matrixU().solveInPlace(dest);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; RhsType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:2183:50:   required from here
 2183 |                         vec_t resp_aux2 = CholFac_M_aux_Woodbury.solve(resp_aux);
      |                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  564 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost + functor_traits<UnaryOp>::Cost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1931:125:   required from ‘double GPBoost::CovFunction<T_mat>::GradientRangeMaternSpaceTimeShape0_5(double, double, const T_mat&, int, int, int, const GPBoost::den_mat_t*, const GPBoost::den_mat_t*) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 1931 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1691:15:   required from ‘void GPBoost::CovFunction<T_mat>::InitializeCovFctGrad() [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 1691 |                                                         return GradientRangeMaternSpaceTimeShape0_5(cm, dist_ij, sigma, ind_range, i, j, coords_ptr, coords_pred_ptr);
      |                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:157:4:   required from ‘GPBoost::CovFunction<T_mat>::CovFunction(GPBoost::string_t, double, double, double, double, bool, int, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  157 |                         InitializeCovFctGrad();
      |                         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:841:56:   required from ‘GPBoost::RECompGP<T_mat>::RECompGP(const GPBoost::den_mat_t&, GPBoost::string_t, double, double, double, bool, bool, bool, bool, bool, bool) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::string_t = std::__cxx11::basic_string<char>]’
  841 |                         cov_function_ = std::shared_ptr<CovFunction<T_mat>>(new CovFunction<T_mat>(cov_fct, shape, taper_range, taper_shape, taper_mu, apply_tapering, (int)coords.cols(), use_precomputed_dist_for_calc_cov));
      |                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:951:126:   required from here
  951 |                         false, false, only_one_GP_calculations_on_RE_scale, only_one_GP_calculations_on_RE_scale, save_distances_isotropic_cov_fct)));
      |                                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  564 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost + functor_traits<UnaryOp>::Cost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:28:   required from ‘static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  221 |     return m.cwiseAbs().sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  269 |   return internal::lpNorm_selector<Derived, p>::run(*this);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:455:74:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  455 |       abs_col_sum = m_matrix.col(col).tail(size - col).template lpNorm<1>() + m_matrix.row(col).head(col).template lpNorm<1>();
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  564 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost + functor_traits<UnaryOp>::Cost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:28:   required from ‘static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  221 |     return m.cwiseAbs().sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  269 |   return internal::lpNorm_selector<Derived, p>::run(*this);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:455:125:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  455 |       abs_col_sum = m_matrix.col(col).tail(size - col).template lpNorm<1>() + m_matrix.row(col).head(col).template lpNorm<1>();
      |                                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:441:32:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  441 |       lazyproduct::eval_dynamic(dst, lhs, rhs, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1344:69:   required from here
 1344 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1344:69:   required from here
 1344 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1344:69:   required from here
 1344 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  126 |   Index pb_max_threads = std::max<Index>(1,size / Functor::Traits::nr);
      |                                                                    ^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1344:69:   required from here
 1344 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]’
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1685:74:   required from here
 1685 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]’
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1685:74:   required from here
 1685 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]’
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1685:74:   required from here
 1685 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]’
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1685:74:   required from here
 1685 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]’
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1685:74:   required from here
 1685 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Scalar = double]’
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]’
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1685:74:   required from here
 1685 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42:   required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
 1110 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:231:93:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 2, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 1; int OtherInnerStride = 1]’
  231 |     gebp_kernel<Scalar, Scalar, Index, LhsMapper, Traits::mr, Traits::nr, false, Conjugate> gebp_kernel;
      |                                                                                             ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Side = 2; int Mode = 2]’
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from ‘void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 2; OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; unsigned int _Mode = 2]’
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:371:96:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  371 |       if(rs>0) A11.adjoint().template triangularView<Upper>().template solveInPlace<OnTheRight>(A21);
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45:   required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
 1115 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:231:93:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 2, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 1; int OtherInnerStride = 1]’
  231 |     gebp_kernel<Scalar, Scalar, Index, LhsMapper, Traits::mr, Traits::nr, false, Conjugate> gebp_kernel;
      |                                                                                             ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Side = 2; int Mode = 2]’
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from ‘void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 2; OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; unsigned int _Mode = 2]’
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:371:96:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  371 |       if(rs>0) A11.adjoint().template triangularView<Upper>().template solveInPlace<OnTheRight>(A21);
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, 4, 1, false, false>’:
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:232:74:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 2, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 1; int OtherInnerStride = 1]’
  232 |     gemm_pack_rhs<Scalar, Index, RhsMapper, Traits::nr, RhsStorageOrder> pack_rhs;
      |                                                                          ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Side = 2; int Mode = 2]’
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from ‘void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 2; OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; unsigned int _Mode = 2]’
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:371:96:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  371 |       if(rs>0) A11.adjoint().template triangularView<Upper>().template solveInPlace<OnTheRight>(A21);
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2536:50: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2536 |   typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
      |                                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2537 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2540 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2541 |                  QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
      |                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, 4, 1, false, true>’:
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:233:85:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 2, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 1; int OtherInnerStride = 1]’
  233 |     gemm_pack_rhs<Scalar, Index, RhsMapper, Traits::nr, RhsStorageOrder,false,true> pack_rhs_panel;
      |                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Side = 2; int Mode = 2]’
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from ‘void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 2; OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; unsigned int _Mode = 2]’
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:371:96:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  371 |       if(rs>0) A11.adjoint().template triangularView<Upper>().template solveInPlace<OnTheRight>(A21);
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2536:50: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2536 |   typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
      |                                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2537 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2540 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2541 |                  QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
      |                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
   87 |   typedef typename Traits::LhsPacket LhsPacket;
      |                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]’
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1344:69:   required from here
 1344 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
   91 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]’
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1344:69:   required from here
 1344 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
   95 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]’
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1344:69:   required from here
 1344 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1344:69:   required from here
 1344 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]’
  296 |           dest.matrix() += actualAlpha * MappedDest(actualDestPtr, dest.size());
      |                            ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1344:69:   required from here
 1344 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1344:69:   required from here
 1344 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1344:69:   required from here
 1344 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]’
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1685:74:   required from here
 1685 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]’
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1685:74:   required from here
 1685 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]’
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1685:74:   required from here
 1685 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:28:   required from ‘static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  221 |     return m.cwiseAbs().sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  269 |   return internal::lpNorm_selector<Derived, p>::run(*this);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:455:74:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  455 |       abs_col_sum = m_matrix.col(col).tail(size - col).template lpNorm<1>() + m_matrix.row(col).head(col).template lpNorm<1>();
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  564 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost + functor_traits<UnaryOp>::Cost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>]’
  178 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::subTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:59:31:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]’:
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:289:26:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 2, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 1; int OtherInnerStride = 1]’
  289 |               gebp_kernel(lhs.getSubMapper(i2,absolute_j2),
      |               ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  290 |                           blockA, blockB+j2*actual_kc,
      |                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  291 |                           actual_mc, panelLength, actualPanelWidth,
      |                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  292 |                           Scalar(-1),
      |                           ~~~~~~~~~~~
  293 |                           actual_kc, actual_kc, // strides
      |                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  294 |                           panelOffset, panelOffset); // offsets
      |                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Side = 2; int Mode = 2]’
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from ‘void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 2; OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; unsigned int _Mode = 2]’
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:371:96:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  371 |       if(rs>0) A11.adjoint().template triangularView<Upper>().template solveInPlace<OnTheRight>(A21);
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1950 |           const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
      |                                                                                                       ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1951 |           const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
      |                                                                                                                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2007 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2008 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2009 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2010 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = true]’:
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:319:27:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 2, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 1; int OtherInnerStride = 1]’
  319 |             pack_lhs_panel(blockA, lhs.getSubMapper(i2,absolute_j2),
      |             ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  320 |                            actualPanelWidth, actual_mc,
      |                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  321 |                            actual_kc, j2);
      |                            ~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Side = 2; int Mode = 2]’
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from ‘void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 2; OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; unsigned int _Mode = 2]’
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:371:96:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  371 |       if(rs>0) A11.adjoint().template triangularView<Upper>().template solveInPlace<OnTheRight>(A21);
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2132 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2134 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2135 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:106:17:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]’
  106 |         pack_lhs(blockA, lhs.getSubMapper(i2, k2), actual_kc, actual_mc);
      |         ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12:   required from ‘static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; OtherType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]’
  109 |     internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  110 |       Scalar, OtherIsRowMajor ? RowMajor : ColMajor,   OtherBlasTraits::NeedToConjugate  && NumTraits<Scalar>::IsComplex,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  111 |       Scalar, OtherIsRowMajor ? ColMajor : RowMajor, (!OtherBlasTraits::NeedToConjugate) && NumTraits<Scalar>::IsComplex,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  112 |       IsRowMajor ? RowMajor : ColMajor, MatrixType::InnerStrideAtCompileTime, UpLo>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  113 |       ::run(size, depth,
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~
  114 |             actualOther.data(), actualOther.outerStride(), actualOther.data(), actualOther.outerStride(),
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  115 |             mat.data(), mat.innerStride(), mat.outerStride(), actualAlpha, blocking);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62:   required from ‘Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]’
  126 |   selfadjoint_product_selector<MatrixType,DerivedU,UpLo>::run(_expression().const_cast_derived(), u.derived(), alpha);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:372:64:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  372 |       if(rs>0) A22.template selfadjointView<Lower>().rankUpdate(A21,typename NumTraits<RealScalar>::Literal(-1)); // bottleneck
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2132 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2134 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2135 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 16>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, 4, 4>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:155:52:   required from ‘void Eigen::internal::tribb_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, mr, nr, ConjLhs, ConjRhs, ResInnerStride, UpLo>::operator()(ResScalar*, Index, Index, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, const ResScalar&) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; ResScalar = double]’
  155 |     Matrix<ResScalar,BlockSize,BlockSize,ColMajor> buffer((internal::constructor_without_unaligned_array_assert()));
      |                                                    ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:116:13:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]’
  116 |         sybb(_res+resStride*i2 + resIncr*i2, resIncr, resStride, blockA, blockB + actual_kc*i2, actual_mc, actual_kc, alpha);
      |         ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:372:64:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  372 |       if(rs>0) A22.template selfadjointView<Lower>().rankUpdate(A21,typename NumTraits<RealScalar>::Literal(-1)); // bottleneck
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:372:64:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  372 |       if(rs>0) A22.template selfadjointView<Lower>().rankUpdate(A21,typename NumTraits<RealScalar>::Literal(-1)); // bottleneck
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1344:69:   required from here
 1344 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1344:69:   required from here
 1344 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1344:69:   required from here
 1344 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1344:69:   required from here
 1344 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from ‘void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1615:122:   required from here
 1615 |                                                 cov_mat_obs_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * chol_ip_cross_cov_pred(Eigen::all, ind_pred);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from ‘void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1615:122:   required from here
 1615 |                                                 cov_mat_obs_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * chol_ip_cross_cov_pred(Eigen::all, ind_pred);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from ‘void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1615:122:   required from here
 1615 |                                                 cov_mat_obs_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * chol_ip_cross_cov_pred(Eigen::all, ind_pred);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from ‘void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1615:122:   required from here
 1615 |                                                 cov_mat_obs_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * chol_ip_cross_cov_pred(Eigen::all, ind_pred);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from ‘void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1616:83:   required from here
 1616 |                                                 cov_mat_between_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors;
      |                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from ‘void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1616:83:   required from here
 1616 |                                                 cov_mat_between_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors;
      |                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]’
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1685:74:   required from here
 1685 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]’
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1685:74:   required from here
 1685 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> > >’
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:558:8:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>, Eigen::internal::IteratorBased, double>’
  558 | struct unary_evaluator<Block<const SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true>, IteratorBased>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1080:8:   required from ‘struct Eigen::internal::block_evaluator<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, false>’
 1080 | struct block_evaluator<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, /*HasDirectAccess*/ false>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1027:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
 1027 | struct evaluator<Block<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:145:37:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Sparse2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  145 |     internal::evaluator<SrcXprType> srcEval(src);
      |                                     ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:75:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
   75 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:636:22:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  636 |       Base::operator=(other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:613:13:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  613 |       *this = other.derived();
      |       ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:198:27:   required from ‘void GPBoost::TriangularSolve(const T_mat_L&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_mat_L = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_R = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_X = Eigen::SparseMatrix<double>; typename std::enable_if<(((std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat1>::value && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, T_mat_R>::value)) && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_mat_R>::value)) && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_mat_X>::value))>::type* <anonymous> = 0]’
  198 |                                 vec_t R_j = R_ptr->col(j);
      |                                             ~~~~~~~~~~^~~
Vecchia_utils.cpp:1707:52:   required from here
 1707 |                                                 TriangularSolve<sp_mat_t, sp_mat_t, sp_mat_t>(Bp, Bp_inv, Bp_inv, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:145:37:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Sparse2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  145 |     internal::evaluator<SrcXprType> srcEval(src);
      |                                     ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::SparseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:75:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
   75 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:636:22:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  636 |       Base::operator=(other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:613:13:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  613 |       *this = other.derived();
      |       ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:198:27:   required from ‘void GPBoost::TriangularSolve(const T_mat_L&, const T_mat_R&, T_mat_X&, bool) [with T_mat_L = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_R = Eigen::SparseMatrix<double>; T_mat_X = Eigen::SparseMatrix<double>; typename std::enable_if<(((std::is_same<Eigen::SparseMatrix<double>, T_mat1>::value && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, T_mat_R>::value)) && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_mat_R>::value)) && (! std::is_same<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, T_mat_X>::value))>::type* <anonymous> = 0]’
  198 |                                 vec_t R_j = R_ptr->col(j);
      |                                             ~~~~~~~~~~^~~
Vecchia_utils.cpp:1707:52:   required from here
 1707 |                                                 TriangularSolve<sp_mat_t, sp_mat_t, sp_mat_t>(Bp, Bp_inv, Bp_inv, false);
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long int> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long int> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double, 1, long int>’
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:73:15:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, Eigen::SparseShape) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; Rhs = Eigen::SparseMatrix<double>; int ProductType = 8]’
   73 |     LhsNested lhsNested(lhs);
      |               ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:43:11:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; Rhs = Eigen::SparseMatrix<double>; int ProductType = 8]’
   43 |     evalTo(dst, lhs, rhs, typename evaluator_traits<Dest>::Shape());
      |     ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:104:54:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<const T>::evaluator(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>]’
  104 |   explicit evaluator(const T& xpr) : evaluator<T>(xpr) {}
      |                                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:135:7:   required from ‘Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IteratorBased>::binary_evaluator(const XprType&) [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Lhs = const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>; Rhs = const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>; XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >]’
  135 |       m_lhsImpl(xpr.lhs()),
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:728:52:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >::evaluator(const XprType&) [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Lhs = const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>; Rhs = const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>; XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >]’
  728 |   explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1195:19:   required from ‘Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]’
 1195 |     OtherCopyEval otherCopyEval(otherCopy);
      |                   ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:689:15:   required from ‘Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]’
  689 |         *this = other.derived();
      |         ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1976:66:   required from here
 1976 |                 sp_mat_t cond_prec = Bp.transpose() * Dp_inv.asDiagonal() * Bp + Bop.transpose() * Do_inv.asDiagonal() * Bop;
      |                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  104 |       pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k,0), actual_kc, nc);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1344:69:   required from here
 1344 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from ‘void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1615:122:   required from here
 1615 |                                                 cov_mat_obs_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * chol_ip_cross_cov_pred(Eigen::all, ind_pred);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from ‘void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1615:122:   required from here
 1615 |                                                 cov_mat_obs_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * chol_ip_cross_cov_pred(Eigen::all, ind_pred);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from ‘void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1616:83:   required from here
 1616 |                                                 cov_mat_between_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors;
      |                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]’
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1673:63:   required from here
 1673 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from ‘void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1678:38:   required from here
 1678 |                                 pred_mean += cross_cov_pred_ip * vecchia_y;
      |                                                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]’
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1685:74:   required from here
 1685 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]’
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1685:74:   required from here
 1685 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]’
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1685:74:   required from here
 1685 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]’
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:143:18:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:75:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
   75 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:636:22:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  636 |       Base::operator=(other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:613:13:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  613 |       *this = other.derived();
      |       ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:2165:32:   required from here
 2165 |                                         vec_t v1 = Z_p_B_inv_D.row(i);
      |                                                    ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = div_assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = div_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = div_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:41:28:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = div_assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = div_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = div_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:41:28:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, 4, 4>; Scalar = double]’
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, 4, 4>]’
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:171:23:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:372:64:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  372 |       if(rs>0) A22.template selfadjointView<Lower>().rankUpdate(A21,typename NumTraits<RealScalar>::Literal(-1)); // bottleneck
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1344:69:   required from here
 1344 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1344:69:   required from here
 1344 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; Rhs = Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = false; typename Dest::Scalar = double]’
  207 |       ::run(rhs.transpose(), lhs.transpose(), destT, alpha);
      |             ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from ‘void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1615:122:   required from here
 1615 |                                                 cov_mat_obs_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * chol_ip_cross_cov_pred(Eigen::all, ind_pred);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:97:18:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]’
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1673:63:   required from here
 1673 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]’
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1673:63:   required from here
 1673 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]’
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1673:63:   required from here
 1673 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:125:66:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solve_vector<LhsScalar, RhsScalar, Index, 1, Mode, Conjugate, 0>::run(Index, const LhsScalar*, Index, RhsScalar*) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; int Mode = 1; bool Conjugate = false]’
  125 |             Map<Matrix<RhsScalar,Dynamic,1> >(rhs+s,r) -= rhs[i] * cjLhs.col(i).segment(s,r);
      |                                                           ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:73:12:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]’
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1673:63:   required from here
 1673 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:39:18:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]’
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1673:63:   required from here
 1673 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]’
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1673:63:   required from here
 1673 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]’
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1673:63:   required from here
 1673 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:78:57:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]’
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1673:63:   required from here
 1673 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:78:73:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]’
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1673:63:   required from here
 1673 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:78:72:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solve_vector<LhsScalar, RhsScalar, Index, 1, Mode, Conjugate, 1>::run(Index, const LhsScalar*, Index, RhsScalar*) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false]’
   78 |           rhs[i] -= (cjLhs.row(i).segment(s,k).transpose().cwiseProduct(Map<const Matrix<RhsScalar,Dynamic,1> >(rhs+s,k))).sum();
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:73:12:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]’
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1673:63:   required from here
 1673 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 1, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  115 |       pack_lhs(blockA+info[tid].lhs_start*actual_kc, lhs.getSubMapper(info[tid].lhs_start,k), actual_kc, info[tid].lhs_length);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 1, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 1, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]’
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1685:74:   required from here
 1685 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2288:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2288 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2290:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2290 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2291:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2291 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2291:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2330:39: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2330 |               PacketBlock<HalfPacket> kernel_half;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2330:39: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2336:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2336 |               PacketBlock<QuarterPacket> kernel_quarter;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2336:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2336:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2336:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long int>, 0>’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long int> > >’
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long int> >’
 1505 | struct evaluator<SparseMatrix<_Scalar,_Options,_StorageIndex> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1195:19:   required from ‘Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = long int]’
 1195 |     OtherCopyEval otherCopyEval(otherCopy);
      |                   ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:689:15:   required from ‘Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = long int]’
  689 |         *this = other.derived();
      |         ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:73:15:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, Eigen::SparseShape) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 0, long int>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; Rhs = Eigen::SparseMatrix<double>; int ProductType = 8]’
   73 |     LhsNested lhsNested(lhs);
      |               ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:43:11:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:104:54:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<const T>::evaluator(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>]’
  104 |   explicit evaluator(const T& xpr) : evaluator<T>(xpr) {}
      |                                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:135:7:   required from ‘Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IteratorBased>::binary_evaluator(const XprType&) [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Lhs = const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>; Rhs = const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>; XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >]’
  135 |       m_lhsImpl(xpr.lhs()),
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:728:52:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >::evaluator(const XprType&) [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Lhs = const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>; Rhs = const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>; XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >]’
  728 |   explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                    ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1195:19:   required from ‘Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]’
 1195 |     OtherCopyEval otherCopyEval(otherCopy);
      |                   ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:689:15:   required from ‘Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]’
  689 |         *this = other.derived();
      |         ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1976:66:   required from here
 1976 |                 sp_mat_t cond_prec = Bp.transpose() * Dp_inv.asDiagonal() * Bp + Bop.transpose() * Do_inv.asDiagonal() * Bop;
      |                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:441:32:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  441 |       lazyproduct::eval_dynamic(dst, lhs, rhs, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:101:24:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  101 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeff(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19:   required from ‘Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  120 |       return coeff(row, col);
      |              ~~~~~^~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1344:69:   required from here
 1344 |                                         D_inv_cluster_i.coeffRef(i, i) -= (A_i * cov_mat_obs_neighbors)(0, 0);
      |                                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from ‘void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1615:122:   required from here
 1615 |                                                 cov_mat_obs_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * chol_ip_cross_cov_pred(Eigen::all, ind_pred);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from ‘void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1615:122:   required from here
 1615 |                                                 cov_mat_obs_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * chol_ip_cross_cov_pred(Eigen::all, ind_pred);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >, 1, -1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >, 1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:43:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from ‘void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1615:122:   required from here
 1615 |                                                 cov_mat_obs_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * chol_ip_cross_cov_pred(Eigen::all, ind_pred);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:80:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from ‘void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1615:122:   required from here
 1615 |                                                 cov_mat_obs_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * chol_ip_cross_cov_pred(Eigen::all, ind_pred);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:59:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Dest::Scalar = double]’
  379 |       dest.coeffRef(i) += alpha * (lhs.row(i).cwiseProduct(actual_rhs.transpose())).sum();
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from ‘void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1615:122:   required from here
 1615 |                                                 cov_mat_obs_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * chol_ip_cross_cov_pred(Eigen::all, ind_pred);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from ‘void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1616:83:   required from here
 1616 |                                                 cov_mat_between_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors;
      |                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from ‘void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1616:83:   required from here
 1616 |                                                 cov_mat_between_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors;
      |                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from ‘void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1678:38:   required from here
 1678 |                                 pred_mean += cross_cov_pred_ip * vecchia_y;
      |                                                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]’
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1685:74:   required from here
 1685 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]’
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1685:74:   required from here
 1685 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = true]’:
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:155:19:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 1, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long int; int Mode = 1; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 0; int OtherInnerStride = 1]’
  155 |           pack_rhs(blockB+actual_kc*j2, other.getSubMapper(startBlock,j2), actualPanelWidth, actual_cols, actual_kc, blockBOffset);
      |           ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Side = 1; int Mode = 1]’
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from ‘void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 1; OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int _Mode = 1]’
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:522:37:   required from ‘void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int _Mode = 1]’
  522 |     { return solveInPlace<OnTheLeft>(other); }
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:503:62:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >]’
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1692:88:   required from here
 1692 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia_woodbury = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve(cross_cov_PP_Vecchia.transpose());
      |                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]’
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]’
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:16:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1379:22:   required from ‘std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 1379 |                                         Z_sigma_grad_Zt = this->Z_ * sigma_grad * this->Z_.transpose();
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1194:71:   required from here
 1194 |                                         sigma_ip_grad[ipar] = *(re_comps_ip_cluster_i[0]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, re_comps_ip_cluster_i[0]->CovPars()[0]));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1379:22:   required from ‘std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 1379 |                                         Z_sigma_grad_Zt = this->Z_ * sigma_grad * this->Z_.transpose();
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1194:71:   required from here
 1194 |                                         sigma_ip_grad[ipar] = *(re_comps_ip_cluster_i[0]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, re_comps_ip_cluster_i[0]->CovPars()[0]));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:216:60:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >; int ProductType = 8; Scalar = double]’
  216 |     internal::sparse_time_dense_product(rhsNested.transpose(), lhsNested.transpose(), dstT, alpha);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1379:22:   required from ‘std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 1379 |                                         Z_sigma_grad_Zt = this->Z_ * sigma_grad * this->Z_.transpose();
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1194:71:   required from here
 1194 |                                         sigma_ip_grad[ipar] = *(re_comps_ip_cluster_i[0]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, re_comps_ip_cluster_i[0]->CovPars()[0]));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1356:119:   required from here
 1356 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1356:119:   required from here
 1356 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1356:119:   required from here
 1356 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:464:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >]’
  464 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(-1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1356:119:   required from here
 1356 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1356:119:   required from here
 1356 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1356:119:   required from here
 1356 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:216:60:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >; int ProductType = 8; Scalar = double]’
  216 |     internal::sparse_time_dense_product(rhsNested.transpose(), lhsNested.transpose(), dstT, alpha);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1547:26:   required from ‘void GPBoost::RECompGP<T_mat>::AddPredCovMatrices(const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, T_mat&, T_mat&, bool, bool, bool, const double*, bool, T_mat&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 1547 |                                                 ZstarSigmatildeTZT = Zstar * Sigmatilde * this->Z_.transpose();
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1476:59:   required from here
 1476 |                         re_comp_cross_cov_cluster_i_pred_ip->AddPredCovMatrices(gp_coords_mat_ip, gp_coords_mat_pred, cross_cov_pred_ip,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1477 |                                 cov_mat_pred_id, true, false, true, nullptr, false, cross_dist);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1036:41:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >’
 1036 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]’
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1673:63:   required from here
 1673 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]’
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1673:63:   required from here
 1673 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]’
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1685:74:   required from here
 1685 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]’
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1685:74:   required from here
 1685 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]’
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1685:74:   required from here
 1685 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; RhsType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:2183:50:   required from here
 2183 |                         vec_t resp_aux2 = CholFac_M_aux_Woodbury.solve(resp_aux);
      |                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false> >’
  179 |     typedef typename internal::find_best_packet<Scalar,SizeAtCompileTime>::type PacketScalar;
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; RhsType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:2183:50:   required from here
 2183 |                         vec_t resp_aux2 = CholFac_M_aux_Woodbury.solve(resp_aux);
      |                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; RhsType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:2183:50:   required from here
 2183 |                         vec_t resp_aux2 = CholFac_M_aux_Woodbury.solve(resp_aux);
      |                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1356:119:   required from here
 1356 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1356:119:   required from here
 1356 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from ‘void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1615:122:   required from here
 1615 |                                                 cov_mat_obs_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * chol_ip_cross_cov_pred(Eigen::all, ind_pred);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from ‘void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1615:122:   required from here
 1615 |                                                 cov_mat_obs_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * chol_ip_cross_cov_pred(Eigen::all, ind_pred);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from ‘void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1678:38:   required from here
 1678 |                                 pred_mean += cross_cov_pred_ip * vecchia_y;
      |                                                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]’
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1685:74:   required from here
 1685 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]’
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1685:74:   required from here
 1685 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1379:22:   required from ‘std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 1379 |                                         Z_sigma_grad_Zt = this->Z_ * sigma_grad * this->Z_.transpose();
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1194:71:   required from here
 1194 |                                         sigma_ip_grad[ipar] = *(re_comps_ip_cluster_i[0]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, re_comps_ip_cluster_i[0]->CovPars()[0]));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:163:51:   required from ‘static void Eigen::internal::sparse_time_dense_product_impl<SparseLhsType, DenseRhsType, DenseResType, typename DenseResType::Scalar, 0, false>::run(const SparseLhsType&, const DenseRhsType&, DenseResType&, const typename Eigen::internal::remove_all<Arg2Type>::type::Scalar&) [with SparseLhsType = Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >; DenseRhsType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; DenseResType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >; typename Eigen::internal::remove_all<Arg2Type>::type::Scalar = double; Res = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >]’
  163 |         res.row(it.index()) += (alpha*it.value()) * rhs_j;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:171:90:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1379:22:   required from ‘std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 1379 |                                         Z_sigma_grad_Zt = this->Z_ * sigma_grad * this->Z_.transpose();
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1194:71:   required from here
 1194 |                                         sigma_ip_grad[ipar] = *(re_comps_ip_cluster_i[0]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, re_comps_ip_cluster_i[0]->CovPars()[0]));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1356:119:   required from here
 1356 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1356:119:   required from here
 1356 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1553:26:   required from ‘void GPBoost::RECompGP<T_mat>::AddPredCovMatrices(const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, T_mat&, T_mat&, bool, bool, bool, const double*, bool, T_mat&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 1553 |                                                 ZstarSigmatildeTZT = Sigmatilde * this->Z_.transpose();
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1476:59:   required from here
 1476 |                         re_comp_cross_cov_cluster_i_pred_ip->AddPredCovMatrices(gp_coords_mat_ip, gp_coords_mat_pred, cross_cov_pred_ip,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1477 |                                 cov_mat_pred_id, true, false, true, nullptr, false, cross_dist);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:163:51:   required from ‘static void Eigen::internal::sparse_time_dense_product_impl<SparseLhsType, DenseRhsType, DenseResType, typename DenseResType::Scalar, 0, false>::run(const SparseLhsType&, const DenseRhsType&, DenseResType&, const typename Eigen::internal::remove_all<Arg2Type>::type::Scalar&) [with SparseLhsType = Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >; DenseRhsType = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; DenseResType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::remove_all<Arg2Type>::type::Scalar = double; Res = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  163 |         res.row(it.index()) += (alpha*it.value()) * rhs_j;
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:171:90:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1553:26:   required from ‘void GPBoost::RECompGP<T_mat>::AddPredCovMatrices(const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, T_mat&, T_mat&, bool, bool, bool, const double*, bool, T_mat&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 1553 |                                                 ZstarSigmatildeTZT = Sigmatilde * this->Z_.transpose();
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1476:59:   required from here
 1476 |                         re_comp_cross_cov_cluster_i_pred_ip->AddPredCovMatrices(gp_coords_mat_ip, gp_coords_mat_pred, cross_cov_pred_ip,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1477 |                                 cov_mat_pred_id, true, false, true, nullptr, false, cross_dist);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from ‘void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, std::vector<int> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1615:122:   required from here
 1615 |                                                 cov_mat_obs_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * chol_ip_cross_cov_pred(Eigen::all, ind_pred);
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:78:127:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solve_vector<LhsScalar, RhsScalar, Index, 1, Mode, Conjugate, 1>::run(Index, const LhsScalar*, Index, RhsScalar*) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false]’
   78 |           rhs[i] -= (cjLhs.row(i).segment(s,k).transpose().cwiseProduct(Map<const Matrix<RhsScalar,Dynamic,1> >(rhs+s,k))).sum();
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:73:12:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, 1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Side = 1; int Mode = 2]’
   71 |     triangular_solve_vector<LhsScalar, RhsScalar, Index, Side, Mode, LhsProductTraits::NeedToConjugate,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   72 |                             (int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor>
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   73 |       ::run(actualLhs.cols(), actualLhs.data(), actualLhs.outerStride(), actualRhs);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]’
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1673:63:   required from here
 1673 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]’
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1685:74:   required from here
 1685 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:23:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  351 |       return unblocked(m);
      |              ~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:370:24:   required from ‘static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  370 |       if((ret=unblocked(A11))>=0) return k+ret;
      |               ~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:415:68:   required from ‘static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  415 |   { return llt_inplace<typename MatrixType::Scalar, Lower>::blocked(m)==-1; }
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:463:42:   required from ‘Eigen::LLT<_MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  463 |   bool ok = Traits::inplace_decomposition(m_matrix);
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:109:14:   required from ‘Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  109 |       compute(matrix.derived());
      |       ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:549:10:   required from ‘const Eigen::LLT<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::llt() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  549 |   return LLT<PlainObject>(derived());
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1338:86:   required from here
 1338 |                                 Eigen::LLT<den_mat_t> chol_fact_between_neighbors = cov_mat_between_neighbors.llt();
      |                                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1356:119:   required from here
 1356 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1356:119:   required from here
 1356 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from ‘void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1616:83:   required from here
 1616 |                                                 cov_mat_between_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors;
      |                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:891:25:   required from ‘void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  891 |       this->_set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  170 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::sub_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1616:83:   required from here
 1616 |                                                 cov_mat_between_neighbors -= sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors.transpose() * sigma_ip_inv_cross_cov_neighbors;
      |                                                                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1036:41:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
 1036 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]’
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1673:63:   required from here
 1673 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Functor = sub_assign_op<double, double>]’
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]’
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1673:63:   required from here
 1673 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:75:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   required from ‘void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<DstEvaluatorTypeT, SrcEvaluatorTypeT, Functor, Version>::assignCoeff(Eigen::Index, Eigen::Index) [with DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; int Version = 1; Eigen::Index = long int]’
  654 |     m_functor.assignCoeff(m_dst.coeffRef(row,col), m_src.coeff(row,col));
      |                                                    ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:668:16:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>]’
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1685:74:   required from here
 1685 |                                         den_mat_t cross_cov_PP_Vecchia = chol_ip_cross_cov_pred.transpose() * (chol_ip_cross_cov_obs * Vecchia_cross_cov);
      |                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1356:119:   required from here
 1356 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Functor = swap_assign_op<double>]’
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Func = swap_assign_op<double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Func = swap_assign_op<double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:424:22:   required from ‘void Eigen::DenseBase<Derived>::swap(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>]’
  424 |       call_assignment(derived(), other.const_cast_derived(), internal::swap_assign_op<Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:1033:18:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; RhsType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:2183:50:   required from here
 2183 |                         vec_t resp_aux2 = CholFac_M_aux_Woodbury.solve(resp_aux);
      |                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1356:119:   required from here
 1356 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1356:119:   required from here
 1356 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]’
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1673:63:   required from here
 1673 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Functor = assign_op<double, double>]’
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; RhsType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:2183:50:   required from here
 2183 |                         vec_t resp_aux2 = CholFac_M_aux_Woodbury.solve(resp_aux);
      |                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1, -1, false>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:163:29:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1379:22:   required from ‘std::shared_ptr<_Tp> GPBoost::RECompGP<T_mat>::GetZSigmaZtGrad(int, bool, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 1379 |                                         Z_sigma_grad_Zt = this->Z_ * sigma_grad * this->Z_.transpose();
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1194:71:   required from here
 1194 |                                         sigma_ip_grad[ipar] = *(re_comps_ip_cluster_i[0]->GetZSigmaZtGrad(ipar, true, re_comps_ip_cluster_i[0]->CovPars()[0]));
      |                                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1356:119:   required from here
 1356 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>]’
  183 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:163:29:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1553:26:   required from ‘void GPBoost::RECompGP<T_mat>::AddPredCovMatrices(const GPBoost::den_mat_t&, const GPBoost::den_mat_t&, T_mat&, T_mat&, bool, bool, bool, const double*, bool, T_mat&) [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
 1553 |                                                 ZstarSigmatildeTZT = Sigmatilde * this->Z_.transpose();
      |                                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1476:59:   required from here
 1476 |                         re_comp_cross_cov_cluster_i_pred_ip->AddPredCovMatrices(gp_coords_mat_ip, gp_coords_mat_pred, cross_cov_pred_ip,
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 1477 |                                 cov_mat_pred_id, true, false, true, nullptr, false, cross_dist);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]’
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1673:63:   required from here
 1673 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1356:119:   required from here
 1356 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1356:119:   required from here
 1356 |                                                                         A_i * ((chol_fact_between_neighbors.solve(cov_grad_mats_between_neighbors[ind_first_par + ipar])).transpose());
      |                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]’
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1673:63:   required from here
 1673 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = true]’:
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:260:25:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 2, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long int; int Mode = 1; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 0; int OtherInnerStride = 1]’
  260 |           pack_rhs_panel(blockB+j2*actual_kc,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  261 |                          rhs.getSubMapper(actual_k2+panelOffset, actual_j2),
      |                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  262 |                          panelLength, actualPanelWidth,
      |                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  263 |                          actual_kc, panelOffset);
      |                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:32:12:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, Side, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 1, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long int; int Side = 1; int Mode = 2; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 1; int OtherInnerStride = 1]’
   27 |     triangular_solve_matrix<
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   28 |       Scalar, Index, Side==OnTheLeft?OnTheRight:OnTheLeft,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   29 |       (Mode&UnitDiag) | ((Mode&Upper) ? Lower : Upper),
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   30 |       NumTraits<Scalar>::IsComplex && Conjugate,
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   31 |       TriStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ColMajor, OtherInnerStride>
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   32 |       ::run(size, cols, tri, triStride, _other, otherIncr, otherStride, blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; int Side = 1; int Mode = 2]’
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from ‘void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 1; OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; _MatrixType = const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int _Mode = 2]’
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:522:37:   required from ‘void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; _MatrixType = const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; unsigned int _Mode = 2]’
  522 |     { return solveInPlace<OnTheLeft>(other); }
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:504:62:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
Vecchia_utils.cpp:1348:89:   required from here
 1348 |                                                 A_i_grad_sigma2 = -(chol_fact_between_neighbors.solve(A_i.transpose())).transpose();
      |                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]’
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1673:63:   required from here
 1673 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >]’
  147 |     src.dec()._solve_impl(src.rhs(), dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
Vecchia_utils.cpp:1673:63:   required from here
 1673 |                                 vec_t vecchia_y = chol_fact_sigma_woodbury_cluster_i.solve((*sigma_cross_cov).transpose() * (Bt_D_inv_cluster_i * (B_cluster_i * y_cluster_i)));
      |                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> >, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:988:38:   required from ‘void GPBoost::CovFunction<T_mat>::FindInitCovPar(const T_mat&, const GPBoost::den_mat_t&, bool, GPBoost::RNG_t&, GPBoost::vec_t&, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::den_mat_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::RNG_t = std::mersenne_twister_engine<long unsigned int, 32, 624, 397, 31, 2567483615, 11, 4294967295, 7, 2636928640, 15, 4022730752, 18, 1812433253>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  988 |                                                 den_mat_t coords_space = coords(sample_ind, Eigen::seq(1, Eigen::last));
      |                                                                          ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1216:34:   required from ‘void GPBoost::RECompGP<T_mat>::FindInitCovPar(GPBoost::RNG_t&, GPBoost::vec_t&, double) const [with T_mat = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GPBoost::RNG_t = std::mersenne_twister_engine<long unsigned int, 32, 624, 397, 31, 2567483615, 11, 4294967295, 7, 2636928640, 15, 4022730752, 18, 1812433253>; GPBoost::vec_t = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
 1216 |                                 cov_function_->FindInitCovPar(*dist_, coords_, false, rng, pars, marginal_variance);
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:1209:8:   required from here
 1209 |                 void FindInitCovPar(RNG_t& rng,
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++ -std=gnu++17 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include   -fopenmp -pthread -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer    -c CG_utils.cpp -o CG_utils.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
                 from ./include/Eigen/SparseCore:11,
                 from ./include/Eigen/Sparse:26,
                 from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
                 from ./include/GPBoost/CG_utils.h:12,
                 from CG_utils.cpp:9:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128’ [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128d’ [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
 1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   15 |   template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   22 |   template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> {                                          \
      |                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
  417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >’
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
   24 |     ResAlignment = traits<Quaternion<float> >::Alignment
      |                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<float, 4, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >’
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from ‘class Eigen::Quaternion<float>’
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
   27 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >’
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47:   required from here
   96 |     ResAlignment = traits<Quaternion<double> >::Alignment
      |                                               ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, 4, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >’
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from ‘class Eigen::Quaternion<double>’
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3:   required from here
  100 |   {
      |   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double>’
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31:   required from here
   36 |         typedef Eigen::Triplet<double> Triplet_t;
      |                                      ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:63:29:   required from here
   63 |                 for (int i = 0; i < (int)v.size(); ++i) {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:63:29:   required from here
   63 |                 for (int i = 0; i < (int)v.size(); ++i) {
      |                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:293:71:   required from here
  293 |         inline void ConvertTo_T_mat_FromDense(const den_mat_t M, T_mat1& Mout) {
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25:   required from here
  438 |                 LtL = L.transpose() * L;
      |                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:49:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:51:   required from here
   65 |                                 dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
  175 |   typedef typename MatrixType::PlainObject FullMatrixType;
      |                                            ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/EigenBase.h:42:59:   required from ‘struct Eigen::EigenBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
   42 |   typedef typename internal::traits<Derived>::StorageKind StorageKind;
      |                                                           ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:27:34:   required from ‘class Eigen::TriangularBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
   27 | template<typename Derived> class TriangularBase : public EigenBase<Derived>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:345:58:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9, Eigen::Dense>’
  345 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularViewImpl<_MatrixType,_Mode,Dense>
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:69:104:   required from here
   69 |                         dist.triangularView<Eigen::StrictlyLower>() = dist.triangularView<Eigen::StrictlyUpper>().transpose();
      |                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:169:46:   required from here
  169 |                                 coords_sum[i] = coords_all(i, Eigen::all).sum();
      |                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:323:28:   required from here
  323 |                                 Sigma(i, j) -= M.col(i).dot(M.col(j));
      |                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:214:50:   required from here
  214 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:214:50:   required from here
  214 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:214:50:   required from here
  214 |                                 coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
      |                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:216:78:   required from here
  216 |                                 coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
      |                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:230:55:   required from here
  230 |                                         coords_scaled.col(i) = coords.col(i) / pars[i + 1];
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:991:120:   required from here
  991 |                                                                 distances[i * (2 * num_data_find_init - i - 1) / 2 + j - (i + 1)] = (coords_space.row(i) - coords_space.row(j)).lpNorm<2>();
      |                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1931:111:   required from here
 1931 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1931:113:   required from here
 1931 |                                 double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
      |                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:377:24:   required from here
  377 |                         pars_trans = pars / sigma2;
      |                                             ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:387:25:   required from here
  387 |                         pars_orig = sigma2 * pars;
      |                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:745:30:   required from here
  745 |                         Z1Z2T = Z1 * Z2.transpose();
      |                                                   ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:852:42:   required from here
  852 |                                         coords_ = coords(uniques, Eigen::all);
      |                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7:   required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
  153 | class IndexedViewImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7:   required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>’
  109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
      |       ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:490:29:   required from here
  490 |                         diag(pi.tail(num_re - m)).maxCoeff(&i);
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:501:47:   required from here
  501 |                                         L_row_m = Sigma_L_k.row(pi(m)).transpose();
      |                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:572:21:   required from here
  572 |                 if (rhs.cwiseAbs().sum() < THRESHOLD_ZERO_RHS_CG) {
      |                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:582:87:   required from here
  582 |                         r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
      |                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:588:79:   required from here
  588 |                         diag_sigma_resid_inv_r = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * r; // ??? cwiseProd (TODO)
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:591:90:   required from here
  591 |                         sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r = sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * diag_sigma_resid_inv_r;
      |                                                                                                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:196:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:197:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:198:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:593:198:   required from here
  593 |                         z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:609:24:   required from here
  609 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:609:24:   required from here
  609 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
  179 |     typedef typename internal::find_best_packet<Scalar,SizeAtCompileTime>::type PacketScalar;
      |                                                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
  126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:609:24:   required from here
  609 |                         a = r.transpose() * z;
      |                                             ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  198 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  216 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:644:16:   required from here
  644 |                         h = z + b * h;
      |                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:715:69:   required from here
  715 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:715:70:   required from here
  715 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:715:70:   required from here
  715 |                         R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
      |                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:724:79:   required from here
  724 |                         diag_sigma_resid_inv_R = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * R;
      |                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:196:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:197:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:198:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:728:198:   required from here
  728 |                         Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
      |                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:26:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:41:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                              ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:44:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:99:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:108:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:748:108:   required from here
  748 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:750:26:   required from here
  750 |                         U += H * a.asDiagonal();
      |                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   43 |   typedef typename MatrixType::Scalar InputScalar;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   23 | template<typename T> struct traits<const T> : traits<T> {};
      |                             ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:754:36:   required from here
  754 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:23:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   23 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:754:36:   required from here
  754 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:754:36:   required from here
  754 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:783:29:   required from here
  783 |                         H = Z + H * b.asDiagonal();
      |                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double, 1>’
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:36:28:   required from here
   36 |                 p = std::min(p, (int)B_rm.cols());
      |                                          ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:57:39:   required from here
   57 |                         r = rhs - ((B_t_D_inv_rm * (B_rm * u)) + diag_W.cwiseProduct(u));
      |                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:57:40:   required from here
   57 |                         r = rhs - ((B_t_D_inv_rm * (B_rm * u)) + diag_W.cwiseProduct(u));
      |                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:57:64:   required from here
   57 |                         r = rhs - ((B_t_D_inv_rm * (B_rm * u)) + diag_W.cwiseProduct(u));
      |                                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:57:66:   required from here
   57 |                         r = rhs - ((B_t_D_inv_rm * (B_rm * u)) + diag_W.cwiseProduct(u));
      |                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:57:67:   required from here
   57 |                         r = rhs - ((B_t_D_inv_rm * (B_rm * u)) + diag_W.cwiseProduct(u));
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9:   required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
   22 |   class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
   45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
CG_utils.cpp:62:29:   required from here
   62 |                         B_invt_r = B_rm.transpose().triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>().solve(r);
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:62:74:   required from here
   62 |                         B_invt_r = B_rm.transpose().triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>().solve(r);
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
CG_utils.cpp:62:82:   required from here
   62 |                         B_invt_r = B_rm.transpose().triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>().solve(r);
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:63:64:   required from here
   63 |                         z = D_inv_plus_W_B_rm.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(B_invt_r);
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
CG_utils.cpp:63:72:   required from here
   63 |                         z = D_inv_plus_W_B_rm.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(B_invt_r);
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:67:84:   required from here
   67 |                         L_invt_r = L_SigmaI_plus_W_rm.transpose().triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>().solve(r);
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
CG_utils.cpp:67:92:   required from here
   67 |                         L_invt_r = L_SigmaI_plus_W_rm.transpose().triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>().solve(r);
      |                                    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:155:35:   required from here
  155 |                 diag_W_inv = diag_W.cwiseInverse();
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:170:116:   required from here
  170 |                         r = Sigma_rhs - (D_inv_B_rm.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(B_invt_u) + diag_W_inv.cwiseProduct(u));
      |                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:170:117:   required from here
  170 |                         r = Sigma_rhs - (D_inv_B_rm.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(B_invt_u) + diag_W_inv.cwiseProduct(u));
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
CG_utils.cpp:266:81:   required from here
  266 |                         B_inv_D_B_invt_u = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm.transpose().triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>().solve(u)));
      |                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:267:68:   required from here
  267 |                         r = rhs - chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u) - B_inv_D_B_invt_u - diag_W_inv.asDiagonal() * u;
      |                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:267:68:   required from here
  267 |                         r = rhs - chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u) - B_inv_D_B_invt_u - diag_W_inv.asDiagonal() * u;
      |                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:267:72:   required from here
  267 |                         r = rhs - chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u) - B_inv_D_B_invt_u - diag_W_inv.asDiagonal() * u;
      |                                                                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:267:117:   required from here
  267 |                         r = rhs - chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u) - B_inv_D_B_invt_u - diag_W_inv.asDiagonal() * u;
      |                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
CG_utils.cpp:271:126:   required from here
  271 |                         z = FITC_W_inv_r - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_r)));
      |                                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:271:182:   required from here
  271 |                         z = FITC_W_inv_r - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:271:183:   required from here
  271 |                         z = FITC_W_inv_r - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:271:183:   required from here
  271 |                         z = FITC_W_inv_r - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:284:66:   required from here
  284 |                         v = chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * h) + B_inv_D_B_invt_u + diag_W_inv.asDiagonal() * h;
      |                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:284:111:   required from here
  284 |                         v = chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * h) + B_inv_D_B_invt_u + diag_W_inv.asDiagonal() * h;
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:368:54:   required from here
  368 |                         r = rhs - (B_t_D_inv_B_vec + diag_W.cwiseProduct(u) - B_t_D_inv_rm * (B_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_vec))));
      |                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:368:171:   required from here
  368 |                         r = rhs - (B_t_D_inv_B_vec + diag_W.cwiseProduct(u) - B_t_D_inv_rm * (B_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_vec))));
      |                                                                                                                                                                                                ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:368:172:   required from here
  368 |                         r = rhs - (B_t_D_inv_B_vec + diag_W.cwiseProduct(u) - B_t_D_inv_rm * (B_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_vec))));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:368:172:   required from here
  368 |                         r = rhs - (B_t_D_inv_B_vec + diag_W.cwiseProduct(u) - B_t_D_inv_rm * (B_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_vec))));
      |                                                                                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:368:173:   required from here
  368 |                         r = rhs - (B_t_D_inv_B_vec + diag_W.cwiseProduct(u) - B_t_D_inv_rm * (B_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_vec))));
      |                                                                                                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:373:261:   required from here
  373 |                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia = W_D_inv_inv.asDiagonal() * (B_t_D_inv_rm.transpose() * ((*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * (B_t_D_inv_rm * (W_D_inv_inv.asDiagonal() * B_invt_r))))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:373:262:   required from here
  373 |                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia = W_D_inv_inv.asDiagonal() * (B_t_D_inv_rm.transpose() * ((*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * (B_t_D_inv_rm * (W_D_inv_inv.asDiagonal() * B_invt_r))))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                           ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
CG_utils.cpp:373:181:   required from here
  373 |                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia = W_D_inv_inv.asDiagonal() * (B_t_D_inv_rm.transpose() * ((*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * (B_t_D_inv_rm * (W_D_inv_inv.asDiagonal() * B_invt_r))))));
      |                                                                                                                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:373:264:   required from here
  373 |                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia = W_D_inv_inv.asDiagonal() * (B_t_D_inv_rm.transpose() * ((*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * (B_t_D_inv_rm * (W_D_inv_inv.asDiagonal() * B_invt_r))))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:373:265:   required from here
  373 |                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia = W_D_inv_inv.asDiagonal() * (B_t_D_inv_rm.transpose() * ((*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * (B_t_D_inv_rm * (W_D_inv_inv.asDiagonal() * B_invt_r))))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:373:266:   required from here
  373 |                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia = W_D_inv_inv.asDiagonal() * (B_t_D_inv_rm.transpose() * ((*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * (B_t_D_inv_rm * (W_D_inv_inv.asDiagonal() * B_invt_r))))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56:   required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5, Eigen::Sparse>’
   25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
      |                                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58:   required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>’
  187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
      |                                                          ^~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:374:55:   required from here
  374 |                         z = B_rm.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(W_D_inv_inv.asDiagonal() * B_invt_r + vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia);
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:374:102:   required from here
  374 |                         z = B_rm.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(W_D_inv_inv.asDiagonal() * B_invt_r + vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia);
      |                                                                                                                           ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
CG_utils.cpp:374:63:   required from here
  374 |                         z = B_rm.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(W_D_inv_inv.asDiagonal() * B_invt_r + vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia);
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:474:60:   required from here
  474 |                                 FITC_W_inv_R.col(i) = FITC_W_inv.asDiagonal() * R.col(i);
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:478:202:   required from here
  478 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
CG_utils.cpp:478:141:   required from here
  478 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:478:204:   required from here
  478 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:478:205:   required from here
  478 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:478:205:   required from here
  478 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
CG_utils.cpp:494:158:   required from here
  494 |                                 B_inv_D_B_invt_U.col(i) = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm.transpose().triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>().solve(H.col(i))));
      |                                                                                                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
CG_utils.cpp:494:89:   required from here
  494 |                                 B_inv_D_B_invt_U.col(i) = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm.transpose().triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>().solve(H.col(i))));
      |                                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:498:76:   required from here
  498 |                                 V.col(i) = chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * H.col(i)) + B_inv_D_B_invt_U.col(i) + diag_W_inv.asDiagonal() * H.col(i);
      |                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:498:77:   required from here
  498 |                                 V.col(i) = chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * H.col(i)) + B_inv_D_B_invt_U.col(i) + diag_W_inv.asDiagonal() * H.col(i);
      |                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:498:103:   required from here
  498 |                                 V.col(i) = chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * H.col(i)) + B_inv_D_B_invt_U.col(i) + diag_W_inv.asDiagonal() * H.col(i);
      |                                                                                                                                   ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:498:140:   required from here
  498 |                                 V.col(i) = chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * H.col(i)) + B_inv_D_B_invt_U.col(i) + diag_W_inv.asDiagonal() * H.col(i);
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:605:59:   required from here
  605 |                                 W_D_inv_inv_B_invt_R.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(B_rm.transpose().triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>().solve(R.col(i)));
      |                                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:609:86:   required from here
  609 |                                 B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R.col(i) = B_t_D_inv_rm * W_D_inv_inv_B_invt_R.col(i);
      |                                                                                                                  ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
CG_utils.cpp:611:136:   required from here
  611 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:611:195:   required from here
  611 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:614:210:   required from here
  614 |                                 vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(B_t_D_inv_rm.transpose() * cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R.col(i));
      |                                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:614:102:   required from here
  614 |                                 vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(B_t_D_inv_rm.transpose() * cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R.col(i));
      |                                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:616:81:   required from here
  616 |                         W_D_inv_inv_plus_vecchia_woodbury_woodbury_B_invt_R = W_D_inv_inv_B_invt_R + vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia;
      |                                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
CG_utils.cpp:619:71:   required from here
  619 |                                 Z.col(i) = B_rm.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(W_D_inv_inv_plus_vecchia_woodbury_woodbury_B_invt_R.col(i));
      |                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:635:61:   required from here
  635 |                                 B_t_D_inv_B_mat.col(i) = B_t_D_inv_rm * (B_rm * H.col(i));
      |                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:639:60:   required from here
  639 |                                 V.col(i) = B_t_D_inv_B_mat.col(i) + diag_W.cwiseProduct(H.col(i)) - B_t_D_inv_rm * (B_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_mat.col(i))));
      |                                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:639:69:   required from here
  639 |                                 V.col(i) = B_t_D_inv_B_mat.col(i) + diag_W.cwiseProduct(H.col(i)) - B_t_D_inv_rm * (B_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_mat.col(i))));
      |                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:639:193:   required from here
  639 |                                 V.col(i) = B_t_D_inv_B_mat.col(i) + diag_W.cwiseProduct(H.col(i)) - B_t_D_inv_rm * (B_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_mat.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:639:194:   required from here
  639 |                                 V.col(i) = B_t_D_inv_B_mat.col(i) + diag_W.cwiseProduct(H.col(i)) - B_t_D_inv_rm * (B_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_mat.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:639:194:   required from here
  639 |                                 V.col(i) = B_t_D_inv_B_mat.col(i) + diag_W.cwiseProduct(H.col(i)) - B_t_D_inv_rm * (B_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_B_mat.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                              ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
CG_utils.cpp:858:80:   required from here
  858 |                                 Z.col(i) = D_inv_plus_W_B_rm.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(P_sqrt_invt_R.col(i));
      |                                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7:   required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
   86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7:   required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
      |       ^~~~~
CG_utils.cpp:866:105:   required from here
  866 |                                 P_sqrt_invt_R.col(i) = L_SigmaI_plus_W_rm.transpose().triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>().solve(R.col(i));
      |                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:883:81:   required from here
  883 |                                 V.col(i) = (B_t_D_inv_rm * (B_rm * H.col(i))) + diag_W.cwiseProduct(H.col(i));
      |                                                                                                             ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:995:119:   required from here
  995 |                         Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:995:119:   required from here
  995 |                         Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from ‘class Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>’
   61 | template<typename MatrixType,int RowFactor,int ColFactor> class Replicate
      |                                                                 ^~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1013:29:   required from here
 1013 |                         V += diag_W_inv.replicate(1, t).cwiseProduct(H);
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1013:48:   required from here
 1013 |                         V += diag_W_inv.replicate(1, t).cwiseProduct(H);
      |                              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
CG_utils.cpp:1108:150:   required from here
 1108 |                 Z = W_R - diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * ((*cross_cov) * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov).transpose() * W_R));
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1108:150:   required from here
 1108 |                 Z = W_R - diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * ((*cross_cov) * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov).transpose() * W_R));
      |                                                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:92:21:   required from ‘class Eigen::Tridiagonalization<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   92 |             >::type DiagonalReturnType;
      |                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:107:62:   required from ‘class Eigen::SelfAdjointEigenSolver<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
  107 |     typedef typename TridiagonalizationType::SubDiagonalType SubDiagonalType;
      |                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1239:44:   required from here
 1239 |                 Eigen::SelfAdjointEigenSolver<den_mat_t> es;
      |                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53:   required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1>’
   63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
      |                                                     ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:97:21:   required from ‘class Eigen::Tridiagonalization<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   97 |             >::type SubDiagonalReturnType;
      |                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:107:62:   required from ‘class Eigen::SelfAdjointEigenSolver<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
  107 |     typedef typename TridiagonalizationType::SubDiagonalType SubDiagonalType;
      |                                                              ^~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1239:44:   required from here
 1239 |                 Eigen::SelfAdjointEigenSolver<den_mat_t> es;
      |                                                          ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1246:56:   required from here
 1246 |                         e1_logLambda_e1 = es.eigenvectors().row(0).transpose().array() * es.eigenvalues().array().log() * es.eigenvectors().row(0).transpose().array();
      |                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1246:64:   required from here
 1246 |                         e1_logLambda_e1 = es.eigenvectors().row(0).transpose().array() * es.eigenvalues().array().log() * es.eigenvectors().row(0).transpose().array();
      |                                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1246:91:   required from here
 1246 |                         e1_logLambda_e1 = es.eigenvectors().row(0).transpose().array() * es.eigenvalues().array().log() * es.eigenvectors().row(0).transpose().array();
      |                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1246:97:   required from here
 1246 |                         e1_logLambda_e1 = es.eigenvectors().row(0).transpose().array() * es.eigenvalues().array().log() * es.eigenvectors().row(0).transpose().array();
      |                                                                                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1246:98:   required from here
 1246 |                         e1_logLambda_e1 = es.eigenvectors().row(0).transpose().array() * es.eigenvalues().array().log() * es.eigenvectors().row(0).transpose().array();
      |                                                                                                                       ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1246:145:   required from here
 1246 |                         e1_logLambda_e1 = es.eigenvectors().row(0).transpose().array() * es.eigenvalues().array().log() * es.eigenvectors().row(0).transpose().array();
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1258:68:   required from here
 1258 |                 vec_t centered_zt_AI_A_deriv_PI_z = zt_AI_A_deriv_PI_z.array() - tr_AI_A_deriv;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1258:68:   required from here
 1258 |                 vec_t centered_zt_AI_A_deriv_PI_z = zt_AI_A_deriv_PI_z.array() - tr_AI_A_deriv;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from ‘class Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, -1>’
   61 | template<typename MatrixType,int RowFactor,int ColFactor> class Replicate
      |                                                                 ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, -1> > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1270:72:   required from here
 1270 |                 den_mat_t centered_Z_AI_A_deriv_PI_Z = Z_AI_A_deriv_PI_Z.colwise() - tr_AI_A_deriv;
      |                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, -1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, -1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1270:72:   required from here
 1270 |                 den_mat_t centered_Z_AI_A_deriv_PI_Z = Z_AI_A_deriv_PI_Z.colwise() - tr_AI_A_deriv;
      |                                                                                      ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>’
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1272:101:   required from here
 1272 |                 vec_t c_cov = (centered_Z_AI_A_deriv_PI_Z.cwiseProduct(centered_Z_BI_B_deriv_PI_Z)).rowwise().mean();
      |                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1272:101:   required from here
 1272 |                 vec_t c_cov = (centered_Z_AI_A_deriv_PI_Z.cwiseProduct(centered_Z_BI_B_deriv_PI_Z)).rowwise().mean();
      |                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1274:22:   required from here
 1274 |                 c_opt = c_cov.array() / c_var.array();
      |                         ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1274:39:   required from here
 1274 |                 c_opt = c_cov.array() / c_var.array();
      |                                                     ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
CG_utils.cpp:1307:22:   required from here
 1307 |                                 double s = (L.col(j)).dot(L.col(ii));
      |                                             ~~~~~^~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1388:36:   required from here
 1388 |                         r = rhs - SigmaI_plus_ZtWZ_rm * u;
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> >’
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7:   required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1>’
   96 | class sparse_matrix_block_impl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true, Eigen::Sparse>’
  287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
CG_utils.cpp:1806:22:   required from here
 1806 |                                 double s = (L.row(r)).dot(L.row(c));
      |                                             ~~~~~^~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:167:44:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> > >’
  167 |   typedef typename PlainObjectType::Scalar Scalar;
      |                                            ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:273:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >’
  273 | struct evaluator<Matrix<Scalar, Rows, Cols, Options, MaxRows, MaxCols> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:96:8:   required from ‘struct Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 6, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, double, double>’
   96 | struct product_evaluator<Product<Lhs, Rhs, Options>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:29:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
   29 | struct evaluator<Product<Lhs, Rhs, Options> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from ‘Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]’
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:80:22:   required from here
   80 |                         a = r.transpose() * z;
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double> >’
 1505 | struct evaluator<SparseMatrix<_Scalar,_Options,_StorageIndex> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseUnaryOp.h:128:64:   required from ‘Derived& Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::operator*=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::SparseMatrix<double>; Scalar = double]’
  128 |   typedef typename internal::evaluator<Derived>::InnerIterator EvalIterator;
      |                                                                ^~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1291:8:   required from here
 1291 |                 L *= 0.0;
      |                      ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> > >’
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:549:8:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>, Eigen::internal::IteratorBased, double>’
  549 | struct unary_evaluator<Block<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true>, IteratorBased>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1080:8:   required from ‘struct Eigen::internal::block_evaluator<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, false>’
 1080 | struct block_evaluator<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, /*HasDirectAccess*/ false>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1027:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
 1027 | struct evaluator<Block<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:53:32:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   53 |   internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
      |                                ^~~~~~~~
CG_utils.cpp:1307:30:   required from here
 1307 |                                 double s = (L.col(j)).dot(L.col(ii));
      |                                            ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:53:32:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   53 |   internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
      |                                ^~~~~~~~
CG_utils.cpp:1307:30:   required from here
 1307 |                                 double s = (L.col(j)).dot(L.col(ii));
      |                                            ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
 1505 | struct evaluator<SparseMatrix<_Scalar,_Options,_StorageIndex> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:78:54:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::internal::IteratorBased, double>’
   78 |   typedef typename evaluator<ArgType>::InnerIterator EvalIterator;
      |                                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1> >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1181:93:   required from ‘Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]’
 1181 |   const bool needToTranspose = (Flags & RowMajorBit) != (internal::evaluator<OtherDerived>::Flags & RowMajorBit);
      |                                                                                             ^~~~~
CG_utils.cpp:1799:38:   required from here
 1799 |                 L = A.triangularView<Eigen::Lower>();
      |                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> > >’
  336 |   typedef typename DenseCoeffsBase<Derived,ReadOnlyAccessors>::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                                                ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:549:8:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true>, Eigen::internal::IteratorBased, double>’
  549 | struct unary_evaluator<Block<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true>, IteratorBased>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1080:8:   required from ‘struct Eigen::internal::block_evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true, false>’
 1080 | struct block_evaluator<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, /*HasDirectAccess*/ false>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1027:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> >’
 1027 | struct evaluator<Block<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:53:32:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   53 |   internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
      |                                ^~~~~~~~
CG_utils.cpp:1806:30:   required from here
 1806 |                                 double s = (L.row(r)).dot(L.row(c));
      |                                            ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:53:32:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   53 |   internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
      |                                ^~~~~~~~
CG_utils.cpp:1806:30:   required from here
 1806 |                                 double s = (L.row(r)).dot(L.row(c));
      |                                            ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:45:13:   required from here
   45 |                         u.setZero();
      |                         ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:87:19:   required from here
   87 |                         r_norm = r.norm();
      |                                  ~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:462:12:   required from here
  462 |                 U.setZero();
      |                 ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:1022:16:   required from ‘static void Eigen::internal::conservative_resize_like_impl<Derived, OtherDerived, IsVector>::run(Eigen::DenseBase<Derived>&, Eigen::Index, Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool IsVector = false; Eigen::Index = long int]’
 1022 |       tmp.block(0,0,common_rows,common_cols) = _this.block(0,0,common_rows,common_cols);
      |       ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:392:60:   required from ‘void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::conservativeResize(Eigen::Index, Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long int]’
  392 |       internal::conservative_resize_like_impl<Derived>::run(*this, rows, cols);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:553:34:   required from here
  553 |                                         Tdiags[i].conservativeResize(j + 1, 1);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47:   required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
   56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
      |                                               ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:543:19:   required from ‘Eigen::ComputationInfo Eigen::internal::computeFromTridiagonal_impl(DiagType&, SubDiagType&, Eigen::Index, bool, MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; DiagType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SubDiagType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long int]’
  543 |       diag.segment(i,n-i).minCoeff(&k);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:469:49:   required from ‘Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::computeFromTridiagonal(const RealVectorType&, const SubDiagonalType&, int) [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; RealVectorType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SubDiagonalType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  469 |   m_info = internal::computeFromTridiagonal_impl(m_eivalues, m_subdiag, m_maxIterations, computeEigenvectors, m_eivec);
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1245:29:   required from here
 1245 |                         es.computeFromTridiagonal(Tdiags[i], Tsubdiags[i]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:869:57:   required from ‘void Eigen::internal::tridiagonal_qr_step(RealScalar*, RealScalar*, Index, Index, Scalar*, Index) [with int StorageOrder = 0; RealScalar = double; Scalar = double; Index = long int]’
  869 |       Map<Matrix<Scalar,Dynamic,Dynamic,StorageOrder> > q(matrixQ,n,n);
      |                                                         ^
./include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:528:87:   required from ‘Eigen::ComputationInfo Eigen::internal::computeFromTridiagonal_impl(DiagType&, SubDiagType&, Eigen::Index, bool, MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; DiagType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SubDiagType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long int]’
  528 |     internal::tridiagonal_qr_step<MatrixType::Flags&RowMajorBit ? RowMajor : ColMajor>(diag.data(), subdiag.data(), start, end, computeEigenvectors ? eivec.data() : (Scalar*)0, n);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:469:49:   required from ‘Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::computeFromTridiagonal(const RealVectorType&, const SubDiagonalType&, int) [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; RealVectorType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SubDiagonalType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  469 |   m_info = internal::computeFromTridiagonal_impl(m_eivalues, m_subdiag, m_maxIterations, computeEigenvectors, m_eivec);
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1245:29:   required from here
 1245 |                         es.computeFromTridiagonal(Tdiags[i], Tsubdiags[i]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:44:25:   required from here
   44 |                 if (rhs.cwiseAbs().sum() < THRESHOLD_ZERO_RHS_CG) {
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:39:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 6>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  251 |     dst.coeffRef(0,0) = (lhs.transpose().cwiseProduct(rhs)).sum();
      |                          ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from ‘Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]’
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:80:22:   required from here
   80 |                         a = r.transpose() * z;
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:54:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 6>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  251 |     dst.coeffRef(0,0) = (lhs.transpose().cwiseProduct(rhs)).sum();
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from ‘Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]’
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:80:22:   required from here
   80 |                         a = r.transpose() * z;
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:846:33:   required from ‘static Derived& Eigen::internal::setIdentity_impl<Derived, Big>::run(Derived&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; bool Big = false]’
  846 |     return m = Derived::Identity(m.rows(), m.cols());
      |                ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:875:50:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::setIdentity() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  875 |   return internal::setIdentity_impl<Derived>::run(derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:892:21:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::setIdentity(Eigen::Index, Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::Index = long int]’
  892 |   return setIdentity();
      |          ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:467:24:   required from ‘Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::computeFromTridiagonal(const RealVectorType&, const SubDiagonalType&, int) [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; RealVectorType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SubDiagonalType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  467 |     m_eivec.setIdentity(diag.size(), diag.size());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1245:29:   required from here
 1245 |                         es.computeFromTridiagonal(Tdiags[i], Tsubdiags[i]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Jacobi/Jacobi.h:313:10:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyOnTheRight(Eigen::Index, Eigen::Index, const Eigen::JacobiRotation<OtherScalar>&) [with OtherScalar = double; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::Index = long int]’
  313 |   ColXpr x(this->col(p));
      |          ^
./include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:870:24:   required from ‘void Eigen::internal::tridiagonal_qr_step(RealScalar*, RealScalar*, Index, Index, Scalar*, Index) [with int StorageOrder = 0; RealScalar = double; Scalar = double; Index = long int]’
  870 |       q.applyOnTheRight(k,k+1,rot);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:528:87:   required from ‘Eigen::ComputationInfo Eigen::internal::computeFromTridiagonal_impl(DiagType&, SubDiagType&, Eigen::Index, bool, MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; DiagType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SubDiagType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long int]’
  528 |     internal::tridiagonal_qr_step<MatrixType::Flags&RowMajorBit ? RowMajor : ColMajor>(diag.data(), subdiag.data(), start, end, computeEigenvectors ? eivec.data() : (Scalar*)0, n);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:469:49:   required from ‘Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::computeFromTridiagonal(const RealVectorType&, const SubDiagonalType&, int) [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; RealVectorType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SubDiagonalType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  469 |   m_info = internal::computeFromTridiagonal_impl(m_eivalues, m_subdiag, m_maxIterations, computeEigenvectors, m_eivec);
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1245:29:   required from here
 1245 |                         es.computeFromTridiagonal(Tdiags[i], Tsubdiags[i]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/Visitor.h:79:51:   required from ‘class Eigen::internal::visitor_evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
   79 |     CoeffReadCost = internal::evaluator<XprType>::CoeffReadCost
      |                                                   ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Visitor.h:123:17:   required from ‘void Eigen::DenseBase<Derived>::visit(Visitor&) const [with Visitor = Eigen::internal::min_coeff_visitor<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]’
  123 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Visitor.h:255:14:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff(IndexType*) const [with IndexType = long int; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  255 |   this->visit(minVisitor);
      |   ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:543:35:   required from ‘Eigen::ComputationInfo Eigen::internal::computeFromTridiagonal_impl(DiagType&, SubDiagType&, Eigen::Index, bool, MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; DiagType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SubDiagType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long int]’
  543 |       diag.segment(i,n-i).minCoeff(&k);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~
./include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:469:49:   required from ‘Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::computeFromTridiagonal(const RealVectorType&, const SubDiagonalType&, int) [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; RealVectorType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SubDiagonalType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  469 |   m_info = internal::computeFromTridiagonal_impl(m_eivalues, m_subdiag, m_maxIterations, computeEigenvectors, m_eivec);
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1245:29:   required from here
 1245 |                         es.computeFromTridiagonal(Tdiags[i], Tsubdiags[i]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1247:31:   required from here
 1247 |                         ldet += e1_logLambda_e1.sum();
      |                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  478 |   return Scalar(derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>())) / Scalar(this->size());
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1260:87:   required from here
 1260 |                 c_opt = (centered_zt_AI_A_deriv_PI_z.cwiseProduct(centered_zt_BI_B_deriv_PI_z)).mean();
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Jacobi/Jacobi.h:475:5:   required from ‘void Eigen::internal::apply_rotation_in_the_plane(Eigen::DenseBase<Derived>&, Eigen::DenseBase<Derived>&, const Eigen::JacobiRotation<OtherScalar>&) [with VectorX = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; VectorY = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; OtherScalar = double]’
  475 |     EIGEN_PLAIN_ENUM_MIN(evaluator<VectorX>::Alignment, evaluator<VectorY>::Alignment),
      |                                              ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Jacobi/Jacobi.h:315:40:   required from ‘void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyOnTheRight(Eigen::Index, Eigen::Index, const Eigen::JacobiRotation<OtherScalar>&) [with OtherScalar = double; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::Index = long int]’
  315 |   internal::apply_rotation_in_the_plane(x, y, j.transpose());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:870:24:   required from ‘void Eigen::internal::tridiagonal_qr_step(RealScalar*, RealScalar*, Index, Index, Scalar*, Index) [with int StorageOrder = 0; RealScalar = double; Scalar = double; Index = long int]’
  870 |       q.applyOnTheRight(k,k+1,rot);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:528:87:   required from ‘Eigen::ComputationInfo Eigen::internal::computeFromTridiagonal_impl(DiagType&, SubDiagType&, Eigen::Index, bool, MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; DiagType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SubDiagType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long int]’
  528 |     internal::tridiagonal_qr_step<MatrixType::Flags&RowMajorBit ? RowMajor : ColMajor>(diag.data(), subdiag.data(), start, end, computeEigenvectors ? eivec.data() : (Scalar*)0, n);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:469:49:   required from ‘Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::computeFromTridiagonal(const RealVectorType&, const SubDiagonalType&, int) [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; RealVectorType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SubDiagonalType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  469 |   m_info = internal::computeFromTridiagonal_impl(m_eivalues, m_subdiag, m_maxIterations, computeEigenvectors, m_eivec);
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:1245:29:   required from here
 1245 |                         es.computeFromTridiagonal(Tdiags[i], Tsubdiags[i]);
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
CG_utils.cpp:1258:66:   required from here
 1258 |                 vec_t centered_zt_AI_A_deriv_PI_z = zt_AI_A_deriv_PI_z.array() - tr_AI_A_deriv;
      |                                                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23:   required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  110 |   return numext::sqrt(squaredNorm());
      |                       ^~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:87:19:   required from here
   87 |                         r_norm = r.norm();
      |                                  ~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:834:73:   required from ‘struct Eigen::internal::diagonal_product_evaluator_base<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 1>’
  834 |     CoeffReadCost = NumTraits<Scalar>::MulCost + evaluator<MatrixType>::CoeffReadCost + evaluator<DiagonalType>::CoeffReadCost,
      |                                                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:902:8:   required from ‘struct Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 7, Eigen::DiagonalShape, Eigen::DenseShape, double, double>’
  902 | struct product_evaluator<Product<Lhs, Rhs, ProductKind>, ProductTag, DiagonalShape, DenseShape>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:29:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
   29 | struct evaluator<Product<Lhs, Rhs, Options> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>; Functor = assign_op<double, double>]’
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:474:60:   required from here
  474 |                                 FITC_W_inv_R.col(i) = FITC_W_inv.asDiagonal() * R.col(i);
      |                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:72:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:583:40:   required from ‘Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<UnaryOp, ArgType>, Eigen::internal::IndexBased>::CoeffReturnType Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<UnaryOp, ArgType>, Eigen::internal::IndexBased>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with UnaryOp = Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>; ArgType = const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::CwiseUnaryOp<UnaryOp, MatrixType>::Scalar = double; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  583 |     return m_d.func()(m_d.argImpl.coeff(row, col));
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:23:   required from ‘Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  381 |   { return Base::coeff(IsRowMajor ? outer : inner, IsRowMajor ? inner : outer); }
      |            ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:202:33:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >; Scalar = double]’
  202 |     res = eval.coeffByOuterInner(0, 0);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  478 |   return Scalar(derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>())) / Scalar(this->size());
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:508:41:   required from here
  508 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1377:41:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator_wrapper_base<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
 1377 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1457:8:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
 1457 | struct unary_evaluator<ArrayWrapper<TArgType> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:1246:145:   required from here
 1246 |                         e1_logLambda_e1 = es.eigenvectors().row(0).transpose().array() * es.eigenvalues().array().log() * es.eigenvectors().row(0).transpose().array();
      |                                                                                                                                                                      ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:64:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 6>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  251 |     dst.coeffRef(0,0) = (lhs.transpose().cwiseProduct(rhs)).sum();
      |                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  124 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90:   required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
   35 |   EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
      |                                                                                          ^
./include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22:   required from ‘Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]’
  137 |     return internal::evaluator<ProductXpr>(derived()).coeff(0,0);
      |                      ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:80:22:   required from here
   80 |                         a = r.transpose() * z;
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:583:40:   required from ‘Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<UnaryOp, ArgType>, Eigen::internal::IndexBased>::CoeffReturnType Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<UnaryOp, ArgType>, Eigen::internal::IndexBased>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with UnaryOp = Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>; ArgType = const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::CwiseUnaryOp<UnaryOp, MatrixType>::Scalar = double; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  583 |     return m_d.func()(m_d.argImpl.coeff(row, col));
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:23:   required from ‘Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  381 |   { return Base::coeff(IsRowMajor ? outer : inner, IsRowMajor ? inner : outer); }
      |            ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:202:33:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >; Scalar = double]’
  202 |     res = eval.coeffByOuterInner(0, 0);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  478 |   return Scalar(derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>())) / Scalar(this->size());
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:508:41:   required from here
  508 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, -1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:203:15:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
CG_utils.cpp:1272:101:   required from here
 1272 |                 vec_t c_cov = (centered_Z_AI_A_deriv_PI_Z.cwiseProduct(centered_Z_BI_B_deriv_PI_Z)).rowwise().mean();
      |                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, -1, true> >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:217:20:   required from ‘PacketType Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::packet(Eigen::Index) const [with int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; ArgType = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 1; Eigen::Index = long int]’
  217 |     PanelEvaluator panel_eval(panel);
      |                    ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:789:80:   required from ‘PacketType Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased>::packet(Eigen::Index) const [with int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; BinaryOp = Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>; Lhs = const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>; Rhs = const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’
  789 |     return m_d.func().packetOp(m_d.lhsImpl.template packet<LoadMode,PacketType>(index),
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:681:114:   required from ‘void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<DstEvaluatorTypeT, SrcEvaluatorTypeT, Functor, Version>::assignPacket(Eigen::Index) [with int StoreMode = 16; int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; int Version = 0; Eigen::Index = long int]’
  681 |     m_functor.template assignPacket<StoreMode>(&m_dst.coeffRef(index), m_src.template packet<LoadMode,PacketType>(index));
      |                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:437:75:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
CG_utils.cpp:1272:101:   required from here
 1272 |                 vec_t c_cov = (centered_Z_AI_A_deriv_PI_Z.cwiseProduct(centered_Z_BI_B_deriv_PI_Z)).rowwise().mean();
      |                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:611:195:   required from here
  611 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:611:195:   required from here
  611 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:611:195:   required from here
  611 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:611:195:   required from here
  611 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:993:43:   required from here
  993 |                 Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:993:43:   required from here
  993 |                 Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:993:43:   required from here
  993 |                 Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:993:43:   required from here
  993 |                 Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:993:43:   required from here
  993 |                 Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:72:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
CG_utils.cpp:1272:101:   required from here
 1272 |                 vec_t c_cov = (centered_Z_AI_A_deriv_PI_Z.cwiseProduct(centered_Z_BI_B_deriv_PI_Z)).rowwise().mean();
      |                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:176:43:   required from here
  176 |                 Sigma_Lkt_W_r = Sigma_L_k.transpose() * W_r;
      |                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:583:40:   required from ‘Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<UnaryOp, ArgType>, Eigen::internal::IndexBased>::CoeffReturnType Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<UnaryOp, ArgType>, Eigen::internal::IndexBased>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with UnaryOp = Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>; ArgType = const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::CwiseUnaryOp<UnaryOp, MatrixType>::Scalar = double; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  583 |     return m_d.func()(m_d.argImpl.coeff(row, col));
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:23:   required from ‘Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  381 |   { return Base::coeff(IsRowMajor ? outer : inner, IsRowMajor ? inner : outer); }
      |            ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:202:33:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >; Scalar = double]’
  202 |     res = eval.coeffByOuterInner(0, 0);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  478 |   return Scalar(derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>())) / Scalar(this->size());
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:508:41:   required from here
  508 |                         mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
      |                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]’
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1, false>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:57:28:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Block.h:341:5:   required from ‘Eigen::internal::BlockImpl_dense<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, true>& Eigen::internal::BlockImpl_dense<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, true>::operator=(const Eigen::internal::BlockImpl_dense<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, true>&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int BlockRows = -1; int BlockCols = -1; bool InnerPanel = false]’
 1197 |       Base::operator=(other); \
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:161:5:   required from ‘Eigen::BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Eigen::Dense>& Eigen::BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Eigen::Dense>::operator=(const Eigen::BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Eigen::Dense>&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int BlockRows = -1; int BlockCols = -1; bool InnerPanel = false]’
 1197 |       Base::operator=(other); \
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:111:5:   required from ‘Eigen::Block<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel>& Eigen::Block<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel>::operator=(const Eigen::Block<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel>&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int BlockRows = -1; int BlockCols = -1; bool InnerPanel = false]’
 1197 |       Base::operator=(other); \
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:1022:46:   required from ‘static void Eigen::internal::conservative_resize_like_impl<Derived, OtherDerived, IsVector>::run(Eigen::DenseBase<Derived>&, Eigen::Index, Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool IsVector = false; Eigen::Index = long int]’
 1022 |       tmp.block(0,0,common_rows,common_cols) = _this.block(0,0,common_rows,common_cols);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:392:60:   required from ‘void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::conservativeResize(Eigen::Index, Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long int]’
  392 |       internal::conservative_resize_like_impl<Derived>::run(*this, rows, cols);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:553:34:   required from here
  553 |                                         Tdiags[i].conservativeResize(j + 1, 1);
      |                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:611:195:   required from here
  611 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:611:195:   required from here
  611 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:611:195:   required from here
  611 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  126 |   Index pb_max_threads = std::max<Index>(1,size / Functor::Traits::nr);
      |                                                                    ^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]’
  148 |     generic_product_impl<Lhs, Rhs>::evalTo(dst, src.lhs(), src.rhs());
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:611:195:   required from here
  611 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:993:43:   required from here
  993 |                 Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:993:43:   required from here
  993 |                 Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:993:43:   required from here
  993 |                 Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:176:43:   required from here
  176 |                 Sigma_Lkt_W_r = Sigma_L_k.transpose() * W_r;
      |                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:306:38:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, 1, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, false, 0>’
  306 |   typedef typename Traits::LhsPacket LhsPacket;
      |                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:347:132:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  346 |     general_matrix_vector_product
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  347 |         <Index,LhsScalar,LhsMapper,RowMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  348 |         actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  349 |         LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  350 |         RhsMapper(actualRhsPtr, 1),
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                 
  351 |         dest.data(), dest.col(0).innerStride(), //NOTE  if dest is not a vector at compile-time, then dest.innerStride() might be wrong. (bug 1166)
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  352 |         actualAlpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~                                                                                                                
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:176:43:   required from here
  176 |                 Sigma_Lkt_W_r = Sigma_L_k.transpose() * W_r;
      |                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:310:42:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, 1, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, false, 0>’
  310 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:347:132:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  346 |     general_matrix_vector_product
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  347 |         <Index,LhsScalar,LhsMapper,RowMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  348 |         actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  349 |         LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  350 |         RhsMapper(actualRhsPtr, 1),
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                 
  351 |         dest.data(), dest.col(0).innerStride(), //NOTE  if dest is not a vector at compile-time, then dest.innerStride() might be wrong. (bug 1166)
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  352 |         actualAlpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~                                                                                                                
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:176:43:   required from here
  176 |                 Sigma_Lkt_W_r = Sigma_L_k.transpose() * W_r;
      |                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:314:45:   required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, 1, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, false, 0>’
  314 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:347:132:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  346 |     general_matrix_vector_product
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  347 |         <Index,LhsScalar,LhsMapper,RowMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  348 |         actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  349 |         LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  350 |         RhsMapper(actualRhsPtr, 1),
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                 
  351 |         dest.data(), dest.col(0).innerStride(), //NOTE  if dest is not a vector at compile-time, then dest.innerStride() might be wrong. (bug 1166)
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  352 |         actualAlpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~                                                                                                                
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
  361 |   { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
  349 |   { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
      |                    ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:176:43:   required from here
  176 |                 Sigma_Lkt_W_r = Sigma_L_k.transpose() * W_r;
      |                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
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   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:176:43:   required from here
  176 |                 Sigma_Lkt_W_r = Sigma_L_k.transpose() * W_r;
      |                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:611:195:   required from here
  611 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]’
  296 |           dest.matrix() += actualAlpha * MappedDest(actualDestPtr, dest.size());
      |                            ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:611:195:   required from here
  611 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:993:43:   required from here
  993 |                 Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:993:43:   required from here
  993 |                 Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:995:119:   required from here
  995 |                         Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:114:15:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:995:119:   required from here
  995 |                         Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:464:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  464 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(-1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:995:119:   required from here
  995 |                         Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:995:119:   required from here
  995 |                         Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:995:119:   required from here
  995 |                         Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102:   required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  380 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:464:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
  464 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(-1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42:   [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:995:119:   required from here
  995 |                         Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:176:43:   required from here
  176 |                 Sigma_Lkt_W_r = Sigma_L_k.transpose() * W_r;
      |                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:611:195:   required from here
  611 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:611:195:   required from here
  611 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:611:195:   required from here
  611 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:611:195:   required from here
  611 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42:   required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
 1110 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:611:195:   required from here
  611 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45:   required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
 1115 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:611:195:   required from here
  611 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  455 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  456 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  457 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
  414 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  462 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  463 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  464 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  465 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  490 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  491 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  492 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  495 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:993:43:   required from here
  993 |                 Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:993:43:   required from here
  993 |                 Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:993:43:   required from here
  993 |                 Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:995:119:   required from here
  995 |                         Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:995:119:   required from here
  995 |                         Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:995:119:   required from here
  995 |                         Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; ResultType = double; Scalar = double]’
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 1; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:214:47:   [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  805 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19:   required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  602 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
CG_utils.cpp:1272:101:   required from here
 1272 |                 vec_t c_cov = (centered_Z_AI_A_deriv_PI_Z.cwiseProduct(centered_Z_BI_B_deriv_PI_Z)).rowwise().mean();
      |                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  104 |       pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k,0), actual_kc, nc);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:611:195:   required from here
  611 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  115 |       pack_lhs(blockA+info[tid].lhs_start*actual_kc, lhs.getSubMapper(info[tid].lhs_start,k), actual_kc, info[tid].lhs_length);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:611:195:   required from here
  611 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2132 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2134 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2135 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:133:13:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  133 |         gebp(res.getSubMapper(info[i].lhs_start, 0), blockA+info[i].lhs_start*actual_kc, blockB, info[i].lhs_length, actual_kc, nc, alpha);
      |         ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:611:195:   required from here
  611 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1950 |           const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
      |                                                                                                       ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1951 |           const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
      |                                                                                                                                          ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2007 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2008 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2009 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2010 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 1, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15:   required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
  115 |       pack_lhs(blockA+info[tid].lhs_start*actual_kc, lhs.getSubMapper(info[tid].lhs_start,k), actual_kc, info[tid].lhs_length);
      |       ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 1, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16:   required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 1, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
  141 |     return func(0,rows, 0,cols);
      |            ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43:   [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:993:43:   required from here
  993 |                 Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2288:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2288 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2290:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2290 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2291:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2291 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2291:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2330:39: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2330 |               PacketBlock<HalfPacket> kernel_half;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2330:39: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2336:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2336 |               PacketBlock<QuarterPacket> kernel_quarter;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2336:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2336:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2336:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:366:52:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:995:119:   required from here
  995 |                         Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:366:43:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]’
  366 |       dest += (alpha*actual_rhs.coeff(k)) * lhs.col(k);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:995:119:   required from here
  995 |                         Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]’
  207 |       ::run(rhs.transpose(), lhs.transpose(), destT, alpha);
      |                              ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:995:119:   required from here
  995 |                         Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:176:43:   required from here
  176 |                 Sigma_Lkt_W_r = Sigma_L_k.transpose() * W_r;
      |                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:611:195:   required from here
  611 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:611:195:   required from here
  611 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:993:43:   required from here
  993 |                 Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:993:43:   required from here
  993 |                 Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:995:119:   required from here
  995 |                         Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:995:119:   required from here
  995 |                         Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:995:119:   required from here
  995 |                         Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:611:195:   required from here
  611 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:993:43:   required from here
  993 |                 Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:176:43:   required from here
  176 |                 Sigma_Lkt_W_r = Sigma_L_k.transpose() * W_r;
      |                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:478:205:   required from here
  478 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:993:43:   required from here
  993 |                 Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:993:43:   required from here
  993 |                 Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:995:119:   required from here
  995 |                         Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:995:119:   required from here
  995 |                         Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:998:119:   required from here
  998 |                         Z = W_R - diag_W.asDiagonal() * (Sigma_L_k * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R));
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:998:119:   required from here
  998 |                         Z = W_R - diag_W.asDiagonal() * (Sigma_L_k * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R));
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:178:118:   required from here
  178 |                 z = W_r - diag_W.asDiagonal() * (Sigma_L_k * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_r));
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:271:183:   required from here
  271 |                         z = FITC_W_inv_r - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:498:140:   required from here
  498 |                                 V.col(i) = chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * H.col(i)) + B_inv_D_B_invt_U.col(i) + diag_W_inv.asDiagonal() * H.col(i);
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:502:108:   required from here
  502 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:998:119:   required from here
  998 |                         Z = W_R - diag_W.asDiagonal() * (Sigma_L_k * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R));
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:284:111:   required from here
  284 |                         v = chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * h) + B_inv_D_B_invt_u + diag_W_inv.asDiagonal() * h;
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:478:205:   required from here
  478 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:80:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:502:108:   required from here
  502 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:59:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  379 |       dest.coeffRef(i) += alpha * (lhs.row(i).cwiseProduct(actual_rhs.transpose())).sum();
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:502:108:   required from here
  502 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, -1, 1, true> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:995:119:   required from here
  995 |                         Z = W_R - (diag_W.asDiagonal() * Sigma_L_k) * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R);
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:178:118:   required from here
  178 |                 z = W_r - diag_W.asDiagonal() * (Sigma_L_k * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_r));
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:271:183:   required from here
  271 |                         z = FITC_W_inv_r - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:498:140:   required from here
  498 |                                 V.col(i) = chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * H.col(i)) + B_inv_D_B_invt_U.col(i) + diag_W_inv.asDiagonal() * H.col(i);
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:502:108:   required from here
  502 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:502:108:   required from here
  502 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:75:   required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63:   required from ‘void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<DstEvaluatorTypeT, SrcEvaluatorTypeT, Functor, Version>::assignCoeff(Eigen::Index, Eigen::Index) [with DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; int Version = 1; Eigen::Index = long int]’
  654 |     m_functor.assignCoeff(m_dst.coeffRef(row,col), m_src.coeff(row,col));
      |                                                    ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:668:16:   [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:993:43:   required from here
  993 |                 Sigma_Lkt_W_R = Sigma_L_k.transpose() * W_R;
      |                                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:998:119:   required from here
  998 |                         Z = W_R - diag_W.asDiagonal() * (Sigma_L_k * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R));
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:998:119:   required from here
  998 |                         Z = W_R - diag_W.asDiagonal() * (Sigma_L_k * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_R));
      |                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:284:111:   required from here
  284 |                         v = chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * h) + B_inv_D_B_invt_u + diag_W_inv.asDiagonal() * h;
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:478:205:   required from here
  478 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:502:108:   required from here
  502 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:178:118:   required from here
  178 |                 z = W_r - diag_W.asDiagonal() * (Sigma_L_k * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia.solve(Sigma_Lkt_W_r));
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:271:183:   required from here
  271 |                         z = FITC_W_inv_r - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_r)));
      |                                                                                                                                                                                                            ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:373:266:   required from here
  373 |                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia = W_D_inv_inv.asDiagonal() * (B_t_D_inv_rm.transpose() * ((*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * (B_t_D_inv_rm * (W_D_inv_inv.asDiagonal() * B_invt_r))))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:498:140:   required from here
  498 |                                 V.col(i) = chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * H.col(i)) + B_inv_D_B_invt_U.col(i) + diag_W_inv.asDiagonal() * H.col(i);
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = true]’:
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:155:19:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 1, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long int; int Mode = 1; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 0; int OtherInnerStride = 1]’
  155 |           pack_rhs(blockB+actual_kc*j2, other.getSubMapper(startBlock,j2), actualPanelWidth, actual_cols, actual_kc, blockBOffset);
      |           ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Side = 1; int Mode = 1]’
  100 |     triangular_solve_matrix<Scalar,Index,Side,Mode,LhsProductTraits::NeedToConjugate,(int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |                                (Rhs::Flags&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor, Rhs::InnerStrideAtCompileTime>
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |       ::run(size, othersize, &actualLhs.coeffRef(0,0), actualLhs.outerStride(), &rhs.coeffRef(0,0), rhs.innerStride(), rhs.outerStride(), blocking);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   required from ‘void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 1; OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int _Mode = 1]’
  181 |   internal::triangular_solver_selector<MatrixType, typename internal::remove_reference<OtherCopy>::type,
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  182 |     Side, Mode>::run(derived().nestedExpression(), otherCopy);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:522:37:   required from ‘void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int _Mode = 1]’
  522 |     { return solveInPlace<OnTheLeft>(other); }
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:503:62:   required from ‘void Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::_solve_impl_transposed(const RhsType&, DstType&) const [with bool Conjugate = true; RhsType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; DstType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]’
  503 |     matrixL().template conjugateIf<!Conjugate>().solveInPlace(dst);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:494:31:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  332 |       Base::template _init1<T>(x);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  840 |   typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
      |                                         ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:611:195:   required from here
  611 |                         cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_R));
      |                                                                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 2491 |           PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
      |                                                              ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:284:111:   required from here
  284 |                         v = chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * h) + B_inv_D_B_invt_u + diag_W_inv.asDiagonal() * h;
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:379:88:   required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, false>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
  379 |       dest.coeffRef(i) += alpha * (lhs.row(i).cwiseProduct(actual_rhs.transpose())).sum();
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:502:108:   required from here
  502 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:373:266:   required from here
  373 |                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia = W_D_inv_inv.asDiagonal() * (B_t_D_inv_rm.transpose() * ((*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * (B_t_D_inv_rm * (W_D_inv_inv.asDiagonal() * B_invt_r))))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:498:140:   required from here
  498 |                                 V.col(i) = chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * H.col(i)) + B_inv_D_B_invt_U.col(i) + diag_W_inv.asDiagonal() * H.col(i);
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:502:108:   required from here
  502 |                         a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
      |                                                                                                                                 ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:284:111:   required from here
  284 |                         v = chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * h) + B_inv_D_B_invt_u + diag_W_inv.asDiagonal() * h;
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:373:266:   required from here
  373 |                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia = W_D_inv_inv.asDiagonal() * (B_t_D_inv_rm.transpose() * ((*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * (B_t_D_inv_rm * (W_D_inv_inv.asDiagonal() * B_invt_r))))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:498:140:   required from here
  498 |                                 V.col(i) = chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * H.col(i)) + B_inv_D_B_invt_U.col(i) + diag_W_inv.asDiagonal() * H.col(i);
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 16, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34:   [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:478:205:   required from here
  478 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:97:18:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:478:205:   required from here
  478 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:478:205:   required from here
  478 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 27 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:478:205:   required from here
  478 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:125:66:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solve_vector<LhsScalar, RhsScalar, Index, 1, Mode, Conjugate, 0>::run(Index, const LhsScalar*, Index, RhsScalar*) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; int Mode = 1; bool Conjugate = false]’
  125 |             Map<Matrix<RhsScalar,Dynamic,1> >(rhs+s,r) -= rhs[i] * cjLhs.col(i).segment(s,r);
      |                                                           ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:73:12:   [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:478:205:   required from here
  478 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>’
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>’
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   [ skipping 28 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:478:205:   required from here
  478 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:39:18:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:478:205:   required from here
  478 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:478:205:   required from here
  478 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false, true>’
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 27 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:478:205:   required from here
  478 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >’
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:78:57:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:478:205:   required from here
  478 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>’
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79:   required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
   94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
      |                                                                               ^~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:78:73:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:478:205:   required from here
  478 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:78:72:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solve_vector<LhsScalar, RhsScalar, Index, 1, Mode, Conjugate, 1>::run(Index, const LhsScalar*, Index, RhsScalar*) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false]’
   78 |           rhs[i] -= (cjLhs.row(i).segment(s,k).transpose().cwiseProduct(Map<const Matrix<RhsScalar,Dynamic,1> >(rhs+s,k))).sum();
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:73:12:   [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:478:205:   required from here
  478 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:498:140:   required from here
  498 |                                 V.col(i) = chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * H.col(i)) + B_inv_D_B_invt_U.col(i) + diag_W_inv.asDiagonal() * H.col(i);
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:284:111:   required from here
  284 |                         v = chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * h) + B_inv_D_B_invt_u + diag_W_inv.asDiagonal() * h;
      |                                                                                                                                    ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1036:41:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >’
 1036 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   [ skipping 30 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:478:205:   required from here
  478 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >’
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> > >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   [ skipping 28 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:478:205:   required from here
  478 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:498:140:   required from here
  498 |                                 V.col(i) = chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * H.col(i)) + B_inv_D_B_invt_U.col(i) + diag_W_inv.asDiagonal() * H.col(i);
      |                                                                                                                                                                        ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverVector.h:78:127:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solve_vector<LhsScalar, RhsScalar, Index, 1, Mode, Conjugate, 1>::run(Index, const LhsScalar*, Index, RhsScalar*) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false]’
   78 |           rhs[i] -= (cjLhs.row(i).segment(s,k).transpose().cwiseProduct(Map<const Matrix<RhsScalar,Dynamic,1> >(rhs+s,k))).sum();
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:73:12:   required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, 1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Side = 1; int Mode = 2]’
   71 |     triangular_solve_vector<LhsScalar, RhsScalar, Index, Side, Mode, LhsProductTraits::NeedToConjugate,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   72 |                             (int(Lhs::Flags) & RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor>
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   73 |       ::run(actualLhs.cols(), actualLhs.data(), actualLhs.outerStride(), actualRhs);
      |       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:478:205:   required from here
  478 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1036:41:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
 1036 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   [ skipping 29 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:478:205:   required from here
  478 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20:   required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Functor = sub_assign_op<double, double>]’
  774 |   SrcEvaluatorType srcEvaluator(src);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   [ skipping 27 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:478:205:   required from here
  478 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 33 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:478:205:   required from here
  478 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true> >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true> >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true, false>’
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true>’
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70:   [ skipping 37 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:373:266:   required from here
  373 |                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia = W_D_inv_inv.asDiagonal() * (B_t_D_inv_rm.transpose() * ((*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * (B_t_D_inv_rm * (W_D_inv_inv.asDiagonal() * B_invt_r))))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 32 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31:   required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
  944 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CG_utils.cpp:478:205:   required from here
  478 |                                 Z.col(i) = FITC_W_inv_R.col(i) - FITC_W_inv.asDiagonal() * ((*cross_cov_preconditioner) * (chol_fact_sigma_woodbury_preconditioner.solve((*cross_cov_preconditioner).transpose() * FITC_W_inv_R.col(i))));
      |                                                                                                                                                                                                                                         ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true> > >’
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true> > >’
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
  154 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true> >’
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 38 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:373:266:   required from here
  373 |                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia = W_D_inv_inv.asDiagonal() * (B_t_D_inv_rm.transpose() * ((*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * (B_t_D_inv_rm * (W_D_inv_inv.asDiagonal() * B_invt_r))))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true> >’
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69:   required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
  738 |     CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
      |                                                                     ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8:   required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true> > >’
  721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true> > >’
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 40 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:373:266:   required from here
  373 |                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia = W_D_inv_inv.asDiagonal() * (B_t_D_inv_rm.transpose() * ((*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * (B_t_D_inv_rm * (W_D_inv_inv.asDiagonal() * B_invt_r))))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
 1064 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63:   required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
  243 |     const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  418 |   return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63:   required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
   84 |   return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62:   [ skipping 37 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Func = assign_op<double, double>]’
  880 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
  848 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18:   required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>]’
  826 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32:   required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
  787 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0> >, 0>, 0>, 1>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
CG_utils.cpp:373:266:   required from here
  373 |                         vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia = W_D_inv_inv.asDiagonal() * (B_t_D_inv_rm.transpose() * ((*cross_cov) * (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * (B_t_D_inv_rm * (W_D_inv_inv.asDiagonal() * B_invt_r))))));
      |                                                                                                                                                                                                                                                                                               ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
  654 |   return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
      |                                                                          ^~~~~~~~~
gcc -std=gnu23 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include    -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer   -c cs_spsolve.c -o cs_spsolve.o
gcc -std=gnu23 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include    -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer   -c cs_reach.c -o cs_reach.o
gcc -std=gnu23 -I"/usr/include/R" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD  -I/usr/local/include    -fpic  -O2 -flto=auto -ffat-lto-objects -fexceptions -g -grecord-gcc-switches -pipe -Wall -Werror=format-security -Wp,-U_FORTIFY_SOURCE,-D_FORTIFY_SOURCE=3 -Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 -fstack-protector-strong -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1  -m64 -march=x86-64 -mtune=generic -fasynchronous-unwind-tables -fstack-clash-protection -fcf-protection -mtls-dialect=gnu2 -fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer   -c cs_dfs.c -o cs_dfs.o
g++ -std=gnu++17 -shared -L/usr/lib64/R/lib -Wl,-z,relro -Wl,--as-needed -Wl,-z,pack-relative-relocs -Wl,-z,now -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-ld -specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-annobin-cc1 -Wl,--build-id=sha1 -o gpboost.so boosting/boosting.o boosting/gbdt.o boosting/gbdt_model_text.o boosting/gbdt_prediction.o boosting/prediction_early_stop.o io/bin.o io/config.o io/config_auto.o io/dataset.o io/dataset_loader.o io/file_io.o io/json11.o io/metadata.o io/parser.o io/train_share_states.o io/tree.o metric/dcg_calculator.o metric/metric.o objective/objective_function.o network/ifaddrs_patch.o network/linker_topo.o network/linkers_mpi.o network/linkers_socket.o network/network.o treelearner/data_parallel_tree_learner.o treelearner/feature_parallel_tree_learner.o treelearner/gpu_tree_learner.o treelearner/linear_tree_learner.o treelearner/serial_tree_learner.o treelearner/tree_learner.o treelearner/voting_parallel_tree_learner.o c_api.o gpboost_R.o re_model.o sparse_matrix_utils.o GP_utils.o DF_utils.o Vecchia_utils.o CG_utils.o cs_spsolve.o cs_reach.o cs_dfs.o -fopenmp -pthread -L/usr/lib64/R/lib -lR
treelearner/voting_parallel_tree_learner.cpp: In member function ‘Init’:
treelearner/voting_parallel_tree_learner.cpp:68:46: warning: argument 1 value ‘18446744073709551615’ exceeds maximum object size 9223372036854775807 [-Walloc-size-larger-than=]
   68 |   smaller_leaf_histogram_array_global_.reset(new FeatureHistogram[this->num_features_]);
      |                                              ^
/usr/include/c++/15/new:140:26: note: in a call to allocation function ‘operator new []’ declared here
  140 | _GLIBCXX_NODISCARD void* operator new[](std::size_t)
      |                          ^
treelearner/voting_parallel_tree_learner.cpp:69:45: warning: argument 1 value ‘18446744073709551615’ exceeds maximum object size 9223372036854775807 [-Walloc-size-larger-than=]
   69 |   larger_leaf_histogram_array_global_.reset(new FeatureHistogram[this->num_features_]);
      |                                             ^
/usr/include/c++/15/new:140:26: note: in a call to allocation function ‘operator new []’ declared here
  140 | _GLIBCXX_NODISCARD void* operator new[](std::size_t)
      |                          ^
treelearner/voting_parallel_tree_learner.cpp: In member function ‘Init’:
treelearner/voting_parallel_tree_learner.cpp:68:46: warning: argument 1 value ‘18446744073709551615’ exceeds maximum object size 9223372036854775807 [-Walloc-size-larger-than=]
   68 |   smaller_leaf_histogram_array_global_.reset(new FeatureHistogram[this->num_features_]);
      |                                              ^
/usr/include/c++/15/new:140:26: note: in a call to allocation function ‘operator new []’ declared here
  140 | _GLIBCXX_NODISCARD void* operator new[](std::size_t)
      |                          ^
treelearner/voting_parallel_tree_learner.cpp:69:45: warning: argument 1 value ‘18446744073709551615’ exceeds maximum object size 9223372036854775807 [-Walloc-size-larger-than=]
   69 |   larger_leaf_histogram_array_global_.reset(new FeatureHistogram[this->num_features_]);
      |                                             ^
/usr/include/c++/15/new:140:26: note: in a call to allocation function ‘operator new []’ declared here
  140 | _GLIBCXX_NODISCARD void* operator new[](std::size_t)
      |                          ^
treelearner/feature_histogram.hpp: In function ‘_ZN8LightGBM13HistogramPool17DynamicChangeSizeEPKNS_7DatasetEiRKSt6vectorIjSaIjEEPKNS_6ConfigEii._omp_fn.0’:
treelearner/feature_histogram.hpp:1207:69: warning: argument 1 value ‘18446744073709551615’ exceeds maximum object size 9223372036854775807 [-Walloc-size-larger-than=]
 1207 |       pool_[i].reset(new FeatureHistogram[train_data->num_features()]);
      |                                                                     ^
/usr/include/c++/15/new:140:26: note: in a call to allocation function ‘operator new []’ declared here
  140 | _GLIBCXX_NODISCARD void* operator new[](std::size_t)
      |                          ^
treelearner/voting_parallel_tree_learner.cpp: In member function ‘Init’:
treelearner/voting_parallel_tree_learner.cpp:68:46: warning: argument 1 value ‘18446744073709551615’ exceeds maximum object size 9223372036854775807 [-Walloc-size-larger-than=]
   68 |   smaller_leaf_histogram_array_global_.reset(new FeatureHistogram[this->num_features_]);
      |                                              ^
/usr/include/c++/15/new:140:26: note: in a call to allocation function ‘operator new []’ declared here
  140 | _GLIBCXX_NODISCARD void* operator new[](std::size_t)
      |                          ^
treelearner/voting_parallel_tree_learner.cpp:69:45: warning: argument 1 value ‘18446744073709551615’ exceeds maximum object size 9223372036854775807 [-Walloc-size-larger-than=]
   69 |   larger_leaf_histogram_array_global_.reset(new FeatureHistogram[this->num_features_]);
      |                                             ^
/usr/include/c++/15/new:140:26: note: in a call to allocation function ‘operator new []’ declared here
  140 | _GLIBCXX_NODISCARD void* operator new[](std::size_t)
      |                          ^
installing to /builddir/build/BUILD/R-CRAN-gpboost-1.5.8-build/BUILDROOT/usr/local/lib/R/library/00LOCK-gpboost/00new/gpboost/libs
** R
** data
** demo
** inst
** byte-compile and prepare package for lazy loading
R6Class GPModel: finalize() method is public, but it should be private as of R6 2.4.0. This code will continue to work, but in a future version of R6, finalize() will be required to be private.
R6Class gpb.Booster: finalize() method is public, but it should be private as of R6 2.4.0. This code will continue to work, but in a future version of R6, finalize() will be required to be private.
R6Class gpb.Dataset: finalize() method is public, but it should be private as of R6 2.4.0. This code will continue to work, but in a future version of R6, finalize() will be required to be private.
R6Class gpb.Predictor: finalize() method is public, but it should be private as of R6 2.4.0. This code will continue to work, but in a future version of R6, finalize() will be required to be private.
** help
*** installing help indices
  converting help for package ‘gpboost’
    finding HTML links ... done
    GPBoost_data                            html  
    GPModel                                 html  
    GPModel_shared_params                   html  
    X                                       html  
    X_test                                  html  
    agaricus.test                           html  
    agaricus.train                          html  
    bank                                    html  
    coords                                  html  
    coords_test                             html  
    dim                                     html  
    dimnames.gpb.Dataset                    html  
    fit.GPModel                             html  
    fit                                     html  
    fitGPModel                              html  
    get_aux_pars.GPModel                    html  
    get_aux_pars                            html  
    get_coef.GPModel                        html  
    get_coef                                html  
    get_cov_pars.GPModel                    html  
    get_cov_pars                            html  
    get_nested_categories                   html  
    getinfo                                 html  
    gpb.Dataset                             html  
    gpb.Dataset.construct                   html  
    gpb.Dataset.create.valid                html  
    gpb.Dataset.save                        html  
    gpb.Dataset.set.categorical             html  
    gpb.Dataset.set.reference               html  
    gpb.convert_with_rules                  html  
    gpb.cv                                  html  
    gpb.dump                                html  
    gpb.get.eval.result                     html  
    gpb.grid.search.tune.parameters         html  
    gpb.importance                          html  
    gpb.interprete                          html  
    gpb.load                                html  
    gpb.model.dt.tree                       html  
    gpb.plot.importance                     html  
    gpb.plot.interpretation                 html  
    gpb.plot.part.dep.interact              html  
    gpb.plot.partial.dependence             html  
    gpb.save                                html  
    gpb.train                               html  
    gpb_shared_params                       html  
    gpboost                                 html  
    group_data                              html  
    group_data_test                         html  
    loadGPModel                             html  
    neg_log_likelihood.GPModel              html  
    neg_log_likelihood                      html  
    predict.GPModel                         html  
    predict.gpb.Booster                     html  
    predict_training_data_random_effects.GPModel
                                            html  
    predict_training_data_random_effects    html  
    readRDS.gpb.Booster                     html  
    saveGPModel                             html  
    saveRDS.gpb.Booster                     html  
    set_optim_params.GPModel                html  
    set_optim_params                        html  
    set_prediction_data.GPModel             html  
    set_prediction_data                     html  
    setinfo                                 html  
    slice                                   html  
    summary.GPModel                         html  
    y                                       html  
*** copying figures
** building package indices
** testing if installed package can be loaded from temporary location
** checking absolute paths in shared objects and dynamic libraries
** testing if installed package can be loaded from final location
** testing if installed package keeps a record of temporary installation path
* DONE (gpboost)
+ test -d gpboost/src
+ cd gpboost/src
+ rm -f CG_utils.o DF_utils.o GP_utils.o Vecchia_utils.o c_api.o cs_dfs.o cs_reach.o cs_spsolve.o gpboost_R.o re_model.o sparse_matrix_utils.o gpboost.so
+ rm -f /builddir/build/BUILD/R-CRAN-gpboost-1.5.8-build/BUILDROOT/usr/local/lib/R/library/R.css
+ find /builddir/build/BUILD/R-CRAN-gpboost-1.5.8-build/BUILDROOT/usr/local/lib/R/library -type f -exec sed -i s@/builddir/build/BUILD/R-CRAN-gpboost-1.5.8-build/BUILDROOT@@g '{}' ';'
+ /usr/bin/find-debuginfo -j2 --strict-build-id -m -i --build-id-seed 1.5.8-1.fc43.copr9059254 --unique-debug-suffix -1.5.8-1.fc43.copr9059254.x86_64 --unique-debug-src-base R-CRAN-gpboost-1.5.8-1.fc43.copr9059254.x86_64 --run-dwz --dwz-low-mem-die-limit 10000000 --dwz-max-die-limit 110000000 -S debugsourcefiles.list /builddir/build/BUILD/R-CRAN-gpboost-1.5.8-build/gpboost
find-debuginfo: starting
Extracting debug info from 1 files
DWARF-compressing 1 files
sepdebugcrcfix: Updated 1 CRC32s, 0 CRC32s did match.
Creating .debug symlinks for symlinks to ELF files
Copying sources found by 'debugedit -l' to /usr/src/debug/R-CRAN-gpboost-1.5.8-1.fc43.copr9059254.x86_64
find-debuginfo: done
+ /usr/lib/rpm/check-buildroot
+ /usr/lib/rpm/redhat/brp-ldconfig
+ /usr/lib/rpm/brp-compress
+ /usr/lib/rpm/redhat/brp-strip-lto /usr/bin/strip
+ /usr/lib/rpm/brp-strip-static-archive /usr/bin/strip
+ /usr/lib/rpm/redhat/brp-mangle-shebangs
+ /usr/lib/rpm/brp-remove-la-files
+ /usr/lib/rpm/redhat/brp-python-rpm-in-distinfo
+ env /usr/lib/rpm/redhat/brp-python-bytecompile '' 1 0 -j2
+ /usr/lib/rpm/redhat/brp-python-hardlink
+ /usr/bin/add-determinism --brp -j2 /builddir/build/BUILD/R-CRAN-gpboost-1.5.8-build/BUILDROOT
Handler jar skipped: jar handler requires $SOURCE_DATE_EPOCH to be set
Handler gzip skipped: gzip handler requires $SOURCE_DATE_EPOCH to be set
Handler zip skipped: zip handler requires $SOURCE_DATE_EPOCH to be set
Scanned 70 directories and 470 files,
               processed 138 inodes,
               0 modified (0 replaced + 0 rewritten),
               0 unsupported format, 0 errors
Reading /builddir/build/BUILD/R-CRAN-gpboost-1.5.8-build/SPECPARTS/rpm-debuginfo.specpart
Processing files: R-CRAN-gpboost-1.5.8-1.fc43.copr9059254.x86_64
Provides: R-CRAN-gpboost = 1.5.8-1.fc43.copr9059254 R-CRAN-gpboost(x86-64) = 1.5.8-1.fc43.copr9059254
Requires(rpmlib): rpmlib(CompressedFileNames) <= 3.0.4-1 rpmlib(FileDigests) <= 4.6.0-1 rpmlib(PayloadFilesHavePrefix) <= 4.0-1
Requires: libR.so()(64bit) libc.so.6()(64bit) libc.so.6(GLIBC_2.14)(64bit) libc.so.6(GLIBC_2.2.5)(64bit) libc.so.6(GLIBC_2.3)(64bit) libc.so.6(GLIBC_2.3.4)(64bit) libc.so.6(GLIBC_2.32)(64bit) libc.so.6(GLIBC_2.38)(64bit) libc.so.6(GLIBC_2.4)(64bit) libc.so.6(GLIBC_ABI_DT_RELR)(64bit) libgcc_s.so.1()(64bit) libgcc_s.so.1(GCC_3.0)(64bit) libgcc_s.so.1(GCC_3.3.1)(64bit) libgomp.so.1()(64bit) libgomp.so.1(GOMP_1.0)(64bit) libgomp.so.1(GOMP_4.0)(64bit) libgomp.so.1(GOMP_4.5)(64bit) libgomp.so.1(OMP_1.0)(64bit) libm.so.6()(64bit) libm.so.6(GLIBC_2.2.5)(64bit) libm.so.6(GLIBC_2.23)(64bit) libm.so.6(GLIBC_2.27)(64bit) libm.so.6(GLIBC_2.29)(64bit) libstdc++.so.6()(64bit) libstdc++.so.6(CXXABI_1.3)(64bit) libstdc++.so.6(CXXABI_1.3.13)(64bit) libstdc++.so.6(CXXABI_1.3.15)(64bit) libstdc++.so.6(CXXABI_1.3.3)(64bit) libstdc++.so.6(CXXABI_1.3.5)(64bit) libstdc++.so.6(CXXABI_1.3.7)(64bit) libstdc++.so.6(CXXABI_1.3.8)(64bit) libstdc++.so.6(CXXABI_1.3.9)(64bit) libstdc++.so.6(GLIBCXX_3.4)(64bit) libstdc++.so.6(GLIBCXX_3.4.11)(64bit) libstdc++.so.6(GLIBCXX_3.4.14)(64bit) libstdc++.so.6(GLIBCXX_3.4.18)(64bit) libstdc++.so.6(GLIBCXX_3.4.19)(64bit) libstdc++.so.6(GLIBCXX_3.4.20)(64bit) libstdc++.so.6(GLIBCXX_3.4.21)(64bit) libstdc++.so.6(GLIBCXX_3.4.22)(64bit) libstdc++.so.6(GLIBCXX_3.4.26)(64bit) libstdc++.so.6(GLIBCXX_3.4.29)(64bit) libstdc++.so.6(GLIBCXX_3.4.30)(64bit) libstdc++.so.6(GLIBCXX_3.4.32)(64bit) libstdc++.so.6(GLIBCXX_3.4.9)(64bit) rtld(GNU_HASH)
Processing files: R-CRAN-gpboost-debugsource-1.5.8-1.fc43.copr9059254.x86_64
Provides: R-CRAN-gpboost-debugsource = 1.5.8-1.fc43.copr9059254 R-CRAN-gpboost-debugsource(x86-64) = 1.5.8-1.fc43.copr9059254
Requires(rpmlib): rpmlib(CompressedFileNames) <= 3.0.4-1 rpmlib(FileDigests) <= 4.6.0-1 rpmlib(PayloadFilesHavePrefix) <= 4.0-1
Processing files: R-CRAN-gpboost-debuginfo-1.5.8-1.fc43.copr9059254.x86_64
Provides: R-CRAN-gpboost-debuginfo = 1.5.8-1.fc43.copr9059254 R-CRAN-gpboost-debuginfo(x86-64) = 1.5.8-1.fc43.copr9059254 debuginfo(build-id) = 1689aedde5b38456c953ebc63f7766886a1e15a7
Requires(rpmlib): rpmlib(CompressedFileNames) <= 3.0.4-1 rpmlib(FileDigests) <= 4.6.0-1 rpmlib(PayloadFilesHavePrefix) <= 4.0-1
Recommends: R-CRAN-gpboost-debugsource(x86-64) = 1.5.8-1.fc43.copr9059254
Checking for unpackaged file(s): /usr/lib/rpm/check-files /builddir/build/BUILD/R-CRAN-gpboost-1.5.8-build/BUILDROOT
Wrote: /builddir/build/RPMS/R-CRAN-gpboost-1.5.8-1.fc43.copr9059254.x86_64.rpm
Wrote: /builddir/build/RPMS/R-CRAN-gpboost-debugsource-1.5.8-1.fc43.copr9059254.x86_64.rpm
Wrote: /builddir/build/RPMS/R-CRAN-gpboost-debuginfo-1.5.8-1.fc43.copr9059254.x86_64.rpm
Executing(rmbuild): /bin/sh -e /var/tmp/rpm-tmp.hkUQsx
+ umask 022
+ cd /builddir/build/BUILD/R-CRAN-gpboost-1.5.8-build
+ test -d /builddir/build/BUILD/R-CRAN-gpboost-1.5.8-build
+ /usr/bin/chmod -Rf a+rX,u+w,g-w,o-w /builddir/build/BUILD/R-CRAN-gpboost-1.5.8-build
+ rm -rf /builddir/build/BUILD/R-CRAN-gpboost-1.5.8-build
+ RPM_EC=0
++ jobs -p
+ exit 0

RPM build warnings:
    %source_date_epoch_from_changelog is set, but %changelog has no entries to take a date from
Finish: rpmbuild R-CRAN-gpboost-1.5.8-1.fc43.copr9059254.src.rpm
Finish: build phase for R-CRAN-gpboost-1.5.8-1.fc43.copr9059254.src.rpm
INFO: chroot_scan: 1 files copied to /var/lib/copr-rpmbuild/results/chroot_scan
INFO: /var/lib/mock/fedora-rawhide-x86_64-1747535847.194401/root/var/log/dnf5.log
INFO: chroot_scan: creating tarball /var/lib/copr-rpmbuild/results/chroot_scan.tar.gz
/bin/tar: Removing leading `/' from member names
INFO: Done(/var/lib/copr-rpmbuild/results/R-CRAN-gpboost-1.5.8-1.fc43.copr9059254.src.rpm) Config(child) 18 minutes 13 seconds
INFO: Results and/or logs in: /var/lib/copr-rpmbuild/results
INFO: Cleaning up build root ('cleanup_on_success=True')
Start: clean chroot
INFO: unmounting tmpfs.
Finish: clean chroot
Finish: run
Running RPMResults tool
Package info:
{
    "packages": [
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